கூகிள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது: நிலைத்தன்மை அறிக்கை ஒரு மாற்றம்
தொழில்நுட்ப நிறுவனமான கூகிளில், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனை அமைதியாக நடந்து வருகிறது. Google இன் நிலைத்தன்மை அறிக்கைக் குழு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதில் முன்னணியில் உள்ளது, தகவல் ஒருங்கிணைப்பின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அறிக்கை செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துகிறது. இந்த நடவடிக்கை கூகிள் கண்டுபிடிப்புகளில் ஒரு தலைவராக இருப்பதை மட்டுமல்லாமல், நிலைத்தன்மைத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை ஆராய்வதற்காக மற்ற நிறுவனங்களுக்கு மதிப்புமிக்க மாதிரியையும் வழங்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் நிலைத்தன்மை அறிக்கை
கூகிளின் 2024 நிலைத்தன்மை அறிக்கை, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன் நிறுவனம் முதன்முதலில் முழுமையாக முடித்த திட்டமாகும். ஜெமினி மற்றும் நோட்புக் எல்எம் உள்ளிட்ட கூகிள் மூலம் உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை குழு பயன்படுத்தியது. இந்த கருவிகள், சக்திவாய்ந்த இயந்திரங்களைப் போன்றவை, அறிக்கை உருவாக்கும் செயல்முறையை இயக்குகின்றன, இது அசல் கடினமான பணிகளை திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் ஆக்குகிறது. நிச்சயமாக, சந்தையில் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு போட்டியாளர்களும் உள்ளனர், அவை போன்ற திறன்களைக் கொண்டுள்ளன.
லூக் எல்டரின் நுண்ணறிவு
நிலைத்தன்மை அறிக்கையின் தலைவரான லூக் எல்டர், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் அறிமுகம் குழுவுக்கு முன் எப்போதும் இல்லாத வகையில் செயல்திறனை அதிகரிக்க வழிவகுத்தது, இது வேலை முறையை முழுமையாக மாற்றியது. அவர் இந்த தொழில்நுட்பத்தை "விதி மாற்றும்" என்று பாராட்டினார்.
அறிக்கை ஏராளமான ஆதாரங்களை ஒன்றாகக் கொண்டுவருகிறது, கல்விசார் கட்டுரைகள் மற்றும் தன்னார்வ அறிக்கைகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு வடிவங்களை உள்ளடக்கியது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது நம்பகமான தகவல்களை விரைவாக வடிகட்டவும், அதை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஆவணங்களாக ஒருங்கிணைக்கவும் குழுவை அனுமதிக்கிறது. நூற்றுக்கணக்கான மக்கள் தகவல்களை பங்களிப்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, உரை வடிகட்டுதலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன் நிறைய நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது என்பதில் சந்தேகமில்லை.
ஜெமினியின் பயன்பாடு
தொழில்நுட்ப ஆவணங்களை எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய அறிக்கையாக மாற்றுவதில் ஜெமினி முக்கிய பங்கு வகித்தார். எல்டரும் அவரது குழுவும் தொழில்நுட்ப ஆவணங்களை ஜெமினிக்கு உள்ளீடு செய்து, கூகிள் சுற்றுச்சூழல் அறிக்கையின் தொனியில் வருடாந்திர தன்னார்வ சுற்றுச்சூழல் வெளிப்பாடுகளுக்கான சுருக்கத்திற்காக அதைக் கேட்கலாம். இந்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட திறன் அறிக்கையை தொனி, இலக்கணம் மற்றும் நிறுத்தற்குறிகளில் கூட சீராக வைத்திருக்க குழுவை அனுமதிக்கிறது.
