OpenAI மாதிரி பெயரிடல் குழப்பம்

OpenAI செயற்கை நுண்ணறிவில் முன்னணி நிறுவனமாக விளங்குகிறது. சமீபத்தில் GPT-4.1 மாடல் தொடரை அறிமுகப்படுத்தியது, இது 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறன் திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், இந்த மாதிரிகளுக்கான பெயரிடல் மரபு - GPT-4.1, GPT-4.1 மினி மற்றும் GPT-4.1 நானோ - குழப்பத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது மற்றும் OpenAI இன் ஒட்டுமொத்த தயாரிப்பு பெயரிடல் வியூகம் குறித்து கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது.

OpenAI கூற்றுப்படி, இந்த மாதிரிகள் பல அம்சங்களில் GPT-4o ஐ விட சிறந்தவை. குறிப்பாக, GPT-4.1 API மூலம் டெவலப்பர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும், இதனால் பொது பயனர்கள் ChatGPT இடைமுகத்தில் நேரடியாக அனுபவிக்க முடியாது.

GPT-4.1 தொடரின் தனித்துவமான அம்சம் அதன் விரிவான 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் ஆகும், இது சுமார் 3,000 பக்க உரையை செயலாக்க உதவுகிறது. இந்த திறன் கூகிளின் ஜெமினி மாதிரியுடன் ஒத்துப்போகிறது, இது ஏற்கனவே இதேபோன்ற நீண்ட உள்ளடக்க செயலாக்க செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.

GPT-4.5 இன் ஓய்வு மற்றும் ChatGPT இன் எதிர்காலம்

அதே நேரத்தில், OpenAI API க்குள் GPT-4.5 முன்னோட்ட மாதிரியை நிறுத்துவதாக அறிவித்தது. இந்த இடைநிலை தயாரிப்பு, பிப்ரவரி 2025 இல் தொடங்கப்பட்டது மற்றும் முன்னர் விமர்சிக்கப்பட்டது, ஜூலை 2025 இல் ஓய்வு பெற உள்ளது, டெவலப்பர்கள் உடனடியாக இடம்பெயர தூண்டுகிறது. இருப்பினும், GPT-4.5 தற்காலிகமாக ChatGPT இல் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும்.

பெயரிடல் குழப்பத்தை ஒப்புக்கொள்வது: சாம் ஆல்ட்மேன் கூட ஒப்புக்கொள்கிறார்

OpenAI இன் தயாரிப்பு பெயரிடலின் அதிகரித்து வரும் சிக்கலை CEO சாம் ஆல்ட்மேன் கூட கவனிக்கவில்லை. பிப்ரவரியில், X (முன்னர் ட்விட்டர்) இல் நிறுவனத்தின் தயாரிப்பு வரிசை மற்றும் பெயரிடல் மரபுகள் மிகவும் சிக்கலானதாகிவிட்டதாக அவர் ஒப்புக்கொண்டார்.

ChatGPT இடைமுகத்தில், ஒவ்வொரு மாதிரியும் படங்கள் செயலாக்கம் அல்லது உருவாக்கம் உள்ளிட்ட தனித்துவமான பலம் மற்றும் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு எந்த மாதிரி சிறந்தது என்பதை பயனர்கள் பெரும்பாலும் அறிய சிரமப்படுகிறார்கள்.

OpenAI இன் தற்போதைய மாதிரி வரிசையின் கண்ணோட்டம் இங்கே:

• GPT-4o: தற்போதைய ‘நிலையான’ மொழி மாதிரி, அதன் விரிவான திறன்கள் மற்றும் வலுவான ஒட்டுமொத்த செயல்திறனுக்காக அறியப்படுகிறது.

• GPT-4o உடன் தேடல்: நிகழ்நேர வலைத் தேடல் செயல்பாட்டை ஒருங்கிணைக்கும் GPT-4o இன் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பு.

• GPT-4o உடன் ஆழமான ஆராய்ச்சி: இந்த பதிப்பு ஒரு சிறப்பு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, இது GPT-4o ஐ பல வலை தேடல்களை நடத்தவும், கண்டுபிடிப்புகளை ஒரு விரிவான அறிக்கையாக தொகுக்கவும் உதவுகிறது.

