AI-இல் சீனாவின் குறைவிலை மாதிரிகள்: உலகளாவிய மாற்றம்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வளர்ச்சியில் நீண்டகாலமாக நிலவி வந்த கருத்து, அதற்கு பெரும் பணம் தேவைப்படும் என்பதாகும். உண்மையான சக்திவாய்ந்த AI-ஐ உருவாக்க, பில்லியன்களில் முதலீடுகள், பரந்த கணினி வளங்கள் மற்றும் உயர்மட்ட ஆராய்ச்சியாளர்களின் பட்டாளம் தேவை என்று கருதப்பட்டது – இது முக்கியமாக Silicon Valley ஜாம்பவான்களால் விளையாடப்படும் ஒரு ஆட்டம். பின்னர் ஜனவரி மாதம் வந்தது, DeepSeek என்ற ஒப்பீட்டளவில் அறியப்படாத ஒரு நிறுவனம், தொழில்துறையில் இன்னும் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்திக் கொண்டிருக்கும் ஒரு அதிர்ச்சியைக் கொடுத்தது. அவர்களின் சாதனை மற்றொரு சக்திவாய்ந்த AI மாதிரி மட்டுமல்ல; அது ஒப்பீட்டளவில் மிகக் குறைந்த செலவில் – வெறும் மில்லியன் கணக்கில் – உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரி. இது மேற்கத்திய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களின் வரவு செலவுத் திட்டங்களில் ஒரு சிறிய பிழை மட்டுமே. இந்த ஒற்றை நிகழ்வு புருவங்களை உயர்த்துவதை விட அதிகமாகச் செய்தது; இது AI நிலப்பரப்பில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்திற்கான கதவைத் திறம்படத் திறந்தது, சீனாவின் தொழில்நுட்பத் துறைக்குள் ஒரு போட்டித் தீயை மூட்டியது மற்றும் OpenAI Inc. முதல் சிப் ஜாம்பவான் Nvidia Corp. வரையிலான நிறுவப்பட்ட மேற்கத்திய தலைவர்களின் நிலவும் வணிக மாதிரிகள் மீது ஒரு நீண்ட நிழலைப் போட்டது. AI மேலாதிக்கத்திற்கு எல்லையற்ற பணப்பை தேவை என்ற அனுமானத்தின் சகாப்தம் திடீரென கேள்விக்குள்ளாக்கப்பட்டது.

DeepSeek-இன் சீர்குலைக்கும் வரைபடம்: உயர் சக்தி, குறைந்த செலவு

DeepSeek-இன் முன்னேற்றத்தின் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்த முடியாது. இது தொழில்நுட்பத் திறமையை வெளிப்படுத்துவது மட்டுமல்ல; இது அதிக செலவினத்திற்கும் அதிநவீன AI செயல்திறனுக்கும் இடையே உணரப்பட்ட தொடர்பைத் தகர்ப்பது பற்றியது. OpenAI மற்றும் Google போன்ற மேற்கத்திய நிறுவனங்கள் ஒருவரையொருவர் மிஞ்சும் வகையில் செலவழிப்பதை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு ஆயுதப் போட்டியில் ஈடுபட்டிருந்தபோது, DeepSeek ஒரு அழுத்தமான எதிர்-கதையை வழங்கியது: மூலோபாயத் திறன் மிருகத்தனமான நிதி சக்தியை விட மேலோங்கக்கூடும். அவர்களின் மாதிரி, ஈர்க்கக்கூடிய திறன்களுடன் வந்து, புத்திசாலித்தனமான கட்டமைப்புத் தேர்வுகள், உகந்த பயிற்சி முறைகள் அல்லது குறிப்பிட்ட தரவு நன்மைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பாரம்பரிய செலவுக் கணிப்புகளை விட மிக அதிகமான முடிவுகளைத் தரக்கூடும் என்று பரிந்துரைத்தது.

இந்த வெளிப்பாடு AI ஆராய்ச்சி சமூகத்தில் மட்டுமல்ல, மிக முக்கியமாக, முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் மூலோபாயத் திட்டமிடல் துறைகளிலும் அதிர்ச்சி அலைகளை அனுப்பியது. முன்னர் அவசியமாகக் கருதப்பட்ட மூலதனச் செலவு இல்லாமல் ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரி உண்மையில் உருவாக்கப்பட முடிந்தால், அது போட்டி இயக்கவியலை அடிப்படையில் மாற்றியது. இது அதிநவீன AI மேம்பாட்டிற்கான நுழைவுத் தடையைக் குறைத்தது, ஒரு சில அதி-பணக்கார நிறுவனங்களால் ஆதிக்கம் செலுத்த விதிக்கப்பட்டதாகத் தோன்றிய ஒரு துறையை ஜனநாயகப்படுத்தியது. DeepSeek ஒரு மாதிரியை மட்டும் உருவாக்கவில்லை; அவர்கள் சீர்குலைவுக்கான ஒரு சாத்தியமான டெம்ப்ளேட்டை வழங்கினர், புதுமை என்பது ஆழமான பணப்பைகளைக் கொண்டவர்களின் களம் மட்டுமல்ல என்பதை நிரூபித்தனர். செய்தி தெளிவாக இருந்தது: வளம் மற்றும் புத்திசாலித்தனம் சக்திவாய்ந்த போட்டி ஆயுதங்களாக இருக்க முடியும், தோற்கடிக்க முடியாத நிதி நன்மைகளுக்கு எதிராகவும் கூட. இந்த முன்னுதாரண மாற்றம் சீனாவிலிருந்து வெளிவரும் AI வளர்ச்சியில் முன்னோடியில்லாத வேகத்திற்கு அடித்தளம் அமைத்தது.

சீனாவின் AI தாக்குதல்: புதுமையின் பெருவெள்ளம்

DeepSeek-இன் ஜனவரி அறிவிப்பால் ஏற்பட்ட அலை விரைவாக ஒரு பேரலையாக மாறியது. அதைத் தொடர்ந்து இந்த புதிய குறைந்த-செலவு சாத்தியக்கூறுகளின் ஒரு தற்காலிக ஆய்வு அல்ல, மாறாக சீனாவின் முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் ஒரு ஆக்கிரமிப்பு, முழு அளவிலான அணிதிரட்டல் நடந்தது. DeepSeek-இன் வெற்றியைப் பிரதிபலிக்கவும் மிஞ்சவும் ஒரு பந்தயத்தின் தொடக்கத்தைக் குறிக்கும் வகையில் ஒரு தொடக்கத் துப்பாக்கி சுடப்பட்டது போல இருந்தது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில் சுருக்கப்பட்ட காலக்கெடுவில், குறிப்பாக ஆண்டின் நடுப்பகுதியை நெருங்கும் வாரங்களில், சந்தை AI சேவை வெளியீடுகள் மற்றும் முக்கிய தயாரிப்பு புதுப்பிப்புகளின் பெருவெள்ளத்தால் மூழ்கடிக்கப்பட்டது. சீன தொழில்நுட்பத்தில் உள்ள வீட்டுப் பெயர்களை மட்டும் கணக்கிட்டால், எண்ணிக்கை எளிதாக பத்து குறிப்பிடத்தக்க வெளியீடுகளைத் தாண்டியது, இது முழுத் துறையிலும் செயல்பாட்டின் பரந்த அடியைக் குறிக்கிறது.

இந்த விரைவான வரிசைப்படுத்தல் வெறுமனே பின்பற்றுதல் அல்லது ஒரு போக்கில் குதிப்பது பற்றியது அல்ல. இது ஆழமான மூலோபாய தாக்கங்களைக் கொண்ட ஒரு ஒருங்கிணைந்த, போட்டித்தன்மையால் இயக்கப்படும் உந்துதலைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தியது. இந்த அலையின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அம்சம் திறந்த மூல மாதிரிகளின் (open-source models) பரவலாகும். பல மேற்கத்திய நிறுவனங்களால் விரும்பப்படும் தனியுரிம, நெருக்கமாகப் பாதுகாக்கப்பட்ட அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், பல சீன டெவலப்பர்கள் தங்கள் அடிப்படைக் குறியீடு மற்றும் மாதிரி எடைகளை பொதுவில் வெளியிடத் தேர்ந்தெடுத்தனர். இந்த உத்தி பல நோக்கங்களுக்கு உதவுகிறது:

• ஏற்றுக்கொள்வதை விரைவுபடுத்துதல்: தங்கள் மாதிரிகளை இலவசமாகக் கிடைக்கச் செய்வதன் மூலம், சீன நிறுவனங்கள் உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் தங்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் பரிசோதனை செய்யவும், உருவாக்கவும் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கவும் தடையை வெகுவாகக் குறைக்கின்றன. இது அவர்களின் படைப்புகளைச் சுற்றி விரைவான சுற்றுச்சூழல் வளர்ச்சிக்கு உதவுகிறது.
• தரங்களை பாதித்தல்: திறந்த மூல மாதிரிகளின் பரவலான பயன்பாடு தொழில் தரங்களையும் விருப்பமான கட்டமைப்புகளையும் நுட்பமாக வடிவமைக்க முடியும். உலகளாவிய டெவலப்பர் சமூகத்தின் கணிசமான பகுதி குறிப்பிட்ட சீன மாதிரிகளுடன் பணிபுரியப் பழகினால், இந்த மாதிரிகள் நடைமுறையில் தரநிலைகளாக மாறும்.
• கருத்து மற்றும் மேம்பாட்டைச் சேகரித்தல்: திறந்த மூலமாக்கல் பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களின் உலகளாவிய சமூகம் பிழைகளைக் கண்டறியவும், மேம்பாடுகளைப் பரிந்துரைக்கவும் மற்றும் மாதிரியின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கவும் அனுமதிக்கிறது, இது ஒரு நிறுவனம் உள்நாட்டில் அடையக்கூடியதை விட அதன் வளர்ச்சி சுழற்சியை விரைவுபடுத்தும்.
• சந்தை பங்கைப் பெறுதல்: ஒரு புதிய சந்தையில், ஒரு பெரிய பயனர் தளத்தை விரைவாக நிறுவுவது மிக முக்கியமானது. திறந்த மூலமாக்கல் உலகளாவிய ரீதியாகவும் மனப்பங்கீட்டையும் அடைவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது போட்டியாளர்கள் தனியுரிம அமைப்புகளில் பூட்டுவதற்கு முன்பு டெவலப்பர்களையும் பயன்பாடுகளையும் கைப்பற்றும்.

ஒவ்வொரு புதிய சீன மாதிரியின் முழுமையான அதிநவீன செயல்திறனை OpenAI அல்லது Google-இன் சமீபத்திய சலுகைகளுடன் ஒப்பிடுவதற்கு கடுமையான, சுயாதீனமான சரிபார்ப்பு இன்னும் தேவைப்பட்டாலும், அவற்றின் அளவு, அணுகல் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவை ஒரு வலிமையான சவாலைக் குறிக்கின்றன. அவை சந்தையின் எதிர்பார்ப்புகளை அடிப்படையில் மாற்றுகின்றன மற்றும் நிறுவப்பட்ட மேற்கத்திய வீரர்களின் வணிக உத்திகள் மீது பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகின்றன, விலை நிர்ணயம், அணுகல் மற்றும் முற்றிலும் மூடிய-மூல அணுகுமுறைகளின் நீண்டகால நம்பகத்தன்மையை மறுபரிசீலனை செய்ய அவர்களை கட்டாயப்படுத்துகின்றன. சீனாவின் தொழில்நுட்பத் துறையிலிருந்து வரும் செய்தி தெளிவாக உள்ளது: அவர்கள் பின்தொடர்பவர்களாக இருக்க திருப்தி அடையவில்லை; வேகம், அளவு மற்றும் திறந்த தன்மையை முக்கிய ஆயுதங்களாகப் பயன்படுத்தி உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பை வடிவமைப்பவர்களாக இருக்க அவர்கள் விரும்புகிறார்கள்.

மேற்கத்திய AI வணிக மாதிரிகளின் அடித்தளங்களை அசைத்தல்

சீனாவிலிருந்து வெளிவரும் குறைந்த-செலவு, உயர்-செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளின் இடைவிடாத அடுக்கானது மேற்கத்திய AI தலைவர்களின் தலைமையகங்களுக்குள் ஒரு கடினமான கணக்கீட்டை கட்டாயப்படுத்துகிறது. நிறுவப்பட்ட விளையாட்டுப் புத்தகம், பெரும்பாலும் மிகவும் அதிநவீன, தனியுரிம மாதிரிகளை உருவாக்கி அணுகலுக்கு பிரீமியம் விலைகளை வசூலிப்பதை மையமாகக் கொண்டது, முன்னோடியில்லாத அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறது. போட்டி நிலப்பரப்பு அவர்களின் கால்களுக்குக் கீழே மாறுகிறது, சுறுசுறுப்பு மற்றும் வலிமிகுந்த மூலோபாய மாற்றங்களைக் கோருகிறது.

OpenAI, பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட ChatGPT-க்குப் பின்னால் உள்ள நிறுவனம், குறிப்பாக சிக்கலான பாதையில் பயணிப்பதைக் காண்கிறது. மேம்பட்ட பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கான அளவுகோலை ஆரம்பத்தில் அமைத்த பிறகு, DeepSeek டெம்ப்ளேட்டால் ஈர்க்கப்பட்ட சக்திவாய்ந்த மாற்றுகள், குறைந்த அல்லது எந்த செலவும் இல்லாமல் பெருகிய முறையில் கிடைக்கக்கூடிய ஒரு சந்தையை அது இப்போது எதிர்கொள்கிறது. இது ஒரு மூலோபாய சங்கடத்தை உருவாக்குகிறது:

1. பிரீமியம் மதிப்பை பராமரித்தல்: OpenAI அதன் மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரிகளுடன் (GPT-4 தொடர் மற்றும் அதற்கு அப்பால் போன்றவை) தொடர்புடைய குறிப்பிடத்தக்க செலவுகளை நியாயப்படுத்த வேண்டும். இதற்கு இலவச மாற்றுகளால் பொருந்த முடியாத அம்சங்களையும் நம்பகத்தன்மையையும் வழங்க செயல்திறன் மற்றும் திறனின் எல்லைகளை தொடர்ந்து தள்ள வேண்டும்.
2. அணுகலில் போட்டியிடுதல்: அதே நேரத்தில், திறந்த மூல மற்றும் குறைந்த-செலவு மாதிரிகளின் வெற்றி அணுகக்கூடிய AI-க்கான பெரும் பசியை நிரூபிக்கிறது. இந்தப் பகுதியைப் புறக்கணிப்பது சந்தையின் பரந்த பகுதிகளை – டெவலப்பர்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் இறுக்கமான வரவு செலவுத் திட்டங்களைக் கொண்ட வணிகங்கள் – போட்டியாளர்களுக்கு விட்டுக்கொடுக்கும் அபாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இது OpenAI தனது சொந்த தொழில்நுட்பத்தில் சிலவற்றை திறந்த மூலமாக்குவது அல்லது அதிக தாராளமான இலவச அடுக்குகளை வழங்குவது பற்றி சிந்திப்பதாகக் கூறப்படுவதை விளக்குகிறது, இது DeepSeek மற்றும் அதன் வாரிசுகளால் தீவிரப்படுத்தப்பட்ட போட்டி அழுத்தத்தால் நேரடியாகப் பாதிக்கப்படும் ஒரு நடவடிக்கையாகும்.

சவால் ஒரு நுட்பமான சமநிலையை எட்டுவதில் உள்ளது. அதிக தொழில்நுட்பத்தை விட்டுக்கொடுப்பது எதிர்கால ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு நிதியளிக்கத் தேவையான வருவாய் நீரோட்டங்களைக் குறைக்கலாம். அதிக கட்டணம் வசூலிப்பது அல்லது எல்லாவற்றையும் மிகவும் மூடியதாக வைத்திருப்பது திறந்த மற்றும் மலிவு தீர்வுகளைத் தழுவும் சந்தையின் வளர்ந்து வரும் பகுதிக்கு பொருத்தமற்றதாக மாறும் அபாயத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

Alphabet Inc.’s Google, அதன் சொந்த அதிநவீன மாதிரிகளான Gemini போன்றவற்றுடன் AI அரங்கில் மற்றொரு பெரிய நிறுவனம், இதேபோன்ற அழுத்தங்களை எதிர்கொள்கிறது. Google அதன் தற்போதைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் (Search, Cloud, Android) ஆழமான ஒருங்கிணைப்பிலிருந்து பயனடைந்தாலும், மலிவான, திறமையான மாற்றுகளின் வருகை அதன் AI சேவைகள் மற்றும் கிளவுட் சலுகைகளின் விலை நிர்ணய சக்தியை சவால் செய்கிறது. வணிகங்களுக்கு இப்போது அதிக விருப்பங்கள் உள்ளன, இது குறைந்த விலைகளுக்கான கோரிக்கைகளுக்கு வழிவகுக்கும் அல்லது அதிக செலவு குறைந்த தளங்களை நோக்கி இடம்பெயரக்கூடும், குறிப்பாக “போதுமான” AI போதுமான பணிகளுக்கு.

இந்த போட்டி இயக்கவியல் மாதிரி டெவலப்பர்களுக்கு அப்பால் நீண்டுள்ளது. இது மேற்கில் தற்போதைய AI ஏற்றத்திற்கு அடிப்படையான பொருளாதாரத்தையே கேள்விக்குள்ளாக்குகிறது. பிரீமியம், மூடிய-மூல மாதிரிகளின் உணரப்பட்ட மதிப்பு முன்மொழிவு சிதைந்தால், பாரிய, நடந்துகொண்டிருக்கும் உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகள் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய உயர் செயல்பாட்டு செலவுகளுக்கான நியாயம் ஆய்வுக்கு உட்படுத்தப்படுகிறது. சீன AI எழுச்சி புதிய தயாரிப்புகளை அறிமுகப்படுத்துவது மட்டுமல்ல; இது மேற்கத்திய AI தொழில்துறையின் நிலவும் பொருளாதார அனுமானங்களை அடிப்படையில் சவால் செய்கிறது.

கடந்தகால தொழில்துறைப் போர்களின் எதிரொலிகள்: ஒரு பழக்கமான வடிவமா?

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் தற்போதைய நிலைமை சமீபத்திய தசாப்தங்களில் மற்ற முக்கிய உலகளாவிய தொழில்களில் காணப்பட்ட வடிவங்களுடன் ஒரு விசித்திரமான ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளது. சீன நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படும் உத்தி – அளவு, உற்பத்தித் திறன் மற்றும் ஆக்கிரமிப்பு விலை நிர்ணயம் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி சந்தைப் பங்கை விரைவாகப் பெறுவதற்கும் நிறுவப்பட்ட சர்வதேச போட்டியாளர்களை இடம்பெயர்வதற்கும் – சூரிய ஒளி தகடு உற்பத்தி (solar panel manufacturing) மற்றும் மின்சார வாகனங்கள் (EVs) போன்ற பல்வேறு துறைகளில் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்ட ஒரு விளையாட்டுப் புத்தகம் ஆகும்.

சூரிய ஒளித் துறையைக் கவனியுங்கள்: சீன உற்பத்தியாளர்கள், பெரும்பாலும் அரசாங்க ஆதரவு மற்றும் அளவின் பொருளாதாரங்களிலிருந்து பயனடைந்து, ஒளிமின்னழுத்த பேனல்களின் விலையை வியத்தகு முறையில் குறைத்தனர். இது சூரிய ஆற்றலின் உலகளாவிய பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்திய அதே வேளையில், இது தீவிரமான விலை போட்டிக்கு வழிவகுத்தது, இது லாப வரம்புகளைக் குறைத்தது மற்றும் பல மேற்கத்திய உற்பத்தியாளர்களை சந்தையிலிருந்து வெளியேற அல்லது முக்கிய பிரிவுகளுக்குள் தள்ளியது. இதேபோல், EV சந்தையில், BYD போன்ற சீன நிறுவனங்கள் உற்பத்தியை விரைவாக அளவிட்டுள்ளன, போட்டி விலை புள்ளிகளில் பரந்த அளவிலான மின்சார வாகனங்களை வழங்குகின்றன, உலகளவில் நிறுவப்பட்ட வாகன உற்பத்தியாளர்களுக்கு சவால் விடுகின்றன மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க உலகளாவிய சந்தைப் பங்கை விரைவாகப் பிடிக்கின்றன.

தற்போதைய AI எழுச்சியுடனான ஒற்றுமைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை:

• செலவு சீர்குலைவு: DeepSeek மற்றும் அடுத்தடுத்த சீன மாதிரிகள் உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI-ஐ முன்னர் கருதப்பட்டதை விட கணிசமாகக் குறைந்த செலவில் அடைய முடியும் என்பதைக் காட்டுகின்றன, இது சூரிய ஒளி மற்றும் EV-களில் காணப்பட்ட செலவுக் குறைப்புகளைப் பிரதிபலிக்கிறது.
• விரைவான அளவிடுதல்: சீனாவிலிருந்து AI மாதிரி வெளியீடுகளின் வேகம் மற்றும் அளவு விரைவான அளவிடுதல் மற்றும் சந்தையை வெள்ளத்தில் மூழ்கடிக்கும் திறனைக் குறிக்கிறது, இது மற்ற துறைகளில் உற்பத்தித் தாக்குதல்களை நினைவூட்டுகிறது.
• அணுகலில் கவனம்: திறந்த மூல மாதிரிகள் மீதான முக்கியத்துவம் உலகளவில் தத்தெடுப்பதற்கான தடைகளைக் குறைக்கிறது, இது மலிவு விலை சீன தயாரிப்புகள் பல்வேறு நுகர்வோர் மற்றும் தொழில்துறை சந்தைகளில் இழுவைப் பெற்றதைப் போன்றது.
• சந்தை ஆதிக்கத்திற்கான சாத்தியம்: சீன நிறுவனங்கள் சூரிய ஒளி மற்றும் EV விநியோகச் சங்கிலிகளின் பெரிய பகுதிகளை ஆதிக்கம் செலுத்த வந்ததைப் போலவே, அடித்தள AI மாதிரிகள் மற்றும் சேவைகளில் இதேபோன்ற ஒரு இயக்கம் வெளிப்படும் ஒரு உறுதியான ஆபத்து உள்ளது.

AI என்பது இயற்பியல் பொருட்களை உற்பத்தி செய்வதிலிருந்து அடிப்படையில் வேறுபட்டது – மென்பொருள், தரவு மற்றும் சிக்கலான வழிமுறைகளை உள்ளடக்கியது – என்றாலும், உலகளாவிய சந்தையை மறுவடிவமைக்க செலவு மற்றும் அணுகலைப் பயன்படுத்துவதற்கான அடிப்படை போட்டி உத்தி தன்னைத்தானே பிரதிபலிப்பதாகத் தெரிகிறது. மேற்கத்திய நிறுவனங்கள், பெரும்பாலும் உயர் R&D செலவினங்களுடன் தொடர்புடைய தொழில்நுட்ப மேன்மை மூலம் வழிநடத்தப் பழகியவை, இப்போது வேறு வகையான சவாலை எதிர்கொள்கின்றன: மெல்லிய லாப வரம்புகளில் செயல்படத் தயாராக இருக்கும் அல்லது சந்தையைக் கைப்பற்ற வேறுபட்ட பொருளாதார மாதிரிகளை (திறந்த மூலத்தைப் போல) பயன்படுத்தக்கூடிய போட்டியாளர்களுக்கு எதிராகப் போட்டியிடுவது. நிர்வாகிகளையும் முதலீட்டாளர்களையும் வேட்டையாடும் கேள்வி என்னவென்றால், AI இந்த முறை வெளிப்படும் அடுத்த பெரிய தொழிலாக மாறுமா, புதிய, செலவு-உணர்வுள்ள போட்டி யதார்த்தத்திற்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியாத மேற்கத்திய வீரர்களை ஓரங்கட்டக்கூடும்.

Nvidia கேள்விக்குறி: மதிப்பீடுகள் அழுத்தத்தின் கீழ் உள்ளதா?

சீனாவின் குறைந்த-செலவு AI தாக்குதலின் சிற்றலை விளைவுகள் தொழில்நுட்ப விநியோகச் சங்கிலிக்குள் ஆழமாக நீண்டு, Nvidia Corp. போன்ற நிறுவனங்களின் எதிர்காலப் பாதை குறித்த கூர்மையான கேள்விகளை எழுப்புகின்றன. பல ஆண்டுகளாக, Nvidia AI ஏற்றத்தின் முதன்மைப் பயனாளியாக இருந்து வருகிறது, அதன் அதிநவீன மற்றும் விலையுயர்ந்த கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (GPUs) பெரிய, சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் அத்தியாவசிய வன்பொருளாக மாறியுள்ளன. அதன் சிப்களுக்கான தணியாத தேவை வானியல் வளர்ச்சியைத் தூண்டியது மற்றும் உயரும் சந்தை மதிப்பீட்டைத் தூண்டியது, இது எப்போதும் பெரிய, அதிக கணக்கீட்டுத் தீவிரம் கொண்ட மாதிரிகள் விதிமுறையாக இருக்கும் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் அமைந்தது.

இருப்பினும், DeepSeek-ஆல் ஈர்க்கப்பட்ட மேலும் வள-திறமையான மாதிரிகளை நோக்கிய போக்கு இந்த விவரிப்புக்கு ஒரு சாத்தியமான சிக்கலை அறிமுகப்படுத்துகிறது. சக்திவாய்ந்த AI-ஐ மிக உயர்ந்த-நிலை, மிகவும் விலையுயர்ந்த செயலிகள் தேவையில்லாமல் திறம்பட உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் முடிந்தால், அது AI சிப் சந்தையில் தேவை இயக்கவியலை நுட்பமாக மாற்றக்கூடும். இது Nvidia-வின் தயாரிப்புகளுக்கான தேவையில் உடனடி சரிவைக் குறிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை – AI-இன் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சி குறிப்பிடத்தக்க வன்பொருள் தேவைகளைத் தொடர்ந்து இயக்குகிறது. ஆனால் இது பல சாத்தியமான அழுத்தங்களுக்கு வழிவகுக்கும்:

• தயாரிப்பு கலவையில் மாற்றம்: இந்த மிகவும் திறமையான சீன மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு போதுமானதாக நிரூபித்தால், வாடிக்கையாளர்கள் நடுத்தர அல்லது சற்று பழைய தலைமுறை GPU-களை பெருகிய முறையில் தேர்வு செய்யலாம், இது Nvidia-வின் புதிய மற்றும் அதிக லாபம் ஈட்டும் தயாரிப்புகளின் தத்தெடுப்பு விகிதத்தை மெதுவாக்கக்கூடும்.
• அதிகரித்த விலை உணர்திறன்: சக்திவாய்ந்த AI குறைந்த-செலவு மாதிரிகள் மூலம் அணுகக்கூடியதாக மாறும்போது, உயர்-நிலை வன்பொருளிலிருந்து அதிகரிக்கும் செயல்திறன் ஆதாயங்களுக்கு செங்குத்தான பிரீமியத்தைச் செலுத்த சில வாடிக்கையாளர்களின் விருப்பம் குறையக்கூடும். இது வாங்குபவர்களுக்கு அதிக செல்வாக்கைக் கொடுக்கலாம் மற்றும் காலப்போக்கில் GPU விலைகளில் கீழ்நோக்கிய அழுத்தத்தை செலுத்தலாம்.
• போட்டி: Nvidia ஒரு மேலாதிக்க நிலையைக் கொண்டிருந்தாலும், செயல்திறனில் கவனம் செலுத்துவது போட்டியாளர்களை (AMD அல்லது தனிப்பயன் சிலிக்கான் டெவலப்பர்கள் போன்றவை) ஊக்குவிக்கக்கூடும், அவர்கள் கட்டாய செயல்திறன்-ஒரு-டாலர் அல்லது செயல்திறன்-ஒரு-வாட் மாற்றுகளை வழங்கக்கூடும், குறிப்பாக பயிற்சிக்கு பதிலாக அனுமானப் பணிகளுக்கு (பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளை இயக்குதல்).
• மதிப்பீட்டு ஆய்வு: ஒருவேளை மிக முக்கியமாக, Nvidia-வின் பங்கு மதிப்பீடு, எப்போதும் அதிகரித்து வரும் அதிநவீன கணக்கீட்டுத் தேவையால் இயக்கப்படும் நீடித்த, அதிவேக வளர்ச்சியின் எதிர்பார்ப்புகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. மாதிரி செயல்திறனை நோக்கிய போக்கு எதிர்கால AI முன்னேற்றம் முன்னர் கருதப்பட்டதை விட குறைவான வன்பொருள்-தீவிரமாக இருக்கலாம் என்று பரிந்துரைத்தால், அது முதலீட்டாளர்களை அந்த உயர்ந்த வளர்ச்சி எதிர்பார்ப்புகளை மறுமதிப்பீடு செய்ய வழிவகுக்கும். “பெரிய மாதிரிகளுக்கு பெரிய சிப்கள் தேவை” என்பதிலிருந்து “புத்திசாலித்தனமான மாதிரிகளுக்கு உகந்த சிப்கள் தேவை” என்பதற்கு விவரிப்பு மாறினால், சந்தை “சரிகட்டல்கள்”, அசல் கட்டுரை நுட்பமாக குறிப்பிடுவது போல, தவிர்க்க முடியாததாகிவிடும்.

DeepSeek-இன் குறைந்த-செலவு டெம்ப்ளேட்டின் வெற்றி, பரவலாகப் பிரதிபலிக்கப்பட்டு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், Nvidia மற்றும் AI-ஐ ஆதரிக்கும் பரந்த குறைக்கடத்தித் தொழிலுக்கான சமன்பாட்டில் ஒரு புதிய மாறியை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது AI வன்பொருள் தேவையின் எதிர்காலப் பாதை கடந்தகாலப் போக்குகளின் எளிய விரிவாக்கத்தை விட நுணுக்கமாக இருக்கலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது, இது சமீபத்தில் துறையை வகைப்படுத்திய கட்டுப்பாடற்ற நம்பிக்கையைத் தணிக்கக்கூடும்.

உலகளாவிய சிற்றலைகள் மற்றும் மூலோபாய சூழ்ச்சி

சீனாவின் வளர்ந்து வரும் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் தாக்கம் அதன் எல்லைகளுக்குள் மட்டும் அடங்கவில்லை; இது உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பில் சிக்கலான சிற்றலைகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் முக்கிய வீரர்களால் மூலோபாய மறு கணக்கீடுகளைத் தூண்டுகிறது. புவிசார் அரசியல் பதட்டங்கள் மற்றும் சில அரசாங்கங்களின் (அமெரிக்கா மற்றும் இந்தியா உட்பட) DeepSeek போன்ற குறிப்பிட்ட சீன பயன்பாடுகளை ஊழியர் சாதனங்களில் பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்தும் நகர்வுகள் இருந்தபோதிலும், அடிப்படை திறந்த மூல மாதிரிகளைக் கட்டுப்படுத்துவது கடினம் என்பதை நிரூபிக்கிறது. உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆர்வம் மற்றும் சக்திவாய்ந்த, இலவச கருவிகளின் கவர்ச்சியால் உந்தப்பட்டு, இந்த சீன AI முன்னேற்றங்களை தங்கள் சொந்த திட்டங்களில் தீவிரமாக பதிவிறக்கம் செய்து, பரிசோதனை செய்து, ஒருங்கிணைத்து வருகின்றனர். இது ஒரு கவர்ச்சிகரமான முரண்பாட்டை உருவாக்குகிறது: அதிகாரப்பூர்வ சேனல்கள் எச்சரிக்கையை வெளிப்படுத்தலாம் அல்லது கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கலாம் என்றாலும், நடைமுறை யதார்த்தம் பரவலான, அடிமட்ட தத்தெடுப்பாகும்.

இந்த உலகளாவிய பயன்பாடு Microsoft Corp. (OpenAI-இன் முக்கிய பங்குதாரர்) மற்றும் Google போன்ற அமெரிக்க தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களால் பின்பற்றப்படும் பாரிய உள்கட்டமைப்பு முதலீட்டின் நிலவும் மூலோபாயத்தை கணிசமாக சவால் செய்கிறது. இந்த நிறுவனங்கள் பல்லாயிரக்கணக்கான, நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்களை விலையுயர்ந்த GPU-களால் நிரம்பிய பரந்த தரவு மையங்களைக் கட்டுவதற்கு உறுதியளித்துள்ளன, AI-இல் தலைமைக்கு இணையற்ற கணக்கீட்டு அளவு தேவை என்ற அனுமானத்தின் கீழ் செயல்படுகின்றன. இருப்பினும், திறமையான சீன மாதிரிகளின் எழுச்சி இந்த மூலதன-தீவிர அணுகுமுறை குறித்த சங்கடமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. மிகவும் திறமையான AI குறைவான தேவைப்படும் வன்பொருளில் திறம்பட இயங்க முடிந்தால், அது மிகப்பெரிய தரவு மையங்களை வைத்திருப்பதன் மூலம் வழங்கப்படும் போட்டி நன்மையை குறைக்குமா? மென்பொருளே மேலும் உகந்ததாக மாறினால், அந்த பாரிய திட்டமிடப்பட்ட செலவினங்களில் சில எதிர்பார்த்ததை விட குறைவான முக்கியமானதாக நிரூபிக்கப்படுமா? இது கணிசமான உள்கட்டமைப்பின் தேவையை மறுக்கவில்லை, ஆனால் இது தேவைப்படும் அளவு மற்றும் வகை குறித்த நிச்சயமற்ற தன்மையை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது அந்த பிரம்மாண்டமான முதலீடுகளின் மீதான வருவாயைப் பாதிக்கக்கூடும்.

இந்த போட்டி இயக்கவியலுக்கு மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்ப்பது சீன கிளவுட் வழங்குநர்களால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் ஆக்கிரமிப்பு விலை நிர்ணய உத்தி ஆகும். Alibaba Cloud, Tencent Cloud மற்றும் Huawei Cloud போன்ற நிறுவனங்கள், AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்குத் தேவையான உள்கட்டமைப்பை ஹோஸ்ட் செய்கின்றன, கடுமையான விலை போர்களில் ஈடுபட்டுள்ளன, கணினி சக்தி, சேமிப்பு மற்றும் AI-குறிப்பிட்ட சேவைகளின் செலவுகளைக் குறைக்கின்றன. இது சீனாவிற்குள்ளும் சர்வதேச அளவிலும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் தளங்களில் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் கணிசமாக மலிவாக்குகிறது. இந்த விலை போட்டி உலகளவில் பரவும் அச்சுறுத்தலை ஏற்படுத்துகிறது, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure மற்றும் Google Cloud Platform போன்ற மேற்கத்திய கிளவுட் வழங்குநர்கள் மீது அழுத்தம் கொடுக்கிறது, அவர்கள் பதிலளிக்க வேண்டும் அல்லது சந்தைப் பங்கை இழக்க நேரிடும், குறிப்பாக செலவு-உணர்வுள்ள ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் மலிவான சீன AI மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றை இயக்கத் தேவையான மலிவு உள்கட்டமைப்பால் ஈர்க்கப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மத்தியில். AI மேலாதிக்கத்திற்கான போர் மாதிரி திறன்களின் மட்டத்தில் மட்டுமல்ல, கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு விலை நிர்ணயம் மற்றும் அணுகலின் முக்கியமான தளத்திலும் நடத்தப்படுகிறது.

