கூகிளின் வியூகம்: ஜெமினி 2.5 ப்ரோவின் பகுத்தறிவு இயந்திரம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில், புதிய கண்டுபிடிப்புகள் காலை செய்திகளைப் போல அடிக்கடி வெளிவரும் இந்த இடைவிடாத பரிணாம வளர்ச்சியில், Google மீண்டும் ஒருமுறை கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Google சமீபத்தில் Gemini 2.5 Pro என்ற அதிநவீன AI மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது குறிப்பாக இயந்திர பகுத்தறிவுத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த வெளியீடு வெறும் ஒரு மேம்படுத்தல் அல்ல; இது AI என்ன புரிந்து கொள்ள முடியும் மற்றும் சாதிக்க முடியும் என்பதன் எல்லைகளை விரிவுபடுத்துவதற்கான Google-இன் ஒரு செறிவான முயற்சியைக் குறிக்கிறது, மேலும் தீவிரமடைந்து வரும் தொழில்நுட்பப் போட்டிகளுக்கு மத்தியில் தன்னை உறுதியாக நிலைநிறுத்துகிறது. தகவல்களைச் செயலாக்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், சிக்கலான சிக்கல்களை உண்மையாக புரிந்துகொண்டு பகுத்தறியும் AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் தொழில்துறையின் கவனம் கணிசமாக கூர்மையடைந்து வரும் ஒரு கட்டத்தில் இந்த மாதிரி வருகிறது, இது முன்னர் மனிதர்களுக்கு மட்டுமே தனித்துவமாகக் கருதப்பட்ட அறிவாற்றல் செயல்முறைகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. Google-இன் அறிவிப்பு அதன் லட்சியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, Gemini 2.5 Pro-வை அதன் இன்றைய திறமையான மாதிரியாக மட்டுமல்லாமல், அதிக தன்னாட்சி, பணிகளை முடிக்கும் AI முகவர்களுக்கான தேடலில் ஒரு அடிப்படை பகுதியாகவும் வடிவமைக்கிறது.

ஒரு புதிய பாதையை உருவாக்குதல்: Gemini 2.5 Pro-வின் சாரம்

அதன் மையத்தில், Gemini 2.5 Pro, சில சமயங்களில் அதன் சோதனைப் பெயரால் குறிப்பிடப்படுகிறது, இது Google-இன் பரந்த Gemini 2.5 தொடரில் அறிமுகமாகும் முதல் நுழைவாகும். Google-இன் விரிவான ஆவணங்கள் மற்றும் ஆரம்ப செயல் விளக்கங்களின்படி, இதை வேறுபடுத்துவது அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களுக்கான கட்டடக்கலை முக்கியத்துவமாகும். வழக்கமான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) போலல்லாமல், அவை பெரும்பாலும் வடிவமைப்பு அங்கீகாரம் மற்றும் புள்ளிவிவர நிகழ்தகவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பதில்களை உருவாக்குகின்றன, Gemini 2.5 Pro மிகவும் திட்டமிட்ட, முறையான அணுகுமுறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது சிக்கலான வினவல்கள் அல்லது பணிகளை சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய படிகளாகப் பிரிக்கவும், பகுதிகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், சாத்தியமான பாதைகளை மதிப்பீடு செய்யவும், படிப்படியாக ஒரு பதிலை உருவாக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த உள் ‘சிந்தனை’ செயல்முறை, Google விவரிப்பது போல, அதன் வெளியீடுகளின் துல்லியம், ஒத்திசைவு மற்றும் தர்க்கரீதியான நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