• திட்டமிடப்பட்ட பணிகளுடன் GPT-4o: குறிப்பிட்ட பணிகளை (எ.கா., வலை தேடல்கள்) தொடர்ந்து செய்ய GPT-4o ஐ அனுமதிக்கிறது மற்றும் பயனர்களுக்கு அவ்வப்போது புதுப்பிப்புகளை வழங்குகிறது.

• o1: OpenAI இன் ‘சிமுலேட்டட் ரீசனிங் (SR)’ மாதிரி சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு ‘படி-படி சிந்தனை’ அணுகுமுறையை தீவிரமாகப் பயன்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் கணித பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது, ஆனால் எழுதுதல் அல்லது ஆக்கப்பூர்வ வெளிப்பாட்டில் குறைவாக உள்ளது.

• o3-மினி: வெளியிடப்படாத ‘o3’ மாதிரியின் சிறிய, வேகமான பதிப்பு. இது o1 இன் வாரிசு, ஆனால் வர்த்தக முத்திரை சிக்கல்கள் காரணமாக ‘o2’ பெயரிடலைத் தவிர்க்கிறது.

• o3-மினி-உயர்: o3-மினியின் மேம்பட்ட பதிப்பு, அதிக ஆழமான பகுத்தறிவை வழங்குகிறது, ஆனால் மெதுவான செயல்திறன் கொண்டது.

• o1 புரோ பயன்முறை: OpenAI தற்போது வழங்கும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாதிரி பகுத்தறிவு மாதிரி. இது மிக முழுமையான தர்க்கம் மற்றும் பகுத்தறிவு திறன்களை வழங்குகிறது, இருப்பினும் மெதுவான வேகத்தில். இந்த முறை கட்டண புரோ கணக்கு பயனர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும்.

• GPT-4o மினி: அசல் GPT-4o இன் இலகுரக பதிப்பு, இலவச பயனர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, வேகமான வேகம் மற்றும் குறைந்த செலவுகளை வழங்குகிறது. OpenAI இந்த குறிப்பிட்ட பதிப்பை குறிப்பிட்ட தூண்டுதல் தேவைகளுடன் இணக்கமாக வைத்திருக்க பயன்படுத்துகிறது.

• GPT-4: அசல் GPT-4 மாதிரி 2023 இல் தொடங்கப்பட்டது, இப்போது பழைய தலைமுறையாக கருதப்படுகிறது.

• மேம்பட்ட குரல் பயன்முறை: குரல் தொடர்புகளுக்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட GPT-4o மாறுபாடு, நிகழ்நேர குரல் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டை ஆதரிக்கிறது.

ChatGPT இப்போது GPT-4o, GPT-4o மினி, o1-புரோ, o3-மினி, GPT-4 மற்றும் GPT-4.5 உள்ளிட்ட பல்வேறு மாதிரிகளைக் கொண்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் நுட்பமான வேறுபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை பெரும்பாலும் பயனர்களைத் திகைக்க வைக்கின்றன.

GPT மற்றும் o தொடரை GPT-5 குடையின் கீழ் ஒருங்கிணைக்க நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளதாக ஆல்ட்மேன் கூறினார். இருப்பினும், GPT-4.1 இன் அறிமுகம் இந்த ‘பிராண்ட் ஒருங்கிணைப்பு’ நோக்கத்திற்கு முரணாகத் தெரிகிறது, இது ஒரு தற்காலிக, இடைநிலை மாதிரி போலத் தோன்றுகிறது, இது வெளியிடப்பட வேண்டும், ஆனால் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாது.

GPT-4.1 vs. GPT-4.5: ஒரு சூழ்நிலை ஒப்பீடு

GPT-4.1 சில அம்சங்களில் GPT-4.5 ஐ விட அதிகமாக இருந்தாலும், SWE-பெஞ்ச் சரிபார்க்கப்பட்ட குறியீடு சோதனை (54.6% vs. 38.0%), GPT-4.5 கல்வி அறிவு சோதனைகள், அறிவுறுத்தல் புரிதல் மற்றும் பட தொடர்பான பணிகளில் ஒரு விளிம்பை தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது. GPT-4.1, உலகளவில் உயர்ந்ததாக இல்லாவிட்டாலும், வேகமான வேகம் மற்றும் குறைந்த செலவுகளுடன் ‘போதுமான’ நடைமுறை விளைவை வழங்குகிறது என்று OpenAI கூறுகிறது.

