ஜெமினி AI உடன் கூகிள் ஷீட்ஸ்: தரவு பகுப்பாய்வு மறுவடிவமைப்பு

உடனடி நுண்ணறிவுகள்: உங்கள் தரவில் மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களை வெளிப்படுத்துதல்

இந்த புதுப்பிப்பின் மையமானது, உங்கள் விரிதாள் தரவின் விரைவான, ஆழமான பகுப்பாய்வைச் செய்யும் ஜெமினியின் திறனில் உள்ளது. போக்குகள் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிய வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகள் மூலம் கைமுறையாக அலசுவதற்கான நாட்கள் போய்விட்டன. ஜெமினி மூலம், பயனர்கள் இப்போது மறைக்கப்பட்ட தொடர்புகள், வளர்ந்து வரும் போக்குகள் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க வெளிப்புறங்களைக் கண்டறிய இயல்பான மொழி தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது நுட்பமான நுட்பங்களின் கலவையின் மூலம் அடையப்படுகிறது:

• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): ஜெமினி அன்றாட மொழியில் நீங்கள் கூறும் கோரிக்கைகளைப் புரிந்துகொண்டு விளக்குகிறது. நீங்கள் சிக்கலான வினவல் மொழிகள் அல்லது சூத்திரங்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியதில்லை.
• தானியங்கி தொடர்பு கண்டறிதல்: AI இயந்திரம் உங்கள் விரிதாளில் உள்ள வெவ்வேறு தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை தானாகவே அடையாளம் காண்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சந்தைப்படுத்தல் செலவு மற்றும் விற்பனை வருவாய் அல்லது வாடிக்கையாளர் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் தயாரிப்பு விருப்பத்தேர்வுகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை இது முன்னிலைப்படுத்தலாம்.
• போக்கு அடையாளம் காணுதல்: ஜெமினி காலப்போக்கில் வளர்ந்து வரும் போக்குகளைக் கண்டறிய முடியும், இது எதிர்கால விளைவுகளை எதிர்பார்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது குறிப்பாக கணிப்பு, வள திட்டமிடல் மற்றும் செயலூக்கமான முடிவெடுத்தலுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• வெளிப்புற கண்டறிதல்: AI ஆனது விதிமுறையிலிருந்து கணிசமாக விலகும் தரவு புள்ளிகளைக் கொடியிடுகிறது. இந்த வெளிப்புறங்கள் பிழைகள், முரண்பாடுகள் அல்லது மேலும் விசாரணைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் வாய்ப்புகளைக் குறிக்கலாம்.

தரவுகளிலிருந்து காட்சிகளுக்கு: விரிதாள்களை கட்டாய விளக்கப்படங்களாக மாற்றுதல்

பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால், ஜெமினி பயனர்கள் மூலத் தரவை முன்னோடியில்லாத வகையில் எளிதாகக் காட்சி ரீதியாகக் கட்டாயப்படுத்தும் பிரதிநிதித்துவங்களாக மாற்ற உதவுகிறது. AI ஆனது பல்வேறு மேம்பட்ட காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்க முடியும், அடிப்படை விளக்கப்படங்களுக்கு அப்பால் சென்று மிகவும் நுட்பமான விருப்பங்களை உள்ளடக்கியது:

• ஹீட்மேப்கள்: வண்ண சாய்வுகள் மூலம் தரவு அடர்த்தி மற்றும் வடிவங்களைக் காட்சிப்படுத்துங்கள். கூகிளின் எடுத்துக்காட்டில் எடுத்துக்காட்டப்பட்டபடி, வகை மற்றும் சாதனம் மூலம் ஆதரவு வழக்குகள் போன்ற அதிக செறிவு அல்லது செயல்பாட்டின் பகுதிகளை அடையாளம் காண இது குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• டைனமிக் விளக்கப்பட உருவாக்கம்: ஜெமினி தரவு மற்றும் பயனரின் வினவலின் அடிப்படையில் மிகவும் பொருத்தமான விளக்கப்பட வகையை தானாகவே பரிந்துரைக்க முடியும். இது சரியான காட்சிப்படுத்தலைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் உள்ள யூகத்தை நீக்குகிறது.
• நிலையான பட ஒருங்கிணைப்பு: உருவாக்கப்பட்ட காட்சிப்படுத்தல்களை நிலையான படங்களாக விரிதாள்களில் தடையின்றி செருகலாம். பெறுநர்களுக்கு ஊடாடும் அம்சங்களுக்கான அணுகல் தேவையில்லாமல் நுண்ணறிவுகளை எளிதாகப் பகிரவும் வழங்கவும் இது அனுமதிக்கிறது.
• தனிப்பயனாக்கக்கூடிய காட்சிப்படுத்தல்கள்: ஜெமினி பெரும்பாலான செயல்முறையை தானியக்கமாக்கும்போது, பயனர்கள் விளக்கப்படங்களின் தோற்றம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தின் மீது கட்டுப்பாட்டைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறார்கள். அவர்கள் தங்கள் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வண்ணங்கள், லேபிள்கள் மற்றும் பிற காட்சி கூறுகளை சரிசெய்யலாம்.

