Anthropic நிறுவனத்தின் கிளாட் (Claude), அதன் சமீபத்திய புதுப்பிப்பில் Model Context Protocol (MCP)-ஐ ஒருங்கிணைத்து, வலை பதிப்பில் அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த மேம்பாடு, ஒரு மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சிச் செயல்பாடுடன் சேர்ந்து, பயனர்கள் பெரிய மொழி மாதிரிகளுடன் (LLMs) தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையும், அவற்றின் சக்தியைப் பயன்படுத்தும் விதத்தையும் புரட்சிகரமாக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. தற்போது Max, Team, மற்றும் Enterprise பயனர்களுக்குக் கிடைக்கிறது, மேலும் Pro பயனர்களுக்கும் விரிவுபடுத்த திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. இந்த புதுப்பிப்புகள் மிகவும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் பல்துறை AI சூழலியலை நோக்கி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன.
“எல்லாம் ஒரு செயலி” என்பதன் விடியல்
கிளாட் வெப் இடைமுகத்தில் MCP ஒருங்கிணைப்பு தொழில்நுட்ப சமூகத்தில் பெரும் உற்சாகத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. இந்த நடவடிக்கை ‘எல்லாம் ஒரு செயலி’ என்ற சகாப்தத்தின் வருகையை முன்னறிவிப்பதாக சில தொழில் ஆய்வாளர்கள் ஊகிக்கின்றனர். இதன் தாக்கங்கள் மிகவும் தூரம் வரை செல்லும், அதிநவீன AI மாதிரிகளால் இயக்கப்படும் SaaS (சேவையாக மென்பொருள்) இன் புதிய யுகத்தை இது உருவாக்கும்.
தனிப்பயன் வலைத்தளங்கள் மற்றும் MCP-களை இணைக்கும் திறன் ஒரு உலகளாவிய சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது. முன்பு விலை உயர்ந்த SaaS சந்தாக்கள் தேவைப்பட்ட அறிவார்ந்த செயல்பாடுகளை பயனர்கள் இப்போது அணுகலாம். இந்த மாற்றம் திறந்த மூல மென்பொருள் (OSS) வளர்ச்சியில் ஒரு எழுச்சிக்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் டெவலப்பர்கள் புதுமையான மற்றும் அணுகக்கூடிய கருவிகளை உருவாக்க LLM-களின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
MCP ஒருங்கிணைப்புக்கு கூடுதலாக, கிளாட் அதன் வலைத் தேடல் அம்சம் அனைத்து கட்டண பயனர்களுக்கும் இப்போது கிடைக்கிறது என்று அறிவித்துள்ளது, இது அதன் அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டை மேலும் மேம்படுத்துகிறது.
MCP-ஐப் புரிந்துகொள்வது: AI-யின் Type-C
Model Context Protocol (MCP) என்பது பெரிய மொழி மாதிரி பயன்பாடுகளுக்கும் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுக்கும் கருவிகளுக்கும் இடையே தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்கும் வகையில் Anthropic உருவாக்கிய ஒரு தொடர்பு நெறிமுறையாகும். இந்த நெறிமுறை, AI மாதிரிகள் உயர்தர, பணி தொடர்பான பதில்களை உருவாக்க தேவையான சூழ்நிலை தரவை அணுக உதவுகிறது.
MCP தொழில் துறையில் பரவலான அங்கீகாரத்தையும் தத்தெடுப்பையும் பெற்றுள்ளது மற்றும் வேகமாக ஒரு திறந்த தரநிலையாக மாறி வருகிறது. AI பயன்பாடுகளுக்கான ‘Type-C இடைமுகம்’, இயங்குதன்மை மற்றும் விரிவாக்கத்தை இயக்கும் ஒரு உலகளாவிய இணைப்பியாக Anthropic MCP-ஐக் கருதுகிறது.
ஆரம்பத்தில், MCP செயல்பாடு கிளாட்டின் டெஸ்க்டாப் கிளையண்டிற்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டது, அதன் பயன்பாட்டை இயக்க பயனர்கள் உள்ளமைவு கோப்புகளை மாற்ற வேண்டியிருந்தது. இது சில பயனர்களுக்கு ஒரு தொழில்நுட்ப தடையாக இருந்தது. கிளாட்டின் வலை பதிப்பில் MCP ஒருங்கிணைப்பு இந்த தடையை நீக்குகிறது, இது ஒரு பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. தற்போதைய ஒருங்கிணைப்பில் GitLab, கட்டண கருவி PayPal மற்றும் கிளவுட் சேவை வழங்குநர் Cloudflare உள்ளிட்ட 10 பயன்பாடுகளுக்கான ஆதரவு அடங்கும்.
