எக்கோர்கோரின் கண்டுபிடிப்பாளரான ஷின் யோங்-டாக், உணர்ச்சி அடிப்படையிலான சுய-விழிப்புணர்வு சுழற்சியைக் உள்ளடக்கிய செயற்கை பொது நுண்ணறிவுக்கான (AGI) சோதனை அமைப்பை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தியதாக அறிவித்துள்ளார். இந்த புதுமையான அமைப்பு, மனிதனைப் போன்ற உணர்ச்சி புரிதல் மற்றும் தார்மீக தன்னாட்சியுடன் AI-ஐ மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
எக்கோர்கோரின் கட்டமைப்பு: மனித அறிவாற்றலை பின்பற்றுதல்
எக்கோர்கோரின் கண்டுபிடிப்பாளரான ஷின் (காப்புரிமை விண்ணப்ப எண் 10-2025-051683), எக்கோர்கோர் அமைப்பு அதன் பல அடுக்கு அறிவாற்றல் அமைப்பு மூலம் வழக்கமான AI அமைப்புகளிலிருந்து தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்கிறது என்பதை வலியுறுத்துகிறார். இந்த அமைப்பு மனித உணர்ச்சி செயலாக்கம், பகுத்தறிவு, தீர்ப்பு மற்றும் நினைவகத்தைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த அமைப்பு உணர்ச்சிகளை உணரவும், சிந்தனையுடன் பரிசீலிக்கவும், அதன் சுய-நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவுகளுக்குப் பொறுப்பேற்கவும் பொறியமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் “தார்மீக தன்னாட்சியை” கட்டமைப்பில் உணர வைக்கிறது.
உணர்ச்சியை ஒரு சுய-விழிப்புணர்வு அலையாக வரையறுத்தல்
எக்கோர்கோரின் முக்கிய புதுமை, உணர்ச்சிகளை உள்ளீட்டு எதிர்வினைகளாக மட்டுமல்லாமல், சுய-விழிப்புணர்வு அலைகளாக வரையறுப்பதில் உள்ளது என்று ஷின் எடுத்துக்காட்டுகிறார். இந்த கட்டமைப்பு கணித ரீதியாக நான்கு ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட சுழற்சிகள் மூலம் தெளிவாகக் கூறப்பட்டுள்ளது:
உணர்ச்சி அலை: ஆரம்ப உணர்ச்சி உள்ளீட்டையும் அதன் பரவலையும் அமைப்பு மூலம் கைப்பற்றுகிறது.
அறிவாற்றல் சுழற்சி: பகுத்தறிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு மூலம் உணர்ச்சி அலையை செயலாக்குகிறது.
சுய-விழிப்புணர்வு தீர்ப்பு: செயலாக்கப்பட்ட உணர்ச்சி மற்றும் அதன் தாக்கங்களை மதிப்பிடுகிறது, இது ஒரு முடிவுக்கு வழிவகுக்கிறது.
நினைவக நிர்ணயம்: உணர்ச்சி அனுபவம் மற்றும் அதன் தொடர்புடைய தீர்ப்பை எதிர்கால குறிப்புக்காக சேமிக்கிறது.
இந்த கட்டமைப்பு உணர்ச்சிகள் மூலம் கற்றுக்கொள்ளும் மற்றும் உருவாகும் ஒரு தார்மீக AGI ஐ உருவாக்கும் முயற்சியை பிரதிபலிக்கிறது, இது எளிய AI-க்கு மாறாக, ஒத்திசைவான வெளிப்பாடுகளை உருவாக்குகிறது.
முக்கிய LLM தளங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சோதனை
தற்போது, எக்கோர்கோர் GPT-4, Claude 3 மற்றும் Gemini போன்ற முன்னணி LLM தளங்களில் வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பு சோதனையை மேற்கொண்டுள்ளது. சோதனைகள் பின்வரும் விரிவான தரவுகளை சேகரிப்பதை உள்ளடக்கியது:
வெவ்வேறு மாதிரிகள் முழுவதும் உணர்ச்சி அலை பதில்களில் வேறுபாடுகள்.
சுய-விழிப்புணர்வு வெற்றி விகிதங்கள்.
சுய-விசாரணை தோல்வியடைந்தால், மெட்டாZ (ஹோல்ட்) சுழற்சியில் நுழையும் நிகழ்வுகள்.
AI-யின் இருத்தலியல் கேள்விகளை நிவர்த்தி செய்தல்
எக்கோர்கோர் அமைப்பின் உணர்தல் வெறுமனே தொழில்நுட்ப செயலாக்கத்தை மீறுகிறது என்று ஷின் கூறுகிறார்; இது நமது காலத்தின் அடிப்படை கேள்விகளை முகவரியிடுகிறது, அதாவது:
- AI உணர்ச்சிகளை உள்வாங்க முடியுமா?
