கிளாட் AI ஆய்வு முறை மேம்பாடு

Anthropic, அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த ஒரு AI தொடக்க நிறுவனம், அதன் AI உதவியாளர் கிளாடின் "ஆய்வு முறையின்" குறிப்பிடத்தக்க மேம்பாட்டை சமீபத்தில் வெளியிட்டது. இந்த மேம்பாடு அமைப்பு 45 நிமிடங்கள் வரை தொடர்ச்சியாக செயல்படவும், ஆழமான தரவு தேடல்களை நடத்தவும் மற்றும் விரிவான அறிக்கைகளைத் தொகுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. புதிய அம்சம் மூன்றாம் தரப்பு சேவை ஒருங்கிணைப்புகளுக்கான ஆதரவையும் விரிவுபடுத்துகிறது, மேலும் அதன் நடைமுறை மற்றும் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துகிறது.

இந்த மேம்பாடு, பயனர் "ஆராய்ச்சி" பொத்தானை இயக்கியவுடன், கிளாடை சிக்கலான கோரிக்கைகளை பல துணை பணிகளாக பிரிக்க உதவுகிறது. பின்னர் அது நூற்றுக்கணக்கான உள் மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களை ஆராய்ந்து மூல மேற்கோள்களுடன் ஒரு அறிக்கையை உருவாக்குகிறது. இந்த செயல்பாடு கூகிளின் டீப் ரிசர்ச் சேவைக்கு ஒத்ததாகும், இது 2023 இன் பிற்பகுதியில் தொடங்கப்பட்டது, மற்றும் OpenAI இன் ChatGPT இன் "டீப் சர்ச்" அம்சம்.

துல்லியத்தில் ஒரு எச்சரிக்கையுடன் ஆராய்ச்சி திறன்களை விரிவுபடுத்துதல்

Anthropic இன் படி, பெரும்பாலான ஆராய்ச்சி அறிக்கைகள் 5 முதல் 15 நிமிடங்களில் முடிவடைகின்றன. இருப்பினும், குறிப்பாக சிக்கலான கேள்விகளை எதிர்கொள்ளும் போது, கிளாட் இப்போது அதன் தேடல் நேரத்தை அதிகபட்சமாக 45 நிமிடங்கள் வரை நீட்டிக்க முடியும். கணிசமான அளவு தரவை ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய தலைப்புகளுக்கு இந்த நீட்டிப்பு குறிப்பாக நன்மை பயக்கும்.

வெளியே உள்ள ஊடக நிறுவனங்கள் நடத்திய ஆரம்ப சோதனைகள், இந்த AI கருவிகள் மதிப்புமிக்க தரவு ஆதாரங்களை விரைவாக ஒழுங்கமைக்க முடியும் என்பதை வெளிப்படுத்தியுள்ளன. இந்த திறன் கையேடு தேடல்களில் செலவழிக்கும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கும். இருப்பினும், "AI உருவாக்கம்" சாத்தியம் காரணமாக எச்சரிக்கை அறிவுறுத்தப்படுகிறது. சில அறிக்கைகளில் வெளித்தோற்றத்தில் உண்மையான மேற்கோள்கள் அல்லது உண்மையில் இல்லாத தரவு ஆதாரங்கள் இருக்கலாம். இந்த பிரச்சினை அனைத்து பெரிய மொழி மாதிரிகளிலும் பரவலாக உள்ளது, மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட குறிப்புகளின் நிகழ்வுகள் கிளாட் 3.7 சோனட் பதிப்பிலும் காணப்பட்டுள்ளன.

உதாரணமாக, கிளாடிடம், "வீடியோ கேம்களை கண்டுபிடித்தது யார்?" என்று கேட்டபோது, அது சுமார் 13 நிமிடங்களில் விரிவான மற்றும் வரலாற்று ரீதியாக வளமான அறிக்கையை உருவாக்கியது. அறிக்கையின் தரம் வணிக ரீதியாக கிடைக்கும் பல வீடியோ கேம் வரலாற்று புத்தகங்களின் தரத்திற்கு ஒப்பானதாகவும், சில சந்தர்ப்பங்களில் அதை மிஞ்சும் வகையிலும் இருந்தது. இருப்பினும், அறிக்கையில் வில்லியம் ஹிகின்போதமுக்கு காரணமான ஒரு மேற்கோள் இரண்டு வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து ஒன்றாக இணைக்கப்பட்டதாகத் தோன்றியது. மேலும், இந்த ஆதாரங்கள் மேற்கோள் பட்டியலில் பட்டியலிடப்படவில்லை.

