கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை (A2A) என்பது ஒரு முக்கியமான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாகும், இது அறிவார்ந்த முகவர்களுக்கிடையேயான தகவல்தொடர்புகளுக்கு ஒரு உலகளாவிய தரத்தை நிறுவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த நெறிமுறை பல விற்பனையாளர் சூழலில் இயங்குதிறனை ஊக்குவிக்கிறது, இதன் மூலம் AI அமைப்புகள் தங்களின் தோற்றம் அல்லது கட்டமைப்பு எதுவாக இருந்தாலும் தடையின்றி ஒத்துழைக்க முடியும்.
A2A இன் உருவாக்கம்: AI இன் குழப்பத்தை வெல்லுதல்
ஏப்ரல் 9, 2025 அன்று தொடங்கப்பட்ட கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் ஒரு முக்கியமான சவாலை எதிர்கொள்கிறது: மெய்நிகர் உதவியாளர்களிடையே இயங்குதன்மை இல்லாமை. தற்போது, AI முகவர்கள் பெரும்பாலும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியங்களில் செயல்படுகிறார்கள், ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த விதிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மொழியைப் பின்பற்றுகின்றன. இந்த துண்டு துண்டான நிலை வணிக செயல்முறைகளின் தானியங்கி மயமாக்கலைத் தடுக்கிறது, வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட முகவர்கள் திறம்பட தொடர்பு கொள்வதைத் தடுக்கிறது.
உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட விநியோகச் சங்கிலி அல்லது ஒரு சிக்கலான ஆட்சேர்ப்பு செயல்முறையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். AI முகவர்கள் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ள இயலாமை ஒருங்கிணைப்பை சீர்குலைத்து திறமையின்மையை உருவாக்கும். A2A நெறிமுறை ஒரு உலகளாவிய தரத்தை வழங்குவதன் மூலம் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்க முயல்கிறது, இது அறிவார்ந்த நிறுவனங்களை இணைக்கவும் ஒத்துழைக்கவும் உதவுகிறது, இது விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் தற்காலிக ஒருங்கிணைப்புகளின் தேவையை நீக்குகிறது.
தொலைநோக்கு பார்வை: AI க்கான ஒரு பொதுவான மொழி
A2A இன் முக்கிய நோக்கம் அறிவார்ந்த முகவர்களுக்கான ஒரு பொதுவான மொழியை வழங்குவதாகும் - ஒரு பகிரப்பட்ட இலக்கணம் மற்றும் தொடரியல் அவர்களின் உள் கட்டமைப்பைப் பொருட்படுத்தாமல் புரிந்து கொள்ளக்கூடியது. இந்த தொலைநோக்கு பார்வை ‘AI முகவர்களின் இணையத்திற்கு’ அடித்தளம் அமைக்கிறது, அங்கு AI அமைப்புகள் மனிதர்கள் இணையத்தில் செய்வது போல் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளவும் ஒத்துழைக்கவும் முடியும்.
இந்த இடைநிலை அடுக்கு இல்லாமல், நிறுவனங்கள் பல ஒருங்கிணைப்புகளை நிர்வகிக்கும் சுமையை தொடர்ந்து எதிர்கொள்ளும், அவை விலை உயர்ந்தவை, மெதுவானவை மற்றும் பராமரிக்க கடினமானவை. A2A தொழில்நுட்ப சுதந்திரத்தில் சமரசம் செய்யாமல் இந்த சிக்கலை எளிதாக்க முயல்கிறது. AI முகவர்கள் தங்கள் அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் திறம்பட தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய ஒரு உலகத்தை இது கற்பனை செய்கிறது.
A2A இன் ஐந்து தூண்கள்: டிஜிட்டல் முகவர்களுக்கான அரசியலமைப்பு
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை ஐந்து அடிப்படை கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது டிஜிட்டல் முகவர்களுக்கான நவீன அரசியலமைப்பாக செயல்படுகிறது:
திறந்த தன்மை: நெறிமுறை சுதந்திரமாக அணுகக்கூடியது மற்றும் ஒரு விற்பனையாளரை மட்டுமே சார்ந்து இருக்காது, பரவலான தத்தெடுப்பு மற்றும் புதுமையை ஊக்குவிக்கிறது.
