Google Gemini 2.5 Pro: புதிய விலை நிர்ணயம்

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி ஏற்பட்டுள்ளது, Google அதன் மேம்பட்ட AI பகுத்தறிவு இயந்திரமான Gemini 2.5 Pro-வை அதன் Application Programming Interface (API) வழியாக அணுகுவதற்கான விலைக் கட்டமைப்பை அதிகாரப்பூர்வமாக வெளியிட்டுள்ளது. இந்த மாதிரி கணிசமான கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது, பல்வேறு தொழில் தர அளவீடுகளில் விதிவிலக்கான செயல்திறனை வெளிப்படுத்தியுள்ளது, குறிப்பாக அதிநவீன குறியீட்டு முறை, தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் கணித சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்கள் தேவைப்படும் பணிகளில். அதன் செலவுக் கட்டமைப்பின் வெளியீடு, பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளின் பெருகிய முறையில் போட்டி நிறைந்த நிலப்பரப்பில் Google-இன் நிலைப்படுத்தல் உத்தி பற்றிய முக்கியமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது மற்றும் பரந்த சந்தைக்கான சாத்தியமான போக்குகளை சமிக்ஞை செய்கிறது.

பிரீமியம் AI அணுகலுக்கான ஒரு அடுக்கு அணுகுமுறை

Google, Gemini 2.5 Pro-விற்கான இரண்டு அடுக்கு விலை முறையைச் செயல்படுத்தியுள்ளது, இது டெவலப்பர்கள் செய்ய விரும்பும் பணிகளின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவோடு நேரடியாக செலவைக் தொடர்புபடுத்துகிறது, இது ‘டோக்கன்களில்’ அளவிடப்படுகிறது - இந்த மாதிரிகள் செயலாக்கும் தரவின் அடிப்படை அலகுகள் (எழுத்துக்கள், சொற்கள் அல்லது குறியீட்டின் பகுதிகள் போன்றவை).

• நிலையான பயன்பாட்டு அடுக்கு (200,000 டோக்கன்கள் வரை): இந்த கணிசமான, இன்னும் நிலையான, சூழல் சாளரத்திற்குள் வரும் தூண்டுதல்களுக்கு, டெவலப்பர்கள் மாதிரிக்குள் செலுத்தும் ஒவ்வொரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கும் $1.25 கட்டணம் செலுத்த வேண்டும். இந்த அளவைப் புரிந்து கொள்ள, ஒரு மில்லியன் டோக்கன்கள் தோராயமாக 750,000 ஆங்கில வார்த்தைகளுக்குச் சமம், இது ‘The Lord of the Rings’ முத்தொகுப்பு போன்ற காவியப் படைப்புகளின் முழு உரையையும் தாண்டிய அளவு. இந்த அடுக்கில் உருவாக்கப்பட்ட வெளியீட்டிற்கான செலவு கணிசமாக அதிகமாக அமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $10. இந்த வேறுபட்ட விலை நிர்ணயம், உள்ளீட்டை வெறுமனே செயலாக்குவதோடு ஒப்பிடும்போது, ஒத்திசைவான, பொருத்தமான மற்றும் உயர்தர பதில்களை உருவாக்குவதில் உள்ள கணக்கீட்டு தீவிரத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

• விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் அடுக்கு (200,000 டோக்கன்களுக்கு மேல்): ஒரே தூண்டுதலில் மிக அதிக அளவிலான தகவல்களைக் கையாளக்கூடிய மாதிரிகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவையை உணர்ந்து - போட்டியாளர்களால் உலகளவில் வழங்கப்படாத ஒரு திறன் - Google, Gemini 2.5 Pro-வின் விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் சாளரத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு ஒரு தனித்துவமான, உயர் விலைப் புள்ளியை நிறுவியுள்ளது. 200,000-டோக்கன் வரம்பைத் தாண்டிய தூண்டுதல்களுக்கு, உள்ளீட்டுச் செலவு ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $2.50 ஆக இரட்டிப்பாகிறது, அதே நேரத்தில் வெளியீட்டுச் செலவு 50% அதிகரித்து ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $15 ஆகிறது. இந்த பிரீமியம் மேம்பட்ட திறனையும், அத்தகைய பரந்த உள்ளீட்டு இடங்களில் செயல்திறன் மற்றும் ஒத்திசைவைப் பராமரிக்கத் தேவையான தொடர்புடைய வளத் தேவைகளையும் ஒப்புக்கொள்கிறது. நீண்ட சட்ட ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல், விரிவான ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளைச் சுருக்குதல் அல்லது ஆழமான நினைவகத்துடன் சிக்கலான, பல-சுற்று உரையாடல்களில் ஈடுபடுதல் போன்ற பணிகள் இந்த விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் திறனிலிருந்து பெரிதும் பயனடைகின்றன.

