Google AI பந்தயத்தை தீவிரப்படுத்துகிறது, Gemini 2.5 Pro அறிமுகம்

செயற்கை நுண்ணறிவில் புதுமைகளின் இடைவிடாத வேகம் குறைவதற்கான எந்த அறிகுறியையும் காட்டவில்லை, தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மேலும் மேலும் திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்க கடுமையான போட்டியில் ஈடுபட்டுள்ளனர். சமீபத்திய குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியில், Google தனது AI தொழில்நுட்பத்தின் புதிய மறு செய்கையான Gemini 2.5 ஐ அறிமுகப்படுத்தி, சவாலை விடுத்துள்ளது. இந்த புதிய மாதிரி குடும்பத்தை உயர்ந்த ‘சிந்தனை’ திறன்களைக் கொண்டதாக நிலைநிறுத்துவதன் மூலம், AI பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் தரநிலைகளை மறுவரையறை செய்வதை நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Gemini 2.5 Pro Experimental என அழைக்கப்படும் ஆரம்ப வெளியீடு உடனடியாக வெளியிடப்படுகிறது, இருப்பினும் Google இன் பிரீமியம் AI அடுக்கு, Gemini Advanced சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமே அணுகல் தற்போது கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த மூலோபாய வெளியீடு, OpenAI மற்றும் Anthropic போன்ற நிறுவப்பட்ட போட்டியாளர்களையும், DeepSeek மற்றும் xAI போன்ற வளர்ந்து வரும் வீரர்களையும் சவால் செய்து, பெருகிய முறையில் நெரிசலான துறையில் முன்னணியில் இருக்க Google இன் உறுதியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

Google AI Studio மற்றும் Gemini பயன்பாடு மூலம் $20 மாதாந்திர சந்தா கட்டணம் செலுத்துபவர்களுக்கு கிடைக்கும், Gemini 2.5 Pro Experimental இந்த புதிய மாதிரி தொடரின் முன்னணிப் படையாக உள்ளது. இந்த பதிப்பு ஒரு கணிசமான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது என்று Google வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகள் மற்றும் அதிநவீன கோடிங் சவால்களில் மேம்பட்ட செயல்திறனைக் காட்டுகிறது. நிறுவனம் அதன் கூற்றுகளைப் பற்றி வெட்கப்படவில்லை, Gemini 2.5 Pro அதன் சொந்த முன்னோடிகளை மட்டுமல்ல, பல முக்கியமான தொழில்துறை அளவீடுகளில் அதன் போட்டியாளர்களின் முன்னணி மாதிரிகளையும் மிஞ்சும் என்று பரிந்துரைக்கிறது. இந்த அறிவிப்பு ஒரு தயாரிப்பு புதுப்பிப்பை விட அதிகம்; இது AI மேலாதிக்கத்தின் உயர்-பங்கு சதுரங்க விளையாட்டில் ஒரு கணக்கிடப்பட்ட நகர்வு, அங்கு முன்னேற்றங்கள் மாதங்களில் அளவிடப்படுகின்றன, வாரங்களில் இல்லையென்றால், தலைமை தொடர்ந்து போட்டியிடப்படுகிறது. பதிலளிப்பதற்கு முன் ‘சிந்தனை’ மீதான முக்கியத்துவம், எளிய முறை அங்கீகாரம் அல்லது உரை உருவாக்கத்திற்கு அப்பால், மேலும் நுணுக்கமான, சூழல்-விழிப்புணர்வு மற்றும் தர்க்கரீதியாக ஒலிக்கும் AI தொடர்புகளை நோக்கிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.

