MCP இன் சாராம்சம்
ஆரம்பத்தில் Anthropic ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, இப்போது OpenAI ஆல் ஆதரிக்கப்படுகிறது, MCP ஆனது டெவலப்பர்கள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை அணுகலாம் மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் முறையை எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நெறிமுறையின் கட்டமைப்பு எளிமையானது, டெவலப்பர்கள் தங்கள் திறன்களை MCP சேவையகங்கள் மூலம் வெளிப்படுத்த அல்லது கிடைக்கும் திறன்களைப் பயன்படுத்த MCP கிளையண்டுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
தொழில்நுட்பக் கண்ணோட்டத்தில், MCP சேவையகம் டெவலப்பர்கள் தங்கள் கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வெளிப்படுத்துவதற்கான நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது. பின்னர், AI முகவர்கள் MCP கிளையண்டுகளைப் பயன்படுத்தி இந்த சேவையகங்களுடன் இணைக்க முடியும், தேவைக்கேற்ப கருவிகளைக் கண்டுபிடித்துப் பயன்படுத்தலாம். கிடைக்கக்கூடிய கருவிகளைத் தீர்மானிக்க முகவர் சேவையகத்தைக் கேட்கும்போது, சேவையகம் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட JSON வடிவத்தில் மெட்டாடேட்டாவை வழங்குகிறது, இது கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை முகவர் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. முகவர் ஒரு கருவியைப் பயன்படுத்த முடிவு செய்யும் போது, அது ஒரு கருவி அழைப்பு கோரிக்கையை அனுப்புகிறது, இதனால் சேவையகம் மற்றும் கிளையண்டிற்கு இடையே தடையற்ற தொடர்பை எளிதாக்குகிறது.
MCP இன் முக்கியத்துவம்: இயங்குதன்மை, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை இயக்குதல்
MCP இன் முக்கியத்துவம் கருவிகளுக்கும் முகவர்களுக்கும் இடையிலான தகவல்தொடர்பு மற்றும் பயனர், பணி, தரவு மற்றும் இலக்குகள் பற்றிய தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொள்வதற்கான ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குவதில் உள்ளது. இந்த தரப்படுத்தல் பல நன்மைகளைத் தருகிறது, அவற்றுள்:
இயங்குதன்மை: MCP வெவ்வேறு AI மாதிரிகள், உதவியாளர்கள் மற்றும் வெளிப்புற பயன்பாடுகள் சூழலைப் பகிர அனுமதிக்கிறது, இது பல AI இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் சேவைகளை ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. இந்த இயங்குதன்மை வெவ்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையிலான தீவுகளை நீக்குகிறது, பொதுவான இலக்குகளை அடைய அவை கூட்டாக செயல்பட உதவுகிறது.
ஒருங்கிணைப்பு: MCP பல்வேறு AI முகவர்கள் மற்றும் வெளிப்புற பயன்பாடுகளுக்கு இடையே பணிகளை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது, அவை எந்தவிதமான பணி நகர்வு அல்லது திரும்பத் திரும்ப பயனர் உள்ளீடு தேவையில்லாமல் சீராக ஒத்துழைப்பதை உறுதி செய்கிறது. பணிகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், MCP செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது, இறுதியில் AI-உந்துதல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது.
சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: MCP போன்ற தரநிலைகள் மூன்றாம் தரப்பு டெவலப்பர்கள் AI உதவியாளர்களுடன் எளிதாக ‘ஒரே மொழியில் பேசக்கூடிய’ செருகுநிரல்கள் அல்லது கருவிகளை உருவாக்க உதவுகின்றன, இது சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது. இந்த தரப்படுத்தல் புதுமை மற்றும் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது, இதன் விளைவாக அளவிடக்கூடிய AI திறன்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள் நிறைய உள்ளன.
உதாரணமாக, Google Maps MCP சேவையகம் முகவரிகளை ஆயத்தொலைவுகளாக மாற்றுவது (மற்றும் நேர்மாறாக), இடங்களைத் தேடுவது, இடங்களைப் பற்றிய விவரங்களைப் பெறுவது, இடங்களுக்கு இடையிலான தூரத்தைக் கணக்கிடுவது (மற்றும் பயண நேரம்), உயரத் தரவைப் பெறுவது மற்றும் வழித்தடங்களைப் பெறுவது உட்பட ஏழு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. இந்த செயல்பாடுகள், AI இயங்கும் பயன்பாடுகளில் பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆதரித்து, பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தரவுகளுக்கான தடையற்ற அணுகலை MCP எவ்வாறு எளிதாக்குகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன.
