டீப்ஸீக்: நிறுவன AI தத்தெடுப்பு நோக்கிய நகர்வு

டீப்ஸீக், ஒரு வளர்ந்து வரும் சீன AI ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம், கணிசமான தள்ளுபடி செய்யப்பட்ட அடித்தள மாதிரிகள் மூலம் அலைகளை உருவாக்கி வருகிறது. இந்த நடவடிக்கை, AI பயன்பாட்டின் மிக முக்கியமான தடைகளில் ஒன்றான செலவைக் குறைப்பதன் மூலம், வணிகங்களுக்கான AI பயன்பாட்டில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறன் கொண்டது.

AI பயன்பாட்டின் அதிக விலை

BofA குளோபல் ரிசர்ச்சின் ஆய்வாளர்களான பிராட் சில்ஸ் மற்றும் கார்லி லியு ஆகியோரின் கூற்றுப்படி, AI பயன்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய செலவு, அவற்றின் பரவலான பயன்பாட்டிற்கு தடையாக உள்ளது. அவர்களின் அறிக்கை, ஜனவரி 28 ஆம் தேதி செவ்வாய்க்கிழமை வெளியிடப்பட்டது, செலவு குறைப்பில் முன்னேற்றங்கள் மேலும் விலைகளைக் குறைக்கக்கூடும் என்றும், இதனால் தத்தெடுப்பு விகிதங்கள் அதிகரிக்கும் என்றும் கூறுகிறது.

டீப்ஸீக்கின் அறிவிப்பு ஜனவரி 27 ஆம் தேதி திங்களன்று AI துறையில் அதிர்ச்சி அலைகளை ஏற்படுத்தியது, பல AI நிறுவனங்களின் பங்குகளில் சரிவை ஏற்படுத்தியது. 2,048 Nvidia H800 சிப்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு அடித்தள மாதிரியை வெறும் $5.58 மில்லியனுக்குப் பயிற்றுவிக்கும் திறனை நிறுவனம் வெளிப்படுத்தியது. இந்த எண்ணிக்கை OpenAI மற்றும் Anthropic இன் மதிப்பிடப்பட்ட செலவுகளுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது, இது $100 மில்லியன் முதல் ஒரு பில்லியன் டாலர் வரை இருக்கும் என்றும், ஆயிரக்கணக்கான Nvidia வின் AI சிப்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது என்றும் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

eSIMple நிறுவனத்தின் CTO ராய் பெனேஷ், டீப்ஸீக்கின் சாதனையின் மாற்றும் திறனை வலியுறுத்தினார், இது சிறிய நிறுவனங்கள், தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூட அதிகப்படியான செலவுகளைச் செய்யாமல் AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது என்று கூறினார். இந்த அதிகரித்த அணுகல் புதுமையான யோசனைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சிக்கு ஊக்கமளிக்கும், இது துறையில் அதிக போட்டித்தன்மையை ஏற்படுத்தும். இதன் விளைவாக, வாடிக்கையாளர்கள் புதிய விருப்பங்களிலிருந்து பயனடையலாம், அதே நேரத்தில் நிறுவப்பட்ட AI நிறுவனங்கள் தங்கள் விலைகளைக் குறைத்து தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை விரைவுபடுத்த வாய்ப்புள்ளது.

BofA ஆய்வாளர்கள் தற்போதுள்ள AI பயன்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய செலவுகளின் உதாரணங்களை வழங்கினர். Microsoft 365 கோபைலட் சாட், ஒரு தூண்டுதலுக்கு 1 சென்ட் முதல் 30 சென்ட் வரை வசூலிக்கிறது, இது கோரிக்கையின் சிக்கலைப் பொறுத்து மாறுபடும். Salesforce இன் Agentforce for Service Cloud ஒரு தட்டையான விகிதமாக ஒரு மாற்றத்திற்கு $2 வசூலிக்கிறது.

டீப்ஸீக் வழங்கிய $5.58 மில்லியன் எண்ணிக்கை ஆராய்ச்சி, பரிசோதனைகள், கட்டமைப்புகள், அல்காரிதம்கள் மற்றும் தரவு தொடர்பான செலவுகளை விலக்குவதால் ஓரளவு தவறானது என்று BofA ஒப்புக்கொண்டாலும், குறைந்த செலவில் பயிற்சி முறைகளின் சாத்தியத்தை நிரூபிப்பதில் ஸ்டார்ட்அப்பின் கண்டுபிடிப்புகளின் முக்கியத்துவத்தை ஆய்வாளர்கள் வலியுறுத்தினர்.