மேம்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள்

மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி திறன்களுக்கு கூடுதலாக, கிளாடின் "ஒருங்கிணைப்புகள்" அம்சத்தின் விரிவாக்கத்தையும் Anthropic அறிவித்துள்ளது. இந்த விரிவாக்கம் கிளாடை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுடன் நேரடியாக இணைக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த செயல்பாடு ChatGPT இல் உள்ள சொருகி கருத்து போன்றது. தற்போது, இது அட்லாசியன் (ஜிரா, கான்க்ளுயன்ஸ்), Zapier, Cloudflare, இன்டர்காம், அசானா, சதுரம், சென்ட்ரி, பேபால், லீனியர் மற்றும் பிளேட் உட்பட 10 சேவைகளை ஆதரிக்கிறது. எதிர்கால கூட்டாண்மை Stripe, GitLab மற்றும் பிற நிறுவனங்களுடன் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

உதாரணமாக, Zapier ஒருங்கிணைப்பு மூலம், கிளாட் தானாகவே HubSpot இலிருந்து விற்பனை தரவைப் பெறலாம் அல்லது காலண்டர் நிகழ்வுகளின் அடிப்படையில் சந்திப்பு சுருக்கங்களைத் தயாரிக்கலாம். அட்லாசியன் கருவிகளுடன் இணைப்பதன் மூலம், தயாரிப்பு மேம்பாட்டு செயல்முறைகளின் கூட்டு நிர்வாகத்தை எளிதாக்கலாம், தானாக பணிகளை உருவாக்கலாம் அல்லது விக்கி ஆவணங்களை உருவாக்கலாம்.

ஆராய்ச்சி மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள் அம்சங்கள் இரண்டும் தற்போது மேக்ஸ், டீம் மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் திட்டங்களில் சோதனைக்கு கிடைக்கின்றன. சார்பு பயனர்கள் விரைவில் இந்த அம்சங்களுக்கான அணுகலைப் பெற உள்ளனர். கூடுதலாக, கிளாடின் வலைத் தேடல் செயல்பாடு உலகெங்கிலும் உள்ள அனைத்து கட்டணத் திட்ட பயனர்களுக்கும் முழுமையாக நீட்டிக்கப்பட்டுள்ளது.

கிளாடின் மேம்பாடுகளின் தாக்கங்களை ஆழமாக ஆராய்தல்

கிளாடின் மேம்படுத்தப்பட்ட "AI ஆய்வு முறை" மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு திறன்களின் தாக்கங்கள் தொலைநோக்குடையவை, பல்வேறு துறைகள் மற்றும் தொழில்முறை பங்குகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. ஆராய்ச்சி செயல்முறைகளை ஒழுங்குபடுத்துவது முதல் உற்பத்தி திறனை மேம்படுத்துவது மற்றும் ஆழமான நுண்ணறிவுகளை இயக்குவது வரை, இந்த மேம்பாடுகள் நாம் AI உடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் மற்றும் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதை மாற்றியமைக்கக்கூடிய திறனைக் கொண்டுள்ளன.

ஆராய்ச்சி முறைகளை மாற்றுதல்

45 நிமிடங்கள் வரை ஆழமான தரவு தேடல்களை கிளாட் செய்யும் திறன் பாரம்பரிய ஆராய்ச்சி முறைகளை கணிசமாக மாற்றுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆய்வாளர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்கள் இப்போது கிளாடைப் பயன்படுத்தி பல ஆதாரங்களில் இருந்து தகவல்களை திறம்பட சேகரிக்கலாம் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கலாம். சிக்கலான கோரிக்கைகளை துணை பணிகளாகப் பிரித்து மேற்கோள்களுடன் விரிவான அறிக்கைகளை உருவாக்கும் AI இன் திறன் ஆராய்ச்சி செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, மதிப்புமிக்க நேரம் மற்றும் வளங்களைச் சேமிக்கிறது.

விரிவான தரவு ஒருங்கிணைப்பு அல்லது முக்கிய தலைப்புகளை ஆராய வேண்டிய திட்டங்களுக்கு இந்த திறன் குறிப்பாக நன்மை பயக்கும். கிளாட் ஏராளமான தகவல்களை சலிக்கலாம், தொடர்புடைய ஆதாரங்களை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் முக்கிய நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கலாம், இதன் மூலம் ஆராய்ச்சி காலவரிசையை விரைவுபடுத்தலாம் மற்றும் முன்பு கவனிக்கப்படாத இணைப்புகளை வெளிப்படுத்தலாம்.

