ஜெனரேட்டிவ் AI-ல் செயல்திறனை மறுவரையறை செய்தல்
கோஹர் (Cohere), எய்டன் கோம்ஸ் (Aidan Gomez) தலைமையிலான ஒரு AI நிறுவனம். இவர், டிரான்ஸ்ஃபார்மர் (Transformer) கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியில் முக்கிய பங்கு வகித்தவர். இந்த டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்புதான் பெரிய அளவிலான மொழி மாதிரி (LLM) புரட்சியைத் தூண்டியது. மார்ச் 13, 2025 அன்று, கமாண்ட் A (Command A) என்ற பெயரில் ஒரு அற்புதமான புதிய மாதிரியை கோஹர் வெளியிட்டது. இந்த புதுமையான மாதிரி அதன் விதிவிலக்கான செயல்திறன்மூலம் தன்னை வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், இதற்கு இரண்டு GPU-கள் மட்டுமே தேவைப்படுகின்றன, ஆயினும் இது GPT-4o மற்றும் DeepSeek-V3 போன்ற தொழில்துறை ஜாம்பவான்களின் செயல்திறன் நிலைகளை அடைகிறது - சில சந்தர்ப்பங்களில் அவற்றை விடவும் சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
கோஹரின் அறிவிப்பு மாதிரியின் கவனத்தை வலியுறுத்துகிறது: “இன்று, நாங்கள் கமாண்ட் A-வை அறிமுகப்படுத்துகிறோம், இது வேகமான, பாதுகாப்பான மற்றும் உயர்தர AI தேவைப்படும் நிறுவனங்களுக்கு உகந்ததாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு புதிய அதிநவீன ஜெனரேட்டிவ் மாதிரி. கமாண்ட் A, GPT-4o மற்றும் DeepSeek-V3 போன்ற முன்னணி தனியுரிம மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது குறைந்தபட்ச வன்பொருள் செலவில் அதிகபட்ச செயல்திறனை வழங்குகிறது.” நிறுவனம் இந்த செயல்திறனின் நடைமுறை தாக்கங்களை மேலும் எடுத்துக்காட்டுகிறது: “தனியார் வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு, கமாண்ட் A வணிக ரீதியாக முக்கியமான ஏஜென்ட் மற்றும் பாலிகிளாட் பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது, மேலும் பொதுவாக 32 GPU-கள் வரை தேவைப்படும் பிற மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது இரண்டு GPU-களை மட்டுமே கொண்டு பயன்படுத்தப்படலாம்.”
பெஞ்ச்மார்க்கிங் எக்ஸலன்ஸ்: கமாண்ட் A எதிர் போட்டி
எந்தவொரு AI மாதிரியின் உண்மையான அளவீடும் அதன் செயல்திறனில் உள்ளது, மேலும் கமாண்ட் A ஏமாற்றமளிக்கவில்லை. கல்வி, ஏஜென்ட் மற்றும் கோடிங் மதிப்பீடுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு பெஞ்ச்மார்க்குகளில், கமாண்ட் A தொடர்ந்து DeepSeek-V3 மற்றும் GPT-4o ஆகியவற்றின் மதிப்பெண்களுக்கு இணையாகவோ அல்லது அதைவிட அதிகமாகவோ நிரூபிக்கிறது. இந்த செயல்திறன் கோஹரின் மாதிரி வடிவமைப்பிற்கான புதுமையான அணுகுமுறைக்கு ஒரு சான்றாகும், இது சக்தி மற்றும் வள மேம்படுத்தல் இரண்டிற்கும் முன்னுரிமை அளிக்கிறது.
கமாண்ட் A-வின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று அதன் செயலாக்க வேகம். மாதிரி ஒரு வினாடிக்கு 156 டோக்கன்கள் வரை செயலாக்க முடியும் என்று கோஹர் தெரிவிக்கிறது. இதை ஒரு கண்ணோட்டத்தில் வைக்க, இது GPT-4o-வை விட 1.75 மடங்கு வேகமானது மற்றும் DeepSeek-V3-ஐ விட 2.4 மடங்கு வேகமானது. இந்த வேக நன்மை விரைவான பதிலளிப்பு நேரங்களுக்கும், மிகவும் சரளமான பயனர் அனுபவத்திற்கும் வழிவகுக்கிறது, குறிப்பாக நிகழ்நேர தொடர்பு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளில்.
