DeepSeek சீன AI துறையில் விதிகளை மாற்றுகிறது

சீனாவின் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையின் கடுமையான போட்டி நிலப்பரப்பு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க எழுச்சியை அனுபவித்து வருகிறது. நாட்டின் மிக முக்கியமான மற்றும் முன்னர் உயர்ந்த நிலையில் இருந்த சில AI ஸ்டார்ட்அப்கள் மத்தியில் ஒரு மூலோபாய மறுசீரமைப்பு அலை வீசுகிறது. இந்த தீவிரமான உள்நோக்கு மற்றும் செயல்பாட்டு சரிசெய்தல் காலம் பெரும்பாலும் DeepSeek-ன் குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் விரைவான எழுச்சியால் தூண்டப்பட்டதாகத் தெரிகிறது, அதன் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் போட்டியாளர்களை வளர்ச்சி மற்றும் லாபத்திற்கான தங்கள் பாதைகளை அடிப்படையில் மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்துகின்றன. இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் DeepSeek-ன் சக்திவாய்ந்த R1 மாதிரியின் அறிமுகம் ஒரு குறிப்பாக கடுமையான திருப்புமுனையாக அமைந்தது, ஆரம்ப AI முதலீட்டு வெறியின் போது கணிசமான துணிகர மூலதனத்தை ஈர்த்த போட்டியாளர்கள் மீதான அழுத்தத்தை துரிதப்படுத்தியது. இப்போது, இந்த நிறுவனங்களில் பலர் DeepSeek-ன் ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களால் திடீரென ஆதிக்கம் செலுத்தும் சந்தையை எவ்வாறு வழிநடத்துவது என்று போராடுகிறார்கள், இது அவர்களின் முக்கிய வணிக மாதிரிகள் மற்றும் நீண்டகால நம்பகத்தன்மை பற்றிய கடினமான தேர்வுகளை கட்டாயப்படுத்துகிறது. விளையாட்டின் விதிகள் மாறி வருகின்றன, மேலும் தழுவல் இனி விருப்பமானது அல்ல, ஆனால் உயிர்வாழ்வதற்கு அவசியமானது.

DeepSeek-ன் தோற்றத்தின் அதிர்வலை

DeepSeek-ன் விரைவான முக்கியத்துவத்திற்கான உயர்வு சீனாவின் AI பரிணாம வளர்ச்சியில் மற்றொரு படிப்படியான படியாக மட்டும் இருக்கவில்லை; இது நிறுவப்பட்ட அனுமானங்களுக்கு சவால் விடும் ஒரு சீர்குலைக்கும் சக்தியைக் குறித்தது. அதன் வெற்றியை ஆதரிக்கும் குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப விவரங்கள் நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கப்பட்டாலும், அதன் தாக்கம் மறுக்க முடியாதது. ஜனவரி பிற்பகுதியில் R1 மாதிரியின் வெளியீடு ஒரு முக்கியமான தருணத்தைக் குறித்தது, இது டெவலப்பர் சமூகம் மற்றும் சாத்தியமான நிறுவன பயனர்களிடையே விரைவாக கவனத்தையும் தத்தெடுப்பையும் ஈர்த்த திறன்களை வெளிப்படுத்தியது. இது மற்றொரு பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) வெளியிடுவது மட்டுமல்ல; இது செயல்திறன், செயல்திறன் அல்லது அணுகல் - அல்லது அதன் கலவையின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய அளவுகோலை அமைப்பதாகும்.

