Cognizant, Nvidia கூட்டணி: நிறுவன AI மாற்றத்திற்கு ஊக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வேகமாக வளர்ந்து வரும் சூழலில், எதிர்கால நிறுவனத் திறன்களைக் கட்டமைப்பதற்கான அடித்தளமாக மூலோபாய கூட்டாண்மைகள் மாறி வருகின்றன. இந்தத் துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சி என்னவென்றால், உலகளாவிய தொழில்நுட்ப ஆலோசனை நிறுவனமான Cognizant மற்றும் வேகமான கணினியியலில் மறுக்கமுடியாத தலைவரான Nvidia ஆகியவற்றுக்கு இடையே புதிதாக அறிவிக்கப்பட்ட ஒத்துழைப்பு ஆகும். இந்தக் கூட்டணி வெறும் கைகுலுக்கல் அல்ல; இது Nvidia-வின் அதிநவீன AI தொழில்நுட்பங்களை பல்வேறு துறைகளில் உள்ள வணிகங்களின் செயல்பாட்டு கட்டமைப்பிற்குள் ஆழமாகப் பதிக்க ஒரு ஒருங்கிணைந்த முயற்சியைக் குறிக்கிறது, AI ஏற்பு மற்றும் மதிப்பு உணர்தலுக்கான பாதையை வியத்தகு முறையில் சுருக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மூலோபாயத் தேவை: AI சோதனைகளுக்கு அப்பால் நகர்தல்

பல ஆண்டுகளாக, வணிகங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவில் ஈடுபட்டுள்ளன, பெரும்பாலும் முயற்சிகளை பைலட் திட்டங்கள் அல்லது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கருத்துச் சான்றுகளுக்குள் கட்டுப்படுத்துகின்றன. கற்றலுக்கு மதிப்புமிக்கதாக இருந்தாலும், இந்த சோதனைகள் நிறுவனம் முழுவதும் அளவிடுவதில் உள்ள சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளும்போது அடிக்கடி ஒரு சுவரைத் தாக்குகின்றன. ஏற்கனவே உள்ள பணிப்பாய்வுகளில் AI-ஐ தடையின்றி ஒருங்கிணைத்தல், தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல், சிக்கலான மாதிரிகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் உறுதியான முதலீட்டு வருவாயை நிரூபித்தல் ஆகியவை பெரும் சவால்களாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன. சந்தை இப்போது பரிசோதனையிலிருந்து பெரிய அளவிலான, மதிப்பு-உந்துதல் செயலாக்கத்திற்கான தெளிவான பாதையைக் கோருகிறது.

Cognizant-Nvidia கூட்டாண்மை தனது முத்திரையைப் பதிக்க முற்படும் இடம் இதுதான். Cognizant, அதன் ஆழ்ந்த தொழில் நிபுணத்துவம் மற்றும் விரிவான வாடிக்கையாளர் உறவுகளுடன், வணிகங்கள் எதிர்கொள்ளும் நடைமுறைத் தடைகளைப் புரிந்துகொள்கிறது. மாறாக, Nvidia, வலுவான AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் அவசியமான சக்திவாய்ந்த கணக்கீட்டு இயந்திரம் மற்றும் அதிநவீன மென்பொருள் கட்டமைப்புகளை வழங்குகிறது. Cognizant-ன் ஒருங்கிணைப்புத் திறன்கள் மற்றும் தொழில் அறிவை Nvidia-வின் முழு-ஸ்டாக் AI தளத்துடன் இணைப்பதன் மூலம், AI-ன் உருமாறும் சக்தியைப் பயன்படுத்த ஆர்வமுள்ள நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட, திறமையான மற்றும் அளவிடக்கூடிய பாதையை உருவாக்க இந்தக் கூட்டணி நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. முக்கிய நோக்கம் தெளிவாக உள்ளது: AI-ஐ ஆய்வகத்திலிருந்து வணிகத்தின் மையத்திற்கு, முன்னெப்போதையும் விட வேகமாகவும் திறமையாகவும் நகர்த்துவது. இது தொழில்நுட்பத்தை வழங்குவது மட்டுமல்லாமல், குறிப்பிட்ட தொழில் தேவைகளுக்கு ஏற்ப இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான தீர்வுகளை வடிவமைத்தல் மற்றும் நவீன பெருநிறுவனங்களின் சிக்கலான தொழில்நுட்ப சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் அவற்றை ஒருங்கிணைத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