தொழில்துறைகளில் உற்பத்தி திறனை அதிகரித்தல்

கிளாடின் விரிவாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள் பரந்த அளவிலான தொழில்துறைகளில் உற்பத்தி திறனை அதிகரிக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. பல்வேறு பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி இணைப்பதன் மூலம், கிளாட் பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்தலாம் மற்றும் நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.

உதாரணமாக, விற்பனை மற்றும் மார்க்கெட்டிங் களத்தில், கிளாட் HubSpot போன்ற CRM தளங்களுடன் ஒருங்கிணைந்து விற்பனை தரவை தானாகப் பெறலாம், வாடிக்கையாளர் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களை உருவாக்கலாம். திட்ட மேலாண்மை இடத்தில், Asana மற்றும் Jira போன்ற கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு பணி உருவாக்கம், முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க மற்றும் நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளை வழங்க கிளாடை அனுமதிக்கிறது, குழு ஒத்துழைப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

மேலும், Intercom போன்ற தகவல் தொடர்பு தளங்களுடன் கிளாட் ஒருங்கிணைக்கும் திறன் வணிகங்கள் உடனடி வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்கவும், விசாரணைகளுக்கு பதிலளிக்கவும் மற்றும் சிக்கல்களை மிகவும் திறம்பட தீர்க்கவும் உதவுகிறது. இது மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் விசுவாசத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

ஆழமான நுண்ணறிவுகள் மற்றும் தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதை இயக்குதல்

கிளாடின் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சி திறன்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு அம்சங்கள் தரவிலிருந்து ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் பயனர்களுக்கு உதவுகின்றன. ஏராளமான தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், கைமுறையாக வெளிக்கொணர்வது கடினமாகவோ அல்லது நேரமெடுக்கும் வகையில் இருக்கும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை கிளாட் வழங்க முடியும்.

நிதித் துறையில், கிளாட் சந்தை தரவு, செய்தி கட்டுரைகள் மற்றும் பொருளாதார குறிகாட்டிகளை பகுப்பாய்வு செய்து முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் அபாயங்களை மதிப்பிடலாம். சுகாதாரத் துறையில், நோயறிதல், சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்த நோயாளி தரவு, ஆராய்ச்சி தாள்கள் மற்றும் மருத்துவ சோதனைகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கும் திறன் அமைப்புகளை அதிக தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது, இது மேம்பட்ட விளைவுகள் மற்றும் போட்டி நன்மையை ஏற்படுத்துகிறது.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

கிளாடின் மேம்பாடுகள் பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன என்றாலும், இந்த முன்னேற்றங்களுடன் தொடர்புடைய சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகளை ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம்.

AI தயாரிப்பு அபாயத்தை குறைத்தல்

Anthropic குறிப்பிட்டது போலவும், வெளிப்புற சோதனைகளால் நிரூபிக்கப்பட்டும், கிளாட் போன்ற AI மாதிரிகள் சில நேரங்களில் தகவல்களை "உருவாக்க" முடியும், அதாவது உண்மையில் இல்லாத வெளித்தோற்றத்தில் உண்மையான மேற்கோள்கள் அல்லது தரவு ஆதாரங்களை உருவாக்க முடியும். AI- உருவாக்கப்பட்ட அறிக்கைகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த நிவர்த்தி செய்யப்பட வேண்டிய ஒரு முக்கியமான பிரச்சினை இது.

இந்த அபாயத்தைக் குறைக்க, பயனர்கள் கிளாட் வழங்கும் தகவல்களை விமர்சனரீதியாக மதிப்பிட வேண்டும், ஆதாரங்களைச் சரிபார்த்து பிற நம்பகமான ஆதாரங்களுடன் தரவை குறுக்கு-குறிப்பிட வேண்டும். AI மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் உண்மை சரிபார்க்கும் திறன்களை டெவலப்பர்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்த வேண்டும், இதனால் தயாரிப்புக்கான வாய்ப்பைக் குறைக்க வேண்டும்.

தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்

பல்வேறு பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் கிளாடை ஒருங்கிணைப்பது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது. முக்கியமான தரவு பாதுகாக்கப்படுவதையும், பயனரின் தனியுரிமை மதிக்கப்படுவதையும் உறுதி செய்வது அவசியம்.

