AI-ஆல் இயங்கும் சுகாதாரத்தில் கூகிளின் விரிவாக்கம்

கூகிள் தனது வருடாந்திர Check Up நிகழ்வில் பல்வேறு புதிய சுகாதாரப் பாதுகாப்பு முயற்சிகளை காட்சிப்படுத்தியது, இது மருத்துவ முன்னேற்றங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்துவதற்கான ஆழமான உறுதிப்பாட்டைக் குறிக்கிறது. முக்கிய அம்சங்களில், TxGemma அறிமுகம் செய்யப்பட்டது, இது மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட AI மாடல்களின் சிறப்புத் தொகுப்பாகும்.

TxGemma: AI மூலம் மருந்து கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துதல்

TxGemma, கூகிளின் Gemma குடும்ப AI மாடல்களின் விரிவாக்கமாகும், இது ஒரு தனித்துவமான திறனைக் கொண்டுள்ளது: இது உரைத் தகவல் மற்றும் சிறிய மூலக்கூறுகள் மற்றும் புரதங்கள் உள்ளிட்ட இரசாயன சேர்மங்களின் சிக்கலான கட்டமைப்புகள் இரண்டையும் புரிந்துகொள்ள முடியும். இந்த இரட்டை திறன் TxGemma-வை பொதுவான உரை விளக்கங்கள் முதல் சிகிச்சை பொருட்கள் பற்றிய உயர் தொழில்நுட்ப தகவல்கள் வரை பரந்த அளவிலான தரவை செயலாக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த மாறுபட்ட தரவு வகைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், TxGemma சாத்தியமான புதிய மருந்துகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை கணிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

கூகிளின் தலைமை சுகாதார அதிகாரி கரேன் டிசால்வோ, TxGemma மாடல்களின் திறந்த தன்மையை வலியுறுத்தினார். நிறுவனம் தனது Health AI Developer Foundations மூலம் TxGemma-வை பரந்த ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்ற திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த முன்முயற்சி, டெவலப்பர்களுக்கு சுகாதார பயன்பாடுகளுக்கான AI மாடல்களை உருவாக்கவும் செம்மைப்படுத்தவும் அதிகாரம் அளிக்கும், திறந்த-அணுகல் மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது. கூட்டு கண்டுபிடிப்புகளை வளர்ப்பது மற்றும் மருத்துவத் துறையில் AI-உந்துதல் தீர்வுகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துவது இதன் குறிக்கோள்.

ஆல்பாபெட் மற்றும் என்விடியா சுகாதாரத்தில் AI-ஐ ஜனநாயகப்படுத்த படைகளில் இணைகின்றன

ஒரு இணையான வளர்ச்சியில், கூகிளின் தாய் நிறுவனமான ஆல்பாபெட், துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினியில் முன்னணியில் இருக்கும் என்விடியாவுடன் ஒரு ஒத்துழைப்பை அறிவித்தது. இந்த கூட்டாண்மை AI-ஐ பல்வேறு தொழில்களில் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதன் மூலம் அதை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, குறிப்பாக சுகாதாரத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது.

கூகிளின் டீப் மைண்டின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி டெமிஸ் ஹசாபிஸ் நிறுவிய ஒரு நிறுவனமான ஐசோமார்பிக் லேப்ஸ், மருந்து கண்டுபிடிப்புக்கு AI-ஐப் பயன்படுத்துவதில் முன்னணியில் உள்ளது. நிறுவனம் கூகிள் கிளவுட் மற்றும் என்விடியா ஜிபியூக்களால் இயக்கப்படும் மருந்து வடிவமைப்பு இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. ஐசோமார்பிக் லேப்ஸின் கூற்றுப்படி, இந்த சக்திவாய்ந்த கணினி உள்கட்டமைப்பு, சுகாதாரத் துறைக்கு ஏற்றவாறு AI மாடல்களின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சிக்குத் தேவையான அளவு மற்றும் செயல்திறனை வழங்குகிறது.

