செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்தின் இடைவிடாத முழக்கம் தடையின்றி தொடர்கிறது, தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் அடுத்த அற்புதமான மாதிரியை வெளியிடுவதற்கான முடிவில்லாத போட்டியில் ஈடுபட்டுள்ளனர். இந்த உயர் அபாய அரங்கில், Google தனது சமீபத்திய முயற்சியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, Gemini 2.5 Pro. ஆரம்பத்தில், ‘Experimental’ குறிச்சொல்லுடன் வகைப்படுத்தப்பட்டாலும், அவர்களின் AI சக்தியின் இந்த புதிய மறு செய்கை சந்தா கட்டணத்திற்குப் பின்னால் மறைக்கப்பட்ட மற்றொரு படிப்படியான புதுப்பிப்பு மட்டுமல்ல. சுவாரஸ்யமாக, Google இந்த அதிநவீன கருவியை பொதுமக்களுக்கு இலவசமாக கிடைக்கச் செய்ய முடிவு செய்துள்ளது, இது அதிநவீன AI திறன்கள் எவ்வாறு பரப்பப்படுகின்றன என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. அணுகல் நிலைகள் மற்றும் வரம்புகள் இருந்தாலும், முக்கிய செய்தி தெளிவாக உள்ளது: டிஜிட்டல் அறிவாற்றலின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த வடிவம் பிரதான நீரோட்டத்தில் நுழைகிறது.
முக்கிய முன்னேற்றம்: AI-யின் அறிவாற்றல் இயந்திரத்தை செம்மைப்படுத்துதல்
Google-ன் சொந்த அறிவிப்புகள் மற்றும் ஆரம்ப அவதானிப்புகளின்படி, Gemini 2.5 Pro-வை உண்மையில் வேறுபடுத்துவது அதன் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்ட தர்க்க திறன்களில்தான் உள்ளது. AI வளர்ச்சியின் பெரும்பாலும் ஒளிபுகா அகராதியில், ‘தர்க்கம்’ என்பது ஒரு மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்கும் முன் ஆழமான, அதிக தர்க்கரீதியான சிந்தனை செயல்முறைகளுக்கான திறனைக் குறிக்கிறது. இது அதிக தரவை அணுகுவது மட்டுமல்ல; அந்தத் தரவை அதிக பகுப்பாய்வு கடுமையுடன் செயலாக்குவது பற்றியது.
சிறந்த தர்க்கத்தின் வாக்குறுதி பன்முகத்தன்மை வாய்ந்தது. இது மிகவும் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளைக் கூட பாதிக்கும் உண்மைப் பிழைகள் அல்லது ‘மாயத்தோற்றங்கள்’ சாத்தியமான குறைப்பைக் குறிக்கிறது. பயனர்கள் ஒரு தர்க்கத்தின் மிகவும் ஒத்திசைவான சங்கிலியை வெளிப்படுத்தும் பதில்களை எதிர்பார்க்கலாம், முன்மாதிரியிலிருந்து முடிவுக்கு அதிக நம்பகத்தன்மையுடன் நகரும். ஒருவேளை மிக முக்கியமாக, மேம்படுத்தப்பட்ட தர்க்கம் சூழல் மற்றும் நுணுக்கத்தை நன்கு புரிந்துகொள்வதைக் குறிக்கிறது. உண்மையிலேயே ‘தர்க்கம்’ செய்யக்கூடிய ஒரு AI, பயனரின் தூண்டுதலின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், ஒத்த ஆனால் வேறுபட்ட கருத்துகளுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவதற்கும், அதற்கேற்ப அதன் வெளியீட்டை வடிவமைப்பதற்கும், பொதுவான அல்லது மேற்பரப்பு அளவிலான பதில்களுக்கு அப்பால் செல்வதற்கும் சிறப்பாகப் பொருத்தப்பட்டிருக்க வேண்டும்.
Google இந்த முன்னேற்றத்தில் போதுமான நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகத் தெரிகிறது, அறிவாற்றல் ஆலோசனையின் இந்த உயர்ந்த திறன் அதன் எதிர்கால AI மாதிரிகளில் ஒரு அடிப்படை அங்கமாக மாறும் என்று அறிவிக்கிறது. இது தகவலை மீட்டெடுப்பது மட்டுமல்லாமல், அதைப் பற்றி தீவிரமாக சிந்திக்கும், மேலும் சம்பந்தப்பட்ட உள் செயல்முறை மூலம் பதில்களை உருவாக்கும் AI-யை நோக்கிய நகர்வைக் குறிக்கிறது. துல்லியம் மற்றும் சூழல் புரிதல் மிக முக்கியமான பல்வேறு களங்களில் AI புதுமையான கருவியிலிருந்து இன்றியமையாத உதவியாளராக மாறும் போது தர்க்கத்தின் மீதான இந்த கவனம் முக்கியமானது. நம்பகமான குறியீட்டு உதவி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு முதல் மேலும் நுண்ணறிவுள்ள படைப்பாற்றல் ஒத்துழைப்பு மற்றும் அதிநவீன சிக்கல் தீர்க்கும் வரை இதன் தாக்கங்கள் பரவுகின்றன.
