செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) இடைவிடாத கண்டுபிடிப்புகளின் வேகம், தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் தொடர்ந்து அதிநவீன மாடல்களுடன் பந்தயத்தை உயர்த்தும் ஒரு உயர்-பங்கு போக்கர் விளையாட்டைப் பார்ப்பது போல் அடிக்கடி உணர்கிறது. தொழில்துறை ஒரு திருப்புமுனையை ஜீரணிக்கும் போது, மற்றொன்று தோன்றி, டெக்கை மறுசீரமைத்து, நிறுவப்பட்ட தலைவர்களுக்கு சவால் விடுகிறது. கடந்த வாரம், Google ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அட்டையை வழங்கியது, Gemini 2.5 Pro-வின் வருகையை அறிவித்தது, இது அதன் ‘மிகவும் புத்திசாலித்தனமான’ உருவாக்கம் என்று தைரியமாக முத்திரை குத்துகிறது. இது வெறும் அமைதியான உள் புதுப்பிப்பு அல்ல; இது ஒரு பொது அறிவிப்பு, ஆரம்பத்தில் ஒரு ‘சோதனை பதிப்பாக’ நிலைநிறுத்தப்பட்டது, இருப்பினும் இது ஒரு முக்கிய தொழில்துறை லீடர்போர்டான LMArena-வில் முதலிடத்தைப் பிடித்தது, அதன் ஆதிக்கத்தை ‘ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வித்தியாசத்தில்’ உறுதிப்படுத்தியது. வார இறுதியில் கதை மேலும் சூடுபிடித்தது, Google அதன் Gemini வலை இடைமுகம் வழியாக இணைய இணைப்பு உள்ள எவருக்கும் - சில வரம்புகளுடன் - இந்த அதிநவீன AI-ஐ கிடைக்கச் செய்தது.
இந்த விரைவான வரிசைப்படுத்தல் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை விட அதிகமாக சமிக்ஞை செய்கிறது; இது கடுமையான போட்டி நிறைந்த AI நிலப்பரப்பில் ஒரு மூலோபாய அவசரத்தை பிரதிபலிக்கிறது. AI ஆராய்ச்சியில் நீண்டகாலமாக சக்திவாய்ந்த நிறுவனமான Google, எங்கும் நிறைந்த ChatGPT-ஐ உருவாக்கிய OpenAI மற்றும் AI பாதுகாப்பு மற்றும் அதன் Claude மாடல் குடும்பத்திற்கு பெயர் பெற்ற Anthropic போன்ற வலிமையான போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக ஒரு ஆற்றல்மிக்க போர்க்களத்தில் தன்னைக் காண்கிறது. கடந்த டிசம்பரில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Gemini 2.0 Flash Thinking மாடல்களின் பின்னணியில் Gemini 2.5 Pro-வின் வெளியீடு, Google போட்டியிட மட்டுமல்ல, வழிநடத்தவும் உறுதியாக உள்ளது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இப்போது கேள்வி என்ன Gemini 2.5 Pro செய்ய முடியும் என்பது மட்டுமல்ல, எப்படி அதன் வருகை தற்போதைய தொழில்நுட்ப ஆயுதப் போட்டியை மறுவடிவமைக்கக்கூடும் மற்றும் சாதாரண பரிசோதனையாளர்கள் முதல் கோரும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் வரை பயனர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம் என்பதுமாகும்.
ஒரு புதிய பட்டியை அமைத்தல்: செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் போட்டி முனை
பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) உலகில், செயல்திறன் என்பது அகநிலை கருத்தின் விஷயம் மட்டுமல்ல; இது பல்வேறு களங்களில் AI திறன்களின் வரம்புகளை ஆராய வடிவமைக்கப்பட்ட கடுமையான தரப்படுத்தல் மூலம் பெருகிய முறையில் அளவிடப்படுகிறது. இந்த சோதனைகள், வெவ்வேறு மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கான முக்கியமான அளவுகோல்களாக செயல்படுகின்றன. Google, Gemini 2.5 Pro-வின் செயல்திறனை முன்னிலைப்படுத்த தயங்கவில்லை, குறிப்பாக பழைய வரையறைகளை பாதிக்கக்கூடிய ‘சோதனைக்கு கற்பித்தல்’ நிகழ்வை எதிர்க்க வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய, மிகவும் சவாலான மதிப்பீடுகளில்.