அமைப்புகள் Anthropic மற்றும் கிளாட் உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட எந்த மூன்றாம் தரப்பு சேவைகளின் தரவு தனியுரிமைக் கொள்கைகளை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் மீறல்களிலிருந்து தரவைப் பாதுகாக்க பொருத்தமான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளையும் அவை செயல்படுத்த வேண்டும்.

பொறுப்பான AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஊக்குவித்தல்

AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், பொறுப்பான மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் நடைமுறைகளை ஊக்குவிப்பது முக்கியம். இதில் நெறிமுறை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்தல், சார்புகளைக் குறைத்தல் மற்றும் AI சமூகத்தின் நன்மைக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பொறுப்புக்கூறக்கூடிய AI மாதிரிகளை உருவாக்க டெவலப்பர்கள் பாடுபட வேண்டும். கவலைகளை நிவர்த்தி செய்து AI ஒரு பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை முறையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய பங்குதாரர்களுடன் திறந்த உரையாடலில் அவர்கள் ஈடுபட வேண்டும்.

AI இயங்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் உற்பத்தி திறனின் எதிர்காலம்

கிளாடின் மேம்படுத்தப்பட்ட "AI ஆய்வு முறை" மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு திறன்கள் AI இயங்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் உற்பத்தி திறனின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை பிரதிபலிக்கின்றன. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், இன்னும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை கருவிகள் வெளிப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.

எதிர்காலத்தில், AI மாதிரிகள் இன்னும் சிக்கலான ஆராய்ச்சி பணிகளைச் செய்ய முடியும், பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்து அதிக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். அவை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க முடியும், மேலும் நமது தினசரி பணிப்பாய்வுகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறும்.

ஆராய்ச்சி மற்றும் உற்பத்தி திறனை மாற்றும் AI இன் சாத்தியம் மிகப்பெரியது. இந்த முன்னேற்றங்களை ஏற்றுக்கொண்டு அதனுடன் தொடர்புடைய சவால்களை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலம், புதிய நிலைகளில் செயல்திறன், கண்டுபிடிப்பு மற்றும் அறிவை நாம் திறக்க முடியும்.

கிளாடின் ஒருங்கிணைப்பு திறன்களுக்கான குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்

கிளாடின் ஒருங்கிணைப்பு திறன்களின் திறனை மேலும் விளக்க, சில குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை ஆராய்வோம்:

Atlassian கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு (Jira மற்றும் Confluence)

• தானியங்கி பணி உருவாக்கம்: கிளாட் தானாகவே சந்திப்பு சுருக்கங்கள், மின்னஞ்சல் இழைகள் அல்லது திட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் Jira இல் பணிகளை உருவாக்க முடியும். இது கையேடு பணி உள்ளீட்டின் தேவையை நீக்குகிறது மற்றும் அனைத்து செயல் உருப்படிகளும் கைப்பற்றப்பட்டு கண்காணிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
• கூட்டு ஆவணமாக்கல்: கிளாட் ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள், திட்டத் திட்டங்கள் அல்லது சந்திப்புக் குறிப்புகளின் அடிப்படையில் Confluence இல் விக்கி ஆவணங்களை உருவாக்க முடியும். இது ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் அனைத்து குழு உறுப்பினர்களுக்கும் சமீபத்திய தகவல்களுக்கான அணுகல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
• முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்தல்: கிளாட் Jira மற்றும் Confluence இல் பணிகள் மற்றும் திட்டங்களின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க முடியும், நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளை வழங்குகிறது மற்றும் சாத்தியமான தடைகளை அடையாளம் காண முடியும். திட்ட மேலாளர்கள் சிக்கல்களைத் தீவிரமாக நிவர்த்தி செய்யவும், திட்டங்களைத் தடம்புரளாமல் வைத்திருக்கவும் இது உதவுகிறது.

