அல்டிமேட் கோடிங் எல்எல்எம் தேடல்

கோடிங் உலகில் எல்எல்எம்களின் எழுச்சி

பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற LLMகள், புரோகிராமர்களுக்கு இன்றியமையாத கூட்டாளிகளாக வேகமாக மாறி வருகின்றன. அவற்றின் திறன்கள் வெறும் குறியீடு நிரப்புதலைத் தாண்டி, பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தும் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் பல செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. டெவலப்பர்களுக்கு அவை எவ்வாறு உதவுகின்றன என்பதை ஆராய்வோம்:

• குறியீடு உருவாக்கம்: உங்களுக்குத் தேவையான செயல்பாட்டை எளிய ஆங்கிலத்தில் விவரித்தால் போதும், LLM அதற்கான குறியீடு துணுக்கையோ அல்லது செயல்பாட்டையோ உருவாக்கும்.
• நுண்ணறிவு குறியீடு நிரப்புதல்: நீங்கள் டைப் செய்யும்போது, LLM உங்கள் நோக்கங்களை யூகித்து, உங்கள் குறியீட்டின் நிறுவப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் அமைப்புடன் ஒத்துப்போகும் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.
• பிழைத்திருத்தும் திறன்: LLMகள் பிழைகளைக் கண்டறிந்து தீர்க்க உதவுவதால், பிழைத்திருத்தும் செயல்முறை துரிதப்படுத்தப்படுகிறது.
• மொழி மொழிபெயர்ப்பு: ஒரு நிரலாக்க மொழியிலிருந்து மற்றொரு மொழிக்கு குறியீட்டை தடையின்றி மாற்றுகிறது.

இந்த திறன்கள் அனைத்து நிலை டெவலப்பர்களுக்கும் கணிசமான நேர சேமிப்பு, குறைக்கப்பட்ட கைமுறை முயற்சி மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறன் ஆகியவற்றிற்கு வழிவகுக்கிறது.

எதிர்காலத்திற்கான ஒரு பார்வை: 2025 இன் சிறந்த கோடிங் எல்எல்எம்கள்

கோடிங் LLMகளின் களம் ஒரு ஆற்றல்மிக்கது, புதிய மாதிரிகள் தொடர்ந்து வெளிவருவதும், ஏற்கனவே உள்ளவை தொடர்ச்சியான சுத்திகரிப்புக்கு உட்படுவதும் ஆகும். 2025 இல் கோடிங் நிலப்பரப்பை வடிவமைக்கத் தயாராக இருக்கும் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய போட்டியாளர்களைப் பற்றி ஆராய்வோம்.

OpenAI’s o3: பகுத்தறியும் பவர்ஹவுஸ்

டிசம்பர் 2024 இல், OpenAI o3 மாதிரியை வெளியிட்டது, இது மேம்பட்ட திறனுடன் சிக்கல்களைப் பகுத்தறிந்து தீர்க்கும் LLMகளை நோக்கிய தேடலில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும். அதன் முன்னோடியான o1 ஆல் அமைக்கப்பட்ட அடித்தளத்தின் மீது கட்டமைத்து, o3 மேம்பட்ட தர்க்கரீதியான செயலாக்கத்தில் அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது.

o3 இன் முக்கிய பலங்கள்:

• உயர்த்தப்பட்ட சிந்தனை திறன்: o3 சிக்கல்களை அவற்றின் தர்க்கரீதியான கூறுகளாக கவனமாகப் பிரிப்பதற்கு வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
• அதன் முன்னோடியை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது: SWE-bench Verified பெஞ்ச்மார்க்கில், o3 71.7% என்ற அற்புதமான மதிப்பெண்ணை அடைந்தது, இது o1 இன் 48.9% ஐ விட கணிசமான முன்னேற்றமாகும்.
• பிரதிபலிப்பு செயலாக்கம்: குறியீட்டை உருவாக்குவதற்கு முன், o3 ‘தனியார் சிந்தனை சங்கிலியில்’ ஈடுபட்டு, சிக்கலின் நுணுக்கங்களை கவனமாக பரிசீலிக்கிறது.

DeepSeek’s R1: செயல்திறன் மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ் திறன்

ஜனவரி 2025 இல் தொடங்கப்பட்ட DeepSeek’s R1, LLM அரங்கில் ஒரு வலிமையான போட்டியாளராக உருவெடுத்துள்ளது, ஒப்பீட்டளவில் குறைவான வளங்களைக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட போதிலும் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அடைந்துள்ளது. இந்த மாதிரி தர்க்கரீதியான அனுமானம், கணித பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்ப்பதில் சிறந்து விளங்குகிறது.

R1 இன் முக்கிய நன்மைகள்:

• கணக்கீட்டு திறன்: R1 ஆற்றல் நுகர்வை குறைக்கும் அதே வேளையில் ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனை வழங்குகிறது.
• போட்டி செயல்திறன்: பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பீடுகளில்,R1 கோடிங் தொடர்பான பணிகளில் OpenAI’s o1 க்கு போட்டியாக உள்ளது.
• ஓப்பன் சோர்ஸ் தன்மை: MIT உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்ட R1, டெவலப்பர்களை மாதிரியை மாற்றியமைக்கவும் மேம்படுத்தவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது, இது ஒரு கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்க்கிறது.

AIME மற்றும் MATH போன்ற சோதனைகளில் R1 இன் வலுவான செயல்திறன், பரந்த அளவிலான கோடிங் பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு திறமையான மற்றும் செலவு குறைந்த விருப்பமாக நிலைநிறுத்துகிறது.

Google’s Gemini 2.0: மல்டிமாடல் மார்வெல்

டிசம்பர் 2024 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Google’s Gemini 2.0 Flash Thinking, அதன் முந்தைய மறு செய்கைகளுடன் ஒப்பிடும்போது வேகம், பகுத்தறியும் திறன்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த மல்டிமாடல் LLM உரை, படங்கள், ஆடியோ, வீடியோ மற்றும் குறியீடு ஆகியவற்றை தடையின்றி கையாளுகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு பல்துறை கருவியாக அமைகிறது.

Gemini 2.0 இன் தனித்துவமான அம்சங்கள்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட வேகம்: விரைவான பதில்களுக்காக உகந்ததாக, Gemini 2.0 செயலாக்க நேரத்தில் Gemini 1.5 Flash ஐ விட சிறந்தது.
• நிகழ்நேர மல்டிமாடல் API: நிகழ்நேர ஆடியோ மற்றும் வீடியோ தொடர்புகளை செயலாக்க உதவுகிறது.
• மேம்பட்ட இடஞ்சார்ந்த புரிதல்: 3D தரவைக் கையாளும் திறன் கொண்டது, கணினி பார்வை மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற பகுதிகளில் கோடிங் பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது.
• நேட்டிவ் இமேஜ் மற்றும் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய உரை-க்கு-பேச்சு: வாட்டர்மார்க் பாதுகாப்புடன் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது.
• Google’s சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு: Google Gen AI SDK மற்றும் Google Colab உடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கிறது, Google சேவைகளைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு டெவலப்மெண்ட் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்துகிறது.
• ‘Jules’ AI கோடிங் ஏஜென்ட்: GitHub க்குள் நிகழ்நேர கோடிங் ஆதரவை வழங்குகிறது.

Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet: கலப்பின பகுத்தறிவு அணுகுமுறை

பிப்ரவரி 2025 இல் தொடங்கப்பட்ட Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet, ஒரு கலப்பின பகுத்தறிவு அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்கிறது, விரைவான பதில்கள் மற்றும் படிப்படியான தர்க்கரீதியான செயலாக்கம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்துகிறது. இந்த தகவமைப்புத்திறன் பல்வேறு வகையான கோடிங் பணிகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

Claude 3.7 Sonnet இன் முக்கிய பண்புக்கூறுகள்:

• சரிசெய்யக்கூடிய வேகம் மற்றும் விவரம்: பயனர்கள் பதிலின் துல்லியம் மற்றும் வேகத்திற்கு இடையிலான சமநிலையை கட்டுப்படுத்தும் நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டுள்ளனர்.
• Claude Code Agent: மென்பொருள் மேம்பாட்டு திட்டங்களில் ஊடாடும் ஒத்துழைப்பை எளிதாக்குவதற்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• பரந்த கிடைக்கும் தன்மை: APIகள் மற்றும் கிளவுட் சேவைகள் மூலம் அணுகலாம், இதில் Claude’s app, Amazon Bedrock மற்றும் Google Cloud’s Vertex AI ஆகியவை அடங்கும்.

உள்நாட்டில், இந்த மாதிரி வலை வடிவமைப்பு, கேம் டெவலப்மெண்ட் மற்றும் பெரிய அளவிலான கோடிங் முயற்சிகளை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

Mistral AI’s Codestral Mamba: குறியீடு உருவாக்க நிபுணர்

Mamba 2 கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட Mistral AI’s Codestral Mamba, ஜூலை 2024 இல் வெளியிடப்பட்டது. இந்த மாதிரி நீண்ட, சிக்கலான குறியீடு வரிசைகளை உருவாக்குவதற்கு உகந்ததாக உள்ளது.

Codestral Mamba வின் முக்கிய அம்சங்கள்:

• நீட்டிக்கப்பட்ட சூழல் நினைவகம்: பெரிய மற்றும் சிக்கலான குறியீடு கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கு முக்கியமான நீண்ட கோடிங் வரிசைகளை மாதிரி கண்காணிக்க உதவுகிறது.
• குறியீடு உருவாக்கத்திற்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டது: பொது நோக்கத்திற்கான LLMகளைப் போலல்லாமல், Codestral Mamba டெவலப்பர்களின் தேவைகளுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• ஓப்பன் சோர்ஸ் (Apache 2.0 License): சமூக பங்களிப்புகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை ஊக்குவிக்கிறது.

கணிசமான அளவு கட்டமைக்கப்பட்ட குறியீட்டை உருவாக்குவதில் சிறந்து விளங்கும் ஒரு மாதிரியைத் தேடும் டெவலப்பர்களுக்கு, Codestral Mamba ஒரு கட்டாய விருப்பத்தை வழங்குகிறது.

xAI’s Grok 3: செயல்திறன் பவர்ஹவுஸ்

Elon Musk ஆல் நிறுவப்பட்ட xAI, பிப்ரவரி 2025 இல் Grok 3 ஐ வெளியிட்டது, கணிதம், அறிவியல் மற்றும் கோடிங் பணிகளில் OpenAI’s GPT-4, Google’s Gemini மற்றும் DeepSeek’s V3 ஆகியவற்றை விட சிறந்த செயல்திறன் கொண்டது என்று கூறுகிறது.

Grok 3 இன் முக்கிய சிறப்பம்சங்கள்:

• பாரிய பயிற்சி அளவு: Grok 2 ஐ விட 10 மடங்கு அதிக கணினி சக்தியுடன் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது, 200,000-GPU தரவு மையமான Colossus ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
• DeepSearch அம்சம்: விரிவான சுருக்கங்களை வழங்க இணையம் மற்றும் X (முன்னர் Twitter) ஆகியவற்றை ஸ்கேன் செய்கிறது.
• பிரத்தியேக அணுகல்: தற்போது X Premium+ மற்றும் xAI’s SuperGrok சந்தாதாரர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கிறது.
• எதிர்கால திட்டங்கள்: Grok-2 ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்ய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, மேலும் மல்டிமாடல் குரல் பயன்முறை உருவாக்கத்தில் உள்ளது.

Grok 3 ஒரு அதிநவீன AI மாதிரியைக் குறிக்கிறது, இருப்பினும் அதன் கிடைக்கும் தன்மை தற்போது குறைவாகவே உள்ளது.

கோடிங் எல்எல்எம்களின் விரிவடையும் எல்லை

கோடிங் LLM நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து விரிவடைந்து வருகிறது, பல குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகள் தங்கள் வருகையை உருவாக்குகின்றன:

• Foxconn’s FoxBrain (மார்ச் 2025): தரவு பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் கோடிங் பணிகளுக்காக Meta’s Llama 3.1 ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
• Alibaba’s QwQ-32B (மார்ச் 2025): 32 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் OpenAI’s o1 mini மற்றும் DeepSeek’s R1 உடன் போட்டியிடுகிறது.
• Amazon’s Nova (எதிர்பார்க்கப்படும் ஜூன் 2025): மேம்பட்ட சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களுக்காக விரைவான பதில்களையும் ஆழமான பகுத்தறிவையும் இணைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இந்த மாதிரிகள் முதிர்ச்சியடைந்து பெருகும்போது, டெவலப்பர்கள் தங்கள் வசம் இன்னும் பரந்த அளவிலான சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளைக் கொண்டிருப்பார்கள், மேலும் அவர்களின் கோடிங் பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்துவார்கள்.

எல்எல்எம் நிலப்பரப்பில் வழிசெலுத்துதல்: சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது

கோடிங்கிற்கான உகந்த LLM ஐத் தேர்ந்தெடுப்பது திட்டத்தின் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் டெவலப்பரின் விருப்பங்களைப் பொறுத்தது. இதோ சில பொதுவான வழிகாட்டுதல்கள்:

• சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவுக்கு: OpenAI’s o3 அல்லது DeepSeek’s R1 வலுவான போட்டியாளர்கள்.
• Google’s கருவிகளின் தொகுப்புடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்புக்கு: Gemini 2.0 சிறந்து விளங்குகிறது.
• கோடிங் திட்டங்களில் AI-ஆற்றல்மிக்க ஒத்துழைப்புக்கு: Claude 3.7 Sonnet ஒரு கட்டாய தேர்வாகும்.
• அதிவேக குறியீடு உருவாக்கத்திற்கு: Codestral Mamba இதற்காகவே சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• ஆழமான வலை-ஆற்றல்மிக்க நுண்ணறிவு மற்றும் விரிவான சுருக்கங்களுக்கு: Grok 3 மேம்பட்ட திறன்களை வழங்குகிறது.
• ஓப்பன் சோர்ஸுக்கு: DeepSeek R1 மற்றும் Codestral Mamba.

LLMகளின் பரிணாமம் கோடிங் நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கிறது, டெவலப்பர்களுக்கு உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும், துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் மற்றும் கடினமான பணிகளை தானியக்கமாக்கும் சக்திவாய்ந்த உதவியாளர்களை வழங்குகிறது. LLM தொழில்நுட்பத்தில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பற்றி அறிந்திருப்பதன் மூலம், புரோகிராமர்கள் தங்கள் திட்டங்களுக்கு சரியான கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும், இறுதியில் புதிய அளவிலான செயல்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளைத் திறக்க முடியும். கோடிங்கின் எதிர்காலம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி இந்த குறிப்பிடத்தக்க மொழி மாதிரிகளின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்துடன் பின்னிப்பிணைந்துள்ளது. அவை தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு உருவாகும்போது, மென்பொருள் உருவாக்கப்படும் விதத்தை மறுவடிவமைப்பதாக உறுதியளிக்கின்றன, இந்த செயல்முறையை மிகவும் உள்ளுணர்வு, திறமையான மற்றும் இறுதியில், டெவலப்பர்களுக்கு அதிக பலனளிக்கும்.