பகுத்தறிவில் இந்த கவனம் சமகால AI எதிர்கொள்ளும் மிக முக்கியமான சவால்களில் ஒன்றிற்கு நேரடி பதிலாகும்: சரளமான உரை உருவாக்கத்திற்கு அப்பால் சென்று உண்மையான சிக்கல் தீர்க்கும் நுண்ணறிவை அடைவது. இந்த மாதிரி தகவல்களை நுணுக்கமாக பகுப்பாய்வு செய்ய கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, அடிப்படை வடிவங்கள் மற்றும் இணைப்புகளை வேறுபடுத்துகிறது. இது தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுக்க முயல்கிறது, வெளிப்படையாகக் கூறப்படாத பொருள் மற்றும் தாக்கங்களை ஊகிக்கிறது. விமர்சன ரீதியாக, இது சூழல் மற்றும் நுணுக்கத்தை இணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, குறைவான அதிநவீன அமைப்புகளை அடிக்கடி தடுமாறச் செய்யும் மொழி மற்றும் சூழ்நிலையின் நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்கிறது. இறுதியாக, மாதிரி தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதே குறிக்கோள், அதன் பகுத்தறிவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் மிகவும் பொருத்தமான நடவடிக்கையைத் தேர்ந்தெடுப்பது அல்லது மிகவும் பொருத்தமான வெளியீட்டை உருவாக்குவது. இந்த திட்டமிட்ட அறிவாற்றல் கட்டமைப்பு, கடுமையான தர்க்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆழம் தேவைப்படும் துறைகளில், மேம்பட்ட குறியீட்டு முறை, சிக்கலான கணித சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் நுணுக்கமான அறிவியல் விசாரணை போன்றவற்றில் குறிப்பாக திறமையானதாக ஆக்குகிறது என்று Google கூறுகிறது. எனவே, Gemini 2.5 Pro-வின் அறிமுகம், ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளை வெறுமனே அளவிடுவதைப் பற்றியது அல்ல, மாறாக AI சிந்தனை செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கும் உள் வழிமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்துவதைப் பற்றியது.

உரைக்கு அப்பால்: இயல்பான பன்முகத்தன்மையை ஏற்றுக்கொள்வது

Gemini 2.5 Pro-வின் ஒரு வரையறுக்கும் பண்பு அதன் இயல்பான பன்முகத்தன்மை ஆகும். இது ஒரு கூடுதல் அம்சம் அல்ல, ஆனால் அதன் வடிவமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும். இந்த மாதிரி, ஒரே, ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பிற்குள் பல்வேறு தரவு வகைகளில் தகவல்களை தடையின்றி செயலாக்கவும் விளக்கவும் அடித்தளத்திலிருந்து வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒரே நேரத்தில் உள்ளீடு செய்து புரிந்து கொள்ள முடியும்:

• உரை: எளிய தூண்டுதல்கள் முதல் சிக்கலான ஆவணங்கள் வரை பல்வேறு வடிவங்களில் எழுதப்பட்ட மொழி.
• படங்கள்: காட்சித் தரவு, பொருள் அங்கீகாரம், காட்சி விளக்கம் மற்றும் காட்சி கேள்வி பதில் போன்ற பணிகளை செயல்படுத்துகிறது.
• ஆடியோ: பேசும் மொழி, ஒலிகள் மற்றும் சாத்தியமான இசை, படியெடுத்தல், பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆடியோ அடிப்படையிலான தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது.
• வீடியோ: டைனமிக் காட்சி மற்றும் செவிவழித் தகவல், வீடியோ உள்ளடக்கத்திற்குள் செயல்கள், நிகழ்வுகள் மற்றும் கதைகளின் பகுப்பாய்வை எளிதாக்குகிறது.