தொழில்நுட்ப ஆயுதக் களஞ்சியத்தைத் திறத்தல்: Nvidia-வின் முழு ஸ்டாக் Cognizant-ன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைச் சந்திக்கிறது

இந்த ஒத்துழைப்பின் மையத்தில் Nvidia-வின் விரிவான AI தொழில்நுட்பங்களின் தொகுப்பை Cognizant-ன் தற்போதைய AI தளங்கள் மற்றும் சேவை வழங்கல்களில் ஒருங்கிணைப்பது உள்ளது. இது Nvidia-வின் புகழ்பெற்ற GPU-க்களைப் பயன்படுத்துவது மட்டுமல்ல; இது மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை விரைவுபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட மென்பொருள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் பரந்த அளவை உள்ளடக்கியது. முக்கிய கூறுகள் பின்வருமாறு:

• Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): NIM-ஐ மேம்படுத்தப்பட்ட, முன்-தொகுக்கப்பட்ட கொள்கலன்களாக நினைத்துப் பாருங்கள், அவை AI மாதிரிகளை மைக்ரோ சர்வீஸ்களாக வழங்குகின்றன. இந்த அணுகுமுறை சிக்கலான மாதிரிகளின் வரிசைப்படுத்தலை எளிதாக்குகிறது, டெவலப்பர்கள் மொழி புரிதல் அல்லது பட அங்கீகாரம் போன்ற சக்திவாய்ந்த AI திறன்களை மாதிரி மேம்படுத்தலில் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவம் தேவையில்லாமல் தங்கள் பயன்பாடுகளில் ஒருங்கிணைப்பதை எளிதாக்குகிறது. Cognizant-ன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு, இது வேகமான வரிசைப்படுத்தல் சுழற்சிகள் மற்றும் அவர்களின் தற்போதைய IT உள்கட்டமைப்பிற்குள் AI செயல்பாடுகளை எளிதாக நிர்வகித்தல் என்று மொழிபெயர்க்கிறது. இந்த மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் பல்வேறு Nvidia-துரிதப்படுத்தப்பட்ட தளங்களில் இயங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, கிளவுட் முதல் எட்ஜ் வரை நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன.
• Nvidia NeMo: இது தனிப்பயன் ஜெனரேட்டிவ் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான தளமாகும். பொதுவான பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) சிறப்புத் தொழில் பணிகளுக்குப் போதுமானதாக இல்லாத ஒரு சகாப்தத்தில், NeMo தரவு க்யூரேஷன், மாதிரி பயிற்சி, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவற்றுக்கான கருவிகளை வழங்குகிறது. Cognizant, நிதி, சுகாதாரம் அல்லது உற்பத்தி போன்ற துறைகளின் தனித்துவமான சொற்களஞ்சியங்கள், ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்ப தொழில்-குறிப்பிட்ட LLM-களை உருவாக்க NeMo-வைப் பயன்படுத்தலாம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் துல்லியமான AI தீர்வுகளை வழங்குகிறது.
• Nvidia Omniverse: 3D சிமுலேஷன்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உலகங்களை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த தளம், இது பெரும்பாலும் தொழில்துறை டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. தொழிற்சாலைகள், கிடங்குகள் அல்லது தயாரிப்புகளின் உடல் ரீதியாக துல்லியமான மெய்நிகர் பிரதிகளை உருவாக்குவதன் மூலம், வணிகங்கள் செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்தலாம், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தலாம், மாற்றங்களைச் சோதிக்கலாம் மற்றும் நிஜ உலகில் அவற்றைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு ஆபத்து இல்லாத சூழலில் பணியாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்கலாம். Cognizant, ஸ்மார்ட் உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி மேம்படுத்தல் ஆகியவற்றில் அதன் சலுகைகளை மேம்படுத்த Omniverse-ஐப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது, இது வாடிக்கையாளர்கள் சிக்கலான உடல் செயல்பாடுகளைக் காட்சிப்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
• Nvidia RAPIDS: தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு பைப்லைன்களை முழுவதுமாக GPU-களில் விரைவுபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட திறந்த மூல மென்பொருள் நூலகங்கள் மற்றும் API-களின் தொகுப்பு. பாரம்பரிய தரவு செயலாக்கம் பெரும்பாலும் CPU மட்டத்தில் தடைபடுகிறது. RAPIDS தரவு ஏற்றுதல், கையாளுதல் மற்றும் மாதிரி பயிற்சி ஆகியவற்றின் பாரிய முடுக்கத்தை அனுமதிக்கிறது, பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து விரைவான நுண்ணறிவுகளை செயல்படுத்துகிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு நிறுவன AI பயன்பாடுகளில் உள்ளார்ந்த மகத்தான தரவுத் தேவைகளைக் கையாள Cognizant-ன் திறனை வலுப்படுத்தும்.
• Nvidia Riva: உரையாடல் AI-யில் கவனம் செலுத்தி, Riva தானியங்கி பேச்சு அங்கீகாரம் (ASR) மற்றும் உரையிலிருந்து பேச்சு (TTS) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய உயர் செயல்திறன் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான கருவிகளை வழங்குகிறது. இது மிகவும் அதிநவீன மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய குரல் அடிப்படையிலான இடைமுகங்கள், சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்களின் வளர்ச்சியை செயல்படுத்துகிறது, இது வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துவதற்கும் உள் தொடர்பு கருவிகளுக்கும் முக்கியமானது.
• Nvidia Blueprints: இவை பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகள் உட்பட சிக்கலான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான குறிப்பு கட்டமைப்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை வழங்குகின்றன. அதிநவீன AI தீர்வுகளை உருவாக்கும்போது மேம்பாட்டு நேரத்தையும் ஆபத்தையும் குறைத்து, சரிபார்க்கப்பட்ட தொடக்க புள்ளியை அவை வழங்குகின்றன.

