சீன ஸ்டார்ட்அப் DeepSeek மேம்படுத்தப்பட்ட R1 அனுமான மாதிரியான R1-0528 ஐ வெளியிடுவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு களம் ஒரு முக்கியமான மாற்றத்தை கண்டு வருகிறது. இந்த புதுப்பிப்பு OpenAI மற்றும் Google போன்ற நிறுவப்பட்ட அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் போட்டியை தீவிரப்படுத்த உள்ளது, இது உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஒரு முக்கியமான தருணமாகும்.
DeepSeekன் R1-0528: பகுத்தறிதல் மற்றும் பணி நிர்வாகத்தை உயர்த்துதல்
மே 29 அன்று தொடங்கப்பட்ட R1-0528 வெளியீடு, AI திறன்களில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது மேம்பட்ட பகுத்தறிவு ஆழம் மற்றும் திறமையான சிக்கலான பணி நிர்வாகத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது AI வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கியமான சவாலை எதிர்கொள்கிறது: தவறான வெளியீடுகளைக் குறைத்தல், பொதுவாக "மாயத்தோற்றங்கள்" என்று அழைக்கப்படுகிறது. DeepSeek மறுஎழுதுதல் மற்றும் சுருக்குதல் போன்ற பணிகளில் இந்த பிழைகள் 45-50% குறைவதாகக் கூறுகிறது, இது நம்பகமான AI பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு முக்கியமான மேம்பாடாகும்.
பிழை குறைப்புக்கு அப்பாற்பட்டது, இந்த புதுப்பிப்பு மாதிரியின் ஆக்கப்பூர்வமான திறனையும் விரிவுபடுத்துகிறது. ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்து, முன்-இறுதி குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் பாத்திரம் விளையாட்டு ஆகியவற்றில் மேம்பட்ட திறன்களை இது நிரூபிக்கிறது, இது பல்வேறு துறைகளில் AI பயன்பாடுகளுக்கான புதிய வழிகளைத் திறக்கிறது.
ஜனவரியில் தொடங்கப்பட்ட அசல் R1 மாதிரி, சீனாவுக்கு வெளியே தொழில்நுட்ப பங்கு மதிப்பீடுகளை பாதித்து, உலகளவில் அலைகளை உருவாக்கியிருந்தது. மேம்பட்ட AI வளர்ச்சிக்கு ஏராளமான வளங்கள் தேவை என்ற நிலவும் கருத்தை அதன் வெற்றி கேள்விக்குள்ளாக்கியது, புதுமை எதிர்பாராத இடங்களில் இருந்து எழக்கூடும் என்பதை நிரூபித்தது.
DeepSeekன் சமீபத்திய பதிப்பு R1-0528 இன் வடிகட்டிய பதிப்பை உள்ளடக்கியது. இந்த நெறிப்படுத்தப்பட்ட பதிப்பு Alibaba வின் Qwen 3 8B அடிப்படை மாதிரியை விட 10% அதிகமாக செயல்படுவதாக அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன, இது சிறிய, திறமையான மாதிரிகள் கூட ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை வழங்கும் திறனைக் காட்டுகிறது.
செலவு குறைந்த AI வளர்ச்சி: தொழில்துறையின் பொருளாதாரத்தை மாற்றியமைத்தல்
போட்டி செயல்திறன் அளவுகளை பராமரிக்கும் அதே வேளையில் AI வளர்ச்சியில் வியத்தகு செலவு குறைப்புக்கான சாத்தியத்தை DeepSeekன் அணுகுமுறை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நிறுவனம் தனது R3 மாதிரியை வெறும் இரண்டு மாதங்களில் 6 மில்லியன் டாலருக்கும் குறைவாக பயிற்சி அளித்ததாக கூறப்படுகிறது. இதேபோன்ற திட்டங்களில் முக்கிய அமெரிக்க போட்டியாளர்கள் வழக்கமாக செலவழிப்பதை விட இந்த எண்ணிக்கை கணிசமாக குறைவாக உள்ளது, இது திறமையான AI வளர்ச்சியின் புதிய முன்னுதாரணத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
இந்த செலவு-செயல்திறன் சந்தைத் தலைவர்களிடமிருந்து ஒரு பதிலைத் தூண்டுகிறது. Google அதன் Gemini மாதிரிக்கு தள்ளுபடி அடுக்குகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, அதே நேரத்தில் OpenAI விலைகளை குறைத்து குறைந்த கம்ப்யூட்டிங் சக்தியைக் கோரும் சிறிய o3 Mini மாதிரியை வெளியிட்டுள்ளது. இந்த நகர்வுகள் மிகவும் அணுகக்கூடிய மற்றும் மலிவு AI தீர்வுகளை நோக்கி மாறுவதைக் குறிக்கிறது.
DeepSeekன் ஓப்பன் சோர்ஸ் மேம்பாட்டுக்கான அர்ப்பணிப்பு, அதன் MIT உரிமம் பெற்ற அணுகுமுறையால் எடுத்துக்காட்டப்பட்டது, பாரம்பரிய AI வணிக மாதிரிகளை சீர்குலைக்கிறது. மேம்பட்ட திறன்களை தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் செயல்படுத்தலுக்காக இலவசமாகக் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், DeepSeek ஒரு கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்த்து AI கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துகிறது.