இணக்கத்தன்மை: A2A என்பது HTTP, JSON-RPC மற்றும் SSE போன்ற ஏற்கனவே உள்ள தரங்களுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளுடன் தடையற்ற தொடர்பை உறுதி செய்கிறது.
பாதுகாப்பு: வலுவான அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகார வழிமுறைகள் நெறிமுறையில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன, இது தொழில்முறை சூழல்களின் கடுமையான பாதுகாப்பு தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது.
நெகிழ்வுத்தன்மை: நெறிமுறை குறுகிய பணிகள் (வினாடிகள் நீடிக்கும்) மற்றும் நீண்ட பணிகள் (மணிநேரம் அல்லது நாட்கள் நீடிக்கும்) இரண்டையும் நிர்வகிக்க முடியும், இது பரவலான பயன்பாடுகளுக்கு இடமளிக்கிறது.
பன்முகத்தன்மை: முகவர்கள் படங்கள், ஒலிகள் மற்றும் வீடியோக்களைப் பரிமாறிக்கொள்ளலாம், இது வளமான மற்றும் சூழல் சார்ந்த தொடர்புகளை செயல்படுத்துகிறது.
செயல்பாட்டு உடற்கூறியல்: முகவர் அட்டைகள், பணிகள் மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங்
A2A அமைப்பு AI முகவர்களுக்கு இடையேயான தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை எளிதாக்கும் பல முக்கிய கூறுகளைச் சுற்றி வருகிறது.
முகவர் அட்டைகள்: AI க்கான டிஜிட்டல் வணிக அட்டைகள்
A2A அமைப்பின் மையத்தில் ‘முகவர் அட்டைகள்’ உள்ளன, JSON வடிவமைப்பில் டிஜிட்டல் வணிக அட்டைகள், அவை ஒவ்வொரு முகவரின் திறன்களையும் தேவைகளையும் துல்லியமாக விவரிக்கின்றன. இந்த அட்டைகள் AI முகவர்களை ஒருவரையொருவர் கண்டுபிடிக்கவும், அவர்களின் அந்தந்த திறன்களை மதிப்பிடவும், அவர்கள் ஒன்றாக வேலை செய்ய முடியுமா என்பதை தீர்மானிக்கவும் உதவுகின்றன.
இந்த அட்டைகள் ஒரு முக்கியமான நோக்கத்திற்கு உதவுகின்றன: AI முகவர்கள் ஒருவரையொருவர் திறன்களை அடையாளம் கண்டு மதிப்பிடுவதற்கும், அவை கூட்டு வேலைக்கு இணக்கமானவையா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் அனுமதிக்கின்றன.
பணிகள்: ஒத்துழைப்பின் கட்டுமான தொகுதிகள்
‘பணிகள்’ A2A சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் வேலையின் அடிப்படை அலகு ஆகும். ஒவ்வொரு பணியும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வாழ்க்கைச் சுழற்சியைப் பின்பற்றுகிறது, மற்ற முகவர்கள் அணுகவும், மதிப்பீடு செய்யவும் அல்லது மாற்றவும் முடியும் கலைப்பொருட்களின் உற்பத்தியில் இது முடிவடைகிறது. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை பணிகள் திறமையாகவும் திறம்படவும் முடிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
ஸ்ட்ரீமிங்: நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான ஒத்துழைப்பு
A2A நெறிமுறையின் மிகவும் புதுமையான அம்சங்களில் ஒன்று ஸ்ட்ரீமிங்கிற்கான அதன் ஆதரவு. ஒரு முகவர் அதன் இறுதி முடிவுகளை வழங்குவதற்காகக் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, புதுப்பிப்புகள் நிகழ்நேரத்தில் வழங்கப்படுகின்றன. இது ஒரு சிக்கலான தலைப்பை ஆராயும் ஒரு முகவர் தொலைதூர தேசங்களிலிருந்து அனுப்பப்படும் அறிக்கைகள் போல, அவை வெளிப்படும்போது அதன் கண்டுபிடிப்புகளைப் பகிர அனுமதிக்கிறது.
