ஜெமினியின் ஏற்றம்: சாட்ஜிபிடியை விட பின்தங்கிய நிலை

கூகிள் உருவாக்கிய ஜெமினி (Gemini) செயற்கை நுண்ணறிவு சாட்பாட் தளமானது, பயனர்களின் எண்ணிக்கையில் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியை கண்டுள்ளது. போட்டி நிறைந்த சாட்பாட் சந்தையில் கூகிள் படிப்படியாக முன்னேற்றம் அடைந்து வருகிறது. இருப்பினும், சாட்ஜிபிடியின் (ChatGPT) அதிகப்படியான பயன்பாடு ஜெமினி இன்னும் நீண்ட தூரம் பயணிக்க வேண்டியுள்ளது என்பதை உணர்த்துகிறது.

ஈர்க்கும் வளர்ச்சிப் பாதை

ஜெமினி ஆரம்பத்தில் சில மில்லியன் பயனர்களுடன் தொடங்கினாலும், தற்போது அதன் வளர்ச்சி வியக்கத்தக்க அளவில் உள்ளது. கூகிள் நிறுவனத்தின் உள் தரவுகளின்படி, கடந்த ஆண்டு இறுதியில் ஜெமினியின் தினசரி பயனர்களின் எண்ணிக்கை 9 மில்லியனாக இருந்தது. ஜெமினி 2.0 மற்றும் 2.5 மாடல்களை கூகிள் அறிமுகப்படுத்திய பிறகு, முந்தைய பதிப்புகளை விட தற்போது நல்ல முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. ஜெமினி அம்சங்களை கூகிள் தனது பல்வேறு சேவைகளில் ஒருங்கிணைத்து வருகிறது. இருப்பினும், சில ஒருங்கிணைப்புகள் சிறப்பாக இருந்தாலும், சில பயனர்களிடையே அதிருப்தியை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

சாட்ஜிபிடி ஒப்பீடு

ஜெமினியின் பயன்பாடு அதிகரித்தாலும், ஓபன்ஏஐ (OpenAI) நிறுவனத்தின் சாட்ஜிபிடியை கூகிள் இன்னும் முந்த முடியவில்லை. சாட்ஜிபிடியின் மாதாந்திர பயனர்களின் எண்ணிக்கை சுமார் 600 மில்லியனாக உள்ளது. ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இந்த எண்ணிக்கை 400 மில்லியனாக இருந்தது. இதன் மூலம் சாட்ஜிபிடி சாட்பாட் சந்தையில் முன்னணியில் உள்ளது என்பதை அறியலாம்.

செலவு சிக்கல்

அதிக எண்ணிக்கையிலான பயனர்களை பெறுவதே AI நிறுவனங்களின் முக்கிய நோக்கமாக இருந்தாலும், ஜெனரேட்டிவ் AI துறையில் சவால்கள் உள்ளன. ஜெமினி அல்லது சாட்ஜிபிடியுடன் ஒவ்வொரு உரையாடலும் அந்தந்த நிறுவனத்திற்கு செலவை ஏற்படுத்துகிறது. ஏனெனில் ஜெனரேட்டிவ் AI அதிக கணக்கீட்டு திறன் கொண்டது. ஜெமினி சந்தாக்களில் இருந்து கிடைக்கும் வருமானம் குறித்து கூகிள் வெளியிடவில்லை. ஆனால் ஓபன்ஏஐ நிறுவனம் தனது மாதாந்திர திட்டத்தில் நஷ்டத்தில் இயங்குவதாக ஒப்புக் கொண்டுள்ளது. எனவே, பரந்த அளவிலான பயனர்கள் இந்த தயாரிப்புகளின் நீண்ட கால வளர்ச்சிக்கு முக்கியமானது என்றாலும், பெரிய AI மாடல்களை இயக்குவதற்கான செலவுகளைக் குறைத்தால் மட்டுமே அதிக லாபம் பெற முடியும்.

அளவீடுகளை புரிந்துகொள்ளுதல்: செயலில் உள்ள பயனர்கள் மற்றும் சந்தை ஊடுருவல்

கூகிள் வெளியிட்டுள்ள புள்ளிவிவரங்கள் AI துறையின் வளர்ச்சியை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. AI சாட்பாட்களின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருவதுடன், அவை அன்றாட வாழ்க்கையிலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. இந்த புள்ளிவிவரங்களின் முக்கியத்துவத்தை முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள, இந்த அளவீடுகள் எவ்வாறு வரையறுக்கப்படுகின்றன என்பதை ஆராய்வது அவசியம்.