இந்த ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை Gemini 2.5 Pro-வை பல மூலங்கள் மற்றும் முறைகளில் இருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய பணிகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் ஒரு வீடியோ கிளிப்பை வழங்கலாம், அதனுடன் சித்தரிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளின் விரிவான பகுப்பாய்வைக் கேட்கும் உரை தூண்டுதலுடன், அல்லது ஒரு ஆடியோ பதிவை ஒரு விளக்கப்படப் படத்துடன் பதிவேற்றி ஒருங்கிணைந்த சுருக்கத்தைக் கோரலாம். இந்த வெவ்வேறு வடிவங்களில் தகவல்களை தொடர்புபடுத்தும் மாதிரியின் திறன், சாத்தியமான பயன்பாடுகளின் பரந்த நிலப்பரப்பைத் திறக்கிறது, AI தொடர்புகளை முற்றிலும் உரை அடிப்படையிலான பரிமாற்றங்களுக்கு அப்பால், சிக்கலான, பன்முகத் தகவல் ஓடைகளின் முழுமையான, மனிதனைப் போன்ற புரிதலை நோக்கி நகர்த்துகிறது. நிஜ உலக சூழல் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு இந்தத் திறன் முக்கியமானது, அங்கு தகவல் அரிதாகவே ஒரே, நேர்த்தியான வடிவத்தில் உள்ளது. பாதுகாப்பு காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், நோயாளி குறிப்புகளுடன் மருத்துவ ஸ்கேன்களை விளக்குதல், அல்லது வேறுபட்ட தரவு மூலங்களிலிருந்து வளமான ஊடக விளக்கக்காட்சிகளை உருவாக்குதல் பற்றி சிந்தியுங்கள் - இவை Gemini 2.5 Pro சமாளிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ள சிக்கலான, பன்முக சவால்களின் வகைகள்.

சிக்கலான தன்மையில் சிறந்து விளங்குதல்: குறியீட்டு முறை, கணிதம் மற்றும் அறிவியல்

Google வெளிப்படையாக Gemini 2.5 Pro-வின் உயர் மட்ட தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் துல்லியம் தேவைப்படும் களங்களில் அதன் திறமையை எடுத்துக்காட்டுகிறது: குறியீட்டு முறை, கணிதம் மற்றும் அறிவியல் பகுப்பாய்வு.

குறியீட்டு உதவி துறையில், இந்த மாதிரி ஒரு தொடரியல் சரிபார்ப்பு அல்லது குறியீடு துணுக்கு ஜெனரேட்டரை விட அதிகமாக இருப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது பார்வைக்கு வளமான வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் சாத்தியமான சிக்கலான வீடியோ கேம்கள் உட்பட அதிநவீன மென்பொருள் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் உதவக்கூடியது, உயர் மட்ட, ஒற்றை வரி தூண்டுதல்களுக்கு கூட திறம்பட பதிலளிப்பதாகக் கூறப்படுகிறது.

வெறும் உதவிக்கு அப்பால் ஏஜென்டிக் கோடிங் என்ற கருத்து உள்ளது. அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களைப் பயன்படுத்தி, Gemini 2.5 Pro குறிப்பிடத்தக்க அளவு சுயாட்சியுடன் செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மாதிரி சுயாதீனமாக குறியீட்டை எழுதவும், மாற்றவும், பிழைதிருத்தவும், செம்மைப்படுத்தவும் முடியும் என்று Google பரிந்துரைக்கிறது, இதற்கு குறைந்தபட்ச மனித தலையீடு தேவைப்படுகிறது. இது திட்டத் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வது, சிக்கலான குறியீட்டுத் தளங்களில் பிழைகளைக் கண்டறிவது, தீர்வுகளை முன்மொழிந்து செயல்படுத்துவது, மற்றும் மென்பொருள் செயல்பாட்டை மீண்டும் மீண்டும் மேம்படுத்துவது - பாரம்பரியமாக அனுபவம் வாய்ந்த மனித டெவலப்பர்கள் தேவைப்படும் பணிகள் - ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. தன்னாட்சி குறியீட்டுக்கான இந்த சாத்தியம் ஒரு பெரிய பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது, இது மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்துவதாகவும், மென்பொருள் பொறியியலின் அம்சங்களை தானியக்கமாக்குவதாகவும் உறுதியளிக்கிறது.