ஆழமான ஆவண ஆராய்ச்சியின் உதாரணத்தைக் கவனியுங்கள். முகவர் முதலில் கிடைக்கும் தகவலை அனுப்புவதன் மூலம் தொடங்குகிறது - ஒரு பெயர், ஒரு குறிப்பு, ஒரு நம்பகமான ஆதாரம். இது தரவுத்தளங்கள், சிறப்பு API கள் அல்லது கல்வி காப்பகங்களை ஆராயும்போது, அது தொடர்ச்சியாக செயல்படக்கூடிய தகவல்களின் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட துண்டுகளை அனுப்புகிறது. ஒவ்வொரு புதுப்பிப்பும் கோரும் முகவரின் புரிதலை குறுக்கீடு அல்லது தேவையற்ற தாமதம் இல்லாமல் மேம்படுத்துகிறது.
இந்த திரவம் AI முகவர்களுக்கிடையேயான கூட்டு வேலையின் இயல்பை அடிப்படையாக மாற்றுகிறது. இது படிகளுக்கு இடையில் ம silence னத்தை நீக்குகிறது மற்றும் தொடர்புகளை தொடர்ச்சியாகவும், வெளிப்படையானதாகவும், கிட்டத்தட்ட மனித தன்மையில் இயற்கையாகவும் ஆக்குகிறது.
வணிக நன்மைகள்: AI உடன் சிக்கலை ஒருங்கிணைத்தல்
உங்கள் மிகவும் சிக்கலான வணிக செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைக்க AI முகவர்கள் தடையின்றி ஒத்துழைக்கிறார்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். மேலும் களஞ்சியங்கள் இல்லை, மேலும் கடினமான ஒருங்கிணைப்புகள் இல்லை - ஒவ்வொரு முகவரும் அதன் சிறப்பம்சத்தில் சிறந்து விளங்கும்ஒரு புதிய திரவம், அதே நேரத்தில் அதன் சகாக்களுடன் சரியாக ஒருங்கிணைக்கிறது. அது கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் வாக்குறுதி.
A2A இன் சாத்தியமான தாக்கம் பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் பரவியுள்ளது.
பயன்பாட்டு வழக்கு: விநியோகச் சங்கிலி நிர்வாகத்தை நெறிப்படுத்துதல்
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் சக்தியைப் புரிந்து கொள்ள, வாகனத் துறையில் செயல்படும் ஒரு சர்வதேச தொழில்துறை குழுமத்தின் விஷயத்தைக் கவனியுங்கள். ஜெர்மனியில் உள்ள அதன் தொழிற்சாலைகளில் ஒன்று முறிவை அனுபவிக்கிறது, உற்பத்தி நிறுத்தப்படுகிறது. விரைவான தீர்வு தேவை: வரையறுக்கப்பட்ட கிடைக்கும் தொடர்ச்சியான முக்கியமான கூறுகளை மாற்றுவது.
லாஜிஸ்டிக்ஸ் மேலாளர் தங்கள் பிரத்யேக AI முகவரை செயல்படுத்துகிறார். கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் மூலம், இந்த முகவர் வெளிப்புற பங்குதாரர் முகவர்களின் அட்டைகளை - உற்பத்தியாளர்கள், சப்ளையர்கள், போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் - இந்த அவசரநிலைக்கு பதிலளிக்கக்கூடியவர்களை அடையாளம் காண ஆலோசிக்கிறார்.
இது பின்னர் இத்தாலியில் உள்ள ஒரு சப்ளையரிடமிருந்து ஒரு சிறப்பு முகவரை, நெதர்லாந்தில் உள்ள ஒரு தளவாட வழங்குநரிடமிருந்து மற்றொரு முகவரை மற்றும் பிரான்சில் தளத்தில் பராமரிப்பு சேவையில் மூன்றில் ஒரு பகுதியை தொடர்பு கொள்கிறது.