போட்டியாளரை வெளிப்படுத்துதல்: Gemini 2.5 Pro Experimental

Gemini 2.5 Pro இன் வருகை Google இன் AI லட்சியங்களுக்கு ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறிக்கிறது. ஆரம்ப வெளியீட்டை ‘Experimental’ என்று குறிப்பிடுவதன் மூலம், Google அதன் திறன்களில் நம்பிக்கையையும், இது இன்னும் நிஜ உலக பயன்பாட்டின் மூலம் செம்மைப்படுத்தப்பட்டு வரும் அதிநவீன தொழில்நுட்பம் என்பதற்கான ஒப்புதலையும் சமிக்ஞை செய்கிறது. இந்த அணுகுமுறை நிறுவனம் அதன் கட்டணம் செலுத்தும் பயனர் தளத்திலிருந்து மதிப்புமிக்க கருத்துக்களை சேகரிக்க அனுமதிக்கிறது - பெரும்பாலும் ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள் மற்றும் AI இன் எல்லைகளைத் தள்ளும் நிபுணர்களைக் கொண்டது - அதே நேரத்தில் அதன் முன்னேற்றம் குறித்த தைரியமான அறிக்கையை வெளியிடுகிறது. Gemini Advanced சந்தா உடன் இணைக்கப்பட்ட பிரத்யேகத்தன்மை, ஆரம்ப பயனர்கள் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஆழமாக முதலீடு செய்யப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, உயர்தர தொடர்புத் தரவை வழங்குகிறது.

இந்த மூலோபாயம் பல நோக்கங்களுக்கு உதவுகிறது. இது சலசலப்பை உருவாக்குகிறது மற்றும் Gemini 2.5 Pro ஐ ஒரு பிரீமியம், அதிநவீன சலுகையாக நிலைநிறுத்துகிறது. இது Google ஐ கவனமாக வெளியீட்டை நிர்வகிக்கவும், உள்கட்டமைப்பை அளவிடவும், பரந்த, சாத்தியமான இலவச வெளியீட்டிற்கு முன் எதிர்பாராத சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் அனுமதிக்கிறது. பகுத்தறிவு மற்றும் கோடிங் மேம்பாடுகள் மீதான கவனம் வேண்டுமென்றே உள்ளது, சிக்கலான மென்பொருள் மேம்பாட்டுப் பணிகளை தானியக்கமாக்குவது முதல் சிக்கலான தர்க்கரீதியான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது வரை AI குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை வழங்கக்கூடிய பகுதிகளை குறிவைக்கிறது. Google இன் கூற்று என்னவென்றால், Gemini 2.5 Pro நம்பத்தகுந்த உரை அல்லது குறியீட்டை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; இது ஒரு வெளியீட்டைத் தயாரிப்பதற்கு முன், ஆலோசனையைப் போன்ற ஒரு அதிநவீன செயல்பாட்டில் ஈடுபடுகிறது. இது ஆழமான புரிதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறனைக் குறிக்கிறது, இது பொதுவாக புத்திசாலித்தனமான அமைப்புகளுக்கான தேடலில் ஒரு முக்கியமான வேறுபாடு ஆகும். Google AI Studio (டெவலப்பர்களுக்கான வலை அடிப்படையிலான கருவி) மற்றும் Gemini app (பரந்த நுகர்வோர் பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டது) வழியாக வரிசைப்படுத்தல், பிரீமியம் சந்தாதாரர் பிரிவில் ஆரம்பத்தில் இருந்தாலும், தொழில்நுட்ப மற்றும் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பார்வையாளர்களைப் பூர்த்தி செய்வதற்கான Google இன் நோக்கத்தைக் குறிக்கிறது.

தசையை அளவிடுதல்: செயல்திறன் மற்றும் வரையறைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவின் போட்டி நிலப்பரப்பில், மேன்மைக்கான கூற்றுகளுக்கு ஆதாரம் தேவைப்படுகிறது, பொதுவாக தரப்படுத்தப்பட்ட வரையறைகளில் செயல்திறன் மூலம். Google, Gemini 2.5 Pro இன் செயல்திறன் தரவை கணிசமான முக்கியத்துவத்துடன் வழங்கியுள்ளது, இது பல கோரும் மதிப்பீடுகளில் ஒரு தலைவராக நிலைநிறுத்துகிறது. ஒரு முக்கிய சிறப்பம்சம் LMArena leaderboard இல் அதன் வலியுறுத்தப்பட்ட ஆதிக்கம் ஆகும். இந்த குறிப்பிட்ட வரையறை குறிப்பிடத்தக்கது, ஏனெனில் இது பெரும்பாலும் மாதிரிகளை தரவரிசைப்படுத்த மனித விருப்பங்களை நம்பியுள்ளது, இது Gemini 2.5 Pro இன் வெளியீடுகள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக திறமையானவை மட்டுமல்ல, அதன் போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது மனித மதிப்பீட்டாளர்களால் மிகவும் பயனுள்ளதாகவும், துல்லியமாகவும் அல்லது ஒத்திசைவாகவும் உணரப்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. Google கூறுவது போல், ‘பரந்த வித்தியாசத்தில்’ ஒரு உயர் இடத்தைப் பெறுவது, பயனர் திருப்தி மற்றும் உணரப்பட்ட தரத்தில் கணிசமான நன்மையைக் குறிக்கும்.