முழுமையான வேகத்தைத் தாண்டி, கமாண்ட் A-வின் வன்பொருள் தேவைகளும் சமமாக ஈர்க்கக்கூடியவை. இந்த மாதிரி இரண்டு A100s அல்லது H100s-களில் திறமையாக செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இவை இரண்டும் சந்தையில் பரவலாக கிடைக்கக்கூடிய மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் GPU-கள். இது மற்ற உயர்-செயல்திறன் மாடல்களுக்கு நேர்மாறானது, அவை பெரும்பாலும் கணிசமாக பெரிய மற்றும் அதிக விலையுயர்ந்த வன்பொருள் அமைப்புகளைக் கோருகின்றன, சில சமயங்களில் 32 GPU-கள் வரை தேவைப்படுகின்றன. நுழைவதற்கான இந்த குறைந்தபட்ச தேவை, அதிகப்படியான உள்கட்டமைப்பு செலவுகளைச் சந்திக்காமல் சக்திவாய்ந்த AI திறன்களை பயன்படுத்த விரும்பும் வணிகங்களுக்கு கமாண்ட் A-வை ஒரு கவர்ச்சிகரமான விருப்பமாக ஆக்குகிறது.
வணிகத்தின் தேவைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது
கமாண்ட் A என்பது முழுமையான சக்தி மற்றும் செயல்திறனைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; இது நிறுவன பயன்பாடுகளின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வகையில் ஒரு முக்கிய அம்சம் அதன் 256,000 டோக்கன்களின் விரிவாக்கப்பட்ட சூழல் சாளரம் (context window). இது தொழில்துறையின் சராசரியை விட இருமடங்காகும், இது ஒரு உரையாடலில் கணிசமாக பெரிய அளவிலான தகவல்களை மாதிரி செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. நடைமுறையில், கமாண்ட் A ஒரே நேரத்தில் ஏராளமான ஆவணங்கள் அல்லது 600 பக்கங்கள் வரையிலான முழு புத்தகங்களையும் உள்வாங்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் முடியும்.
இந்த நீட்டிக்கப்பட்ட சூழல் சாளரம் சிக்கலான தகவல்களைப் பற்றிய ஆழமான மற்றும் நுணுக்கமான புரிதலை செயல்படுத்துகிறது, இது கமாண்ட் A-வை பின்வரும் பணிகளுக்கு குறிப்பாகப் பொருத்தமானதாக ஆக்குகிறது:
- விரிவான ஆவண பகுப்பாய்வு: முக்கிய நுண்ணறிவுகள் மற்றும் சுருக்கங்களைப் பிரித்தெடுக்க நீண்ட அறிக்கைகள், சட்ட ஆவணங்கள் அல்லது ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.
- அறிவுத் தள மேலாண்மை: அதிக துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்துடன் வினவக்கூடிய விரிவான அறிவுத் தளங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பராமரித்தல்.
- சூழல் சார்ந்த வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்களுக்கு வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளின் முழுமையான வரலாற்றை வழங்குதல், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள ஆதரவை செயல்படுத்துதல்.
- நவீன உள்ளடக்க உருவாக்கம்: கட்டுரைகள், அறிக்கைகள் அல்லது ஆக்கப்பூர்வமான எழுத்துக்கள் போன்ற நீண்ட வடிவ உள்ளடக்கத்தை அதிக அளவு ஒத்திசைவு மற்றும் நிலைத்தன்மையுடன் உருவாக்குதல்.
ஒரு உலகளாவிய பார்வை: பன்மொழி திறன்கள்
இன்றைய ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகில், பன்மொழி திறன்கள் இனி ஒரு ஆடம்பரம் அல்ல, ஆனால் உலகளாவிய அளவில் செயல்படும் வணிகங்களுக்கு ஒரு அவசியம். உலகின் மிகவும் பொதுவாகப் பேசப்படும் 23 மொழிகளில் துல்லியமான மற்றும் சரளமான பதில்களை உருவாக்கும் திறனுடன் கமாண்ட் A இந்த தேவையை நேரடியாக எதிர்கொள்கிறது.