இந்த திடீர் தொழில்நுட்ப பாய்ச்சல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு முழுவதும் சிற்றலைகளை அனுப்பியுள்ளது. தனியுரிம, அடித்தள LLM-களை உருவாக்குவதில் தங்கள் உத்திகளை முன்னிறுத்திய ஸ்டார்ட்அப்கள் ஒரு வலிமையான புதிய போட்டியாளரை எதிர்கொண்டன, அதன் முன்னேற்றம் அவர்களின் சொந்த வளர்ச்சி சுழற்சிகளை கணிசமாக மிஞ்சியது போல் தோன்றியது. அதிநவீன LLM-களை புதிதாகப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான வளங்கள் - நிதி மற்றும் கணக்கீட்டு ரீதியாக - மகத்தானவை. DeepSeek-ன் அதிநவீன முடிவுகளை, சாத்தியமான முறையில் திறமையாக அடையும் வெளிப்படையான திறன், மறைமுகமாக பட்டையை உயர்த்தியுள்ளது, இது ஏற்கனவே சவாலான ஒரு போட்டி அடித்தள மாதிரியை உருவாக்குவதையும் பராமரிப்பதையும் மற்றவர்களுக்கு இன்னும் கடினமாக்குகிறது. சீனாவின் உறுதியான LLM தலைவராக மாறுவதற்கான வாக்குறுதியின் அடிப்படையில் பெரிய நிதிச் சுற்றுகளைப் பெற்ற நிறுவனங்களுக்கு இந்த அழுத்தம் குறிப்பாகக் கடுமையானது. அவர்களின் கால்களுக்குக் கீழே தரை மாறிவிட்டது, அவர்களின் ஆரம்ப மூலோபாய வரைபடங்கள் இந்த மாற்றப்பட்ட நிலப்பரப்பில் முன்னோக்கிச் செல்ல மிகவும் பயனுள்ள அல்லது நிலையான பாதையாக இருக்காது என்ற சாத்தியக்கூறுடன் ஒரு மோதலை கட்டாயப்படுத்துகிறது. போர்டுரூம்களில் எதிரொலிக்கும் கேள்வி இனி எப்படி சிறந்த மாதிரியை உருவாக்குவது என்பது மட்டுமல்ல, புதிதாக ஒருவரின் சொந்த அடித்தள மாதிரியை உருவாக்குவது மிகவும் விவேகமான உத்தியாக இருக்குமா என்பதுதான்.

Zhipu AI: நிதி நெருக்கடிகள் மற்றும் IPO அடிவானத்தை வழிநடத்துதல்

சூட்டை உணருபவர்களில் Zhipu AIயும் அடங்கும், இது முன்னர் சீனாவின் LLM மேம்பாட்டுப் பந்தயத்தில் ஒரு தரநிலை தாங்கியாகக் கொண்டாடப்பட்ட ஒரு நிறுவனம். Zhipu-வின் பயணம் இப்போது பல AI ஸ்டார்ட்அப்கள் எதிர்கொள்ளும் சிக்கலான சவால்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நிறுவனம் ஒரு நிறுவன விற்பனைப் பிரிவை நிறுவுவதில் பெரிதும் முதலீடு செய்திருந்தது, உள்ளூர் அரசாங்கங்கள் மற்றும் பல்வேறு வணிகங்களுக்கு ஏற்றவாறு AI தீர்வுகளை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. கருத்தியல் ரீதியாக சரியாக இருந்தாலும், இந்த உத்தி விதிவிலக்காக மூலதனம் மிகுந்ததாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. நீண்ட விற்பனை சுழற்சிகள், குறிப்பிடத்தக்க தனிப்பயனாக்கத்தின் தேவை மற்றும் நிறுவன சந்தையில் உள்ளார்ந்த போட்டி விலை அழுத்தங்கள் ஆகியவை Zhipu-விற்கு கணிசமான பண எரிப்பு விகிதத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன.

இந்த நிதி நெருக்கடி நிறுவனத்தின் மூலோபாயப் பாதையை தீவிரமாக மறுமதிப்பீடு செய்யத் தூண்டியுள்ளது என்று கூறப்படுகிறது. ஒரு Initial Public Offering (IPO)-ஐத் தொடர்வது இப்போது எதிர்கால மைல்கல்லாக மட்டுமல்லாமல், முக்கிய மூலதனத்தை உட்செலுத்துவதற்கும் அதன் லட்சிய வளர்ச்சித் திட்டங்களைத் தக்கவைப்பதற்கும் அவசியமான ஒரு பொறிமுறையாகவும் கருதப்படுவதாகக் கூறப்படுகிறது. ஒரு IPO அதன் தொழில்நுட்பத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதற்கும் அதன் பல்வேறு செயல்பாட்டுக் கரங்களை ஆதரிப்பதற்கும் தேவையான நிதி ஓடுபாதையை வழங்க முடியும்.

