Google Gemini தலைமை மாற்றம்: AI வியூக நகர்வு

Alphabet-ன் Google நிறுவனத்திற்குள், குறிப்பாக அதன் முதன்மை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முயற்சியான Gemini-க்குப் பொறுப்பான பிரிவில், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தலைமை மாற்றம் நிகழ்ந்துள்ளது. ஆரம்பத்தில் Bard என்று அறியப்பட்டு பின்னர் Gemini என மறுபெயரிடப்பட்ட AI சாட்பாட்டின் வளர்ச்சி மற்றும் அறிமுகத்தை வழிநடத்திய நிர்வாக துணைத் தலைவர் மற்றும் பொது மேலாளர் Sissie Hsiao, தனது முக்கியப் பொறுப்பிலிருந்து விலகுகிறார். AI பிரிவின் ஊழியர்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட்ட இந்த மாற்றம் உடனடியாக அமலுக்கு வருகிறது, இது தீவிரப் போட்டியுள்ள ஜெனரேட்டிவ் AI துறையில் Google-இன் முயற்சிகளுக்கு ஒரு முக்கியத் தருணத்தைக் குறிக்கிறது.

Gemini Experiences (GEx) குழுவின் தலைமைப் பொறுப்பு இப்போது Josh Woodward-க்குச் செல்கிறது. Woodward, தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Google-க்குள் சோதனைத் திட்டங்களுக்கான ஒரு இன்குபேட்டரான Google Labs-ஐ தற்போது வழிநடத்துவதில் பெயர் பெற்றவர். Labs-இல் அவரது பதவிக்காலம், உரை உள்ளடக்கத்தை ஈர்க்கக்கூடிய, பாட்காஸ்ட் பாணி ஆடியோ வடிவங்களாக மாற்றும் புதுமையான கருவியான NotebookLM-இன் வெற்றிகரமான அறிமுகத்தை மேற்பார்வையிட்டதை உள்ளடக்கியது, இது AI-இன் புதிய பயன்பாடுகளைப் பயனர்களுக்குக் கொண்டு வருவதில் ஒரு திறமையைக் காட்டுகிறது. இந்த மாற்றம், வேகமாக மாறிவரும் தொழில்நுட்பத் துறையில் மேலாதிக்கத்திற்காகப் போட்டியிடும் Google, அதன் முக்கியமான AI திட்டங்களை நிர்வகிப்பதில் அதன் ஆற்றல்மிக்க அணுகுமுறையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

AI எல்லையை வழிநடத்துதல்: Sissie Hsiao-வின் பங்களிப்பும் விலகலும்

Google-இன் நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் AI முயற்சிகளின் முன்னணியில் Sissie Hsiao இருந்த காலம், தீவிர அழுத்தம் மற்றும் விரைவான வளர்ச்சி சுழற்சிகளால் வகைப்படுத்தப்பட்டது. Bard ஆக மாறும் திட்டத்திற்குப் பொறுப்பேற்ற அவர், OpenAI-இன் ChatGPT-இன் திடீர் மற்றும் அதிர்ச்சிகரமான தாக்கத்திற்கு Google-இன் பதிலை முன்னெடுத்துச் செல்லும் பணியில் ஈடுபட்டார். Bard-இன் அறிமுகம், ஜெனரேட்டிவ் AI சாட்பாட் அரங்கில் Google-இன் துரிதப்படுத்தப்பட்ட முன்னெடுப்பைக் குறித்தது, இது நிலையான புதுமை மற்றும் தழுவல் தேவைப்படும் ஒரு துறையாகும்.

Hsiao-வின் வழிகாட்டுதலின் கீழ், இயல்பான உரையாடல்களில் ஈடுபடக்கூடிய, ஆக்கப்பூர்வமான உரை வடிவங்களை உருவாக்கக்கூடிய மற்றும் பயனர் வினவல்களுக்குத் தகவலறிந்த பதில்களை வழங்கக்கூடிய ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) உருவாக்குதல் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றின் சிக்கல்களைக் குழு கையாண்டது. இது மிகப்பெரிய தொழில்நுட்பத் தடைகளைச் சமாளிப்பது மட்டுமல்லாமல், AI பாதுகாப்பு, துல்லியம் மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு தொடர்பான முக்கியக் கவலைகளையும் நிவர்த்தி செய்வதை உள்ளடக்கியது. Bard-இன் ஆரம்ப வெளியீடு, அதிநவீன தொழில்நுட்ப அறிமுகங்களில் பொதுவானது போல, ஆய்வுக்கு உட்பட்டது, பயனர் கருத்து மற்றும் உள் சோதனையின் அடிப்படையில் தொடர்ச்சியான மேம்பாடுகள் மற்றும் சரிசெய்தல் தேவைப்பட்டது.

Bard-லிருந்து Gemini-க்கு அடுத்தடுத்த மறுபெயரிடல் ஒரு பெயர் மாற்றத்தை விட மேலானது; இது Google DeepMind-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட மேம்பட்ட Gemini மாதிரி குடும்பத்தின் அடிப்படை சக்தியைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், ஒரு ஒருங்கிணைந்த பதாகையின் கீழ் Google-இன் AI முயற்சிகளின் ஒரு மூலோபாய ஒருங்கிணைப்பைக் குறித்தது. இந்த நடவடிக்கை Google-இன் AI வழங்கல்களைத் தெளிவுபடுத்துவதையும், அதன் தயாரிப்புச் சூழல் முழுவதும் ஒருங்கிணைக்கப்படும் மேம்பட்ட திறன்களைக் குறிப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டது. Hsiao இந்த மாற்றத்தை நிர்வகிப்பதில் ஒரு மையப் பங்கை வகித்தார், மேலும் சக்திவாய்ந்த Gemini மாதிரிகளை சாட்பாட் அனுபவத்தில் ஒருங்கிணைப்பதையும், உலகளாவிய ரீதியிலும் வெவ்வேறு தளங்களிலும் அதன் கிடைப்பை விரிவுபடுத்துவதையும் மேற்பார்வையிட்டார்.