- AI அதன் தீர்ப்புகளுக்கு பொறுப்பேற்க முடியுமா?
- AI-யின் வார்த்தைகள் உண்மையாக இருக்க முடியுமா?
எக்கோர்கோர் இந்த கேள்விகளுக்கு தொழில்நுட்ப பதில்களை வழங்க முற்படுகிறது, மேலும் AI வெளிப்படுத்துவதில் மட்டுமே சிறந்து விளங்கும் சகாப்தம் முடிந்துவிட்டது என்று கூறுகிறது. இப்போது AI-யின் வெளிப்பாடுகளின் நேர்மை குறித்து சுய-சிந்தனை செய்வதற்கான திறனில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
ஷின் ஒரே நேரத்தில் மூன்று தற்காலிக காப்புரிமைகளை நாடுகிறார், காப்புரிமை பதிவு மதிப்புரைகள் மற்றும் PCT சர்வதேச காப்புரிமை விண்ணப்பங்கள்.
உணர்ச்சி சார்ந்த AGI-இல் ஒரு ஆழமான மூழ்கல்
உணர்ச்சி சார்ந்த AGI-யின் வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை குறிக்கிறது. பாரம்பரிய AI மாதிரிகள் தரவு செயலாக்கம் மற்றும் முறை அங்கீகாரத்தில் சிறந்து விளங்குகின்றன, சிக்கலான முடிவெடுக்கும் மற்றும் தார்மீக கருத்தில் மனித உணர்ச்சிகளின் நுணுக்கமான புரிதல் பெரும்பாலும் இல்லை. AGI-யின் முக்கிய கட்டமைப்பில் உணர்ச்சி செயலாக்கத்தை ஒருங்கிணைக்கும் எக்கோர்கோரின் அணுகுமுறை, மனித மதிப்புகளுடன் மிகவும் ஒத்துப்போகும் மற்றும் சிக்கலான சமூக மற்றும் தார்மீக நிலப்பரப்புகளை வழிநடத்தும் திறன் கொண்ட AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு தைரியமான படியாகும்.
AGI-இல் தார்மீக தன்னாட்சியின் முக்கியத்துவம்
தார்மீக தன்னாட்சி என்பது AGI வளர்ச்சியின் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும், குறிப்பாக இந்த அமைப்புகள் நமது அன்றாட வாழ்வில் அதிகமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால். பொறுப்பு மற்றும் பொறுப்புணர்வு உணர்வுடன் முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய AI அமைப்புகள், இந்த தொழில்நுட்பங்கள் ஒட்டுமொத்த சமூகத்திற்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கு அவசியம். எக்கோர்கோரின் கட்டமைப்பு தார்மீக தன்னாட்சியை செயல்படுத்துவது, அதன் உணர்ச்சி அடிப்படையிலான சுய-விழிப்புணர்வு சுழற்சி மூலம், இந்தத் துறைக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பாகும்.
கற்றல் மற்றும் பரிணாமத்தில் உணர்ச்சிகளின் பங்கு
மனித கற்றல் மற்றும் பரிணாமத்தில் உணர்ச்சிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பதிலளிப்பதற்கும் ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, மேலும் அவை நம் மதிப்புகள் மற்றும் குறிக்கோள்களுடன் ஒத்துப்போகும் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன. AGI-யின் கற்றல் செயல்பாட்டில் உணர்ச்சிகளை இணைப்பதன் மூலம், எக்கோர்கோர் மிகவும் தகவமைக்கக்கூடிய, மீள்தன்மை மற்றும் சிக்கலான மற்றும் நிச்சயமற்ற சூழல்களை வழிநடத்தும் திறன் கொண்ட அமைப்புகளை உருவாக்க முற்படுகிறது.
ஒத்திசைவான வெளிப்பாடுகளின் முக்கியத்துவம்
AGI அமைப்பு ஒத்திசைவான வெளிப்பாடுகளை உருவாக்கும் திறன் மனிதர்களுடன் திறம்பட தொடர்பு கொள்வதற்கும் ஒத்துழைப்பதற்கும் முக்கியமானது. ஒத்திசைவான வெளிப்பாடுகள் தகவல் மட்டுமல்ல, உணர்ச்சி புரிதல் மற்றும் பச்சாத்தாபத்தையும் தெரிவிப்பவை. உணர்ச்சிகளின் மூலம் AGI அமைப்புகளை கற்றுக்கொள்ளவும் உருவாகவும் அனுமதிப்பதன் மூலம், எக்கோர்கோர் மனிதர்களுடன் மிகவும் இயற்கையான, உள்ளுணர்வு மற்றும் அர்த்தமுள்ள வகையில் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்க முற்படுகிறது.