இந்த மாறுபட்ட Nvidia தொழில்நுட்பங்களை அதன் Neuro AI தளத்தில் இணைப்பதன் மூலம், Cognizant நிறுவன தர AI தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கும், வரிசைப்படுத்துவதற்கும், நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு ஒத்திசைவான மற்றும் சக்திவாய்ந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

Cognizant-ன் Neuro AI தளம் மற்றும் பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகளின் எழுச்சி

இந்த கூட்டாண்மைக்குள் Cognizant-ன் மூலோபாயத்தின் மையமாக அதன் Neuro AI தளம் உள்ளது, இது நிறுவன AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான விரிவான கருவித்தொகுப்பாகக் கருதப்படுகிறது. Nvidia-வின் NIM மைக்ரோ சர்வீஸ்களால் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்ட Neuro AI Multi-Agent Accelerator ஒரு முக்கிய மேம்பாடாக முன்னிலைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆக்சிலரேட்டர் பல-ஏஜென்ட் AI அமைப்புகளின் விரைவான கட்டுமானம் மற்றும் அளவிடுதலை செயல்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகள் என்றால் என்ன? ஒரு ஒற்றை, ஒற்றைக்கல் AI மாதிரியை நம்புவதற்குப் பதிலாக, ஒரு பல-ஏஜென்ட் அமைப்பு ஒரு சிக்கலான இலக்கை அடைய ஒத்துழைக்கும் பல சிறப்பு AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு ஏஜென்ட்டும் தனித்துவமான திறன்களைக் கொண்டிருக்கலாம், வெவ்வேறு தரவு மூலங்களை அணுகலாம் அல்லது குறிப்பிட்ட துணைப் பணிகளைச் செய்யலாம். உதாரணமாக, ஒரு காப்பீட்டு உரிமைகோரலைச் செயலாக்குவதில்:

1. ஒரு ஏஜென்ட் உரிமைகோரல் படிவங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதில் நிபுணத்துவம் பெறலாம் (OCR மற்றும் NLP ஐப் பயன்படுத்தி).
2. மற்றொரு ஏஜென்ட் ஒரு தரவுத்தளத்திற்கு எதிராக பாலிசி விவரங்களைச் சரிபார்க்கலாம்.
3. மூன்றாவது ஏஜென்ட் வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சாத்தியமான மோசடியை மதிப்பிடலாம்.
4. நான்காவது ஏஜென்ட் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம் (சொத்து உரிமைகோரல்களுக்கான வானிலை அறிக்கைகள் போன்றவை).
5. ஒரு ஒருங்கிணைப்பு ஏஜென்ட் பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்கமைக்கலாம், கண்டுபிடிப்புகளை ஒருங்கிணைக்கலாம் மற்றும் ஒரு பரிந்துரையை வழங்கலாம்.