Gemini தலைமைப் பொறுப்பிலிருந்து அவர் விலகுவது நிறுவனத்திலிருந்து வெளியேறுவதாக அல்ல, மாறாக ஒரு தற்காலிக இடைவெளியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நிறுவன அறிக்கைகளின்படி, Hsiao ஒரு குறுகிய கால விடுப்பு எடுக்க உத்தேசித்துள்ளார், பின்னர் Google-க்குத் திரும்புவார், அங்கு அவர் இன்னும் குறிப்பிடப்படாத வேறுபட்ட பாத்திரத்தை ஏற்பார். இது ஒரு திடீர் விலகலைக் காட்டிலும் திட்டமிடப்பட்ட மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது Gemini திட்டத்தின் அடுத்த கட்டத்திற்குப் புதிய கண்ணோட்டத்தைக் கொண்டுவரும் அதே வேளையில் தொடர்ச்சியை அனுமதிக்கிறது. அவரது பங்களிப்புகள் Gemini-இன் தற்போதைய நிலைக்கு அடித்தளமிட்டன, இது Google-இன் பரந்த AI மூலோபாயத்தில் ஒரு முக்கியத் தூணாகவும் மற்ற முன்னணி AI உதவியாளர்களுக்கு நேரடிப் போட்டியாளராகவும் நிலைநிறுத்தியது. அவரும் அவரது குழுவும் எதிர்கொண்ட சவால்கள், தற்போதைய தொழில்நுட்பச் சூழலில் ஒரு உயர்மட்ட AI முயற்சியை வழிநடத்துவதன் நிலையற்ற மற்றும் கோரும் தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகின்றன, அங்கு பொதுமக்களின் எதிர்பார்ப்புகள் அதிகமாகவும், புதுமையின் வேகம் இடைவிடாததாகவும் உள்ளது.

புதிய தலைமையை அறிமுகப்படுத்துதல்: Josh Woodward-ன் சுயவிவரம்

Josh Woodward, Gemini Experiences-க்கான தலைமை வெற்றிடத்திற்குள் நுழைகிறார், Google Labs-க்குள் அவர் செய்த பணிகளால் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தனித்துவமான பின்னணியைக் கொண்டு வருகிறார். இந்தப் பிரிவு Google-இன் சோதனை விளையாட்டு மைதானமாகச் செயல்படுகிறது, இது வளர்ந்து வரும் யோசனைகள் மற்றும் முன்னோக்குச் சிந்தனை தொழில்நுட்பங்கள் வளர்க்கப்பட்டுச் சோதிக்கப்படும் ஒரு இடமாகும், இது பெரும்பாலும் தனித்த தயாரிப்புகள் அல்லது பரந்த Google சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அம்சங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. Labs-இல் Woodward-ன் தலைமை, நம்பிக்கைக்குரிய கண்டுபிடிப்புகளை அடையாளம் கண்டு அவற்றை கருத்திலிருந்து சாத்தியமான பயன்பாட்டிற்கு வழிநடத்தும் திறனைக் குறிக்கிறது.

Google Labs-இல் அவரது பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட வெற்றி NotebookLM (முன்னர் Project Tailwind என அறியப்பட்டது) இன் வெளியீடு மற்றும் மேற்பார்வை ஆகும். இந்த AI-இயங்கும் கருவி தகவல் தொகுப்பிற்கான அதன் தனித்துவமான அணுகுமுறையால் தனித்து நிற்கிறது. பொது நோக்கத்திற்கான சாட்பாட்களைப் போலல்லாமல், NotebookLM பயனரால் வழங்கப்படும் குறிப்பிட்ட தகவல்களில் நிபுணராக மாறும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பயனர்கள் ஆவணங்கள், குறிப்புகள் அல்லது பிற மூலப் பொருட்களைப் பதிவேற்றுகிறார்கள், பின்னர் AI இந்த அடிப்படையான அறிவுத் தளத்தைப் பயன்படுத்தி கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவும், தகவல்களைச் சுருக்கவும், யோசனைகளை உருவாக்கவும், மேலும் வழங்கப்பட்ட மூலங்களை மட்டும் அடிப்படையாகக் கொண்டு அவுட்லைன்கள் அல்லது வரைவுகளை உருவாக்கவும் செய்கிறது. உரையை உரையாடல், பாட்காஸ்ட் போன்ற ஆடியோ வடிவமாக மாற்ற அனுமதிக்கும் அம்சம், பயனர் தொடர்பு மற்றும் தகவல் நுகர்வுக்கு ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையை மேலும் வெளிப்படுத்துகிறது.

NotebookLM-இன் வெற்றி, உறுதியான பயன்பாடு மற்றும் புதுமையான பயனர் அனுபவங்களை வழங்கும் திட்டங்களை Woodward-ஆல் வழிநடத்த முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இது குறிப்பிட்ட பயனர் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் அல்லது தனித்துவமான வழிகளில் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் படைப்பாற்றலை மேம்படுத்தும் AI-இன் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் ஒரு கவனத்தைக் காட்டுகிறது. இது ஆரம்பத்தில் Bard/Gemini ஆல் தொடரப்பட்ட பரந்த, அதிக உரையாடல் கவனத்துடன் சற்று முரண்படுகிறது, Woodward-ன் தலைமை Gemini திட்டத்தில் சிறப்புத் திறன்கள், பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைப்புகள் அல்லது ஒருவேளை தனித்துவமான பயனர் தேவைகளை இலக்காகக் கொண்ட அதிக சோதனை அம்சங்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் அளிக்கக்கூடும் என்று பரிந்துரைக்கிறது.

முக்கியமாக, Woodward Google Labs-இல் தனது பொறுப்புகளை விட்டுவிட மாட்டார். அவர் இரட்டைப் பாத்திரங்களை வகிப்பார், Labs பிரிவைத் தொடர்ந்து வழிநடத்தும் அதே வேளையில், Gemini பயன்பாடு மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய பயனர் அனுபவங்களுக்கான மூலோபாய திசை மற்றும் மேம்பாட்டு வரைபடத்தை வடிவமைப்பார். இந்த இரட்டை ஆணை குறிப்பிடத்தக்கது. இது Labs-இன் சோதனைச் சூழலில் இருந்து வெளிவரும் நுண்ணறிவுகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் பிரதான Gemini தளத்தில் விரைவாகத் தெரிவிக்கவும் ஒருங்கிணைக்கவும் அனுமதிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒருங்கிணைப்பை உருவாக்கக்கூடும். மாறாக, பெரிய அளவிலான Gemini பயன்பாட்டினால் எதிர்கொள்ளப்படும் சவால்கள் மற்றும் பயனர் கருத்துக்கள் Labs-க்குள் எதிர்கால பரிசோதனைக்கான கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளை நேரடியாகப் பாதிக்கலாம். இந்த அமைப்பு புதுமைச் சுழற்சியை விரைவுபடுத்தக்கூடும், இது Google-ஐ Labs-க்குள் புதுமையான AI கருத்துக்களைச் சோதிக்கவும், வெற்றி பெற்றால், Gemini சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மூலம் அவற்றை விரைவாக அளவிடவும் உதவும். Woodward-ன் சவால், இரு பாத்திரங்களின் கோரிக்கைகளையும் திறம்பட சமநிலைப்படுத்துவதாகும், ஒவ்வொரு பிரிவின் பலங்களையும் பயன்படுத்தி Google-இன் நுகர்வோர் AI வழங்கல்களை முன்னோக்கிச் செலுத்துவதாகும். அவரது பின்னணி, தெளிவின்மையுடன் வசதியான மற்றும் அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தைப் பயனர் மையப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பாக மாற்றுவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு தலைவரைக் குறிக்கிறது.

மூலோபாயத் தேவைகள்: DeepMind இணைப்பு மற்றும் Gemini-ன் பரிணாமம்

Gemini Experiences குழுவை புதிய தலைமையின் கீழ் வைக்கும் முடிவு, Google-இன் AI கட்டமைப்பிற்குள் உள்ள பரந்த மூலோபாய சரிசெய்தல்களுடன் ஒத்துப்போகிறது, குறிப்பாக புகழ்பெற்ற AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகமான Google DeepMind உடனான அதன் உறவு. கடந்த ஆண்டு, திறமைகளை ஒருங்கிணைத்து முன்னேற்றத்தை விரைவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு நடவடிக்கையில், Gemini பயன்பாட்டிற்குப் பொறுப்பான குழு, CEO Demis Hassabis தலைமையிலான DeepMind அமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு, அடிப்படை AI ஆராய்ச்சிக்கும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கவும், அற்புதமான மாதிரிகளை உருவாக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் பயனர் எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் பொறியாளர்களுக்கும் இடையே நெருக்கமான ஒத்துழைப்பை வளர்க்கவும் முயன்றது.

DeepMind-இன் இணை நிறுவனரும் உலகளாவிய AI சமூகத்தில் ஒரு முன்னணி நபருமான Demis Hassabis, Hsiao மற்றும் Woodward சம்பந்தப்பட்ட தலைமை மாற்றம் குறித்து கருத்து தெரிவித்தார். ஒரு உள் குறிப்பாணையை மேற்கோள் காட்டும் அறிக்கைகளின்படி, Hassabis இந்த மாற்றத்தை Gemini பயன்பாட்டின் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியில் நிறுவனத்தின் கவனத்தைக் கூர்மைப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நடவடிக்கையாக வடிவமைத்தார். இது Gemini-இன் திறன்களைச் செம்மைப்படுத்தவும், அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், ஒருவேளை DeepMind-இன் ஆராய்ச்சிப் பாதையிலிருந்து வெளிவரும் மிகவும் மேம்பட்ட AI மாதிரிகளின் ஒருங்கிணைப்பை விரைவுபடுத்தவும் ஒரு திட்டமிட்ட முயற்சியைக் குறிக்கிறது. Google Labs-இல் புதிய தயாரிப்பு யோசனைகளை வளர்ப்பதில் அனுபவம் வாய்ந்த Woodward-ஐ தலைமைப் பொறுப்பில் வைப்பது, Google Gemini-ஆல் என்ன செய்ய முடியும் என்பதன் எல்லைகளைத் தள்ளும் நோக்கத்தைக் கொண்டிருப்பதற்கான ஒரு சமிக்ஞையாக விளக்கப்படலாம், இது அதன் தற்போதைய உரையாடல் AI மையத்திற்கு அப்பால் மேலும் புதுமையான அம்சங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராயக்கூடும்.

DeepMind உடனான ஒருங்கிணைப்பு முக்கியமானது. DeepMind, பயன்பாடு மற்றும் பிற Google AI அம்சங்களுக்கு அடிப்படையான சக்திவாய்ந்த Gemini மாதிரி குடும்பத்தை (Gemini Ultra, Pro, மற்றும் Nano உட்பட) உருவாக்குவதற்குப் பொறுப்பாகும். மாதிரி உருவாக்குநர்களைப் போலவே அதே நிறுவனக் கட்டமைப்பிற்குள் பயன்பாட்டுக் குழு வசிப்பது, கோட்பாட்டளவில் தொடர்பு, பின்னூட்ட சுழற்சிகள் மற்றும் புதிய மாதிரி முன்னேற்றங்களின் செயலாக்கத்தை நெறிப்படுத்துகிறது. இது ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்களுக்கும் தயாரிப்பு நனவாக்கத்திற்கும் இடையே ஒரு இறுக்கமான இணைப்பை அனுமதிக்கிறது. Hassabis-இன் அறிக்கை, இந்தத் தலைமை மாற்றம் அந்த ஒருங்கிணைப்பை மேம்படுத்துவதன் ஒரு பகுதியாகும், Gemini செயலி DeepMind-லிருந்து வெளிவரும் அதிநவீன ஆராய்ச்சியை திறம்படப் பயன்படுத்தி ஒரு உயர்ந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்கவும் போட்டித்தன்மையை பராமரிக்கவும் உறுதி செய்கிறது.