மனித விருப்பத்திற்கு அப்பால், மேம்பட்ட தர்க்கம், பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களை சோதிக்க குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட வரையறைகளில் Gemini 2.5 Pro இன் விதிவிலக்கான செயல்திறனை Google சுட்டிக்காட்டுகிறது. இவற்றில் அடங்குவன:

  • GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A): ஆழமான கள அறிவு மற்றும் சிக்கலான பகுத்தறிவு தேவைப்படும் ஒரு சவாலான வரையறை, பெரும்பாலும் எளிய வலைத் தேடல் மீட்டெடுப்பிற்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கிறது. இங்கு சிறந்து விளங்குவது தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து சுருக்கமாக பகுத்தறியும் திறனைக் குறிக்கிறது.
  • AIME (American Invitational Mathematics Examination): AIME போன்ற கணித பகுத்தறிவு வரையறைகளில் வெற்றி, வலுவான தர்க்கரீதியான கழித்தல் மற்றும் குறியீட்டு கையாளுதல் திறன்களைக் குறிக்கிறது, இது AI மாதிரிகளுக்கு மோசமான கடினமான பகுதிகள். Google குறிப்பாக Gemini 2.5 Pro இந்த மதிப்பீடுகளில் ‘majority voting’ (மாதிரி பல பதில்களை உருவாக்கி மிகவும் பொதுவான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கும்) போன்ற கணக்கீட்டு ரீதியாக விலையுயர்ந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தாமல் சிறந்த செயல்திறனை அடைகிறது என்று கூறுகிறது. இது அதன் பகுத்தறிவு செயல்பாட்டில் உள்ளார்ந்த துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனின் உயர் அளவைக் குறிக்கிறது.
  • Humanity’s Last Exam: பாட நிபுணர்களால் தொகுக்கப்பட்ட இந்த வரையறை, பல்வேறு துறைகளில் மனித அறிவு மற்றும் பகுத்தறிவின் எல்லைகளை சோதிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த சவாலான தரவுத்தொகுப்பில் (கருவி பயன்பாடு இல்லாத மாதிரிகளில்) 18.8% என்ற அதிநவீன மதிப்பெண்ணை அடைவது, மாதிரியின் அறிவின் அகலம் மற்றும் ஆழத்தையும், சிக்கலான அனுமானத்திற்கான அதன் திறனையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

மேலும், நிரலாக்கம் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் துறையில் குறிப்பிட்ட பலங்களை Google எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த மாதிரி நிலையான கோடிங் வரையறைகளில் சிறந்து விளங்குகிறது, இது குறியீடு உருவாக்கத்தை மட்டுமல்ல, குறியீட்டைப் பற்றிய வலுவான பகுத்தறிவையும் நிரூபிக்கிறது. இது நவீன மென்பொருள் பொறியியல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு முக்கியமான குறிப்பிட்ட திறன்களாக மேலும் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

எண்களுக்கு அப்பால்: கோடிங் மற்றும் பன்முகத்தன்மையில் நடைமுறைத் திறமை

வரையறை மதிப்பெண்கள் திறனின் அளவு அளவை வழங்கினாலும், ஒரு AI மாதிரியின் உண்மையான சோதனை அதன் நடைமுறை பயன்பாட்டில் உள்ளது. Gemini 2.5 Pro அதன் வரையறை வெற்றிகளை உறுதியான நன்மைகளாக மொழிபெயர்க்கிறது என்று Google வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக கோடிங் மற்றும் பல்வேறு தரவு வகைகளைக் கையாளும் துறையில். இந்த மாதிரி ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டை மாற்றுவதிலும் திருத்துவதிலும் குறிப்பிடத்தக்க திறன்களைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. இது எளிய தொடரியல் திருத்தத்திற்கு அப்பாற்பட்டது; இது சிறந்த செயல்திறன் அல்லது பராமரிப்புக்காக சிக்கலான குறியீடு தளங்களை மறுசீரமைத்தல், வெவ்வேறு நிரலாக்க மொழிகளுக்கு இடையில் குறியீட்டை மொழிபெயர்த்தல் அல்லது இயற்கை மொழி விளக்கங்களின் அடிப்படையில் கோரப்பட்ட மாற்றங்களை தானாக செயல்படுத்துதல் போன்ற திறன்களை பரிந்துரைக்கிறது. இத்தகைய திறன்கள் மென்பொருள் மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் புரோகிராமர்களுக்கான கடினமான கைமுறை வேலையைக் குறைக்கலாம்.