GPT-4.5 கணிசமான இயக்க செலவுகளைச் செய்கிறது, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $75 (தோராயமாக NT$2,430) மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $150 (தோராயமாக NT$4,860) வசூலிக்கிறது. இதற்கு மாறாக, GPT-4.1 கணிசமாக மலிவானது, உள்ளீடு $2 (தோராயமாக NT$65) மற்றும் வெளியீடு $8 (தோராயமாக NT$260) ஆகும்.

மினி மற்றும் நானோ பதிப்புகள் இன்னும் சிக்கனமானவை:

• GPT-4.1 மினி: உள்ளீடு $0.40 (தோராயமாக NT$13), வெளியீடு $1.60 (தோராயமாக NT$52)

• GPT-4.1 நானோ: உள்ளீடு $0.10 (தோராயமாக NT$3), வெளியீடு $0.40 (தோராயமாக NT$13)

GPT-4.1 ஏன் ChatGPT பயனர்களுக்கு கிடைக்கவில்லை

GPT-4.1 போன்ற ஆராய்ச்சி மாதிரிகளின் மேம்பாடுகள் ChatGPT பயன்படுத்தும் GPT-4o பதிப்பில் ‘ படிப்படியாக ஒருங்கிணைக்கப்படும்’ என்று OpenAI கூறுகிறது, ChatGPT தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இதன் பொருள் ChatGPT ஒரு மாறும் உருவாகும், ஒருங்கிணைந்த மாதிரியில் செயல்படுகிறது, அதே நேரத்தில் API ஐப் பயன்படுத்தும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் குறிப்பிட்ட மாதிரி பதிப்புகளைத் துல்லியமாகத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

இந்த அணுகுமுறை ஒரு இரட்டைப் பாதையை உருவாக்குகிறது: ChatGPT பயனர்கள் ஒரு ஒருங்கிணைந்த ஆனால் சற்று தெளிவற்ற அனுபவத்தைப் பெறுகிறார்கள், அதே நேரத்தில் டெவலப்பர்கள் அதிக துகள், தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட விருப்பங்களை அனுபவிக்கிறார்கள்.

இருப்பினும், பெயரிடல் குழப்பம் தொடர்கிறது, கேள்வியை எழுப்புகிறது: OpenAI அதன் பெயரிடல் சவால்களைத் தீர்க்க ChatGPT ஐ ஏன் பயன்படுத்தவில்லை?

நவீன மொழி மாதிரிகளில் சூழல் சாளர அளவின் சிக்கல்கள்

ஒரு மொழி மாதிரியின் சூழல் சாளரம் என்பது ஒரு பதிலைப் உருவாக்கும்போது மாதிரி ஒரே நேரத்தில் கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய உரையின் அளவு. இது மாதிரியின் குறுகிய கால நினைவகம் போன்றது. ஒரு பெரிய சூழல் சாளரம் மாதிரி உரையில் உள்ள அதிக சிக்கலான மற்றும் நுணுக்கமான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது, இது மிகவும் ஒத்திசைவான, பொருத்தமான மற்றும் துல்லியமான வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

GPT-4.1 இன் 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரத்தின் விஷயத்தில், இந்த பாரிய திறன் மாதிரி சுமார் 3,000 பக்க உரையின் தகவல்களைத் தக்கவைத்து செயலாக்க உதவுகிறது. இது சூழலைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை அனுமதிக்கிறது, உள்ளீட்டின் ஒட்டுமொத்த பொருள் மற்றும் நோக்கத்துடன் மிகவும் ஒத்துப்போகும் பதில்களை உருவாக்க உதவுகிறது.

டோக்கன் எண்ணிக்கையின் முக்கியத்துவம்

டோக்கன்கள் என்பது உரை செயலாக்கத்திற்கு ஒரு மொழி மாதிரி பயன்படுத்தும் அடிப்படை அலகுகள். அவை தனிப்பட்ட சொற்கள், சொற்களின் பகுதிகள் அல்லது நிறுத்தற்குறிகள் கூட இருக்கலாம். மாதிரி எவ்வளவு டோக்கன்களைக் கையாள முடியுமோ, அவ்வளவு தகவல்களை அது செயலாக்க முடியும், இது சிறந்த புரிதலுக்கும் அதிக துல்லியமான வெளியீடுகளுக்கும் வழிவகுக்கிறது.