மேலும், மாதிரி அதிநவீன கருவி பயன்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது. இது அதன் உள் அறிவுத் தளத்திற்குள் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை; Gemini 2.5 Pro வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுடன் மாறும் வகையில் தொடர்பு கொள்ள முடியும். இதில் அடங்கும்:

• வெளிப்புற செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துதல்: குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய சிறப்பு மென்பொருள் அல்லது API-களை அழைத்தல்.
• குறியீட்டை இயக்குதல்: செயல்பாட்டைச் சோதிக்க அல்லது முடிவுகளை உருவாக்க குறியீடு துணுக்குகளைத் தொகுத்து செயல்படுத்துதல்.
• தரவை கட்டமைத்தல்: மற்ற அமைப்புகளுடன் பொருந்தக்கூடிய தன்மைக்காக, JSON போன்ற குறிப்பிட்ட திட்டங்களில் தகவல்களை வடிவமைத்தல்.
• தேடல்களைச் செய்தல்: அதன் அறிவை அதிகரிக்க அல்லது உண்மைகளைச் சரிபார்க்க வெளிப்புற தகவல் ஆதாரங்களை அணுகுதல்.

வெளிப்புற வளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான இந்த திறன் மாதிரியின் நடைமுறைப் பயன்பாட்டை வியத்தகு முறையில் விரிவுபடுத்துகிறது, இது பல-படி பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்கமைக்கவும், ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுடன் தடையின்றி இடைமுகமாகவும், குறிப்பிட்ட கீழ்நிலை பயன்பாடுகளுக்கு அதன் வெளியீடுகளைத் தனிப்பயனாக்கவும் உதவுகிறது.

கணிதம் மற்றும் அறிவியல் சிக்கல் தீர்க்கும் துறையில், Gemini 2.5 Pro விதிவிலக்கான திறனை வெளிப்படுத்துவதாகக் கூறப்படுகிறது. அதன் பகுத்தறிவு திறன்கள் மற்ற மாதிரிகளை அடிக்கடி தடுமாறச் செய்யும் சிக்கலான, பல-நிலை பகுப்பாய்வு சிக்கல்களைச் சமாளிக்க அனுமதிக்கின்றன. இது கணக்கீட்டில் மட்டுமல்லாமல், சுருக்கமான கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வது, கருதுகோள்களை உருவாக்குவது, சோதனைத் தரவை விளக்குவது, மற்றும் சிக்கலான தர்க்கரீதியான வாதங்களைப் பின்பற்றுவது - அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் கணித ஆதாரத்திற்கு அடிப்படையான திறன்கள் - ஆகியவற்றில் தேர்ச்சியைக் குறிக்கிறது.

சூழலின் சக்தி: இரண்டு மில்லியன் டோக்கன் சாளரம்

ஒருவேளை Gemini 2.5 Pro-வின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளில் ஒன்று அதன் மிகப்பெரிய சூழல் சாளரம் ஆகும், இது இரண்டு மில்லியன் டோக்கன்கள் வரை கையாளும் திறன் கொண்டது. ஒரு சூழல் சாளரம் என்பது ஒரு மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்கும் போது ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய தகவலின் அளவை வரையறுக்கிறது. ஒரு பெரிய சாளரம் மாதிரியை நீண்ட உரை அல்லது தரவுப் பகுதிகளில் ஒத்திசைவைப் பேணவும் தகவல்களைக் கண்காணிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

ஒரு இரண்டு மில்லியன் டோக்கன் சாளரம் பல முந்தைய தலைமுறை மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பிடத்தக்க விரிவாக்கத்தைக் குறிக்கிறது. இந்தத் திறன் பல முக்கிய நன்மைகளைத் திறக்கிறது:

• நீண்ட ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல்: மாதிரி ஆராய்ச்சித் தாள்கள், சட்ட ஒப்பந்தங்கள், நிதி அறிக்கைகள் அல்லது முழு புத்தகங்கள் போன்ற விரிவான உரைகளிலிருந்து தகவல்களை ஒரே வினவலில் செயலாக்கி ஒருங்கிணைக்க முடியும். இது ஆவணங்களை சிறிய துண்டுகளாக உடைக்க வேண்டிய தேவையைத் தவிர்க்கிறது, இது சூழலை இழக்க வழிவகுக்கும்.
• விரிவான குறியீட்டுத் தளங்களைக் கையாளுதல்: டெவலப்பர்களுக்கு, இதன் பொருள் மாதிரி பெரிய மென்பொருள் திட்டங்களின் சிக்கலான சார்புகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பைப் புரிந்து கொள்ள முடியும், இது மிகவும் பயனுள்ள பிழைதிருத்தம், மறுசீரமைப்பு மற்றும் அம்சச் செயலாக்கத்தை எளிதாக்குகிறது.
• பல்வேறு தகவல்களை ஒருங்கிணைத்தல்: இது தூண்டுதலுக்குள் வழங்கப்பட்ட பல வேறுபட்ட மூலங்களிலிருந்து இணைப்புகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வரைய மாதிரியை செயல்படுத்துகிறது, மேலும் விரிவான மற்றும் நன்கு ஆதரிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குகிறது.

இந்த விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் விழிப்புணர்வு நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளைச் சமாளிக்க முக்கியமானது, அங்கு தொடர்புடைய தகவல்கள் பெரும்பாலும் பெரியதாகவும் பரவலாகவும் இருக்கும். இது ஆழமான புரிதல், மேலும் நுணுக்கமான பகுத்தறிவு மற்றும் உரையாடல் அல்லது பகுப்பாய்வில் நீண்ட தூர சார்புகளைப் பராமரிக்கும் திறன் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது, AI ஒரு ஒற்றை தொடர்பில் திறம்பட செயலாக்க மற்றும் புரிந்து கொள்ளக்கூடியவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகிறது. இத்தகைய பெரிய சூழல் சாளரத்தை திறமையாக நிர்வகிப்பதற்கான பொறியியல் சவால் கணிசமானது, இது Google-இன் அடிப்படை மாதிரி கட்டமைப்பு மற்றும் செயலாக்க நுட்பங்களில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைக் குறிக்கிறது.

அரங்கில் செயல்திறன்: வரையறைகள் மற்றும் போட்டி நிலை

Google, Gemini 2.5 Pro-க்கான அதன் கூற்றுக்களை விரிவான வரையறை சோதனைகளுடன் ஆதரித்துள்ளது, அதை சமகால AI மாதிரிகளின் வலிமையான பட்டியலுடன் ஒப்பிடுகிறது. போட்டித் தொகுப்பில் OpenAI-இன் o3-mini மற்றும் GPT-4.5, Anthropic-இன் Claude 3.7 Sonnet, xAI-இன் Grok 3, மற்றும் DeepSeek-இன் R1 போன்ற முக்கிய வீரர்கள் அடங்குவர். மதிப்பீடுகள் மாதிரியின் கூறப்படும் பலங்களை பிரதிபலிக்கும் முக்கியமான பகுதிகளை உள்ளடக்கியது: அறிவியல் பகுத்தறிவு, கணிதத் திறன், பன்முக சிக்கல் தீர்க்கும், குறியீட்டுத் திறன் மற்றும் நீண்ட சூழல் புரிதல் தேவைப்படும் பணிகளில் செயல்திறன்.

Google வழங்கிய முடிவுகள், மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்த மாதிரியின் சித்திரத்தை வரைகின்றன. Gemini 2.5 Pro சோதிக்கப்பட்ட வரையறைகளின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி முழுவதும் பெரும்பாலான போட்டியாளர்களை மிஞ்சியது அல்லது நெருக்கமாகப் பொருந்தியதாக கூறப்படுகிறது.

