தென் மெம்பிஸில் மஸ்கின் தரவு மையம்

தென் மெம்பிஸில் எலான் மஸ்க்கின் கொலொஸ்ஸஸ் தரவு மைய கட்டுமானம் மற்றும் செயல்பாடு குறிப்பிடத்தக்க சுற்றுச்சூழல் சர்ச்சையை உருவாக்கியுள்ளது. xAI இன் க்ரோக் AI மாதிரிக்கான ஆற்றலை வழங்கும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஏராளமான மீத்தேன் எரிவாயு விசையாழிகள் பயன்பாடு காரணமாக, இந்த வசதி உள்ளூர் காற்றின் தரத்தில் ஏற்படுத்தக்கூடிய தாக்கம் குறித்து முக்கிய கவலைகள் எழுந்துள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை ஆதரிக்கும் தரவு மையங்களின் மகத்தான ஆற்றல் தேவைகளை பூர்த்தி செய்வதில் உள்ள சவால்களை இந்த நிலைமை வெளிச்சத்துக்கு கொண்டு வந்துள்ளது.

கொலொஸ்ஸஸ் திட்டம் மற்றும் அதன் ஆற்றல் தேவைகள்

OpenAI இன் ChatGPT க்கு xAI இன் பதிலடியாக கருதப்படும் கொலொஸ்ஸஸ், அதன் விரைவான கட்டுமானம் மற்றும் கணிசமான ஆற்றல் தேவைகள் காரணமாக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. இந்த வசதி 50 முதல் 150 மெகாவாட் வரை மின்சாரத்தை பயன்படுத்துவதாக கூறப்படுகிறது. இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய xAI மீத்தேன் எரியும் எரிவாயு விசையாழிகளை நிறுவியுள்ளது. இந்த விசையாழிகள் சர்ச்சையின் மைய புள்ளியாக மாறியுள்ளன. தேவையான அனுமதிகள் இல்லாமல் ஆரம்பத்தில் நிறுவப்பட்டதாக குற்றச்சாட்டுகள் எழுந்துள்ளன.

அனுமதி பெறாத விசையாழி நிறுவல் மற்றும் காற்றின் தரம் குறித்த கவலைகள்

இந்த விசையாழிகள் சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழலில் ஏற்படுத்தும் சாத்தியமான விளைவுகள் குறித்து ஒரு அறிக்கை எச்சரிக்கை விடுத்துள்ளது. ஆரம்ப அனுமதிகள் இல்லாதது மற்றும் அவை வெளியிடும் உமிழ்வுகள் குறித்து அது சுட்டிக்காட்டுகிறது. xAI இப்போது அனுமதிகளை பின்னோக்கி பெற முயல்கிறது என்று அந்த அறிக்கை தெரிவிக்கிறது. இது சர்ச்சையை மேலும் தூண்டுகிறது.

விவாதத்திற்கு மேலும் வலு சேர்க்கும் விதமாக, மெம்பிஸ் மேயர் பால் யங் ஆரம்பத்தில் இந்த சூழ்நிலையின் தீவிரத்தை குறைத்து மதிப்பிட்டார். 35 விசையாழிகளில் 15 மட்டுமே செயல்பாட்டில் இருந்ததாகவும், மற்றவை தளத்தில் சேமிக்கப்பட்டிருப்பதாகவும் கூறினார். இருப்பினும் சதர்ன் என்விரான்மெண்டல் லா சென்டர் (SLEC) எடுத்த வெப்ப கேமரா காட்சிகள் இந்த கூற்றை முரண்படுத்துவதாக தோன்றியது. படமாக்கும் நேரத்தில் 33 விசையாழிகள் அதிக அளவு வெப்பத்தை உருவாக்குகின்றன. இது பரவலான பயன்பாட்டை குறிக்கிறது.

வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை மற்றும் சமூக தாக்கம்

கொலொஸ்ஸஸ் திட்டத்தை xAI கையாண்ட விதத்தை SLEC குறிப்பாக விமர்சித்துள்ளது. நிறுவனம் வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமல் செயல்படுவதாக குற்றம் சாட்டியுள்ளது. SLEC இன் கூற்றுப்படி, இந்த வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாததால் பாதிக்கப்பட்ட சமூகங்கள் திட்டத்தின் விவரங்கள் மற்றும் சாத்தியமான தாக்கத்தை பற்றி அறியாமல் இருளில் மூழ்கியுள்ளன. மெம்பிஸ் நகர அதிகாரிகள் கூட இந்த வசதியின் முழு அளவிலான திட்டங்கள் மற்றும் அதன் சக்தி ஆதாரம் குறித்து அறிந்திருக்கவில்லை என்று கூறப்படுகிறது.