AI சாட்போட்: வெளிப்படைத்தன்மையின் புதிய முயற்சி
கூகிள் அறிக்கையின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளையும் வெளியிட்டது, அவற்றில் ஒன்று செயற்கை நுண்ணறிவு சாட்போட் பொருத்தப்பட்டிருந்தது. பயனர்கள் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு ரோபோ மூலம் பதில்களைப் பெற முடியும். நிலைத்தன்மை இலக்குகளை அடைவதில் கூகிளின் பலவீனமான பகுதிகளை சுட்டிக்காட்ட ரோபோ தயங்கவில்லை என்பது பாராட்டத்தக்கது. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை அறிக்கையின் நம்பகத்தன்மையை சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மேம்படுத்துகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நிலைத்தன்மையின் இயங்கியல் உறவு
நிலைத்தன்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கான பரந்த வாய்ப்புகள் இருந்தபோதிலும், அது சில சர்ச்சைகளையும் கொண்டுள்ளது. மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க சர்ச்சை என்னவென்றால், ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அதிக அளவு வளங்கள் தேவைப்படும், இதில் ஆற்றல் மற்றும் நீர் ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், கூகிள் போன்ற வழக்குகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் சில பயன்பாடுகள் மொத்த நிலைத்தன்மை நன்மைகளை கொண்டு வந்து மனித குலத்திற்கும் சுற்றுச்சூழலுக்கும் பயனளிக்கும் என்பதைக் காட்டுகின்றன.
பிற பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு
நிலைத்தன்மை அறிக்கைகளைத் தவிர, விவசாய மாதிரிகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் வனவிலங்கு பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு போன்ற துறைகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. சுற்றுச்சூழல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மகத்தான திறனை இந்த பயன்பாடுகள் நிரூபிக்கின்றன.
கூகிள் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை ஆழமாக ஆராய்தல்: தொழில்நுட்ப விவரங்கள் மற்றும் தாக்கம்
நிலைத்தன்மை அறிக்கையின் செயல்முறையை கூகிள் எவ்வாறு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி புரட்சியை ஏற்படுத்தியது என்பதை முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள, குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தையும் அதன் பரவலான தாக்கங்களையும் ஆழமாக ஆராய வேண்டும். இது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் தேர்வு மற்றும் பயன்பாடு மட்டுமல்லாமல், தரவு செயலாக்கம், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் இறுதி அறிக்கை வழங்கல் ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியது.
ஜெமினி மற்றும் நோட்புக் எல்எம்: முக்கிய உந்து சக்திகள்
கூகிள் நிலைத்தன்மை அறிக்கைக் குழு பயன்படுத்தும் இரண்டு முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் ஜெமினி மற்றும் நோட்புக் எல்எம் ஆகும். ஜெமினி என்பது ஒரு பல்லூடக பெரிய மொழி மாதிரி ஆகும், இது உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ போன்ற பல்வேறு வகையான உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும் உருவாக்கவும் முடியும். இது பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைச் செயலாக்கவும் அதை ஒருங்கிணைந்த அறிக்கையாக ஒருங்கிணைக்கவும் உதவுகிறது. நோட்புக் எல்எம் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஆவண பகுப்பாய்வுக் கருவியாகும், இது ஆவணங்களில் உள்ள முக்கிய தகவல்களை விரைவாகப் புரிந்துகொள்ளவும் பிரித்தெடுக்கவும் பயனர்களுக்கு உதவுகிறது. இந்த இரண்டு கருவிகளையும் ஒன்றிணைப்பதன் மூலம், கூகிள் குழு ஏராளமான தரவை திறமையாகச் செயலாக்க முடியும் மற்றும் உயர்தர அறிக்கைகளை உருவாக்க முடியும்.
தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சி
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் செயல்திறன் தரவின் தரம் மற்றும் அளவைப் பொறுத்தது. கூகிள் நிலைத்தன்மை அறிக்கையில் ஏராளமான தரவுகளைப் பயன்படுத்தியது, இதில் கல்விசார் கட்டுரைகள், தொழில் அறிக்கைகள், அரசாங்கத் தரவு மற்றும் நிறுவன உள் தரவு ஆகியவை அடங்கும். தரவின் தரத்தை உறுதிப்படுத்த, கூகிள் குழு தரவு சுத்தம் செய்தல், தரவு சரிபார்த்தல் மற்றும் தரவு தரப்படுத்தல் ஆகியவை உட்பட பல நடவடிக்கைகளை எடுத்தது. கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க, கூகிள் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்தியது.