சீனாவின் AI முன்னேற்றம்: ஏற்றுமதி கட்டுப்பாட்டு செயல்திறனை சவால் செய்தல்
DeepSeekன் வெற்றி சீனாவின் AI முன்னேற்றத்தைத் தடுப்பதில் அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளின் செயல்திறனைப் பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது. கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிக்கு மாற்று வழிகள் உள்ளன என்பதை நிறுவனத்தின் முன்னேற்றங்கள் நிரூபிக்கின்றன.
மேம்பட்ட AI சில்லுகளுக்கான அணுகலில்அமெரிக்க கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், சீன நிறுவனங்கள் குறைந்த செலவில் தொழில்துறையில் முன்னணி அமெரிக்க மாதிரிகளுக்கு போட்டியாக அல்லது மிஞ்சும் AI மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளன. இந்த விரைவான முன்னேற்றம் உலகமயமாக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு நிலப்பரப்பில் தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாட்டு உத்திகள் உள்ளார்ந்த வரம்புகளை எதிர்கொள்ளக்கூடும் என்பதைக் காட்டுகிறது.
2024 ஆம் ஆண்டில், சீனா 4,500 க்கும் மேற்பட்ட AI நிறுவனங்களைக் கொண்டுள்ளது, இது உலக அளவில் 15% ஆகும். ஜெனரேட்டிவ் AI இல் கணிசமான தனியார் முதலீட்டு அதிகரிப்பு துறையின் வலுவான வளர்ச்சி மற்றும் திறனை பிரதிபலிக்கிறது.
கம்ப்யூட் திறன் மற்றும் தனியார் நிதி (2024 இல் 109.1 பில்லியன் டாலர் முதலீடு செய்யப்பட்டது) ஆகியவற்றில் அமெரிக்கா நன்மைகளை வைத்திருந்தாலும், சீனாவின் அரசு தலைமையிலான அணுகுமுறை, கடந்த பத்தாண்டுகளில் சுமார் 200 பில்லியன் டாலர் முதலீடு செய்யப்பட்டது, இது வேறுபட்ட ஆனால் சமமாக போட்டித்தன்மை வாய்ந்த வளர்ச்சி மாதிரியை உருவாக்குகிறது. இந்த இரட்டை அணுகுமுறை உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் பயன்படுத்தப்படும் பல்வேறு உத்திகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
பகுத்தறிவு-மையப்படுத்தப்பட்ட AI: ஒரு தொழில்நுட்ப திருப்புமுனை
DeepSeekன் R1 மாதிரி மேம்பட்ட பகுத்தறிவு திறன்களை வலியுறுத்தும் AI அமைப்புகளை நோக்கி மாறுவதைக் குறிக்கிறது. இந்த பரிணாமம் இன்றைய நிலையான தொடர்பு மாதிரிகளுக்கு அப்பால் AI பயன்பாடுகளை சாத்தியமானதாக விரிவுபடுத்துகிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட R1-0528 பதிப்பின் மாயத்தோற்ற விகிதங்களில் கணிசமான குறைப்பு (45-50%) சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளை மேம்படுத்தும் போது, முன்பு OpenAI இன் o3 மற்றும் Google இன் Gemini 2.5 Pro வைத்திருந்த திறன்களை நேரடியாக சவால் செய்கிறது. பகுத்தறிவில் இந்த கவனம் அறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகளிலிருந்து சிக்கலான அனுமானங்களைக் கையாளக்கூடிய இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளுக்கு மாறுவதை அங்கீகரிக்கும் பரந்த தொழில்துறை போக்குகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.
DeepSeekன் வெளிப்படையான பகுத்தறிவுக்கான அர்ப்பணிப்பு பயனர் நம்பிக்கையையும் ஈடுபாட்டையும் அதிகரித்துள்ளது, குறிப்பாக கல்வி அமைப்புகளில். AI பகுத்தறிவுக்கான மனிதனால் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய அணுகுமுறையின் நடைமுறை நன்மைகளை இது நிரூபிக்கிறது.
பெஞ்ச்மார்க் கணித சோதனைகளில் மாதிரியின் மேம்பட்ட செயல்திறன் (87.5% துல்லியத்தை அடைதல்) மற்றும் குறியீடு உருவாக்கம் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான உள்ளடக்கத்தில் அதன் மேம்பட்ட திறன்கள், பகுத்தறிவு சார்ந்த AI எவ்வாறு பல்வேறு துறைகளில் நடைமுறை பயன்பாடுகளை விரிவுபடுத்த முடியும் என்பதை விளக்குகிறது.
முடிவில், DeepSeekன் R1 மேம்படுத்தல் Google மற்றும் OpenAI இன் ஆதிக்கத்திற்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சவாலை முன்வைக்கிறது. மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரியின் பகுத்தறிவில் மேம்பாடுகள், செலவு குறைந்த வளர்ச்சி மற்றும் திறந்த மூல ஒத்துழைப்பில் கவனம் செலுத்துதல் ஆகியவை உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கக்கூடும். முன்னேற்றங்கள் ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளின் செயல்திறன் மற்றும் AI வளர்ச்சியின் எதிர்காலம் பற்றிய முக்கியமான கேள்விகளையும் எழுப்புகின்றன. தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இந்த காரணிகள் AI பந்தயத்தின் பாதையை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் பார்ப்பது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும்.