ஐரோப்பாவின் AI லட்சியங்கள்

ஐரோப்பாவின் பங்களிப்புகள் மற்றும் முதலீடுகள்

ஒரு புகழ்பெற்ற கடந்த காலம்

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு (AI) ஐரோப்பாவின் பங்களிப்புகள் பல நூற்றாண்டுகளாக ஆழமாக வேரூன்றி உள்ளன. பண்டைய தத்துவவாதிகள் முதல் நவீன கணினி விஞ்ஞானிகள் வரை, ஐரோப்பிய சிந்தனையாளர்கள் இந்தத் துறையின் முக்கியமான அடித்தளங்களை அமைத்துள்ளனர். அரிஸ்டாட்டிலின் தர்க்கரீதியான தர்க்கம், அவரது "ஆர்கனான்" இல் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ளது, இயந்திரத்தனமான பகுத்தறிவின் ஒரு முன்னோடி ஆய்வாகக் கருதப்படுகிறது. பின்னர், ரமோன் லுல்லின் "ஆர்ஸ் மக்னா" ஒரு உலகளாவிய மொழி மற்றும் அறிவு முறையை உருவாக்க முயன்றது, இது ஒரு விரிவான AI கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான ஆரம்ப முயற்சியைக் குறிக்கிறது.

நவீன யுகத்தில், ஐரோப்பிய விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI வளர்ச்சியில் முன்னணியில் இருந்தனர். ஒரு பிரிட்டிஷ் கணிதவியலாளரான ஆலன் டூரிங், நவீன AIக்கு அடிப்படையான பல முக்கிய யோசனைகளை உருவாக்கினார். மனிதனிடமிருந்து வேறுபடுத்த முடியாத புத்திசாலித்தனமான நடத்தையை வெளிப்படுத்தும் ஒரு இயந்திரத்தின் திறனை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு அளவுகோலாக அவரது டூரிங் சோதனை உள்ளது. மேலும், AI இன் ஆரம்ப ஆராய்ச்சி முக்கியமாக ஐரோப்பாவில் நடத்தப்பட்டது. 1964 ஆம் ஆண்டில், இங்கிலாந்து செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நடத்தை உருவகப்படுத்துதல் சங்கத்தை (AISB) நிறுவியது, இது உலகளவில் பழமையான AI சமூகமாக இருக்கலாம். எடின்பர்க் ஆறு தொடர்ச்சியான ஆண்டுகளாக AI கருத்தரங்குகளை நடத்தியது, ஐரோப்பாவின் ஆரம்பகால தலைமைத்துவத்தை உறுதிப்படுத்தியது. 1988 இல் முதன்முதலில் நடைபெற்ற ஐரோப்பிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாநாடு (ECAI), கணினி அறிவியலில் இருந்து ஒரு தனி ஒழுக்கமாக AI ஐ பிரிப்பதன் மூலம் ஒரு முக்கியமான தருணத்தை உருவாக்கியது. ஒரு ஐரோப்பிய நிறுவனமான டீப்மைண்ட், ஆல்பா கோவை உருவாக்கியது, இது உலக சாம்பியனான லீ செடோலை தோற்கடித்து AI க்கு ஒரு மைல்கல்லைக் குறித்தது. குறிப்பாக, Google 2014 இல் DeepMind ஐ வாங்கியது.

ஒழுங்குமுறை கட்டுக்கதைகள்

அதன் முன்னோடி வரலாறு இருந்தபோதிலும், ஐரோப்பாவின் தற்போதைய AI நிலப்பரப்பு ஒரு வித்தியாசமான படத்தைக் காட்டுகிறது. ஐரோப்பாவின் பின்தங்கிய AI வளர்ச்சிக்கு ஒரு பொதுவான விளக்கம் அதிகப்படியான கடுமையான விதிமுறைகள் ஆகும். "அமெரிக்கா புதுமைகளை உருவாக்குகிறது, சீனா நகலெடுக்கிறது, ஐரோப்பா கட்டுப்படுத்துகிறது" என்ற கருத்து பல்வேறு ஊடகங்களில் பரவி வருகிறது, ஐரோப்பாவின் ஒழுங்குமுறை சூழல் புதுமைகளைத் தடுக்கிறது என்று கூறுகிறது. அமெரிக்கா உருவாக்கி சீனா உற்பத்தி செய்யும் நிலையில், ஐரோப்பாவின் பங்கு கூட்டங்களை நடத்துவதில் மட்டுமே உள்ளது என்று சில விமர்சகர்கள் நகைச்சுவையாகக் கூறுகிறார்கள்.

