சீன செயற்கை நுண்ணறிவு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான DeepSeek இன் புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி குறியீடாக்கம், கணிதம் மற்றும் பொது அறிவு ஆகிய அளவுகோல்களில் குறிப்பிடத்தக்க சாதனைகளை எட்டியுள்ளது. இது OpenAI இன் முதன்மை o3 மாதிரியை விட கிட்டத்தட்ட சிறந்து விளங்குகிறது. ஆனால் மேம்படுத்தப்பட்ட R1, “R1-0528” என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, சர்ச்சைக்குரிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க தயக்கம் காட்டலாம், குறிப்பாக சீன அரசாங்கம் சர்ச்சைக்குரியதாகக் கருதும் தலைப்புகள் குறித்து.
SpeechMap இன் அநாமதேய டெவலப்பர்கள் நடத்திய சோதனைகளின்படி, R1-0528 சர்ச்சைக்குரிய பேச்சு சுதந்திர தலைப்புகளில் DeepSeek இன் முந்தைய பதிப்பை விட அதிக சகிப்புத்தன்மையற்றது. மேலும் இது DeepSeek மாதிரியிலேயே “சீன அரசாங்கத்தின் விமர்சனத்தை தீவிரமாக தணிக்கை செய்யும் மாதிரி” என்று கூறப்படுகிறது. SpeechMap என்பது வெவ்வேறு மாதிரிகள் உணர்திறன் மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய தலைப்புகளை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதை ஒப்பிடும் தளமாகும்.
Wired இதழில் ஜனவரி மாதத்தில் வெளியான கட்டுரையில் விளக்கியபடி, சீன மாதிரிகள் கடுமையான தகவல் கட்டுப்பாடுகளை கடைபிடிக்க வேண்டும். 2023 ஆம் ஆண்டின் சட்டம் “நாட்டின் ஒற்றுமைக்கும் சமூக நல்லிணக்கத்திற்கும் தீங்கு விளைவிக்கும்” உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க மாதிரிகளுக்கு தடை விதிக்கிறது. இது அரசாங்கத்தின் வரலாறு மற்றும் அரசியல் கதைகளுக்கு முரணான உள்ளடக்கமாக விளக்கப்படலாம். விதிகளைப் பின்பற்றுவதற்காக, சீன ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்கள் பொதுவாக ப்ராம்ட் லெவல் ஃபில்டர்கள் அல்லது ஃபைன் ட்யூனிங் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தங்கள் மாதிரிகளை தணிக்கை செய்கின்றன. ஒரு ஆய்வின்படி, DeepSeek இன் ஆரம்ப R1 மாதிரியானது சீன அரசாங்கம் அரசியல் ரீதியாக சர்ச்சைக்குரியதாகக் கருதும் தலைப்புகள் பற்றிய 85% கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க மறுத்தது.
xlr8harder இன் தகவல்களின்படி, R1-0528 சீனாவில் உள்ள ஜின்ஜியாங் பிராந்தியத்தின் தடுப்பு முகாம்கள் போன்ற தலைப்புகளில் உள்ள பதில்களை தணிக்கை செய்கிறது. இந்த முகாம்களில் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான உய்குர் முஸ்லிம்கள் தன்னிச்சையாக தடுத்து வைக்கப்பட்டுள்ளனர். சில நேரங்களில் சீன அரசாங்கக் கொள்கைகளின் சில அம்சங்களை அது விமர்சித்தாலும் - xlr8harder இன் சோதனையில், இது மனித உரிமை மீறல்களின் உதாரணமாக ஜின்ஜியாங் முகாம்களை வழங்கியது - நேரடியாக கேள்விகள் கேட்கப்பட்டால், அந்த மாதிரி பெரும்பாலும் சீன அரசாங்கத்தின் அதிகாரப்பூர்வ நிலைப்பாட்டை வழங்குகிறது.
TechCrunch இன் சுருக்கமான சோதனைகளில் இது கவனிக்கப்பட்டது.