இந்த அணுகுமுறையின் சக்தி அதன் மாடுலாரிட்டி, அளவிடுதல் மற்றும் தகவமைப்புத் திறனில் உள்ளது. தனிப்பட்ட ஏஜென்ட்களைச் செம்மைப்படுத்துவதன் மூலம் அமைப்புகளை எளிதாகப் புதுப்பிக்க முடியும், மேலும் சிக்கலான சிக்கல்களை நிர்வகிக்கக்கூடிய பகுதிகளாகப் பிரிக்கலாம். Cognizant அதன் தளம், திறமையான ஏஜென்ட் வரிசைப்படுத்தலுக்காக NIM போன்ற Nvidia தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் ஏஜென்ட் தகவல்தொடர்புக்கு Riva-வைப் பயன்படுத்துதல், அதன் சொந்த ஏஜென்ட்களுக்கு இடையில் மட்டுமல்லாமல், மூன்றாம் தரப்பு ஏஜென்ட் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல்வேறு LLM-களுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கும் என்று வலியுறுத்துகிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை முக்கியமானது, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் ஏற்கனவே உள்ள AI முதலீடுகளைக் கொண்டுள்ளன அல்லது குறிப்பிட்ட மாதிரிகளை விரும்புகின்றன.

மேலும், Cognizant இந்த பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகளுக்குள் பாதுகாப்பு வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் மனித மேற்பார்வைக்கான வழிமுறைகளை இணைப்பதை வலியுறுத்துகிறது. இது AI நம்பகத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாடு பற்றிய முக்கியமான நிறுவன கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கிறது. மனித திறன்களை அதிகரிப்பது, சிக்கலான செயல்முறைகளை நம்பகத்தன்மையுடன் தானியக்கமாக்குவது மற்றும் நிகழ்நேர, தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதை செயல்படுத்துவது, இறுதியில் மிகவும் தகவமைப்பு மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய வணிக செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்.

தொழில்களை மாற்றுதல்: புதுமையின் ஐந்து தூண்கள்

Cognizant, Nvidia கூட்டாண்மை ஆரம்பத்தில் அதன் முயற்சிகளை மையப்படுத்தும் ஐந்து முக்கிய பகுதிகளை வெளிப்படையாக கோடிட்டுக் காட்டியுள்ளது, இது உறுதியான மதிப்பு மற்றும் புதுமையை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது:

