DeepSeek, சீன AI ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனமானது, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் ஒரு முக்கியமான முன்னேற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. DeepSeek R2 வெளியிடப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்பட்ட நிலையில், மே 28 அன்று DeepSeek-R1-0528 ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இது தர்க்கம், கணிதம் மற்றும் நிரலாக்கத்தில் மேம்பாடுகளைக் காட்டுகிறது. இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட திறந்த மூல மாடல், எம்ஐடி உரிமத்தின் கீழ் செயல்படுகிறது. இது OpenAI-ன் GPT-3 மற்றும் Google-ன் Gemini 2.5 Pro போன்ற முன்னணி மாடல்களுக்கு போட்டியாக உள்ளது.
சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளை மேம்படுத்துதல்
DeepSeek-R1-0528 இல் உள்ள மேம்பாடுகள், கணக்கீட்டு வளங்களின் சரியான ஒதுக்கீடு, பயிற்சிக்குப் பிந்தைய கட்டத்தில் செயல்படுத்தப்பட்ட வழிமுறை தேர்வுமுறைகள் ஆகியவற்றால் ஏற்பட்டவை. இந்த சரியான சரிசெய்தல்கள் பகுத்தறிவு செயல்முறைகளின் போது மாதிரியின் சிந்தனை ஆழத்தை அதிகரிக்கின்றன. உதாரணமாக, முந்தைய பதிப்பு அமெரிக்கன் இன்விடேஷனல் கணிதத் தேர்வு (AIME) சோதனைகளில் ஒரு கேள்விக்கு சுமார் 12,000 டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தியது, அதே நேரத்தில் புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடல் இப்போது சுமார் 23,000 டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அதிகரித்த டோக்கன் பயன்பாடு துல்லியத்தில் கணிசமான ஊக்கத்துடன் தொடர்புடையது, AIME தேர்வின் 2025 பதிப்பில் 70% இலிருந்து 87.5% ஆக உயர்ந்துள்ளது.
கணிதத் துறையில், மாதிரியின் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மதிப்பெண்கள் மிகச் சிறந்த நிலைகளை எட்டியுள்ளன, அவை AIME 2024 இல் 91.4% மற்றும் ஹார்வர்ட்-எம்ஐடி கணிதப் போட்டி (HMMT) 2025 இல் 79.4% ஐ எட்டியுள்ளது. இந்த புள்ளிவிவரங்கள் GPT-3 மற்றும் Gemini 2.5 Pro உள்ளிட்ட சில மூடிய மூல மாதிரிகளால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட செயல்திறன் தரநிலைகளுக்கு நெருக்கமாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ உள்ளன.
நிரலாக்கத் திறன்களைப் பொறுத்தவரை, லைவ்கோட்பெஞ்ச் குறியீடு கிட்டத்தட்ட 10 புள்ளிகள் அதிகரித்து, 63.5 இலிருந்து 73.3 ஆக உயர்ந்துள்ளது. மேலும், SWE-சரிபார்க்கப்பட்ட மதிப்பீடு வெற்றி விகிதத்தில் முன்னேற்றத்தைக் காட்டியுள்ளது, இது 49.2% இலிருந்து 57.6% ஆக உயர்ந்துள்ளது.
பொது பகுத்தறிவுத் துறையில், GPQA-வைரச் சோதனையில் மாதிரியின் செயல்திறன் கணிசமாக மேம்பட்டுள்ளது, மதிப்பெண்கள் 71.5% இலிருந்து 81.0% ஆக உயர்ந்துள்ளன. குறிப்பாக, “மனிதகுலத்தின் கடைசி தேர்வு” தரநிலையானது 8.5% இலிருந்து 17.7% ஆக உயர்ந்துள்ளது.
இந்த மேம்பாடுகள் சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளைச் சமாளிக்கும் DeepSeek-R1-0528 இன் மேம்பட்ட திறனை கூட்டாக அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. இது AI துறையில் ஒரு வலுவான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது. இதன் செம்மைப்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் உகந்த வள பயன்பாடு ஆகியவை பல்வேறு களங்களில் துல்லியம் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களில் உறுதியான ஆதாயங்களாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளன.
குறைந்த பிழை விகிதங்கள் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டு ஒருங்கிணைப்பு
இந்த புதுப்பிப்பால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட முக்கிய முன்னேற்றங்களில் ஒன்று மாயத்தோற்றங்களின் குறைக்கப்பட்ட விகிதம் ஆகும், இது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) நம்பகத்தன்மைக்கு ஒரு முக்கியமான கவலை ஆகும். உண்மையில் தவறான பதில்களின் நிகழ்வுகளைக் குறைப்பதன் மூலம், DeepSeek-R1-0528 அதன் வலிமையை மேம்படுத்துகிறது, குறிப்பாக துல்லியம் மிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த சூழல்களில். இந்த அதிகரித்த துல்லியம் மாதிரியின் வெளியீடுகளில் அதிக நம்பிக்கையை வளர்க்கிறது, இது பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு நம்பகமான கருவியாக அமைகிறது.