1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும், இது சிக்கலான மற்றும் நீண்ட வடிவ உள்ளடக்கத்தைக் கையாள மொழி மாதிரிகளின் திறனில் ஒரு பெரிய பாய்ச்சலை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த திறன் பின்வரும் பயன்பாடுகளுக்கு புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது:

• நீண்ட வடிவ உள்ளடக்க உருவாக்கம்: புத்தகங்கள், ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் பிற நீண்ட ஆவணங்களை எழுதுதல்.
• சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வு: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை செயலாக்குதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: சிக்கலான வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளை கையாளுதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆதரவை வழங்குதல்.
• மேம்பட்ட ஆராய்ச்சி திறன்கள்: ஆழமான ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்தல்.

மாதிரி தத்தெடுப்பில் செலவு-செயல்திறனின் தாக்கம்

ஒரு மொழி மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு அதன் தத்தெடுப்பை பாதிக்கும் ஒரு முக்கியமான காரணியாகும். செலவு எவ்வளவு அதிகமாக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு கட்டுப்பாடு அதன் பயன்பாடாக மாறும். GPT-4.5 உடன் ஒப்பிடும்போது GPT-4.1 இன் குறைந்த செலவு, தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ ஒருங்கிணைக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கும் வணிகங்களுக்கும் இது மிகவும் கவர்ச்சிகரமான விருப்பமாக அமைகிறது.

GPT-4.1 தொடரின் அடுக்கு விலை அமைப்பு, மினி மற்றும் நானோ பதிப்புகள் இன்னும் குறைந்த செலவுகளை வழங்குகின்றன, AI ஐ பரந்த அளவிலான பயனர்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இந்த அதிகரித்த அணுகல்தன்மை AI இன் தத்தெடுப்பை விரைவுபடுத்தலாம் மற்றும் பல்வேறு தொழில்களில் புதுமைகளை இயக்கலாம்.

மாதிரி தேர்வின் சிக்கல்களை வழிநடத்துதல்

OpenAI இலிருந்து கிடைக்கும் மாதிரிகளின் மிகுதி பயனர்களுக்கு அதிகமாக இருக்கலாம். ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு எந்த ஒன்றைப் பயன்படுத்துவது என்பது குறித்து தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க ஒவ்வொரு மாதிரியின் குறிப்பிட்ட பலம் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய காரணிகள் பின்வருமாறு:

• சூழல் சாளர அளவு: மாதிரி ஒரே நேரத்தில் செயலாக்கக்கூடிய உரையின் அளவு.
• செலவு: ஒரு டோக்கனுக்கு விலை.
• செயல்திறன்: மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் வேகம்.
• குறிப்பிட்ட திறன்கள்: மாதிரி படம் செயலாக்கம் அல்லது நிகழ்நேர தேடல் போன்ற அம்சங்களை ஆதரிக்கிறதா.

பயனர் அனுபவத்தின் முக்கியத்துவம்

இறுதியாக, ஒரு மொழி மாதிரியின் வெற்றி அதன் பயனர் அனுபவத்தைப் பொறுத்தது. பயன்படுத்த அல்லது புரிந்து கொள்ள கடினமான ஒரு மாதிரி, அதன் தொழில்நுட்ப திறன்களைப் பொருட்படுத்தாமல் தத்தெடுக்கப்பட வாய்ப்பில்லை. பெயரிடல் குழப்பம் மற்றும் GPT மற்றும் o தொடரை ஒருங்கிணைக்கும் அதன் திட்டங்களை OpenAI ஒப்புக்கொண்டது சரியான திசையில் எடுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள்.

மாதிரி தேர்வு செயல்முறையை எளிதாக்குதல் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு எந்த மாதிரி சிறந்தது என்பது குறித்து தெளிவான வழிகாட்டுதலை வழங்குவது, தத்தெடுப்பை இயக்கவும், OpenAI இன் சலுகைகளின் மதிப்பை அதிகரிக்கவும் முக்கியமானது. நெறிப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் உள்ளுணர்வு பயனர் அனுபவம் பயனர்கள் AI இன் சக்தியை திறம்பட மற்றும் திறமையாகப் பயன்படுத்த உதவும்.