இருப்பினும், ஐரோப்பிய AI விதிமுறைகள் பொதுவாகக் கருதப்படுவதைப் போல கட்டுப்பாடு விதிக்கவில்லை என்பதை ஒரு நெருக்கமான பார்வை காட்டுகிறது. மூன்று வருட விவாதத்திற்குப் பிறகு இறுதி செய்யப்பட்ட EU இன் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம், ஐரோப்பிய AI க்கான இறுதி ஆணியாக பெரும்பாலும் சித்தரிக்கப்படுகிறது. உண்மையில், AI சட்டம் முக்கியமாக AI இன் பயன்பாட்டை நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு கட்டமைப்பாகும், அதன் வளர்ச்சியை கட்டுப்படுத்துவதை விட. இந்தச் சட்டம் AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது, அதிகமானது, நடுத்தரமானது மற்றும் குறைவானது என நான்கு இடர் நிலைகளாக வகைப்படுத்துகிறது. AI பயன்பாட்டினால் ஏற்படும் இடர் அதிகமாக இருந்தால், ஆய்வு மற்றும் இணக்கத் தேவைகள் மிகவும் கடுமையானதாக இருக்கும். மீறுபவர்கள் தங்கள் உலகளாவிய வருவாயில் 7% வரை அபராதம் செலுத்த நேரிடும். ஐரோப்பாவின் AI போராட்டங்களுக்கு விதிமுறைகளை குறை கூறுவது ஒரு மிகைப்படுத்தல் ஆகும்.

இணைய யுகத்தின் ஆவிகள்

ஐரோப்பாவின் சவால்கள் AI சகாப்தத்தில் அதன் வரலாற்று அனுபவங்களில் ஆழமாக வேரூன்றி உள்ளன, குறிப்பாக இணைய யுகத்தில். இணையத்தின் விடியலிலிருந்து, ஐரோப்பிய நிறுவனங்கள் அமெரிக்க நிறுவனங்களுடன் போட்டியிட போராடி வருகின்றன. ஐரோப்பிய ஸ்டார்ட்அப்கள், ஆரம்ப வாக்குறுதியைக் காட்டிய பிறகு, பெரும்பாலும் அமெரிக்க நிறுவனங்களால் வாங்கப்படுகின்றன, இது அட்லாண்டிக் முழுவதும் மதிப்புமிக்க தொழில்நுட்பத்தையும் திறமையையும் மாற்றுகிறது.

Google இன் DeepMind கையகப்படுத்தல் ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. அல்காரிதம் சுருக்கம் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட AI இல் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு பிரெஞ்சு நிறுவனமான Datakalab, Apple ஆல் வாங்கப்பட்டது. படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் தனிப்பட்ட தரவை அநாமதேயமாக்குவதில் கவனம் செலுத்திய பிரைட்டர் AI, ஒரு அமெரிக்க நிறுவனத்தால் வாங்கப்பட்டது. OpenAI க்கு ஐரோப்பாவின் பதில் என்று ஜனாதிபதி மக்ரோன் புகழ்ந்த மிஸ்ட்ரலுக்கு கூட குறிப்பிடத்தக்க அமெரிக்க தொடர்பு உள்ளது. அமெரிக்க துணிகர மூலதன நிதிகள் மற்றும் தொழில் நிறுவனங்கள் மிஸ்ட்ரலின் ஆரம்ப நிதி திரட்டலுக்கு அதிக அளவில் நிதியளித்தன. இது மைக்ரோசாப்டின் Azure கிளவுட் சேவைகளையும் நம்பியுள்ளது மற்றும் Amazon Bedrock க்கான அடித்தள மாதிரி உருவாக்குநராக Amazon உடன் ஒரு ஒப்பந்தம் செய்துள்ளது.

ஐரோப்பா தற்போது நம்பிக்கைக்குரிய AI மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும் என்றாலும், இந்த திறமைகளும் நிறுவனங்களும் வரும் ஆண்டுகளில் வேட்டையாடப்படுமா என்பது நிச்சயமற்றது என்று பிரெஞ்சு இணைய தொழில்முனைவோர் சேவியர் நீல் எச்சரித்தார். ஐரோப்பிய திறமை வாங்கப்படும் போது ஐரோப்பிய முதலீட்டாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்ற கேள்வியை இது எழுப்புகிறது? அவர்கள் ஏன் தங்கள் சொந்த ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு ஆதரவு கொடுக்கவில்லை?