ஒரு தனித்துவமான முடிவு, சுவாரஸ்யமாக பெயரிடப்பட்ட Humanity’s Last Exam (HLE)-லிருந்து வருகிறது. இந்த வரையறை, நிறுவப்பட்ட சோதனைகளில் காணப்படும் மதிப்பெண் செறிவூட்டலை எதிர்த்துப் போராடுவதற்காக குறிப்பாக உருவாக்கப்பட்டது, மாதிரிகள் வெளிப்படையாகப் பயிற்சி செய்யாத புதிய சிக்கல்களை முன்வைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த சவாலான நிரூபணக் களத்தில், Gemini 2.5 Pro-வின் சோதனைப் பதிப்பு 18.8% மதிப்பெண்ணைப் பெற்றது. இந்த எண் தனிமையில் மிதமானதாகத் தோன்றினாலும், அதன் முக்கியத்துவம் அதன் நேரடி போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது தெளிவாகிறது: OpenAI-இன் o3 mini 14% ஐ நிர்வகித்தது, மற்றும் Anthropic-இன் Claude 3.7 Sonnet 8.9% மதிப்பெண் பெற்றது. இது Gemini 2.5 Pro உண்மையிலேயே அறிமுகமில்லாத பணிகளை எதிர்கொள்ளும்போது அதிக அளவு பொதுவான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் அல்லது தகவமைப்புத் திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது நிஜ உலக செயல்திறனுக்கான ஒரு முக்கியமான பண்பு. மனப்பாடம் செய்வதை எதிர்க்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு வரையறையில் சிறந்து விளங்குவது ஆழமான பகுத்தறிவு திறன்களை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
HLE-க்கு அப்பால், Gemini 2.5 Pro Chatbot Arena லீடர்போர்டிலும் அலைகளை உருவாக்கியுள்ளது. இந்த தளம் வேறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுக்கிறது, மனித பயனர்கள் அநாமதேய AI மாதிரிகளின் பதில்களை மதிப்பிடும் கூட்டத்தால் பெறப்பட்ட, குருட்டு பக்கவாட்டு ஒப்பீடுகளை நம்பியுள்ளது. இங்கு முதலிடத்திற்கு ஏறுவது என்பது நடைமுறை தொடர்புகளில் உணரப்பட்ட தரம், உதவி மற்றும் உரையாடல் சரளத்தின் வலுவான குறிகாட்டியாகும் - இறுதிப் பயனர்களுக்கு மிகவும் முக்கியமான காரணிகள். இது மாதிரி தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் மட்டும் சிறந்தது அல்ல என்பதைக் குறிக்கிறது; இது உண்மையான பயன்பாட்டிலும் கட்டாயப்படுத்துகிறது.
Google மேலும் அதன் புதிய சாம்பியன் பல அடிப்படை பரிமாணங்களில் குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாடுகளை நிரூபிக்கிறது என்று தெரிவிக்கிறது:
- பகுத்தறிவு (Reasoning): தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்தல், தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுத்தல், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மற்றும் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளைப் புரிந்துகொள்வது. விமர்சன சிந்தனை, திட்டமிடல் மற்றும் மூலோபாய பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் பணிகளுக்கு மேம்பட்ட பகுத்தறிவு முக்கியமானது.
- பல்வகை மாதிரி திறன்கள் (Multimodal Capabilities): நவீன AI உரைக்கு அப்பால் தகவல்களைப் புரிந்துகொண்டு செயலாக்கும் என்று பெருகிய முறையில் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. பல்வகை மாதிரி என்பது உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் சாத்தியமான வீடியோ போன்ற வெவ்வேறு வடிவங்களில் உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளைக் கையாளும் திறனைக் குறிக்கிறது. இங்குள்ள மேம்பாடுகள் Gemini 2.5 Pro கலப்பு தரவு வகைகளை உள்ளடக்கிய மிகவும் சிக்கலான தூண்டுதல்களைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்க முடியும் என்பதாகும்.
- முகவர் திறன்கள் (Agentic Capabilities): இது மாதிரியின் அதிக சுயாட்சியுடன் செயல்படும் திறனைக் குறிக்கிறது, சிக்கலான இலக்குகளை சிறிய படிகளாக உடைத்தல், செயல்களின் வரிசைகளைத் திட்டமிடுதல் மற்றும் பணிகளைச் செய்ய கருவிகள் அல்லது வெளிப்புற வளங்களைப் பயன்படுத்துதல். மேம்படுத்தப்பட்ட முகவர் செயல்பாடுகள் AI உதவியாளர்களை வெறும் செயலற்ற பதிலளிப்பவர்களாக இல்லாமல், செயலூக்கமான சிக்கல் தீர்ப்பவர்களாக மாற்றுவதற்கு நெருக்கமாக நகர்த்துகின்றன.