ஒவ்வொரு முகவரும் கோரிக்கையை ஒப்புக்கொள்கிறார், அதன் சொந்த உள் தேடல்களைத் தொடங்குகிறார், மேலும் கட்டமைக்கப்பட்ட கலைப்பொருட்களைப் பரிமாறத் தொடங்குகிறார்: பாகங்கள் கிடைக்கும் தன்மை, மதிப்பிடப்பட்ட விநியோக நேரங்கள் மற்றும் தளத்தில் உள்ள தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கிடைக்கும் தன்மை. இந்த தகவல்கள் படிப்படியாக அனுப்பப்படுகின்றன, ஸ்ட்ரீமிங் புதுப்பிப்புகளின் வடிவத்தில், மத்திய ஒருங்கிணைப்பாளர் நிகழ்நேரத்தில் பதில் திட்டத்தின் முன்னேற்றத்தை கண்காணிக்க அனுமதிக்கிறது.
மணிநேரங்களுக்குள், அமைப்புகளுக்கு இடையில் எந்த கையேடு மனித தலையீடு இல்லாமல், ஒரு முழுமையான தீர்வு முன்மொழியப்பட்டது: பாகங்கள் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன, ஒரு லாரி அனுப்பப்படுகிறது, மேலும் ஒரு பொறியாளர் அனுப்பப்படுகிறார். தன்னாட்சி முகவர்களுக்கு இடையிலான தடையற்ற தகவல்தொடர்புக்கு நன்றி, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த தொழில்நுட்ப மொழியைப் பேசுகிறது, ஆனால் A2A மூலம் அனைவருக்கும் புரிந்தது.
A2A vs. மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP)
கூகிளின் A2A நெறிமுறையை AI ஒருங்கிணைப்பிற்கான பிற அணுகுமுறைகளிலிருந்து வேறுபடுத்துவது முக்கியம், அதாவது Anthropic இன் மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP). MCP பெரிய மொழி மாதிரிகள் வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களை அணுகுவதற்கான ஒரு பொறிமுறையை வழங்குகிறது. இது ஒரு CRM, ஒரு SQL தரவுத்தளம் அல்லது ஒரு முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு இயந்திரத்தை அழைக்க ஒரு மாதிரியை அனுமதிக்கிறது, அதன் சொந்த கட்டமைப்பிற்கு வெளியே தரவு மற்றும் செயல்பாடுகளுக்கான நுழைவாயிலை வழங்குகிறது.
MCP ஒரு தனிப்பட்ட முகவரை வெளிப்புற வளங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் திறனைக் கொண்டிருக்கும்போது, A2A பல முகவர்களை சமூகமயமாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அவற்றுக்கிடையே நேரடி தகவல்தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குகிறது. ஒரு உலகளாவிய வரிசைப்படுத்தலைத் திட்டமிட ஒரு சந்தைப்படுத்தல் முகவர் ஒரு தளவாட முகவருடன் நேரடியாக விவாதிப்பதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். எந்த மனிதனும் தலையிட வேண்டியதில்லை; இயந்திரங்களுக்கு இடையில் முடிவுகள் எடுக்கப்படுகின்றன.
இருப்பினும், கூகிள் அதன் நெறிமுறையை MCP க்கு மிகவும் நிரப்புவதாக நிலைநிறுத்துகிறது. ஒரு முகவர் ஒரு தரவுத்தளத்தை வினவ MCP ஐப் பயன்படுத்தலாம், பின்னர் A2A வழியாக ஒரு டிஜிட்டல் நிபுணரிடம் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வை ஒப்படைக்கலாம். இந்த பார்வை ஒரு இணக்கமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை பரிந்துரைக்கிறது, அங்கு வெவ்வேறு நெறிமுறைகள் AI திறன்களை மேம்படுத்த ஒன்றாக வேலை செய்கின்றன.
ஒரு சாத்தியமான தரநிலை போர்?
கூகிளின் கூட்டு நிலைப்பாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல், சில பார்வையாளர்கள் A2A இன் தோற்றத்தை ஒரு தரநிலைகளின் போரின் தொடக்கமாகக் கருதுகின்றனர். OpenAI இன் சமீபத்திய MCP இன் தத்தெடுப்பு இந்த கருத்தை மேலும் தூண்டியுள்ளது.