முதலீட்டு இடைவெளி

இந்த நிலைமை இணைய ஏற்றம் முதல் ஐரோப்பாவை வாட்டி வதைக்கும் ஒரு வரலாற்று சிக்கலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மே 2024 இல் வெளியிடப்பட்ட OECD அறிக்கையின்படி, AI தொடர்பான துறைகளில் தனியார் முதலீட்டில் அமெரிக்கா முன்னிலை வகிக்கிறது, சுமார் 300 பில்லியன் டாலர்கள். சுமார் 91 பில்லியன் டாலர்களுடன் சீனா இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது, அதே நேரத்தில் சீனா முதலீட்டில் பாதிக்கும் குறைவான 45 பில்லியன் டாலர்களுடன் ஐரோப்பிய ஒன்றியம் பின்தங்கியுள்ளது. ஐரோப்பிய முதலீட்டாளர்கள் ஆரம்பகால முயற்சிகளை விட நிறுவப்பட்ட வெற்றிகளை விரும்புகிறார்கள்.

அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவில், ஒரு பொதுவான ஸ்டார்ட்அப் பாதையில் ஒரு குழு ஒரு டெமோவை உருவாக்குகிறது, ஆரம்ப நிதியைப் பெறுகிறது, மேலும் சந்தையைப் பிடிக்க தீவிரமாக விரிவடைகிறது, பெரும்பாலும் நஷ்டத்தில் செயல்படும்போது. கடந்த இரண்டு தசாப்தங்களாக வெற்றிகரமாக நிரூபிக்கப்பட்ட இந்த மாதிரி, சந்தை ஆதிக்கத்திற்கு ஒரு தேவையான கட்டமாக கருதப்படுகிறது. இருப்பினும், ஐரோப்பிய முதலீட்டாளர்கள் தொழில்நுட்ப ஸ்டார்ட்அப்களிடமிருந்து கூட உடனடி லாபம், நிலையான பங்கு விலை வளர்ச்சி மற்றும் ஈவுத்தொகைகளை அடிக்கடி கேட்கிறார்கள். இது நிறுவனங்கள் விரைவான வளர்ச்சியை விட லாபத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது. ஐரோப்பிய ஸ்டார்ட்அப்கள் தங்கள் முதல் முதலீட்டைப் பெற பொதுவாக இரண்டு முதல் மூன்று ஆண்டுகள் ஆகும், அதே நேரத்தில் சீனாவில் உள்ள இதேபோன்ற ஸ்டார்ட்அப்கள் ஒரு வருடத்திற்குள் நிதி பெறாவிட்டால் தோல்வியடையும்.

இந்த முதலீட்டு தத்துவம் தொழில்முனைவோருக்கான ஆர்வத்தை பாதிக்கிறது, குறிப்பாக AI போன்ற வளர்ந்து வரும் துறைகளில். நிதி பற்றாக்குறை நிறுவனங்களை செலவுகளை குறைக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது, இது AI திறமையின் பற்றாக்குறைக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் ஐரோப்பாவில் AI இன் விரைவான வளர்ச்சிக்கு மேலும் தடையாக உள்ளது.

திறமை வெளியேற்றம்

ஐரோப்பாவில் AI திறமை பற்றாக்குறை திறமையின்மையால் அவசியமில்லை, ஆனால் தகவல் தொழில்நுட்ப புரட்சியின் நீடித்த விளைவுகள், அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவால் ஐரோப்பா பின்தங்கியது. பல AI பொறியாளர்கள் அடிப்படையில் இணைய மென்பொருள் பொறியாளர்களாக மாற்றப்படுகிறார்கள். ஐரோப்பாவிற்கும் அமெரிக்காவிற்கும் இடையிலான இழப்பீட்டு இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. Builtin இன் படி, அமெரிக்காவில் AI பொறியாளர்களுக்கான சராசரி சம்பளம் $170,000 ஐ தாண்டியுள்ளது, ஊக்கத்தொகைகளுடன் மொத்த இழப்பீடு $210,000 ஐ எட்டுகிறது. Jobicy இன் தரவு இங்கிலாந்தில் AI பொறியாளர்களுக்கான சராசரி ஆண்டு சம்பளம் $110,000 மட்டுமே, ஜெர்மனியில் $120,000 இல் சற்று அதிகமாகவும், பிரான்சில் $110,000 க்கும் குறைவாகவும் உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

இந்த திறமை இடைவெளியை உணர்ந்து, AI நிபுணர்களை ஈர்க்க அமெரிக்கா நடவடிக்கை எடுத்துள்ளது. 2023 ஆம் ஆண்டில், ஜனாதிபதி பைடன் ஒரு நிர்வாக உத்தரவில் AI மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களில் நிபுணர்களுக்கான குடியேற்ற விதிகளை தளர்த்தி, அமெரிக்காவில் பணி விசாக்கள் அல்லது கிரீன் கார்டுகளைப் பெறுவதை AI நிபுணர்களுக்கு எளிதாக்கினார்.