முகவர் வணிகம்: MCP இன் உருமாறும் தாக்கம்
MCP இல் ஆர்வமுள்ள நிறுவனங்களில் சில்லறை விற்பனையாளர்கள், வங்கிகள் மற்றும் பிற நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த AI திறன்களை உருவாக்க விரும்புகின்றன, இதனால் அவர்களின் முகவர்கள் வாடிக்கையாளர் முகவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம். உதாரணமாக, வால்மார்ட்டின் அமெரிக்க நடவடிக்கைகள் நுகர்வோர் முகவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ள அதன் சொந்த முகவரை உருவாக்கி வருகிறது, பரிந்துரைகள் அல்லது கூடுதல் தயாரிப்பு தகவல்களை வழங்க. அதே நேரத்தில், நுகர்வோர் முகவர்கள் விருப்பத்தேர்வுகள் போன்ற தகவல்களை சில்லறை விற்பனையாளர் முகவருக்கு வழங்க முடியும்.
வங்கிகள் மற்றும் சில்லறை விற்பனையாளர்கள் வாடிக்கையாளர் முகவர்கள் சில்லறை விற்பனையாளர் முகவர்களுடன் தொடர்பு கொள்ள விரும்புகிறார்கள், அவர்கள் விரும்பும் சேவைகளைப் பெற இணையப் பக்கங்கள் அல்லது APIகளைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். ஃபிராங்க் யங் இந்த இயக்கவியலை நன்றாகச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறார், அவர் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி எளிய செயல்முறைகளை (எடுத்துக்காட்டாக, சந்தா) ஆதரிக்க APIகளை வழங்க நிறுவனங்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறார், ஆனால் முகவர் வணிகத்தின் எல்லைக்கு (பேச்சுவார்த்தை, மோசடி பதில், தேர்வுமுறை), இந்த சிக்கலான, அதிக மதிப்புள்ள காட்சிகளைப் பிடிக்க MCP சேவையகத்தை செயல்படுத்தவும்.
MCP இன் பாதுகாப்பு சவால்கள்
முகவர் வணிகத்தின் பார்வை கவர்ச்சிகரமானதாக இருந்தாலும், அதன் பாதுகாப்பான, நம்பகமான மற்றும் செலவு குறைந்த வரிசைப்படுத்தலை உறுதிப்படுத்த MCP உடன் தொடர்புடைய பாதுகாப்பு கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வது அவசியம். MCP சேவையகங்களும் கிளையண்டுகளும் ஒருவரையொருவர் அங்கீகரிப்பதற்கான நிலையான வழிமுறையை வரையறுக்கவில்லை, மேலும் API அங்கீகாரத்தை எவ்வாறு ஒப்படைப்பது என்பதையும் இது பரிந்துரைக்கவில்லை. இந்த பாதுகாப்பு குறைபாடு, தீங்கிழைக்கும் முகவர்கள் சட்டபூர்வமான நிறுவனங்களாக மாறுவேடமிட்டு, முக்கியமான தரவை அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலை வழங்குவது அல்லது தீங்கிழைக்கும் நடவடிக்கைகளைத் தொடங்குவது போன்ற கதவுகளைத் திறக்கக்கூடும்.
இந்த பாதுகாப்பு கவலைகளைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு வழி, MCP சேவையகம் ஏதேனும் ஒரு படிவத்தின் பதிவேட்டின் அடிப்படையில் முகவர் சான்றுகளை சரிபார்க்க வேண்டும், இது AI க்கான அடிப்படை KYC (உங்கள் வாடிக்கையாளரை அறிந்து கொள்ளுங்கள்), இதனால் நம்பகமான முகவர்கள் மட்டுமே நுழைய முடியும். இது உங்கள் முகவரை (KYA) தெரிந்துகொள்வதற்கான மிகவும் அதிநவீன உள்கட்டமைப்பின் முன்னோடியாக இருக்கலாம், இது மிகவும் வலுவான அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகார வழிமுறைகளை வழங்கும்.
MCP சேவையகங்கள் சுயாதீன டெவலப்பர்கள் மற்றும் பங்களிப்பாளர்களால் நிர்வகிக்கப்படுவதால், பாதுகாப்பு தரநிலைகளை தணிக்கை செய்ய, செயல்படுத்த அல்லது சரிபார்க்க ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட தளம் இல்லை. இந்த பரவலாக்கப்பட்ட மாதிரி பாதுகாப்பு நடைமுறைகளின் முரண்பாடுகளின் வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது, அனைத்து MCP சேவையகங்களும் பாதுகாப்பான மேம்பாட்டு கொள்கைகளை கடைபிடிக்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துவதை கடினமாக்குகிறது. கூடுதலாக, MCP சேவையகங்களுக்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த தொகுப்பு மேலாண்மை அமைப்பு இல்லை, இது நிறுவல் மற்றும் பராமரிப்பு செயல்முறைகளை சிக்கலாக்குகிறது, காலாவதியான அல்லது தவறாக கட்டமைக்கப்பட்ட பதிப்புகளை வரிசைப்படுத்தும் வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது. வெவ்வேறு MCP கிளையண்ட்கள் முழுவதும் அதிகாரப்பூர்வமற்ற நிறுவல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மேலும் சேவையக வரிசைப்படுத்தலின் மாறுபாட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது நிலையான பாதுகாப்பு தரநிலைகளை பராமரிப்பதை கடினமாக்குகிறது.
MCP பரிவர்த்தனை எதிர் தரப்பு அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகாரத்தைக் கையாள்வதற்கான ஒரு நிலையான கட்டமைப்பையும் கொண்டிருக்கவில்லை, அடையாளத்தை சரிபார்க்கும் அல்லது அணுகலை நெறிப்படுத்தும் எந்த வழிமுறையும் இல்லை, இந்த வழிமுறைகள் இல்லாமல், நுண்துளை அனுமதிப்பத்திரங்களை அமல்படுத்துவது கடினம். MCP க்கு அனுமதி மாதிரி இல்லாததாலும், OAuth ஐ நம்பியிருப்பதாலும், கருவிகளுக்கான அமர்வு ஒன்று அணுகக்கூடியதாகவோ அல்லது முற்றிலும் கட்டுப்படுத்தப்பட்டதாகவோ இருக்கும் என்று அர்த்தம். Andreessen Horowitz சுட்டிக்காட்டியபடி, அதிக முகவர்கள் மற்றும் கருவிகள் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதால், கூடுதல் சிக்கல் இருக்கும். எனவே, அதிக விஷயங்கள் தேவைப்படும், ஒரு வேட்பாளர் கொள்கை முடிவு புள்ளி (PDP) என்று அழைக்கப்படுகிறது. இது அணுகல் கட்டுப்பாட்டு கொள்கைகளை மதிப்பிடும் ஒரு கூறு ஆகும். நடிகர் அடையாளம், செயல், வள மற்றும் சூழல் போன்ற உள்ளீடுகள் கொடுக்கப்பட்டால், அது செயல்பாட்டை அனுமதிக்க வேண்டுமா அல்லது மறுக்க வேண்டுமா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
நிறுவனர் மைக் ஸ்வார்ட்ஸ், சைபர் பாதுகாப்பு தொடக்கமான Gluu, PDP ஒரு காலத்தில் ஒரு சேவையகம் அல்லது மெயின்பிரேமில் இயங்கும் ஒரு எடைமிகு உள்கட்டமைப்பாக இருந்ததாகக் கூறுகிறார், ஆனால் சிடார் ஓப்பன் சோர்ஸ் பாலிசி மொழியைப் பயன்படுத்தும் PDP மொபைல் பயன்பாடுகளில் உட்பொதிக்கப்படக்கூடிய அளவுக்கு சிறியதாகவும் வேகமாகவும் உள்ளது, மேலும் அது ஒரு முக்கிய அங்கமாக உருவாக வேண்டும் என்று கூறுகிறார். தானியங்கி பகுத்தறிவு என்ற தலைப்பில் விரிவான அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்குப் பிறகு, AWS 2024 இல் சிடார் கொள்கை தொடரியலை அறிவித்தது. முக்கியமாக, சிடார் உறுதியானது - அதே உள்ளீடுகளைக் கொடுத்தால், நீங்கள் எப்போதும் அதே பதிலைப் பெறுவீர்கள். பாதுகாப்பில் உறுதியானது நம்பிக்கையை உருவாக்க அவசியம், இதற்கு ஒரே விஷயத்தை திரும்பத் திரும்ப செய்ய வேண்டும். மைக் கூறியது போல், சிடார் அடிப்படையிலான உட்பொதிக்கக்கூடிய PDP முகவர் AI க்கான அனைத்து தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்கிறது.