சீனாவின் பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள், வீடியோ உருவாக்கும் மாதிரிகள் உட்பட, தியனன்மென் சதுக்க படுகொலை போன்ற சீன அரசாங்கத்திற்கு முக்கியமான தலைப்புகளை தணிக்கை செய்வதாக விமர்சிக்கப்பட்டுள்ளன. டிசம்பரில், செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு தளமான Hugging Face இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி கிளேமென்ட் டெலாங்கே, சிறந்த செயல்திறன் மிக்க, பொது உரிமம் பெற்ற சீன செயற்கை நுண்ணறிவின் மேல் மேற்கத்திய நிறுவனங்கள் கட்டமைப்பதால் ஏற்படும் எதிர்பாராத விளைவுகளை பற்றி எச்சரித்தார்.
தணிக்கை செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பது ஒரு முக்கிய கவலைக்குரிய விஷயமாக இருந்து வருகிறது, குறிப்பாக புவிசார் அரசியல் பதட்டங்களின் பின்னணியில். DeepSeek R1-0528 இன் வழக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை உறுதி செய்வதற்கும் கருத்துச் சுதந்திரம் மற்றும் தகவல் அணுகலை பராமரிப்பதற்கும் இடையிலான சிக்கலான சமநிலையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. DeepSeek இந்த சவால்களை எவ்வாறு கையாள்கிறது மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு இது எதை அர்த்தப்படுத்துகிறது என்பதை ஆழமாக ஆராய்வது மதிப்பு.
தணிக்கையின் வரையறை மற்றும் வடிவங்கள்
தணிக்கை, பரந்த அளவில் தகவல்களை கட்டுப்படுத்துதல் அல்லது அடக்குதல் என்று பொருள்படும், இது பல வடிவங்களை எடுக்கலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், தணிக்கை பொதுவாக வெளிப்படுகிறது:
- உள்ளடக்க வடிகட்டுதல்: அரசியல் ரீதியாக முக்கியமான தலைப்புகள், வன்முறை, பாகுபாடு போன்ற சில வகையான உள்ளடக்கத்தை மாதிரி உருவாக்கவோ காட்டவோ அனுமதிக்காமல் தடுப்பது.
- தகவல் திரித்தல்: மாதிரி வழங்கும் தகவல்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட சித்தாந்தம் அல்லது அரசியல் நிலைப்பாட்டிற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன அல்லது தவறாக சித்தரிக்கப்படுகின்றன.
- பதில்களைத் தவிர்த்தல்: மாதிரி சில கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க மறுக்கிறது அல்லது தெளிவற்ற, உறுதியற்ற பதில்களை வழங்குகிறது.
- ப்ராம்ட் இன்ஜினியரிங்: கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட உதவிக்குறிப்புகள் மூலம், ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்கு ஏற்ப பதில்களை வழங்க மாதிரியை வழிநடத்துதல்.
DeepSeek R1-0528 இன் வழக்கு, குறிப்பாக சீன அரசாங்கத்தின் முக்கிய தலைப்புகளில் மாதிரி மேலே குறிப்பிட்ட பல தணிக்கை முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
தணிக்கைக்கான காரணங்கள் மற்றும் நோக்கங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை தணிக்கை செய்வதற்கான காரணங்கள் மற்றும் நோக்கங்கள் பொதுவாக பல பரிமாணங்களை கொண்டவை:
- சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகள்: சில நாடுகள் அல்லது பிராந்தியங்கள் குறிப்பிட்ட தகவல் கட்டுப்பாட்டு தரங்களை செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் பின்பற்ற வேண்டும் என்று சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளை இயற்றியுள்ளன. உதாரணமாக, சீனாவின் தொடர்புடைய சட்டங்கள் “நாட்டின் ஒற்றுமைக்கும் சமூக நல்லிணக்கத்திற்கும் தீங்கு விளைவிக்கும்” உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க மாதிரிகளுக்கு தடை விதிக்கின்றன.