ஐரோப்பியர்கள் ஓய்வு மற்றும் அதிக சமூக நலன்களுக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதாகக் கருதப்பட்டாலும், பல ஐரோப்பிய IT நிபுணர்கள் கணிசமாக அதிக சம்பளத்திற்காக நீண்ட விடுமுறைகளை வர்த்தகம் செய்ய தயாராக உள்ளனர். அமெரிக்க மேற்கு கடற்கரையில் ஒரு மாளிகையில் வசித்து, முதல் வகுப்பில் பறப்பது அல்லது ஐரோப்பாவில் தங்கி அன்றாட செலவுகளைப் பற்றி கவலைப்படுவது என்ற தேர்வு பலருக்கு கடினமானதல்ல. ஐரோப்பிய பொறியாளர்கள் தங்கள் கால்களால் வாக்களிக்கும் கதைகளால் ஆன்லைன் மன்றங்கள் நிரம்பியுள்ளன.

ஒரு ஒருங்கிணைக்கும் சக்திக்கான தேவை

இறுதியில், ஐரோப்பாவின் AI போராட்டங்கள் ஒரு ஒருங்கிணைக்கும் சக்தி இல்லாததால் இருக்கலாம். ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் 500 மில்லியன் மக்கள் மற்றும் அமெரிக்காவிற்கு இணையான பொருளாதாரம் இருந்தாலும், ஐரோப்பிய சந்தை துண்டு துண்டாக உள்ளது. ஐரோப்பிய ஒன்றிய உறுப்பு நாடுகள் மற்றும் இங்கிலாந்து மொழி, எழுத்து மற்றும் கலாச்சாரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் 24 அதிகாரப்பூர்வ மொழிகள் உள்ளன. நிறுவனங்கள் ஒவ்வொரு சந்தையையும் தனித்தனியாக வழிநடத்த வேண்டும், இது விரைவாக அளவிடுவது கடினம். ஐரோப்பிய நிறுவனங்கள் ஒரு இடத்தைப் பிடிப்பதற்கு முன்பு அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் சந்தையில் விரைவாக ஆதிக்கம் செலுத்த முடியும்.

நவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு, வலுவான கம்ப்யூட்டிங் சக்தி மற்றும் ஒருங்கிணைந்த தரவுத்தொகுப்புகள் அவசியம். கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை நிதியுதவி மூலம் நிவர்த்தி செய்ய முடிந்தாலும், ஒருங்கிணைந்த, உயர்தர தரவுத்தொகுப்புகளைப் பெறுவது ஒரு முக்கியமான சவாலாக உள்ளது.

சாராம்சத்தில், AI புரட்சியில் ஐரோப்பாவின் பின்தங்கிய நிலை இணைய யுகத்தில் அதன் அனுபவத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

முயற்சிகள் மற்றும் முதலீடுகள்

இந்த சவால்களை ஐரோப்பிய அரசாங்கங்கள் உணர்ந்துள்ளன மேலும் பல்வேறு AI முயற்சிகளைத் தொடங்கியுள்ளன. EU AI சாம்பியன்ஸ் முன்முயற்சியானது பெரிய நிறுவனங்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் AI வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. Horizon Europe திட்டம் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு ஆண்டுக்கு €1 பில்லியன் ஒதுக்குகிறது, AI வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கிறது. இந்த ஆண்டு முதல், பெரிய மொழி மாதிரிகள் மற்றும் திறமை குழு மேம்பாட்டிற்காக கூடுதலாக €1.3 பில்லியன் ஒதுக்கப்படும். InvestAI முயற்சி மேலும் AI முதலீட்டிற்காக €200 பில்லியனை திரட்ட முயல்கிறது. EU AI சட்டம் சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான நிறுவனங்களுக்கான விதிமுறைகளை எளிதாக்குகிறது.

இருப்பினும், இந்த முயற்சிகள் ஆழமான கட்டமைப்பு சவால்களை சமாளிக்க போதுமானதாக இல்லை. ஐரோப்பாவின் AI திறனை உண்மையிலேயே கட்டவிழ்த்து விட ஒரு ஒருங்கிணைக்கும் சக்தி தேவைப்படலாம்.