மேலும், டெவலப்பர்கள் Anthropic-இன் ஆவணங்கள் அல்லது உள்ளமைக்கப்பட்ட OAuth அங்கீகாரம், போக்குவரத்து செயலாக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு வரிசைப்படுத்தலை வழங்கும் பிற தீர்வுகளைப் பயன்படுத்தி 30 நிமிடங்களில் தங்கள் சொந்த ஒருங்கிணைந்த பயன்பாடுகளை உருவாக்க முடியும். இந்த எளிதான வளர்ச்சி டெவலப்பர்களை விரைவாக உருவாக்க மற்றும் தனிப்பயன் AI-இயங்கும் தீர்வுகளை வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
MCP-யின் சக்தியைக் காட்டுதல்: நிஜ உலக பயன்பாடுகள்
Anthropic பல கட்டாய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மூலம் MCP-யின் திறன்களை நிரூபித்துள்ளது. இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் MCP உற்பத்தித்திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம், பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்தலாம் மற்றும் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளுக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கலாம் என்பதை விளக்குகின்றன.
Atlassian Confluence மற்றும் Jira ஒருங்கிணைப்பு
ஒரு எடுத்துக்காட்டில், கிளாட் ஒரு பிரபலமான ஆவண ஒத்துழைப்பு கருவியான Atlassian’s Confluence-ல் வரவிருக்கும் வெளியூர் நிகழ்வு தொடர்பான ஆவணத்தை மதிப்பாய்வு செய்யும் பணியைப் பெற்றுள்ளது. ஆவணத்தில் உள்ள தகவல்களின் அடிப்படையில், கிளாட் நிகழ்வுக்கான விரிவான திட்டத்தை உருவாக்க முடியும்.
திட்டம் உருவாக்கப்பட்ட பிறகு, கிளாட் அட்லாசியனின் திட்ட கண்காணிப்பு கருவியான ஜிராவில் (Jira) திட்டத்தை சேர்க்கும்படி அறிவுறுத்தப்படுகிறது. வெவ்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு இடையேயான இந்த தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்க மற்றும் ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்த MCP-யின் சக்தியை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
Zapier ஆட்டோமேஷன்
மற்றொரு செயல்விளக்கம் வெவ்வேறு வலை பயன்பாடுகளை இணைக்கும் ஆட்டோமேஷன் கருவியான Zapier உடன் கிளாட்டின் ஒருங்கிணைப்பைக் காட்டுகிறது. கிளாட் பயனரின் காலெண்டரை அணுகி வரவிருக்கும் சந்திப்புகளின் பட்டியலை வழங்க அறிவுறுத்தப்படுகிறது.
ஒருங்கிணைப்பு வெறுமனே சந்திப்புகளை பட்டியலிடுவதற்கு அப்பாற்பட்டது. பயனர்கள் காலெண்டரில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள நபர்களைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை வழங்கும்படியும் கிளாடிடம் கேட்கலாம். கிளாட் பின்னர் ஒவ்வொரு நபரின் விரிவான சுயவிவரத்தை உருவாக்க கூடுதல் தகவல்களை அணுகும், இது பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறனைக் காட்டுகிறது.
Intercom வாடிக்கையாளர் ஆதரவு
இறுதி எடுத்துக்காட்டு AI-இயங்கும் வாடிக்கையாளர் சேவை மென்பொருளான Intercom உடன் கிளாட்டின் ஒருங்கிணைப்பைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு பயனர் தெரிவித்த தொழில்நுட்ப சிக்கலைத் தீர்க்க கிளாட் பணியமர்த்தப்பட்டுள்ளது. சிக்கலைக் கண்டறிய, கிளாட் MCP மூலம் பயனர் கருத்து பதிவுகளை அணுகுகிறது.
அணுகப்பட்ட தகவலில் பயனரின் சிக்கல் பற்றிய விவரங்கள் மற்றும் சிக்கல் ஏற்பட்ட கணினி சூழல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், கிளாட் சிக்கலின் விரிவான பகுப்பாய்வை வழங்க முடியும் மற்றும் சாத்தியமான தீர்வுகளை பரிந்துரைக்க முடியும்.
மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி திறன்கள்: ஆழமான நுண்ணறிவு, தெளிவான மேற்கோள்கள்
MCP ஒருங்கிணைப்புக்கு கூடுதலாக, கிளாட்டின் ஆராய்ச்சி செயல்பாடும் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த மேம்பாடு, கிளாட் பரந்த அளவிலான தரவு மூலங்களைப் பயன்படுத்தி ஆழமான விசாரணைகளை நடத்த அனுமதிக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி செயல்பாடு கிளாட் ‘நூற்றுக்கணக்கான உள் மற்றும் வெளிப்புற மூலங்களில் ஆழமான விசாரணைகளை நடத்த’ உதவுகிறது. ‘ஆராய்ச்சி’ பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் பயனர்கள் சிக்கலான ஆராய்ச்சி பணிகளைத் தொடங்கலாம்.
கிளாட் பின்னர் கோரிக்கையை சிறிய, மேலும் நிர்வகிக்கக்கூடிய பகுதிகளாக உடைத்து, ஒவ்வொரு பகுதியிலும் ஆழமான விசாரணைகளை நடத்தி, அதன் கண்டுபிடிப்புகளை சுருக்கமாகக் கூறும் ஒரு விரிவான அறிக்கையை உருவாக்கும்.
ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டிற்கான தரவு அணுகல் அனுமதிகளும் விரிவுபடுத்தப்பட்டுள்ளன. வலைத் தேடல் மற்றும் Google Workspace க்கு கூடுதலாக, ஆராய்ச்சி செயல்பாடு இப்போது MCP பயன்பாடுகளையும் ஆதரிக்கிறது, இது கிளாட் பரந்த அளவிலான மூலங்களிலிருந்து தரவை அணுக அனுமதிக்கிறது.
மேலும், வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும்போது கிளாட் இப்போது தெளிவான மேற்கோள்களை வழங்குகிறது, நேரடியாக அசல் பொருட்களுக்கு இணைக்கிறது. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை பயனர்கள் வழங்கப்பட்ட தகவலின் துல்லியத்தை சரிபார்க்க முடியும் மற்றும் அறிக்கையை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்ட ஆதாரங்களைக் கண்டறிய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
Anthropic 500 க்கும் மேற்பட்ட குறிப்பு பொருட்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு ஆராய்ச்சி அறிக்கையைத் தொகுக்கும் பணியை கிளாடிடம் ஒப்படைப்பதன் மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டின் சக்தியை நிரூபித்தது. கிளாட் பணியை சுமார் அரை மணி நேரத்தில் முடித்தது, இது பெரிய அளவிலான தரவை திறம்பட ஒருங்கிணைக்கும் திறனைக் காட்டுகிறது.
AI-யின் எதிர்காலம்: ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட, அணுகக்கூடிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த
கிளாட்டின் வலை பதிப்பில் MCP ஒருங்கிணைப்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டுடன் சேர்ந்து, AI இன் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. இந்த மேம்பாடுகள் AI-ஐ மிகவும் அணுகக்கூடியதாக, பல்துறை மற்றும் சக்திவாய்ந்ததாக ஆக்குகின்றன, பயனர்கள் LLM-களின் சக்தியை புதிய மற்றும் புதுமையான வழிகளில் பயன்படுத்த உதவுகின்றன.
வெளிப்புற தரவு மூலங்கள் மற்றும் கருவிகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கும் திறன் AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகளின் உலகத்தைத் திறக்கிறது. சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்குவது முதல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்குவது வரை, AI நாம் வாழும் மற்றும் வேலை செய்யும் முறையை மாற்றியமைக்க தயாராக உள்ளது.
MCP பரவலான தத்தெடுப்பைப் பெற்று ஒரு தொழில் தரநிலையாக மாறும் போது, இன்னும் புதுமையான பயன்பாடுகள் வெளிப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். AI-யின் எதிர்காலம் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளது, அணுகக்கூடியது மற்றும் சக்தி வாய்ந்தது, மேலும் கிளாட் முன்னணியில் உள்ளது.
டெவலப்பர்கள் இப்போது தங்கள் சொந்த ஒருங்கிணைப்புகளை உருவாக்கும் எளிமை AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை மேலும் ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. நுழைவு தடையைக் குறைப்பதன் மூலம், Anthropic தங்கள் பயனர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் தனிப்பயன் AI-இயங்கும் தீர்வுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி செயல்பாடு அறிவு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. பரந்த அளவிலான தரவு மூலங்களுக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலமும் தெளிவான மேற்கோள்களை வழங்குவதன் மூலமும், கிளாட் பயனர்கள் மிகவும் முழுமையான மற்றும் நம்பகமான ஆராய்ச்சியை நடத்த உதவுகிறது.
MCP ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி திறன்களின் கலவையானது கிளாட்டை தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் இருவருக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக ஆக்குகிறது. நீங்கள் ஒரு தனிப்பயன் AI-இயங்கும் பயன்பாட்டை உருவாக்கும் டெவலப்பராக இருந்தாலும் அல்லது புதிய நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிய விரும்பும் ஆராய்ச்சியாளராக இருந்தாலும், கிளாட் வழங்க ஏதாவது உள்ளது.
இந்த புதுப்பிப்புகள் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பொறுப்பான AI-ஐ உருவாக்குவதற்கான Anthropic-இன் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. வெளிப்படைத்தன்மை, அணுகல் மற்றும் இயங்குதன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம், Anthropic AI அனைவருக்கும் பயனளிக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க உதவுகிறது.
கிளாட் மற்றும் பிற பெரிய மொழி மாதிரிகளின் தொடர்ச்சியான பரிணாமம் தொழில்களை மாற்றியமைக்க மற்றும் சாத்தியமான எல்லைகளை மறுவரையறை செய்ய உறுதியளிக்கிறது. AI தொடர்ந்து முன்னேறும்போது, இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நெறிமுறை, பொறுப்புள்ள மற்றும் மனித விழுமியங்களுடன் சீரமைக்கப்படும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது அவசியம். கிளாட்டில் MCP ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சி செயல்பாட்டிற்கான மேம்பாடுகள் அந்த திசையில் நேர்மறையான படிகள் ஆகும்.