Google-ஆல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சாதனை, Humanity’s Last Exam (HLE) மதிப்பீட்டில் மாதிரியின் ‘state-of-the-art’ செயல்திறன் ஆகும். HLE என்பது பல துறைகளில் உள்ள நிபுணர்களால் தொகுக்கப்பட்ட ஒரு சவாலான தரவுத்தொகுப்பாகும், இது ஒரு மாதிரியின் அறிவு மற்றும் பகுத்தறிவு திறன்களின் அகலம் மற்றும் ஆழத்தை கடுமையாக சோதிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Gemini 2.5 Pro இந்த விரிவான வரையறையில் அதன் போட்டியாளர்களை விட கணிசமான முன்னிலை பெற்றதாகக் கூறப்படுகிறது, இது வலுவான பொது அறிவு மற்றும் அதிநவீன பகுத்தறிவு திறன்களைக் குறிக்கிறது.

நீண்ட சூழல் வாசிப்புப் புரிதலில், Gemini 2.5 Pro ஒரு கட்டளை முன்னணியைக் காட்டியது, இந்த குறிப்பிட்ட பிரிவில் சோதிக்கப்பட்ட OpenAI மாதிரிகளை விட கணிசமாக அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. இந்த முடிவு அதன் பெரிய இரண்டு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்தின் நடைமுறைப் பயனை நேரடியாகச் சரிபார்க்கிறது, நீட்டிக்கப்பட்ட தகவல் ஓடைகளில் புரிதலைப் பராமரிக்கும் அதன் திறனைக் காட்டுகிறது. இதேபோல், பன்முகப் புரிதலில் கவனம் செலுத்திய சோதனைகளில் இது முன்னணியில் இருந்ததாகக் கூறப்படுகிறது, உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைப்பதில் அதன் திறன்களை வலுப்படுத்துகிறது.

மாதிரியின் பகுத்தறிவுத் திறன் அறிவியல் மற்றும் கணிதத்தை இலக்காகக் கொண்ட வரையறைகளில் பிரகாசித்தது, GPQA Diamond மற்றும் 2024 மற்றும் 2025 ஆம் ஆண்டுகளுக்கான AIME (American Invitational Mathematics Examination) சவால்கள் போன்ற நிறுவப்பட்ட AI மதிப்பீடுகளில் அதிக மதிப்பெண்களைப் பெற்றது. இருப்பினும், இங்கு போட்டி நிலப்பரப்பு இறுக்கமாக இருந்தது, Anthropic-இன் Claude 3.7 Sonnet மற்றும் xAI-இன் Grok 3 ஆகியவை சில குறிப்பிட்ட கணிதம் மற்றும் அறிவியல் சோதனைகளில் ஓரளவு சிறந்த முடிவுகளைப் பெற்றன, இது இந்தத் துறைகளில் ஆதிக்கம் கடுமையாகப் போட்டியிடப்படுவதைக் குறிக்கிறது.

குறியீட்டுத் திறன்களை மதிப்பிடும்போது, படம் இதேபோல் நுணுக்கமாக இருந்தது. பிழைதிருத்தம், பல-கோப்பு பகுத்தறிவு மற்றும் ஏஜென்டிக் கோடிங் ஆகியவற்றை மதிப்பிடும் வரையறைகள் Gemini 2.5 Pro-விலிருந்து வலுவான செயல்திறனைக் காட்டின, ஆனால் அது தொடர்ந்து துறையில் ஆதிக்கம் செலுத்தவில்லை. Claude 3.7 Sonnet மற்றும் Grok 3 மீண்டும் போட்டி பலங்களைக் காட்டின, சில சமயங்களில் Google-இன் மாதிரியை மிஞ்சியது. இருப்பினும், Gemini 2.5 Pro குறியீடு திருத்தும் பணிகளில் சிறந்த மதிப்பெண்ணைப் பெற்றதாகக் கூறப்படுவதன் மூலம் தன்னை வேறுபடுத்திக் காட்டியது, இது ஏற்கனவே உள்ள குறியீட்டுத் தளங்களைச் செம்மைப்படுத்துவதற்கும் மாற்றுவதற்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட திறனைக் குறிக்கிறது.