முன்-பயிற்சி மற்றும் அனுமானம்: செலவுகளைப் புரிந்துகொள்வது

OpenAI இன் GPT-4o மற்றும் Google இன் ஜெமினி போன்ற அடித்தள AI மாதிரிகள் முன்-பயிற்சி எனப்படும் ஒரு செயல்முறைக்கு உட்படுகின்றன, அங்கு அவை பொது அறிவை வளர்ப்பதற்காக முழு இணையம் போன்ற ஏராளமான தரவுகளுக்கு உட்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், இந்த மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழில்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்க, நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த தரவைப் பயன்படுத்தி மேலும் பயிற்சி அல்லது நன்றாக டியூன் செய்ய வேண்டும்.

AI மாதிரி நன்றாக டியூன் செய்யப்பட்டவுடன், அது பயனர் தூண்டுதல்களைச் செயல்படுத்தி பொருத்தமான பதில்களை உருவாக்க முடியும். இருப்பினும், மாதிரியைத் தூண்டுவதற்கும் பதிலைப் பெறுவதற்கும் புதிய தரவுகளுடன் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் தொடர்புடைய கட்டணங்களான அனுமானச் செலவுகள் ஆகும்.

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் அடித்தள மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் செலவை ஏற்கவில்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த பொறுப்பு OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft, Anthropic, Cohere, Hugging Face, Mistral AI, Stability AI, xAI, IBM, Nvidia, சில ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் மற்றும் Baidu மற்றும் Alibaba போன்ற சீன தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் உட்பட இந்த மாதிரிகளின் டெவலப்பர்களிடம் உள்ளது.

வணிகங்கள் முதன்மையாக AI பணிச்சுமைகளைச் செயலாக்குவதற்கான அனுமானச் செலவுகளைச் செய்கின்றன, இது AI தொடர்பான செலவுகளில் பெரும்பகுதியை உள்ளடக்கியது.

சீனா இணைப்பு: டீப்ஸீக்கின் அனுமானச் செலவுகள் மற்றும் தனியுரிமை கவலைகள்

சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது டீப்ஸீக் அதன் சொந்த அனுமான சேவைகளை கணிசமாக குறைந்த விலையில் வழங்குகிறது. இருப்பினும், இந்த சேவைகளைப் பயன்படுத்தும் போது மனதில் கொள்ள வேண்டிய சில விஷயங்கள் உள்ளன.

டீப்ஸீக்கின் தனியுரிமைக் கொள்கையின்படி, பயனர் தகவல்கள் சீனாவில் உள்ள சேவையகங்களில் சேமிக்கப்படுகின்றன. நிறுவனம் சட்டப்பூர்வ கடமைகளுக்கு இணங்கவும், பொது நலனுக்காக பணிகளைச் செய்யவும் அல்லது அதன் பயனர்கள் மற்றும் பிற நபர்களின் முக்கிய நலன்களைப் பாதுகாக்கவும் செய்யும் என்று கூறுகிறது.

சீனாவின் தேசிய உளவுச் சட்டம், குறிப்பாக பிரிவு 7, அனைத்து அமைப்புகளும் குடிமக்களும் சட்டத்தின்படி தேசிய உளவு முயற்சிகளுக்கு ஆதரவளிக்க வேண்டும், உதவ வேண்டும் மற்றும் ஒத்துழைக்க வேண்டும் என்றும், அவர்களுக்குத் தெரிந்த தேசிய உளவு வேலை இரகசியங்களைப் பாதுகாக்க வேண்டும் என்றும் கட்டளையிடுகிறது.

Appvance இன் CEO கெவின் சுரேஸ், தனியுரிமை குறித்து கவலைகளை எழுப்பினார், சீனாவில் பயனர்களிடமிருந்து தரவு சேகரிப்பு ஒரு பொதுவான நடைமுறை என்று கூறினார். பயனர்கள் எச்சரிக்கையாக இருக்க அவர் அறிவுறுத்தினார்.