மேலும், இந்த நடவடிக்கை Google Gemini சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு அளிக்கும் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை வலுப்படுத்துகிறது. இது ஒரு தனித்த சாட்பாட் மட்டுமல்ல; இது Search, Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Android மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய Google-இன் பரந்த போர்ட்ஃபோலியோ முழுவதும் ஒரு பரவலான AI அடுக்காகக் கருதப்படுகிறது. எனவே, முக்கிய Gemini பயன்பாடு விரைவாகவும் திறமையாகவும் உருவாகுவதை உறுதி செய்வது இந்த ஒட்டுமொத்த மூலோபாயத்திற்கு முக்கியமானது. DeepMind-இன் மேற்பார்வையின் கீழ் உள்ள தலைமை மாற்றம், Gemini-இன் வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டத்தை வழிநடத்தத் தேவையான கவனம் செலுத்தும் திசையை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது ஆழமான தயாரிப்பு ஒருங்கிணைப்புகள், மேம்பட்ட பன்முகத்தன்மை (உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவைக் கையாளுதல்) மற்றும் ஒருவேளை மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் சூழல்-விழிப்புணர்வுள்ள AI உதவியை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். Hassabis-இன் இறுதி மேற்பார்வையின் கீழ் Woodward-ன் பணி, DeepMind-இன் சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்தை பில்லியன் கணக்கான பயனர்களுடன் எதிரொலிக்கும் ஒரு கட்டாயமான மற்றும் தொடர்ந்து மேம்படும் தயாரிப்பாக மாற்றுவதாகும்.

இடைவிடாத வேகம்: ஜெனரேட்டிவ் AI அரங்கில் போட்டியிடுதல்

Google Gemini-இல் இந்தத் தலைமை சரிசெய்தலைத் தனித்துப் பார்க்க முடியாது. இது செயற்கை நுண்ணறிவில் முன்னெப்போதும் இல்லாத கடுமையான மற்றும் வேகமாக நகரும் போட்டிச் சூழலின் பின்னணியில் நிகழ்கிறது. ChatGPT போன்ற ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் பொதுமக்களின் கவனத்திற்கு வந்ததும், முக்கியத் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களிடையே ஒரு ஆயுதப் போட்டியைத் தூண்டியது, ஒவ்வொன்றும் அடுத்த அடிப்படைத் தொழில்நுட்ப மாற்றமாகக் கருதப்படும் துறையில் ஆதிக்கத்திற்காகப் போட்டியிடுகின்றன.

Google, AI ஆராய்ச்சியில் அதன் நீண்டகால முன்னோடி வரலாறு இருந்தபோதிலும், முதன்மையாக Microsoft-ஆல் பெரிதும் ஆதரிக்கப்படும் OpenAI-ஆல் முன்வைக்கப்பட்ட சவாலுக்கு விரைவாகப் பதிலளிக்க வேண்டியிருந்தது. OpenAI-இன் ChatGPT பொதுமக்களின் கற்பனையைக் கவர்ந்து உரையாடல் AI-க்கான ஒரு அளவுகோலை அமைத்தது, அதே நேரத்தில் Microsoft அதன் Bing தேடுபொறியில் (இப்போது Copilot) மற்றும் அதன் Office தயாரிப்புகளின் தொகுப்பில் (Microsoft 365 Copilot) OpenAI-இன் மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்க ஆக்ரோஷமாக நகர்ந்தது. இது Google அதன் சொந்தத் திறமையை வெளிப்படுத்தவும், அதன் முக்கியத் தேடல் வணிகத்தைப் பாதுகாக்கவும், அதே நேரத்தில் அதன் சொந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முழுவதும் ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது உயர்ந்த AI திறன்களைக் காட்சிப்படுத்தவும் பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தியது.

Bard-இன் வெளியீடு, பின்னர் Gemini என மறுபெயரிடப்பட்டது, நுகர்வோர் சாட்பாட் இடத்தில் Google-இன் முதன்மை எதிர் நடவடிக்கையாகும். இருப்பினும், போட்டி சாட்பாட்களுக்கு அப்பாற்பட்டது. AI பாதுகாப்பு மற்றும் அதன் Claude மாதிரி குடும்பத்தில் கவனம் செலுத்தும் Anthropic போன்ற நிறுவனங்களும் குறிப்பிடத்தக்க போட்டியாளர்களாக உருவெடுத்துள்ளன, கணிசமான முதலீட்டை ஈர்க்கின்றன. Meta (Facebook) அதன் சொந்த சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல மாதிரிகளை (Llama) தீவிரமாக உருவாக்கி வருகிறது, இது டெவலப்பர் சமூகத்திற்குள் வேறுபட்ட போட்டி மற்றும் புதுமைகளை வளர்க்கிறது. பாரம்பரியமாக அதிக ரகசியமாக இருக்கும் Apple, அதன் இயக்க முறைமைகள் மற்றும் வன்பொருளில் குறிப்பிடத்தக்க AI ஒருங்கிணைப்புகளை வெளியிடும் என்று பரவலாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இந்த உயர்-பங்குச் சூழலில், சுறுசுறுப்பு, செயல்படுத்துதலின் வேகம் மற்றும் ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்களை ஈர்க்கக்கூடிய தயாரிப்புகளாக மாற்றும் திறன் ஆகியவை மிக முக்கியமானவை. Hsiao மற்றும் Woodward சம்பந்தப்பட்ட தலைமை மாற்றங்கள் போன்றவை, இந்தத் தீவிரப் போட்டிக்காக அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் திறமை ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்த ஒரு நிறுவனம் மேற்கொள்ளும் முயற்சியை அடிக்கடி பிரதிபலிக்கின்றன. Google-க்கு Gemini தொழில்நுட்ப ரீதியாக மேம்பட்டதாக இருப்பது மட்டுமல்லாமல், போட்டியாளர்களிடமிருந்து வேறுபடுத்தும் வழிகளில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவும், பயனர் நட்புடையதாகவும், நிரூபிக்கப்பட்ட வகையில் பயனுள்ளதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