சுவாரஸ்யமாக, Google இந்த முன்னேற்றங்கள் ஒரு ‘ஒற்றை வரி தூண்டுதலிலிருந்து’ கூட தெளிவாகத் தெரிகிறது என்று வலியுறுத்துகிறது, இது விரிவான தெளிவுபடுத்தல் அல்லது விரிவான அறிவுறுத்தல்கள் இல்லாமல் பயனர் நோக்கம் மற்றும் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கான உயர்ந்த திறனைக் குறிக்கிறது. இது இறுதிப் பயனருக்கு அதிக செயல்திறன் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமையைக் குறிக்கிறது.
அதன் நற்சான்றிதழ்களை மேலும் வலுப்படுத்தி, Gemini 2.5 Pro போட்டியாளர்களை Tracking AI என்ற சோதனைத் தளத்தால் நிர்வகிக்கப்படும் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட IQ சோதனையில் விஞ்சியதாகக் கூறப்படுகிறது. மனித IQ அளவீடுகளை நேரடியாக AI-க்கு மொழிபெயர்ப்பது சிக்கலானது மற்றும் விவாதிக்கப்பட்டாலும், அத்தகைய சோதனைகளில் அதிக மதிப்பெண் பொதுவாக மாதிரி அங்கீகாரம், தர்க்கரீதியான கழித்தல் மற்றும் சுருக்க சிந்தனை - பொது நுண்ணறிவின் முக்கிய கூறுகள் - சம்பந்தப்பட்ட பணிகளில் உயர்ந்த செயல்திறனைக் குறிக்கிறது. ஒன்றாக எடுத்துக்கொண்டால், இந்த வரையறை முடிவுகள் மிகவும் திறமையான மற்றும் பல்துறை AI மாதிரியின் படத்தை வரைகின்றன, Gemini 2.5 Pro-வை தற்போதைய தலைமுறை LLM-களின் முன்னணியில் ஒரு வலிமையான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகின்றன.
ஆய்வக பெஞ்சிலிருந்து பொது விளையாட்டு மைதானம் வரை: ‘சோதனை’ வெளியீடு
Gemini 2.5 Pro-வை, ஒரு ‘சோதனை’ திறனில் கூட, நேரடியாக பொதுமக்களுக்கு வெளியிடும் முடிவு ஒரு கவர்ச்சிகரமான மூலோபாய சூழ்ச்சியாகும். பொதுவாக, அதிநவீன மாதிரிகள் பரந்த வெளிப்பாட்டிற்கு முன் நீண்ட உள் சோதனை கட்டங்கள் அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட மூடிய பீட்டாக்களை மேற்கொள்ளலாம். இந்த சக்திவாய்ந்த, சாத்தியமான மெருகூட்டப்படாத பதிப்பை பரவலாகக் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், Google ஒரே நேரத்தில் பல நோக்கங்களை அடைகிறது.
முதலாவதாக, இது நம்பிக்கையின் சக்திவாய்ந்த ஆர்ப்பாட்டம். உடனடியாக லீடர்போர்டுகளில் முதலிடம் பிடிக்கும் ஒரு மாதிரியை வெளியிடுவது போட்டியாளர்களுக்கும் சந்தைக்கும் ஒரு தெளிவான செய்தியை அனுப்புகிறது: Google எல்லைகளைத் தள்ளுகிறது மற்றும் அதன் முன்னேற்றத்தை வெளிப்படுத்த பயப்படவில்லை, சோதனை என்று முத்திரை குத்தப்பட்டாலும் கூட. இது AI அறிவிப்புகளால் நிறைவுற்ற ஒரு செய்தி சுழற்சியில் சலசலப்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் கவனத்தை ஈர்க்கிறது.