மற்றொரு சிறப்பம்சமாக கவர்ச்சிகரமான வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் ஏஜென்டிக் குறியீடு பயன்பாடுகள் ஆகியவற்றின் வளர்ச்சி உள்ளது. முந்தையது செயல்பாட்டைப் பற்றிய புரிதலை மட்டுமல்ல, பயனர் இடைமுக வடிவமைப்பு கொள்கைகளையும் குறிக்கிறது, இது டெவலப்பர்கள் செயல்பாட்டு மற்றும் பார்வைக்கு மெருகூட்டப்பட்ட முன்-இறுதி குறியீட்டை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. பிந்தையது, ‘ஏஜென்டிக் குறியீடு’, அதிக தன்னாட்சி முறையில் செயல்படக்கூடிய AI அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது. Google, SWE-Bench Verified இல் 63.8% மதிப்பெண்ணை (தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஏஜென்ட் உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி) மேற்கோள் காட்டுகிறது, இது மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளைச் செய்யும் AI ஏஜென்ட்களை மதிப்பீடு செய்ய குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தொழில்துறை வரையறை ஆகும். இது Gemini 2.5 Pro உயர்-நிலை வழிமுறைகளை எடுத்து, அவற்றை சிறிய கோடிங் பணிகளாக உடைத்து, அந்த பணிகளைச் செயல்படுத்தி, பிழைகளை நீக்கி, இறுதியில் குறைக்கப்பட்ட மனித தலையீட்டுடன் ஒரு வேலை செய்யும் மென்பொருளை வழங்க முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

இந்த திறன்களுக்கு அடித்தளமாக இருப்பது பரந்த Gemini குடும்பத்திலிருந்து பெறப்பட்ட மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட அடிப்படை பலங்கள்: உள்ளார்ந்த பன்முகத்தன்மை மற்றும் ஒரு பரந்த சூழல் சாளரம்.

  • பன்முகத்தன்மை: படம் அல்லது ஆடியோ புரிதல் போன்ற திறன்கள் சேர்க்கப்படக்கூடிய மாதிரிகள் போலல்லாமல், Gemini மாதிரிகள் உரை, ஆடியோ, படங்கள், வீடியோ மற்றும் குறியீடு போன்ற வெவ்வேறு வடிவங்களில் தகவல்களை தடையின்றி செயலாக்க அடித்தளத்திலிருந்து வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. Gemini 2.5 Pro இதைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரே நேரத்தில் பல வழிகளில் வழங்கப்பட்ட தகவல்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் பகுத்தறியவும் அனுமதிக்கிறது. ஒரு வீடியோ டுடோரியல், தொடர்புடைய குறியீடு களஞ்சியம் மற்றும் உரை ஆவணங்களை அதற்கு ஊட்டி, இந்த எல்லா ஆதாரங்களிலிருந்தும் நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைக்க அல்லது புதிய குறியீட்டை உருவாக்கச் சொல்வதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
  • சூழல் சாளரம்: Gemini 2.5 Pro ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்துடன் தொடங்குகிறது, Google விரைவில் 2 மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு விரிவாக்கம் செய்வதாக உறுதியளிக்கிறது. ஒரு டோக்கன் தோராயமாக சில எழுத்துக்கள் அல்லது ஒரு வார்த்தை பின்னத்திற்கு சமம். இந்த அளவிலான ஒரு சூழல் சாளரம் மாதிரியை மிக பெரிய உள்ளீடுகளிலிருந்து தகவல்களை செயலாக்கவும் தக்கவைக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது முழு குறியீடு தளங்களையும் (சாத்தியமான மில்லியன் கணக்கான குறியீடு வரிகள்) பகுப்பாய்வு செய்தல், நீண்ட புத்தகங்கள் அல்லது ஆராய்ச்சித் தாள்களை செயலாக்குதல், மணிநேர வீடியோ உள்ளடக்கத்தை சுருக்குதல் அல்லது முந்தைய விவரங்களைத் தவறவிடாமல் ஒத்திசைவான, நீண்ட கால உரையாடல்களைப் பராமரித்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். பரந்த அளவிலான சூழலைக் கையாளும் இந்த திறன், மாறுபட்ட மற்றும் விரிவான ஆதாரங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைப்பதை உள்ளடக்கிய சிக்கலான, நிஜ உலக சிக்கல்களைச் சமாளிக்க முக்கியமானது.