அறிக்கை வழங்கலில் கண்டுபிடிப்பு
அறிக்கையின் உருவாக்க செயல்திறனை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு அறிக்கையை வழங்கும் முறையிலும் புதுமைக்கு வழிவகுத்தது. கூகிள் வெளியிட்ட அறிக்கையின் பதிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு சாட்போட் பொருத்தப்பட்டிருந்தது, மேலும் பயனர்கள் இயற்கையான மொழி கேள்விகளைக் கேட்பதன் மூலம் தங்களுக்குத் தேவையான தகவல்களை விரைவாகக் கண்டுபிடிக்க முடியும். இந்த ஊடாடும் அறிக்கை முறை பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், நிலைத்தன்மை கருத்துக்களை பரந்த அளவில் பரப்பவும் உதவுகிறது.
நிலைத்தன்மை அறிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்
நிலைத்தன்மை அறிக்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவு மகத்தான திறனைக் காட்டினாலும், அது சில சவால்களையும் எதிர்கொள்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு சிக்கல்கள், வழிமுறை சார்பு சிக்கல்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்க முடியாத சிக்கல்கள். இந்த சவால்களை சமாளிக்க, நிறுவனங்கள் தரவு பாதுகாப்பு பாதுகாப்பை வலுப்படுத்துதல், நியாயமான வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்கத்தை மேம்படுத்துதல் உள்ளிட்ட பல நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும்.
தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு
நிலைத்தன்மை அறிக்கையில் பொதுவாக ஆற்றல் நுகர்வு தரவு, வெளியேற்ற தரவு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி தரவு போன்ற ஏராளமான முக்கியமான தரவுகள் உள்ளன. இந்தத் தரவின் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்க, நிறுவனங்கள் தரவு குறியாக்கம், அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பு தணிக்கை உட்பட கடுமையான தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும்.
வழிமுறை சார்பு
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் பயிற்சி தரவின் சார்பால் பாதிக்கப்படலாம், இதன் விளைவாக நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான முடிவுகள் ஏற்படலாம். வழிமுறை சார்பைத் தவிர்க்க, நிறுவனங்கள் மாறுபட்ட பயிற்சி தரவைப் பயன்படுத்த வேண்டும் மற்றும் மாதிரியின் நியாயத்தன்மையை தவறாமல் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்கம்
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் பெரும்பாலும் "கருப்பு பெட்டிகள்" என்று கருதப்படுகின்றன, அவற்றின் முடிவு எடுக்கும் செயல்முறையைப் புரிந்துகொள்வது கடினம். செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்கத்தை மேம்படுத்த, நிறுவனங்கள் SHAP மற்றும் LIME போன்ற விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
வாய்ப்புகள்: நிலைத்தன்மைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவால் அதிகாரம்
சவால்கள் இருந்தபோதிலும், நிலைத்தன்மை துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் மகத்தான வாய்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை மிகவும் திறமையாகக் கண்காணிக்க முடியும், வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்தலாம், நிலையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்கலாம் மற்றும் நிலைத்தன்மை அறிக்கைகளின் வெளிப்படைத்தன்மையை மேம்படுத்தலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்கும் எதிர்காலம்: நிலைத்தன்மை கண்ணோட்டம்
எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, நிலைத்தன்மை துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும். தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் சிக்கலான தரவைச் செயல்படுத்தவும், மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் மற்றும் நிலைத்தன்மையில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தவும் முடியும்.