எல்லைகளை ஒப்புக்கொள்வது: வரம்புகள் மற்றும் எச்சரிக்கைகள்

அதன் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்கள் மற்றும் வலுவான வரையறை செயல்திறன் இருந்தபோதிலும், Gemini 2.5 Pro வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை என்பதை Google உடனடியாக ஒப்புக்கொள்கிறது. தற்போதைய அனைத்து பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் போலவே, இது சில உள்ளார்ந்த சவால்களைப் பெறுகிறது:

• தவறான தகவலுக்கான சாத்தியம்: மாதிரி இன்னும் உண்மைக்குப் புறம்பான தகவல்களை உருவாக்கலாம் அல்லது நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் ஆனால் யதார்த்தத்தில் அடிப்படையற்ற பதில்களை ‘மாயத்தோற்றம்’ செய்யலாம். பகுத்தறிவு திறன்கள் இதைக் குறைக்க முயல்கின்றன, ஆனால் சாத்தியம் உள்ளது. அதன் வெளியீடுகளின் கடுமையான உண்மைச் சரிபார்ப்பு மற்றும் விமர்சன மதிப்பீடு இன்னும் அவசியம்.
• பயிற்சி தரவு சார்புகளின் பிரதிபலிப்பு: AI மாதிரிகள் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன, மேலும் அந்தத் தரவில் உள்ள ஏதேனும் சார்புகள் (சமூக, வரலாற்று, போன்றவை) மாதிரியின் பதில்களில் பிரதிபலிக்கப்படலாம் மற்றும் பெருக்கப்படலாம். இந்த சார்புகளை அடையாளம் கண்டு தணிக்க தொடர்ச்சியான முயற்சிகள் தேவை, ஆனால் பயனர்கள் அவற்றின் சாத்தியமான செல்வாக்கைப் பற்றி அறிந்திருக்க வேண்டும்.
• ஒப்பீட்டு பலவீனங்கள்: பல பகுதிகளில் சிறந்து விளங்கினாலும், வரையறை முடிவுகள் Gemini 2.5 Pro ஒவ்வொரு வகையிலும் முழுமையான தலைவராக இருக்காது என்பதைக் குறிக்கின்றன. உதாரணமாக, சில OpenAI மாதிரிகள் குறியீடு உருவாக்கத்தின் குறிப்பிட்ட அம்சங்களில் அல்லது சில சோதனை நிலைமைகளின் கீழ் உண்மை நினைவுபடுத்தல் துல்லியத்தில் இன்னும் ஒரு விளிம்பைக் கொண்டிருக்கக்கூடும் என்று Google குறிப்பிட்டது. போட்டி நிலப்பரப்பு மாறும் தன்மை கொண்டது, மேலும் ஒப்பீட்டு பலங்கள் விரைவாக மாறக்கூடும்.

இந்த வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது தொழில்நுட்பத்தின் பொறுப்பான மற்றும் பயனுள்ள பயன்பாட்டிற்கு முக்கியமானது. இது மனித மேற்பார்வை, விமர்சன சிந்தனை மற்றும் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மை, நேர்மை மற்றும் ஒட்டுமொத்த வலிமையை மேம்படுத்தத் தேவையான தற்போதைய ஆராய்ச்சியின் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இயந்திரத்தை அணுகுதல்: கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு

Google, Gemini 2.5 Pro-வை பல்வேறு சேனல்கள் மூலம் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது, இது வெவ்வேறு பயனர் தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவ நிலைகளுக்கு ஏற்றது:

1. Gemini App: மாதிரியின் திறன்களை நேரடியாக அனுபவிக்க விரும்பும் பொதுவான பயனர்களுக்கு, Gemini பயன்பாடு (மொபைல் மற்றும் வலையில் கிடைக்கிறது) ஒருவேளை மிகவும் நேரடியான அணுகல் புள்ளியை வழங்குகிறது. இது இலவச பயனர்கள் மற்றும் Gemini Advanced அடுக்கின் சந்தாதாரர்கள் இருவருக்கும் கிடைக்கிறது, இதுஒரு பரந்த ஆரம்ப பயனர் தளத்தை வழங்குகிறது.
2. Google AI Studio: மேலும் நுணுக்கமான கட்டுப்பாட்டைத் தேடும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் Google AI Studio-வை ஒரு பொருத்தமான சூழலாகக் காண்பார்கள். இந்த வலை அடிப்படையிலான தளம் உள்ளீடுகளைச் சரிசெய்தல், கருவி பயன்பாட்டு ஒருங்கிணைப்புகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் சிக்கலான பன்முக தூண்டுதல்களுடன் (உரை, படம், வீடியோ, ஆடியோ) பரிசோதனை செய்தல் உள்ளிட்ட மிகவும் அதிநவீன தொடர்புகளை அனுமதிக்கிறது. அணுகல் தற்போது இலவசமாக வழங்கப்படுகிறது, இது பரிசோதனை மற்றும் ஆய்வு செய்வதை எளிதாக்குகிறது. பயனர்கள் Studio இடைமுகத்திற்குள் கிடைக்கும் மாதிரி விருப்பங்களிலிருந்து Gemini 2.5 Pro-வைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
3. Gemini API: தனிப்பயன் பயன்பாடுகள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் சேவைகளில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்புக்கு, Google Gemini API-ஐ வழங்குகிறது. இது டெவலப்பர்களுக்கு மாதிரியின் திறன்களுக்கான நிரலாக்க அணுகலை வழங்குகிறது, இது அதன் பகுத்தறிவு மற்றும் பன்முகப் புரிதலை அவர்களின் சொந்த மென்பொருளில் இணைக்க அனுமதிக்கிறது. API கருவி பயன்பாட்டை இயக்குதல், கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வெளியீடுகளைக் கோருதல் (எ.கா., JSON), மற்றும் நீண்ட ஆவணங்களை திறமையாக செயலாக்குதல் போன்ற அம்சங்களை ஆதரிக்கிறது, இது தனிப்பயன் செயலாக்கங்களுக்கு அதிகபட்ச நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. API-ஐப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்களுக்கு விரிவான தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் கிடைக்கின்றன.
4. Vertex AI: Google, Gemini 2.5 Pro விரைவில் Vertex AI-இல் கிடைக்கும் என்றும் அறிவித்துள்ளது, இது அதன் ஒருங்கிணைந்த AI மேம்பாட்டு தளமாகும். இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் பெரிய அளவிலான மேம்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு MLOps கருவிகளை உள்ளடக்கிய நிர்வகிக்கப்பட்ட, அளவிடக்கூடிய சூழலை வழங்கும், மேலும் தொழில்முறை AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்காக Google-இன் கிளவுட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் மாதிரியை மேலும் உட்பொதிக்கும்.

இந்த பலமுனை அணுகல் உத்தி, Gemini 2.5 Pro-வை சாதாரண ஆய்வாளர்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் முதல் அதிநவீன AI-இயங்கும் தீர்வுகளை உருவாக்கும் பெரிய நிறுவனக் குழுக்கள் வரை பரந்த அளவிலான பயனர்களால் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இந்த வெளியீடு, Gemini 2.5 Pro-வை ஒரு ஆராய்ச்சி மைல்கல்லாக மட்டுமல்லாமல், AI புதுமையின் அடுத்த அலையை இயக்கும் ஒரு நடைமுறை, பரவலாகப் பொருந்தக்கூடிய கருவியாக நிறுவுவதற்கான Google-இன் நோக்கத்தைப் பிரதிபலிக்கிறது.