மேம்பட்ட பகுத்தறிவு, வலுவான கோடிங் திறன், பன்முகத்தன்மை மற்றும் ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் ஆகியவற்றால் இயக்கப்படும் இந்த நடைமுறை திறன்கள், Gemini 2.5 Pro ஐ டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் படைப்பாற்றல் நிபுணர்களுக்கு ஒரு வலிமையான கருவியாக நிலைநிறுத்துகின்றன.

தொழில்நுட்ப அடித்தளங்கள் மற்றும் அளவிடுதல்

Gemini 2.5 Pro இல் காட்டப்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்கள் முந்தைய Gemini மாதிரிகளால் அமைக்கப்பட்ட கட்டடக்கலை அடித்தளங்களில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. Google, அடிப்படை கட்டமைப்பின் சிறந்த உள்ளார்ந்த பன்முகத்தன்மையை வலியுறுத்துகிறது, இது ஒரு மேலோட்டமான கலவையை விட வெவ்வேறு தரவு செயலாக்க திறன்களின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைக் குறிக்கிறது. உரை, படங்கள், ஆடியோ, வீடியோ மற்றும் குறியீடு முழுவதும் தகவல்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் தொடர்புபடுத்துவதற்கும் இந்த உள்ளார்ந்த திறன் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப சாதனை மற்றும் ஒரு முக்கிய வேறுபாடு ஆகும். இது மேலும் முழுமையான புரிதல் மற்றும் செழுமையான தொடர்புகளுக்கு அனுமதிக்கிறது, AI ஐ உலகின் மனிதனைப் போன்ற புரிதலுக்கு நெருக்கமாக நகர்த்துகிறது.

சூழல் சாளரத்தின் விரிவாக்கம் மற்றொரு முக்கியமான தொழில்நுட்ப சாதனையாகும். 1 மில்லியன் டோக்கன்களை செயலாக்குவது - மற்றும் 2 மில்லியனாக இரட்டிப்பாக்க எதிர்பார்ப்பது - மாதிரியின் கட்டமைப்பிற்குள் மகத்தான கணக்கீட்டு வளங்கள் மற்றும் அதிநவீன நினைவக மேலாண்மை நுட்பங்கள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த அளவிடுதல் பெரிய அளவிலான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதிலும் வரிசைப்படுத்துவதிலும் Google இன் திறமையை நிரூபிக்கிறது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் நேரடியாக மேம்பட்ட திறன்களாக மொழிபெயர்க்கிறது: மாதிரி வழங்கப்பட்ட உள்ளீட்டிலிருந்து அதிக தகவல்களை ‘நினைவில்’ வைத்திருக்க முடியும், இது பரந்த அளவிலான தரவை ஒருங்கிணைக்க அல்லது நீண்ட தொடர்புகளில் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க வேண்டிய சிக்கல்களைச் சமாளிக்க உதவுகிறது. இது விரிவான சட்ட கண்டுபிடிப்பு ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்வது முதல் ஒரு நீண்ட நாவலின் சிக்கலான சதித்திட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வது அல்லது ஒரு பெரிய மென்பொருள் திட்டத்திற்குள் தொடர்புகளை பிழைதிருத்தம் செய்வது வரை இருக்கலாம். முந்தைய தலைமுறைகளை விட மேம்பட்ட செயல்திறன், இந்த விரிவாக்கப்பட்ட சூழலுடன் இணைந்து, மாதிரியின் வழிமுறைகள் மற்றும் அதன் பயிற்சி மற்றும் அனுமான செயல்முறைகளின் செயல்திறன் இரண்டிலும் குறிப்பிடத்தக்க சுத்திகரிப்புகளைக் குறிக்கிறது.

