Google-ன் அடுத்த கட்டம்: AI-ல் Gemini 2.5 ஒரு பெரும் சக்தி

செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) புதுமைகளின் இடைவிடாத வேகம் குறையும் அறிகுறிகளைக் காட்டவில்லை, மேலும் இந்த உயர் தொழில்நுட்பப் போட்டியில் Google தனது சமீபத்திய ஆயுதத்தை வழங்கியுள்ளது. நிறுவனம் சமீபத்தில் Gemini 2.5-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது அதன் AI மாதிரியின் புதிய தலைமுறையாகும், இது சிக்கலான பகுத்தறிவு மற்றும் கடினமான கோடிங் சவால்கள் உட்பட அதிநவீன அறிவாற்றல் பணிகளைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வெளியீடு மற்றொரு படிப்படியான புதுப்பிப்பு மட்டுமல்ல; இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது, Google-ஐ AI வளர்ச்சியின் முன்னணியில் உறுதியாக நிலைநிறுத்துகிறது மற்றும் நிறுவப்பட்ட போட்டியாளர்களை நேரடியாக சவால் செய்கிறது. இந்த வெளியீட்டின் மையமாக Gemini 2.5 Pro Experimental மாறுபாடு உள்ளது, இது ஏற்கனவே பெரிய மொழி மாதிரிகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான பரவலாக மதிக்கப்படும் அளவுகோலான செல்வாக்குமிக்க LMArena தரவரிசைப் பட்டியலில் முதலிடத்தைப் பிடித்து அலைகளை உருவாக்கியுள்ளது.

புதிய அளவுகோல்களை அமைத்தல்: செயல்திறன் மற்றும் பகுத்தறிவுத் திறன்

Gemini 2.5 Pro Experimental-ன் உடனடித் தாக்கம் அதன் அளவுகோல் செயல்திறனில் தெளிவாகத் தெரிகிறது. LMArena தரவரிசைப் பட்டியலில் முதலிடத்தைப் பெறுவது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனையாகும், இது மற்ற முன்னணி மாதிரிகளுக்கு எதிரான நேரடி ஒப்பீடுகளில் அதன் உயர்ந்த திறன்களைக் குறிக்கிறது. ஆனால் அதன் ஆதிக்கம் இந்த ஒற்றை தரவரிசைக்கு அப்பாற்பட்டது. Google இந்த மேம்பட்ட மாதிரி பொதுவான கோடிங், கணிதம் மற்றும் அறிவியல் அளவுகோல்கள் உட்பட பல முக்கியமான களங்களிலும் முன்னணியில் இருப்பதாகத் தெரிவிக்கிறது. இந்த பகுதிகள் ஒரு AI-ன் சிக்கலான அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், அருவமான கருத்துக்களைக் கையாளுவதற்கும், துல்லியமான, செயல்பாட்டு வெளியீடுகளை உருவாக்குவதற்கும் அதன் திறனுக்கான முக்கியமான சோதனைத் தளங்களாகும். இங்கு சிறந்து விளங்குவது, தற்போதைய AI திறன்களின் எல்லைகளைத் தள்ளும் பகுப்பாய்வு ஆழம் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறனைக் குறிக்கிறது.