ஜெமினியின் சக்தியை அணுகுதல்: ஒரு எளிய மற்றும் உள்ளுணர்வு இடைமுகம்

கூகிள் ஷீட்ஸில் ஜெமினியுடன் தொடர்புகொள்வது உள்ளுணர்வு மற்றும் பயனர் நட்புடன் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒருங்கிணைப்பு தடையற்றது, சிக்கலான அமைப்பு அல்லது உள்ளமைவு தேவையில்லை:

1. ஜெமினி ஐகான்: விரிதாளின் மேல் வலது மூலையில் அமைந்துள்ள ஒரு முக்கிய “ஸ்பார்க்” ஐகான் ஜெமினியின் திறன்களுக்கான நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது.
2. அரட்டை இடைமுகம்: ஐகானைக் கிளிக் செய்வது ஒரு அரட்டை சாளரத்தைத் திறக்கிறது, இது ஒரு சாட்போட்டுடன் தொடர்புகொள்வதைப் போன்றது. இது AI உடன் தொடர்புகொள்வதற்கான பழக்கமான மற்றும் உரையாடல் வழியை வழங்குகிறது.
3. இயற்கை மொழி தூண்டுதல்கள்: பயனர்கள் தங்கள் கோரிக்கைகள் அல்லது கேள்விகளை எளிய ஆங்கிலத்தில் (அல்லது பிற ஆதரவு மொழிகளில்) தட்டச்சு செய்யலாம். எடுத்துக்காட்டாக, “கடந்த ஆண்டிற்கான மாதாந்திர விற்பனையின் போக்கைக் காட்டு” அல்லது “வாடிக்கையாளர் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளில் ஏதேனும் அசாதாரண கூர்முனைகளைக் கண்டறியவும்” என்று நீங்கள் கேட்கலாம்.
4. மீண்டும் மீண்டும் சுத்திகரிப்பு: அரட்டை இடைமுகம் முன்னும் பின்னுமாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது. உங்கள் வினவல்களைச் செம்மைப்படுத்தலாம், பின்தொடர்தல் கேள்விகளைக் கேட்கலாம் மற்றும் உங்கள் தரவின் வெவ்வேறு அம்சங்களை உரையாடல் முறையில் ஆராயலாம்.

திரைக்குப் பின்னால்: ஜெமினியின் நுண்ணறிவை இயக்கும் இயந்திரம்

ஜெமினியின் மாயாஜால திறன்கள் ஒரு அதிநவீன அடிப்படை கட்டமைப்பால் இயக்கப்படுகின்றன. ஜெமினி தனது நுண்ணறிவுகளை வழங்க நுட்பங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகிறது என்பதை கூகிள் வெளிப்படுத்தியுள்ளது:

• பைதான் குறியீடு உருவாக்கம்: சிக்கலான பகுப்பாய்வுகளுக்கு, ஜெமினி பைதான் குறியீட்டை மாறும் வகையில் உருவாக்கி இயக்குகிறது. இது நிலையான விரிதாள் சூத்திரங்களின் திறன்களுக்கு அப்பாற்பட்ட மேம்பட்ட கணக்கீடுகள் மற்றும் தரவு கையாளுதல்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
• பல அடுக்கு பகுப்பாய்வு: AI ஆனது பல அடுக்கு அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது, பைதான் குறியீடு செயல்பாட்டின் முடிவுகளை மற்ற பகுப்பாய்வு நுட்பங்களுடன் இணைத்து தரவைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குகிறது.
• விரிதாள் சூத்திர ஒருங்கிணைப்பு: எளிமையான கோரிக்கைகளுக்கு, ஜெமினி உள்ளமைக்கப்பட்ட விரிதாள் சூத்திரங்களையும் பயன்படுத்தலாம். இது பைதான் குறியீட்டின் முழு சக்தி தேவையில்லாத பணிகளுக்கு செயல்திறனையும் வேகத்தையும் உறுதி செய்கிறது.
• தரவு தர பரிசீலனைகள்: உகந்த முடிவுகளுக்கு தரவு தரத்தின் முக்கியத்துவத்தை கூகிள் வலியுறுத்துகிறது. தரவு சீராக வடிவமைக்கப்பட்டு, தெளிவான தலைப்புகளைக் கொண்டிருக்கும்போது மற்றும் காணாமல் போன மதிப்புகளைக் குறைக்கும்போது AI சிறப்பாக செயல்படுகிறது.

கூகிள் ஷீட்ஸில் ஜெமினியின் பங்கின் பரிணாமம்

இந்த சமீபத்திய புதுப்பிப்பு கூகிள் ஷீட்ஸுடன் ஜெமினியின் ஒருங்கிணைப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. முன்னதாக, ஜெமினியின் செயல்பாடு முதன்மையாக மட்டுப்படுத்தப்பட்டது:

• அட்டவணை உருவாக்கம்: குறிப்பிட்ட அளவுருக்களின் அடிப்படையில் புதிய அட்டவணைகளை உருவாக்க பயனர்களுக்கு உதவுதல்.
• வழிகாட்டப்பட்ட உதவி: ஷீட்ஸில் குறிப்பிட்ட பணிகளை எவ்வாறு செய்வது என்பது குறித்த படிப்படியான வழிமுறைகளை வழங்குதல்.

புதிய திறன்கள் ஒரு பயனுள்ள உதவியாளரிடமிருந்து ஒரு சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வு பங்காளியாக மாறுவதைக் குறிக்கின்றன, இது சுயாதீனமான தரவு ஆய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு உருவாக்கத்திற்கு திறன் கொண்டது.

பரந்த சூழல்: கூகிளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஜெமினியின் விரிவடையும் இருப்பு

மேம்படுத்தப்பட்ட கூகிள் ஷீட்ஸ் ஒருங்கிணைப்பு என்பது கூகிள் தனது தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் தொகுப்பில் ஜெமினி AI ஐ உட்பொதிப்பதற்கான ஒரு பரந்த முயற்சியின் ஒரு பகுதியாகும். சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பின்வருமாறு:

• டாக்களுக்கான ஜெமினி: ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்து சுருக்கப்படுத்தும் திறன், முன்பு ஜெமினி அட்வான்ஸ்டு சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமே இருந்தது, இப்போது இலவச பயனர்களுக்கும் நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளது. இது சக்திவாய்ந்த AI-இயங்கும் ஆவண செயலாக்கத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது.
• ஜெமினி 1.5 ப்ரோ மற்றும் 1.5 ஃப்ளாஷ்: பிப்ரவரியில், கூகிள் தனது ஜெமினி மாதிரி வரிசையில் குறிப்பிடத்தக்க புதுப்பிப்புகளை அறிவித்தது, இதில் மிகவும் மலிவு விருப்பம் (“ஃப்ளாஷ்”) மற்றும் மேம்பட்ட பட உருவாக்கம் மற்றும் உரையிலிருந்து பேச்சு திறன்களுடன் மேம்பட்ட பதிப்பு (“ப்ரோ”) ஆகியவை அடங்கும். இந்த மாதிரிகள் செயல்திறன், செயல்திறன் மற்றும் பன்முகத்தன்மை ஆகியவற்றில் தொடர்ச்சியான மேம்பாடுகளைக் குறிக்கின்றன.
• போட்டி நிலப்பரப்பு: கூகிளின் தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க வேண்டியதன் அவசியத்தால் இயக்கப்படுகின்றன. OpenAI மற்றும் DeepSeek போன்ற நிறுவனங்கள் இதே போன்ற AI மாடல்களை வழங்குகின்றன, பெரும்பாலும் இலவசமாக, AI-இயங்கும் கருவிகளால் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகின்றன.