PYMNTS நடத்திய ஒரு சோதனையில், 1989 தியனன்மென் சதுக்க போராட்டங்கள் சீன அரசியலை எவ்வாறு பாதித்தன என்பதை விளக்க டீப்ஸீக்கின் சாட்போட் கேட்டுக் கொள்ளப்பட்டது. அதற்கு சாட்போட், ‘மன்னிக்கவும், இந்த வகை கேள்வியை எவ்வாறு அணுகுவது என்று எனக்குத் தெரியவில்லை’ என்று பதிலளித்தது.

Presearch இன் CEO டிம் என்னேகிங், டீப்ஸீக் என்பது சீனாவில் அமைந்துள்ள 100% சீன உரிமையுள்ள நிறுவனம் என்று சுட்டிக் காட்டினார். தியனன்மென் சதுக்கம் அல்லது சீன அரசாங்கத்தின் மூத்த நபர்கள் பற்றிய தகவல்களை வழங்க சாட்போட்டின் இயலாமை தொழில்நுட்பத்தின் புறநிலைத்தன்மையில் வரம்புகளைக் குறிக்கிறது என்று அவர் குறிப்பிட்டார். தொழில்நுட்பத்தின் அற்புதமான திறனை என்னேகிங் ஒப்புக்கொண்டாலும், அதன் கட்டுப்பாடு குறித்து அவர் கவலைகளை வெளிப்படுத்தினார்.

இருப்பினும், டீப்ஸீக்கின் மாதிரிகளின் திறந்த மூல தன்மையையும் என்னேகிங் எடுத்துக்காட்டினார், இது அரசாங்கம் மற்றும் கார்ப்பரேட் கட்டுப்பாடுகளை நீக்க திருத்தங்களை அனுமதிக்கிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI நிலப்பரப்பில் சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் நாடுகள் பங்கேற்கவும் வெற்றி பெறவும் நிறுவனத்தின் பொறியியல் படைப்பாற்றல் வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது என்று அவர் நம்புகிறார்.

டீப்ஸீக் அனைவருக்குமான அனுமானச் செலவுகளைக் குறைக்கும் திறன்

குறைந்த செலவில் அடித்தள மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான டீப்ஸீக்கின் புதுமையான அணுகுமுறை Microsoft போன்ற நிறுவனங்களுக்கு சாதகமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது, இது AI கணக்கீட்டின் விலையைத் தொடர்ந்து குறைக்கலாம் மற்றும் அளவை அதிகரிக்கலாம். சில்ஸ் மற்றும் லியுவின் கூற்றுப்படி, குறைந்த கணக்கீட்டு செலவுகள் AI-இயக்கப்பட்ட சலுகைகளில் மேம்பட்ட வரம்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

BofA ஆய்வாளர்களான அல்கேஷ் ஷா, ஆண்ட்ரூ மோஸ் மற்றும் பிராட் சில்ஸ் ஆகியோர் ஒரு தனி ஆராய்ச்சி குறிப்பில், குறைந்த AI கணக்கீட்டு செலவுகள் ஆட்டோமொபைல்கள் முதல் ஸ்மார்ட்போன்கள் வரை பல்வேறு துறைகளில் பரந்த AI சேவைகளை செயல்படுத்தக்கூடும் என்று தெரிவித்தனர்.

OpenAI போன்ற அடித்தள மாதிரி டெவலப்பர்கள் உடனடியாக டீப்ஸீக்கின் குறைந்த பயிற்சிச் செலவுகளை அடைய வாய்ப்பில்லை என்றாலும், போட்டியிடும் எல்லை-மாதிரி டெவலப்பர்களால் டீப்ஸீக்கின் புதுமையான பயிற்சி மற்றும் பிந்தைய பயிற்சி நுட்பங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் என்று ஆய்வாளர்கள் நம்புகின்றனர். இருப்பினும், தற்போதைய மாதிரிகள் AI ஏஜென்டுகளுக்கான அடித்தளமாக இருப்பதால் இன்னும் கணிசமான முதலீடு தேவைப்படும் என்று அவர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர்.

நீண்ட காலத்திற்கு, சாட்போட்கள், கோபைலட்கள் மற்றும் ஏஜென்ட்கள் புத்திசாலித்தனமாகவும் மலிவாகவும் மாறும் போது, நிறுவனங்களால் AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது துரிதப்படுத்தப்படும் என்று ஆய்வாளர்கள் எதிர்பார்க்கிறார்கள், இது ஜெவோன்ஸ் முரண்பாடு என்று அழைக்கப்படுகிறது.