இந்த நிதி அழுத்தங்கள் மற்றும் மூலோபாய மறுமதிப்பீடு நடந்து கொண்டிருந்த போதிலும், Zhipu அதன் பலமுனை அணுகுமுறையை முழுமையாக கைவிடத் தயங்குவதாகத் தெரிகிறது. இது பல்வேறு வணிக வழிகளைத் தொடர்ந்து ஆராய்ந்து வருகிறது, கோரும் நிறுவனத் துறைக்கும் நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடுகளின் பரந்த சாத்தியக்கூறுகளுக்கும் இடையில் அதன் பந்தயங்களை ஹெட்ஜ் செய்வதாகத் தெரிகிறது. இருப்பினும், இந்த சமநிலைப்படுத்தும் செயல்பாடு சிரமங்கள் நிறைந்தது. ஒரே நேரத்தில் நிறுவனம் மற்றும் நுகர்வோர் சந்தைகளைத் தொடர்வதற்கு தனித்துவமான உத்திகள், வெவ்வேறு திறமைக் குழுக்கள் மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒதுக்கப்பட்ட குறிப்பிடத்தக்க வளங்கள் தேவை. நிதி நெருக்கடியின் கீழ் அவ்வாறு செய்வது மற்றும் IPO போன்ற ஒரு பெரிய கார்ப்பரேட் நிகழ்வைப் பற்றி சிந்திப்பது சிக்கலான அடுக்குகளைச் சேர்க்கிறது. Zhipu-வின் நிலைமை AI நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் கடினமான வர்த்தக பரிமாற்றங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது: நிபுணத்துவம் பெற்று பரந்த வாய்ப்புகளைத் தவறவிடும் அபாயம், அல்லது பல்வகைப்படுத்தி வளங்களை மிகவும் மெல்லியதாகப் பரப்பும் அபாயம், குறிப்பாக சக்திவாய்ந்த போட்டியாளர்கள் மற்றும் பெருகிவரும் நிதி அழுத்தங்களை எதிர்கொள்ளும்போது. சாத்தியமான IPO ஒரு முக்கியமான சந்திப்பைக் குறிக்கிறது, இது அதன் லட்சியங்களுக்கு மீண்டும் எரிபொருள் நிரப்பலாம் அல்லது தீவிரமான தொழில் மாற்றத்தின் போது பொதுச் சந்தைகளின் கடுமையான ஆய்வுக்கு அதை வெளிப்படுத்தலாம்.

மூலோபாயத் திருப்பம்: அடித்தள மாதிரிகளிலிருந்து பயன்பாட்டு கவனம் வரை

DeepSeek-ன் எழுச்சியால் ஏற்பட்ட சிற்றலைகள் நிதி மறுசீரமைப்புகளுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளன; அவை பல முக்கிய வீரர்களுக்கான முக்கிய வணிக உத்திகளில் அடிப்படை மாற்றங்களைத் தூண்டுகின்றன. ஒரு குறிப்பிடத்தக்க போக்கு வெளிப்படுவது, அடித்தள பெரிய மொழி மாதிரிகளை புதிதாக உருவாக்கும் விலையுயர்ந்த மற்றும் அதிக போட்டி நிறைந்த அரங்கிலிருந்து விலகி, குறிப்பிட்ட தொழில்கள் அல்லது பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதில் அதிக முக்கியத்துவம் கொடுப்பதாகும்.