AI யுகத்தில் புதைபடிம எரிபொருட்களின் சங்கடம்

கொலொஸ்ஸஸ் தரவு மையத்திற்கு ஆற்றலூட்ட புதைபடிம எரிபொருட்களை பயன்படுத்துவது AI வளர்ச்சியின் நிலைத்தன்மை குறித்து கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது. புதைபடிம எரிபொருட்களின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டாலும், அவற்றின் நம்பகத்தன்மை xAI இன் முடிவை பாதித்திருக்கலாம். குறிப்பாக புதைபடிம எரிபொருட்களுக்கு திரும்புவதை ஆதரிக்கும் முந்தைய கொள்கைகளின் வெளிச்சத்தில் இந்த தேர்வு நீண்ட கால தீர்வை வழங்க வாய்ப்பில்லை. குறிப்பாக புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி அமைப்புகளின் விரைவான முன்னேற்றங்கள் மற்றும் அதிகரித்துவரும் தத்தெடுப்புகளை கருத்தில் கொள்ளும்போது.

தரவு மையங்கள் மற்றும் AI வளர்ச்சியில் பரந்த தாக்கங்கள்

கொலொஸ்ஸஸ் திட்டம் ஒரு அடிப்படை சவாலை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தரவு மையங்களின் மகத்தான மற்றும் எப்போதும் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் தேவைகள். Google, Meta, OpenAI, xAI மற்றும் Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் லட்சிய AI வளர்ச்சி இலக்குகளை தொடரும்போது சக்திவாய்ந்த தரவு மையங்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கும். கொலொஸ்ஸஸை 200,000 GPUகளிலிருந்து ஒரு மில்லியன் GPUகளாக விரிவுபடுத்தும் எலான் மஸ்க்கின் பார்வை இந்த சவாலின் அளவை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இத்தகைய பாரிய ஆற்றல் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய எரிவாயு விசையாழிகளை மட்டுமே நம்புவது சாத்தியமில்லை. இதன் விளைவாக xAI உள்ளூர் மின்சார கட்டம் மற்றும் பேட்டரி சேமிப்பு அமைப்புகளை நம்பியிருக்க வேண்டியிருக்கும். இருப்பினும் இந்த அணுகுமுறை மின்சார உற்பத்தியின் சிக்கலை வேறொரு நிறுவனத்திற்கு மாற்றுகிறது. இது xAI நேரடியாக செய்யாவிட்டாலும் புதைபடிம எரிபொருட்களை நம்பியிருக்கலாம்.

PC கேமிங் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் மீதான தாக்கம்

கொலொஸ்ஸஸை சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழல் கவலைகள் க்ரோக்கில் ஆர்வமில்லாதவர்களுக்கு தொலைவில் இருப்பதாக தோன்றினாலும், இந்த பிரச்சினை PC கேமிங் உட்பட தொழில்நுட்பத் தொழிலுக்கான பரந்த தாக்கங்களை கொண்டுள்ளது. AMD, Intel மற்றும் Nvidia போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் கிராபிக்ஸ் தொழில்நுட்பத்திற்கான AI அனுமானத்தை பயிற்றுவிக்கவும் இயக்கவும் தரவு மையங்களில் அதிக முதலீடு செய்துள்ளன. உதாரணமாக Nvidia அதன் DLSS தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்த இதேபோன்ற அமைப்பைப் பயன்படுத்தியது.

Nvidia இன் தரவு மையத்திற்கு கொலொஸ்ஸஸ் போன்ற அதே ஆற்றல் தேவைகள் இல்லாவிட்டாலும், AI வளர்ச்சியின் விலை நிதி முதலீட்டை தாண்டியது என்பதை இது நினைவூட்டுகிறது. ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் ஆகியவை கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான காரணிகள்.

AI வளர்ச்சியின் சுற்றுச்சூழல் சமரசங்களை ஆராய்தல்

AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாடு கணிசமான கணக்கீட்டு ஆதாரங்களை தேவைப்படுகிறது. இது குறிப்பிடத்தக்க ஆற்றல் நுகர்வுக்கு வழிவகுக்கிறது. ஆற்றல் மீதான இந்த சார்பு AI வளர்ச்சியுடன் தொடர்புடைய சுற்றுச்சூழல் சமரசங்கள் குறித்து முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. AI நம் வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களில் ஊடுருவி வருவதால் அதன் சுற்றுச்சூழல் தடத்தை மதிப்பிடுவதும் நிலையான தீர்வுகளை ஆராய்வதும் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகிறது.