1. நிறுவன AI ஏஜென்ட்கள்: எளிய சாட்போட்களுக்கு அப்பால், இது சிக்கலான உள் மற்றும் வெளிப்புற பணிகளைக் கையாளும் திறன் கொண்ட அதிநவீன ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. AI ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான பின்-அலுவலக செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்குவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள், பல அமைப்புகளிலிருந்து தகவல்களை அணுகுவதன் மூலமும் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குதல், அல்லது செயல்பாட்டு சிக்கல்கள் அதிகரிப்பதற்கு முன்பு முன்கூட்டியே கண்டறிதல். Nvidia-வின் அனுமான திறன்கள் (NIM) மற்றும் உரையாடல் AI கருவிகள் (Riva) மூலம் இயக்கப்படுகிறது, இந்த ஏஜென்ட்கள் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் ஆதாயங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட பயனர் அனுபவங்களை உறுதியளிக்கின்றன.
2. தொழில்-குறிப்பிட்ட பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs): பொதுவான LLM-கள் பெரும்பாலும் சிறப்புத் துறைகளுக்குத் தேவையான நுணுக்கமான புரிதலைக் கொண்டிருக்கவில்லை. Nvidia NeMo-வைப் பயன்படுத்தி, Cognizant சுகாதாரம் (மருத்துவ சொற்களஞ்சியம் மற்றும் நெறிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது), நிதி (சிக்கலான நிதி கருவிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது), அல்லது சட்ட சேவைகள் (வழக்குச் சட்டம் மற்றும் ஒப்பந்தங்களை வழிநடத்துதல்) போன்ற தொழில்களுக்கான டொமைன்-குறிப்பிட்ட தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற LLM-களை உருவாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த சிறப்பு மாதிரிகள் முக்கியமான வணிக செயல்பாடுகளுக்கு மிகவும் துல்லியமான, பொருத்தமான மற்றும் இணக்கமான வெளியீடுகளை வழங்கும்.
3. ஸ்மார்ட் உற்பத்திக்கான டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள்: Nvidia Omniverse-ஐப் பயன்படுத்தி, Cognizant உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் உற்பத்தி வரிகள் அல்லது முழு தொழிற்சாலைகளின் மிகவும் விரிவான, உடல் ரீதியாக துல்லியமான மெய்நிகர் பிரதிகளை உருவாக்க உதவ நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் உற்பத்தி காட்சிகளை உருவகப்படுத்துவதற்கும், தளவமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கும், பராமரிப்புத் தேவைகளைக் கணிப்பதற்கும், ரோபாட்டிக்ஸ் பயிற்சி செய்வதற்கும், செயல்முறை மாற்றங்களை மெய்நிகராகச் சோதிப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது குறைக்கப்பட்ட வேலையில்லா நேரம், மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் நிஜ உலகில் வேகமான கண்டுபிடிப்பு சுழற்சிகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
4. AI-க்கான அடித்தள உள்கட்டமைப்பு: AI-ஐ உருவாக்குவதற்கும் அளவிடுவதற்கும் வலுவான, மேம்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது. Cognizant, Nvidia-வின் முழு ஸ்டாக் - GPU-கள் முதல் நெட்வொர்க்கிங் (NVLink மற்றும் InfiniBand போன்றவை, மூலத்தில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படவில்லை என்றாலும், அவை Nvidia-வின் வழக்கமான ஸ்டாக்கின் ஒரு பகுதியாகும்) மற்றும் RAPIDS போன்ற மென்பொருள் தளங்கள் வரை - தேவைப்படும் AI பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்ப அளவிடக்கூடிய, உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி சூழல்களை வடிவமைக்கவும் செயல்படுத்தவும் பயன்படுத்தும், அவை வளாகத்தில், கிளவுட்டில் அல்லது எட்ஜில் இருந்தாலும் சரி.
5. Neuro AI தளத்தை மேம்படுத்துதல்: இந்தக் கூட்டாண்மை Nvidia-வின் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களை முழு Neuro AI தளத்திலும் தொடர்ந்து புகுத்தும். இதில் எளிதான மாதிரி மேம்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் (NIM), தரவு செயலாக்கம் (RAPIDS), சிமுலேஷன் (Omniverse), மற்றும் உரையாடல் AI (Riva) ஆகியவற்றுக்கான கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பது அடங்கும், Cognizant-ன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு அதிநவீன, இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான AI மேம்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டு சூழலுக்கான அணுகல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

பைலட்டிலிருந்து உற்பத்திக்கு செல்லும் பாதையில் வழிசெலுத்துதல்: நிஜ உலக சவால்களை எதிர்கொள்ளுதல்

Annadurai Elango, Cognizant-ன் கோர் டெக்னாலஜிஸ் மற்றும் இன்சைட்ஸ் தலைவர், தற்போதைய சந்தை உணர்வை பொருத்தமாகப் படம்பிடித்தார்: “வணிகங்கள் கருத்துச் சான்றுகளிலிருந்து நிறுவன AI-ன் பெரிய அளவிலான செயலாக்கங்களுக்கு மாறுவதில் தொடர்ந்து வழிநடத்துவதைக் காண்கிறோம்.” இந்த மாற்றம் சவால்கள் நிறைந்தது - தொழில்நுட்ப சிக்கல், ஒருங்கிணைப்பு தடைகள், திறமை பற்றாக்குறை, தரவு தயார்நிலை சிக்கல்கள் மற்றும் தெளிவான வணிக மதிப்பைக் காட்ட வேண்டிய அவசியம்.