என்விடியாவின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சென் ஹுவாங், கூகிள் மற்றும் என்விடியா ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களின் ஒருங்கிணைந்த நிபுணத்துவம் மூலம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு முதல் ரோபாட்டிக்ஸ் வரை குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொள்ளும் திறனை எடுத்துக்காட்டி, ஒத்துழைப்புக்கான உற்சாகத்தை வெளிப்படுத்தினார்.

Capricorn: AI மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட புற்றுநோய் சிகிச்சை

மற்றொரு சிகிச்சை-மையப்படுத்தப்பட்ட ஒத்துழைப்பு பற்றிய கூடுதல் விவரங்களையும் கூகிள் வழங்கியது. இந்த முன்முயற்சியானது நெதர்லாந்தில் உள்ள குழந்தை புற்றுநோயியல் மருத்துவத்திற்கான இளவரசி மாக்சிமா மையத்துடன் ஒரு கூட்டாண்மையை உள்ளடக்கியது. இந்த கூட்டு முயற்சியானது Capricorn எனப்படும் AI கருவியை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, இது புற்றுநோய் நோயாளிகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களுடன் பொருந்துமாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

Capricorn பொதுவில் கிடைக்கக்கூடிய மருத்துவ தகவல்களை அடையாளம் நீக்கப்பட்ட நோயாளி தரவுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது. தரவு மூலங்களின் இந்த கலவையானது AI-ஐ தனிப்பட்ட நோயாளியின் சுயவிவரத்திற்கு ஏற்ப சாத்தியமான சிகிச்சை விருப்பங்களின் சுருக்கமான சுருக்கங்களை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை மருத்துவர்களுக்கு தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகளுடன் அதிகாரம் அளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மேலும் தகவலறிந்த மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை முடிவுகளை எளிதாக்குகிறது.

AI ஒரு மெய்நிகர் இணை விஞ்ஞானியாக

குறிப்பிட்ட திட்டங்களுக்கு அப்பால், கூகிள் அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் AI-யின் பரந்த பயன்பாடுகளையும் ஆராய்ந்து வருகிறது. நிறுவனம் சமீபத்தில் ஒரு ‘AI இணை விஞ்ஞானியை’ அறிமுகப்படுத்தியது, இது உயிரியல் மருத்துவத் துறையில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஆதரவாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு மெய்நிகர் உதவியாளர்.

இந்த மெய்நிகர் உதவியாளர் பரந்த அளவிலான அறிவியல் இலக்கியங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, மனித ஆராய்ச்சியாளர்களால் தவறவிடக்கூடிய வடிவங்களையும் இணைப்புகளையும் அடையாளம் காண முடியும். இந்த தகவலைச் செயலாக்குவதன் மூலம், AI நாவல், உயர்தர கருதுகோள்களை உருவாக்க முடியும், இது உயிரியல் மருத்துவ கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை துரிதப்படுத்தும். இந்தக் கருவி மனித ஆராய்ச்சியாளர்களை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மாற்றாக அல்ல, புதிய ஆராய்ச்சி வழிகளை ஆராய்வதற்கான சக்திவாய்ந்த ஆதாரத்தை வழங்குகிறது.

கூகிள் தேடலின் சுகாதார அம்சங்களுக்கான மேம்பாடுகள்

கூகிள் தேடல் அதன் AI-இயங்கும் சுகாதார அம்சங்களுக்கான மேம்படுத்தல்களையும் பெற்றுள்ளது. ‘AI மேலோட்டங்கள்’ செயல்பாடு பயனர்களுக்கு பரந்த அளவிலான சுகாதார தலைப்புகளில் மிகவும் பொருத்தமான, விரிவான மற்றும் மருத்துவ ரீதியாக துல்லியமான தகவல்களை வழங்க செம்மைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

‘மக்கள் என்ன பரிந்துரைக்கிறார்கள்’ என்ற புதிய அம்சம் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒத்த சுகாதார நிலைமைகளை அனுபவித்த நபர்களிடமிருந்து நுண்ணறிவுகளை அணுக பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த மேம்பாடுகள் ஸ்பானிஷ், போர்த்துகீசியம் மற்றும் ஜப்பானிய மொழி உட்பட பல நாடுகள் மற்றும் மொழிகளில் வெளியிடப்படுகின்றன, இது உலகளவில் நம்பகமான சுகாதார தகவலுக்கான அணுகலை விரிவுபடுத்துகிறது.