மாதாந்திரம் செயலில் உள்ள பயனர்கள் (MAU): ஒரு முக்கிய காட்டி

மாதாந்திரம் செயலில் உள்ள பயனர்கள் (MAU) என்பது AI சாட்பாட்கள் உட்பட ஆன்லைன் தளங்களின் பயன்பாட்டை அளவிடும் ஒரு முக்கிய அளவீடு ஆகும். ஒரு குறிப்பிட்ட மாதத்தில் ஒரு தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் தனிப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையை இது குறிக்கிறது. அதிக MAU எண்ணிக்கை என்பது அதிகமான பயனர்கள் தளத்தை பயன்படுத்துகின்றனர் என்பதை குறிக்கிறது. இதன் மூலம் தளம் மதிப்புமிக்கதாகவும், மீண்டும் பயன்படுத்த தூண்டுவதாகவும் அர்த்தம்.

ஜெமினி மற்றும் சாட்ஜிபிடியின் MAU புள்ளிவிவரங்கள், இந்த சாட்பாட்கள் பயனர்களின் கவனத்தையும் ஆர்வத்தையும் எவ்வளவு தூரம் ஈர்த்துள்ளன என்பதை பிரதிபலிக்கின்றன. ஜெமினி 350 மில்லியன் MAU ஐ எட்டியுள்ளது. இதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க எண்ணிக்கையிலான பயனர்களை பெற்றுள்ளது என்பதை அறியலாம். இருப்பினும், ஜெமினியின் MAU மற்றும் சாட்ஜிபிடியின் 600 மில்லியன் MAU இடையேயான வேறுபாடு, சந்தைப் பங்கில் சாட்ஜிபிடி முன்னணியில் உள்ளது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

தினசரி செயலில் உள்ள பயனர்கள் (DAU): பயனர் பழக்கத்தின் அளவு

தினசரி செயலில் உள்ள பயனர்கள் (DAU) என்பது தளத்தின் பயன்பாட்டு அதிர்வெண்ணை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் மற்றொரு முக்கியமான அளவீடு ஆகும். இது ஒவ்வொரு நாளும் தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் தனிப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிக்கிறது. அதிக DAU எண்ணிக்கை என்பது தளம் பயனர்களின் தினசரி பழக்கவழக்கங்களின் ஒரு அங்கமாக மாறிவிட்டது என்பதை குறிக்கிறது.

கடந்த ஆண்டு இறுதியில் ஜெமினியின் DAU எண்ணிக்கை 9 மில்லியனாக இருந்தது. இந்த எண்ணிக்கை பயனர்களின் பழக்கவழக்கங்களில் தளத்தின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க ஒரு அடிப்படையை வழங்குகிறது. இந்த எண்ணிக்கை கணிசமானதாக இருந்தாலும், ஜெமினியின் அம்சங்கள் மற்றும் திறன்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், தினசரி பயன்பாட்டில் மேலும் வளர்ச்சிக்கு சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

சந்தை ஊடுருவல்: பயன்படுத்தப்படாத திறனை அடைதல்

சந்தை ஊடுருவல் என்பது ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவை அதன் இலக்கு சந்தையில் எவ்வளவு தூரம் ஊடுருவியுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. AI சாட்பாட்களைப் பொறுத்தவரை, சந்தை ஊடுருவலை அளவிடுவதற்கு இணைய பயனர்களில் எத்தனை சதவீதம் பேர் இந்த தளங்களை பயன்படுத்தி வருகின்றனர் என்பதை வைத்து கணக்கிடலாம்.

ஜெமினி மற்றும் சாட்ஜிபிடிக்கான MAU புள்ளிவிவரங்கள் ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், இது உலகளாவிய இணைய பயனர்களில் ஒரு பகுதி மட்டுமே. இதன் மூலம் AI சாட்பாட்களுக்கு இன்னும் பயன்படுத்தப்படாத சந்தை உள்ளது என்பதை அறியலாம். இது கூகிள் மற்றும் ஓபன்ஏஐ ஆகிய இரண்டு நிறுவனங்களுக்கும் குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. இந்த தளங்கள் தொடர்ந்து தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், மில்லியன் கணக்கான புதிய பயனர்களை ஈர்க்கும் மற்றும் சந்தையில் மேலும் ஊடுருவும் திறனைக் கொண்டுள்ளன.