எதிர்கால திசைகள்: பெயரிடல் சிக்கலைத் தீர்ப்பது

OpenAI இன் பல்வேறு மாதிரிகளைச் சுற்றியுள்ள பெயரிடல் சிக்கலை ஒப்புக்கொள்வது ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய அறிகுறியாகும். GPT மற்றும் o தொடரை GPT-5 குடையின் கீழ் ஒருங்கிணைக்கும் நோக்கம் தயாரிப்பு வரிசையை எளிதாக்குவதற்கும் பயனர் குழப்பத்தைக் குறைப்பதற்கும் ஒரு சாத்தியமான தீர்வை வழங்குகிறது.

இருப்பினும், இந்த திட்டமிடப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பின் மத்தியில் GPT-4.1 ஐ அறிமுகப்படுத்துவது தற்போதைய பெயரிடல் மூலோபாயத்தின் நீண்டகால சாத்தியம் குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது. OpenAI அதன் மாதிரி சலுகைகளை பயனர்களுக்கு எவ்வாறு தெரிவிக்கிறது என்பதை கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டும் மற்றும் பெயரிடல் மரபுகள் தெளிவாகவும், சீராகவும், உள்ளுணர்வுடனும் இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

மாற்று பெயரிடல் உத்திகளை ஆராய்தல்

OpenAI எதிர்கொள்ளும் சவால்களைத் தீர்க்கக்கூடிய பல மாற்று பெயரிடல் உத்திகள் உள்ளன:

• அம்ச அடிப்படையிலான பெயரிடல்: மாதிரிகள் அவற்றின் முதன்மை அம்சங்கள் அல்லது திறன்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு பெயரிடப்படலாம். உதாரணமாக, மேம்படுத்தப்பட்ட பட செயலாக்க திறன்களைக் கொண்ட ஒரு மாதிரியை ‘GPT-Image’ அல்லது ‘Vision-Pro’ என்று பெயரிடலாம்.
• செயல்திறன் அடிப்படையிலான பெயரிடல்: மாதிரிகள் அவற்றின் செயல்திறன் அளவீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு பெயரிடப்படலாம். உதாரணமாக, அதிக துல்லிய மதிப்பெண் கொண்ட ஒரு மாதிரியை ‘GPT-Elite’ அல்லது ‘Precision-Max’ என்று பெயரிடலாம்.
• பயனர் மைய பெயரிடல்: மாதிரிகள் அவற்றின் இலக்கு பார்வையாளர்கள் அல்லது பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு பெயரிடப்படலாம். உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரியை ‘Help-Bot’ அல்லது ‘Service-AI’ என்று பெயரிடலாம்.
• பதிப்பு அடிப்படையிலான பெயரிடல்: மாதிரிகளை ‘GPT-V1,’ ‘GPT-V2’ போன்ற எளிய பதிப்பு முறையைப் பயன்படுத்தி பெயரிடலாம். இந்த அணுகுமுறை மாதிரி புதுப்பிப்புகள் மற்றும் மேம்பாடுகளைக் கண்காணிக்க தெளிவான மற்றும் சீரான வழியை வழங்கும்.

முன்னோக்கி பாதை: தெளிவுக்கான அழைப்பு

மொழி மாதிரிகளின் வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பு வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள் இரண்டையும் வழங்குகிறது. OpenAI இன் புதுமைக்கான அர்ப்பணிப்பு பாராட்டத்தக்கது, ஆனால் அது பயனர் அனுபவத்திற்கும் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் மற்றும் அதன் சலுகைகள் அணுகக்கூடியதாகவும் புரிந்துகொள்ள எளிதாகவும்இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

பெயரிடல் குழப்பத்தைத் தீர்ப்பது தத்தெடுப்பை இயக்குவதற்கும், புதுமைகளை வளர்ப்பதற்கும், பல்வேறு தொழில்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு AI இன் மதிப்பை அதிகரிப்பதற்கும் முக்கியமானது. OpenAI இன் பெயரிடல் மரபுகளைச் செம்மைப்படுத்துவதில் அடுத்த நடவடிக்கைகள் AI சமூகம் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கும் மற்றும் மொழி மாதிரி அணுகல்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டினை ஆகியவற்றின் எதிர்காலத்தை சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி வடிவமைக்கும்.