பணமாக்குதல் உத்திகள், பொறுப்பான AI பயன்பாடு, மற்றும் பயனர் நம்பிக்கையை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தொழில்நுட்பத் திறனுக்கு அப்பால் அழுத்தம் நீண்டுள்ளது. ஒவ்வொரு போட்டியாளரும் பிரீமியம் AI அம்சங்களுக்கான சந்தா மாதிரிகள் முதல் நிறுவனத்தை மையமாகக் கொண்ட தீர்வுகள் வரை வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளுடன் பரிசோதனை செய்கின்றனர். Google-இன் மூலோபாயம் அதன் பரந்த அளவையும் ஏற்கனவே உள்ள தயாரிப்பு ஒருங்கிணைப்புகளையும் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது, அடுக்கு Gemini மாதிரிகளை (Google One சந்தா வழியாக அணுகக்கூடிய சக்திவாய்ந்த Gemini Ultra போன்றவை) வழங்குகிறது, அதே நேரத்தில் Search மற்றும் Workspace போன்ற அதன் முக்கிய இலவச சேவைகளில் AI உதவியை இணைக்கிறது.

சோதனை Google Labs-லிருந்து அனுபவத்தைக் கொண்டுவரும் Woodward-ன் நியமனம், அம்ச வெளியீட்டின் வேகத்தை விரைவுபடுத்தும் அல்லது Gemini-ஐ வேறுபடுத்தக்கூடிய அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த, உயர் மதிப்புள்ள AI பயன்பாடுகளை ஆராயும் நோக்கத்தைக் குறிக்கலாம். Gemini-ஐ வழிநடத்தும் போது Labs-இல் தனது பாத்திரத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்வது, புதுமையான கருத்திலிருந்து அளவிடப்பட்ட தயாரிப்பு வரையிலான குழாய்த்தொடரைக் குறைக்க ஒரு விருப்பத்தைக் குறிக்கிறது, இது மறு செய்கை வேகம் முக்கியமாக இருக்கும் ஒரு போட்டியில் ஒரு முக்கியமான நன்மையாக இருக்கலாம். இந்த உள் மறுசீரமைப்பு, ஜெனரேட்டிவ் AI போட்டியின் இடைவிடாத கோரிக்கைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கும், இந்த உருமாறும் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னணியில் அதன் நிலையை உறுதி செய்வதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க வளங்களை அர்ப்பணிக்கவும் அதன் கட்டமைப்பை மாற்றியமைக்கவும் Google-இன் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

Bard-ன் அறிமுகத்திலிருந்து Gemini-ன் பன்முக எதிர்காலம் வரை

Google-இன் முதன்மை AI உதவியாளரின் பயணம் விரைவான பரிணாமம் மற்றும் மூலோபாய மறுநிலைப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் ஒன்றாகும். Bard ஆக அதன் தோற்றம் பெரும்பாலும் ChatGPT-இன் வளர்ந்து வரும் பிரபலத்திற்கு Google-இன் நேரடிப் பதிலாக வடிவமைக்கப்பட்டது. ஆரம்பத்தில் Google-இன் LaMDA மாதிரிகளின் இலகுவான பதிப்புகளுடன் தொடங்கப்பட்ட Bard, உரையாடல் தொடர்பு, ஆக்கப்பூர்வமான ஒத்துழைப்பு மற்றும் தகவல் தொகுப்பிற்கான ஒரு தளத்தை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. ஆரம்ப மறு செய்கைகள் ஒரு பிடிப்பை நிறுவுதல், பயனர் கருத்துக்களைச் சேகரித்தல் மற்றும் ஒரு போட்டி பெரிய மொழி மாதிரியை களமிறக்கும் Google-இன் திறனைக் காண்பிப்பதில் கவனம் செலுத்தின.

இருப்பினும், அடிப்படை தொழில்நுட்பம் மற்றும் மூலோபாய பார்வை விரைவாக முன்னேறியது. Google DeepMind-ஆல் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் இயல்பாகவே பன்முகத்தன்மை கொண்ட Gemini மாதிரி குடும்பத்தின் வளர்ச்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறித்தது. இந்த மாதிரிகள் உரை, குறியீடு, ஆடியோ, படங்கள் மற்றும் வீடியோ என வெவ்வேறு வகையான தகவல்களைத் தடையின்றிப் புரிந்துகொண்டு செயல்படும் வகையில் அடிப்படையிலிருந்து வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த உள்ளார்ந்த பன்முகத்தன்மை Google வலியுறுத்த முயன்ற ஒரு முக்கிய வேறுபாடாக இருந்தது.

2024-ன் தொடக்கத்தில் Bard-லிருந்து Gemini-க்கு மறுபெயரிடல், தயாரிப்புப் பெயரை அடிப்படை மாதிரிகளின் மேம்பட்ட திறன்களுடன் சீரமைப்பதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். இது முற்றிலும் உரை அடிப்படையிலான சாட்பாட்டிலிருந்து ஒரு பல்துறை AI உதவியாளரை நோக்கிய நகர்வைக் குறித்தது. Google Gemini மாதிரியின் வெவ்வேறு அடுக்குகளை அறிமுகப்படுத்தியது:

• Gemini Ultra: மிகவும் சிக்கலான பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மிகவும் திறமையான மாதிரி, கட்டண Google One AI Premium திட்டம் மூலம் கிடைக்கிறது.
• Gemini Pro: செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரி, இலவச Gemini அனுபவம் மற்றும் பல்வேறு Google தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.
• Gemini Nano: Pixel தொடர் போன்ற தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட Android ஸ்மார்ட்போன்களில் அம்சங்களை இயக்கும் வகையில், சாதனங்களில் நேரடியாக இயங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட மிகவும் திறமையான மாதிரி.