விரிவடையும் எல்லை: மொழி மாதிரிகளுக்கு அப்பால்

DeepSeek-இன் போன்ற மொழி மாதிரிகளால் ஆரம்பத்தில் தூண்டப்பட்ட குறைந்த-செலவு, திறந்த மூல AI இயக்கத்தால் உருவாக்கப்பட்ட வேகம் குறைவதற்கான எந்த அறிகுறியையும் காட்டவில்லை. இந்த போக்கு வரவிருக்கும் மாதங்கள் மற்றும் ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் அருகிலுள்ள மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறைகளில் பரவத் தயாராக உள்ளது என்று தொழில் பார்வையாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் வெற்றிகரமாக நிரூபிக்கப்படும் செயல்திறன், அணுகல் மற்றும் விரைவான மறு செய்கையின் கோட்பாடுகள் மற்ற களங்களுக்கும் மாற்றப்படக்கூடியவை, இது புதுமை மற்றும் சீர்குலைவின் இதேபோன்ற அலைகளைத் தூண்டும்.

இந்த விரிவாக்கத்திற்கு பழுத்த பகுதிகள் பின்வருமாறு:

• கணினி பார்வை (Computer Vision): படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களைப் புரிந்துகொண்டு விளக்கும் திறன் கொண்ட மாதிரிகளை உருவாக்குதல். குறைந்த-செலவு, உயர்-செயல்திறன் கொண்ட திறந்த மூல பார்வை மாதிரிகள் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகள் மற்றும் மருத்துவ பட பகுப்பாய்வு முதல் மேம்பட்ட பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் சில்லறை பகுப்பாய்வு வரையிலான பயன்பாடுகளை விரைவுபடுத்தும்.
• ரோபாட்டிக்ஸ் (Robotics): மேலும் புத்திசாலித்தனமான, மாற்றியமைக்கக்கூடிய மற்றும் மலிவு ரோபோக்களை உருவாக்குதல். வழிசெலுத்தல், பொருள் கையாளுதல் மற்றும் மனித-ரோபோ தொடர்பு போன்ற பணிகளுக்கு திறமையான AI மாதிரிகள் முக்கியமானவை. திறந்த மூல முன்னேற்றங்கள் ரோபாட்டிக்ஸ் மேம்பாட்டை ஜனநாயகப்படுத்தலாம், சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் அதிநவீன தானியங்கு அமைப்புகளை உருவாக்க உதவும்.
• பட உருவாக்கம் (Image Generation): DALL-E மற்றும் Midjourney போன்ற கருவிகள் பொதுமக்களின் கற்பனையைக் கவர்ந்துள்ளன, ஆனால் பெரும்பாலும் மூடிய சேவைகளாக செயல்படுகின்றன. சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல பட உருவாக்க மாதிரிகளின் தோற்றம் படைப்பாற்றல் மற்றும் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டின் புதிய அலையை வளர்க்கும், மேம்பட்ட உள்ளடக்க உருவாக்க கருவிகளை பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக மாற்றும்.
• பல்வகை AI (Multimodal AI): பல மூலங்களிலிருந்து (உரை, படங்கள், ஆடியோ) தகவல்களைச் செயலாக்கி ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய அமைப்புகள். பல்வகை தரவுகளின் சிக்கலைக் கையாள திறமையான கட்டமைப்புகள் முக்கியம், மேலும் திறந்த மூல முயற்சிகள் சூழல்-விழிப்புணர்வு உதவியாளர்கள் மற்றும் பணக்கார தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற பகுதிகளில் திறன்களை கணிசமாக முன்னேற்றக்கூடும்.

இந்த எதிர்பார்க்கப்படும் விரிவாக்கம் சீனாவின் நிறுவப்பட்ட தொழில்துறை பலங்களில் ஒன்றான வன்பொருள் உற்பத்தி (hardware manufacturing) க்கு நேரடியாக விளையாடுகிறது. AI மாதிரிகள் மலிவானதாகவும், அதிக திறமையாகவும், திறந்த மூல சேனல்கள் மூலம் உடனடியாகக் கிடைக்கக்கூடியதாகவும் மாறும்போது, AI-ஐ வரிசைப்படுத்துவதற்கான தடை மென்பொருளிலிருந்து அதை திறம்பட இயக்கக்கூடிய வன்பொருளுக்கு மாறுகிறது. மலிவான மற்றும் அணுகக்கூடிய AI மென்பொருள் பரந்த அளவிலான AI-இயங்கும் சாதனங்களுக்கான தேவையைத் தூண்டுகிறது – புத்திசாலித்தனமான ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் நுகர்வோர் மின்னணுவியல் முதல் சிறப்பு தொழில்துறை சென்சார்கள் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொகுதிகள் வரை. சீனாவின் பரந்த உற்பத்தி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, இது அணுகக்கூடிய AI மென்பொருள் அந்த AI-ஐ உட்பொதிக்கும் சீன-உற்பத்தி வன்பொருளுக்கான தேவையை இயக்கும் ஒரு நல்லொழுக்க சுழற்சியை உருவாக்கக்கூடும், இது உலகளாவிய தொழில்நுட்ப விநியோகச் சங்கிலியில் நாட்டின் நிலையை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது. திறமையான AI மாதிரிகளின் பெருக்கம் ஒரு மென்பொருள் நிகழ்வு மட்டுமல்ல; அது அந்த நுண்ணறிவை நிஜ உலகிற்கு கொண்டு வரும் இயற்பியல் சாதனங்களுடன் உள்ளார்ந்த முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.