01.ai, ஒரு பெய்ஜிங் சார்ந்த ஸ்டார்ட்அப், இது முக்கிய துணிகர முதலீட்டாளரும் Google சீனாவின் முன்னாள் தலைவருமான Kai-Fu Lee-யால் வழிநடத்தப்படுகிறது, இந்த மூலோபாயத் திருப்பத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. 01.ai பெரிய அளவிலான அடித்தள மாதிரிகளை முன்-பயிற்சி செய்யும் வளம்-வடிகட்டும் செயல்முறையில் அதன் முயற்சிகளை கணிசமாகக் குறைத்துள்ளது அல்லது ஒருவேளை நிறுத்தியுள்ளது என்று அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. அதற்கு பதிலாக, நிறுவனம் அதன் கவனத்தையும் வளங்களையும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் விற்பனை செய்வதற்கும் திருப்பிவிடுவதாகக் கூறப்படுகிறது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், இந்த தீர்வுகள் முன்னணி மாதிரிகளால் நிரூபிக்கப்பட்ட திறன்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை அல்லது மேம்படுத்துபவை என்று கூறப்படுகிறது, இதில் DeepSeek அல்லது இழுவைப் பெற்ற ஒத்த சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல மாற்றுகளால் உருவாக்கப்பட்டவை அடங்கும். இது மாறிவரும் நிலப்பரப்பின் நடைமுறை ஒப்புதலைக் குறிக்கிறது. முழுமையான மிகப்பெரிய அல்லது மிகவும் சக்திவாய்ந்த அடிப்படை LLM-ஐ உருவாக்க நேரடி, மூலதனம் மிகுந்த ஆயுதப் போட்டியில் ஈடுபடுவதற்குப் பதிலாக, 01.ai மதிப்பு உருவாக்கம் பயன்பாட்டு அடுக்கில் பெருகிய முறையில் உள்ளது என்று பந்தயம் கட்டுவதாகத் தெரிகிறது - குறிப்பிட்ட தொழில் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் உறுதியான வணிக சிக்கல்களைத் தீர்க்க AI-ஐ திறம்பட பயன்படுத்துவது. இந்த அணுகுமுறை சக்திவாய்ந்த அடிப்படை மாதிரிகளின் கிடைப்பதை மேம்படுத்துகிறது, இது நிறுவனம் தனிப்பயனாக்கம், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் டொமைன் நிபுணத்துவம் ஆகியவற்றில் அதன் முயற்சிகளை ஒருமுகப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

Baichuan-லும் இதேபோன்ற மூலோபாய மறுதிசை காணப்படுகிறது. ஆரம்பத்தில் அதன் நுகர்வோர் சார்ந்த AI சாட்போட்களுக்காக கவனத்தைப் பெற்ற Baichuan, அதன் கவனத்தை கணிசமாகக் கூர்மைப்படுத்தியுள்ளது, சுகாதாரத் துறையில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு உதவ வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு AI கருவிகளை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது, இதில் மருத்துவ நோயறிதல்களுக்கு உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட பயன்பாடுகள் அல்லது மருத்துவ பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும். செங்குத்து நிபுணத்துவத்தை நோக்கிய இந்த மாற்றம் பல சாத்தியமான நன்மைகளை வழங்குகிறது. சுகாதாரத் தொழில் சிக்கலான சவால்களையும் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளையும் அளிக்கிறது, அங்கு AI குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை வழங்க முடியும். அதன் முயற்சிகளை ஒருமுகப்படுத்துவதன் மூலம், Baichuan ஆழமான டொமைன் நிபுணத்துவத்தை உருவாக்க முடியும், அதன் மாதிரிகளை மருத்துவ தரவு மற்றும் மருத்துவ நடைமுறையின் நுணுக்கங்களுக்கு மிகவும் துல்லியமாக வடிவமைக்க முடியும், மேலும் துறையின் குறிப்பிட்ட ஒழுங்குமுறை தேவைகளை வழிநடத்த முடியும். பொது நோக்கத்திற்கான சாட்போட்டுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் முகவரியிடக்கூடிய சந்தையை இது கட்டுப்படுத்தக்கூடும் என்றாலும், இந்த முக்கிய உத்தி Baichuan தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்ளவும், சிறப்பு அறிவின் அடிப்படையில் ஒரு தற்காப்பு அகழியை உருவாக்கவும், அதிக தாக்கமுள்ள துறையில் பூர்த்தி செய்யப்படாத தேவைகளை நிவர்த்தி செய்யவும் அனுமதிக்கிறது. நெரிசலான பொது LLM இடத்தில் நேருக்கு நேர் போட்டியிடுவது ஒரு குறிப்பிட்ட, உயர் மதிப்புள்ள செங்குத்துத் துறையில் தலைமையை செதுக்குவதை விட குறைவான சாத்தியக்கூறு என்பதை இது ஒரு பரந்த புரிதலை பிரதிபலிக்கிறது. 01.ai மற்றும் Baichuan-ன் நகர்வுகள் இரண்டும் வளர்ந்து வரும் உணர்தலை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன: சீனாவில் AI போட்டியின் அடுத்த கட்டம் அடித்தள மாதிரி மேலாதிக்கத்தைப் பற்றியதாக குறைவாகவும், புத்திசாலித்தனமான, இலக்கு வைக்கப்பட்ட பயன்பாட்டைப் பற்றியதாக அதிகமாகவும் இருக்கலாம்.