Google இன் பரந்த AI தாக்குதல்

Gemini 2.5 Pro தனிமையில் இல்லை; இது Google இன் வேகமாக வளர்ந்து வரும் மற்றும் பன்முக AI மூலோபாயத்தின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். அதன் வெளியீடு நிறுவனத்தின் பிற குறிப்பிடத்தக்க AI அறிவிப்புகளைத் தொடர்ந்து வருகிறது, இது AI சந்தையின் வெவ்வேறு பிரிவுகளில் ஒரு ஒருங்கிணைந்த உந்துதலின் படத்தை வரைகிறது.

சமீபத்தில், Google அதன் திறந்த-எடை மாதிரிகளின் குடும்பத்தில் சமீபத்திய மறு செய்கையான Gemma 3 ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. தனியுரிம, உயர் செயல்திறன் கொண்ட Gemini மாதிரிகள் (2.5 Pro போன்றவை) போலல்லாமல், Gemma தொடர் மாதிரிகளை வழங்குகிறது, அதன் எடைகள் பொதுவில் கிடைக்கின்றன, இது உலகெங்கிலும் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அவற்றின் மீது உருவாக்க அனுமதிக்கிறது, பரந்த AI சமூகத்திற்குள் புதுமை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை வளர்க்கிறது. அதிநவீன தனியுரிம மாதிரிகள் (Gemini) மற்றும் திறமையான திறந்த-எடை மாதிரிகள் (Gemma) ஆகியவற்றின் இணையான வளர்ச்சி இரட்டை மூலோபாயத்தைக் குறிக்கிறது: அதன் முதன்மை சலுகைகளுடன் முழுமையான செயல்திறன் எல்லைகளைத் தள்ளுவது, அதே நேரத்தில் அதன் திறந்த பங்களிப்புகளைச் சுற்றி ஒரு துடிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்ப்பது.

மற்றொரு தொடர்புடைய வளர்ச்சியில், Google சமீபத்தில் Gemini 2.0 Flash இல் நேட்டிவ் பட-உருவாக்கும் திறன்களை ஒருங்கிணைத்தது. இந்த மாதிரி மாறுபாடு பன்முக உள்ளீட்டு புரிதல், மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் ஆகியவற்றை இணைத்து Gemini இடைமுகத்திற்குள் நேரடியாக உயர்தர கிராபிக்ஸ் உருவாக்குகிறது. இந்த நடவடிக்கை Gemini தளத்தின் படைப்பாற்றல் திறனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் போட்டியாளர்களால் வழங்கப்படும் ஒத்த அம்சங்களுடன் நேரடியாக போட்டியிடுகிறது, Google ஒரு விரிவான உருவாக்கும் AI கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குவதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த முயற்சிகள், ஒன்றாக எடுக்கப்பட்டால், பல முனைகளில் AI ஐ முன்னேற்றுவதற்கான Google இன் உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கின்றன. பிரீமியம் சந்தா வழியாக அணுகக்கூடிய Gemini 2.5 Pro போன்ற அதிநவீன பகுத்தறிவு இயந்திரங்கள் முதல், பரந்த ஆராய்ச்சியைத் தூண்டும் Gemma 3 போன்ற சக்திவாய்ந்த திறந்த-எடை மாதிரிகள் வரை, மற்றும் Gemini Flash இல் பட உருவாக்கம் போன்ற ஒருங்கிணைந்த படைப்பாற்றல் கருவிகள் வரை, Google செயல்திறன் மற்றும் அணுகல் இரண்டிலும் தலைமைத்துவத்தை நோக்கமாகக் கொண்டு, பல்வேறு கோணங்களில் இருந்து செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை தீவிரமாக வடிவமைக்கிறது.

