செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) களம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. AI முகவர்கள் ஒரு முக்கியமான அங்கமாக உருவெடுத்துள்ளனர். ஒரு AI முகவர் என்பது ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியின் (LLM) அறிவாற்றல் திறனை ஒரு கருவித்தொகுப்புடன் இணைத்து கட்டளைகளை இயக்கவும், தகவல்களை மீட்டெடுக்கவும், பணிகளைத் தானாகவே முடிக்கவும் உதவுகிறது. இந்த முகவர்கள் பயனர்களின் கோரிக்கைகளுக்கு பதிலளிக்கவும் அல்லது மற்ற முகவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளவும் முடியும். AI முகவர்களின் சாத்தியக்கூறுகள் செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்துதல், சிக்கலான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் பல்வேறு வணிக செயல்பாடுகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரிப்பதில் உள்ளது.
ஒரு உலகளாவிய ‘அனைவருக்கும் பொருந்தும்’ முகவர், AI முகவர்களிடம் இருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் பல்வேறு மற்றும் சிக்கலான பணிகளை திறம்பட கையாள முடியாது என்பது ஒருமித்த கருத்து. இதற்கான தீர்வு ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளில் உள்ளது. இவை சுயாட்சி AI முகவர்களின் நெட்வொர்க்குகளால் உருவாக்கப்படுகின்றன. இவை முடிவுகளை எடுக்கலாம், செயல்களைச் செயல்படுத்தலாம் மற்றும் குறைந்தபட்ச மனித மேற்பார்வையுடன் பணிகளை ஒருங்கிணைக்க முடியும்.
முகவர் இயங்குதன்மைக்கான கூகிள் பார்வை: Agent2Agent நெறிமுறை (A2A)
கூகிள் ஏப்ரல் 9, 2025 அன்று Agent2Agent (A2A) நெறிமுறையை அறிமுகப்படுத்தியது. இது AI முகவர்களுக்கு இடையே தடையற்ற தகவல்தொடர்புகளை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது அவர்களுக்கு தரவை பாதுகாப்பாக பரிமாறிக்கொள்ளவும் சிக்கலான வணிக பணிப்பாய்வுகளை தானியக்கமாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது நிறுவன அமைப்புகள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு தளங்களுடன் தொடர்பு கொள்வதன் மூலம் அடையப்படுகிறது.
A2A நெறிமுறை கூகிள் மற்றும் 50க்கும் மேற்பட்ட தொழில்துறை பங்காளிகளுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பின் விளைவாகும். இவர்கள் அனைவரும் AI முகவர் ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம் குறித்த ஒரு பொதுவான தொலைநோக்கை பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். முக்கியமாக, இந்த ஒத்துழைப்பு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பங்களைத் தாண்டி திறந்த மற்றும் பாதுகாப்பான தரநிலைகளில் நிறுவப்பட்டுள்ளது.
A2Aவின் முக்கிய வடிவமைப்பு கோட்பாடுகள்
A2A நெறிமுறையை உருவாக்கும் போது, கூகிள் மற்றும் அதன் கூட்டாளர்கள் பல அடிப்படை கோட்பாடுகளால் வழிநடத்தப்பட்டனர்:
- திறந்த மற்றும் விற்பனையாளர்-சார்பற்றது: A2A நெறிமுறை திறந்ததாக இருக்க வேண்டும், அதாவது அதன் விவரக்குறிப்புகள் பொதுவில் கிடைக்க வேண்டும். இது எந்தவொரு டெவலப்பர் அல்லது நிறுவனமும் தனியுரிம கட்டுப்பாடுகள் இல்லாமல் நெறிமுறையை செயல்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. விற்பனையாளர்-சார்பற்றது என்றால், நெறிமுறை எந்தவொரு குறிப்பிட்ட விற்பனையாளரின் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைக்கப்படவில்லை. இது அனைத்து பங்கேற்பாளர்களுக்கும் சமமான வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது.