Kimi-யின் சவால்: ஆரம்ப மிகைப்படுத்தல் சந்தை யதார்த்தத்தை சந்திக்கும் போது

Moonshot AI மற்றும் அதன் சாட்போட், Kimi-யின் பாதை, நுகர்வோர் AI சந்தையின் நிலையற்ற தன்மை மற்றும் வேகத்தைத் தக்கவைப்பதில் உள்ள சவால்கள் பற்றிய ஒரு எச்சரிக்கைக் கதையை வழங்குகிறது. Kimi கடந்த ஆண்டு அதன் வெளியீட்டின் போது கணிசமான சலசலப்பை உருவாக்கியது, விரைவாக பொதுமக்களின் கவனத்தை ஈர்த்தது மற்றும் உரையாடல் AI-யில் சீனாவின் விரைவான முன்னேற்றங்களின் சின்னமாக மாறியது. நீண்ட சூழல்களை செயலாக்கும் அதன் திறன் குறிப்பாகக் குறிப்பிடப்பட்டது, இது ஒரு நெரிசலான துறையில் அதை வேறுபடுத்தியது. இருப்பினும், இந்த ஆரம்ப புகழ் வெடிப்பைத் தக்கவைப்பது கடினமாக நிரூபிக்கப்பட்டது.

Moonshot பின்னர் குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாட்டு தடைகளை எதிர்கொண்டது. பயனர்கள் அடிக்கடி செயலிழப்புகள் மற்றும் செயல்திறன் சிக்கல்களைப் புகாரளித்தனர், இது ஒரு பிரபலமான AI சேவையை விரைவாக அளவிடுவதற்கான மகத்தான உள்கட்டமைப்பு கோரிக்கைகளிலிருந்து உருவாகிறது. பயனர் தக்கவைப்பிற்கு நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது, மேலும் இந்த தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி பயனர் நம்பிக்கையையும் திருப்தியையும் சிதைத்தன. மேலும், போட்டியாளர்கள் விரைவாக தங்கள் சொந்த சாட்போட்களை அறிமுகப்படுத்தியதால் ஆரம்ப புதுமை காரணி குறையத் தொடங்கியது, பெரும்பாலும் ஒத்த அம்சங்களை இணைத்து அல்லது மாற்று பயனர் அனுபவங்களை வழங்கியது. AI இடத்தில் விரைவான மறு செய்கை சுழற்சி என்பது, தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்பு மற்றும் நிலையான செயல்திறன் மூலம் தொடர்ந்து வலுப்படுத்தப்படாவிட்டால், எந்தவொரு ஆரம்ப நன்மையும் நிலையற்றதாக இருக்கும் என்பதாகும்.