எப்போதும் மாறும் போர்க்களம்: போட்டி நிலப்பரப்பு

Google இன் Gemini 2.5 Pro இன் வெளியீடுஅதன் முதன்மை போட்டியாளர்களின் தீவிரமான செயல்பாட்டின் பின்னணியில் நிகழ்கிறது, ஒவ்வொருவரும் AI களத்தில் தலைமைத்துவத்தை கோர அல்லது பராமரிக்க முயல்கின்றனர். ‘AI ஆயுதப் போட்டி’ விரைவான, மறு செய்கை வெளியீடுகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, ஒவ்வொரு பெரிய வீரரும் மற்றவர்களின் முன்னேற்றங்களை உன்னிப்பாகக் கண்காணித்து பதிலளிக்கின்றனர்.

OpenAI, ஒரு நிலையான முன்னணி வீரர், சமீபத்தில் GPT-4o உடன் அலைகளை உருவாக்கியது, அதன் சமீபத்திய முதன்மை மாதிரி கணிசமாக மேம்பட்ட பன்முகத்தன்மையை வலியுறுத்துகிறது, குறிப்பாக நிகழ்நேர குரல் மற்றும் பார்வை தொடர்புகளில், ஒருங்கிணைந்த பட உருவாக்க அம்சங்களுடன். GPT-4o, Google இன் பன்முக திறன்களுக்கு நேரடியாக சவால் விடும் வகையில், மிகவும் இயற்கையான, தடையற்ற மனித-கணினி தொடர்புகளை நோக்கிய OpenAI இன் உந்துதலைக் குறிக்கிறது. போட்டி மூல வரையறை செயல்திறனில் மட்டுமல்ல, பயனர் அனுபவம், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வழங்கப்படும் செயல்பாடுகளின் வரம்பிலும் கடுமையாக உள்ளது.

இதற்கிடையில், DeepSeek, மற்றொரு முக்கிய வீரர், குறிப்பாக கோடிங் பணிகளில் அதன் வலிமைக்கு பெயர் பெற்றது, சமீபத்தில் DeepSeek V3-0324 ஐ வெளியிட்டது. Gemini 2.5 Pro அறிவிப்பின் பின்னணியில் குறிப்பிடப்பட்ட சில வரையறைகளின்படி, இந்த மாதிரி சில வகை பகுத்தறிவு அல்லாத மாதிரிகளில் ஒரு முன்னணி நிலையை வகிக்கிறது, இது குறிப்பாக மென்பொருள் மேம்பாடு போன்ற துறைகளில் அதை ஒரு தொடர்புடைய போட்டியாளராக மாற்றும் சிறப்பு பலங்களைக் குறிக்கிறது.

Anthropic (அதன் Claude தொடருடன், அதன் பாதுகாப்பு மற்றும் பெரிய சூழல் சாளரங்களில் கவனம் செலுத்துவதற்கு பெயர் பெற்றது) மற்றும் xAI (Elon Musk இன் ‘உண்மையைத் தேடும்’ AI ஐ நோக்கமாகக் கொண்ட முயற்சி) போன்ற பிற முக்கிய வீரர்களும் தொடர்ந்து தங்கள் மாதிரிகளை உருவாக்கி செம்மைப்படுத்தி வருகின்றனர். இந்த மாறும் சூழல், Google இன் Gemini 2.5 Pro இன் பகுத்தறிவுத் திறன் பற்றிய கூற்றுகள் போன்ற எந்தவொரு கோரப்பட்ட முன்னணியும் விரைவாக சவால் செய்யப்படும் என்பதைக் குறிக்கிறது. போட்டியாளர்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி Google இன் கூற்றுகளை ஆராய்வார்கள், Gemini 2.5 Pro ஐ தங்கள் சொந்த உள் வரையறைகள் மற்றும் வரவிருக்கும் மாதிரிகளுக்கு எதிராக சோதிப்பார்கள், மேலும் பதிலுக்கு தங்கள் மேம்பாட்டு முயற்சிகளை துரிதப்படுத்துவார்கள். புதுமை மற்றும் ஒருவரையொருவர் மிஞ்சும் இந்த நிலையான சுழற்சி, முன்னோடியில்லாத விகிதத்தில் திறன்களை முன்னோக்கித் தள்ளுவதன் மூலம் துறைக்கு பயனளிக்கிறது, ஆனால் இது ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் தொடர்ந்து முதலீடு செய்யவும், புதுமைப்படுத்தவும், உறுதியான மேம்பாடுகளை வழங்கவும் மகத்தான அழுத்தத்தை உருவாக்குகிறது.