- ஒத்துழைப்புக்கான இயற்கையான முறைகள்: A2A முகவர்கள் தங்களது உள்ளார்ந்த, கட்டமைப்பற்ற தகவல்தொடர்பு முறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒத்துழைக்க அனுமதிக்கிறது. இது முகவர்களை கருவிகளிலிருந்து வேறுபடுத்துகிறது மற்றும் மாதிரி சூழல் நெறிமுறையிலிருந்து (MCP) A2Aவை வேறுபடுத்துகிறது.
- ஏற்கனவே உள்ள தரநிலைகளின் அடிப்படையில் கட்டப்பட்டது: ஏற்கனவே உள்ள தகவல் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குவதற்கு, நெறிமுறை HTTP, சர்வர்-சென்ட் ஈவென்ட்ஸ் (SSE) மற்றும் JSON-RPC போன்ற நிறுவப்பட்ட தரநிலைகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
- இயல்பாக பாதுகாப்பானது: பாதுகாப்பு ஒரு முக்கியமான கவலை. முக்கியமான தரவைப் பாதுகாக்க மற்றும் பாதுகாப்பான தொடர்புகளை உறுதிப்படுத்த A2A நிறுவன தர அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகார வழிமுறைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.
- தரவு முறைமை அறியாதது: A2A உரை அடிப்படையிலான தகவல்தொடர்புகளுக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. இது படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ ஸ்ட்ரீம்கள் உட்பட பல்வேறு வகையான தரவைக் கையாள முடியும்.
A2Aவின் செயல்பாடுகள்: முகவர் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துதல்
முகவர் தொடர்புகளை ஒழுங்குபடுத்த A2A பலவிதமான உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது:
- திறன் கண்டுபிடிப்பு: இது முகவர்கள் தங்கள் திறன்களை விளம்பரப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. எந்த முகவர் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்பதை வாடிக்கையாளர்கள் எளிதாக அடையாளம் காண முடியும். இது ஒரு டிஜிட்டல் சந்தை போன்றது, அங்கு முகவர்கள் தங்கள் திறன்களையும் நிபுணத்துவத்தையும் வெளிப்படுத்துகிறார்கள்.
- பணி மற்றும் நிலை மேலாண்மை: ஒரு வாடிக்கையாளர் மற்றும் ஒரு முகவருக்கு இடையிலான தொடர்பு பணிகளை செயல்படுத்துவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த பணிகள் நெறிமுறையால் வரையறுக்கப்படுகின்றன மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வாழ்க்கை சுழற்சியைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு பணியின் விளைவு ஒரு கலைப்பொருள் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. பணிகள் மற்றும் அவற்றின் நிலைகளை நிர்வகிப்பது நம்பகமான மற்றும் கண்காணிக்கக்கூடிய பணிப்பாய்வை உறுதி செய்கிறது.
- பாதுகாப்பான ஒத்துழைப்பு: முகவர்கள் சூழலைப் பகிர, பதில்களை வழங்க, கலைப்பொருட்களை வழங்க அல்லது பயனர் அறிவுறுத்தல்களை அனுப்ப பாதுகாப்பாக செய்திகளைப் பரிமாறிக்கொள்ளலாம். இது முகவர்கள் தடையின்றி ஒன்றிணைந்து செயல்படக்கூடிய ஒரு கூட்டுச் சூழலை உருவாக்குகிறது.
- பயனர் அனுபவ பேச்சுவார்த்தை: ஒவ்வொரு செய்தியிலும் ‘பாகங்கள்’ அடங்கும், அவை ஒரு உருவாக்கப்பட்ட படம் போன்ற சுய-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உள்ளடக்கத் துண்டுகள். ஒவ்வொரு பாகத்திற்கும் ஒரு உள்ளடக்க வகை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது வாடிக்கையாளர் மற்றும் ரிமோட் முகவர் ஆகிய இருவருக்கும் தேவையான வடிவமைப்பில் உடன்பட உதவுகிறது. இந்த அம்சம் iFrames, வீடியோ மற்றும் வலை படிவங்கள் போன்ற பயனரின் UI திறன்களின் பேச்சுவார்த்தையையும் உள்ளடக்கியது.