அறிவார்ந்த கண்காணிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பு
சுற்றுச்சூழல் தரத்தை கண்காணிக்கவும், பேரழிவுகளை கணிக்கவும் மற்றும் காலநிலை மாற்றத்தின் தாக்கத்தை மதிப்பிடவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். பெரிய அளவிலான சுற்றுச்சூழல் தரவை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சுற்றுச்சூழல் அபாயங்களைப் பற்றி சிறப்பாக அறிந்து கொள்ளவும், அதன்படி நடவடிக்கைகளை எடுக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கும் அரசாங்கங்களுக்கும் உதவும்.
வள மேம்பாடு மற்றும் சுழற்சி பொருளாதாரம்
வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தி செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் மற்றும் சுழற்சி பொருளாதாரத்தை மேம்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். உற்பத்தி செயல்பாட்டில் தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், கழிவுகளை குறைக்க, ஆற்றல் நுகர்வு குறைக்க மற்றும் தயாரிப்புகளின் ஆயுட்காலத்தை நீட்டிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கு உதவும்.
நிலையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள்
நிலையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை வடிவமைத்து உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். நுகர்வோரின் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த, ஆற்றல் திறன் மற்றும் ஆரோக்கியமான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கு உதவும்.
வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்பு
நிலைத்தன்மை அறிக்கைகளை வெளிப்படையானதாக மாற்றவும், நிறுவனங்கள் அதிக சமூகப் பொறுப்பை ஏற்க ஊக்குவிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட அறிக்கைகளை வெளியிடுவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் நிலைத்தன்மை முயற்சிகள் மற்றும் சாதனைகளை பங்குதாரர்களுக்கு நிரூபிக்க முடியும்.
வழக்கு ஆய்வு: நிலைத்தன்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் பிற நிறுவனங்கள்
கூகிளைத் தவிர, பல நிறுவனங்கள் நிலைத்தன்மைத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை தீவிரமாக ஆராய்ந்து வருகின்றன. கவனிக்க வேண்டிய சில வழக்குகள் இங்கே:
மைக்ரோசாஃப்ட்: நீர் வளங்களை கணிக்கவும் நிர்வகிக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. வானிலை தரவு, புவியியல் தரவு மற்றும் நீரியல் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நீர் வள நிலைமைகளை சிறந்த வெளிப்படுத்தவும், அதற்கேற்ப நீர் வளங்களைப் பாதுகாக்கவும் அரசாங்கங்களுக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் மைக்ரோசாஃப்ட் உதவும்.
இன்டெல்: விநியோகச் சங்கிலியின் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்த இன்டெல் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. விநியோகச் சங்கிலியில் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சாத்தியமான சுற்றுச்சூழல் மற்றும் சமூக அபாயங்களை இன்டெல் அடையாளம் காணலாம் மற்றும் அபாயங்களைக் குறைக்க நடவடிக்கை எடுக்கலாம்.
யூனிலீவர்: நிலையான தயாரிப்புகளை உருவாக்க யூனிலீவர் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. நுகர்வோர் தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நிலையான தயாரிப்புகளுக்கான நுகர்வோரின் தேவைகளையும் விருப்பங்களையும் யூனிலீவர் புரிந்து கொள்ள முடியும் மற்றும் நுகர்வோர் தேவைகளை அதிகம் பூர்த்தி செய்யும் தயாரிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.
முடிவு: செயற்கை நுண்ணறிவைத் தழுவுங்கள், நிலையான எதிர்காலத்தை உருவாக்குங்கள்
கூகிள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி நிலைத்தன்மை அறிக்கைகளை உருவாக்குவது ஒரு மைல்கல் நிகழ்வு. இது நிலைத்தன்மைத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மகத்தான திறனை நிரூபிப்பது மட்டுமல்லாமல், மற்ற நிறுவனங்களுக்கும் மதிப்புமிக்க மாதிரியை வழங்குகிறது. நிலைத்தன்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு சில சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால் நிலைத்தன்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று நம்புவதற்கு காரணம் உள்ளது. ஒன்றாக செயற்கை நுண்ணறிவைத் தழுவுவோம், மிகவும் நிலையான எதிர்காலத்தை உருவாக்குவோம்.