கோஹரின் டெவலப்பர் ஆவணங்களின்படி, கமாண்ட் A பின்வரும் மொழிகள் உட்பட பல்வேறு மொழிகளில் அதிக செயல்திறனை உறுதி செய்வதற்காக விரிவான பயிற்சிக்கு உட்பட்டுள்ளது:
- ஆங்கிலம் (English)
- பிரஞ்சு (French)
- ஸ்பானிஷ் (Spanish)
- இத்தாலியன் (Italian)
- ஜெர்மன் (German)
- போர்த்துகீசியம் (Portuguese)
- ஜப்பானிய (Japanese)
- கொரியன் (Korean)
- சீன (Chinese)
- அரபு (Arabic)
- ரஷ்யன் (Russian)
- போலிஷ் (Polish)
- துருக்கிய (Turkish)
- வியட்நாமிய (Vietnamese)
- டச்சு (Dutch)
- செக் (Czech)
- இந்தோனேசிய (Indonesian)
- உக்ரேனிய (Ukrainian)
- ரோமானிய (Romanian)
- கிரேக்க (Greek)
- இந்தி (Hindi)
- ஹீப்ரு (Hebrew)
- பாரசீக (Persian)
இந்த விரிவான மொழி ஆதரவு வணிகங்களுக்கு பின்வரும் சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது:
- புதிய சந்தைகளில் விரிவாக்கம்: வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் கூட்டாளர்களுடன் அவர்களின் தாய்மொழிகளில் திறம்பட தொடர்பு கொள்ளுங்கள்.
- பன்மொழி வாடிக்கையாளர் ஆதரவை தானியக்கமாக்குதல்: மனித மொழிபெயர்ப்பாளர்களின் தேவை இல்லாமல் ஒரு மாறுபட்ட வாடிக்கையாளர் தளத்திற்கு தடையற்ற ஆதரவை வழங்குதல்.
- ஆவணங்கள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை மொழிபெயர்த்தல்: பெரிய அளவிலான உரையை வெவ்வேறு மொழிகளுக்கு இடையில் துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் மொழிபெயர்த்தல்.
- பன்மொழி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல்: சந்தைப்படுத்தல் பொருட்கள், வலைத்தள உள்ளடக்கம் மற்றும் பிற தகவல்தொடர்புகளை பல மொழிகளில் உருவாக்குதல்.
கமாண்ட் A-வின் பின்னணியில் உள்ள பார்வை: மனித ஆற்றலை மேம்படுத்துதல்
கோஹரின் இணை நிறுவனரும், எய்டன் கோம்ஸுடன் முன்னாள் கூகிள் பிரைன் (Google Brain) ஆராய்ச்சியாளருமான நிக் ஃப்ரோஸ்ட் (Nick Frost), கமாண்ட் A-வின் வளர்ச்சிக்கு பின்னால் உள்ள உந்து சக்தியைப் பகிர்ந்து கொண்டார்: “மக்களின் பணித் திறன்களை மேம்படுத்துவதற்காகவே இந்த மாதிரியை நாங்கள் பயிற்றுவித்தோம், எனவே இது உங்கள் மனதின் சொந்த இயந்திரத்திற்குள் நுழைவது போல் உணர வேண்டும்.” இந்த அறிக்கை, கோஹரின் விதிவிலக்காக சிறப்பாக செயல்படுவது மட்டுமல்லாமல், மனித திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகவும் செயல்படும் AI-ஐ உருவாக்குவதற்கான அர்ப்பணிப்பை உள்ளடக்கியது.
கமாண்ட் A-வின் வடிவமைப்பு தத்துவம் மனித நுண்ணறிவை மாற்றுவதற்கு அல்ல, அதை பெருக்குவதற்கான யோசனையை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாதிரி உற்பத்தித்திறனில் ஒரு பங்காளியாக இருக்க வேண்டும், தனிநபர்கள் மற்றும் குழுக்கள் அதிக வேலைகளை, வேகமாக மற்றும் அதிக துல்லியத்துடன் செய்ய உதவுகிறது. சிக்கலான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணிகளைக் கையாள்வதன் மூலம், கமாண்ட் A மனித தொழிலாளர்களை உயர்-நிலை சிந்தனை, படைப்பாற்றல் மற்றும் மூலோபாய முடிவெடுப்பதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
ஆழமாக ஆராய்தல்: தொழில்நுட்ப அடித்தளங்கள்
கோஹர் கமாண்ட் A-வின் கட்டமைப்பின் அனைத்து சிக்கலான விவரங்களையும் வெளியிடவில்லை என்றாலும், பல முக்கிய அம்சங்கள் அதன் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மற்றும் திறனுக்கு பங்களிக்கின்றன:
- உகந்ததாக்கப்பட்ட டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்பு: டிரான்ஸ்ஃபார்மரின் அடித்தளத்தின் மீது கட்டமைத்து, கோஹர் கணிப்பு ஓவர்ஹெட்டைக் குறைக்கவும் செயலாக்க வேகத்தை மேம்படுத்தவும் புதுமையான மேம்படுத்தல்களை செயல்படுத்தியுள்ளது. மாதிரி ப்ரூனிங் (model pruning), அறிவு வடிகட்டல் (knowledge distillation) அல்லது சிறப்பு கவனம் செலுத்தும் வழிமுறைகள் (specialized attention mechanisms) போன்ற நுட்பங்களை இது உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.
- திறமையான பயிற்சி தரவு: பயிற்சி தரவின் தரம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை எந்தவொரு AI மாதிரியின் செயல்திறனிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. கோஹர் வணிக பயன்பாடுகள் மற்றும் ஆதரிக்கப்படும் மொழிகளின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஒரு பெரிய மற்றும் கவனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கியிருக்கலாம்.
- வன்பொருள் சார்ந்த வடிவமைப்பு: கமாண்ட் A உடனடியாக கிடைக்கக்கூடிய GPU-களில் திறமையாக இயங்கும் வகையில் வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வன்பொருள் சார்ந்த அணுகுமுறை, இலக்கு வன்பொருளின் குறிப்பிட்ட திறன்களுக்கு மாதிரியின் கட்டமைப்பு உகந்ததாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது, வள நுகர்வை குறைக்கும் அதே வேளையில் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.
- குவாண்டிசேஷன் மற்றும் சுருக்கம்: குவாண்டிசேஷன் (எண் பிரதிநிதித்துவங்களின் துல்லியத்தை குறைத்தல்) மற்றும் மாதிரி சுருக்கம் (மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த அளவைக் குறைத்தல்) போன்ற நுட்பங்கள் கணிசமான செயல்திறன் இழப்பு இல்லாமல் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம். இரண்டு GPU-களில் கமாண்ட் A-வின் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனை அடைய கோஹர் இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியிருக்கலாம்.
AI-ன் எதிர்காலம்: செயல்திறன் மற்றும் அணுகல்
கமாண்ட் A, AI-ன் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை முன்வைக்கிறது. உயர் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவை பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமான இலக்குகள் அல்ல என்பதை இது நிரூபிக்கிறது. இரண்டிற்கும் முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம், கோஹர் ஒரு மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளது, அது சக்தி வாய்ந்தது மட்டுமல்ல, பரந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் உள்ளது.
இந்த வளர்ச்சியின் தாக்கங்கள் தொலைநோக்குடையவை. AI அதிக செயல்திறன் மிக்கதாகவும் மலிவு விலையில் கிடைப்பதாகவும் மாறும்போது, அது பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். இந்த அதிகரித்த அணுகல் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கும் மற்றும் அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும்.
வணிகத் தேவைகள், அதன் பன்மொழி திறன்கள் மற்றும் மனித ஆற்றலை மேம்படுத்துவதற்கான அதன் அர்ப்பணிப்பு ஆகியவற்றில் கமாண்ட் A-வின் கவனம், வேகமாக வளர்ந்து வரும் ஜெனரேட்டிவ் AI-ன் நிலப்பரப்பில் அதை ஒரு முன்னணி போட்டியாளராக நிலைநிறுத்துகிறது. AI எவ்வாறு சக்திவாய்ந்ததாகவும் நடைமுறை ரீதியாகவும் இருக்க முடியும், செயல்திறனை இயக்குகிறது மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்களுக்கு புதிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது என்பதற்கு இது ஒரு கட்டாய உதாரணமாக செயல்படுகிறது. குறைக்கப்பட்ட வன்பொருள் தேவைகள் ஒரு பெரிய பாய்ச்சலாகும், ஏனெனில் இது ஜெனரேட்டிவ் AI-ன் அதிநவீனத்தை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, இது பாரிய கணக்கீட்டு வளங்கள் இல்லாத நிறுவனங்களுக்கு கிடைக்கிறது.