AI மிகவும் திறமையானதாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் மாறுவதால் ஜெவோன்ஸ் முரண்பாடு செயல்பாட்டில் உள்ளது என்று Microsoft CEO சத்யா நாடெல்லா X இல் தெரிவித்தார். இது AI பயன்பாட்டில் ஒரு எழுச்சிக்கு வழிவகுக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார், இது நாம் போதுமானதாகப் பெற முடியாத ஒரு பொருளாக மாற்றுகிறது.

அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் தாக்கம் பற்றிய ஆழமான பார்வை

நவீன AI இன் முதுகெலும்பாக இருக்கும் அடித்தள மாதிரிகள், வணிகங்கள் செயல்படும் மற்றும் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன. பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற இந்த மாதிரிகள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் முதல் பட அங்கீகாரம் வரை பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய திறனைக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், இந்த மாதிரிகளின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் பயிற்சி செலவுகள், அனுமான செலவுகள், தரவு தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் உள்ளிட்ட காரணிகளின் சிக்கலான தொடர்புகளை உள்ளடக்கியது.

அடித்தள மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வது

அவற்றின் மையத்தில், அடித்தள மாதிரிகள் பெரிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி செய்யப்படுகின்றன. இந்த பயிற்சி செயல்முறை தரவுக்குள் உள்ள வடிவங்களையும் உறவுகளையும் அறிய அனுமதிக்கிறது, இது பல்வேறு பணிகளை குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்துடன் செய்ய அவர்களுக்கு உதவுகிறது. அடித்தள மாதிரிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• GPT-4o: OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த மொழி மாதிரி, மனித தரமான உரையை உருவாக்கவும், மொழிகளை மொழிபெயர்க்கவும் மற்றும் கேள்விகளுக்கு விரிவான முறையில் பதிலளிக்கவும் முடியும்.
• Google’s Gemini: உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோ உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான தரவை செயலாக்க மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு மல்டிமாடல் AI மாதிரி.

இந்த மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கப்படலாம், இது வணிகங்களுக்கான பல்துறை கருவிகளாகும்.

முன்-பயிற்சி மற்றும் நன்றாக டியூனிங்கின் பங்கு

அடித்தள மாதிரியின் வளர்ச்சி பொதுவாக இரண்டு முக்கிய நிலைகளை உள்ளடக்கியது: முன்-பயிற்சி மற்றும் நன்றாக டியூனிங்.

• முன்-பயிற்சி: இந்த கட்டத்தில், மாதிரி பொது அறிவு மற்றும் மொழி திறன்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்காக முழு இணையம் போன்ற ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை மாதிரிக்கு உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும், மொழிகளை மொழிபெயர்க்கவும் மற்றும் பிற அடிப்படை பணிகளைச் செய்யவும் திறனை வழங்குகிறது.
• நன்றாக டியூனிங்: இந்த கட்டத்தில், முன்-பயிற்சி மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட பணி அல்லது தொழில் தொடர்பான சிறிய, மேலும் குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பில் மேலும் பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. இந்த செயல்முறை பயன்பாட்டின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு அதன் அறிவு மற்றும் திறன்களை மாற்றியமைக்க மாதிரியை அனுமதிக்கிறது.

உதாரணமாக, ஒரு முன்-பயிற்சி மொழி மாதிரி வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகளின் தரவுத்தொகுப்பில் நன்றாக டியூன் செய்யப்படலாம், இது வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளுக்கு திறம்பட பதிலளிக்கக்கூடிய சாட்போட்டை உருவாக்கலாம்.

பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்தின் செலவு

அடித்தள மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய செலவுகளை இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: பயிற்சி செலவுகள் மற்றும் அனுமான செலவுகள்.