Google-ன் சொந்த தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கூற்றுப்படி, Gemini 2.5-ஐ உண்மையில் வேறுபடுத்துவது அதன் அடிப்படை கட்டமைப்பான ‘சிந்தனை மாதிரி’ (thinking model) ஆகும். Google DeepMind-ன் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி Koray Kavukcuoglu இந்த கருத்தை விரிவாகக் கூறினார்: ‘Gemini 2.5 மாதிரிகள் சிந்தனை மாதிரிகள், பதிலளிப்பதற்கு முன் தங்கள் எண்ணங்கள் மூலம் பகுத்தறியும் திறன் கொண்டவை, இதன் விளைவாக மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் மேம்பட்ட துல்லியம் ஏற்படுகிறது.’ இந்த விளக்கம் முதன்மையாக வடிவமைப்பு அங்கீகாரம் அல்லது நேரடி மீட்டெடுப்பை நம்பியிருக்கும் மாதிரிகளிலிருந்து ஒரு விலகலைக் குறிக்கிறது. அதற்கு பதிலாக, Gemini 2.5 அதன் பதிலை உருவாக்குவதற்கு முன், கட்டமைக்கப்பட்ட சிந்தனையைப் போன்ற ஒரு உள் செயல்முறையில் ஈடுபடுவதாகக் கூறப்படுகிறது. இந்த உள் பகுத்தறிவு படி, எளிய வகைப்பாடு அல்லது கணிப்பு பணிகளுக்கு அப்பால் செல்ல அனுமதிக்கிறது. மாதிரி தகவல்களை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுக்க முடியும், மற்றும் முக்கியமாக, அதன் வெளியீடுகளில் சூழல் மற்றும் நுணுக்கத்தை இணைக்க முடியும் என்று Google வலியுறுத்துகிறது. ஒரு சிக்கலின் வெவ்வேறு அம்சங்களை எடைபோடுவதற்கும், நுட்பமான தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் இந்த திறன், எளிய பதில்களை மீறும் நிஜ உலக சிக்கல்களைச் சமாளிக்க இன்றியமையாதது.

இந்த ‘சிந்தனை’ அணுகுமுறையின் நடைமுறை தாக்கங்கள் ஒப்பீட்டு செயல்திறன் அளவீடுகளில் உறுதிப்படுத்தப்படுகின்றன. OpenAI-ன் o3 mini மற்றும் GPT-4.5, DeepSeek-R1, Grok 3, மற்றும் Anthropic-ன் Claude 3.7 Sonnet போன்ற முக்கிய போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக பல்வேறு கோரும் அளவுகோல்களில் Gemini 2.5 உயர்ந்த செயல்திறனை வெளிப்படுத்துகிறது என்று Google கூறுகிறது. பல சோதனைத் தொகுப்புகளில் இந்த பரந்த மேன்மை, இந்த சமீபத்திய மறு செய்கையில் செயல்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி மேம்பாடுகளின் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவின் மிகவும் புதிரான ஆர்ப்பாட்டங்களில் ஒன்று, Humanity’s Last Exam எனப்படும் ஒரு தனித்துவமான அளவுகோலில் அதன் செயல்திறன் ஆகும். நூற்றுக்கணக்கான பாட நிபுணர்களால் கவனமாகத் தொகுக்கப்பட்ட இந்த தரவுத்தொகுப்பு, மனித மற்றும் செயற்கை அறிவு மற்றும் பகுத்தறிவின் வரம்புகளை ஆராய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஆழமான புரிதல், விமர்சன சிந்தனை மற்றும் பல்வேறு துறைகளில் தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறன் தேவைப்படும் சவால்களை முன்வைக்கிறது. இந்த சவாலான சோதனையில், Gemini 2.5 வெளிப்புற கருவி பயன்பாடு இல்லாமல் செயல்படும் மாதிரிகளில் 18.8% மதிப்பெண் பெற்றது, இது Google-ஆல் அதிநவீனமானதாக விவரிக்கப்படுகிறது. இந்த சதவீதம் முழுமையான அடிப்படையில் மிதமானதாகத் தோன்றினாலும், அதன் முக்கியத்துவம் அளவுகோலின் சிரமத்திலேயே உள்ளது, இது அதன் சகாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது சிக்கலான, உதவி இல்லாத பகுத்தறிவிற்கான மாதிரியின் மேம்பட்ட திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

திரைக்குப் பின்னால்: மேம்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி

Gemini 2.5-ல் பொதிந்துள்ள செயல்திறன் பாய்ச்சல் தற்செயலானது அல்ல; இது Google DeepMind-க்குள் நீடித்த ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு முயற்சிகளின் உச்சக்கட்டமாகும். AI அமைப்புகளை மேலும் புத்திசாலித்தனமாகவும், அதிநவீன பகுத்தறிவுக்குத் திறனாகவும் மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட நீண்டகால ஆய்வுகளுடன் இந்த முன்னேற்றத்தை நிறுவனம் வெளிப்படையாக இணைக்கிறது. ‘நீண்ட காலமாக, வலுவூட்டல் கற்றல் (reinforcement learning) மற்றும் சங்கிலித் தொடர் தூண்டுதல் (chain-of-thought prompting) போன்ற நுட்பங்கள் மூலம் AI-ஐ புத்திசாலித்தனமாகவும், பகுத்தறியும் திறன் கொண்டதாகவும் மாற்றுவதற்கான வழிகளை நாங்கள் ஆராய்ந்துள்ளோம்’ என்று Google அதன் அறிவிப்பில் கூறியது. இந்த நுட்பங்கள், மதிப்புமிக்கதாக இருந்தாலும், சமீபத்திய மாதிரியில் உணரப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறைக்கான படிக்கட்டுகளாகத் தோன்றுகின்றன.

Gemini 2.5-ன் திருப்புமுனை செயல்திறனை Google ஒரு சக்திவாய்ந்த கலவையுடன் தொடர்புபடுத்துகிறது: ஒரு ‘குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்படுத்தப்பட்ட அடிப்படை மாதிரி’ மற்றும் ‘மேம்படுத்தப்பட்ட பிந்தைய பயிற்சி’ (post-training) நுட்பங்கள். இந்த மேம்பாடுகளின் குறிப்பிட்ட விவரங்கள் தனியுரிமையாக இருந்தாலும், அதன் தாக்கம் தெளிவாக உள்ளது. மாதிரியின் அடிப்படை கட்டமைப்பே கணிசமான மேம்பாடுகளுக்கு உட்பட்டுள்ளது, இது அளவு, செயல்திறன் அல்லது புதுமையான கட்டமைப்பு வடிவமைப்புகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். ஆரம்ப பெரிய அளவிலான பயிற்சிக்குப் பிறகு நிகழும் சுத்திகரிப்பு செயல்முறையும் சமமாக முக்கியமானது. இந்த பிந்தைய பயிற்சி கட்டம் பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட பணிகளில் மாதிரியை நன்றாகச் சரிசெய்வது, விரும்பிய நடத்தைகளுடன் (உதவி மற்றும் பாதுகாப்பு போன்றவை) சீரமைப்பது மற்றும் மனித பின்னூட்டத்திலிருந்து வலுவூட்டல் கற்றல் (RLHF) போன்ற நுட்பங்களை இணைப்பது அல்லது Kavukcuoglu குறிப்பிட்ட மேம்பட்ட பகுத்தறிவு வழிமுறைகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இந்த இரட்டை கவனம் - முக்கிய இயந்திரம் மற்றும் அடுத்தடுத்த அளவுத்திருத்தம் இரண்டையும் மேம்படுத்துதல் - Gemini 2.5-ஐ Google ‘புதிய செயல்திறன் நிலை’ என்று விவரிப்பதை அடைய அனுமதிக்கிறது. இந்த ‘சிந்தனை திறன்களின்’ ஒருங்கிணைப்பு ஒரு முறை அம்சமாக அல்ல, மாறாக Google-ன் AI போர்ட்ஃபோலியோ முழுவதும் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான முக்கிய திசையாகும். நிறுவனம் தனது நோக்கத்தை வெளிப்படையாகக் கூறியது: ‘முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, இந்த சிந்தனைத் திறன்களை எங்கள் எல்லா மாடல்களிலும் நேரடியாக உருவாக்குகிறோம், இதனால் அவை மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களைக் கையாள முடியும் மற்றும் இன்னும் திறமையான, சூழல்-விழிப்புணர்வு முகவர்களை (agents) ஆதரிக்க முடியும்.’

விரிவடையும் சூழல் மற்றும் பன்முறை புரிதல் (Multimodal Understanding)

தூய பகுத்தறிவுக்கு அப்பால், நவீன AI-ன் மற்றொரு முக்கியமான பரிமாணம், பரந்த அளவிலான தகவல்களை, பெரும்பாலும் பல்வேறு வடிவங்களில் வழங்கப்பட்டதைப் செயலாக்கி புரிந்துகொள்ளும் திறன் ஆகும். Gemini 2.5 இந்த பகுதியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்கிறது, குறிப்பாக அதன் context window - ஒரு பதிலை உருவாக்கும்போது மாதிரி ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய தகவல்களின் அளவு. புதிதாக வெளியிடப்பட்ட Gemini 2.5 Pro ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய 1 மில்லியன் டோக்கன் context window உடன் வருகிறது. இதை முன்னோக்கி வைக்க, ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் நூறாயிரக்கணக்கான சொற்களைக் குறிக்கலாம், இது பல நீண்ட நாவல்கள் அல்லது விரிவான தொழில்நுட்ப ஆவணங்களுக்குச் சமம். இந்த விசாலமான சாளரம், மாதிரி மிக நீண்ட தொடர்புகளில் ஒத்திசைவைப் பேணவும், முழுமையான குறியீடு தளங்களை (codebases) பகுப்பாய்வு செய்யவும் அல்லது முந்தைய விவரங்களைத் தவறவிடாமல் பெரிய ஆவணங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது.

Google அத்துடன் நிற்கவில்லை; இன்னும் பெரிய 2 மில்லியன் டோக்கன் context window எதிர்கால வெளியீட்டிற்காக திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, இது மாதிரியின் ஆழமான சூழல் புரிதலுக்கான திறனை மேலும் விரிவுபடுத்துகிறது. முக்கியமாக, இந்த விரிவாக்கப்பட்ட context window செயல்திறன் குறைவின் இழப்பில் வரவில்லை என்று Google கூறுகிறது. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் ‘முந்தைய தலைமுறைகளை விட மேம்படும் வலுவான செயல்திறனை’க் கூறுகின்றனர், இது மாதிரி நீட்டிக்கப்பட்ட சூழலை அதிகமாகவோ அல்லது கவனத்தை இழக்காமலோ திறம்படப் பயன்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

விரிவான சூழலைக் கையாளும் இந்த திறன் பன்முறை திறன்களுடன் (multimodal capabilities) சக்திவாய்ந்த முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. Gemini 2.5 உரைக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; இது உரை, ஆடியோ, படங்கள், வீடியோ மற்றும் முழுமையான குறியீடு களஞ்சியங்கள் (code repositories) ஆக வழங்கப்பட்ட தகவல்களைப் புரிந்துகொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த பன்முகத்தன்மை பணக்கார தொடர்புகளுக்கும் மிகவும் சிக்கலான பணிகளுக்கும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு வீடியோ பயிற்சி, ஒரு தொழில்நுட்ப வரைபடம் மற்றும் ஒரு குறியீடு துணுக்கை மாதிரிக்கு ஊட்டி, மூன்று உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் ஆவணங்களை உருவாக்க அல்லது சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காணும்படி கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். வெவ்வேறு தரவு வகைகளில் இந்த ஒருங்கிணைந்த புரிதல், உலகத்துடன் மனிதனைப் போன்ற வழியில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய உண்மையான புத்திசாலித்தனமான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமானது. ‘முழு குறியீடு களஞ்சியங்களை’ செயலாக்கும் திறன் மென்பொருள் மேம்பாட்டு பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கது, இது பெரிய அளவிலான மறுசீரமைப்பு, சிக்கலான திட்டங்களில் பிழை கண்டறிதல் அல்லது ஒரு மென்பொருள் அமைப்பிற்குள் உள்ள சிக்கலான சார்புகளைப் புரிந்துகொள்வது போன்ற பணிகளை செயல்படுத்துகிறது.

டெவலப்பர் கவனம் மற்றும் பயன்பாட்டு சாத்தியம்

Google, டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை Gemini 2.5 Pro-ன் திறன்களை ஆராய தீவிரமாக ஊக்குவிக்கிறது, அதை Google AI Studio மூலம் உடனடியாக அணுக வைக்கிறது. Google-ன் நிர்வகிக்கப்பட்ட AI தளமான Vertex AI வழியாக நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கான கிடைக்கும் தன்மை விரைவில் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வெளியீட்டு உத்தி, புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கத் தொடங்கக்கூடிய பில்டர்களின் கைகளில் மாதிரியைப் பெறுவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.

நிறுவனம் குறிப்பிட்ட வகை மேம்பாட்டுப் பணிகளுக்கான மாதிரியின் திறனை குறிப்பாக எடுத்துக்காட்டுகிறது. ‘2.5 Pro கண்கவர் வலைப் பயன்பாடுகள் (visually compelling web apps) மற்றும் முகவர் குறியீடு பயன்பாடுகள் (agentic code applications), குறியீடு மாற்றம் மற்றும் திருத்தம் ஆகியவற்றை உருவாக்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது’ என்று Google குறிப்பிட்டது. ‘முகவர் குறியீடு பயன்பாடுகள்’ பற்றிய குறிப்பு குறிப்பாக சுவாரஸ்யமானது. இது மிகவும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படக்கூடிய AI அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது, ஒருவேளை சிக்கலான கோடிங் பணிகளை சிறிய படிகளாக உடைத்து, குறியீட்டை எழுதி, அதைச் சோதித்து, குறைவான மனித தலையீட்டுடன் பிழைதிருத்தம் செய்யலாம். SWE-Bench Verified அளவுகோலில் செயல்திறன், அங்கு Gemini 2.5 Pro ஒரு தனிப்பயன் முகவர் அமைப்பைப் பயன்படுத்தி 63.8% மதிப்பெண் பெறுகிறது, இந்த கூற்றுகளுக்கு நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது. SWE-Bench (Software Engineering Benchmark) குறிப்பாக நிஜ உலக GitHub சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் மாதிரிகளின் திறனைச் சோதிக்கிறது, இது ஒரு உயர் மதிப்பெண்ணை நடைமுறை கோடிங் உதவி திறன்களின் அறிகுறியாக ஆக்குகிறது.

இந்த மேம்பட்ட அம்சங்களைப் பயன்படுத்த ஆர்வமுள்ள டெவலப்பர்களுக்கு, மாதிரி Google AI Studio-வில் பரிசோதனைக்குத் தயாராக உள்ளது. முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, உற்பத்திச் சூழல்களுக்கு ஏற்ற உயர் விகித வரம்புகள் தேவைப்படும் பயனர்களுக்காக வரும் வாரங்களில் ஒரு விலை கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்த Google திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த அடுக்கு அணுகல் ஆரம்பத்தில் பரந்த பரிசோதனைக்கு அனுமதிக்கிறது, அதைத் தொடர்ந்து வணிகப் பயன்பாடுகளுக்கான அளவிடக்கூடிய வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்கள். டெவலப்பர்களை செயல்படுத்துவதில் உள்ள முக்கியத்துவம், Google Gemini 2.5-ஐ ஒரு ஆராய்ச்சி மைல்கல்லாக மட்டுமல்லாமல், அடுத்த தலைமுறை AI-இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுக்கான சக்திவாய்ந்த இயந்திரமாகவும் பார்க்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

Google-ன் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் Gemini 2.5-ஐ நிலைநிறுத்துதல்

Gemini 2.5-ன் வெளியீடு தனிமையில் நிகழவில்லை; இது Google-ல் விரிவடையும் ஒரு பரந்த, பன்முக AI உத்தியின் ஒரு பகுதியாகும். இது நிறுவனத்தின் திறந்த-எடை மாதிரிகளின் (open-weight models) குடும்பத்தில் சமீபத்திய மறு செய்கையான Google Gemma 3-ன் வெளியீட்டைத் தொடர்ந்து வருகிறது. Gemini மாதிரிகள் Google-ன் அதிநவீன, மூடிய-மூல (closed-source) சலுகைகளைக் குறிக்கும் அதே வேளையில், Gemma குடும்பம் திறந்த-மூல சமூகம் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சக்திவாய்ந்த, மேலும் அணுகக்கூடிய மாதிரிகளை வழங்குகிறது, இது பரந்த புதுமைகளை வளர்க்கிறது. உயர்நிலை தனியுரிம மாதிரிகள் மற்றும் திறந்த-எடை மாற்றுகள் இரண்டின் இணையான வளர்ச்சி AI நிலப்பரப்புக்கான Google-ன் விரிவான அணுகுமுறையை நிரூபிக்கிறது.

மேலும், Google சமீபத்தில் அதன் Gemini 2.0 Flash மாதிரியை சொந்த பட உருவாக்க திறன்களை (native image generation capabilities) அறிமுகப்படுத்தி மேம்படுத்தியது. இந்த அம்சம் பன்முறை உள்ளீட்டு புரிதலை (உரை தூண்டுதல்கள் போன்றவை) மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்துடன் ஒருங்கிணைத்து, AI தொடர்புக்குள் நேரடியாக உயர்தர காட்சிகளை உருவாக்குகிறது. இந்த நடவடிக்கை போட்டியாளர்களின் முன்னேற்றங்களைப் பிரதிபலிக்கிறது மற்றும் ஒருங்கிணைந்த பன்முறையின் (integrated multimodality) வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, அங்கு AI ஒரு உரையாடல் சூழலில் உரை, படங்கள், குறியீடு மற்றும் பிற தரவு வகைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் உருவாக்குவதற்கும் இடையில் தடையின்றி மாற முடியும். Gemini 2.5, அதன் உள்ளார்ந்த பன்முறை புரிதலுடன், இந்த அடித்தளத்தின் மீது கட்டமைக்கிறது, இது வெவ்வேறு வகையான தகவல்களைக் கலக்கும் பயன்பாடுகளுக்கு இன்னும் சக்திவாய்ந்த தளத்தை வழங்குகிறது.

போட்டி சதுரங்கப் பலகை: போட்டியாளர்கள் பதிலளிக்கின்றனர்

Gemini 2.5 உடனான Google-ன் முன்னேற்றங்கள், முக்கிய வீரர்கள் தொடர்ந்து தலைமைக்காகப் போட்டியிடும் தீவிர போட்டிச் சூழலில் நடைபெறுகின்றன. Google மேற்கோள் காட்டிய அளவுகோல்கள் Gemini 2.5-ஐ OpenAI, Anthropic, மற்றும் பிறரின் மாதிரிகளுக்கு எதிராக வெளிப்படையாக நிலைநிறுத்துகின்றன, இது இந்தப் போட்டியின் நேரடித் தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

ஒரு முதன்மை போட்டியாளரான OpenAI-ம் சுறுசுறுப்பாக உள்ளது, குறிப்பாக அதன் GPT-4o மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது அதிநவீன நிகழ்நேர குரல் மற்றும் பார்வை தொடர்பு உட்பட ஈர்க்கக்கூடிய பன்முறை திறன்களைக் கொண்டுள்ளது, அத்துடன் Gemini Flash-ல் சேர்க்கப்பட்டவற்றைப் போன்ற ஒருங்கிணைந்த பட உருவாக்க அம்சங்களையும் கொண்டுள்ளது. உரை அடிப்படையிலான பகுத்தறிவில் புத்திசாலித்தனமாக இருப்பது மட்டுமல்லாமல், பல முறைகளில் புலனுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் AI-ஐ உருவாக்குவதற்கான போட்டி தெளிவாக உள்ளது.