இந்த சவால்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாகவும், DeepSeek போன்ற வீரர்களால் பாதிக்கப்பட்ட போட்டி இயக்கவியலின் காரணமாகவும், Moonshot அதன் வள ஒதுக்கீட்டில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களைச் செய்துள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது. நிறுவனம் அதன் சந்தைப்படுத்தல் செலவினங்களை கடுமையாகக் குறைத்துள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது. இந்த நடவடிக்கை, ஆக்கிரமிப்பு பயனர் கையகப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை விட முக்கிய தொழில்நுட்ப மேம்பாடு மற்றும் மாதிரி பயிற்சிக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் ஒரு மூலோபாய முடிவைக் குறிக்கிறது. அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தை வலுப்படுத்துவதும் மாதிரி திறன்களை மேம்படுத்துவதும் நீண்டகால போட்டித்தன்மைக்கு முக்கியமானது என்றாலும், சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட்டைக் குறைப்பது அதன் சொந்த அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது. இது பயனர் வளர்ச்சியைக் குறைக்கலாம், பெருகிய முறையில் சத்தமில்லாத சந்தையில் தெரிவுநிலையைக் குறைக்கலாம், மேலும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் தீர்க்கப்பட்டவுடன் வேகத்தை மீண்டும் பெறுவதை கடினமாக்கலாம். இந்த உள் கவனம், குறைந்து வரும் பொது முக்கியத்துவம் மற்றும் தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டுப் போராட்டங்களுடன் இணைந்து, Moonshot-ன் நீண்டகால நிலைத்தன்மை பற்றிய நியாயமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. நிறுவனம் ஒரு ஆபத்தான நிலையில் உள்ளது: தொழில்நுட்ப ரீதியாக வேகத்தைத் தக்கவைக்க R&D-யில் பெரிதும் முதலீடு செய்ய வேண்டும், அதே நேரத்தில் குறைக்கப்பட்ட பயனர் ஈடுபாடு மற்றும் இறுக்கமான நிதி கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்ள வேண்டும். Kimi-யின் அனுபவம், ஆரம்பத்தில் வெற்றிகரமான AI தயாரிப்புகள் கூட பயனர் ஆர்வத்தைத் தக்கவைத்துக்கொள்வதிலும், தீவிரமான போட்டிக்கு மத்தியில் நிலையான, அளவிடக்கூடிய செயல்பாடுகளை அடைவதிலும் எதிர்கொள்ளும் கடுமையான யதார்த்தங்களை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

சந்தை ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் முன்னோக்கிய பாதை

Zhipu, 01.ai, Baichuan மற்றும் Moonshot ஆகியவற்றால் மேற்கொள்ளப்பட்ட மூலோபாய மாற்றங்கள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சம்பவங்கள் அல்ல, மாறாக சீனாவின் AI துறையை மறுவடிவமைக்கும் ஒரு பரந்த மாற்றத்தின் அறிகுறியாகும். ஒரு அடித்தள LLM-ஐ உருவாக்கும் வாக்குறுதியின் அடிப்படையில் மட்டுமே ஏராளமான ஸ்டார்ட்அப்கள் குறிப்பிடத்தக்க நிதியுதவியை ஈர்க்கக்கூடிய கட்டுப்பாடற்ற விரிவாக்கத்தின் சகாப்தம் முடிவுக்கு வருவதாகத் தெரிகிறது. அதற்கு பதிலாக, சந்தை ஒரு சிறிய முன்னணி வீரர்கள் குழுவைச் சுற்றி ஒருங்கிணைப்பின் தெளிவான அறிகுறிகளைக் காட்டுகிறது.

AI ஆராய்ச்சி சமூகமான Hugging Face உடன் தொடர்புடைய பொறியியலாளர் Wang Tiezhen கவனித்தபடி, “சீன LLM சந்தை ஒரு சில தலைவர்களைச் சுற்றி வேகமாக ஒருங்கிணைந்து வருகிறது.” DeepSeek இந்த ஒருங்கிணைப்பு கட்டத்தில் மறுக்கமுடியாத ஒரு மைய நபராக உருவெடுத்துள்ளது, அதன் தொழில்நுட்ப வலிமை மாற்றத்திற்கான ஒரு வினையூக்கியாக செயல்படுகிறது. அதன் வெற்றி மற்ற ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு ஒரு முக்கியமான முடிவை கட்டாயப்படுத்துகிறது: அவர்கள் DeepSeek மற்றும் பிற வளர்ந்து வரும் தலைவர்களுடன் அடித்தள மாதிரி மேலாதிக்கத்திற்கான விலையுயர்ந்த பந்தயத்தில் நேரடியாக போட்டியிட முயற்சிக்க வேண்டுமா, அல்லது அவர்கள் வேறுபட்ட உத்தியை பின்பற்ற வேண்டுமா?