திறன் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பயனர் அனுபவ பேச்சுவார்த்தை அம்சங்கள் குறிப்பாக கட்டாயமானவை, ஏனெனில் அவை முகவர் சந்தைகளை உருவாக்க வழி வகுக்கின்றன. இந்த சந்தைகளில், வழங்குநர்கள் தங்கள் முகவர்களை பட்டியலிடலாம், மேலும் வாடிக்கையாளர்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய மிகவும் பொருத்தமான முகவரைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
இந்த கருத்து மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியதாகவும், AI முகவர்கள் சந்தையின் வளர்ச்சிக்கு அவசியமானதாகவும் இருந்தாலும், இந்த தொலைநோக்கை உணர ஒரு தொடர்பு நெறிமுறையை வரையறுப்பதை விட அதிகம் தேவை.
Agent2Agent நெறிமுறை கருத்துக்களை டிகோடிங் செய்தல்
நெறிமுறையை திறம்பட செயல்படுத்தவும் பயன்படுத்தவும் நெறிமுறையை ஆதரிக்கும் முக்கிய கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். இந்த கருத்துக்கள் AI முகவர்களின் பல டெவலப்பர்களுக்கு ஏற்கனவே தெரிந்திருக்கும்:
- முகவர் அட்டை: இது ஒரு முகவரின் திறன்கள், திறன்கள், எண்ட்பாயிண்ட் URL மற்றும் அங்கீகார தேவைகள் போன்ற விவரங்களை உள்ளடக்கிய ஒரு பொது மெட்டாடேட்டா கோப்பாகும். முகவர் அட்டை கண்டுபிடிப்பு கட்டத்தில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்கிறது, பயனர்கள் பொருத்தமான முகவரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், அதனுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது.
- சர்வர்: JSON விவரக்குறிப்பில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளபடி, A2A நெறிமுறை முறைகளை செயல்படுத்தும் ஒரு முகவர். அடிப்படையில், சர்வர் A2A நெறிமுறை மூலம் தனது சேவைகளை வழங்கும் முகவர் ஆகும்.
- கிளையன்ட்: இது A2A சேவைகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு பயன்பாடு அல்லது மற்றொரு முகவராக இருக்கலாம். கிளையன்ட் கோரிக்கைகளைத் தொடங்குகிறது மற்றும் சர்வர் வழங்கும் திறன்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
- பணி: முகவருக்கான அடிப்படை வேலை அலகு. கிளையன்ட்டால் தொடங்கப்பட்டு சர்வரால் நிகழ்த்தப்படுகிறது, இது அதன் வாழ்க்கை சுழற்சி முழுவதும் பல்வேறு நிலைகள் மூலம் முன்னேறுகிறது.
- செய்தி: கிளையன்ட் மற்றும் முகவருக்கு இடையிலான தொடர்பு பரிமாற்றங்களை பிரதிபலிக்கிறது. ஒவ்வொரு செய்தியிலும் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட பங்கு உள்ளது மற்றும் பாகங்களைக் கொண்டுள்ளது.
- பாகம்: இது ஒரு செய்தி அல்லது ஒரு கலைப்பொருளுக்குள் உள்ள அடிப்படை உள்ளடக்க அலகு. ஒரு பாகம் உரை, ஒரு கோப்பு அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளாக இருக்கலாம். இது பல்வேறு வகையான தரவுகளின் நெகிழ்வான தகவல்தொடர்புக்கு அனுமதிக்கிறது.
- கலைப்பொருள்: ஒரு பணியை முடிக்கும்போது முகவரால் உருவாக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை பிரதிபலிக்கிறது. செய்திகளைப் போலவே, கலைப்பொருட்களிலும் பாகங்கள் உள்ளன.