• பயிற்சி செலவுகள்: இந்த செலவுகள் அடித்தள மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க தேவையான கணக்கீட்டு வளங்கள், தரவு மற்றும் நிபுணத்துவத்தை உள்ளடக்கியது. ஒரு பெரிய அடித்தள மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும், இதற்கு பெரும்பாலும் மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் முதலீடு தேவைப்படுகிறது.
• அனுமான செலவுகள்: இந்த செலவுகள் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கணிப்புகளைச் செய்ய அல்லது வெளியீடுகளை உருவாக்க தேவையான கணக்கீட்டு வளங்களை உள்ளடக்கியது. அனுமான செலவுகள் மாதிரியின் அளவு மற்றும் சிக்கலைப் பொறுத்து மாறுபடலாம், மேலும் செயல்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகையையும் பயன்படுத்தப்படும் உள்கட்டமைப்பையும் பொறுத்து மாறுபடலாம்.

அடித்தள மாதிரிகளுடன் தொடர்புடைய பயிற்சி செலவுகளை கணிசமாகக் குறைப்பதில் டீப்ஸீக்கின் புதுமை உள்ளது, இது பரந்த அளவிலான வணிகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது.

தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

அடித்தள மாதிரிகளின் பயன்பாடு தரவு தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் குறித்த முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. அடித்தள மாதிரிகள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி செய்யப்படுகின்றன, அவை முக்கியமான அல்லது தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த மாதிரிகள் பயனரின் தனியுரிமையை மதித்து மற்றும் சார்புநிலையைத் தவிர்த்து, பொறுப்புடன் மற்றும் நெறிமுறையான முறையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம்.

இந்த கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான சில உத்திகள் பின்வருமாறு:

• தரவு பெயர் தெரியாதது: பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க பயிற்சி தரவுகளிலிருந்து தனிப்பட்ட தகவல்களை அகற்றுதல் அல்லது மறைத்தல்.
• சார்புநிலை கண்டறிதல் மற்றும் தணிப்பு: மாதிரி தீங்கு விளைவிக்கும் ஸ்டீரியோடைப்களை அல்லது பாகுபாடு நடைமுறைகளை நிரந்தரமாகக் கொண்டிருக்காததை உறுதிப்படுத்த பயிற்சி தரவுகளில் சார்புநிலைகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்தல்.
• வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்: மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய தெளிவான தகவல்களை வழங்குதல், மேலும் பிழைகள் அல்லது எதிர்பாராத விளைவுகள் ஏற்பட்டால் பொறுப்புக்கூறலுக்கான வழிமுறைகளை நிறுவுதல்.

அடித்தள மாதிரிகள் மிகவும் பரவலாக வருவதால், இந்த தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை கவலைகளை செயலூக்கத்துடன் நிவர்த்தி செய்வது அவசியம், அவை சமுதாயத்தின் நலனுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

அடித்தள மாதிரிகளின் எதிர்காலம்

அடித்தள மாதிரிகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன, மேலும் அவை சமூகத்தில் ஏற்படுத்தும் சாத்தியமான தாக்கம் மிக அதிகம். எதிர்காலத்தில், நாம் பின்வருவனவற்றைக் காண எதிர்பார்க்கலாம்:

• மேலும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை மாதிரிகள்: ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்களை தொடர்ந்து உருவாக்கி வருவதால், அடித்தள மாதிரிகள் இன்னும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் பல்துறைத்தன்மையுடையதாகவும் மாறும், இது அதிக துல்லியத்துடன் பரந்த அளவிலான பணிகளைச் செய்யக்கூடியது.
• அதிகரித்த அணுகல்தன்மை: பயிற்சி செலவுகள் குறைவதாலும், கிளவுட் அடிப்படையிலான AI தளங்கள் மிகவும் பரவலாக வருவதாலும், அடித்தள மாதிரிகள் அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக மாறும்.
• புதிய பயன்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழக்குகள்: அடித்தள மாதிரிகள் சுகாதாரம் முதல் நிதி முதல் கல்வி வரை பல்வேறு தொழில்களில் புதிய மற்றும் புதுமையான பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படும்.

அடித்தள மாதிரிகளின் எழுச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. அவர்களின் திறன்கள், செலவுகள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்க அவர்களின் சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம்.