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறையின் ஆரம்ப கூட்டாளர்களிடையே Anthropic மற்றும் OpenAI இல்லாதது குறிப்பிடத்தக்கது, குறிப்பாக MCP ஐ ஆதரிப்பதாக கூகிள் கூறியுள்ளது. இந்த நிலைமை AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் தகவல் தொடர்பு தரங்களை வரையறுப்பதன் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மொழியைக் கட்டுப்படுத்தும் நிறுவனம் இறுதியில் எண்ணத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது - அல்லது குறைந்தபட்சம் அதன் வெளிப்பாடு. இந்த கொள்கை AI மற்றும் மனிதர்கள் இருவருக்கும் பொருந்தும்.
மூலோபாய கூட்டாண்மை: ஒரு கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குதல்
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை Salesforce மற்றும் SAP போன்ற பெருநிறுவன ஜாம்பவான்கள் மற்றும் LangChain மற்றும் MongoDB போன்ற சிறப்பு வீரர்களையும் உள்ளடக்கிய பல்வேறு கூட்டாளர்களை ஈர்த்துள்ளது. இந்த மாறுபட்ட கலவை நெறிமுறையின் குறுக்கு வெட்டு லட்சியத்தை பிரதிபலிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப சந்தைக்கு முறையிடுவதற்கு A2A திருப்தி அடையவில்லை. இது அனைத்து டொமைன்களிலும் அறிவார்ந்த முகவர்களுக்கு இடையிலான தகவல்தொடர்புக்கு ஒரு உலகளாவிய தரமாக ஆக விரும்புகிறது.
Deloitte மற்றும் Accenture போன்ற மதிப்புமிக்க ஆலோசனை நிறுவனங்களின் ஈடுபாடும் முக்கியமானது. இந்த நிறுவனங்கள் நிறுவனங்களுக்குள் புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதில் ஒரு முக்கியமான பங்கைக் கொண்டுள்ளன, தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை உறுதியான வணிக நன்மைகளாக மொழிபெயர்க்கின்றன. A2A க்கான அவர்களின் ஆதரவு நெறிமுறை தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களுக்கான ஒரு பொம்மை மட்டுமல்ல, உலகின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களின் வணிக செயல்முறைகளை மாற்றும் ஒரு தீர்வு என்று கூறுகிறது.
படிப்படியான வரிசைப்படுத்தல்: திறந்த மூலத்திலிருந்து நிலையான வெளியீடு வரை
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறைக்கான வரிசைப்படுத்தல் மூலோபாயம் படிப்படியான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது. ஆரம்ப தத்தெடுப்பவர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் ஆராய்வதற்காக GitHub இல் திறந்த மூல பதிப்பு ஆரம்பத்தில் கிடைக்கிறது. சமூகத்தின் கருத்துக்களை ஒருங்கிணைத்த பின்னர், விவரக்குறிப்புகளைச் செம்மைப்படுத்திய பின்னர், 2025 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் ஒரு நிலையான பதிப்பு வெளியிட திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
இந்த சமூகம் தலைமையிலான அணுகுமுறை Android போன்ற கூகிளின் மிகப்பெரிய வெற்றிகளில் சிலவற்றை நினைவூட்டுகிறது. திறந்த தன்மை தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்கிறது, தத்தெடுப்பு ஒரு முக்கியமான வெகுஜனத்தை உருவாக்குகிறது, மேலும் முக்கியமான வெகுஜனமானது தரத்தை நிறுவுகிறது. கூகிள் தேர்ச்சி பெற்ற இந்த நன்கு எண்ணெய் நிறைந்த இயந்திரம், கூட்டு AI க்கான இன்றியமையாத நெறிமுறையாக A2A ஐ நன்கு மாற்றக்கூடும்.
AI ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம்
கூகிள் ஏஜென்ட்2ஏஜென்ட் நெறிமுறை என்பது எதிர்காலத்தை நோக்கிய ஒரு முக்கியமான படியாகும், அங்கு AI அமைப்புகள் தடையின்றி ஒத்துழைக்க முடியும், தானியங்கிமயமாக்கல், புதுமை மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. தகவல்தொடர்புக்கு ஒரு உலகளாவிய தரத்தை நிறுவுவதன் மூலம், A2A அதிக ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் அறிவார்ந்த உலகத்திற்கான வழியை வகுக்கிறது.