AI சாட்பாட்களின் பொருளாதாரம்: பயனர் கையகப்படுத்தல் மற்றும் செயல்பாட்டு செலவுகளை சமநிலைப்படுத்துதல்

AI சாட்பாட் சந்தையில் பயனர்களை கையகப்படுத்துவது என்பது பயனர்களைப் பெறுவதற்கும், அவர்களுக்குச் சேவை செய்வதற்கும் ஆகும் செலவுகளுடன் வருவாயை உருவாக்கும் திறனை சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு சிக்கலான பொருளாதார சமன்பாட்டுடன் சேர்ந்துள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் AI ஒவ்வொரு முறையும் ஜெமினி அல்லது சாட்ஜிபிடியுடன் தொடர்பு கொள்ளும் போது அந்தந்த நிறுவனத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க செலவை ஏற்படுத்துகிறது.

ஜெனரேட்டிவ் AI அதிக செலவு: லாபத்திற்கு ஒரு தடையாக உள்ளது

ஜெமினி மற்றும் சாட்ஜிபிடியால் இயக்கப்படும் ஜெனரேட்டிவ் AI மாடல்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் அதிக கம்ப்யூட்டிங் திறன் தேவைப்படுகிறது. இந்த மாடல்கள் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. மேலும் மனித தரமான உரையை உருவாக்க, மொழிகளை மொழிபெயர்க்க மற்றும் பிற சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய அதிநவீன வழிமுறைகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த செயல்பாடுகளுக்குத் தேவையான கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள் சேவையகங்கள், GPUகள் மற்றும் தரவு சேமிப்பு உள்ளிட்ட கணிசமான உள்கட்டமைப்பு செலவுகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன.

ஜெனரேட்டிவ் AI அதிக செலவு AI சாட்பாட் வழங்குநர்களுக்கு லாபத்திற்கு தடையாக உள்ளது. ஒரு பயனர் ஜெமினி அல்லது சாட்ஜிபிடியுடன் தொடர்பு கொள்ளும் ஒவ்வொரு முறையும், கோரிக்கையைச் செயலாக்க மற்றும் பதிலைத் உருவாக்க தளம் கணக்கீட்டு ஆதாரங்களைச் செலவிட வேண்டும். இந்தச் செலவுகள் மிக விரைவாக அதிகரிக்கும், குறிப்பாக மில்லியன் கணக்கான பயனர்களைக் கொண்ட தளங்களுக்கு இது மிகப்பெரிய சுமையாக இருக்கும்.

பணமாக்குதல் உத்திகள்: வருவாய் ஆதாரங்களை ஆராய்தல்

ஜெனரேட்டிவ் AI அதிக செலவுகளை ஈடுசெய்ய, AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் பல்வேறு பணமாக்குதல் உத்திகளை ஆராய்ந்து வருகின்றனர். அந்த உத்திகள் பின்வருமாறு:

• சந்தா மாதிரிகள்: சந்தா கட்டணம் செலுத்தும் பயனர்களுக்கு பிரீமியம் அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களை வழங்குதல். ஓபன்ஏஐ-யின் $200 மாதாந்திர திட்டம் சந்தா மாதிரிக்கு எடுத்துக்காட்டாகும்.
• பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான விலை: பயனர்களிடம் இருந்து அவர்களின் பயன்பாடு அல்லது தரவு செயலாக்கத்தின் அளவின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலித்தல்.
• விளம்பரம்: சாட்பாட் இடைமுகத்திற்குள் பயனர்களுக்கு விளம்பரங்களைக் காண்பித்தல்.
• நிறுவன தீர்வுகள்: உள் பயன்பாடு அல்லது வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகளுக்கான வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI சாட்பாட் தீர்வுகளை வழங்குதல்.

இந்த பணமாக்குதல் உத்திகளின் வெற்றி AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் பயனர்களுக்கு ஈர்க்கும் மதிப்பை வழங்குவதிலும், அவர்களின் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை திறம்பட நிர்வகிப்பதிலும் உள்ளது.