பெருகிய முறையில், பிந்தைய விருப்பம் இழுவைப் பெறுகிறது. பல ஸ்டார்ட்அப்கள் தற்போதுள்ள சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை மேம்படுத்தும் பாதைகளை ஆராய்ந்து வருகின்றன, அவை DeepSeek-ன் சொந்த சலுகைகளாக இருந்தாலும் (குறிப்பாக கூறுகள் திறந்த மூலமாகவோ அல்லது API-கள் வழியாக அணுகக்கூடியதாகவோ இருந்தால்) அல்லது பிற வலுவான திறந்த மூல மாற்றுகளாக இருந்தாலும் சரி. இது AI வளர்ச்சியின் மிகவும் வளம் மிகுந்த நிலைகளைத் தவிர்க்கவும், மதிப்புச் சங்கிலியில் தங்கள் முயற்சிகளை அதிக அளவில் கவனம் செலுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. நிறுவப்பட்ட அடித்தளங்களின் மீது கட்டமைப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் சிறப்புப் பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல், முக்கிய சந்தைகளை குறிவைத்தல் அல்லது தனித்துவமான பயனர் அனுபவங்களை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தலாம். இந்த மூலோபாயத் திருப்பம், பெரிய மாதிரிகளை புதிதாகப் பயிற்றுவிப்பதோடு தொடர்புடைய வானியல் செலவுகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் குறிப்பிட்ட தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளுக்கான சந்தைக்குச் செல்லும் காலக்கெடுவை விரைவுபடுத்த அனுமதிக்கிறது.

இந்த வளர்ந்து வரும் இயக்கவியல், ஒரு சில மேலாதிக்க அடித்தள மாதிரி வழங்குநர்கள் மற்றும் பயன்பாடு, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் செங்குத்து ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களின் ஒரு பெரிய சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படும் எதிர்கால சீன AI நிலப்பரப்பைக் குறிக்கிறது. ஸ்டார்ட்அப்களுக்கான சவால், சேவை செய்யப்படாத முக்கிய இடங்களைக் கண்டறிதல், உண்மையான டொமைன் நிபுணத்துவத்தை உருவாக்குதல் மற்றும் தலைவர்களின் முக்கிய தொழில்நுட்பத்தை வெறுமனே நகலெடுப்பதை விட, AI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்துவதை மையமாகக் கொண்ட நிலையான வணிக மாதிரிகளைக் கட்டமைப்பதாகும். DeepSeek-க்குப் பிந்தைய சகாப்தம் தொழில்நுட்பத் திறனை மட்டுமல்ல, மூலோபாய கூர்மையையும் நிதி ஒழுக்கத்தையும் கோருகிறது.

AI லட்சியத்தின் பொருளாதாரம்: புதுமை மற்றும் நிலைத்தன்மையை சமநிலைப்படுத்துதல்

இந்த மூலோபாய மறுசீரமைப்புகளில் பலவற்றின் அடிப்படையானது செயற்கை நுண்ணறிவின் முன்னணியில் போட்டியிடுவதன் கடுமையான பொருளாதார யதார்த்தமாகும். அதிநவீன பெரிய மொழி மாதிரிகளை உருவாக்குதல், பயிற்றுவித்தல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றிற்கு திகைப்பூட்டும் அளவு மூலதனம் தேவைப்படுகிறது. செலவுகள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் பெறுதல் மற்றும் உயர்மட்ட AI திறமையாளர்களைப் பணியமர்த்துதல் மட்டுமல்லாமல், பரந்த கணக்கீட்டு வளங்களுக்கான அணுகலைப் பாதுகாப்பதையும் உள்ளடக்கியது, முதன்மையாக உயர் செயல்திறன் கொண்ட GPU-கள், அவை விலை உயர்ந்தவை மற்றும் பெரும்பாலும் பற்றாக்குறையாக உள்ளன. மேலும், AI திறன்களை வருவாய் ஈட்டும் தயாரிப்புகளாக மாற்றுவது, குறிப்பாக Zhipu போன்ற நிறுவனங்களால் குறிவைக்கப்படும் நிறுவனத் துறையில், விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்குதல்முயற்சிகளில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டை உள்ளடக்கியது, பெரும்பாலும் நீண்ட திருப்பிச் செலுத்தும் காலங்களுடன்.