Health Connect மற்றும் மருத்துவ பதிவுகள் APIகள்

கூகிளின் Health Connect தளம் புதிய மருத்துவ பதிவுகள் APIகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த APIகள், தரப்படுத்தப்பட்ட Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) வடிவத்தில் ஒவ்வாமை, மருந்துகள், நோய்த்தடுப்பு மருந்துகள் மற்றும் ஆய்வக முடிவுகள் போன்ற சுகாதார தகவல்களை அணுகவும் நிர்வகிக்கவும் பயன்பாடுகளை செயல்படுத்துகின்றன.

இந்த புதுப்பிப்பு தளத்தின் திறன்களை கணிசமாக விரிவுபடுத்துகிறது, 50 க்கும் மேற்பட்ட தரவு வகைகளை ஆதரிக்கிறது. பயனர்கள் இப்போது தங்கள் தனிப்பட்ட சுகாதார தரவை சுகாதார வழங்குநர்களிடமிருந்து வரும் தகவலுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும், அதே நேரத்தில் எந்த பயன்பாடுகள் தங்கள் தரவை அணுகலாம் மற்றும் பகிரலாம் என்பதைக் கட்டுப்படுத்தலாம். பயனர் கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவு தனியுரிமை மீதான இந்த முக்கியத்துவம் Health Connect தளத்தின் முக்கிய அம்சமாகும்.

Pixel Watch 3 மற்றும் Loss of Pulse கண்டறிதல்

இறுதியாக, வரவிருக்கும் Pixel Watch 3 இல் ‘Loss of Pulse கண்டறிதல்’ அம்சத்தை கூகிள் முன்னிலைப்படுத்தியது. இந்த அம்சம், பிப்ரவரியில் FDA அனுமதியைப் பெற்றது, ஒரு நபரின் இதயம் துடிப்பதை நிறுத்தும் போது சாதனத்தை கண்டறிய உதவுகிறது. அணிந்திருப்பவர் பதிலளிக்கவில்லை என்றால், கடிகாரம் தானாகவே அவசர சேவைகளுக்கு எச்சரிக்கை செய்யும். இந்த உயிருக்கு ஆபத்தான தொழில்நுட்பம் இந்த மாத இறுதியில் அமெரிக்காவில் வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இந்த அம்சம், அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்திறன் மிக்க சுகாதார கண்காணிப்பு மற்றும் அவசரகால பதிலில் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும் என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