AI சாட்பாட்களின் நீண்டகால சாத்தியம்: செலவு குறைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பு

AI சாட்பாட்களின் நீண்டகால சாத்தியம் பெரிய AI மாடல்களை இயக்குவதற்கான செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும், அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து புதுமைகளை உருவாக்குவதற்கும் வழங்குநர்களின் திறனைப் பொறுத்தது.

• செலவு குறைப்பு: ஜெனரேட்டிவ் AI கணக்கீட்டு செலவுகளைக் குறைக்கும் நுட்பங்களில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் தீவிரமாக பணியாற்றி வருகின்றனர். அந்த நுட்பங்கள் பின்வருமாறு:
  • மாடல் சுருக்கம்: செயல்திறனை தியாகம் செய்யாமல் AI மாடல்களின் அளவு மற்றும் சிக்கலைக் குறைத்தல்.
  • திறமையான வன்பொருள்: AI மாடல்களை இயக்குவதற்கு உகந்ததாக தனிப்பயன் AI சிப்கள் போன்ற சிறப்பு வன்பொருளை உருவாக்குதல்.
  • வழிமுறை மேம்படுத்தல்: தேவையான கணக்கீடுகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க AI வழிமுறைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்.
• கண்டுபிடிப்பு: AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் போட்டியில் முன்னணியில் இருக்கவும் புதிய பயனர்களை ஈர்க்கவும் தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்பு அவசியம். இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:
  • புதிய அம்சங்கள்: படம் உருவாக்கம், குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் போன்ற AI சாட்பாட்களுக்கு புதிய அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களைச் சேர்த்தல்.
  • மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்: AI சாட்பாட் பதில்களின் துல்லியம், வேகம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்.
  • தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு: AI சாட்பாட்களை மற்ற பயன்பாடுகள் மற்றும் தளங்களில் ஒருங்கிணைத்து தடையற்ற பயனர் அனுபவத்தை வழங்குதல்.

செலவுகளைக் குறைத்து புதுமைகளை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் நிலையான வணிக மாதிர்களை உருவாக்கி தங்கள் தளங்களின் நீண்டகால சாத்தியத்தை உறுதிப்படுத்த முடியும்.

போட்டி நிலவரம்: ஜெமினி vs சாட்ஜிபிடி மற்றும் அதற்கும் அப்பால்

AI சாட்பாட் சந்தை கடுமையான போட்டியால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. இதில் ஜெமினி மற்றும் சாட்ஜிபிடி சந்தைப் பங்கு மற்றும் பயனர் கவனத்திற்காக போட்டியிடுகின்றன. இருப்பினும், இவை மட்டுமே களத்தில் உள்ள வீரர்கள் அல்ல. ஏராளமான பிற நிறுவனங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் AI சாட்பாட்களை உருவாக்கி பயன்படுத்தி வருகின்றன. ஒவ்வொன்றுக்கும் அதன் தனித்துவமான பலம் மற்றும் பலவீனங்கள் உள்ளன.

முக்கிய போட்டியாளர்கள்: ஒரு மாறுபட்ட சூழல் அமைப்பு

ஜெமினி மற்றும் சாட்ஜிபிடிக்கு கூடுதலாக, AI சாட்பாட் சந்தையில் பல்வேறு வகையான போட்டியாளர்கள் உள்ளனர். அவர்களில் சிலர்:

• மைக்ரோசாப்ட்: மைக்ரோசாப்ட் தனது பிங் தேடுபொறி மற்றும் பிற தயாரிப்புகளில் AI சாட்பாட்களை ஒருங்கிணைத்துள்ளது. இது AI துறையில் தனது பரந்த வளங்களையும் நிபுணத்துவத்தையும் பயன்படுத்துகிறது.
• அமேசான்: அமேசான் தனது AWS கிளவுட் தளத்தின் மூலம் AI சாட்பாட் சேவைகளை வழங்குகிறது. இது வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை குறிவைக்கிறது.
• பேஸ்புக்: பேஸ்புக் தனது மெசஞ்சர் தளத்திற்காக AI சாட்பாட்களை உருவாக்கியுள்ளது. இது வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் ஈடுபாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• IBM: IBM அதன் வாட்சன் தளம் மூலம் AI சாட்பாட் தீர்வுகளை வழங்குகிறது. இது பெருநிறுவன வாடிக்கையாளர்களை குறிவைக்கிறது.
• சிறிய ஸ்டார்ட்அப்கள்: ஏராளமான சிறிய ஸ்டார்ட்அப்கள் முக்கிய சந்தைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கான புதுமையான AI சாட்பாட்களை உருவாக்கி வருகின்றன.