முன்னோக்கிய பாதை: தாக்கங்கள் மற்றும் பதிலளிக்கப்படாத கேள்விகள்

Gemini 2.5 Pro இன் அறிமுகம், அதன் பகுத்தறிவு மற்றும் கோடிங் மீதான வலுவான கவனம், பல்வேறு பங்குதாரர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் AI வளர்ச்சியின் பாதை குறித்த பொருத்தமான கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு, மேம்பட்ட கோடிங் உதவி, ஏஜென்டிக் திறன்கள் மற்றும் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பகுத்தறியும் திறன் ஆகியவற்றின் வாக்குறுதி புதிய உற்பத்தித்திறன் நிலைகளைத் திறக்கலாம் மற்றும் மேலும் அதிநவீன பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவும். சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், சிக்கலான தரவு வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான தீர்வுகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றின் சாத்தியம் தொழில்கள் முழுவதும் உருமாறும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.

இருப்பினும், Gemini Advanced சந்தாதாரர்களுக்கு ஆரம்ப கட்டுப்பாடு உடனடி பரவலான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. Google இன் நீண்டகால வெளியீட்டு மூலோபாயம் குறித்த முக்கிய கேள்விகள் எஞ்சியுள்ளன. இந்த மேம்பட்ட திறன்கள் இறுதியில் பரந்த பார்வையாளர்கள் அல்லது இலவச அடுக்குகளுக்குச் செல்லுமா? கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வரையறைகளில் காணப்பட்ட செயல்திறன் நிஜ உலகப் பணிகளின் குழப்பம் மற்றும் கணிக்க முடியாத தன்மைக்கு எவ்வாறு மொழிபெயர்க்கப்படும்? ‘Experimental’ லேபிள் அதன் நம்பகத்தன்மை, சாத்தியமான சார்புகள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட சோதனை சூழல்களுக்கு வெளியே உள்ள வலிமை குறித்து ஆய்வுக்கு அழைக்கிறது.

மேலும், ‘பகுத்தறிவு’ மீதான முக்கியத்துவம் AI இன் திறன்களை முன்னர் பிரத்தியேகமாக மனிதனாகக் கருதப்பட்ட களங்களுக்கு நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகிறது. இது போன்ற சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பங்களின் பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் பற்றிய தொடர்ச்சியான நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகிறது. AI மாதிரிகள் அதிக தன்னாட்சி சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களை வெளிப்படுத்துவதால் நேர்மை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றை உறுதி செய்வது இன்னும் முக்கியமானதாகிறது.

ஒரு போட்டி நிலைப்பாட்டில் இருந்து, Gemini 2.5 Pro இன் வெளியீடு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி OpenAI, Anthropic, DeepSeek மற்றும் பிறவற்றின் மீது அழுத்தத்தை மீண்டும் வைக்கிறது. புதிய மாதிரி வெளியீடுகள், செயல்திறன் புதுப்பிப்புகள் அல்லது அவற்றின் தனித்துவமான பலங்களை முன்னிலைப்படுத்தும் மூலோபாய அறிவிப்புகள் மூலம் விரைவான பதில்களை எதிர்பார்க்கலாம். AI பந்தயம் முடிவடையவில்லை; உண்மையில், Google இன் சமீபத்திய நடவடிக்கை இது இன்னும் தீவிரமான கட்டத்திற்குள் நுழைகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது ஆழமான புரிதல் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களை அடைவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. வரும் மாதங்களில் பன்முகத்தன்மை, சூழல் சாளர அளவுகள், ஏஜென்டிக் நடத்தைகள் மற்றும், முக்கியமாக, மிகவும் வலுவான மற்றும் பொதுமைப்படுத்தக்கூடிய செயற்கை பகுத்தறிவின் மழுப்பலான இலக்கு ஆகியவற்றில் மேலும் முன்னேற்றங்களைக் காண வாய்ப்புள்ளது. பயனர்கள் அதன் திறன்கள் மற்றும் வரம்புகளை ஆராயத் தொடங்கும்போதும், போட்டியாளர்கள் இந்த உயர்-பங்கு தொழில்நுட்பத் தேடலில் தங்கள் அடுத்த நகர்வுகளை வெளிப்படுத்தும்போதும் Gemini 2.5 Pro இன் உண்மையான தாக்கம் வெளிப்படும்.