Google, Gemini 2.5 Pro-விற்கான இலவச அணுகல் அடுக்கையும் வழங்குகிறது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது, இருப்பினும் கடுமையான விகித வரம்புகளுடன். இது தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்காளர்கள் மாதிரியின் திறன்களைப் பரிசோதிக்கவும், குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கான அதன் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யவும், ஆரம்ப நிதி அர்ப்பணிப்பு இல்லாமல் முன்மாதிரிகளை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், கணிசமான செயல்திறன் அல்லது நிலையான கிடைக்கும் தன்மை தேவைப்படும் எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும், கட்டண API-க்கு மாறுவது அவசியமாகிறது.

Google-இன் AI போர்ட்ஃபோலியோவில் நிலைப்படுத்தல்

Gemini 2.5 Pro-வின் விலை நிர்ணயத்தின் அறிமுகம், API அணுகல் மூலம் கிடைக்கும் Google-இன் தற்போதைய AI மாதிரி வரிசையில் அதை பிரீமியம் சலுகையாக உறுதியாக நிறுவுகிறது. அதன் செலவு Google உருவாக்கிய பிற மாதிரிகளை விட கணிசமாக அதிகமாக உள்ளது, இது திறன் மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் அவர்களின் சலுகைகளைப் பிரிக்கும் ஒரு உத்தியை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

உதாரணமாக, Gemini 2.0 Flash-ஐக் கவனியுங்கள். இந்த மாதிரி வேகம் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் முதன்மையாக இருக்கும் பணிகளுக்கு உகந்ததாக, இலகுவான, வேகமான மாற்றாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. அதன் விலை நிர்ணயம் இந்த நிலைப்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கிறது, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு வெறும் $0.10 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.40 செலவாகும். இது Gemini 2.5 Pro-வின் நிலையான அடுக்குடன் ஒப்பிடும்போது உள்ளீட்டிற்கு பத்து மடங்குக்கும் அதிகமான செலவு வேறுபாட்டையும், வெளியீட்டிற்கு இருபத்தைந்து மடங்கு வேறுபாட்டையும் குறிக்கிறது.

இந்தக் கடுமையான வேறுபாடு வெவ்வேறு இலக்கு பயன்பாடுகளை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது:

• Gemini 2.0 Flash: அடிப்படை உள்ளடக்க உருவாக்கம், எளிய கேள்வி பதில், விரைவான பதில்கள் முக்கியமாக இருக்கும் அரட்டை பயன்பாடுகள் மற்றும் உயர்மட்ட பகுத்தறிவு முதன்மைத் தேவையாக இல்லாத தரவுப் பிரித்தெடுத்தல் போன்ற அதிக அளவு, குறைந்த தாமதப் பணிகளுக்கு ஏற்றது.
• Gemini 2.5 Pro: சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும், நுணுக்கமான குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் பிழைத்திருத்தம், மேம்பட்ட கணித பகுத்தறிவு, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது ஆவணங்களின் ஆழமான பகுப்பாய்வு மற்றும் மிக உயர்ந்த அளவிலான துல்லியம் மற்றும் நுணுக்கம் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.

டெவலப்பர்கள் இப்போது வர்த்தக பரிமாற்றங்களை கவனமாக எடைபோட வேண்டும். Gemini 2.5 Pro-வின் உயர்ந்த பகுத்தறிவு, குறியீட்டுத் திறன் மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் சாளரம் ஆகியவை Gemini 2.0 Flash-இன் வேகம் மற்றும் மலிவு விலையை விட கணிசமான விலை பிரீமியத்திற்கு மதிப்புள்ளதா? பதில் அவர்களின் பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட கோரிக்கைகள் மற்றும் மேம்பட்ட திறன்களிலிருந்து பெறப்பட்ட மதிப்பை முழுமையாகப் பொறுத்தது. இந்த விலை நிர்ணயக் கட்டமைப்பு, டெவலப்பர் சந்தையின் வெவ்வேறு பிரிவுகளுக்கு வெவ்வேறு தேவைகளுக்கு உகந்ததாக தனித்துவமான கருவிகளைக் கொண்டு சேவை செய்வதற்கான Google-இன் நோக்கத்தைத் தெளிவாகக் குறிக்கிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பில் வழிசெலுத்துதல்

Gemini 2.5 Pro இன்றுவரை Google-இன் மிகவும் விலையுயர்ந்த பொதுவில் கிடைக்கும் AI மாதிரியாக இருந்தாலும், அதன் விலை நிர்ணயம் ஒரு வெற்றிடத்தில் இல்லை. OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற முக்கிய போட்டியாளர்களின் முன்னணி மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் செலவை மதிப்பீடு செய்வது மூலோபாய நிலைப்படுத்தல் மற்றும் உணரப்பட்ட மதிப்பின் சிக்கலான படத்தை வெளிப்படுத்துகிறது.

Gemini 2.5 Pro அதிக விலை கொண்டதாகத் தோன்றும் இடங்கள்:

• OpenAI’s o3-mini: OpenAI-இன் இந்த மாதிரி ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.10 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $4.40 என விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. Gemini 2.5 Pro-வின் நிலையான அடுக்குடன் ($1.25 உள்ளீடு / $10 வெளியீடு) ஒப்பிடும்போது, Google-இன் சலுகை சற்றே அதிக உள்ளீட்டுச் செலவையும் கணிசமாக அதிக வெளியீட்டுச் செலவையும் கொண்டுள்ளது. ‘mini’ என்ற பெயர் பெரும்பாலும் ‘pro’ அல்லது முதன்மை எண்ணுக்கு இணையானதை விட சிறிய, வேகமான ஆனால் குறைந்த திறன் கொண்ட மாதிரியைக் குறிக்கிறது, இது வெவ்வேறு திறன் அடுக்குகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீடாக அமைகிறது.
• DeepSeek’s R1: DeepSeek-இன் இந்த மாதிரி, உலகளவில் குறைவாக அறியப்பட்ட ஆனால் இன்னும் பொருத்தமான போட்டியாளர், ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.55 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.19 என்ற இன்னும் சிக்கனமான விருப்பத்தை வழங்குகிறது. இது Gemini 2.5 Pro-வை கணிசமாக குறைக்கிறது, R1 அநேகமாக எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக செலவை முன்னுரிமைப்படுத்தும் பயனர்களுக்காக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் சாளரங்கள் போன்ற செயல்திறன் அல்லது அம்சத் தொகுப்புகளில் வர்த்தக பரிமாற்றங்களை ஏற்கலாம்.

Gemini 2.5 Pro போட்டி அல்லது குறைந்த விலையை வழங்கும் இடங்கள்:

• Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet: அதன் வலுவான செயல்திறனுக்காக அடிக்கடி குறிப்பிடப்படும் ஒரு நேரடி போட்டியாளர், Claude 3.7 Sonnet ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $3 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $15 என்ற விலைக் குறியுடன் வருகிறது. இங்கே, Gemini 2.5 Pro-வின் நிலையான அடுக்கு ($1.25/$10) உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு இரண்டிற்கும் கணிசமாக மலிவானது. Gemini 2.5 Pro-வின் விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் அடுக்கு ($2.50/$15) கூட உள்ளீட்டில் மலிவானது மற்றும் Sonnet-இன் வெளியீட்டுச் செலவுடன் பொருந்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் அல்லது வேறுபட்ட செயல்திறன் பண்புகளை வழங்கக்கூடும். இது Gemini 2.5 Pro-வை இந்த குறிப்பிட்ட Anthropic மாதிரிக்கு எதிராக தீவிரமாக விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டதாகத் தோன்றச் செய்கிறது.
• OpenAI’s GPT-4.5: தற்போதைய AI திறனின் உச்சங்களில் ஒன்றாகக் கருதப்படும் GPT-4.5, மிக அதிக விலையைக் கோருகிறது: ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $75 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $150. இந்த அளவுகோலுக்கு எதிராக, Gemini 2.5 Pro, அதன் பிரீமியம் அடுக்கில் கூட, குறிப்பிடத்தக்க வகையில் மலிவு விலையில் தெரிகிறது, உள்ளீட்டிற்கு சுமார் 30 மடங்கு குறைவாகவும், வெளியீட்டிற்கு 10 மடங்கு குறைவாகவும் செலவாகிறது. இது உயர்மட்ட மாதிரிகளுக்கு இடையிலான குறிப்பிடத்தக்க செலவு அடுக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இந்த ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு, Google மூலோபாய ரீதியாக Gemini 2.5 Pro-வை ஒரு போட்டி நடுத்தர நிலத்தில் வைத்துள்ளது என்று கூறுகிறது. இது மலிவான விருப்பம் அல்ல, அதன் மேம்பட்ட திறன்களைப் பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் இது சந்தையில் உள்ள சில சக்திவாய்ந்த (மற்றும் விலையுயர்ந்த) மாதிரிகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது, செயல்திறன் மற்றும் செலவின் கட்டாய சமநிலையை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, குறிப்பாக Claude 3.7 Sonnet மற்றும் GPT-4.5 போன்ற மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது.

டெவலப்பர் வரவேற்பு மற்றும் உணரப்பட்ட மதிப்பு

Google-இன் மிகவும் விலையுயர்ந்த மாதிரியாக இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்ப மற்றும் டெவலப்பர் சமூகங்களிலிருந்து வெளிவரும் ஆரம்ப பின்னூட்டம் பெரும்பாலும் நேர்மறையாகவே உள்ளது. பல வர்ணனையாளர்கள் மற்றும் ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள், மாதிரியின் நிரூபிக்கப்பட்ட திறன்களின் வெளிச்சத்தில் கருத்தில் கொள்ளும்போது விலை நிர்ணயத்தை ‘புத்திசாலித்தனமானது’ அல்லது ‘நியாயமானது’ என்று விவரித்துள்ளனர்.

இந்த கருத்து பல காரணிகளிலிருந்து உருவாகிறது:

1. தர அளவீட்டு செயல்திறன்: Gemini 2.5 Pro படிப்படியாக சிறப்பாக இல்லை; இது குறியீடு உருவாக்கம், தர்க்கரீதியான கழித்தல் மற்றும் சிக்கலான கணிதப் பணிகளில் AI-இன் வரம்புகளைச் சோதிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட தர அளவீடுகளில் தொழில்துறையில் முன்னணி மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளது. இந்தத் திறன்களை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் பயன்பாடுகளில் பணிபுரியும் டெவலப்பர்கள், உயர்ந்த முடிவுகள், குறைக்கப்பட்ட பிழை விகிதங்கள் அல்லது குறைந்த திறன் கொண்ட மாதிரிகளுடன் முன்பு தீர்க்க முடியாத சிக்கல்களைச் சமாளிக்கும் திறனுக்கான சாத்தியக்கூறுகளால் விலை நியாயப்படுத்தப்படுவதாகக் கருதலாம்.
2. விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் சாளரம்: 200,000 டோக்கன்களுக்கு மேல் உள்ள தூண்டுதல்களைச் செயலாக்கும் திறன் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு ஆகும். பெரிய ஆவண பகுப்பாய்வு, நீண்ட உரையாடல் வரலாறுகளைப் பராமரித்தல் அல்லது விரிவான குறியீட்டுத் தளங்களைச் செயலாக்குதல் போன்ற பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு, இந்த அம்சம் மட்டுமே மகத்தான மதிப்பை வழங்க முடியும், இது உயர் அடுக்குடன் தொடர்புடைய பிரீமியம் செலவை நியாயப்படுத்துகிறது. பல போட்டியிடும் மாதிரிகள் இந்தத் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை அல்லது இன்னும் அதிக மறைமுக செலவுகளில் அதை வழங்குகின்றன.
3. போட்டி விலை நிர்ணயம் (சார்பு): முன்னதாக முன்னிலைப்படுத்தப்பட்டபடி, Anthropic-இன் Sonnet அல்லது OpenAI-இன் GPT-4.5 அல்லது இன்னும் விலையுயர்ந்த o1-pro போன்ற உயர்மட்ட மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, Gemini 2.5 Pro-வின் விலை நிர்ணயம் போட்டியாகத் தெரிகிறது, இல்லையெனில் முற்றிலும் சாதகமாக இருக்கும். இந்த குறிப்பிட்ட உயர் செயல்திறன் மாதிரிகளை ஒப்பிடும் டெவலப்பர்கள், Google-இன் சலுகை முழுமையான அதிக செலவு இல்லாமல் உயர்மட்ட முடிவுகளை வழங்குவதாகக் காணலாம்.
4. இலவச அடுக்கு கிடைக்கும் தன்மை: விகித-வரையறுக்கப்பட்ட இலவச அடுக்கின் இருப்பு, டெவலப்பர்கள் கட்டணப் பயன்பாட்டிற்கு உறுதியளிப்பதற்கு முன்பு தங்கள் தேவைகளுக்கு மாதிரியின் பொருத்தத்தை சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது, நுழைவதற்கான தடையைக் குறைக்கிறது மற்றும் நல்லெண்ணத்தை வளர்க்கிறது.

நேர்மறையான வரவேற்பு, Google மதிப்பு முன்மொழிவை வெற்றிகரமாகத் தொடர்பு கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது - Gemini 2.5 Pro-வை ஒரு AI மாதிரியாக மட்டுமல்லாமல், அதன் மேம்பட்ட திறன்கள் மற்றும் போட்டி நிலைப்பாட்டுடன் அதன் செலவு சீரமைக்கப்படும் ஒரு உயர் செயல்திறன் கருவியாக நிலைநிறுத்துகிறது.

அதிநவீன AI-இன் உயரும் செலவு

AI தொழில் முழுவதும் கவனிக்கக்கூடிய ஒரு அடிப்படைப் போக்கு, முதன்மை மாதிரிகளின் விலை நிர்ணயத்தில் குறிப்பிடத்தக்க மேல்நோக்கிய அழுத்தம் ஆகும். மூரின் விதி வரலாற்று ரீதியாக கணினி செலவுகளைக் குறைத்தாலும், சமீபத்திய, மிகவும் சக்திவாய்ந்த பெரிய மொழி மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் அந்தப் போக்கைத் தடுக்கிறது, குறைந்தபட்சம் இப்போதைக்கு. Google, OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற முக்கிய AI ஆய்வகங்களின் சமீபத்திய உயர்மட்ட வெளியீடுகள் பொதுவாக அவற்றின் முன்னோடிகள் அல்லது குறைந்த-அடுக்கு உடன்பிறப்புகளை விட அதிக விலைகளைக் கோரியுள்ளன.

OpenAI-இன் சமீபத்தில் தொடங்கப்பட்ட o1-pro இந்த நிகழ்வின் ஒரு தெளிவான உதாரணமாக விளங்குகிறது. இது நிறுவனத்தின் மிகவும் விலையுயர்ந்த API சலுகையைக் குறிக்கிறது, இது ஒரு திகைப்பூட்டும் ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $150 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $600 என விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த விலை நிர்ணயம் GPT-4.5-ஐ விடவும் அதிகமாக உள்ளது மற்றும் Gemini 2.5 Pro-வை ஒப்பிடும்போது சிக்கனமாகத் தோன்றச் செய்கிறது.

பல காரணிகள் அதிநவீன மாதிரிகளுக்கான இந்த அதிகரிக்கும் விலை பாதைக்கு பங்களிக்கின்றன:

• தீவிர கணக்கீட்டுத் தேவைகள்: இந்த பாரிய மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு மகத்தான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் ஆயிரக்கணக்கான சிறப்பு செயலிகளை (GPUs அல்லது Google-இன் TPUs போன்றவை) வாரங்கள் அல்லது மாதங்களுக்கு இயக்குவதை உள்ளடக்குகிறது. இது வன்பொருள் கையகப்படுத்தல், பராமரிப்பு மற்றும், முக்கியமாக, ஆற்றல் நுகர்வு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கணிசமான செலவுகளை ஏற்படுத்துகிறது.
• அனுமானச் செலவுகள்: பயனர்களுக்காக மாதிரிகளை இயக்குவதும் (அனுமானம்) குறிப்பிடத்தக்க கணக்கீட்டு வளங்களைச் செலவழிக்கிறது. அதிக தேவை என்பது சேவையக உள்கட்டமைப்பை அளவிடுதல் என்பதாகும், இது மீண்டும் அதிக செயல்பாட்டுச் செலவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. பெரிய அளவுரு எண்ணிக்கைகள் அல்லது Mixture-of-Experts (MoE) போன்ற மேம்பட்ட கட்டமைப்புகளைக் கொண்ட மாதிரிகள் அளவில் இயக்குவதற்கு குறிப்பாக செலவாக இருக்கும்.
• ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு முதலீடு: AI-இன் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கு ஆராய்ச்சி, திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் பரிசோதனைகளில் பாரிய, தொடர்ச்சியான முதலீடு தேவைப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் இந்த கணிசமான R&D செலவுகளை தங்கள் வணிக சலுகைகள் மூலம் ஈடுசெய்ய வேண்டும்.
• அதிக சந்தைத் தேவை: வணிகங்களும் டெவலப்பர்களும் மேம்பட்ட AI-இன் உருமாறும் திறனை பெருகிய முறையில் அங்கீகரிப்பதால், மிகவும் திறமையான மாதிரிகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. அடிப்படை பொருளாதாரம் அதிக தேவையைக் கட்டளையிடுகிறது, விநியோகத்தின் அதிக செலவுடன் (கணினி வளங்கள்), அதிக விலைகளுக்கு வழிவகுக்கும், குறிப்பாக பிரீமியம் தயாரிப்புகளுக்கு.
• மதிப்பு அடிப்படையிலான விலை நிர்ணயம்: AI ஆய்வகங்கள் தங்கள் உயர்மட்ட மாதிரிகளை முற்றிலும் செலவு மீட்பை விட அவை வழங்கும் உணரப்பட்ட மதிப்பின் அடிப்படையில் விலை நிர்ணயிக்கலாம். ஒரு மாதிரி உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும், சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும் அல்லது முற்றிலும் புதிய பயன்பாடுகளை இயக்க முடியும் என்றால், பயனர்கள் அந்தத் திறனுக்காக ஒரு பிரீமியம் செலுத்தத் தயாராக இருக்கலாம்.

Google CEO சுந்தர் பிச்சையின் வர்ணனை தேவை காரணிக்கு வலு சேர்க்கிறது. Gemini 2.5 Pro தற்போது டெவலப்பர்களிடையே நிறுவனத்தின் மிகவும் விரும்பப்படும் AI மாதிரி என்று அவர் குறிப்பிட்டார். இந்தப் பிரபலம் Google-இன் AI Studio தளம் மற்றும் Gemini API வழியாக நடப்பு மாதத்தில் மட்டும் பயன்பாட்டில் 80% எழுச்சிக்கு வழிவகுத்துள்ளது. இத்தகைய விரைவான தத்தெடுப்பு சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளுக்கான சந்தையின் பசியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது மற்றும் பிரீமியம் விலை நிர்ணயக் கட்டமைப்புக்கு நியாயத்தை வழங்குகிறது.

இந்தப் போக்கு ஒரு சாத்தியமான சந்தைப் பிரிவைக் குறிக்கிறது, அங்கு அதிநவீன திறன்கள் கணிசமான பிரீமியத்தில் வருகின்றன, அதே நேரத்தில் மிகவும் நிறுவப்பட்ட அல்லது குறைந்த சக்திவாய்ந்த மாதிரிகள் பெருகிய முறையில் பண்டமாக்கப்பட்டு மலிவு விலையில் மாறுகின்றன. டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கான சவால், செலவு-பயன் விகிதத்தைத் தொடர்ந்து மதிப்பீடு செய்வதாகும், முதன்மை மாதிரிகளின் மேம்பட்ட அம்சங்கள் ‘போதுமான’ மாற்றுகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதிக செலவினத்தை எப்போது நியாயப்படுத்துகின்றன என்பதைத் தீர்மானிப்பதாகும். Gemini 2.5 Pro-வின் விலை நிர்ணயம் AI சந்தையின் இந்தத் தொடர்ச்சியான பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு தெளிவான தரவுப் புள்ளியாகும்.