போட்டி நிலவரம் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. புதிய வீரர்கள் தோன்றுகிறார்கள் மற்றும் தற்போதுள்ள வீரர்கள் தங்கள் உத்திகளை மேம்படுத்துகிறார்கள்.

வேறுபடுத்தும் உத்திகள்: ஒரு இடத்தை கண்டுபிடித்தல்

இத்தகைய நெரிசலான சந்தையில், AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் தங்களை போட்டியிலிருந்து வேறுபடுத்துவது மிகவும் முக்கியம். இதை பல்வேறு உத்திகள் மூலம் அடையலாம்:

• ஒரு முக்கிய சந்தையில் கவனம் செலுத்துதல்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI சாட்பாட் தீர்வுகளுடன் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில் அல்லது பயனர் குழுவை இலக்காகக் கொள்ளுதல்.
• தனித்துவமான அம்சங்களை உருவாக்குதல்: பிற தளங்களில் கிடைக்காத அம்சங்கள் மற்றும் திறன்களை வழங்குதல்.
• சிறந்த செயல்திறனை வழங்குதல்: போட்டியாளர்களை விட துல்லியமான, வேகமான மற்றும் நம்பகமான பதில்களை வழங்குதல்.
• வலுவான பிராண்டை உருவாக்குதல்: பயனர்களுடன் எதிரொலிக்கும் ஒரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான பிராண்டை உருவாக்குதல்.
• போட்டியிடும் விலையை வழங்குதல்: செலவு உணர்வுள்ள பயனர்களை ஈர்க்கும் போட்டி விலைத் திட்டங்களை வழங்குதல்.

தங்களை திறம்பட வேறுபடுத்துவதன் மூலம், AI சாட்பாட் வழங்குநர்கள் சந்தையில் ஒரு இடத்தை உருவாக்கி ஒரு விசுவாசமான பயனர் தளத்தை ஈர்க்க முடியும்.

AI சாட்பாட்களின் எதிர்காலம்: ஒரு மாற்றத்தக்க தொழில்நுட்பம்

AI சாட்பாட்கள் நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையும் தகவல்களை அணுகும் விதத்தையும் மாற்றியமைக்க தயாராக உள்ளன. இந்த தளங்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து மேம்படுவதால், அவை பின்வரும் திறனைக் கொண்டுள்ளன:

• வாடிக்கையாளர் சேவையை தானியக்கமாக்குதல்: மனித முகவர்களின் தேவையை குறைத்து உடனடி மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குதல்.
• உற்பத்தித் திறனை மேம்படுத்துதல்: சந்திப்புகளை திட்டமிடுதல், மின்னஞ்சல்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் ஆராய்ச்சி நடத்துதல் போன்ற பணிகளுக்கு பயனர்களுக்கு உதவுதல்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி: தனிப்பட்ட மாணவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குதல்.
• சுகாதாரத்தை மேம்படுத்துதல்: நோயறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் நோயாளியின் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றில் மருத்துவர்களுக்கு உதவுதல்.
• பொழுதுபோக்கை புரட்சிகரமாக்குதல்: ஊடாடும் மற்றும் அதிவேக பொழுதுபோக்கு அனுபவங்களை உருவாக்குதல்.

சாத்தியக்கூறுகள் அதிகம் மற்றும் AI சாட்பாட்களின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது. தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முதிர்ச்சியடைந்து வருவதால், அது நம் வாழ்விலும் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்திலும் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.

நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: AI சவால்களை சமாளித்தல்

AI சாட்பாட்களின் எழுச்சி முக்கியமான நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகிறது. இந்த தளங்கள் பொறுப்புடன் மற்றும் சமூகத்தின் நலனுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

பாரபட்சம் மற்றும் நியாயம்: பாகுபாட்டை குறைத்தல்

AI சாட்பாட்கள் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இந்த தரவுத்தொகுப்பில் பாரபட்சங்கள் இருந்தால், சாட்பாட்கள் அவற்றின் பதில்களில் இந்த பாரபட்சங்களைத் தொடரலாம் மற்றும் அதிகரிக்கலாம். இது இனம், பாலினம் அல்லது மதம் போன்ற காரணிகளின் அடிப்படையில் சில குழுக்களுக்கு எதிரான பாகுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.