மேலும், புதுப்பிப்பில் கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல்களில் பயன்பாட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட அம்சங்கள் அடங்கும், இதில் நேரடி JSON வெளியீட்டு உருவாக்கம் மற்றும் செயல்பாட்டு அழைப்புகளுக்கான விரிவாக்கப்பட்ட ஆதரவு ஆகியவை அடங்கும். இந்த தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் தானியங்கி பணிப்பாய்வுகள், மென்பொருள் முகவர்கள் அல்லது பின்தள அமைப்புகளில் மாதிரியின் ஒருங்கிணைப்பை ஒழுங்குபடுத்துகின்றன. மேலும் விரிவான இடைநிலை செயலாக்கத்தின் தேவையை நீக்குகிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வடிவங்களுக்கான சொந்த ஆதரவு மற்றும் செயல்பாட்டு அழைப்புகளை வழங்குவதன் மூலம், DeepSeek-R1-0528 AI-உந்துதல் பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை எளிதாக்குகிறது, டெவலப்பர்கள் அதன் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது.
பிழைகளைக் குறைப்பதற்கும் பயன்பாட்டு ஒருங்கிணைப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் கவனம் செலுத்துவது, அதன் மாதிரிகளின் நடைமுறை மற்றும் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துவதற்கான DeepSeek இன் உறுதிப்பாட்டை விளக்குகிறது. துல்லியம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பின் எளிமை தொடர்பான முக்கிய சவால்களை முன்னிலைப்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனம் அதன் மாதிரிகளை பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு மதிப்புமிக்க சொத்துக்களாக நிலைநிறுத்துகிறது.
வடிகட்டுதலில் கவனம் செலுத்துதல்
DeepSeek-R1-0528 இல் செய்யப்பட்ட மேம்பாடுகளுக்கு இணையாக, DeepSeek குழு சிந்தனைச் சங்கிலிகளை இலகுவான மாதிரிகளாக வடிகட்டும் செயல்முறையைத் தொடங்கியுள்ளது. குறைந்த வன்பொருள் வளங்களைக் கொண்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. 685 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட DeepSeek-R1-0528, Qwen3 8B Base ஐ பயிற்சி செய்ய பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் விளைவாக DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B உருவாக்கப்படுகிறது.
குறிப்பாக, இந்த வடிகட்டப்பட்ட மாதிரி சில தரநிலைகளில் மிக பெரிய திறந்த மூல மாடல்களுக்கு போட்டியாக உள்ளது. AIME 2024 இல் 86.0% மதிப்பெண்ணுடன், இது Qwen3 8B இன் செயல்திறனை 10.0% க்கும் அதிகமாக விஞ்சி Qwen3-235B-சிந்தனையின் செயல்திறனுடன் ஒத்துப்போகிறது. சமரசம் செய்யாமல் சிறிய மற்றும் திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்க வடிகட்டுதல் நுட்பங்களின் திறனை இந்த சாதனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
பாரிய மாதிரிகள் இயல்பாகவே உயர்ந்தவை என்ற நீண்டகால கருத்துக்கு இந்த அணுகுமுறை சவால் விடுகிறது. சில பகுத்தறிவு பணிகளுக்கு சிக்கனமான ஆனால் சிறந்த பயிற்சி பெற்ற பதிப்புகள் மிகவும் சாத்தியமானதாக இருக்கும் என்று கூறுகிறது. வடிகட்டுதலில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், AI முன்னேற்றத்திற்கான மாற்று வழிகளை DeepSeek ஆராய்ந்து வருகிறது. அதிக அணுகக்கூடிய மற்றும் வள-திறனுள்ள மாடல்களுக்கு வழி வகுக்கும் சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன.
DeepSeek-R1-0528 மாடல் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. வழிமுறை தேர்வுமுறை மற்றும் மூலோபாய வள ஒதுக்கீட்டின் சக்தியை நிரூபிக்கிறது. பகுத்தறிவு, கணிதம், நிரலாக்கம் மற்றும் பொது அறிவு ஆகியவற்றில் அதன் மேம்பட்ட திறன்கள், குறைந்த பிழை விகிதங்கள் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு அம்சங்களுடன், அமெரிக்க ஜாம்பவான்களிடமிருந்து நிறுவப்பட்ட மாடல்களுக்கு இது ஒரு வலுவான போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது. மேலும், DeepSeek இன் வடிகட்டுதல் நுட்பங்களின் ஆய்வு மிகவும் திறமையான & அணுகக்கூடிய AI தீர்வுகளை நோக்கிய நம்பிக்கைக்குரிய பாதையை பரிந்துரைக்கிறது. AI நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், புதுமை மற்றும் நடைமுறைக்கான DeepSeek இன் அர்ப்பணிப்பு தொழில்துறையின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.