இரண்டாவதாக, இந்த அணுகுமுறை உலகளாவிய பயனர் தளத்தை ஒரு பெரிய, நிகழ்நேர சோதனை குளமாக திறம்பட மாற்றுகிறது. உள் சோதனை மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட வரையறைகள் அவசியமானவை என்றாலும், அவை நிஜ உலக பயன்பாட்டு முறைகளின் முழுமையான பன்முகத்தன்மை மற்றும் கணிக்க முடியாத தன்மையை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாது. மில்லியன் கணக்கான பயனர்கள் மாதிரியுடன் தொடர்புகொள்வது, அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை தனித்துவமான தூண்டுதல்கள் மற்றும் வினவல்களுடன் ஆராய்வது, பிழைகளைக் கண்டறிதல், செயல்திறனைச் செம்மைப்படுத்துதல், வெளிப்படும் திறன்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் மாதிரியின் நடத்தையை பயனர் எதிர்பார்ப்புகளுடன் மிகவும் நெருக்கமாக சீரமைப்பது ஆகியவற்றிற்கு விலைமதிப்பற்ற தரவை வழங்குகிறது. இந்த பின்னூட்ட வளையம் தொழில்நுட்பத்தை கடினப்படுத்துவதற்கும், மேலும் முக்கியமான, சாத்தியமான வணிக பயன்பாடுகளுக்கு அதைத் தயாரிப்பதற்கும் முக்கியமானது. ‘சோதனை’ குறிச்சொல் எதிர்பார்ப்புகளை எளிதாக அமைக்கிறது, பயனர்கள் முரண்பாடுகள் அல்லது உகந்த பதில்களை சந்திக்க நேரிடும் என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது, இதன் மூலம் சாத்தியமான விமர்சனங்களைக் குறைக்கிறது.
மூன்றாவதாக, இது ஒரு போட்டி தந்திரம். வரம்புகளுடன் கூட, இலவச அணுகலை வழங்குவதன் மூலம், Google இல்லையெனில் முதன்மையாக ChatGPT அல்லது Claude போன்ற போட்டியாளர் தளங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய பயனர்களை ஈர்க்க முடியும். இது பயனர்கள் Gemini-யின் திறன்களை நேரடியாக ஒப்பிட அனுமதிக்கிறது, சாத்தியமான விருப்பங்களை அசைத்து, உணரப்பட்ட செயல்திறன் நன்மைகளின் அடிப்படையில் பயனர் விசுவாசத்தை உருவாக்குகிறது. சிறந்த மாதிரிகளுக்கு இடையிலான செயல்திறன் இடைவெளி பெரும்பாலும் குறுகும்போது இது குறிப்பாக பொருத்தமானது, பயனர் அனுபவம் மற்றும் குறிப்பிட்ட பலங்களை முக்கிய வேறுபாடுகளாக மாற்றுகிறது.
இருப்பினும், இந்த மூலோபாயம் அபாயங்கள் இல்லாமல் இல்லை. ஒரு சோதனை மாதிரியை பரவலாக வெளியிடுவது, பாதுகாப்புத் தணிப்புகள் இன்னும் முழுமையாக முதிர்ச்சியடையவில்லை என்றால், பயனர்களை எதிர்பாராத பிழைகள், சார்புகள் அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடுகளுக்கு கூட வெளிப்படுத்தக்கூடும். எதிர்மறையான அனுபவங்கள், ஒரு ‘சோதனை’ பதாகையின் கீழ் கூட, பயனர் நம்பிக்கை அல்லது பிராண்ட் உணர்வை சேதப்படுத்தக்கூடும். Google விரைவான பின்னூட்டம் மற்றும் சந்தை இருப்பின் நன்மைகளை, இன்னும் இறுதி செய்யப்படாத தயாரிப்பை வெகுஜனங்களுக்கு வெளிப்படுத்துவதன் சாத்தியமான குறைபாடுகளுக்கு எதிராக கவனமாக சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். இலவச பயனர்களுக்கான கூறப்பட்ட ‘விகித வரம்புகள்’ ஒரு கட்டுப்பாட்டு பொறிமுறையாக செயல்படுகின்றன, இது அதிகப்படியான கணினி சுமையைத் தடுக்கிறது மற்றும் இந்த சோதனை கட்டத்தில் ஏதேனும் எதிர்பாராத சிக்கல்களின் சாத்தியமான தாக்கத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது.
அணுகல் அடுக்குகள்: ஜனநாயகமயமாக்கல் பணமாக்கலை சந்திக்கிறது
Gemini 2.5 Pro-க்கான வெளியீட்டு மூலோபாயம் AI துறையில் ஒரு பொதுவான பதற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது: சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கும் நிலையான வணிக மாதிரிகளை நிறுவுவதற்கும் இடையிலான சமநிலை. Google ஒரு அடுக்கு அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது.