MCP உடன் ஒரு புதிய தொடக்கம்
இது வேறு எந்த இ-காமர்ஸும் அல்ல. ஜேமி ஸ்மித் குறிப்பிட்டது போல, உங்கள் முகவரிடம் ‘பாரிஸில் 400 டாலருக்கும் குறைவான ஈபிள் கோபுரத்தைப் பார்க்கக்கூடிய ஹோட்டலைக் கண்டுபிடி’ என்று நீங்கள் கூறும்போது, அது கூகிளில் தேடச் செல்வது மட்டுமல்ல. இது உங்கள் சரிபார்க்கப்பட்ட சான்றுகளுடன் (உங்கள் டிஜிட்டல் வாலட்டிலிருந்து), கட்டண விருப்பத்தேர்வுகள், உறுப்பினர் திட்டங்கள் (மற்றும் பல) மற்றும் விலை உச்சவரம்பு, தேதி வரம்பு மற்றும் உறுப்பினர் திட்டங்கள் போன்ற கட்டுப்பாடுகளுடன் கோரிக்கையை தொகுக்கிறது. இது உங்கள் முகவருடன் பதிலளிக்க மற்றும் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய பல்வேறு பயண இணையதளங்களுக்கு அனுப்பப்படும் ‘கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல் பேலோட்’ ஆகும்.
பாதுகாப்பு அடுக்கு இல்லாத இணையத்தில் கட்டப்பட்ட இ-காமர்ஸுக்கு மாறாக (எனவே டிஜிட்டல் நாணயமோ அல்லது டிஜிட்டல் அடையாளமோ இல்லை), முகவர் வணிகம் சந்தை பங்கேற்பாளர்களுக்கு உண்மையான பாதுகாப்பான உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதில் கட்டப்படும். இந்த பாதுகாப்பு உள்கட்டமைப்பைச் செயல்படுத்துவது, டிஜிட்டல் நாணயம் மற்றும் டிஜிட்டல் அடையாளத்தை அதன் முக்கிய கூறுகளாக வழங்க விரும்பும் ஃபின்டெக் நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற தொடக்கங்களுக்கு ஒரு சிறந்த வாய்ப்பாகும். MCP ஐச் சுற்றியுள்ள அடையாள அங்கீகாரம், அங்கீகாரம் மற்றும் அங்கீகார வழிமுறைகள் தரப்படுத்தப்படுவதால், முகவர் வணிகம் வெகுஜன சந்தையில் விரைவான வேகத்தை எதிர்பார்க்காததற்கு எந்த காரணமும் இல்லை.
MCP பாதுகாப்பு கவலைகள் தீர்க்கப்பட்டு தரப்படுத்தல் முயற்சிகள் நிறைவடையும் போது, வணிக பரிவர்த்தனைகளை நாங்கள் செய்யும் முறையை முழுமையாக மாற்றியமைக்கும் திறன் முகவர் வணிகத்திற்கு உள்ளது. பல்வேறு செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் AI முகவர்களின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், முகவர் வணிகம் செயல்திறன், வசதி மற்றும் தனிப்பயனாக்கலை மேம்படுத்துவதாக உறுதியளிக்கிறது, இதன் விளைவாக வணிகங்களுக்கும் நுகர்வோருக்கும் புதிய வாய்ப்புகள் உருவாகின்றன.
இறுதியில், MCP என்பது மிகவும் பாதுகாப்பான, திறமையான மற்றும் AI-மையப்படுத்தப்பட்ட வணிக எதிர்காலத்திற்கான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன மற்றும் அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை மறுவரையறை செய்யும்.