DeepSeek-R1-0528 போன்ற AI மாடல்களின் தொடர்ச்சியான செம்மைப்படுத்தல் மற்றும் மேம்பாடு செயற்கை நுண்ணறிவின் முழு திறனையும் திறக்க அவசியம். சாத்தியமான வரம்புகளைத் தள்ளி, துல்லியம், செயல்திறன் மற்றும் அணுகல் தொடர்பான முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்வதன் மூலம், AI இன் வளர்ச்சி மற்றும் நமது வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களில் அதன் ஒருங்கிணைப்புக்கு DeepSeek பங்களிக்கிறது. AI பெருகிய முறையில் ஊடுருவி வருவதால், இந்த முன்னேற்றங்களின் முக்கியத்துவம் தொடர்ந்து அதிகரிக்கும், தொழில்நுட்பம் மற்றும் சமூகம் முழுவதின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும்.
AI சமூகம் மற்றும் அதற்கு அப்பால் DeepSeek-R1-0528 இன் தாக்கங்கள்
DeepSeek-R1-0528 இன் வெளியீடு மற்றும் அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறன் தரநிலைகள் AI சமூகம் மற்றும் அதற்கு அப்பால் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன. முதலாவதாக, AI இல் உள்ள புதுமை அமெரிக்கா மற்றும் பிற மேற்கத்திய நாடுகளில் உள்ள ஜாம்பவான்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை என்பதை இது நிரூபிக்கிறது. DeepSeek போன்ற சீன ஸ்டார்ட்-அப்கள் உலகின் சிறந்த AI மாடல்களுடன் போட்டியிடக்கூடிய அதிநவீன AI மாடல்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்டவை. இந்த அதிகரித்த போட்டி மேலும் புதுமைகளைத் தூண்டலாம் மற்றும் உலகளவில் AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தலாம்.
இரண்டாவதாக, DeepSeek-R1-0528 இன் திறந்த மூல இயல்பு உலகெங்கிலும் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் அதன் திறன்களை அணுகவும் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் ஒத்துழைப்பை வளர்க்கலாம், ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்தலாம் மற்றும் புதிய பயன்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும். திறந்த மூல மாதிரி அதிக வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஆய்வுக்கு அனுமதிக்கிறது, இது மாதிரியில் உள்ள சாத்தியமான சார்புகள் அல்லது வரம்புகளை அடையாளம் காணவும் நிவர்த்தி செய்யவும் உதவும்.
மூன்றாவதாக, கணிதம், நிரலாக்கம் மற்றும் பொது பகுத்தறிவு போன்ற பல்வேறு களங்களில் DeepSeek-R1-0528 இன் மேம்பட்ட செயல்திறன் பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை பாதிக்கும் திறன் உள்ளது. கல்வித் துறையில், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்கவும், தானியங்கி பின்னூட்டத்தை வழங்கவும் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்க மாணவர்களுக்கு உதவவும் மாதிரி பயன்படுத்தப்படலாம். வணிக உலகில், பணிகளை தானியக்கமாக்கவும், முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்தவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். மேலும் அறிவியல் சமூகத்தில், ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்தவும், தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் புதிய நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
இறுதியாக, வடிகட்டுதல் நுட்பங்களில் DeepSeek இன் கவனம் மிகவும் திறமையான மற்றும் அணுகக்கூடிய AI தீர்வுகளை நோக்கிய நம்பிக்கைக்குரிய பாதையை பரிந்துரைக்கிறது. சிறிய, மிகவும் திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலம், அவற்றின் பெரிய சகாக்களின் திறன்களை தக்கவைத்துக்கொள்கின்றன, DeepSeek குறைந்த வன்பொருள் வளங்களைக் கொண்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தை மிகவும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இது AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்தவும் அதன் நன்மைகள் பரவலாகப் பகிர்ந்துகொள்ளப்படுவதை உறுதிப்படுத்தவும் உதவும்.
முடிவில், DeepSeek-R1-0528 செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல்லைக் குறிக்கிறது. அதன் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறன், திறந்த மூல இயல்பு மற்றும் வடிகட்டுதலில் கவனம் செலுத்துதல் ஆகியவை மேலும் புதுமைகளைத் தூண்டவும், ஆராய்ச்சியை விரைவுபடுத்தவும் மற்றும் AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தவும் சாத்தியம் உள்ளது. AI நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், DeepSeek இன் பங்களிப்புகள் தொழில்துறையின் எதிர்காலத்தையும் சமூகத்தில் அதன் தாக்கத்தையும் வடிவமைப்பதில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.