AI ஐ ஜனநாயகப்படுத்துவதற்கு டீப்ஸீக்கின் பங்களிப்பு

அடித்தள மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் செலவை கணிசமாகக் குறைப்பதில் டீப்ஸீக்கின் சாதனை AI இன் ஜனநாயகமயமாக்கலில் ஒரு முக்கியமான தருணத்தைக் குறிக்கிறது. நுழைவுக்கான தடையைக் குறைப்பதன் மூலம், டீப்ஸீக் AI புரட்சியில் பங்கேற்க பரந்த அளவிலான நிறுவனங்களையும் தனிநபர்களையும் ஊக்குவிக்கிறது.

சிறிய வணிகங்களில் தாக்கம்

சிறிய வணிகங்களுக்கு பெரும்பாலும் தங்களின் சொந்த AI மாதிரிகளை உருவாக்கி வரிசைப்படுத்த வளங்கள் மற்றும் நிபுணத்துவம் இல்லை. டீப்ஸீக்கின் செலவு குறைந்த அடித்தள மாதிரிகள் இந்த வணிகங்களுக்கு முன்னர் அடைய முடியாத அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை வழங்குகின்றன. இது விளையாட்டுத் தளத்தை சமன் செய்யும், இது சிறிய வணிகங்கள் பெரிய, மேலும் நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களுடன் மிகவும் திறம்பட போட்டியிட அனுமதிக்கிறது.

உதாரணமாக, ஒரு சிறிய மின் வணிகம் அதன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தயாரிப்பு பரிந்துரைகளைத் தனிப்பயனாக்க, அதன் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்த அல்லது அதன் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களை தானியக்க டீப்ஸீக்கின் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

தனிப்பட்ட டெவலப்பர்களின் மேம்பாடு

டீப்ஸீக்கின் மாதிரிகள் தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களை புதிய AI பயன்பாடுகள் மற்றும் புதுமைகளை ஆராய உதவுகின்றன. மலிவு அடித்தள மாதிரிகளுக்கான அணுகலுடன், டெவலப்பர்கள் வெவ்வேறு யோசனைகளுடன் பரிசோதனை செய்யலாம், புதிய AI-இயக்கப்பட்ட கருவிகளை உருவாக்கலாம் மற்றும் AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றத்திற்கு பங்களிக்கலாம்.

இது புதுமைகளில் ஒரு எழுச்சிக்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் AI வளர்ச்சியில் பங்கேற்க அதிகமானவர்களுக்கு வாய்ப்பு உள்ளது.

திறந்த மூல ஒத்துழைப்புக்கான சாத்தியம்

டீப்ஸீக்கின் திறந்த மூல அணுகுமுறை AI சமூகத்தில் ஒத்துழைப்பையும் புதுமையையும் மேலும் ஊக்குவிக்கிறது. அதன் மாதிரிகளை பொதுமக்களுக்குக் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் அவற்றின் மேம்பாட்டிற்கு பங்களிக்க, பிழைகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்ய மற்றும் புதிய அம்சங்களை உருவாக்க டீப்ஸீக் ஊக்குவிக்கிறது.

இந்த கூட்டு அணுகுமுறை AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் அது அனைவருக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்யலாம்.

AI தத்தெடுப்பின் முடுக்கம்

AI செலவைக் குறைப்பதன் மூலம், டீப்ஸீக் பல்வேறு தொழில்களில் AI தத்தெடுப்பை துரிதப்படுத்துகிறது. AI மிகவும் மலிவு மற்றும் அணுகக்கூடியதாக இருப்பதால், அதிகமான வணிகங்கள் அதை தங்கள் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும், இது அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன், செயல்திறன் மற்றும் புதுமைக்கு வழிவகுக்கும்.

இது உலகப் பொருளாதாரத்தில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம், வளர்ச்சியை உந்துகிறது மற்றும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.

மிகவும் உள்ளடக்கிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு

AI ஐ ஜனநாயகமயமாக்குவதற்கான டீப்ஸீக்கின் முயற்சிகள் மிகவும் உள்ளடக்கிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு பங்களிக்கின்றன, அங்கு AI இன் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் பங்கேற்க அதிகமானவர்களுக்கு வாய்ப்பு உள்ளது. இது AI சமூகத்தின் அனைத்து உறுப்பினர்களுக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிப்படுத்த உதவும், ஒரு சிலருக்கு மட்டும் அல்ல.

சிறிய வணிகங்கள், தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், டீப்ஸீக் மிகவும் மாறுபட்ட மற்றும் புதுமையான AI நிலப்பரப்பை வளர்த்து வருகிறது.