DeepSeek-ன் தோற்றம், உண்மையில், இந்த நிதி அழுத்தங்களை தீவிரப்படுத்தியுள்ளது. சிறந்த செயல்திறன் அல்லது அதிக செயல்திறனை வழங்குவதன் மூலம், இது போட்டிப் பங்குகளை உயர்த்துகிறது, போட்டியாளர்களை வேகத்தைத் தக்கவைக்க இன்னும் அதிகமாகச் செலவழிக்க அல்லது வழக்கற்றுப் போகும் அபாயத்தை கட்டாயப்படுத்துகிறது. இந்தச் சூழல், ஸ்டார்ட்அப்கள் துணிகர மூலதனத்தில் மட்டுமே செயல்பாடுகளைத் தக்கவைப்பதை பெருகிய முறையில் கடினமாக்குகிறது, குறிப்பாக மைல்கற்கள் பூர்த்தி செய்யப்படாவிட்டால் அல்லது சந்தை இழுவை எதிர்பார்த்ததை விட மெதுவாக நிரூபிக்கப்பட்டால். LLM மேம்பாடு மற்றும் வணிகமயமாக்கலுடன் தொடர்புடைய “எரிப்பு விகிதம்” கணிசமான நிதிச் சுற்றுகளைக் கூட விரைவாகக் குறைக்கலாம்.

இதன் விளைவாக, கவனிக்கப்படும் மூலோபாய மாற்றங்கள் - IPOs (Zhipu போன்றது) பரிசீலனை, பயன்பாட்டு அடுக்குகள் மற்றும் முக்கிய சந்தைகளை (01.ai மற்றும் Baichuan போன்றது) நோக்கிய திருப்பம், மற்றும் எல்லாவற்றையும் வீட்டிலேயே உருவாக்குவதை விட தற்போதுள்ள மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதற்கான நகர்வு - இந்த நிதித் தேவைகளுடன் ஆழமாகப் பின்னிப் பிணைந்துள்ளன. ஒரு IPO கணிசமான மூலதன உட்செலுத்தலுக்கான சாத்தியமான பாதையை வழங்குகிறது, இருப்பினும் அதிகரித்த ஆய்வு மற்றும் சந்தை அழுத்தங்களுடன். குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகள் அல்லது செங்குத்துகளில் கவனம் செலுத்துவது, வரையறுக்கப்பட்ட சந்தைப் பிரிவிற்குள் விரைவான வருவாய் உருவாக்கம் மற்றும் லாபத்திற்கு வழிவகுக்கும், வெளிப்புற நிதியுதவியின் மீதான சார்புநிலையைக் குறைக்கும். தற்போதுள்ள அடித்தள மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவது, மகத்தான முன்பக்க R&D மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகளைக் கடுமையாகக் குறைக்கிறது.

இறுதியில், இந்த வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பை வழிநடத்தும் சீன AI ஸ்டார்ட்அப்களின் திறன், தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை நிதி நிலைத்தன்மையுடன் சமநிலைப்படுத்தும் திறனைப் பொறுத்தது. DeepSeek-ஆல் வினையூக்கிய சகாப்தம் புத்திசாலித்தனமான வழிமுறைகளை மட்டுமல்ல, சாத்தியமான, திறமையான வணிக மாதிரிகளையும் கோருகிறது. நிறுவனங்கள் உறுதியான மதிப்பை உருவாக்கவும், அதிக போட்டி மற்றும் மூலதனம் மிகுந்த துறையில் தற்போதைய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஆதரிக்கும் திறன் கொண்ட வருவாய் நீரோடைகளை உருவாக்கவும் வழிகளைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். எதிர்காலத் தலைவர்கள் தொழில்நுட்ப வலிமையை மட்டுமல்ல, சீனாவின் AI கதையின் இந்த புதிய அத்தியாயத்தில் மூலோபாய தொலைநோக்கு மற்றும் கடுமையான நிதி ஒழுக்கத்தையும் வெளிப்படுத்துபவர்களாக இருப்பார்கள்.