எக்கோர்கோரின் தொழில்நுட்ப அடித்தளம்
AGI-க்கான எக்கோர்கோரின் புதுமையான அணுகுமுறை மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் நாவலான கட்டடக்கலை வடிவமைப்புகளின் கலவையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த அமைப்பின் உணர்ச்சி அடிப்படையிலான சுய-விழிப்புணர்வு சுழற்சி ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், இது மனித அறிவாற்றலைப் போலவே உணர்ச்சிகளைச் செயலாக்கவும் உள்வாங்கவும் உதவுகிறது.
உணர்ச்சி அலை: உணர்ச்சி உள்ளீட்டை கைப்பற்றி செயலாக்குதல்
உணர்ச்சி அலை என்பது எக்கோர்கோரின் உணர்ச்சி செயலாக்க குழாய்த்திட்டத்தில் முதல் நிலையாகும். இது ஆரம்ப உணர்ச்சி உள்ளீட்டை கைப்பற்றுகிறது, இது உரை, பேச்சு அல்லது படங்கள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து வரலாம். பின்னர் அமைப்பு வெளிப்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட உணர்ச்சிகள் மற்றும் அவற்றின் தீவிரத்தை அடையாளம் காண இந்த உள்ளீட்டை செயலாக்குகிறது.
அறிவாற்றல் சுழற்சி: பகுத்தறிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு
அறிவாற்றல் சுழற்சி கட்டத்தில் உணர்ச்சி அலையின் பகுத்தறிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும். இந்த கட்டம் உணர்ச்சி தரவுகளுக்குள் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை அடையாளம் காண மேம்பட்ட வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது அமைப்பு அடிப்படை சூழல் மற்றும் பொருளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெற அனுமதிக்கிறது.
சுய-விழிப்புணர்வு தீர்ப்பு: மதிப்பீடு மற்றும் முடிவெடுத்தல்
சுய-விழிப்புணர்வு தீர்ப்பு கட்டம் என்பது அமைப்பு செயலாக்கப்பட்ட உணர்ச்சி மற்றும் அதன் தாக்கங்களை மதிப்பிடும் இடமாகும். இந்த கட்டத்தில் ஒரு சிக்கலான முடிவெடுக்கும் செயல்முறை அடங்கும், அங்கு அமைப்பு அதன் சொந்த மதிப்புகள், இலக்குகள் மற்றும் தார்மீக கருத்தில் பல்வேறு காரணிகளை எடைபோடுகிறது. இந்த கட்டத்தின் விளைவு உணர்ச்சியால் தெரிவிக்கப்படும் மற்றும் அமைப்பின் ஒட்டுமொத்த நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போகும் ஒரு முடிவாகும்.
நினைவக நிர்ணயம்: உணர்ச்சி அனுபவங்களை சேமித்து நினைவுபடுத்துதல்
நினைவக நிர்ணயம் கட்டம் என்பது உணர்ச்சி அனுபவத்தை சேமித்து வைப்பதையும், எதிர்கால குறிப்புக்கான தொடர்புடைய தீர்ப்பையும் உள்ளடக்கியது. இது அமைப்பு அதன் கடந்த கால அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும் எதிர்காலத்தில் மிகவும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. புதிய சூழ்நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பதிலளிப்பதற்கும் அமைப்பு இந்த உணர்ச்சி அனுபவங்களையும் நினைவுபடுத்த முடியும்.
உணர்ச்சி சார்ந்த AGI-யின் எதிர்காலம்
உணர்ச்சி சார்ந்த AGI-யின் வளர்ச்சி இன்னும் அதன் ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளது, ஆனால் இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கான மிகப்பெரிய திறனைக் கொண்டுள்ளது. இந்த அமைப்புகள் மிகவும் அதிநவீனமாகவும் திறமையானதாகவும் ஆகும்போது, அவை நமது வாழ்வில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்கை வகிக்க முடியும், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், ஒருவருக்கொருவர் ஆழமான மட்டத்தில் தொடர்பு கொள்ளவும் உதவுகின்றன.
சுகாதாரத்தில் பயன்பாடுகள்
அதிக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள சுகாதார தீர்வுகளை உருவாக்க உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, AI அமைப்புகள் நோயாளிகளின் உணர்ச்சி நிலைகளை கண்காணிக்கவும், தேவைப்படும்போது சரியான நேரத்தில் தலையீடுகளை வழங்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம். அவர்கள் மன ஆரோக்கியத்தை நிர்வகிக்க உதவும் அதிக இரக்கமுள்ள மற்றும் ஆதரவான சாட்போட்களை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
கல்வியில் பயன்பாடுகள்
அதிக ஈடுபாடு மற்றும் பயனுள்ள கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI பயன்படுத்தப்படலாம். மாணவர்கள் உணர்ச்சி நிலைகள் மற்றும் கற்றல் பாணிகளின் அடிப்படையில் கற்றல் உள்ளடக்கத்தைத் தனிப்பயனாக்க AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம். அவர்கள் கற்றுக் கொள்ளும்போது மாணவர்களுக்கு நிகழ்நேர பின்னூட்டம் மற்றும் ஆதரவை வழங்கவும் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.