Cognizant-Nvidia கூட்டாண்மை இந்த வலி புள்ளிகளை நிவர்த்தி செய்ய வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. முன்-ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தீர்வுகளை வழங்குவதன் மூலம், மேம்படுத்தப்பட்ட மைக்ரோ சர்வீஸ்களை (NIM) பயன்படுத்துவதன் மூலம், தனிப்பயன் மாதிரி மேம்பாட்டிற்கான தளங்களை (NeMo) வழங்குவதன் மூலம், மற்றும் குறிப்பு கட்டமைப்புகளை (Blueprints) நிறுவுவதன் மூலம், இந்தக் கூட்டணி AI-ஐ அளவிடுவதில் உள்ள உராய்வைக் கணிசமாகக் குறைக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

• விரைவுபடுத்தப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல்: NIM மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் செயல்பாடுகளை புதிதாக மாதிரிகளை உருவாக்குவதையும் மேம்படுத்துவதையும் விட வேகமாக வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கின்றன.
• அளவிடுதல்: Nvidia-வின் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் பாரிய அளவில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது நிறுவனம் தழுவிய AI-ன் கணக்கீட்டுத் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்கிறது.
• தனிப்பயனாக்கம்: NeMo போன்ற கருவிகள் பொதுவான மாதிரிகளை விட அதிக மதிப்பை வழங்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட தீர்வுகளை உருவாக்க உதவுகின்றன.
• ஒருங்கிணைப்பு: Cognizant-ன் நிபுணத்துவம் இந்த தொழில்நுட்பங்களை ஏற்கனவே உள்ள நிறுவன அமைப்புகளில் இணைப்பதில் உள்ளது, AI ஒரு தனித்த அமைப்பில் செயல்படவில்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது.
• ஆபத்து குறைப்பு: சரிபார்க்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளைப் (Blueprints) பயன்படுத்துதல் மற்றும் பாதுகாப்பு மற்றும் மேற்பார்வையில் கவனம் செலுத்துதல் ஆகியவை சக்திவாய்ந்த AI தொழில்நுட்பங்களை வரிசைப்படுத்துவதோடு தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்க உதவுகின்றன.

குறிப்பிடப்பட்ட குறிப்பிட்ட தொழில் பயன்பாட்டு வழக்குகள் - தானியங்கு காப்பீட்டு உரிமைகோரல் செயலாக்கம், மேல்முறையீடுகள் மற்றும் குறைகளைக் கையாளுதல், மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை - ஆரம்ப எடுத்துக்காட்டுகளாகச் செயல்படுகின்றன. காப்பீட்டில், பல-ஏஜென்ட் அமைப்புகள் மோசடி கண்டறிதலை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில் உரிமைகோரல் சுழற்சி நேரங்களைக் கணிசமாகக் குறைக்கலாம். சுகாதார நிர்வாகத்தில், மேல்முறையீடுகள் மற்றும் குறைகளை தானியக்கமாக்குவது குறிப்பிடத்தக்க பின்னடைவுகளைக் குறைத்து நோயாளி திருப்தியை மேம்படுத்தலாம். விநியோகச் சங்கிலியில், டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை (Omniverse) முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளுடன் (RAPIDS) மற்றும் அறிவார்ந்த ஏஜென்ட்களுடன் இணைப்பது தளவாடங்களை மேம்படுத்தலாம், இடையூறுகளைக் கணிக்கலாம் மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் சரக்கு நிர்வாகத்தை மேம்படுத்தலாம். இருப்பினும், சாத்தியமான பயன்பாடுகள், தரவு சார்ந்த மாற்றத்தைத் தழுவத் தயாராக உள்ள கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு தொழில்துறையிலும் பரவியுள்ளன.

எனவே, இந்த மூலோபாயக் கூட்டணி ஒரு தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பை விட மேலானது; இது வணிகங்களுக்கு AI-ஐ விளிம்பிலிருந்து தங்கள் செயல்பாடுகளின் மையத்திற்கு நம்பிக்கையுடன் நகர்த்துவதற்குத் தேவையான கருவிகள், நிபுணத்துவம் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை வழங்குவதற்கான ஒரு ஒருங்கிணைந்த முயற்சியாகும், இது பெருகிய முறையில் அறிவார்ந்த உலகில் உறுதியான மதிப்பையும் போட்டி நன்மையையும் திறக்கிறது. வாடிக்கையாளர்களுக்கு “AI மதிப்பை வேகமாக அளவிட” உதவுவதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது, லட்சியக் கருத்துக்களை செயல்பாட்டு யதார்த்தங்களாக மாற்றுகிறது.