பாரபட்சத்தை குறைக்க மற்றும் நியாயத்தை உறுதிப்படுத்த:

• பயிற்சி தரவை கவனமாக சேகரிக்கவும்: பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் பன்முகத்தன்மை கொண்டதாகவும் மக்கள் தொகையை பிரதிபலிப்பதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்தல்.
• பாரபட்சம் கண்டறிதல் கருவிகளை உருவாக்குதல்: AI மாடல்களில் பாரபட்சங்களை அடையாளம் கண்டு குறைத்தல்.
• வெளிப்படைத்தன்மையை ஊக்குவித்தல்: AI சாட்பாட்களின் வரம்புகள் மற்றும் சாத்தியமான பாரபட்சங்கள் குறித்து வெளிப்படையாக இருத்தல்.
• பொறுப்புக்கூறலை நிறுவுதல்: அவர்களின் AI அமைப்புகளின் நெறிமுறை தாக்கங்களுக்கு டெவலப்பர்களை பொறுப்பேற்க செய்தல்.

தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: பயனர் தரவைப் பாதுகாத்தல்

AI சாட்பாட்கள் அதிக அளவு பயனர் தரவை சேகரித்து செயலாக்குகின்றன. இது தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து பயனர் தரவைப் பாதுகாப்பது அவசியம்.

தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்க:

• வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்தவும்: வலுவான குறியாக்கம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகளுடன் பயனர் தரவைப் பாதுகாக்கவும்.
• பயனர் ஒப்புதலைப் பெறவும்: அவர்களின் தரவைச் சேகரித்து செயலாக்குவதற்கு முன்பு பயனர்களிடமிருந்து தகவலறிந்த ஒப்புதலைப் பெறவும்.
• தரவு வெளிப்படைத்தன்மையை வழங்கவும்: அவர்களின் தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான தகவல்களை பயனர்களுக்கு வழங்கவும்.
• தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும்: GDPR மற்றும் CCPA போன்ற அனைத்து பொருந்தக்கூடிய தனியுரிமை விதிமுறைகளையும் பின்பற்றவும்.

தவறான தகவல் மற்றும் கையாளுதல்: தவறான பயன்பாட்டைத் தடுத்தல்

AI சாட்பாட்கள் தவறான தகவல்களைப் பரப்பவும் பொதுக் கருத்தைக் கையாளவும் பயன்படுத்தப்படலாம். AI சாட்பாட்கள் தவறான நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுப்பது முக்கியம்.

தவறான தகவல் மற்றும் கையாளுதலைத் தடுக்க:

• தவறான தகவல்களைக் கண்டறியும் கருவிகளை உருவாக்குதல்: தவறான அல்லது திசைதிருப்பும் தகவல்களை அடையாளம் கண்டு கொடியிடுதல்.
• உள்ளடக்க தணிக்கை கொள்கைகளை செயல்படுத்தவும்: சமூக வழிகாட்டுதல்களை மீறும் அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் நடத்தையை ஊக்குவிக்கும் உள்ளடக்கத்தை அகற்றுதல்.
• ஊடக கல்வியறிவை ஊக்குவிக்கவும்: தவறான தகவல்களை எவ்வாறு அடையாளம் கண்டு தவிர்ப்பது என்பது குறித்து பயனர்களுக்கு கற்பித்தல்.
• உண்மை சரிபார்ப்பாளர்களுடன் ஒத்துழைக்கவும்: தகவல்களின் துல்லியத்தை சரிபார்க்க உண்மை சரிபார்ப்பு நிறுவனங்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுதல்.

இந்த நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலம், AI சாட்பாட்கள் பொறுப்புடன் மற்றும் சமூகத்தின் நலனுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய முடியும். AI இன் எதிர்காலம் இந்த சவால்களை சமாளிக்கும் திறனையும், நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பொறுப்புக்கூறக்கூடிய AI அமைப்புகளை உருவாக்கும் திறனையும் சார்ந்துள்ளது.