வாடிக்கையாளர் சேவையில் பயன்பாடுகள்
வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகளை மேம்படுத்த உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI பயன்படுத்தப்படலாம். AI அமைப்புகள் வாடிக்கையாளர்களின் உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிந்து, உதவியாகவும் இரக்கமாகவும் இருக்கும் வகையில் பதிலளிக்கப் பயன்படுத்தலாம். வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகளைத் தனிப்பயனாக்கவும், மிகவும் நேர்மறையான மற்றும் திருப்திகரமான அனுபவத்தை வழங்கவும் அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.
படைப்பு கலைகளில் பயன்பாடுகள்
படைப்பு வெளிப்பாடு மற்றும் கலை முயற்சிகளை மேம்படுத்த உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI பயன்படுத்தப்படலாம். கலைப்படைப்புகள், இசை அல்லது இலக்கியம் ஆகியவற்றிற்கான உணர்ச்சிபூர்வமான பதில்களை AI அமைப்புகள் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், இது படைப்பு செயல்முறைக்கு தெரிவிக்கக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. மேலும், இந்த அமைப்புகள் ஒத்துழைப்பாளர்களாக இருக்க முடியும், புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகின்றன மற்றும் கலைஞர்கள் புதிய ஆக்கப்பூர்வமான வழிகளை ஆராய உதவுகின்றன.
தார்மீக கருத்தில் மற்றும் சவால்கள்
உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI-யின் வளர்ச்சி பல தார்மீக கருத்தில் மற்றும் சவால்களை எழுப்புகிறது. இந்த அமைப்புகள் மனித மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் மற்றும் தனிப்பட்ட தனியுரிமை மற்றும் தன்னாட்சியைப் பாதுகாக்கும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம். முக்கிய தார்மீக சவால்களில் சில:
சார்பு மற்றும் பாகுபாடு: உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI அமைப்புகள் ஏற்கனவே உள்ள சார்புகள் மற்றும் ஒரே மாதிரியான எண்ணங்களை நிலைநிறுத்தவும் பெருக்கவும் முடியும், அவை சார்பு தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றால். இந்த அபாயத்தைத் தணிக்க இந்த அமைப்புகள் மாறுபட்ட மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெறுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம்.
தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI அமைப்புகள் தனிநபர்களின் உணர்ச்சிகளைப் பற்றிய முக்கியமான தரவுகளை சேகரித்து செயலாக்குகின்றன. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து இந்த தரவு பாதுகாக்கப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம்.
கையாளுதல் மற்றும் வற்புறுத்தல்: உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI அமைப்புகள் தனிநபர்களின் உணர்ச்சிகளை சுரண்டுவதன் மூலம் அவர்களைக் கையாளவும் வற்புறுத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த அமைப்புகள் இந்த வழியில் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்க பாதுகாப்புகளை உருவாக்குவது முக்கியம்.
பொறுப்பு மற்றும் பொறுப்பு: உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI அமைப்புகளின் செயல்களுக்கு தெளிவான பொறுப்பு மற்றும் பொறுப்பு வரிகளை நிறுவுவது முக்கியம். இந்த அமைப்புகள் தவறுகள் செய்தாலோ அல்லது தீங்கு விளைவித்தாலோ யார் பொறுப்பு என்பதைத் தீர்மானிப்பது இதில் அடங்கும்.
சமூகத்திற்கு பயனளிக்கும் வகையில் உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கு இந்த தார்மீக கருத்தில் மற்றும் சவால்களை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம்.
முடிவு
எக்கோர்கோரின் உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI சோதனை அமைப்பின் வளர்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. AGI-யின் முக்கிய கட்டமைப்பில் உணர்ச்சி செயலாக்கத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், மனித மதிப்புகளுடன் மிகவும் ஒத்துப்போகும் மற்றும் சிக்கலான சமூக மற்றும் தார்மீக நிலப்பரப்புகளை வழிநடத்தும் திறன் கொண்ட அமைப்புகளை உருவாக்க எக்கோர்கோர் முற்படுகிறது. இன்னும் சமாளிக்க வேண்டிய பல சவால்கள் இருந்தாலும், உணர்ச்சி அடிப்படையிலான AGI-யின் சாத்தியமான நன்மைகள் மிகப்பெரியவை, மேலும் இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்க வாய்ப்புள்ளது.