இந்த அடுக்கு அணுகுமுறை Google-ஐ வெவ்வேறு சூழல்கள் மற்றும் பயனர் தேவைகள் முழுவதும் வடிவமைக்கப்பட்ட AI திறன்களைப் பயன்படுத்த அனுமதித்தது. Sissie Hsiao-வின் தலைமையின் கீழ், Gemini Pro-வை முக்கிய சாட்பாட் அனுபவத்தில் ஒருங்கிணைப்பதில் கவனம் செலுத்தப்பட்டது, இது மேலும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் ஆனது. அதே நேரத்தில், Gemini-இன் நுண்ணறிவை Google-இன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் இழையில் நெசவு செய்வதற்கான முயற்சிகள் நடந்து கொண்டிருந்தன:

• Google Workspace: Gmail-இல் மின்னஞ்சல்களை வரைவு செய்யவும், Sheets-இல் தரவை ஒழுங்கமைக்கவும், Slides-இல் விளக்கக்காட்சிகளை உருவாக்கவும், Docs-இல் ஆவணங்களைச் சுருக்கவும் பயனர்களுக்கு உதவும் Gemini அம்சங்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன.
• Google Search: Search Generative Experience (SGE) AI-இயங்கும் சுருக்கங்களுடன் பரிசோதனை செய்தாலும், மிகவும் சிக்கலான வினவல் புரிதல் மற்றும் மறுமொழி உருவாக்கத்திற்கு Gemini-ஐப் பயன்படுத்துவதே பரந்த இலக்காகும்.
• Android: Gemini Android சாதனங்களில் முதன்மை AI உதவியாளராக மாற நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது Google Assistant-ஐ மாற்றலாம் அல்லது அதிகரிக்கலாம், Gemini Nano வழியாக மேலும் அதிநவீன ஆன்-டிவைஸ் செயலாக்கத்தையும் Gemini Pro/Ultra வழியாக கிளவுட் அடிப்படையிலான சக்தியையும் வழங்குகிறது.

Josh Woodward-ன் தலைமைக்கு மாறும் இந்த நேரத்தில், Gemini அதன் அடுத்த அத்தியாயத்திற்குத் தயாராக நிற்கிறது. Demis Hassabis சுட்டிக்காட்டியபடி, அதன் பரிணாம வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. இது பன்முகத்தன்மையில் இரட்டிப்பாக்குவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம் - படங்கள், சாத்தியமான வீடியோ மற்றும் ஆடியோ செயலாக்கத்தை மேலும் ஆழமாக இணைத்தல் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் உருவாக்குவதற்கும் அதன் திறனை மேம்படுத்துதல். இது மேலும் அதிநவீன பகுத்தறிவு திறன்களை வளர்ப்பது, தனிப்பயனாக்கத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மேலும் சிக்கலான, பல-படி பணி நிறைவை செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றையும் குறிக்கலாம். NotebookLM போன்ற புதுமையான பயன்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்துவதில் Woodward-ன் பின்னணி, Gemini மேலும் சிறப்பு கருவிகள் அல்லது பணிப்பாய்வுகளை இணைக்க வழிவகுக்கும், ஒருவேளை பொதுவான உரையாடலுக்கு அப்பால் குறிப்பிட்ட களங்கள் அல்லது ஆக்கப்பூர்வமான முயற்சிகளுக்குள் அதிக பணி சார்ந்த உதவியை நோக்கி நகரலாம். Bard-லிருந்து-Gemini மாற்றத்தின் போது அமைக்கப்பட்ட அடித்தளம் இப்போது Google-இன் சேவைகள் முழுவதும் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, பன்முக, மற்றும் சாத்தியமான அதிக சோதனை ரீதியாக இயக்கப்படும் AI எதிர்காலத்தைத் தொடர ஏவுதளமாகச் செயல்படுகிறது.

இன்குபேட்டரின் செல்வாக்கு: Google Labs என்ன கொண்டு வருகிறது

Josh Woodward-ன் Google Labs மற்றும் Gemini Experiences குழு இரண்டின் ஒரேநேரத் தலைமை, Gemini-இன் எதிர்காலப் பாதைக்கு சாத்தியமான குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்ட ஒரு கவர்ச்சிகரமான நிறுவன இயக்கவியலை முன்வைக்கிறது. Google Labs வரலாற்று ரீதியாக “அடுத்து என்ன” என்பதை ஆராய்வதற்கான நிறுவனத்தின் இயந்திரமாகச் செயல்பட்டுள்ளது, இது பரிசோதனையை வளர்ப்பதற்கும் நீண்ட காலப் பந்தயங்களுக்கும் முக்கியத் தயாரிப்பு வரைபடங்களின் உடனடி அழுத்தங்களிலிருந்து வேண்டுமென்றே ஒதுக்கி வைக்கப்பட்ட ஒரு இடமாகும். Labs-லிருந்து உருவாகும் திட்டங்கள் பெரும்பாலும் பயனர் தொடர்புகளின் எல்லைகளைத் தள்ளுகின்றன, தொழில்நுட்பத்தின் புதுமையான பயன்பாடுகளை ஆராய்கின்றன, அல்லது பரந்த பயன்பாட்டிற்குப் பட்டம் பெறுவதற்கு முன்பு முக்கியப் பயனர் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன.

Google Labs-இன் நெறிமுறைகள் பெரும்பாலும் விரைவான முன்மாதிரி, பயனர் மைய வடிவமைப்பு சிந்தனை மற்றும் வழக்கத்திற்கு மாறான யோசனைகளைச் சோதிக்க விருப்பம் ஆகியவற்றைச் சுற்றியே சுழல்கின்றன. Labs-லிருந்து Woodward-ன் முதன்மை வெற்றியான NotebookLM, இதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது மற்றொரு சாட்பாட் மட்டுமல்ல; இது தனிப்பட்ட மூலப் பொருட்களிலிருந்து தகவல்களை ஆழமாக ஈடுபடுத்துதல் மற்றும் தொகுத்தல் என்ற குறிப்பிட்ட சவாலை நிவர்த்தி செய்யும் ஒரு நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட கருவியாகும். பயனர் வழங்கிய ஆவணங்களுக்குள் AI பதில்களைக் கண்டிப்பாக நிலைநிறுத்துவதில் அதன் கவனம், மாயத்தோற்றம் மற்றும் பொருத்தம் தொடர்பான சிக்கல்களை நேருக்கு நேர் எதிர்கொண்டது, அதே நேரத்தில் அதன் உரையிலிருந்து-பாட்காஸ்ட் அம்சம் ஒரு புதுமையான தொடர்பு முறையை வழங்கியது.

