மாடல் சூழல் நெறிமுறை ஒருங்கிணைப்புடன் டாக்கர் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது

டாகர் மாடல் சூழல் நெறிமுறை ஒருங்கிணைப்புடன் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது

டாகர் டெஸ்க்டாப் ஒருங்கிணைப்புடன் மாடல் சூழல் நெறிமுறை (Model Context Protocol - MCP) மூலம் தனது தளத்தின் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்த டாகர் தயாராகி வருகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு, நிறுவன டெவலப்பர்களுக்கு ஏஜென்டிக் AI-க்கான வலுவான கட்டமைப்பை வழங்கும், இதில் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளும் அடங்கும்.

மாடல் சூழல் நெறிமுறை மற்றும் டாகரின் பங்கு

முன்னணி AI மாடல் உருவாக்குநரான ஆந்த்ரோபிக் (Anthropic) முன்முயற்சியான மாடல் சூழல் நெறிமுறைக்கு (MCP) தொழில்துறையில் அதிக ஆதரவு கிடைத்து வருகிறது. OpenAI, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் இதற்கு ஆதரவு தெரிவித்துள்ளன. பல்வேறு தரவு மூலங்கள் மற்றும் கருவிகளுடன் AI ஏஜென்ட்களின் இணைப்பை தரப்படுத்த முயலும் இந்த நெறிமுறைக்கு டாகர் இன்க் சமீபத்திய ஆதரவாளராக இணைந்துள்ளது. பெரிய மொழி மாதிரிகளால் இயக்கப்படும் AI ஏஜென்ட்கள், பணிகளைத் தானாகச் செயல்படுத்தவும், பணிப்பாய்வுகளை நிர்வகிக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

டாகரின் வரவிருக்கும் MCP கேட்லாக் மற்றும் Toolkit, டெவலப்பர்கள் AI ஏஜென்ட்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும். இந்த கருவிகள் டாகர் ஹப்பில் (Docker Hub) உள்ள MCP சேவையகங்களின் தொகுப்பை வழங்கும் மற்றும் நிறுவன டெவலப்பர் பணிப்பாய்வுகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்படும்.

மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு அம்சங்கள்

டாகரின் MCP ஒருங்கிணைப்பின் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, அது வழங்கும் மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு ஆகும். MCPக்கு நிறுவன அளவிலான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாத நிலையில், டாகரின் MCP Toolkit டாகர் MCP கேட்லாக்கிற்கான பதிவு மற்றும் பட அணுகல் மேலாண்மை கட்டுப்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்கும். இந்த கேட்லாக் டாகர் ஹப்பில் கட்டப்பட்ட MCP சேவையகங்களின் தொகுப்பைக் கொண்டிருக்கும், இது ஹாஷிகார்ப் வால்ட் (HashiCorp Vault) போன்ற ரகசிய மேலாண்மை கருவிகளுக்கான செருகக்கூடிய ஆதரவுடன் இருக்கும்.

இந்த ஒருங்கிணைப்பு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் பல நிறுவனங்கள் MCP சேவையகங்கள் மற்றும் கேட்லாக்குகளை விரைவாக செயல்படுத்த தயாராகி வருகின்றனஎன்று தி ஃபீல்ட் CTO-வின் (The Field CTO) சுயாதீன ஆய்வாளர் ஆண்டி துராய் (Andy Thurai) சுட்டிக்காட்டுகிறார். டாகரின் அணுகுமுறை தனித்து நிற்கிறது, ஏனெனில் இது டாகர் கொள்கலன்களில் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குறியீட்டை இயக்குகிறது, இது பல மொழி ஸ்கிரிப்டுகள், சார்பு மேலாண்மை, பிழை கையாளுதல் மற்றும் கொள்கலன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி செயல்பாடுகளுக்கான ஆதரவை உறுதி செய்கிறது.

நம்பகமற்ற அல்லது சோதனை குறியீட்டை இயக்க பாதுகாப்பான, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல் தேவைப்படும் டெவலப்பர்களுக்கு இந்த அம்சம் மிகவும் மதிப்பு வாய்ந்தது. மூன்றாம் தரப்பு கடினப்படுத்தும் ஆதரவு இல்லாமல் பயன்படுத்தக்கூடிய நெறிமுறையில் சாத்தியமான பாதிப்புகளை பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளதால், இதுபோன்ற பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் தேவை அதிகரித்து வருகிறது. இதற்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, AWS மற்றும் Intuit ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய பூஜ்ஜிய-நம்பக பாதுகாப்பு கட்டமைப்பை முன்மொழிந்துள்ளனர்.

MCP மற்றும் ஏஜென்டிக் AI-ன் தற்போதைய நிலை

MCP இன்னும் சோதனை கட்டத்தில் உள்ளது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். நெறிமுறை தற்போது ஆந்த்ரோபிக் மூலம் நிர்வகிக்கப்படுகிறது, இருப்பினும் நிறுவனம் எதிர்காலத்தில் ஒரு திறந்த மூல அமைப்பிற்கு திட்டத்தை நன்கொடையாக வழங்க ஆர்வமாக உள்ளது. ஏஜென்டிக் AI துறையும் ஒப்பீட்டளவில் ஆரம்ப நிலையில் உள்ளது. குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு தனிப்பட்ட AI ஏஜென்ட்கள் கிடைக்கும் நிலையில், ஏஜென்டிக் AIக்கு தேவையான அடிப்படை கட்டமைப்பு இன்னும் வளர்ச்சியில் உள்ளது.

இந்த ஆரம்ப கட்டங்கள் இருந்தபோதிலும், Enterprise Strategy Group (இப்போது Omdiaவின் ஒரு பகுதி) ஆய்வாளர் டார்ஸ்டன் வோல்க் (Torsten Volk), டாகர் MCPக்கான ஆதரவை நிறுவுவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் என்று நம்புகிறார்.

டாகரின் மூலோபாய நன்மை

டெவலப்பர்கள் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் தரவு APIகளை தங்கள் பயன்பாடுகளில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க உதவும் MCP சேவையகங்களின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை முதலில் உருவாக்க டாகர் முயற்சிக்க வேண்டும் என்று வோல்க் வாதிடுகிறார். இது பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகளைத் தணிக்கும் மற்றும் தனிப்பயன் குறியீட்டை எழுதும் தேவையை குறைக்கும். டாகர் ஹப்பை பட பதிவேடாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் மேம்பட்ட AI-உந்துதல் திறன்களுடன் தங்கள் பயன்பாடுகளை மேம்படுத்த MCP கேட்லாக்கைப் பயன்படுத்தலாம், இது டாகர் டெஸ்க்டாப்பை மிகவும் இன்றியமையாத கருவியாக மாற்றும்.

டாகர் டெஸ்க்டாப் பயனர்களுக்கு இறுதி நன்மை என்னவென்றால், டாகர் மூன்றாம் தரப்பு MCP சேவையகங்களை ஈர்த்து டாகர் ஹப் மூலம் அவற்றை எளிதாக கிடைக்கச் செய்யும் திறன் ஆகும். இது டெவலப்பர்கள் புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க இந்த ஆதாரங்களை எளிதாகக் கண்டுபிடித்து இணைக்க அனுமதிக்கும்.

டாகர் MCP கேட்லாக்

தற்போது, டாகர் MCP கேட்லாக்கில் டாகர் AI ஏஜென்ட், ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் (Anthropic’s Claude) மற்றும் கர்சர் (Cursor), விஷுவல் ஸ்டுடியோ கோட் (Visual Studio Code) மற்றும் விண்ட்சர்ஃப் (Windsurf) போன்ற ஏஜென்டிக் AI ஒருங்கிணைந்த மேம்பாட்டு சூழல்கள் உட்பட AI கருவிகளுக்கான 100க்கும் மேற்பட்ட வாடிக்கையாளர் பட்டியல்கள் உள்ளன. எலாஸ்டிக் (Elastic), கிரஃபானா லேப்ஸ் (Grafana Labs) மற்றும் நியூ ரிலிக் (New Relic) ஆகியவை தொடக்க கூட்டாளர்களாக உள்ளனர்.

இருப்பினும், டாகர் தனது MCP கருவிகளின் வெற்றியை உறுதிப்படுத்த தனது கூட்டாளர் பட்டியலை விரிவுபடுத்த வேண்டும் என்று துராய் வலியுறுத்துகிறார்.

டாகரின் வாழ்க்கைச் சுழற்சி மேலாண்மை

MCPக்கான டாகரின் வாழ்க்கைச் சுழற்சி மேலாண்மை பல நன்மைகளை வழங்குகிறது, இதில் உற்பத்தி சூழல்களில் வள கசிவுகளைத் தடுப்பது மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை மேம்படுத்துவது ஆகியவை அடங்கும். அதன் பன்மொழி ஆதரவு எந்தவொரு சூழல் மற்றும் விருப்பமான கருவியுடனும் இணக்கத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. இருப்பினும், டாகரின் கூட்டாளர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இன்னும் ஒப்பீட்டளவில் பலவீனமாக உள்ளது என்றும், அதன் டெவலப்பர் பார்வையாளர்களை ஈர்க்க போதுமான ஆர்வத்தை நிறுவனம் பெற முடியும் என்று நம்புகிறேன் என்றும் துராய் குறிப்பிடுகிறார்.

மாடல் சூழல் நெறிமுறை பற்றி ஆழமாக

AI ஏஜென்ட்கள் தரவு மற்றும் கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை தரப்படுத்துவதில் மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகிறது. ஆந்த்ரோபிக் மூலம் ஆதரிக்கப்பட்டு OpenAI, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள் போன்ற தொழில்துறை ஜாம்பவான்களால் ஆதரிக்கப்படும் இந்த நெறிமுறை, AI ஏஜென்ட்களை பல்வேறு சூழல்களுடன் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்கும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பை உருவாக்க முற்படுகிறது. MCPயை டாகர் ஏற்றுக்கொண்டது, புதுமையை வளர்ப்பதற்கும் அதன் டெவலப்பர் சமூகத்தின் திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும் அதன் உறுதிப்பாட்டிற்கு ஒரு சான்றாகும்.

MCPயின் முக்கிய கொள்கைகள்

அதன் மையத்தில், MCP என்பது AI ஏஜென்ட்களை பல்வேறு தரவு மூலங்கள் மற்றும் கருவிகளுடன் இணைப்பதில் உள்ள சவால்களை நிவர்த்தி செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு நிலையான விவரக்குறிப்பை நிறுவுவதன் மூலம், MCP மேம்பாட்டு செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்தவும், சிக்கலைக் குறைக்கவும் மற்றும் இயங்குதளத்தை மேம்படுத்தவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது டெவலப்பர்களை தரவு ஒருங்கிணைப்பின் சிக்கல்களில் மூழ்காமல் அறிவார்ந்த பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

டாகரின் MCP ஒருங்கிணைப்பின் முக்கிய கூறுகள்

டாகரின் MCP ஒருங்கிணைப்பில் இரண்டு முக்கிய கூறுகள் உள்ளன: டாகர் MCP கேட்லாக் மற்றும் டாகர் MCP Toolkit.

• டாகர் MCP கேட்லாக்: டாகர் ஹப்பில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட இந்த க்யூரேட்டட் கேட்லாக், MCP சேவையகங்களின் மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியத்தை வழங்குகிறது. இந்த சேவையகங்கள் AI-இயங்கும் திறன்களின் வரம்பை வழங்குகின்றன, இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் எளிதாகக் கண்டுபிடித்து ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது.
• டாகர் MCP Toolkit: இந்த Toolkit டெவலப்பர்களுக்கு டாகர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் MCP சேவையகங்களை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்க தேவையான கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்களை வழங்குகிறது. இதில் பதிவு மற்றும் பட அணுகல் மேலாண்மை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ரகசிய மேலாண்மை கருவிகளுக்கான செருகக்கூடிய ஆதரவு போன்ற அம்சங்கள் உள்ளன.

டெவலப்பர்களுக்கான MCP ஒருங்கிணைப்பின் நன்மைகள்

டாகரின் MCP ஒருங்கிணைப்பு டெவலப்பர்களுக்கு பல கட்டாய நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு: MCP பயன்பாடுகளில் AI ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, இது மேம்பாட்டிற்கு தேவையான சிக்கலையும் நேரத்தையும் குறைக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு: டாகரின் MCP Toolkit வலுவான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை வழங்குகிறது, முக்கியமான தரவைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் AI ஏஜென்ட்களின் ஒருமைப்பாட்டை உறுதி செய்கிறது.
• அதிகரிக்கப்பட்ட இயங்குதன்மை: MCP வெவ்வேறு AI ஏஜென்ட்கள் மற்றும் தரவு மூலங்களுக்கு இடையிலான இயங்குதன்மையை ஊக்குவிக்கிறது, இது டெவலப்பர்களை மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
• ஒரு வளமான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான அணுகல்: டாகர் MCP கேட்லாக் பரந்த அளவிலான AI-இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகளுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்களை AI இல் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

பாதுகாப்பு கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

எந்தவொரு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தையும் போலவே, பாதுகாப்பும் ஒரு முக்கியமான கவலையாகும். MCP, அதன் ஆரம்ப வடிவத்தில், விரிவான நிறுவன அளவிலான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாததால், சாத்தியமான பாதிப்புகள் குறித்த கவலைகளை எழுப்பியது. டாகர் இந்த கவலைகளை அதன் MCP Toolkit இல் வலுவான பாதுகாப்பு அம்சங்களை இணைத்து நிவர்த்தி செய்துள்ளது, இதில் பதிவு மற்றும் பட அணுகல் மேலாண்மை கட்டுப்பாடுகள் அடங்கும். இந்த கட்டுப்பாடுகள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்கள் மட்டுமே AI ஏஜென்ட்கள் மற்றும் தரவை அணுகவும் மாற்றவும் முடியும் என்பதை உறுதிசெய்கின்றன, அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தரவு மீறல்களின் அபாயத்தை குறைக்கின்றன.

MCP மற்றும் ஏஜென்டிக் AI இன் எதிர்காலம்

MCP இன்னும் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, ஆனால் அது AI இன் எதிர்காலத்திற்கான மிகப்பெரிய திறனைக் கொண்டுள்ளது. நெறிமுறை முதிர்ச்சியடைந்து பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளலைப் பெறும்போது, அது ஏஜென்டிக் AI இன் மூலக்கல்லாக மாற வாய்ப்புள்ளது, இது டெவலப்பர்களை பெருகிய முறையில் அறிவார்ந்த மற்றும் தன்னாட்சி பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது.

MCPக்கான டாகரின் அர்ப்பணிப்பு மென்பொருள் மேம்பாட்டின் எதிர்காலத்திற்கான அதன் பார்வைக்கு ஒரு சான்றாகும். இந்த நெறிமுறையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், டாகர் டெவலப்பர்களுக்கு AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்தவும், நிஜ உலக சவால்களை எதிர்கொள்ளும் புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பு மற்றும் டாகரின் மூலோபாயம்

AI மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில், மாடல் சூழல் நெறிமுறையை (MCP) டாகர் ஒருங்கிணைப்பது டெவலப்பர்களுக்கு அதன் பொருத்தத்தையும் ஈர்ப்பையும் பராமரிக்கும் ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும். இந்த முடிவின் முக்கியத்துவத்தை முழுமையாகப் பாராட்டுவதற்கு, விளையாட்டில் உள்ள போட்டி இயக்கவியலை பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் இந்த சிக்கலான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் டாகர் தன்னை எவ்வாறு நிலைநிறுத்துகிறது என்பதைப் பார்ப்பது அவசியம்.

முக்கிய வீரர்கள் மற்றும் அவர்களின் உத்திகள்

• ஆந்த்ரோபிக்: MCPயின் உருவாக்கியவராக, AI ஏஜென்ட் தொடர்புகளின் தரநிலையை ஆந்த்ரோபிக் இயக்குகிறார். ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்கும் மற்றும் இயங்குதளத்தை மேம்படுத்தும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் அவர்களின் கவனம் உள்ளது.
• OpenAI, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகிள்: இந்த தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் MCP ஐ தீவிரமாக ஆதரிக்கின்றன, இது AI ஏஜென்ட்களை ஏற்றுக்கொள்வதை துரிதப்படுத்தும் திறனை அங்கீகரிக்கின்றன. அவர்கள் MCP ஐ அந்தந்த தளங்கள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைத்து, ஒரு தரநிலையாக அதன் நிலையை மேலும் வலுப்படுத்துகின்றனர்.
• கிளவுட்ஃப்ளேர், ஸ்டிட்ச் மற்றும் Auth0: இந்த நிறுவனங்கள் MCPக்கான அடையாள மற்றும் அணுகல் மேலாண்மை தீர்வுகளை வழங்குகின்றன, ஆரம்ப பாதுகாப்பு கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன மற்றும் நிறுவன அளவிலான அணுகல் கட்டுப்பாடுகளை இயக்குகின்றன.

டாகரின் தனித்துவமான மதிப்பு முன்மொழிவு

டாகரின் MCP ஒருங்கிணைப்பு பல முக்கிய அம்சங்கள் மூலம் தன்னை வேறுபடுத்துகிறது:

• டாகர் MCP கேட்லாக்: இந்த க்யூரேட்டட் கேட்லாக் MCP சேவையகங்களின் மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியத்தை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் AI-இயங்கும் திறன்களைக் கண்டுபிடித்து ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது.
• டாகர் MCP Toolkit: இந்த Toolkit வலுவான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் உட்பட டாகர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் MCP சேவையகங்களை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்க தேவையான கருவிகளை டெவலப்பர்களுக்கு வழங்குகிறது.
• தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குறியீடு செயல்படுத்தல்: டாகரின் MCP சேவையகம் டாகர் கொள்கலன்களில் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குறியீட்டை இயக்குகிறது, இது பல மொழி ஸ்கிரிப்டுகள், சார்பு மேலாண்மை, பிழை கையாளுதல் மற்றும் கொள்கலன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி செயல்பாடுகளுக்கான ஆதரவை உறுதி செய்கிறது.

டாகரின் மூலோபாய நன்மைகள்

• சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பயன்பாடு: டாகரின் டெவலப்பர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களின் பரந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு MCP ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. டாகர் டெஸ்க்டாப் மற்றும் டாகர் ஹப்பில் MCP ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், AI ஏஜென்ட்களை அணுகுவதையும் பயன்படுத்துவதையும் டாகர் டெவலப்பர்களுக்கு எளிதாக்குகிறது.
• பாதுகாப்பு கவனம்: டாகரின் பாதுகாப்புக்கான முக்கியத்துவம், குறிப்பாக டாகர் MCP Toolkit மூலம், AI இடத்தில் ஒரு முக்கியமான கவலையை நிவர்த்தி செய்கிறது. வலுவான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை வழங்குவதன் மூலம், டாகர் நம்பிக்கையை வளர்த்து MCP ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவிக்கிறது.
• டெவலப்பர் அனுபவம்: டெவலப்பர் அனுபவத்தை எளிதாக்குவதற்கான டாகரின் அர்ப்பணிப்பு அதன் MCP ஒருங்கிணைப்பில் தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரு க்யூரேட்டட் கேட்லாக், ஒரு விரிவான Toolkit மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குறியீடு செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றை வழங்குவதன் மூலம், AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதையும் வரிசைப்படுத்துவதையும் டாகர் டெவலப்பர்களுக்கு எளிதாக்குகிறது.

சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

• கூட்டாளர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: ஆண்டி துராய் குறிப்பிட்டது போல், MCPக்கான டாகரின் கூட்டாளர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இன்னும் ஒப்பீட்டளவில் பலவீனமாக உள்ளது. MCP ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை இயக்குவதற்கும் அதன் நீண்டகால வெற்றியை உறுதி செய்வதற்கும் இந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை விரிவுபடுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது.
• சந்தை கல்வி: பல டெவலப்பர்கள் MCP மற்றும் அதன் நன்மைகளை அறிந்திருக்க மாட்டார்கள். MCP இன் மதிப்பை மற்றும் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை எவ்வாறு எளிதாக்க முடியும் என்பதை டாகர் சந்தைக்குக் கற்பிக்க வேண்டும்.
• திறந்த மூல ஆட்சி: ஆந்த்ரோபிக் MCP ஐ ஒரு திறந்த மூல அமைப்பிற்கு நன்கொடையாக வழங்குவது AI சமூகத்தில் அதன் ஏற்றுக்கொள்ளலை மேலும் துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கலாம்.

டாகரின் MCP செயல்படுத்தலின் தொழில்நுட்ப அடித்தளங்கள்

டாகரின் மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) ஒருங்கிணைப்பின் முக்கியத்துவத்தை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள, அதன் செயல்படுத்தலுக்கு அடிப்படையாக இருக்கும் தொழில்நுட்ப விவரங்களை ஆராய்வது அவசியம். இந்த தொழில்நுட்ப அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்வது, டாகர் எவ்வாறு பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது, வளர்ச்சியை எளிதாக்குகிறது மற்றும் AI துறையில் புதுமையை வளர்க்கிறது என்பதற்கான தெளிவான படத்தைக் கொடுக்கும்.

டாகர் கொள்கலன்கள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்படுத்தல்

டாகரின் MCP செயல்படுத்தலின் இதயத்தில் கொள்கலனாக்கம் என்ற கருத்து உள்ளது. டாகர் கொள்கலன்கள் பயன்பாடுகளை இயக்குவதற்கு இலகுரக, போர்ட்டபிள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்குகின்றன. ஒவ்வொரு கொள்கலனும் வெவ்வேறு சூழல்களில் தடையின்றி இயங்க பயன்பாட்டிற்கு தேவையான அனைத்து சார்புகளையும், லைப்ரரிகளையும் மற்றும் உள்ளமைவுகளையும் உள்ளடக்கியது.

MCP சூழலில், AI ஏஜென்ட்களை இயக்குவதற்கு பாதுகாப்பான மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்குவதில் டாகர் கொள்கலன்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. ஒவ்வொரு AI ஏஜென்ட்டையும் அதன் சொந்த கொள்கலனில் இயக்குவதன் மூலம், டாகர் மற்ற ஏஜென்ட்களையோ அல்லது ஹோஸ்ட் அமைப்பையோ தடுக்க முடியாது என்பதை உறுதி செய்கிறது. நம்பகமற்ற அல்லது சோதனை குறியீட்டைக் கையாளும் போது இந்த தனிமைப்படுத்தல் மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது பாதுகாப்பு மீறல்கள் மற்றும் கணினி நிலையற்ற தன்மையின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

டாகர் ஹப் மற்றும் MCP கேட்லாக்

டாகர் ஹப் டாகர் படங்களுக்கான மைய களஞ்சியமாக செயல்படுகிறது, அவை அடிப்படையில் டாகர் கொள்கலன்களின் ஸ்னாப்ஷாட்கள். டாகர் ஹப்பில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட டாகர் MCP கேட்லாக், டாகர் படமாக தொகுக்கப்பட்ட MCP சேவையகங்களின் க்யூரேட்டட் தொகுப்பை வழங்குகிறது.

இந்த கேட்லாக் பயன்பாடுகளில் AI ஏஜென்ட்களைக் கண்டுபிடித்து ஒருங்கிணைக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது. டெவலப்பர்கள் கேட்லாக்கை எளிதாக உலாவலாம், அவர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் AI ஏஜென்ட்களைக் கண்டுபிடித்து, தொடர்புடைய டாகர் படங்களைப் பதிவிறக்கலாம். பதிவிறக்கம் செய்ததும், இந்த படங்களை டாகர் கொள்கலன்களில் எளிதாக வரிசைப்படுத்தலாம் மற்றும் இயக்கலாம்.

டாகர் MCP Toolkit மற்றும் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள்

டாகர் MCP Toolkit டாகர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் MCP சேவையகங்களை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிக்க டெவலப்பர்களுக்கு ஒரு விரிவான கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. இந்த Toolkit இன் முக்கிய கூறு அதன் வலுவான பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் ஆகும்.

இந்த கட்டுப்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

• பதிவு அணுகல் மேலாண்மை: இந்த அம்சம் எந்த பயனர்கள் மற்றும் குழுக்களுக்கு டாகர் பதிவேட்டில் அணுகல் உள்ளது என்பதைக் கட்டுப்படுத்த நிர்வாகிகளை அனுமதிக்கிறது, முக்கியமான AI ஏஜென்ட்களுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்கிறது.
• பட அணுகல் மேலாண்மை: இந்த அம்சம் எந்த பயனர்கள் மற்றும் குழுக்கள் டாகர் படங்களை இழுக்கலாம் மற்றும் இயக்கலாம் என்பதைக் கட்டுப்படுத்த நிர்வாகிகளை அனுமதிக்கிறது, அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஏஜென்ட்கள் மட்டுமே வரிசைப்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
• ரகசிய மேலாண்மை ஒருங்கிணைப்பு: டாகர் MCP Toolkit ஹாஷிகார்ப் வால்ட் (HashiCorp Vault) போன்ற பிரபலமான ரகசிய மேலாண்மை கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இது டெவலப்பர்களை முக்கியமான சான்றுகள் மற்றும் API விசைகளை பாதுகாப்பாக சேமித்து நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது.

பன்மொழி ஆதரவு மற்றும் சார்பு மேலாண்மை

டாகரின் MCP செயல்படுத்தல் பரந்த அளவிலான நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் சார்பு மேலாண்மை கருவிகளை ஆதரிக்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை டெவலப்பர்கள் MCP நெறிமுறையின் வரம்புகளால் கட்டுப்படுத்தப்படாமல், அவர்கள் மிகவும் வசதியாக இருக்கும் மொழிகளையும் கருவிகளையும் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

டாகர் கொள்கலன்கள் AI ஏஜென்டுக்கான தேவையான அனைத்து சார்புகளும் கொள்கலனில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்கின்றன, இது சார்பு முரண்பாடுகளின் அபாயத்தை நீக்குகிறது மற்றும் ஏஜென்ட் எந்த சூழலிலும் சரியாக இயங்குவதை உறுதி செய்கிறது.

பிழை கையாளுதல் மற்றும் கொள்கலன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி செயல்பாடுகள்

டாகர் வலுவான பிழை கையாளுதல் மற்றும் கொள்கலன் வாழ்க்கைச் சுழற்சி மேலாண்மை திறன்களை வழங்குகிறது. AI ஏஜென்ட் பிழையை எதிர்கொண்டால், டாகர் கொள்கலனை தானாக மறுதொடக்கம் செய்யலாம், ஏஜென்ட் கிடைக்கும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

கொள்கலன்களை உருவாக்குதல், தொடங்குதல், நிறுத்துதல் மற்றும் நீக்குதல் உள்ளிட்ட கொள்கலன்களின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை நிர்வகிப்பதற்கான கருவிகளையும் டாகர் வழங்குகிறது. இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் AI ஏஜென்ட் வரிசைப்படுத்தல்களை எளிதாக நிர்வகிக்கவும் அளவிடவும் அனுமதிக்கிறது.

நிறுவன டெவலப்பர்களுக்கான தாக்கங்கள்

டாகர் மாடல் சூழல் நெறிமுறையை (MCP) ஒருங்கிணைப்பது நிறுவன டெவலப்பர்களுக்கு ஆழமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது, பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளில் புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிறுவன மேம்பாட்டு நடைமுறைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட AI ஒருங்கிணைப்பு

• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வு: MCP ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகளில் AI ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. டெவலப்பர்கள் சிக்கலான உள்ளமைவுகள் அல்லது இணக்கத்தன்மை சிக்கல்களைச் சமாளிக்காமல் முன் கட்டமைக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை எளிதாக இணைக்க முடியும்.
• மையப்படுத்தப்பட்ட கேட்லாக்: டாகர் MCP கேட்லாக் AI ஏஜென்ட்களைக் கண்டுபிடித்து அணுகுவதற்கான மைய மையமாக செயல்படுகிறது. இந்த க்யூரேட்டட் களஞ்சியம் வேறுபட்ட ஆதாரங்களைத் தேட வேண்டிய அவசியத்தை நீக்குகிறது, டெவலப்பர்களுக்கு மதிப்புமிக்க நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.
• நிலையான சூழல்கள்: டாகர் கொள்கலன்கள் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பைப் பொருட்படுத்தாமல், AI ஏஜென்ட்களுக்கான நிலையான செயல்படுத்தும் சூழல்களை உறுதி செய்கின்றன. இது “இது எனது கணினியில் வேலை செய்கிறது” என்ற சிக்கலை நீக்குகிறது மற்றும் மேம்பாடு, சோதனை மற்றும் உற்பத்தி சூழல்களில் நம்பகமான செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு நிலை

• தனிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்படுத்தல்: டாகர் கொள்கலன்கள் AI ஏஜென்ட்களுக்கு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்படுத்தும் சூழல்களை வழங்குகின்றன, அவை பிற பயன்பாடுகளுடன் தலையிடுவதைத் தடுக்கின்றன அல்லது முக்கியமான தரவை அணுகுவதைத் தடுக்கின்றன. இந்த தனிமைப்படுத்தல் பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் தரவு தனியுரிமையை உறுதி செய்வதற்கும் முக்கியமானது.
• அணுகல் கட்டுப்பாடு: பாத்திரங்கள் மற்றும் அனுமதிகளின் அடிப்படையில் AI ஏஜென்ட்களுக்கான அணுகலை கட்டுப்படுத்த டாகரின் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகள் நிறுவனங்களை அனுமதிக்கின்றன. இது அங்கீகரிக்கப்படாத பயனர்கள் முக்கியமான AI மாதிரிகள் அல்லது தரவை அணுகுவதைத் தடுக்கிறது அல்லது மாற்றுவதைத் தடுக்கிறது.
• ரகசிய மேலாண்மை: ஹாஷிகார்ப் வால்ட் (HashiCorp Vault) போன்ற ரகசிய மேலாண்மை கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு டெவலப்பர்களை முக்கியமான சான்றுகள் மற்றும் API விசைகளை பாதுகாப்பாக சேமித்து நிர்வகிக்க உதவுகிறது. இது குறியீட்டில் ரகசியங்களை கடினமாக்குவதைத் தடுக்கிறது, வெளிப்பாடு அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

துரிதப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாட்டு சுழற்சிகள்

• குறைக்கப்பட்ட சிக்கல்: MCP AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் மற்றும் வரிசைப்படுத்தும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது, மேம்பாட்டிற்கு தேவையான சிக்கலையும் நேரத்தையும் குறைக்கிறது.
• மறுபயன்பாடு: டாகர் படங்கள் வெவ்வேறு திட்டங்கள் மற்றும் சூழல்களில் எளிதாக மீண்டும் பயன்படுத்தப்படலாம், குறியீடு மறுபயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை துரிதப்படுத்துகிறது.
• ஒத்துழைப்பு: AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குதல், சோதனை செய்தல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கான பகிரப்பட்ட தளத்தை வழங்குவதன் மூலம் டெவலப்பர்களிடையே டாகர் ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட அளவிடுதல் மற்றும் நம்பகத்தன்மை

• அளவிடுதல்: மாறிவரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய டாகர் கொள்கலன்களை எளிதாக அளவிடலாம் அல்லது கீழே அளவிடலாம், AI-இயங்கும் பயன்பாடுகள் உச்ச சுமைகளைக் கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
• மீள்தன்மை: டாகரின் சுய-குணப்படுத்தும் திறன்கள் தோல்விகளின் நிகழ்வில் கொள்கலன்களை தானாக மறுதொடக்கம் செய்கின்றன, அதிக கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் மீள்தன்மையை உறுதி செய்கின்றன.
• வள மேம்பாடு: டாகர் பல கொள்கலன்கள் ஒரே அடிப்படை உள்கட்டமைப்பைப் பகிர அனுமதிக்கிறது, செலவுகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு

• பரிசோதனை: புதிய AI மாதிரிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய டாகர் பாதுகாப்பான மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்குகிறது. இது இருக்கும் அமைப்புகளை சீர்குலைக்கும் பயம் இல்லாமல் புதுமையான தீர்வுகளை ஆராய டெவலப்பர்களை ஊக்குவிக்கிறது.
• சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் டாகர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு பரந்த அளவிலான கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது. இது புதுமையை வளர்க்கிறது மற்றும் அதிநவீன தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களை உதவுகிறது.
• சமூகம்: டாகர் சமூகம் அறிவைப் பகிர்ந்து கொள்ள, திட்டங்களில் ஒத்துழைக்க மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் கற்றுக்கொள்ள டெவலப்பர்களுக்கு ஆதரவான சூழலை வழங்குகிறது.

எதிர்கால போக்குகள் மற்றும் தாக்கங்கள்

மாடல் சூழல் நெறிமுறையை (MCP) டாகர் ஏற்றுக்கொண்டது AI-உந்துதல் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டின் நிலப்பரப்பில் ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது. நாம் முன்னேறும்போது, பல முக்கிய போக்குகள் மற்றும் தாக்கங்கள் வெளிப்படுகின்றன, நிறுவனங்கள் அறிவார்ந்த தீர்வுகளை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன, வரிசைப்படுத்துகின்றன மற்றும் நிர்வகிக்கின்றன என்பதை வடிவமைக்கின்றன.

ஏஜென்டிக் AI இன் எழுச்சி

• தன்னாட்சி ஏஜென்ட்கள்: AI ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும் பணிப்பாய்வுகளைச் செய்யவும் தன்னாட்சி இயங்கும் ஏஜென்டிக் AI க்கு MCP அடித்தளம் அமைக்கிறது. இந்த போக்கு புத்திசாலித்தனமான மற்றும் தன்னியக்க பயன்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• பரவலாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு: AI ஏஜென்ட்கள் கிளவுட் முதல் எட்ஜ் வரை பல்வேறு சூழல்களில் விநியோகிக்கப்படும், பரவலாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு மற்றும் நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதை இயக்கும்.
• மனித-AI ஒத்துழைப்பு: AI ஏஜென்ட்கள் மனித திறன்களை அதிகரிக்கும், திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் பணிகளை தானியக்கமாக்கும் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறனை மேம்படுத்த நுண்ணறிவுகளை வழங்கும்.

மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பிக்கை

• பூஜ்ஜிய-நம்பக பாதுகாப்பு: AI ஏஜென்ட்கள் மற்றும் தரவைப் பாதுகாப்பதற்கு பூஜ்ஜிய-நம்பக மாதிரி போன்ற பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகள் அவசியம்.
• விளக்கக்கூடிய AI: AI ஏஜென்ட்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலம் AI ஏஜென்ட்களில் நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கு விளக்கக்கூடிய AI (XAI) நுட்பங்கள் முக்கியம்.
• தரவு தனியுரிமை: தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகள் கூட்டாட்சி கற்றல் மற்றும் வேறுபட்ட தனியுரிமை போன்ற தனியுரிமை-பாதுகாப்பு AI நுட்பங்களின் தேவையை அதிகரிக்கும்.

AI இன் ஜனநாயகமயமாக்கல்

• குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லா AI: குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லா தளங்கள் குடிமக்கள் டெவலப்பர்களுக்கு விரிவான குறியீட்டு நிபுணத்துவம் இல்லாமல் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும் வரிசைப்படுத்தவும் உதவுகின்றன.
• சேவையாக AI: கிளவுட் அடிப்படையிலான AI சேவைகள் முன்பே பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகளுக்கான அணுகலை வழங்கும், இது அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் AI ஐ அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
• திறந்த மூல AI: திறந்த மூல AI கட்டமைப்புகள் மற்றும் கருவிகள் AI சமூகத்தில் புதுமை மற்றும் ஒத்துழைப்பைத் தொடர்ந்து இயக்கும்.

எட்ஜ் AI மற்றும் IoT ஒருங்கிணைப்பு

• எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்: AI ஏஜென்ட்கள் எட்ஜ் சாதனங்களில் வரிசைப்படுத்தப்படும், நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மூலத்திற்கு நெருக்கமான முடிவெடுப்பதை இயக்கும்.
• IoT ஒருங்கிணைப்பு: AI இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) உடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும், அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன் மற்றும் IoT சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளின் மேம்பாட்டை இயக்கும்.
• ஸ்மார்ட் நகரங்கள்: AI-இயங்கும் தீர்வுகள் போக்குவரத்து மேலாண்மை, எரிசக்தி திறன் மற்றும் பொது பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல் உள்ளிட்ட நகர்ப்புற சூழல்களை மாற்றும்.

டெவலப்பர்களின் வளர்ந்து வரும் பங்கு

• AI-அதிகரிக்கப்பட்ட மேம்பாடு: குறியீடு உருவாக்கம், சோதனை மற்றும் பிழைத்திருத்தம் போன்ற பல்வேறு பணிகளில் AI கருவிகள் டெவலப்பர்களுக்கு உதவும்.
• AI மாதிரி மேலாண்மை: AI மாதிரிகளின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை, பயிற்சி, வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் கண்காணிப்பு உட்பட டெவலப்பர்கள் நிர்வகிக்க வேண்டும்.
• நெறிமுறை AI: டெவலப்பர்கள் AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்களை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் மற்றும் AI அமைப்புகள் நியாயமானவை, வெளிப்படையானவை மற்றும் பொறுப்பானவை என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.