மருந்து கண்டுபிடிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை, ஆராய்ச்சி ஆதரவு மற்றும் அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய கூகிளின் பன்முக அணுகுமுறை, சுகாதாரத்தின் பல்வேறு அம்சங்களில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு விரிவான உத்தியைக் குறிக்கிறது. திறந்த அணுகல், ஒத்துழைப்பு மற்றும் பயனர் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றில் நிறுவனத்தின் முக்கியத்துவம், இந்த உணர்திறன் மற்றும் முக்கியமான களத்தில் AI-யின் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை வளர்ச்சிக்கான அர்ப்பணிப்பைக் குறிக்கிறது. இந்த முயற்சிகளின் நீண்டகால தாக்கம் அவற்றின் தத்தெடுப்பு, செயல்திறன் மற்றும் நடந்துகொண்டிருக்கும் சுத்திகரிப்பு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது, ஆனால் அவை AI மனித ஆரோக்கியத்தை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இந்த முயற்சிகள் பாரம்பரிய சுகாதார மாதிரிகளிலிருந்து அதிக தரவு சார்ந்த, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் செயல்திறன் மிக்க அணுகுமுறைக்கு மாறுவதைக் குறிக்கின்றன. சாத்தியமான நன்மைகள் கணிசமானவை, ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பங்கள் பொறுப்புடனும் திறம்படவும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்ய, செயல்படுத்தல், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் ஆகியவற்றின் சவால்கள் கவனமாக கவனிக்கப்பட வேண்டும்.
திறந்த மூல மாதிரிகள் மற்றும் கூட்டு மேம்பாடு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துவது குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கது. TxGemma போன்ற கருவிகளை பரந்த ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கு கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், கூகிள் சுகாதாரத்தில் AI மேம்பாட்டிற்கான மிகவும் உள்ளடக்கிய மற்றும் கூட்டு அணுகுமுறையை வளர்க்கிறது. இது ஒரு மூடிய, தனியுரிம மாதிரியுடன் முரண்படுகிறது மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை துரிதப்படுத்தக்கூடும்.
என்விடியாவுடனான கூட்டாண்மையும் குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் இது நிரப்பு நிபுணத்துவத்துடன் இரண்டு முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை ஒன்றிணைக்கிறது. என்விடியாவின் துரிதப்படுத்தப்பட்ட கணினியில் உள்ள வலிமை கூகிளின் AI திறன்களை நிறைவு செய்கிறது, இது AI-இயங்கும் சுகாதாரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்தக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒருங்கிணைப்பை உருவாக்குகிறது.
Health Connect போன்ற முயற்சிகளில் பயனர் கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவு தனியுரிமை மீதான முக்கியத்துவம் முக்கியமானது. AI சுகாதாரத்துடன் அதிகளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், தனிநபர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட சுகாதார தரவின் மீது கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருப்பதையும், இந்த தரவு தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுவதிலிருந்து பாதுகாக்கப்படுவதையும் உறுதி செய்வது அவசியம். இந்த கொள்கைகளுக்கு கூகிளின் அர்ப்பணிப்பு ஒரு நேர்மறையான அறிகுறியாகும், ஆனால் பயனர் நம்பிக்கையை பராமரிக்க தொடர்ச்சியான விழிப்புணர்வு அவசியம்.
Capricorn மற்றும் ‘AI இணை விஞ்ஞானி’ போன்ற AI கருவிகளின் வளர்ச்சி, சுகாதாரத்தில் மனித திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான AI-யின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த கருவிகள் மருத்துவர்கள் அல்லது ஆராய்ச்சியாளர்களை மாற்றுவதற்காக அல்ல, மாறாக அவர்களின் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை துரிதப்படுத்தவும் சக்திவாய்ந்த புதிய ஆதாரங்களை அவர்களுக்கு வழங்குகின்றன.
Pixel Watch 3-இன் ‘Loss of Pulse கண்டறிதல்’ அம்சத்தால் எடுத்துக்காட்டப்பட்டபடி, அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, செயல்திறன் மிக்க சுகாதார கண்காணிப்பு மற்றும் ஆரம்பகால தலையீட்டிற்கான திறனைக் காட்டுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் இதய நிகழ்வுகளின் அபாயத்தில் உள்ள நபர்களுக்கான விளைவுகளை மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
ஒட்டுமொத்தமாக, கூகிளின் முயற்சிகள் AI-இயங்கும் சுகாதாரத்தின் எதிர்காலத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டைக் குறிக்கின்றன. ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு மற்றும் ஒத்துழைப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய நிறுவனத்தின் விரிவான அணுகுமுறை, வேகமாக வளர்ந்து வரும் இந்த துறையில் ஒரு முக்கிய பங்காளியாக அதை நிலைநிறுத்துகிறது. இந்த முயற்சிகளின் வெற்றி அவற்றின் செயல்திறன், தத்தெடுப்பு விகிதம் மற்றும் நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான வளர்ச்சிக்கான தொடர்ச்சியான அர்ப்பணிப்பு உள்ளிட்ட பல காரணிகளைப் பொறுத்தது. இருப்பினும், AI சுகாதாரத்தை மாற்றுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் மறுக்க முடியாதவை, மேலும் கூகிளின் முயற்சிகள் அந்த திசையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும்.