இந்தச் சோதனை மனப்பான்மையையும், தனித்துவமான, பயனர்-மையப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்துவதில் நிரூபிக்கப்பட்ட திறனையும் Gemini மேம்பாட்டு செயல்முறையின் இதயத்திற்குக் கொண்டு வருவது புதிய ஆற்றலையும் முன்னோக்குகளையும் புகுத்தக்கூடும். முக்கிய Gemini குழு போட்டியாளர்களுடன் நேரடியாகப் போட்டியிடக்கூடிய ஒரு வலுவான, பொது-நோக்க AI உதவியாளரை அளவிடுவதில் கவனம் செலுத்தியிருந்தாலும், Woodward-ன் செல்வாக்கு ஊக்குவிக்கக்கூடும்:

1. சோதனை அம்சங்களின் விரைவான ஒருங்கிணைப்பு: Labs-க்குள் முன்மாதிரியாக உருவாக்கப்பட்ட நம்பிக்கைக்குரிய கருத்துக்கள், Gemini சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் பீட்டா சோதனை அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட வெளியீட்டிற்கு விரைவான பாதையைக் கண்டறியலாம், இது நிஜ-உலகக் கருத்துக்களை விரைவில் பெற அனுமதிக்கிறது.
2. சிறப்பு AI கருவிகளின் வளர்ச்சி: NotebookLM மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டு, Gemini அதன் பொதுவான உரையாடல் திறன்களுடன் மேலும் சிறப்பு வாய்ந்த, பணி-குறிப்பிட்ட AI கருவிகளைச் சேர்க்க உருவாகலாம், இது படைப்பாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், டெவலப்பர்கள் அல்லது பிற குறிப்பிட்ட பயனர் குழுக்களுக்கு உதவுகிறது.
3. புதுமையான பயனர் இடைமுகங்கள் மற்றும் தொடர்புகளில் கவனம்: Labs பெரும்பாலும் பயனர்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் புதிய வழிகளை ஆராய்கிறது. Woodward-ன் இரட்டைப் பாத்திரம், நிலையான அரட்டை சாளரத்திற்கு அப்பால் மேலும் புதுமையான இடைமுகங்களுடன் Gemini பரிசோதனை செய்ய வழிவகுக்கும், ஒருவேளை மேலும் காட்சி, குரல்-இயக்கப்படும் அல்லது ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி கூறுகளை இணைக்கலாம்.
4. நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் முக்கியத்துவம்: உரையாடல் திறன் முக்கியமானது என்றாலும், Labs பெரும்பாலும் உறுதியான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இது பயனர்களின் தற்போதைய பணிப்பாய்வுகளுக்குள் (எ.கா., Workspace, Android, அல்லது Search உடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு) திறமையாக குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்வதில் குறைவான திறந்தநிலை அரட்டையைப் பற்றிய Gemini அம்சங்களாக மொழிபெயர்க்கப்படலாம்.

சாத்தியமான ஒருங்கிணைப்பு இரு வழிகளிலும் செயல்படுகிறது. Gemini-இன் பாரிய அளவு மற்றும் மாறுபட்ட பயனர் தளம் Labs-லிருந்து வெளிவரும் யோசனைகளுக்கு இணையற்ற சோதனைத் தளத்தை வழங்குகிறது. மில்லியன் கணக்கான Gemini பயனர்களிடமிருந்து வரும் கருத்து மற்றும் பயன்பாட்டுத் தரவு, Labs-க்குள் ஆராய்ச்சி மற்றும் பரிசோதனை முன்னுரிமைகளை நேரடியாகத் தெரிவிக்கலாம், இது புதுமையின் ஒரு நல்லொழுக்கச் சுழற்சியை உருவாக்குகிறது.

இருப்பினும், இந்த இரட்டைப் பொறுப்பை திறம்பட நிர்வகிப்பது முக்கியமாக இருக்கும். Woodward, விரைவான, சாத்தியமான சீர்குலைக்கும் புதுமைக்கான தேவையை (Labs மனநிலை) Gemini போன்ற ஒரு முதன்மைத் தயாரிப்புக்குத் தேவைப்படும் நிலைத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான தேவையுடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். சோதனை அம்சங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கு முக்கிய பயனர் அனுபவத்தைத் தொந்தரவு செய்வதைத் தவிர்க்க கவனமாகத் திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் தேவைப்படுகிறது. ஆயினும்கூட, இன்குபேட்டருக்கும் பிரதான தயாரிப்புக்கும் இடையிலான இந்த கட்டமைப்பு இணைப்பு, தீவிரமான யோசனையிலிருந்து பரவலாகக் கிடைக்கும் அம்சத்திற்கான பாதையைக் குறைப்பதன் மூலம் போட்டியாளர்களை விஞ்சும் ஒரு தனித்துவமான பொறிமுறையை Google-க்கு வழங்குகிறது, இது வேகமாக நகரும் AI பந்தயத்தில் ஒரு முக்கியமான திறனாகும்.