இலவச அணுகல்: தலைப்புச் செய்தி என்னவென்றால், எல்லோரும் இப்போது நிலையான Gemini வலை இடைமுகம் (gemini.google.com) வழியாக Gemini 2.5 Pro-வை முயற்சி செய்யலாம். இந்த பரந்த கிடைக்கும் தன்மை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கையாகும், இது அதிநவீன AI திறன்களை மாணவர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொழுதுபோக்காளர்கள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள ஆர்வமுள்ள நபர்களின் கைகளில் வைக்கிறது. இருப்பினும், இந்த அணுகல் ‘விகித வரம்புகளுடன்’ வருகிறது. Google இந்த வரம்புகளின் சரியான தன்மையைக் குறிப்பிடவில்லை என்றாலும், அவை பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவிற்குள் ஒரு பயனர் செய்யக்கூடிய வினவல்களின் எண்ணிக்கையில் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளடக்குகின்றன அல்லது மாதிரி மேற்கொள்ளும் பணிகளின் சிக்கலான வரம்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த வரம்புகள் சேவையக சுமையை நிர்வகிக்கவும், நியாயமான பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்தவும், மேலும் கனமான தேவைகளைக் கொண்ட பயனர்களை கட்டண விருப்பங்களைக் கருத்தில் கொள்ள நுட்பமாக ஊக்குவிக்கவும் உதவுகின்றன.
Gemini Advanced: அதிக வலுவான அணுகல் தேவைப்படும் பயனர்களுக்கு, Google அதன் Gemini Advanced அடுக்குக்கு சந்தாதாரர்கள் ‘விரிவாக்கப்பட்ட அணுகலை’ தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள் என்று மீண்டும் வலியுறுத்தியது. இந்த பிரீமியம் சலுகை கணிசமாக அதிக, அல்லது ஒருவேளை இல்லாத, விகித வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது, இது மிகவும் தீவிரமான மற்றும் அடிக்கடி பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. முக்கியமாக, Advanced பயனர்கள் ஒரு ‘பெரிய சூழல் சாளரத்திலிருந்தும்’ பயனடைகிறார்கள்.
சூழல் சாளரம் (context window) என்பது LLM-களில் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். இது ஒரு பதிலை உருவாக்கும் போது மாதிரி ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய தகவல்களின் அளவைக் (டோக்கன்களில் அளவிடப்படுகிறது, தோராயமாக சொற்கள் அல்லது சொற்களின் பகுதிகளுக்கு ஒத்திருக்கிறது) குறிக்கிறது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் AI-க்கு முந்தைய உரையாடலின் ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ‘ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು’ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. நீண்ட உரைகள், சிக்கலான பல-முறை உரையாடல்கள் அல்லது விரிவான தரவுகளின் விரிவான பகுப்பாய்வு சம்பந்தப்பட்ட பணிகளுக்கு இது இன்றியமையாதது. உதாரணமாக, ஒரு நீண்ட அறிக்கையை சுருக்குதல், ஒரு நீடித்த மூளைச்சலவை அமர்வு முழுவதும் ஒத்திசைவைப் பேணுதல், அல்லது ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப கையேட்டின் அடிப்படையில் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது அனைத்தும் ஒரு பெரிய சூழல் சாளரத்திலிருந்து பெரிதும் பயனடைகின்றன. பணம் செலுத்தும் சந்தாதாரர்களுக்கு மிகவும் தாராளமான சூழல் சாளரத்தை ஒதுக்குவதன் மூலம், Google Gemini Advanced-க்கு ஒரு தெளிவான மதிப்பு முன்மொழிவை உருவாக்குகிறது, அந்த மேம்பட்ட திறன் தேவைப்படும் சக்தி பயனர்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களை குறிவைக்கிறது.