AI உள்கட்டமைப்பின் முதுகெலும்பான தரவு மையங்கள் AI வழிமுறைகளுக்கு ஆற்றலூட்ட தேவையான சேவையகங்கள், நெட்வொர்க்கிங் உபகரணங்கள் மற்றும் குளிரூட்டும் அமைப்புகளை கொண்டிருக்கும் ஆற்றல் தீவிர வசதிகள் ஆகும். தரவு மையங்களின் ஆற்றல் நுகர்வு பல காரணிகளால் இயக்கப்படுகிறது.

• கணக்கீட்டு சக்தி: ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற சிக்கலான AI மாதிரிகளை பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் மகத்தான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படுகிறது. மாதிரி எவ்வளவு சிக்கலானதோ மற்றும் தரவுத்தொகுப்பு எவ்வளவு பெரியதோ அவ்வளவு ஆற்றல் தேவையான கணக்கீடுகளைச் செய்ய தேவைப்படுகிறது.

• தரவு சேமிப்பு: AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்காக பாரிய அளவிலான தரவை நம்பியிருக்கின்றன. இந்த தரவை சேமிப்பதற்கும் அணுகுவதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க ஆற்றல் நுகர்வு தேவைப்படுகிறது.

• குளிரூட்டும் அமைப்புகள்: சேவையகங்கள் மற்றும் பிற உபகரணங்கள் செயல்படுவதால் தரவு மையங்கள் கணிசமான அளவு வெப்பத்தை உருவாக்குகின்றன. உகந்த இயக்க வெப்பநிலையை பராமரிக்கவும் உபகரணங்கள் தோல்வியடையாமல் தடுக்கவும் குளிரூட்டும் அமைப்புகள் அவசியம். இந்த குளிரூட்டும் அமைப்புகள் ஒரு தரவு மையத்தின் ஆற்றல் நுகர்வில் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை ஆக்கிரமிக்கலாம்.

சுற்றுச்சூழல் சவால்களை எதிர்கொள்வதில் AI இன் பங்கு

AI அதன் ஆற்றல் நுகர்வு மூலம் சுற்றுச்சூழல் சவால்களுக்கு பங்களிக்கும் அதே வேளையில் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்வதற்கான மகத்தான ஆற்றலையும் கொண்டுள்ளது. புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்:

• புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி மேம்பாடு: வானிலை முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், ஆற்றல் தேவையை கணிக்கவும், சூரிய மற்றும் காற்று பண்ணைகள் போன்ற புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி அமைப்புகளின் செயல்பாட்டை மேம்படுத்தவும் AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

• ஸ்மார்ட் கிரிட்கள்: ஆற்றல் விநியோகத்தை புத்திசாலித்தனமாக நிர்வகிக்கவும், ஆற்றல் விரயத்தை குறைக்கவும், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களை மிகவும் திறம்பட ஒருங்கிணைக்கவும் ஸ்மார்ட் கிரிட்களை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

• காலநிலை மாதிரி: காலநிலை மாதிரியை துரிதப்படுத்தவும் காலநிலை கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் AI ஐப் பயன்படுத்தலாம். இது காலநிலை மாற்றத்தின் தாக்கங்களைப் பற்றி கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் நன்கு புரிந்து கொள்ளவும் பயனுள்ள தணிப்பு உத்திகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.

• வள மேலாண்மை: கழிவுகளை குறைக்கவும், திறனை மேம்படுத்தவும், சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்கவும் விவசாயம், உற்பத்தி மற்றும் போக்குவரத்து போன்ற பல்வேறு துறைகளில் ஆதார மேலாண்மையை AI மேம்படுத்த முடியும்.

AI வளர்ச்சிக்கான நிலையான தீர்வுகளை ஆராய்தல்

AI வளர்ச்சியின் पर्यावरणीय தாக்கத்தை குறைக்க ஆற்றல் நுகர்வை குறைத்து புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கும் நிலையான தீர்வுகளை ஆராய்வது மிகவும் முக்கியம். சில சாத்தியமான உத்திகள்:

• ஆற்றல் திறன் கொண்ட வன்பொருள்: சிறப்பு AI செயலிகள் மற்றும் குறைந்த ஆற்றல் கொண்ட சேவையகங்கள் போன்ற ஆற்றல் திறன் கொண்ட வன்பொருளை உருவாக்கி பயன்படுத்துவதன் மூலம் தரவு மையங்களின் ஆற்றல் நுகர்வை கணிசமாக குறைக்கலாம்.

• மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள்: AI வழிமுறைகளின் திறனை மேம்படுத்துவதன் மூலமும் AI மாதிரிகளின் கணக்கீட்டு சிக்கலை குறைப்பதன் மூலமும் பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்கான ஆற்றல் தேவைகளை குறைக்கலாம்.

• தரவு சுருக்கம் மற்றும் குறைப்பு: சேமிக்க மற்றும் செயலாக்க வேண்டிய தரவின் அளவை குறைக்க தரவு சுருக்கம் மற்றும் தரவு குறைப்பு நுட்பங்கள் உதவும். இதன் மூலம் ஆற்றல் நுகர்வும் குறையும்.

• புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி கொள்முதல்: தரவு மைய ஆபரேட்டர்கள் சூரிய, காற்று மற்றும் நீர் மின்சாரம் போன்ற புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களுக்கு மாறலாம். இதனால் புதைபடிம எரிபொருட்களை சார்ந்திருப்பது குறையும்.

• குளிரூட்டும் அமைப்பு மேம்பாடு: திரவ குளிரூட்டல் மற்றும் இலவச குளிரூட்டல் போன்ற மேம்பட்ட குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவதன் மூலம் குளிரூட்டும் அமைப்புகளின் திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் ஆற்றல் நுகர்வை குறைக்கலாம்.

• இடம் தேர்வு மேம்பாடு: குளிரான காலநிலைகள் அல்லது புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களுக்கான அணுகல் உள்ள பகுதிகளில் தரவு மையங்களை அமைப்பதன் மூலம் ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்கலாம்.

AI வளர்ச்சியில் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்

AI இன் பொறுப்பான மற்றும் நிலையான வளர்ச்சியை உறுதி செய்வதற்கு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் அவசியம். AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும் மற்றும் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் தங்களது ஆற்றல் நுகர்வு, சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் மற்றும் இந்த தாக்கங்களை குறைக்க எடுக்கும் முயற்சிகள் குறித்து வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும். அவர்களின் சுற்றுச்சூழல் செயல்திறனுக்காக அவர்கள் பொறுப்பேற்க வைக்கப்பட வேண்டும். நிலையான AI வளர்ச்சிக்கு சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்ற ஊக்குவிக்கப்பட வேண்டும்.

அரசாங்க விதிமுறைகள் மற்றும் தொழில் தரநிலைகள் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை ஊக்குவிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும். ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் குறித்த தரவுகளை வெளிப்படுத்த விதிமுறைகள் கட்டாயப்படுத்தலாம். நிலையான AI வளர்ச்சி நடைமுறைகளுக்கான வழிகாட்டுதல்களை தொழில் தரநிலைகள் வழங்க முடியும்.

மேலும் தரவு மையங்களால் பாதிக்கப்பட்ட சமூகங்கள் உட்பட பங்குதாரர்களுடன் ஈடுபடுவது சுற்றுச்சூழல் கவலைகள் கவனிக்கப்படுவதை உறுதிப்படுத்த உதவும் மற்றும் AI வளர்ச்சி ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கும் பயனளிப்பதை உறுதி செய்யும்.

நிலையான AI க்கான வழி

மஸ்க்கின் கொலொஸ்ஸஸ் தரவு மையத்தைச் சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழல் கவலைகள் AI வளர்ச்சிக்கு மிகவும் நிலையான அணுகுமுறையின் அவசரத் தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஆற்றல் திறன் கொண்ட வன்பொருள், மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள், புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்கள் மற்றும் வெளிப்படையான நடைமுறைகளை பின்பற்றுவதன் மூலம் நாம் AI இன் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்கலாம் மற்றும் அது நிலையான எதிர்காலத்திற்கு பங்களிப்பதை உறுதி செய்யலாம்.

AI நம் உலகை தொடர்ந்து மாற்றி வருவதால் நிலைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்பான வளர்ச்சிக்கு நாம் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். ஆராய்ச்சியாளர்கள், உருவாக்குநர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் சமூகங்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதன் மூலம் புதுமையான மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பான AI சூழலை உருவாக்கலாம். AI திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும் அதன் சுற்றுச்சூழல் தடத்தை குறைப்பதற்கும் இடையே சமநிலையை உருவாக்குவதில் சவால் உள்ளது. AI இன் நன்மைகள் அனைவருக்கும் கிடைக்கின்றன என்பதை உறுதி செய்து எதிர்கால சந்ததியினருக்காக பூமியை பாதுகாப்போம்.