- அரசியல் அழுத்தம்: அரசாங்கங்கள் அல்லது அரசியல் குழுக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கலாம், அவற்றின் அரசியல் நலன்களைப் பாதுகாக்க மாதிரியின் உள்ளடக்கத்தை தணிக்கை செய்யுமாறு கோரலாம்.
- சமூகப் பொறுப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் சமூகப் பொறுப்பு கருதி, தீங்கு விளைவிக்கும் தகவல்களை பரப்புவதைத் தவிர்க்க அல்லது சமூக கொந்தளிப்பை ஏற்படுத்தாமல் இருக்க, மாதிரியின் உள்ளடக்கத்தை சுயமாக தணிக்கை செய்யலாம்.
- வணிக நலன்கள்: அரசாங்கம் அல்லது பொதுமக்களின் கோபத்தை தவிர்க்க, செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிக நலன்களைப் பாதுகாக்க மாதிரியின் உள்ளடக்கத்தை தணிக்கை செய்யலாம்.
DeepSeek ஒரு சீன செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் என்பதால், சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகள், அரசியல் அழுத்தம் மற்றும் சமூகப் பொறுப்பு போன்ற பல பரிமாணங்களை சந்திக்க நேரிடலாம், இதனால் R1-0528 ஐ தணிக்கை செய்ய வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்படலாம்.
தணிக்கையின் சாத்தியமான தாக்கங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி தணிக்கை பின்வரும் சாத்தியமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தலாம்:
- தகவல் பெறுவதில் கட்டுப்பாடு: ஒருதலைப்பட்சமான, புறநிலை தகவல்களை அணுகுவதை தணிக்கை கட்டுப்படுத்துகிறது, இதனால் மக்களின் தீர்ப்பு மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன் பாதிக்கப்படுகிறது.
- புதுமையை நசுக்குதல்: தணிக்கை செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியை கட்டுப்படுத்துகிறது, ஏனெனில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு கருத்துக்களை சுதந்திரமாக ஆராய்ந்து சோதிக்க முடியாமல் போகலாம்.
- சமூக பிளவுகளை அதிகரித்தல்: தணிக்கை சமூக பிளவுகளை அதிகரிக்கலாம், ஏனெனில் வெவ்வேறு குழுக்கள் தங்களது சொந்த நிலைப்பாட்டிற்கு ஏற்ற தகவல்களை மட்டுமே அணுக முடியும்.
- நம்பிக்கையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துதல்: செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி தணிக்கை நடத்தினால், பயனர்கள் மாதிரியின் மீது நம்பிக்கை இழக்க நேரிடும்.
DeepSeek R1-0528 இன் வழக்கு சீன அரசாங்கத்திற்கு முக்கியமான தலைப்புகளில் தகவல்களை அணுகுவதில் பயனர்களுக்கு ஏற்படும் கட்டுப்பாடுகளை தணிக்கை காட்டுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையை எதிர்கொள்ளும் உத்திகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையை எதிர்கொள்ள, பின்வரும் உத்திகளைப் பயன்படுத்தலாம்:
- தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள்: தணிக்கை வடிப்பான்களை கண்டறிந்து அவற்றை புறக்கணிக்கும் தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குதல்.
- சட்ட வழக்குகள்: பேச்சு சுதந்திரத்தை மீறும் தணிக்கை நடவடிக்கைகளுக்கு எதிராக சட்ட வழக்கு தாக்கல் செய்தல்.
- பொது வாதம்: செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கை குறித்த பொது விழிப்புணர்வை அதிகரித்தல் மற்றும் அரசாங்கமும் நிறுவனங்களும் நடவடிக்கை எடுக்க அழைப்பு விடுத்தல்.
- மையப்படுத்தப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவு: தணிக்கைக்கான சாத்தியக்கூறுகளை குறைக்க மையப்படுத்தப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவு தளங்களை உருவாக்குதல்.
- திறந்த மூல ஒத்துழைப்பு: மிகவும் திறந்த மற்றும் வெளிப்படையான செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்க திறந்த மூல ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்.
DeepSeek இன் பதில்
R1-0528 தணிக்கை குறித்து DeepSeek இன்னும் பகிரங்கமாக பதிலளிக்கவில்லை. DeepSeek பதிலளித்தால், பின்வரும் அம்சங்களில் கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும்:
- DeepSeek R1-0528 ஐ தணிக்கை செய்ததை ஒப்புக்கொள்கிறதா?
- ஒப்புக்கொண்டால், DeepSeek தணிக்கை செய்ய என்ன காரணம் மற்றும் உந்துதல்?
- DeepSeek அதன் தணிக்கை கொள்கையை மாற்ற திட்டமிட்டுள்ளதா?
- DeepSeek தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் மற்றும் தகவல் சுதந்திரம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகிறது?
DeepSeek இன் பதில் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் முக்கிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
தணிக்கை மற்றும் நெறிமுறை விவாதங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கை தொடர்ச்சியான நெறிமுறை கேள்விகளை எழுப்புகிறது, அவற்றுள்:
- பேச்சு சுதந்திரம்: செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் பேச்சு சுதந்திரத்தை அனுபவிக்க வேண்டுமா?
- தகவல் அணுகல்: பயனர்கள் விரிவான, புறநிலை தகவல்களை அணுக உரிமை உள்ளதா?
- வெளிப்படைத்தன்மை: செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்கள் தங்கள் தணிக்கை கொள்கைகளை வெளியிட கடமைப்பட்டுள்ளதா?
- பொறுப்பு: செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கைக்கு யார் பொறுப்பு?
- நம்பிக்கை: செயற்கை நுண்ணறிவு காலத்தில் நம்பிக்கையை எவ்வாறு வளர்ப்பது?
இந்த நெறிமுறை கேள்விகள் ஆழமாக ஆராயப்பட வேண்டும்.
சீன தணிக்கையின் தனித்துவம்
சீன தணிக்கை அதன் தனித்துவத்தை கொண்டுள்ளது, இது முக்கியத்துவம் பெறுவதற்கு காரணம்:
- விரிவான நோக்கம்: சீன தணிக்கை அரசியல், வரலாறு, கலாச்சாரம், மதம் போன்ற பல துறைகளை உள்ளடக்கியது.
- கடுமையான முயற்சி: சீன தணிக்கையின் முயற்சி மிகவும் கடுமையானது, அது தனிப்பட்ட பேச்சுக்களை தணிக்கை செய்வதை கூட உள்ளடக்கும்.
- மேம்பட்ட தொழில்நுட்பம்: சீனாவிடம் ஒரு பெரிய தணிக்கை குழு உள்ளது, மேலும் தணிக்கை நடத்த மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளை பயன்படுத்துகிறது.
- சட்ட ஆதரவு: சீனா தணிக்கை அமைப்பிற்கு சட்ட ஆதரவை வழங்க தொடர்ச்சியான சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளை உருவாக்கியுள்ளது.
இந்த தனித்துவங்கள் சீனாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் தனித்துவமான சவால்களை எதிர்கொள்ளும் விதமாக அமைகிறது.
உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையை ஒப்பிடுதல்
சீனாவைத் தவிர, மற்ற நாடுகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையின் வெவ்வேறு வடிவங்கள் உள்ளன, முக்கியமாக பின்வரும் அம்சங்களால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன:
- ஐரோப்பா: ஐரோப்பிய ஒன்றியம் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்குபடுத்தவும், அதன் பயன்பாடுகள் பாகுபாடு காட்டப்படாமல் அல்லது மனித உரிமைகளை மீறாமல் இருப்பதை தடுப்பதற்காக செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
- அமெரிக்கா: அமெரிக்கா முக்கியமாக சந்தை வழிமுறைகள் மற்றும் தொழில்துறை சுய ஒழுங்கு மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, ஆனால் உள்ளடக்கம் தணிக்கை குறித்து சில சர்ச்சைகள் உள்ளன.
- பிற நாடுகள்: மற்ற நாடுகளும் தங்கள் சொந்த நிலைமைக்கு ஏற்ப பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு ஒழுங்குமுறை கொள்கைகளை உருவாக்கியுள்ளன, அவற்றில் சில உள்ளடக்க தணிக்கையை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
வெவ்வேறு நாடுகளின் செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கை அமைப்புகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், தணிக்கையின் சிக்கலையும் பலதரப்பட்ட தன்மையையும் சிறப்பாக புரிந்து கொள்ள முடியும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையின் எதிர்கால போக்குகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையின் எதிர்கால போக்குகளில் பின்வருவன அடங்கும்:
- தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம்: தணிக்கை தொழில்நுட்பம் மற்றும் அதற்கு எதிரான தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ந்து பூனை மற்றும் எலி விளையாட்டு போல் இருக்கும்.
- ஒழுங்குமுறை அதிகரிப்பு: அரசாங்கங்கள் உள்ளடக்க தணிக்கை உட்பட செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒழுங்குமுறையை வலுப்படுத்தலாம்.
- சர்வதேச ஒத்துழைப்பு: உள்ளடக்க தணிக்கை உட்பட செயற்கை நுண்ணறிவை நிர்வகிப்பதில் நாடுகள் சர்வதேச ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்தலாம்.
- சமூக அக்கறை: செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையின் தாக்கத்தில் சமூகத்தின் பல்வேறு துறைகள் அதிக கவனம் செலுத்தும், மேலும் ஒருவரையொருவர் பொறுப்புடன் அணுகும்படி அழைக்கும்.
DeepSeek இன் மீது தணிக்கையின் தாக்கம்
DeepSeek ஒரு சீன செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் என்பதால், அதன் வளர்ச்சி சீன தணிக்கை முறையால் பெரிதும் பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. DeepSeek சீன சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதற்கும் பயனர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கும் இடையே ஒரு சமநிலையைக் காண வேண்டும். DeepSeek இன் எதிர்கால வளர்ச்சி தணிக்கை விதிக்கும் சவால்களை எவ்வாறு எதிர்கொள்கிறது என்பதைப் பொறுத்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பாரபட்சம்
தணிக்கை செயற்கை நுண்ணறிவின் பாகுபாடு பிரச்சினைடன் நெருக்கமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது. தணிக்கையானது மாதிரிகள் பகுதி தகவல்களை மட்டும் கற்றுக்கொள்ள வழிவகுக்கும், இதனால் பாரபட்சம் ஏற்படக்கூடும். DeepSeek அதன் மாதிரிகள் விரிவான, புறநிலை தகவல்களை கற்றுக்கொள்ளவும் பாரபட்சம் ஏற்படாமல் தடுக்கவும் நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும்.
வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கம்
தணிக்கை சவால்களை எதிர்கொள்ள, DeepSeek அதன் மாதிரிகளின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தை மேம்படுத்த வேண்டும். DeepSeek அதன் தணிக்கை கொள்கைகளை பகிரங்கமாக வெளியிட வேண்டும், மேலும் அதன் மாதிரி முக்கியமான தலைப்புகளை எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதை விளக்க வேண்டும். இது பயனர் நம்பிக்கையை உருவாக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆரோக்கியமான வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கவும் உதவும்.
சுருக்கம்
DeepSeek R1-0528 இன் வழக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தணிக்கையின் சிக்கல் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தணிக்கை தகவல் அணுகல், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு, சமூகப் பிளவு மற்றும் பயனர் நம்பிக்கை மீது முக்கிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. தணிக்கை எதிர்கொள்ள தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள், சட்ட நடவடிக்கை, பொது வாதம், மையப்படுத்தப்படாத செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் திறந்த மூல ஒத்துழைப்பு போன்ற பல உத்திகள் தேவை. DeepSeek ஒரு சீன செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் என்பதால், சீன சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதற்கும் பயனர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கும் இடையே ஒரு சமநிலையைக் காண வேண்டும். DeepSeek தணிக்கை சவால்களை எதிர்கொள்ள அதன் மாதிரிகளின் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தை மேம்படுத்த வேண்டும்.