இதற்கிடையில், மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க வீரரான DeepSeek, Google-ன் அறிவிப்புடன் ஒரே நேரத்தில் தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பிடித்தது. Google-ன் வெளியீட்டிற்கு முந்தைய திங்கட்கிழமை, DeepSeek அதன் பொது-நோக்க AI மாதிரிக்கான புதுப்பிப்பை அறிவித்தது, இது DeepSeek-V3 என நியமிக்கப்பட்டது. புதுப்பிக்கப்பட்ட பதிப்பு, ‘DeepSeek V3-0324’, ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாட்டை அடைந்தது: இது சில அளவுகோல்களில் அனைத்து ‘பகுத்தறிவு அல்லாத’ (non-reasoning) மாதிரிகளிலும் உயர்ந்த இடத்தைப் பிடித்தது. AI மாதிரி தரப்படுத்தலில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு தளமான Artificial Analysis, இந்த சாதனையின் முக்கியத்துவத்தைப் பற்றி கருத்துரைத்தது: ‘இது ஒரு திறந்த எடை மாதிரி முன்னணி பகுத்தறிவு அல்லாத மாதிரியாக இருப்பது இதுவே முதல் முறை, இது திறந்த மூலத்திற்கு ஒரு மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது.’ DeepSeek V3 இந்த வகைக்குள் தளத்தின் ‘Intelligence Index’-ல் முதலிடத்தைப் பெற்றது, இது Gemini 2.5 போன்ற மாதிரிகளால் குறிவைக்கப்பட்ட சிக்கலான, பல-படி பகுத்தறிவுக்கு வெளிப்படையாக உகந்ததாக இல்லாவிட்டாலும், திறந்த-எடை மாதிரிகளின் வளர்ந்து வரும் சக்தி மற்றும் போட்டித்தன்மையைக் காட்டுகிறது.

மேலும் புதிரை கூட்டும் வகையில், Reuters-ன் குறிப்பிடத்தக்க அறிக்கைகள், DeepSeek அதன் திட்டங்களை விரைவுபடுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கின்றன. நிறுவனம் அதன் அடுத்த பெரிய மாதிரியை, R2 எனப் பெயரிடப்படக்கூடியதை, ‘முடிந்தவரை விரைவில்’ வெளியிட உத்தேசித்துள்ளது. ஆரம்பத்தில் மே மாத தொடக்கத்தில் திட்டமிடப்பட்டிருந்தாலும், காலக்கெடு இப்போது இன்னும் முன்னதாக இருக்கலாம், இது Google மற்றும் OpenAI செய்த நகர்வுகளை எதிர்கொள்ளவும், அதன் சொந்த மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களை அறிமுகப்படுத்தவும் DeepSeek ஆர்வமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

Google, OpenAI, மற்றும் DeepSeek ஆகியவற்றின் இந்தச் செயல்பாடுகளின் குவியல் AI துறையின் ஆற்றல்மிக்க மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு பெரிய வெளியீடும் எல்லைகளை மேலும் தள்ளுகிறது, போட்டியாளர்களைத் தங்கள் சொந்த புதுமைகளுடன் விரைவாகப் பதிலளிக்கத் தூண்டுகிறது. பகுத்தறிவு, பன்முறை, context window அளவு மற்றும் அளவுகோல் செயல்திறன் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவது, AI-ன் எதிர்காலம் உருவாக்கப்படும் முக்கிய போர்க்களங்களைக் குறிக்கிறது. Google-ன் Gemini 2.5, அதன் ‘சிந்தனை’ மீதான முக்கியத்துவம், விரிவான சூழல் மற்றும் வலுவான அளவுகோல் முடிவுகளுடன், இந்தத் தொடர்ச்சியான தொழில்நுட்ப சதுரங்கப் போட்டியில் ஒரு சக்திவாய்ந்த நகர்வைக் குறிக்கிறது, பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு மேம்பட்ட திறன்களை உறுதியளிக்கிறது, அதே நேரத்தில் போட்டியாளர்களுக்கான தரத்தை உயர்த்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் எல்லைகளை எப்போதும் வெளிப்புறமாகத் தள்ளுவதால், வரும் மாதங்களில் தொடர்ச்சியான விரைவான முன்னேற்றங்களைக் காண வாய்ப்புள்ளது.