மேம்பட்ட AI-யை ஜனநாயகப்படுத்துகிறதா? கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் அணுகல் நிலைகள்
Gemini 2.5 Pro-க்கான வெளியீட்டு உத்தி குறிப்பிடத்தக்கதாக உள்ளது. Gemini 2.5 தலைமுறையிலிருந்து வெளிவரும் முதல் மாறுபாடாக, அதன் ஆரம்ப அறிவிப்பு முதன்மையாக அதன் திறன்களில் கவனம் செலுத்தியது. இருப்பினும், அதன் அறிமுகத்திற்கு ஒரு வாரத்திற்குள், Google அதன் அணுகலை தெளிவுபடுத்தியது: இந்த மாதிரி Gemini Advanced-ன் சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமல்ல, அனைவருக்கும் கிடைக்கும். இத்தகைய சக்திவாய்ந்த கருவியை இலவசமாக வழங்குவதற்கான இந்த முடிவு, எச்சரிக்கைகளுடன் கூட, நெருக்கமான பரிசீலனைக்குரியது.
எச்சரிக்கை, இயற்கையாகவே, சந்தாதாரர் அல்லாதவர்களுக்கான விகித வரம்புகள் (rate limits) வடிவில் வருகிறது. Google இந்த வரம்புகளின் துல்லியமான தன்மை அல்லது தீவிரத்தை வெளிப்படையாக விவரிக்கவில்லை, இலவச அடுக்கில் உள்ளவர்களுக்கு நடைமுறை பயனர் அனுபவம் குறித்து சில தெளிவின்மையை விட்டுச்செல்கிறது. விகித வரம்புகள் பொதுவாக ஒரு பயனர் ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவிற்குள் நுகரக்கூடிய வினவல்களின் எண்ணிக்கை அல்லது செயலாக்க சக்தியின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன. அவற்றின் செயலாக்கத்தைப் பொறுத்து, இவை சிறிய அசௌகரியங்கள் முதல் அதிக பயன்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாடுகள் வரை இருக்கலாம்.
இந்த அடுக்கு அணுகுமுறை Google-க்கு பல சாத்தியமான நோக்கங்களுக்கு உதவுகிறது. இது ஒரு பெரிய பயனர் தளத்துடன் புதிய மாதிரியை அழுத்தமாக சோதிக்க நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது, பல்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் விலைமதிப்பற்ற நிஜ உலக பின்னூட்டம் மற்றும் செயல்திறன் தரவை சேகரிக்கிறது - ‘Experimental’ வெளியீட்டை செம்மைப்படுத்த முக்கியமான தரவு. அதே நேரத்தில், இது கட்டண Gemini Advanced சந்தாவிற்கான மதிப்பு முன்மொழிவை பராமரிக்கிறது, இது கட்டுப்பாடற்ற அல்லது கணிசமாக அதிக பயன்பாட்டு வரம்புகளை வழங்குகிறது, மற்ற பிரீமியம் அம்சங்களுடன். மேலும், சக்திவாய்ந்த மாதிரியை பரவலாக அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவது, வரம்புகளுடன் கூட, OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக ஒரு சக்திவாய்ந்த சந்தைப்படுத்தல் கருவியாகவும் போட்டி சூழ்ச்சியாகவும் செயல்படுகிறது, Google-ன் திறமையை வெளிப்படுத்துகிறது மற்றும் அதன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு பயனர்களை ஈர்க்கிறது.
தற்போது, இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட AI டெஸ்க்டாப்புகளில் உள்ள Gemini வலை பயன்பாடு வழியாக அணுகக்கூடியது, மொபைல் தளங்களில் ஒருங்கிணைப்பு விரைவில் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த கட்டம் கட்டமான வெளியீடு, மாதிரி சோதனை நிலையிலிருந்து Google-ன் சேவைகள் முழுவதும் பரந்த, நிலையான ஒருங்கிணைப்பை நோக்கி நகரும்போது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் கண்காணிப்பை அனுமதிக்கிறது. இலவச அணுகலை வழங்குவதற்கான முடிவு, எவ்வளவு குறைவாக இருந்தாலும், அதிநவீன AI தர்க்க திறன்களுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது.