இந்த அடுக்கு அமைப்பு Google பல இலக்குகளைத் தொடர அனுமதிக்கிறது: இது இலவச அணுகல் மூலம் பரவலான விழிப்புணர்வையும் தத்தெடுப்பையும் வளர்க்கிறது, பரந்த பார்வையாளர்களிடமிருந்து மதிப்புமிக்க பயன்பாட்டுத் தரவைச் சேகரிக்கிறது, மேலும் பணம் செலுத்தத் தயாராக உள்ளவர்களுக்கு மேம்பட்ட திறன்களை வழங்குவதன் மூலம் ஒரே நேரத்தில் தொழில்நுட்பத்தைப் பணமாக்குகிறது. இது இந்த சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை இயக்குவதோடு தொடர்புடைய குறிப்பிடத்தக்க கணினி செலவுகளைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு நடைமுறை அணுகுமுறையாகும், அதே நேரத்தில் ஈர்க்கக்கூடிய AI கருவிகளை முன்னோடியில்லாத எண்ணிக்கையிலான மக்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது. மொபைல் சாதனங்களில் வரவிருக்கும் கிடைக்கும் தன்மை நுழைவதற்கான தடையை மேலும் குறைக்கும், Gemini-ஐ பயனர்களின் அன்றாட டிஜிட்டல் வாழ்க்கையில் மேலும் தடையின்றி ஒருங்கிணைத்து, தத்தெடுப்பை கணிசமாக துரிதப்படுத்தும்.
சிற்றலை விளைவு: AI போட்டி நிலப்பரப்பை அசைத்தல்
Google-இன் வரையறை-முதலிடம், இலவசமாக அணுகக்கூடிய Gemini 2.5 Pro-வின் வெளியீடு ஒரு அதிகரிக்கும் புதுப்பிப்பை விட அதிகம்; இது போட்டி AI நிலப்பரப்பில் சிற்றலைகளை அனுப்ப வாய்ப்புள்ள ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நடவடிக்கையாகும். உடனடி தாக்கம் OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற போட்டியாளர்கள் மீதான அழுத்தத்தை அதிகரிப்பதாகும்.
ஒரு முக்கிய வீரர் முக்கிய வரையறைகளில், குறிப்பாக HLE போன்ற புதிய, மிகவும் விவேகமானவை, உயர்ந்த செயல்திறனை வெளிப்படுத்தும் ஒரு மாதிரியை வெளியிடும்போது, அது எதிர்பார்ப்புகளை மீட்டமைக்கிறது. போட்டியாளர்கள் தங்கள் சொந்த மாதிரிகளில் ஒப்பிடக்கூடிய அல்லது உயர்ந்த திறன்களை வெளிப்படுத்த அல்லது பின்தங்கியிருப்பதாக உணரப்படும் அபாயத்தை எதிர்கொள்ளும் மறைமுகமான சவாலை எதிர்கொள்கின்றனர். இது வளர்ச்சி சுழற்சிகளை துரிதப்படுத்தலாம், OpenAI (ஒருவேளை அதிக திறன் கொண்ட GPT-4 மாறுபாடு அல்லது GPT-5-ஐ எதிர்பார்த்து) மற்றும் Anthropic (Claude 3.7 Sonnet-க்கு அப்பால் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தலாம்) ஆகியவற்றிலிருந்து புதிய மாதிரிகள் அல்லது புதுப்பிப்புகளின் விரைவான வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும். Chatbot Arena தலைமை ஒரு குறிப்பாகத் தெரியும் பரிசு; முதலிடத்தை இழப்பது பெரும்பாலும் விரைவான பதில்களைத் தூண்டுகிறது.
மேலும், விகித வரம்புகளுடன் கூட, பரந்த இலவச அணுகலை வழங்குவது பயனர் நடத்தை மற்றும் இயங்குதள விசுவாசத்தை பாதிக்கலாம். முதன்மையாக ChatGPT அல்லது Claude-ஐ நம்பியிருக்கும் பயனர்கள் Gemini 2.5 Pro-வை முயற்சிக்க ஆசைப்படலாம், குறிப்பாக பகுத்தறிவு மற்றும் சவாலான பணிகளில் அதன் அறிவிக்கப்பட்ட பலங்களைக் கருத்தில் கொண்டு. அவர்கள் அனுபவத்தை கட்டாயமாகக் கண்டால், அது பயன்பாட்டு முறைகளில் ஒரு மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும், போட்டியாளர்களின் பயனர் தளத்தை, குறிப்பாக பணம் செலுத்தாத பயனர்களிடையே, சிதைக்கக்கூடும். AI தளங்களின் ‘ஒட்டும் தன்மை’ உணரப்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் பயன்பாட்டினை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது; Google தெளிவாக Gemini 2.5 Pro மாற்றங்களை வெல்ல முடியும் என்று பந்தயம் கட்டுகிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட பகுத்தறிவு, பல்வகை மாதிரி மற்றும் முகவர் திறன்கள் மீதான முக்கியத்துவம் Google-இன் மூலோபாய திசையையும் குறிக்கிறது. இந்த பகுதிகள் AI வளர்ச்சியில் அடுத்த எல்லைகளாக பரவலாகக் காணப்படுகின்றன, எளிய உரை உருவாக்கத்திற்கு அப்பால் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் தொடர்புக்கு நகர்கின்றன. இங்கு முன்னேற்றங்களைக் காண்பிப்பதன் மூலம், Google தற்போதைய அளவீடுகளில் போட்டியிடுவது மட்டுமல்லாமல், எதிர்கால AI திறன்களைச் சுற்றியுள்ள கதையை வடிவமைக்க முயற்சிக்கிறது, அங்கு அது சிறந்து விளங்க முடியும் என்று நம்புகிறது. இது போட்டியாளர்களை இந்த குறிப்பிட்ட களங்களில் தங்கள் சொந்த முன்னேற்றத்தை மேலும் வெளிப்படையாக முன்னிலைப்படுத்தத் தள்ளக்கூடும்.
மொபைல் ஒருங்கிணைப்பு மற்றொரு முக்கியமான போட்டி பரிமாணமாகும். ஸ்மார்ட்போன்களில் சக்திவாய்ந்த AI-ஐ உடனடியாகக் கிடைக்கச் செய்வது உராய்வைக் குறைக்கிறது மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை அன்றாட பணிப்பாய்வுகளில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கிறது. மிகவும் தடையற்ற, திறமையான மற்றும் அணுகக்கூடிய மொபைல் AI அனுபவத்தை வழங்கும் நிறுவனம் பயனர் தத்தெடுப்பு மற்றும் தரவு உருவாக்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மையைப் பெற நிற்கிறது. Google, அதன் Android சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன், இதைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, போட்டியாளர்கள் தங்கள் சொந்த மொபைல் சலுகைகளை மேம்படுத்த மேலும் அழுத்தம் கொடுக்கிறது.
இறுதியில், Gemini 2.5 Pro-வின் வெளியீடு பந்தயத்தை தீவிரப்படுத்துகிறது, அனைத்து முக்கிய வீரர்களையும் வேகமாக புதுமைப்படுத்தவும், மதிப்பை மேலும் தெளிவாக வெளிப்படுத்தவும், பயனர் கவனம் மற்றும் டெவலப்பர் தத்தெடுப்புக்காக தீவிரமாக போட்டியிடவும் கட்டாயப்படுத்துகிறது. AI இடத்தில் தலைமை என்பது திரவமானது மற்றும் தொடர்ச்சியான, நிரூபிக்கக்கூடிய முன்னேற்றம் தேவை என்பதை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
முன்னோக்கிப் பார்த்தல்: AI வளர்ச்சியின் பாதை
Gemini 2.5 Pro-வின் வருகை, குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவின் வேகமாக முடுக்கிவிடப்பட்ட பயணத்தில் ஒரு மைல்கல் மட்டுமே. அதன் வெளியீடு, செயல்திறன் உரிமைகோரல்கள் மற்றும் அணுகல் மாதிரி ஆகியவை அருகிலுள்ள எதிர்காலத்தைப் பற்றிய தடயங்களை வழங்குகின்றன மற்றும் நீண்ட காலப் பாதையைப் பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகின்றன.
வரையறைப் போர்கள் தொடரும் என்று நாம் எதிர்பார்க்கலாம், அநேகமாக இன்னும் அதிநவீனமாக மாறும். மாதிரிகள் மேம்படும்போது, தற்போதுள்ள சோதனைகள் நிறைவுறுகின்றன, HLE போன்ற புதிய, மிகவும் சவாலான மதிப்பீடுகளை உருவாக்க வேண்டியது அவசியம். நிஜ உலகப் பணி நிறைவு, பல-முறை உரையாடல் ஒத்திசைவு மற்றும் விரோதத் தூண்டுதல்களுக்கு எதிரான வலிமை ஆகியவற்றில் அதிக கவனம் செலுத்துவதை நாம் காணலாம், இது முற்றிலும் கல்வி அளவீடுகளுக்கு அப்பால் முக்கிய வேறுபாடுகளாக மாறும். அதிநவீன மாதிரிப் பொருத்தத்திற்குப் பதிலாக, உண்மையான புரிதல் மற்றும் பகுத்தறிவை வெளிப்படுத்தும் மாதிரிகளின் திறன் ஒரு மைய ஆராய்ச்சி இலக்காக இருக்கும்.