- ஸ்ட்ரீமிங்: நெறிமுறை ஸ்ட்ரீமிங்கை ஆதரிக்கிறது, இது சர்வர் நீண்டகால பணிகளின் நிலையை நிகழ்நேரத்தில் கிளையன்டிற்கு புதுப்பிக்க அனுமதிக்கிறது. இது தொடர்ச்சியான பின்னூட்டத்தை வழங்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
Agent2Agent திட்டத்தின் தற்போதைய நிலை
A2A சமீபத்தில் தான் பொதுமக்களுக்கு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் அதன் விவரக்குறிப்புகள் இப்போது GitHub இல் கிடைக்கின்றன. தற்போது, நெறிமுறையின் அதிகாரப்பூர்வ சாலை வரைபடம் அல்லது உற்பத்திக்கு தயாரான செயல்படுத்தல் எதுவும் இல்லை. இருப்பினும், கூகிள் 2025 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் உற்பத்திக்கு தயாரான பதிப்பை தொடங்க கூட்டாளர்களுடன் தீவிரமாக ஒத்துழைத்து வருகிறது.
A2A GitHub களஞ்சியம் TypeScript மற்றும் Python இரண்டிலும் பல குறியீடு மாதிரிகளை வழங்குகிறது, அத்துடன் ஒரு விரிவான டெமோ பயன்பாட்டையும் வழங்குகிறது. இந்த பயன்பாடு வெவ்வேறு முகவர் மேம்பாட்டு கருவிகளைப் (ADK) பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட முகவர்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துகிறது.
இது பரிசோதனைக்கான ஒரு அடித்தளத்தை வழங்கினாலும், A2A முக்கியமான பயன்பாடுகளில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு முன்பு ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளை வரிசைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ஏற்கனவே உள்ள கட்டமைப்புகள் மற்றும் கருவிகளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும்.
பெரிய எண்ணிக்கையிலான முக்கிய வீரர்களின் ஆதரவு (குறிப்பாக, அடித்தள மாதிரிகளை வழங்கும் நிறுவனங்கள் எதுவும் இல்லை) கூகிளுடன் இணைந்து நெறிமுறை வரையறையில் பணியாற்றுவது தேவையான கருவிகள் விரைவில் கிடைக்கும் என்பதையும், A2A முன்னணி முகவர் கட்டமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்பதையும் உறுதியாகக் கூறுகிறது.
A2A vs. மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP): வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது
ஆந்த்ரோபிக் உருவாக்கிய மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP), பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு சூழலை வழங்க பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது. ஆந்த்ரோபிக் MCP ஐ ‘AI பயன்பாடுகளுக்கான USB-C போர்ட்’ என்று விவரிக்கிறது. இது LLMகளை தரவு மூலங்கள் மற்றும் கருவிகளுடன் இணைக்க ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது. USB பல்வேறு சாதனங்களை சாதனங்களுடன் இணைப்பது போன்றது.
கூகிளின் கூற்றுப்படி, A2A MCP ஐ மாற்றும் நோக்கம் கொண்டது அல்ல. இரண்டு நெறிமுறைகளுக்கும் இடையே குறைந்தபட்சம் மட்டுமே ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது; அவை வெவ்வேறு சிக்கல்களைத் தீர்க்கின்றன மற்றும் வெவ்வேறு மட்டங்களில் செயல்படுகின்றன. A2A முகவர்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை எளிதாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் MCP பெரிய மொழி மாதிரிகளை கருவிகளுடன் இணைக்கிறது, அவை சேவைகள் மற்றும் தரவுகளுடன் இணைக்கின்றன. எனவே இரண்டு நெறிமுறைகளும் ஒன்றுக்கொன்று பூர்த்தி செய்கின்றன.
Agent2Agent மற்றும் மாதிரி சூழல் நெறிமுறை ஆகியவை ஒரே புதிரின் இரண்டு பகுதிகள், மேலும் அவை இரண்டும் ஏஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் எங்கும் நிறைந்த AIக்கான எதிர்கால தொலைநோக்கை உணர தேவைப்படும்.