மனதை அளவிடுதல்: வரையறைகள் மற்றும் போட்டி நிலை
AI வளர்ச்சியின் மிகவும் போட்டி நிறைந்த நிலப்பரப்பில், ஒரு மாதிரியை அடுத்ததிலிருந்து வேறுபடுத்துவதற்கு அளவிடக்கூடிய அளவீடுகள் பெரும்பாலும் தேடப்படுகின்றன. Google அதன் முன்னேற்றங்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்ட பல தொழில்துறை வரையறைகளில் Gemini 2.5 Pro-வின் செயல்திறனை முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளது. ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனை LMArena லீடர்போர்டில் அதன் நிலை. இந்த குறிப்பிட்ட வரையறை கட்டாயமானது, ஏனெனில் இது கூட்டத்தால் பெறப்பட்ட மனித தீர்ப்பை நம்பியுள்ளது; பயனர்கள் பல்வேறு AI சாட்போட்களுடன் கண்மூடித்தனமாக தொடர்பு கொண்டு அவற்றின் பதில்களின் தரத்தை மதிப்பிடுகின்றனர். இந்த லீடர்போர்டில் முதலிடம் பிடிப்பது, மனித பயனர்களால் தீர்மானிக்கப்படும் நேரடி ஒப்பீட்டில், Gemini 2.5 Pro அதன் டஜன் கணக்கான சகாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த வெளியீட்டை வழங்குவதாக உணரப்படுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
அகநிலை பயனர் விருப்பத்திற்கு அப்பால், மாதிரி மேலும் புறநிலை நடவடிக்கைகளுக்கு எதிராகவும் சோதிக்கப்பட்டுள்ளது. Google Humanity’s Last Exam சோதனையில் அதன் 18.8 சதவீத மதிப்பெண்ணைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த வரையறை குறிப்பாக பரந்த அளவிலான சவாலான பணிகளில் மனித நிலை அறிவு மற்றும் தர்க்கத்திற்கு நெருக்கமான திறன்களை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த மதிப்பெண்ணை அடைவது, OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற முக்கிய போட்டியாளர்களின் போட்டியிடும் முதன்மை மாதிரிகளை விட Gemini 2.5 Pro-வை ஓரளவு முன்னால் வைப்பதாகக் கூறப்படுகிறது, இது சிக்கலான அறிவாற்றல் மதிப்பீடுகளில் அதன் போட்டித்தன்மையைக் குறிக்கிறது.
வரையறைகள் ஒப்பீட்டிற்கான மதிப்புமிக்க தரவு புள்ளிகளை வழங்கினாலும், அவை ஒரு AI-யின் பயன்பாடு அல்லது நுண்ணறிவின் உறுதியான அளவீடு அல்ல. குறிப்பிட்ட பணி, தூண்டுதலின் தன்மை மற்றும் மாதிரி பயிற்சி பெற்ற தரவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்து செயல்திறன் கணிசமாக மாறுபடும். இருப்பினும், LMArena (பயனர் விருப்பம்) மற்றும் Humanity’s Last Exam (தர்க்கம்/அறிவு) போன்ற பல்வேறு வரையறைகளில் வலுவான செயல்திறன், மாதிரியின் மேம்படுத்தப்பட்ட திறன்கள், குறிப்பாக தர்க்கத்தின் முக்கியமான பகுதியில், Google-ன் கூற்றுகளுக்கு நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது. இது Gemini 2.5 Pro, குறைந்தபட்சம், தற்போதைய AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னணியில் ஒரு வலிமையான போட்டியாளர் என்பதைக் குறிக்கிறது.
அடிவானத்தை விரிவுபடுத்துதல்: சூழல் சாளரத்தின் முக்கியத்துவம்
கவனத்தை ஈர்க்கும் மற்றொரு தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்பு Gemini 2.5 Pro-வின் சூழல் சாளரம் (context window) ஆகும். எளிமையான சொற்களில், சூழல் சாளரம் என்பது ஒரு AI மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்கும் போது எந்த நேரத்திலும் வைத்திருக்கக்கூடிய மற்றும் தீவிரமாக செயலாக்கக்கூடிய தகவலின் அளவைக் குறிக்கிறது. இந்தத் தகவல் ‘டோக்கன்களில்’ அளவிடப்படுகிறது, இது தோராயமாக சொற்கள் அல்லது எழுத்துக்களின் பகுதிகளுக்கு ஒத்திருக்கிறது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் அடிப்படையில் AI-க்கு ஒரு பெரிய குறுகிய கால நினைவகத்திற்கு சமம்.
Gemini 2.5 Pro ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களின் ஈர்க்கக்கூடிய சூழல் சாளரத்தைக் கொண்டுள்ளது. இதை முன்னோக்கி வைக்க, இது பல சமகால மாதிரிகளின் திறனை கணிசமாக மிஞ்சுகிறது. உதாரணமாக, OpenAI-யின் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் GPT-3.5 Turbo மாதிரிகள் பெரும்பாலும் 4,000 முதல் 16,000 டோக்கன்கள் வரையிலான சூழல் சாளரங்களுடன் செயல்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் அவற்றின் மேம்பட்ட GPT-4 Turbo கூட 128,000 டோக்கன்கள் வரை வழங்குகிறது. Anthropic-ன் Claude 3 மாதிரிகள் 200,000 டோக்கன்கள் வரை வழங்குகின்றன. Google-ன் ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சாளரம் ஒரு கணிசமான பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது, இது AI-யை ஒரே நேரத்தில் மிகப் பெரிய அளவிலான உள்ளீட்டுத் தரவைக் கையாள உதவுகிறது. மேலும், Google இரண்டு மில்லியன் டோக்கன் திறன் ‘விரைவில் வருகிறது’ என்று சுட்டிக்காட்டியுள்ளது, இது ஏற்கனவே இந்த பாரிய செயலாக்க திறனை இரட்டிப்பாக்கக்கூடும்.
இத்தகைய பெரிய சூழல் சாளரத்தின் நடைமுறை தாக்கங்கள் ஆழமானவை. இது AI-யை அனுமதிக்கிறது:
- நீண்ட ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்: முழு புத்தகங்கள், விரிவான ஆராய்ச்சித் தாள்கள் அல்லது சிக்கலான சட்ட ஒப்பந்தங்கள் ஆகியவை சிறிய துண்டுகளாக உடைக்கப்பட வேண்டிய அவசியமின்றி ஒரே நேரத்தில் செயலாக்கப்பட்டு சுருக்கப்படலாம் அல்லது வினவப்படலாம்.
- பெரிய குறியீடு தளங்களை செயலாக்குதல்: டெவலப்பர்கள் முழு மென்பொருள் திட்டங்களையும் பகுப்பாய்வு, பிழைத்திருத்தம், ஆவணப்படுத்தல் அல்லது மறுசீரமைப்புக்காக AI-க்குள் செலுத்தலாம், AI ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பு மற்றும் சார்புநிலைகள் பற்றிய விழிப்புணர்வைப் பராமரிக்கிறது.
- நீண்ட உரையாடல்களில் ஒத்திசைவைப் பேணுதல்: AI ஒரு நீட்டிக்கப்பட்ட தொடர்பில் இருந்து மிக முன்னதாகவே விவரங்களையும் நுணுக்கங்களையும் நினைவில் வைத்திருக்க முடியும், இது மிகவும் சீரான மற்றும் சூழல் ரீதியாக தொடர்புடைய உரையாடலுக்கு வழிவகுக்கும்.
- சிக்கலான பல மாதிரி உள்ளீடுகளைக் கையாளுதல்: இப்போது முதன்மையாக உரை-மையமாக இருந்தாலும், பெரிய சூழல் சாளரங்கள் உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ தரவுகளின் விரிவான சேர்க்கைகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குவதற்கு வழி வகுக்கின்றன.
இந்த விரிவாக்கப்பட்ட திறன் மேம்படுத்தப்பட்ட தர்க்க திறன்களை நேரடியாக நிறைவு செய்கிறது. அதன் செயலில் உள்ள நினைவகத்தில் அதிக தகவல்கள் உடனடியாகக் கிடைப்பதால், AI அதன் மேம்பட்ட தர்க்கரீதியான செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு ஒரு சிறந்த அடித்தளத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது கணிசமான அளவு பின்னணி தகவல்களை உள்ளடக்கிய சிக்கலான பணிகளுக்கு குறிப்பாக மிகவும் துல்லியமான, நுண்ணறிவுள்ள மற்றும் விரிவான வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
அறையில் உள்ள யானை: சொல்லப்படாத செலவுகள் மற்றும் நீடித்த கேள்விகள்
செயல்திறன் வரையறைகள் மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட திறன்களைச் சுற்றியுள்ள உற்சாகத்திற்கு மத்தியில், முக்கியமான கேள்விகள் பெரும்பாலும் கவர்ச்சியான AI அறிவிப்புகளில் கவனிக்கப்படாமல் விடப்படுகின்றன. Gemini 2.5 Pro போன்ற மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் குறிப்பிடத்தக்க மேல்நிலை செலவுகள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் இல்லாமல் இல்லை, Google-ன் ஆரம்ப தகவல்தொடர்புகளில் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் இல்லாத அம்சங்கள்.
கவலையின் ஒரு முக்கிய பகுதி சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை சுற்றியுள்ளது. பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதும் இயக்குவதும் மோசமான ஆற்றல்-தீவிர செயல்முறைகள். MIT-யிலிருந்து மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் உட்பட, நவீன AI உடன் தொடர்புடைய மின்சாரம் மற்றும் நீர் வளங்களின் ‘திகைப்பூட்டும்’ நுகர்வை முன்னிலைப்படுத்தியுள்ளனர். இது AI வளர்ச்சியின் தற்போதைய பாதையின் நிலைத்தன்மை குறித்து கடுமையான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. மாதிரிகள் பெரியதாகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் மாறும்போது, அவற்றின் சுற்றுச்சூழல் தடம் சாத்தியமானதாக வளர்கிறது, கார்பன் உமிழ்வுகளுக்கு பங்களிக்கிறது மற்றும் வளங்களை, குறிப்பாக தரவு மையங்களை குளிர்விக்கப் பயன்படுத்தப்படும் நீரை சிரமப்படுத்துகிறது. மேலும் திறமையான AI-க்கான உந்துதல் இந்த சுற்றுச்சூழல் செலவுகளுக்கு எதிராக சமநிலைப்படுத்தப்பட வேண்டும், ஆனாலும் Gemini 2.5 Pro போன்ற புதிய மாதிரிகளின் குறிப்பிட்ட ஆற்றல் மற்றும் நீர் பயன்பாடு குறித்த வெளிப்படைத்தன்மை பெரும்பாலும் இல்லை.
மற்றொரு நீடித்த பிரச்சினை இந்த அதிநவீன அமைப்புகளுக்கு பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு தொடர்பானது. AI மாதிரிகளுக்கு மொழி, தர்க்கம் மற்றும் உலக அறிவைக் கற்பிக்கத் தேவையான பரந்த தரவுத்தொகுப்புகள் பெரும்பாலும் இணையத்திலிருந்து பெரிய அளவிலான உரை மற்றும் படங்களை ஸ்கிராப் செய்வதை உள்ளடக்குகின்றன. இந்த நடைமுறை அடிக்கடி பதிப்புரிமை மீறல் கவலைகளை எழுப்புகிறது, ஏனெனில் படைப்பாளர்கள் மற்றும் வெளியீட்டாளர்கள் தங்கள் பணி வணிக AI தயாரிப்புகளை உருவாக்க அனுமதி அல்லது இழப்பீடு இல்லாமல் பயன்படுத்தப்படுவதாக வாதிடுகின்றனர். தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பொதுவாக நியாயமான பயன்பாடு அல்லது ஒத்த சட்டக் கோட்பாடுகளை வலியுறுத்தினாலும், நெறிமுறை மற்றும் சட்ட நிலப்பரப்பு மிகவும் சர்ச்சைக்குரியதாக உள்ளது. அறிவிப்பில் தரவு ஆதாரம் மற்றும் பதிப்புரிமை இணக்கம் பற்றிய வெளிப்படையான விவாதம் இல்லாதது இந்த முக்கியமான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்காமல் விடுகிறது.
இந்த சொல்லப்படாத செலவுகள் - சுற்றுச்சூழல் மற்றும் நெறிமுறை - AI முன்னேற்றத்தின் ஒரு முக்கியமான பரிமாணத்தைக் குறிக்கின்றன. தொழில்நுட்ப திறமையைக் கொண்டாடுவது புரிந்துகொள்ளத்தக்கது என்றாலும், ஒரு விரிவான மதிப்பீட்டிற்கு இந்த சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பரந்த தாக்கங்களை ஒப்புக்கொள்வதும் நிவர்த்தி செய்வதும் தேவைப்படுகிறது. முன்னோக்கி செல்லும் பாதைக்கு அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மேலும் நிலையான மற்றும் நெறிமுறையாக ஒலிக்கும் AI நடைமுறைகளை நோக்கிய ஒருங்கிணைந்த முயற்சி தேவைப்படுகிறது.
Pro-வை அதன் வேகத்தில் வைப்பது: நிஜ உலக சோதனை பதிவுகள்
வரையறைகள் எண்களை வழங்குகின்றன, ஆனால் ஒரு AI மாதிரியின் உண்மையான அளவீடு பெரும்பாலும் அதன் நடைமுறை பயன்பாட்டில் உள்ளது. ஆரம்பநிலை நேரடி சோதனை, முழுமையானதாக இல்லாவிட்டாலும், Gemini 2.5 Pro அதன் முன்னோடிகளுடன் ஒப்பிடும்போது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கான பார்வைகளை வழங்குகிறது. அடிப்படை வலை பயன்பாடுகளுக்கான குறியீட்டை உருவாக்குதல் (ஆன்லைன் டைமர் போன்றவை) போன்ற எளிய பணிகள் ஒப்பீட்டளவில் எளிதாக நிறைவேற்றப்பட்டதாகக் கூறப்படுகிறது, இது நேரடியான நிரலாக்க கோரிக்கைகளுக்கான அதன் பயன்பாட்டைக் காட்டுகிறது - இது முந்தைய மாதிரிகளுடன் பகிரப்பட்ட ஒரு திறன் ஆனால் திறமையாக அல்லது துல்லியமாக செயல்படுத்தப்படலாம்.
சார்லஸ் டிக்கன்ஸின் சிக்கலான நாவலான Bleak House-ஐ பகுப்பாய்வு செய்ய AI-க்கு பணி வழங்குவது மிகவும் நுணுக்கமான சோதனையாகும். Gemini 2.5 Pro ஒரு துல்லியமான கதை சுருக்கத்தை வெற்றிகரமாக உருவாக்கியது மற்றும், மிகவும் சுவாரஸ்யமாக, இரட்டை-கதைசொல்லி கட்டமைப்பு மற்றும் பரவலான குறியீட்டுவாதம் போன்ற டிக்கன்ஸ் பயன்படுத்திய சிக்கலான கதை சாதனங்களின் புத்திசாலித்தனமான மதிப்பீட்டை வழங்கியது. இந்த அளவிலான இலக்கிய பகுப்பாய்வு ஆழமான கருப்பொருள் மற்றும் கட்டமைப்பு கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான திறனைக் குறிக்கிறது. மேலும், இது பரந்த நாவலை ஒரு திரைப்படத் தழுவலுக்கு ஏற்றவாறு நியாயமான ஒத்திசைவான மூன்று-செயல் கட்டமைப்பாக மொழிபெயர்க்க முடிந்தது. இந்த பணிக்கு சதித்திட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், ஒரு பெரிய அளவிலான தகவலை ஒருங்கிணைத்து மறுசீரமைப்பதும் தேவைப்படுகிறது, முழு கதை வளைவையும் ‘மனதில்’ வைத்திருப்பது - பெரிய சூழல் சாளரத்தால் எளிதாக்கப்பட்ட ஒரு சாதனை.
இந்த முடிவுகளை பழைய Gemini 1.5 Pro-வுடன் ஒப்பிடுவது (மூலப் பொருளில் தவறாக 2.0 Flash என்று குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, அநேகமாக வேகமான/இலகுவான 1.5 Flash அல்லது முந்தைய தலைமுறை Pro-வுடன் ஒப்பிடும்போது) தனித்துவமான வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்தியது. முந்தைய மாதிரியால் Bleak House தூண்டுதல்களுக்கு துல்லியமாக பதிலளிக்க முடிந்தாலும், அதன் பதில்கள் குறுகியதாகவும், பொதுவானதாகவும், குறைவான விரிவாகவும் விவரிக்கப்பட்டன. இதற்கு நேர்மாறாக, Gemini 2.5 Pro-வின் வெளியீடு நீளமாகவும், விவரங்களில் செழுமையாகவும், மேலும் அதிநவீன பகுப்பாய்வையும் வெளிப்படுத்தியது - இது ‘தர்க்க’ மேம்பாடுகளின் உறுதியான சான்றாகும். குறிப்பிடத்தக்க வகையில், பழைய மாதிரி திரைப்படத் தழுவல் பணியில் சிரமப்பட்டது, அதன் பதிலை பல பகுதிகளாகப் பிரிக்க வேண்டியிருந்தது, அத்தகைய பெரிய கட்டமைக்கப்பட்ட உரையை செயலாக்குவதில் அல்லது வெளியிடுவதில் உள்ள வரம்புகள் காரணமாக இருக்கலாம், இது புதிய மாதிரியின் பெரிய சூழல் கையாளுதலின் நடைமுறை நன்மைகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த ஒப்பீட்டு சோதனைகள், தர்க்கம் மற்றும் சூழல் திறனில் உள்ள மேம்பாடுகள் சிக்கலான பகுப்பாய்வு மற்றும் படைப்பாற்றல் பணிகளில் நிரூபிக்கக்கூடிய வகையில் அதிக திறன் மற்றும் நுணுக்கமான செயல்திறனாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கின்றன.
தூண்டுதல்களிலிருந்து விளையாடக்கூடிய விளையாட்டுகள் வரை: படைப்பாற்றல் திறனைக் காண்பித்தல்
உரை பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால், Google தானே Gemini 2.5 Pro-வின் படைப்பாற்றல் மற்றும் உருவாக்கும் சக்தியைக் காண்பிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட செயல்விளக்கங்களை வழங்கியுள்ளது. ஒரு கட்டாயமான எடுத்துக்காட்டு, ஒரே ஒரு, இயல்பான மொழி தூண்டுதலை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படும், எளிமையான முடிவற்ற ஓட்டப்பந்தய விளையாட்டை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. அதனுடன் கூடிய வீடியோ செயல்விளக்கம் வேகப்படுத்தப்பட்டிருந்தாலும், இதன் விளைவாக வரும் குறியீடு வேலை செய்யும் மற்றும் நியாயமான முறையில் நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட விளையாட்டை உருவாக்கியதாகத் தோன்றியது.
இந்த திறன் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. இது சிக்கலான பணிகள், அடிப்படை மென்பொருள் மேம்பாடு கூட, எளிய உரையாடல் வழிமுறைகள் மூலம் தொடங்கப்படலாம் அல்லது கணிசமாக துரிதப்படுத்தப்படலாம் என்ற எதிர்காலத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இது டிஜிட்டல் அனுபவங்களை உருவாக்குவதற்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைக்கிறது, வரையறுக்கப்பட்ட குறியீட்டு அறிவுள்ள நபர்களுக்கு யோசனைகளை முன்மாதிரியாக உருவாக்க அல்லது எளிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது. அனுபவம் வாய்ந்த டெவலப்பர்களுக்கு, இத்தகைய கருவிகள் கொதிகலன் குறியீடு உருவாக்கத்தை தானியக்கமாக்கலாம், பிழைத்திருத்தத்தை துரிதப்படுத்தலாம் அல்லது வெவ்வேறு வடிவமைப்பு வடிவங்களை ஆராய்வதில் உதவலாம், உயர் மட்ட சிக்கல் தீர்க்கும் நேரத்தை விடுவிக்கலாம். உயர் மட்ட கருத்தை (‘ஒரு பாத்திரம் தடைகளைத் தவிர்க்கும் முடிவற்ற ஓட்டப்பந்தய விளையாட்டை உருவாக்குங்கள்’) செயல்பாட்டுக் குறியீடாக மொழிபெயர்க்கும் திறன், இயற்கை மொழி புரிதல், விளையாட்டு இயக்கவியல் பற்றிய தர்க்கம் மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சக்திவாய்ந்த ஒருங்கிணைப்பைக் காட்டுகிறது.
Google ஒரு வலை செயல்விளக்கத்தையும் வழங்கியது, இது டிஜிட்டல் மீன்கள் யதார்த்தமாக நீந்துவதைக் கொண்டுள்ளது, இது AI-யால் உருவாக்கப்பட்டது அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்டது, இது உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் படைப்பாற்றல் காட்சிப் பணிகளில் அதன் திறனை மேலும் விளக்குகிறது. இந்த செயல்விளக்கங்கள், தொகுக்கப்பட்டிருந்தாலும், மாதிரியின் மேம்படுத்தப்பட்ட தர்க்கம் மற்றும் உருவாக்கும் திறன்களின் நடைமுறை பயன்பாடுகளை விளக்குவதற்கு உதவுகின்றன, உரை கையாளுதலுக்கு அப்பால் ஊடாடும் பொழுதுபோக்கு மற்றும் காட்சி உருவகப்படுத்துதல் பகுதிகளுக்கு விரிவடைகின்றன. அவை கோரிக்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் அடிப்படையில் சிக்கலான, செயல்பாட்டு வெளியீடுகளை தீவிரமாக உருவாக்கும் திறன் கொண்ட AI-யின் படத்தை வரைகின்றன.
நிபுணர்களிடமிருந்து எதிரொலிகள்: சுயாதீன சரிபார்ப்பு
உள் சோதனை மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட டெமோக்கள் நுண்ணறிவுகளை வழங்கினாலும், அறிவுள்ள பயனர்களிடமிருந்து சுயாதீன மதிப்பீடுகள் முக்கியமான சரிபார்ப்பை வழங்குகின்றன. தொழில்நுட்ப சமூகத்தில் மதிக்கப்படும் நபர்களிடமிருந்து ஆரம்பகால எதிர்வினைகள் Gemini 2.5 Pro உண்மையில் ஒரு நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. மென்பொருள் பொறியாளர் மற்றும் முக்கிய AI ஆராய்ச்சியாளர் Simon Willison மாதிரியின் திறன்களின் பல்வேறு அம்சங்களை ஆராய்ந்து தனது சொந்த தொடர் சோதனைகளை நடத்தினார்.
Willison-ன் ஆய்வு பட உருவாக்கம் (Gemini-யால் இயக்கப்படும் பிற Google கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம்), ஆடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன், மற்றும், குறிப்பிடத்தக்க வகையில், குறியீடு உருவாக்கம் போன்ற பகுதிகளை உள்ளடக்கியதாகக் கூறப்படுகிறது. அவரது அறிக்கையிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள் பெரும்பாலும் நேர்மறையானவை, மாதிரி இந்த பல்வேறு பணிகளில் திறமையாக செயல்பட்டதைக் குறிக்கிறது. Willison போன்ற அனுபவம் வாய்ந்த, சுயாதீன ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து ஒப்புதல் பெறுவது Google-ன் கூற்றுகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க எடையை அளிக்கிறது. இந்த வெளிப்புற மதிப்பீடுகள் இன்றியமையாதவை, ஏனெனில் அவை வரையறைகள் அல்லது விற்பனையாளர் செயல்விளக்கங்களின் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கு அப்பால், நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் மாதிரியின் பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் குறித்த பக்கச்சார்பற்ற முன்னோக்குகளை வழங்குகின்றன. குறிப்பாக குறியீடு உருவாக்கத்திற்கான நேர்மறையான வரவேற்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட தர்க்கம் மற்றும் பெரிய சூழல் சாளரத்துடன் ஒத்துப்போகிறது, இது நிரலாக்கப் பணிகளில் உள்ள தர்க்கரீதியான கட்டமைப்புகள் மற்றும் விரிவான தகவல்களை மாதிரி திறம்பட கையாள முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. மேலும் நிபுணர்கள் Gemini 2.5 Pro-வை அதன் வேகத்தில் வைப்பதால், அதன் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் உண்மையான திறன்கள் மற்றும் வரம்புகளின் தெளிவான படம் தொடர்ந்து வெளிப்படும்.
AI வளர்ச்சியின் இடைவிடாத அணிவகுப்பு
Gemini 2.5 Pro-வின் வருகை, குறிப்பாக அதன் விரைவான மறு செய்கை மற்றும் பரந்த ஆரம்ப கிடைக்கும் தன்மை, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறைக்குள் முன்னேற்றத்தின் வெறித்தனமான வேகத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. முக்கிய வீரர்கள் தொடர்ந்து வழிமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்துவதாலும், மாதிரி திறன்களை விரிவுபடுத்துவதாலும், தொழில்நுட்ப மேன்மைக்காகப் போட்டியிடுவதாலும் பார்வையில் எந்த ஓய்வும் இல்லை என்று தோன்றுகிறது. முந்தைய தலைமுறைகளுடன் நிறுவப்பட்ட வடிவங்களைப் பின்பற்றி, Gemini 2.5 குடும்பத்திற்குள் மேலும் மாதிரிகள் தோன்றுவதை நாம் நிச்சயமாக எதிர்பார்க்கலாம், இது மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த மாறுபாடுகள் அல்லது இன்னும் சக்திவாய்ந்த ‘Ultra’ அடுக்கை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
Google-ன் DeepMind AI ஆய்வகத்தைச் சேர்ந்த Koray Kavukcuoglu குரல் கொடுத்தது போல் (“எப்போதும் போல, நாங்கள் பின்னூட்டத்தை வரவேற்கிறோம், இதன் மூலம் Gemini-யின் ஈர்க்கக்கூடிய புதிய திறன்களை விரைவான வேகத்தில் தொடர்ந்து மேம்படுத்த முடியும்…”), பின்னூட்டத்திற்கான Google-ன் வெளிப்படையான கோரிக்கை வெறும் கார்ப்பரேட் இனிமையானது அல்ல. இந்த மாறும் துறையில், அளவிலான பயனர் தொடர்பு என்பது குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கும், வெளிப்படும் நடத்தைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், எதிர்கால வளர்ச்சி முன்னுரிமைகளை வழிநடத்துவதற்கும் ஒரு விலைமதிப்பற்ற வளமாகும். நிஜ உலக பயன்பாடு மற்றும் பின்னூட்ட சுழல்களால் தூண்டப்பட்ட இந்த மறு செய்கை செயல்முறை, இந்த சிக்கலான அமைப்புகள் எவ்வாறு செம்மைப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் மேம்படுத்தப்படுகின்றன என்பதற்கு அடிப்படையாகும்.
நிலையான பரிணாமம் வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள் இரண்டையும் அளிக்கிறது. பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு, இது பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், படைப்பாற்றலை மேம்படுத்துவதற்கும், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் திறன் கொண்ட பெருகிய முறையில் சக்திவாய்ந்த கருவிகளுக்கான அணுகலைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த புதிய திறன்களை திறம்படப் பயன்படுத்த தொடர்ச்சியான தழுவல் மற்றும் கற்றல் தேவைப்படுகிறது. விரைவான வேகம் AI நிலப்பரப்பு திரவமாகவும் தீவிர போட்டித்தன்மையுடனும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது, மேலும் முன்னேற்றங்களை உறுதியளிக்கிறது, ஆனால் செயல்திறன், நெறிமுறைகள் மற்றும் சமூக தாக்கம் குறித்து தொடர்ந்து ஆய்வு செய்ய வேண்டும்.