மேம்படுத்தப்பட்ட பல்வகை மாதிரி நோக்கிய போக்கு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி துரிதப்படுத்தப்படும். எதிர்கால மாதிரிகள் உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ முழுவதும் தடையின்றி ஒருங்கிணைத்து பகுத்தறிவு செய்வதில் பெருகிய முறையில் திறமையானவையாக மாறும், ஊடாடும் கல்வி, உள்ளடக்க உருவாக்கம், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மனித-கணினி தொடர்பு போன்ற பகுதிகளில் புதிய பயன்பாடுகளைத் திறக்கும். ஒரு வீடியோ டுடோரியலைப் பார்த்து, படிகள் மூலம் உங்களுக்கு வழிகாட்டக்கூடிய AI உதவியாளர்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அல்லது ஒருங்கிணைந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்க உரை அறிக்கையுடன் ஒரு சிக்கலான விளக்கப்படத்தை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
முகவர் திறன்கள் மற்றொரு பெரிய வளர்ச்சி திசையனைக் குறிக்கின்றன. AI மாதிரிகள் செயலற்ற கருவிகளிலிருந்து திட்டமிடல், பல-படி பணிகளைச் செயல்படுத்துதல் மற்றும் பயனர் இலக்குகளை அடைய மற்ற மென்பொருள் அல்லது ஆன்லைன் சேவைகளுடன் தொடர்புகொள்வது போன்ற திறன்களைக் கொண்ட மிகவும் செயலூக்கமான உதவியாளர்களாக உருவாக வாய்ப்புள்ளது. இது பணிப்பாய்வுகளை மாற்றியமைக்கலாம், தற்போது குறிப்பிடத்தக்க மனித தலையீடு தேவைப்படும் சிக்கலான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கலாம். இருப்பினும், பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான AI முகவர்களை உருவாக்குவது கணிசமான தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறை சவால்களை முன்வைக்கிறது, அவை கவனமாக பரிசீலிக்கப்பட வேண்டும்.
திறந்த அணுகல் மற்றும் பணமாக்குதலுக்கு இடையிலான பதற்றம் நீடிக்கும். இலவச அடுக்குகள் தத்தெடுப்பை ஊக்குவித்து மதிப்புமிக்க தரவை வழங்கினாலும், அதிநவீன மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் ஆகும் மகத்தான கணினி செலவு சாத்தியமான வணிக மாதிரிகளை அவசியமாக்குகிறது. விலை கட்டமைப்புகளில் மேலும் பல்வகைப்படுத்தல், குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு மாதிரிகள் மற்றும் AI திறன்களின் சமமான விநியோகம் பற்றிய தொடர்ச்சியான விவாதங்களை நாம் காணலாம்.
இறுதியாக, மாதிரிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்தவையாகவும், நம் வாழ்வில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதாலும், பாதுகாப்பு, சார்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் சமூக தாக்கம் பற்றிய சிக்கல்கள் இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும். AI வளர்ச்சி வலுவான பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களுடன் பொறுப்புடன் தொடர்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துவது மிக முக்கியம். ‘சோதனை’ மாதிரிகளை பொதுமக்களுக்கு வெளியிடுவது, விரைவான மறு செய்கைக்கு நன்மை பயக்கும் அதே வேளையில், சாத்தியமான தீங்குகளைத் தணிக்க தொடர்ச்சியான விழிப்புணர்வு மற்றும் செயலூக்கமான நடவடிக்கைகளின் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. Gemini 2.5 Pro உடனான Google-இன் நடவடிக்கை ஒரு தைரியமான படியாகும், இது ஈர்க்கக்கூடிய தொழில்நுட்ப திறமையைக் காட்டுகிறது, ஆனால் AI புரட்சி இன்னும் அதன் ஆரம்ப, ஆற்றல்மிக்க மற்றும் சாத்தியமான சீர்குலைக்கும் கட்டங்களில் உள்ளது என்பதற்கான நினைவூட்டலாகவும் இது செயல்படுகிறது. Google மற்றும் அதன் போட்டியாளர்களின் அடுத்த நகர்வுகள் இந்த உருமாறும் தொழில்நுட்பத்தின் பாதையைத் தொடர்ந்து வடிவமைக்கும்.