AI மேலாதிக்கத்திற்கான கட்டமைப்புகளை நெறிப்படுத்துதல்

Gemini குழுவிற்குள் உள்ள தலைமை மாற்றம் ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வு அல்ல, மாறாக AI யுகத்தில் உகந்த செயல்திறனுக்காக தங்கள் நிறுவன கட்டமைப்பைச் செம்மைப்படுத்த Google மற்றும் Alphabet-ஆல் மேற்கொள்ளப்படும் ஒரு பரந்த, நடந்துகொண்டிருக்கும் முயற்சியின் ஒரு பகுதியாகும். செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள உருமாறும் சாத்தியம் மற்றும் போட்டி அவசரத்தை உணர்ந்து, நிறுவனம் கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் பல குறிப்பிடத்தக்க மறுசீரமைப்புகளை மேற்கொண்டுள்ளது, இது தடைகளை உடைக்கவும், திறமைகளை ஒருங்கிணைக்கவும், ஆராய்ச்சியைத் தாக்கமான தயாரிப்புகளாக மாற்றுவதை விரைவுபடுத்தவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கை Google Brain மற்றும் DeepMind ஆகிய இரண்டு உலக முன்னணி AI ஆராய்ச்சிக் குழுக்களின் நெருக்கமான ஒருங்கிணைப்பாகும், அவை முன்னர் கணிசமான சுதந்திரத்துடன் செயல்பட்டன. Demis Hassabis தலைமையிலான Google DeepMind பதாகையின் கீழ் அவர்களை ஒன்றிணைப்பது, வளங்களைத் திரட்டவும், தேவையற்ற முயற்சிகளை அகற்றவும், மிகவும் லட்சிய சவால்களைச் சமாளிக்கக்கூடிய ஒரு ஒருங்கிணைந்த AI ஆராய்ச்சி சக்தியை உருவாக்கவும் நோக்கமாக இருந்தது. இந்த ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட DeepMind கட்டமைப்பிற்குள் Gemini பயன்பாட்டுக் குழுவை வைக்கும் அடுத்தடுத்த நடவடிக்கை, அடிப்படை மாதிரி மேம்பாட்டிற்கும் தயாரிப்புப் பயன்பாட்டிற்கும் இடையே ஒரு இறுக்கமான சுழற்சியை நோக்கமாகக் கொண்டு, இந்த மூலோபாயத்தை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டியது.

இந்த கட்டமைப்பு சரிசெய்தல்கள் தற்போதைய AI நிலப்பரப்பில் வெற்றிக்கு புத்திசாலித்தனமான ஆராய்ச்சி மட்டுமல்ல, விதிவிலக்கான பொறியியல், தயாரிப்பு மேலாண்மை மற்றும் பல்வேறு வணிகப் பிரிவுகள் முழுவதும் மூலோபாய ஒருங்கிணைப்பு தேவை என்பதைப் புரிந்துகொள்வதைப் பிரதிபலிக்கின்றன. தூய ஆராய்ச்சிக்கும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கும் இடையிலான பாரம்பரிய எல்லைகள் மங்கி வருகின்றன, இது மேலும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் கூட்டுறவு நிறுவன மாதிரிகளை அவசியமாக்குகிறது.

இந்த மறுசீரமைப்பு முயற்சிகளுக்குப் பின்னால் உள்ள முக்கிய இலக்குகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

• மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்துதல்: அதிகாரத்துவ அடுக்குகளைக் குறைத்தல் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் தயாரிப்புக் குழுக்களுக்கும் இடையே நேரடி ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பது, புதுமைகளை விரைவாகச் சந்தைக்குக் கொண்டு வருதல்.
• வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்துதல்: திறமை மற்றும் நிதி மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய மற்றும் மூலோபாய ரீதியாக முக்கியமான AI முயற்சிகளுக்கு இயக்கப்படுவதை உறுதி செய்தல்.
• தயாரிப்பு ஒத்திசைவை மேம்படுத்துதல்: Google-இன் முழு தயாரிப்புத் தொகுப்பு (Search, Cloud, Workspace, Android, Pixel, போன்றவை) முழுவதும் AI திறன்களைத் தடையின்றி ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குதல், மேலும் ஒருங்கிணைந்த பயனர் அனுபவத்திற்காக.
• போட்டி கவனத்தைக் கூர்மைப்படுத்துதல்: Gemini போன்ற முக்கிய AI திட்டங்களுக்குப் பொறுப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலின் தெளிவான வரிகளை உருவாக்குதல், விரைவான முடிவெடுப்பதற்கும் சந்தை இயக்கவியலுக்குப் பதிலளிப்பதற்கும்.

Google Labs மற்றும் Gemini Experiences குழுவை இப்போது இணைக்கும் Josh Woodward-ன் நியமனம், இந்த நெறிப்படுத்தும் தத்துவத்தின் மற்றொரு மறு செய்கையாகக் காணப்படலாம். இது நிறுவனத்தின் சோதனை AI முயற்சிகளுக்கும் அதன் முதன்மை நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் AI தயாரிப்புக்கும் இடையே ஒரு நேரடி வழியை உருவாக்குகிறது. இது புதுமையான திட்டங்களை ஆராய்ச்சி அல்லது அடைகாக்கும் கட்டங்களிலிருந்து அளவிடப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு மாற்றும்போது அடிக்கடி எதிர்கொள்ளும் உராய்வைக் குறைக்கக்கூடும்.

நிறுவன வரைபடங்கள் மட்டுமே வெற்றியை உறுதி செய்யாவிட்டாலும், இந்த நகர்வுகள் AI தலைமையை அடைவதில் அதிக வேகம், செயல்திறன் மற்றும் மூலோபாய சீரமைப்புடன் செயல்பட Google-இன் நோக்கத்தைக் குறிக்கின்றன. வரலாற்று ரீதியாக Google-இன் பலமாக இருந்த படைப்பாற்றல் மற்றும் நீண்ட காலச் சிந்தனையைத் தடுக்காமல், இந்த கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் உண்மையான ஒத்துழைப்பையும் விரைவான செயல்பாட்டையும் வளர்ப்பதை உறுதி செய்வதில் சவால் உள்ளது. இந்த மறுசீரமைப்புகளின் செயல்திறன் இறுதியில் பயனர்களுடன் எதிரொலிக்கும் மற்றும் வலிமையான போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக அதன் போட்டி நிலையைத் தக்கவைக்கும் கட்டாயமான, வேறுபடுத்தப்பட்ட AI அனுபவங்களை வழங்குவதற்கான Google-இன் திறனால் தீர்மானிக்கப்படும்.