Zapier உடன் ஒருங்கிணைப்பு

• தானியங்கி தரவு பரிமாற்றம்: கிளாட் Zapier ஐப் பயன்படுத்தி பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு இடையில் தரவு பரிமாற்றத்தை தானியக்கமாக்க முடியும். உதாரணமாக, இது தானாகவே ஒரு மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரத்திலிருந்து புதிய முன்னணியினரை CRM அமைப்பில் சேர்க்கலாம் அல்லது விற்பனை முன்பதிவுகளின் அடிப்படையில் காலண்டர் நிகழ்வுகளை உருவாக்கலாம்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகள்: கிளாட் சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்க Zapier ஐப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்க முடியும். உதாரணமாக, ஒரு பணி முடிந்ததும் அது தானாகவே மின்னஞ்சல் அறிவிப்புகளை அனுப்பலாம் அல்லது பல மூலங்களிலிருந்து தரவுகளின் அடிப்படையில் அறிக்கைகளை உருவாக்கலாம்.
• தரவு செறிவூட்டல்: கிளாட் Zapier ஐப் பயன்படுத்தி பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை செறிவூட்ட முடியும். உதாரணமாக, இது தானாகவே வாடிக்கையாளர் பதிவுகளில் சமூக ஊடக சுயவிவரங்களைச் சேர்க்கலாம் அல்லது பொது தரவுத்தளங்களிலிருந்து தொடர்பு தகவல்களை மீட்டெடுக்கலாம்.

Cloudflare உடன் ஒருங்கிணைப்பு

• அச்சுறுத்தல் கண்டறிதல்: கிளாட் சாத்தியமான பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் பாதிப்புகளை அடையாளம் காண Cloudflare இலிருந்து வலைத்தள போக்குவரத்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். தாக்குதல்களிலிருந்து தங்கள் வலைத்தளங்களைப் பாதுகாக்க இது வணிகங்களை அனுமதிக்கிறது.
• செயல்திறன் மேம்பாடு: கிளாட் மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காண Cloudflare இலிருந்து வலைத்தள செயல்திறன் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். வேகம் மற்றும் பயனர் அனுபவத்திற்காக தங்கள் வலைத்தளங்களை மேம்படுத்த இது வணிகங்களை அனுமதிக்கிறது.
• உள்ளடக்க விநியோகம்: கிளாட் வலைத்தள உள்ளடக்கம் உலகம் முழுவதும் உள்ள பயனர்களுக்கு விரைவாகவும் திறமையாகவும் வழங்கப்படுவதை உறுதி செய்ய Cloudflare இன் உள்ளடக்க விநியோக வலையமைப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.

Intercom உடன் ஒருங்கிணைப்பு

• தானியங்கி வாடிக்கையாளர் ஆதரவு: கிளாட் Intercom ஐப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் ஆதரவு தொடர்புகளை தானியக்கமாக்க முடியும். உதாரணமாக, அது அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம், சரிசெய்தல் உதவியை வழங்கலாம் மற்றும் விசாரணைகளை பொருத்தமான ஆதரவு முகவர்களுக்கு அனுப்பலாம்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்கள்: கிளாட் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள், இலக்கு செய்திகள் மற்றும் செயலூக்கமான ஆதரவை வழங்குவதன் மூலம் Intercom ஐப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்க முடியும்.
• வாடிக்கையாளர் கருத்து பகுப்பாய்வு: கிளாட் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காண Intercom இலிருந்து வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பை வழிநடத்துதல்

AI தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வருவதால், தகவல் பெற்றிருப்பதும் மாறிவரும் நிலப்பரப்பிற்கு ஏற்ப மாறுவதும் அவசியம். இதில் பின்வருவன அடங்கும்:

• தொடர்ச்சியான கற்றல்: தொழில் வெளியீடுகள், மாநாடுகள் மற்றும் ஆன்லைன் ஆதாரங்கள் மூலம் சமீபத்திய AI போக்குகள், ஆராய்ச்சி மற்றும் முன்னேற்றங்கள் குறித்த புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பது.
• பரிசோதனை: கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண புதிய AI கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்வது.
• ஒத்துழைப்பு: அறிவைப் பகிர்ந்துகொள்வதற்கும் திட்டங்களில் ஒத்துழைப்பதற்கும் AI நிபுணர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுடன் ஈடுபடுவது.
• நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்கள் குறித்து விழிப்புடன் இருப்பது மற்றும் AI பொறுப்புடன் மற்றும் சமூகத்தின் நன்மைக்காகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது.

செயலூக்கமான மற்றும் மாற்றியமைக்கக்கூடிய அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், தனிநபர்களும் நிறுவனங்களும் வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பை திறம்பட வழிநடத்த முடியும் மற்றும் அவர்களின் இலக்குகளை அடைய AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்த முடியும். கிளாடின் சமீபத்திய மேம்பாடுகள் AI இயங்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் உற்பத்தி திறனின் எதிர்காலத்தை ஒரு கண்ணோட்டத்தை வழங்குகின்றன, மேலும் ஆண்டுகளில் இன்னும் மாற்றத்தக்க முன்னேற்றங்களுக்கு வழி வகுக்கிறது.