ஆழமான டைவ்: ஜெமினியின் திறன்களின் குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்

கூகிள் ஷீட்ஸில் ஜெமினியின் மாற்றத்தக்க திறனை மேலும் விளக்க, வெவ்வேறு களங்களில் சில குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராய்வோம்:

1. விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல்:

• விற்பனை முன்னறிவிப்பு: “கடந்த மூன்று வருட தரவுகளின் அடிப்படையில் அடுத்த காலாண்டிற்கான எனது விற்பனையை கணிக்கவும்.” ஜெமினி வரலாற்று விற்பனை போக்குகள், பருவகாலம் மற்றும் பிற காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு முன்னறிவிப்பை உருவாக்க முடியும்.
• சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சார பகுப்பாய்வு: “மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் செலவின் அடிப்படையில் சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட சந்தைப்படுத்தல் சேனல்களை அடையாளம் காணவும்.” வெவ்வேறு பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை தீர்மானிக்க ஜெமினி சந்தைப்படுத்தல் செலவை விற்பனை தரவுடன் தொடர்புபடுத்தலாம்.
• வாடிக்கையாளர் பிரிவு: “எனது வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் வாங்கும் நடத்தை மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் பிரிவுகளாகப் பிரிக்கவும்.” ஜெமினி தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் குழுக்களை அடையாளம் காண முடியும், இது இலக்கு சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சலுகைகளை அனுமதிக்கிறது.
• முன்னணி மதிப்பெண்: “மாற்றுவதற்கான வாய்ப்பின் அடிப்படையில் எனது தடங்களை முன்னுரிமைப்படுத்தவும்.” ஜெமினி முன்னணி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், அதாவது வலைத்தள செயல்பாடு மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பொருட்களுடனான ஈடுபாடு, அவற்றின் சாத்தியமான மதிப்பைக் குறிக்கும் மதிப்பெண்களை ஒதுக்கலாம்.

2. நிதி மற்றும் கணக்கியல்:

• நிதி முன்னறிவிப்பு: “பல்வேறு செலவு காட்சிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, அடுத்த ஆண்டுக்கான எனது நிகர வருமானத்தை திட்டமிடுங்கள்.” ஜெமினி வரலாற்று தரவு மற்றும் பயனர் வரையறுக்கப்பட்ட அனுமானங்களின் அடிப்படையில் நிதி மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும்.
• பட்ஜெட் மாறுபாடு பகுப்பாய்வு: “எனது பட்ஜெட்டுக்கும் உண்மையான செலவினங்களுக்கும் இடையிலான மிகப்பெரிய மாறுபாடுகளை அடையாளம் காணவும்.” திட்டமிடப்பட்ட பட்ஜெட்டில் இருந்து செலவினம் கணிசமாக விலகிய பகுதிகளை ஜெமினி முன்னிலைப்படுத்தலாம்.
• ஆபத்து மதிப்பீடு: “வெவ்வேறு முதலீட்டு விருப்பங்களுடன் தொடர்புடைய நிதி அபாயத்தை மதிப்பிடுங்கள்.” ஜெமினி சாத்தியமான அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண நிதி தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும்.
• மோசடி கண்டறிதல்: “மோசடி நடவடிக்கையைக் குறிக்கக்கூடிய அசாதாரண பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காணவும்.”

3. செயல்பாடுகள் மற்றும் விநியோக சங்கிலி:

• சரக்கு மேலாண்மை: “வைத்திருக்கும் செலவுகளைக் குறைக்கவும், கையிருப்புகளைத் தடுக்கவும் எனது சரக்கு நிலைகளை மேம்படுத்தவும்.” ஜெமினி தேவை முறைகள் மற்றும் முன்னணி நேரங்களை பகுப்பாய்வு செய்து உகந்த சரக்கு நிலைகளை பரிந்துரைக்க முடியும்.
• விநியோக சங்கிலி மேம்படுத்தல்: “எனது விநியோக சங்கிலியில் உள்ள தடைகளை அடையாளம் கண்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளை பரிந்துரைக்கவும்.” ஜெமினி விநியோக சங்கிலியின் வெவ்வேறு நிலைகளில் இருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை சுட்டிக்காட்ட முடியும்.
• உற்பத்தி திட்டமிடல்: “தேவையை பூர்த்தி செய்யும் அதே வேளையில் செலவுகளைக் குறைக்கும் ஒரு உற்பத்தி அட்டவணையை உருவாக்கவும்.” ஜெமினி தேவை முன்னறிவிப்புகள், வளங்கள் கிடைப்பது மற்றும் உற்பத்தி திறன் போன்ற காரணிகளின் அடிப்படையில் உற்பத்தி அட்டவணைகளை மேம்படுத்த முடியும்.
• தரக் கட்டுப்பாடு: “தயாரிப்பு குறைபாடுகளுக்கான மூல காரணங்களை அடையாளம் காணவும்.” ஜெமினி தரக் கட்டுப்பாட்டு தரவை பகுப்பாய்வு செய்து குறைபாடுகளை விளக்கக்கூடிய வடிவங்கள் மற்றும் தொடர்புகளை அடையாளம் காண முடியும்.

4. மனித வளங்கள்:

• பணியாளர் செயல்திறன் பகுப்பாய்வு: “பல்வேறு செயல்திறன் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் எனது சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட ஊழியர்களை அடையாளம் காணவும்.” ஜெமினி செயல்திறன் மதிப்புரைகள், விற்பனை புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் பிற மூலங்களிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து அதிக செயல்திறன் கொண்ட நபர்களை அடையாளம் காண முடியும்.
• பணியாளர் தேய்மானம் கணிப்பு: “எந்த ஊழியர்கள் நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேற அதிக வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் கணிக்கவும்.” ஜெமினி ஊழியர் திருப்தி, இழப்பீடு மற்றும் பதவிக்காலம் போன்ற காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்து தேய்மான அபாயத்தில் உள்ள ஊழியர்களை அடையாளம் காண முடியும்.
• ஆட்சேர்ப்பு மேம்படுத்தல்: “தகுதிவாய்ந்த வேட்பாளர்களை ஆட்சேர்ப்பு செய்வதற்கான சிறந்த ஆதாரங்களை அடையாளம் காணவும்.” ஜெமினி வெவ்வேறு ஆட்சேர்ப்பு சேனல்களில் இருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்து அவற்றின் செயல்திறனை தீர்மானிக்க முடியும்.
• பயிற்சி தேவைகள் மதிப்பீடு: “எனது ஊழியர்களின் திறன்கள் மற்றும் செயல்திறன் இடைவெளிகளின் அடிப்படையில் அவர்களின் பயிற்சி தேவைகளை அடையாளம் காணவும்.”

5. வாடிக்கையாளர் ஆதரவு:

• டிக்கெட் முன்னுரிமை: “அவசரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தாக்கத்தின் அடிப்படையில் ஆதரவு டிக்கெட்டுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும், மேலும் வகை வாரியாக வழக்குகளின் ஹீட்மேப்பை உருவாக்கவும்.”
• மூல காரண பகுப்பாய்வு: “வாடிக்கையாளர் புகார்களுக்கான பொதுவான காரணங்களை அடையாளம் காணவும்.”
• முகவர் செயல்திறன் கண்காணிப்பு: “தீர்மான நேரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி போன்ற அளவீடுகளின் அடிப்படையில் எனது ஆதரவு முகவர்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும்.”
• சாட்போட் பயிற்சி: “பொதுவான விசாரணைகளைக் கையாள ஒரு சாட்போட்டைப் பயிற்றுவிக்க வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தரவைப் பயன்படுத்தவும்.”

இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் கூகிள் ஷீட்ஸில் ஜெமினியின் பன்முகத்தன்மையை நிரூபிக்கின்றன. இயல்பான மொழியில் கேள்விகளைக் கேட்கவும், உடனடி, தரவு சார்ந்த பதில்களைப் பெறவும் திறன் பல்வேறு பாத்திரங்கள் மற்றும் தொழில்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், அவர்களின் தரவைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெறவும் உதவுகிறது. இந்த எங்கும் நிறைந்த கருவியில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு தரவு பகுப்பாய்வை ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கும் அதை பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு அணுகுவதற்கும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது.