செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் நிகழ்ந்து வருகிறது. அமெரிக்கா தொடர்ந்து AI மாதிரி உருவாக்கத்தில் முன்னிலை வகிக்கிறது. 2024 ஆம் ஆண்டில் மட்டும் 40 முக்கியமான மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளது. இருப்பினும், ஒரு புதிய போட்டியாளரான சீனா வேகமாக செயல்திறன் இடைவெளியை குறைத்து வருகிறது. சமீபத்திய செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீட்டு அறிக்கையின்படி, இது உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் ஒரு சாத்தியமான மாற்றத்தை உணர்த்துகிறது. எதிர்காலத்தில் அமெரிக்கா மட்டுமே ஆதிக்கம் செலுத்தும் சக்தியாக இருக்காது என்பதையும் இது குறிக்கிறது.
சுருங்கும் செயல்திறன் இடைவெளி
பல ஆண்டுகளாக, அதிநவீன AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் அமெரிக்கா மறுக்க முடியாத சாம்பியனாக இருந்து வருகிறது. ஆனால், சீனா தனது சொந்த மாதிரிகளின் தரத்தை மேம்படுத்தும் முயற்சியில் ஈடுபட்டுள்ளது. 2023 ஆம் ஆண்டில், மாசிவ் மல்டிடாஸ்க் லாங்குவேஜ் அண்டர்ஸ்டாண்டிங் (MMLU) மற்றும் ஹியூமன்Eval (குறியீட்டு செயல்திறனை மதிப்பிடுகிறது) போன்ற தொழில்துறை தரநிலைகளுக்கு எதிராக மதிப்பிடப்பட்டபோது சீன மற்றும் அமெரிக்க மாதிரிகளுக்கு இடையே கணிசமான செயல்திறன் இடைவெளி இருந்தது. இந்த வித்தியாசம் இரண்டு இலக்க வேறுபாட்டை பிரதிபலித்தது. 2024 ஆம் ஆண்டிற்குள், இந்த இடைவெளி வியத்தகு முறையில் சுருங்கி, கிட்டத்தட்ட சமநிலையை எட்டியுள்ளது.
இந்த செயல்திறன் ஒருங்கிணைப்பு சீனாவின் கவனம் செலுத்திய முயற்சிகள் மற்றும் AI மேம்பாட்டில் மூலோபாய முதலீடுகளுக்கு ஒரு சான்றாகும். நாட்டின் முன்னேற்றங்கள் வெறுமனே படிப்படியானவை அல்ல; அவை அதன் AI திறன்களில் ஒரு பெரிய பாய்ச்சலை பிரதிபலிக்கின்றன.
சீனாவின் AI ஆயுதக் களஞ்சியம்: புதிய மாதிரிகள் வெளிவருகின்றன
சீனாவின் விரைவான முன்னேற்றத்திற்கு புதிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI மாதிரிகளின் தோற்றமே காரணம்:
- அலிபாபாவின் Qwen தொடர்: இந்த மாதிரிகள் பரவலான பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது AI தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதற்கான அலிபாபாவின் உறுதிப்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது.
- டீப்சீக்கின் R1: குறிப்பிட்ட பணிகள் மற்றும் தொழில்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. டீப்சீக்கின் R1 AI மேம்பாட்டுக்கான ஒரு இலக்கு அணுகுமுறையை பிரதிபலிக்கிறது.
- ManusAI: இந்த மாதிரி சீனாவின் AI நிலப்பரப்பில் வளர்ந்து வரும் பன்முகத்தன்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது சிறப்பு தேவைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகிறது.
- டென்சென்ட்டின் ஹுன்யுவான் டர்போ S: சீனாவின் தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களில் ஒருவரான ஹுன்யுவான் டர்போ S, AI தொழில்நுட்பத்தில் முன்னணியில் இருப்பதற்கான நாட்டின் உறுதிப்பாட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
இந்த மாதிரிகள் வெறும் கோட்பாட்டு கட்டமைப்புகள் அல்ல; அவை சீனாவின் முதலீடு மற்றும் ஆராய்ச்சி முயற்சிகளின் உறுதியான தயாரிப்புகள். AI துறையில் உலகளாவிய தலைவர்களுடன் போட்டியிடுவதற்கான நாட்டின் லட்சியத்தை இவை நிரூபிக்கின்றன.
ஒரு ஊக்கியாக முதலீடு
சீனாவின் AI திறன்களில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றம் மூன்று முக்கியமான துறைகளில் அதன் கணிசமான முதலீடுகளுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது:
- AI உள்கட்டமைப்பு: சீனா தரவு மையங்கள், அதிவேக கணினி வசதிகள் மற்றும் மேம்பட்ட நெட்வொர்க்குகள் உள்ளிட்ட ஒரு வலுவான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் வளங்களை செலுத்தியுள்ளது.
- மேம்பட்ட கணினி: செயலாக்க சக்தியின் முக்கியத்துவத்தை உணர்ந்து, சீனா மேம்பட்ட கணினி திறன்களை உருவாக்குவதிலும் பெறுவதிலும் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது. இது அதன் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு சிக்கலான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது.
- அரசு ஆதரவு ஆராய்ச்சி: அரசு ஆதரவு ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் மூலம் AI மேம்பாட்டை வளர்ப்பதில் சீன அரசாங்கம் ஒரு முக்கிய பங்கு வகித்துள்ளது. பல்கலைக்கழகங்கள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களுக்கு நிதி மற்றும் ஆதரவை வழங்குகிறது.
இந்த பலதரப்பட்ட அணுகுமுறை AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கு ஒரு வளமான தளத்தை உருவாக்கியுள்ளது. இது சீன ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் பரிசோதனை செய்து, மீண்டும் மீண்டும் செய்து இறுதியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைய அனுமதிக்கிறது.
செலவு காரணி: இரண்டு மாதிரிகளின் கதை
சீனாவின் AI மேம்பாட்டின் ஒரு சுவாரஸ்யமான அம்சம் என்னவென்றால், அமெரிக்க மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறைந்த செலவில் போட்டி மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறன் ஆகும். ஒரு குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டு என்னவென்றால், இரண்டு மாதங்களில் 6 மில்லியன் டாலருக்கும் குறைவான முதலீட்டில் உருவாக்கப்பட்ட குறைந்த விலை மாதிரி. ஓபன்AI அதன் GPT-4 மாடலைப் பயிற்றுவிக்க 100 மில்லியன் டாலர் செலவழித்ததாகக் கூறப்படுகிறது.
இந்த செலவு குறைந்த திறன் AI மேம்பாட்டில் சீனாவின் வளத்தை மற்றும் திறமையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது AI தொழில்நுட்பத்தை ஜனநாயகப்படுத்த சீனாவுக்கு முடியும் என்பதையும், பரந்த அளவிலான பயனர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது என்பதையும் குறிக்கிறது.
AI பந்தயம்: முகவர்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு
உலகளாவிய AI பந்தயம் சிறந்த மாதிரிகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; அவற்றை ஆதரிப்பதற்கான ஏஜென்டிக் திறன்களையும் உள்கட்டமைப்பையும் உருவாக்குவதாகும். இந்த பரந்த பந்தயம் உலகின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது.
ஏஜென்டிக் திறன்கள் என்பது சிக்கலான சூழல்களில் தானாக முன்வந்து புத்திசாலித்தனமாக செயல்படும் AI அமைப்புகளின் திறனைக் குறிக்கிறது. திட்டமிடல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது போன்ற பணிகள் இதில் அடங்கும். இந்த திறன்களை வளர்ப்பதற்கு மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மட்டுமல்ல, அவற்றின் பயன்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டை ஆதரிக்க வலுவான உள்கட்டமைப்பும் தேவைப்படுகிறது.
AI அரங்கில் முக்கிய வீரர்கள்
2024 ஆம் ஆண்டில், OpenAI ஏழு குறிப்பிடத்தக்க AI மாதிரிகளை வெளியிட்டு, AI மாதிரி மேம்பாட்டிற்கு முன்னணி நிறுவன பங்களிப்பாளராக உருவெடுத்தது. இந்த சாதனை பொது நோக்க AI அமைப்புகளின் துறையில் ஒரு முக்கிய வீரராக OpenAI இன் நிலையை உறுதிப்படுத்துகிறது.
கூகிள் ஆறு குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தி, இயந்திர கற்றல் (ML) கண்டுபிடிப்புகளில் அதன் நீண்டகால தலைமையைத் தொடர்ந்து வலுப்படுத்தியது. கடந்த தசாப்தத்தில், கூகிள் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் தொடர்ந்து முன்னணியில் உள்ளது. 2014 முதல் 186 குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளை பங்களித்துள்ளது - பட்டியலில் உள்ள அடுத்த வீரரை விட இரண்டு மடங்கு அதிகம்.
மற்ற முக்கிய வீரர்கள் பின்வருமாறு:
- மெட்டா: 2014 முதல் 82 மாதிரிகள் உருவாக்கப்பட்ட நிலையில், குறிப்பாக இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் கணினி பார்வை போன்ற துறைகளில் மெட்டா AI க்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்புகளைச் செய்துள்ளது.
- மைக்ரோசாப்ட்: மைக்ரோசாப்ட் அதே காலகட்டத்தில் 39 மாதிரிகளை உருவாக்கியுள்ளது. இது அதன் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் AI ஐ ஒருங்கிணைப்பதற்கான அதன் உறுதிப்பாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது.
இந்த நிறுவனங்கள் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல; அவை ஆராய்ச்சி, மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு முயற்சிகள் மூலம் AI தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தையும் வடிவமைத்து வருகின்றன.
சீன நிறுவனங்களின் எழுச்சி
அலிபாபா, அடிப்படை AI மேம்பாட்டில் சீனாவின் வளர்ந்து வரும் இருப்பை பிரதிபலிக்கும் வகையில், 2024 இல் நான்கு குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளுடன் மூன்றாம் இடத்தைப் பிடித்தது. இது உலகளாவிய கண்டுபிடிப்பு நிலப்பரப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை குறிக்கிறது. சீன நிறுவனங்கள் பயன்பாட்டை அளவிடுவதோடு மட்டுமல்லாமல், எல்லை அளவிலான ஆராய்ச்சி மற்றும் மாதிரி வடிவமைப்பிற்கும் பங்களிக்கின்றன.
அலிபாபாவின் வெற்றி AI இல் சீனாவின் மூலோபாய முதலீடுகளுக்கும், ஆராய்ச்சியை உறுதியான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளாக மாற்றுவதற்கான அதன் திறனுக்கும் ஒரு சான்றாகும். சீன நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து புதுமைகளை உருவாக்கி புதிய AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கி வருவதால், உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் அவை பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்க உள்ளன.
கல்வி ஆற்றல் மையங்கள்
ஆராய்ச்சி, கல்வி மற்றும் திறமை மேம்பாடு மூலம் AI கண்டுபிடிப்புகளை இயக்குவதில் கல்வி நிறுவனங்கள் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. கல்வி நிறுவனங்களில், கார்னெகி மெலன் பல்கலைக்கழகம், ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் சிங்குவா பல்கலைக்கழகம் ஆகியவை 2014 முதல் 25, 25 மற்றும் 22 குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளுடன் மிகவும் திறமையானவையாக இருந்துள்ளன.
இந்த பல்கலைக்கழகங்கள் அதிநவீன ஆராய்ச்சியை நடத்துவது மட்டுமல்லாமல்; அவர்கள் AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியியலாளர்களின் அடுத்த தலைமுறையினருக்கும் பயிற்சி அளிக்கின்றனர். எதிர்கால கண்டுபிடிப்புகளுக்கு எரிபொருள் வழங்குவதற்காக திறமையின் நிலையான ஓட்டத்தை உறுதி செய்கின்றனர்.
ஆராய்ச்சி அளவு: சீனா முன்னிலை வகிக்கிறது
மாதிரி தரத்துடன் கூடுதலாக, AI ஆராய்ச்சி அளவிலும் சீனா உலகை வழிநடத்துகிறது. 2023 ஆம் ஆண்டில், சீன ஆராய்ச்சியாளர்கள் அனைத்து AI தொடர்பான வெளியீடுகளில் 23.2% ஆக இருந்தனர். இது ஐரோப்பாவிலிருந்து 15.2% மற்றும் இந்தியாவிலிருந்து 9.2% மட்டுமே. 2016 முதல் சீனாவின் பங்கு சீராக வளர்ந்துள்ளது. அதே நேரத்தில் ஐரோப்பிய பங்களிப்புகள் குறைந்து அமெரிக்க வெளியீட்டு வெளியீடு நிலையானது.
ஆராய்ச்சி அளவிலும் சீனா முன்னிலை வகிக்கிறது. AI அறிவை மேம்படுத்துவதற்கான சீனாவின் அர்ப்பணிப்பையும், சிறந்த AI திறமையை ஈர்க்கவும் தக்கவைக்கவும் அதன் திறனையும் இது குறிக்கிறது.
AI சிப் தடை: ஒரு சிறிய பின்னடைவா?
அமெரிக்கா AI சில்லுகளை வழங்குவதை தடை செய்த போதிலும், சீனா உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ முழுவதும் AI மாதிரிகளை உருவாக்கும் அடிப்படையில் இரண்டாவது பெரிய நாடாக உருவெடுத்துள்ளது. உலகளவில் மொத்தம் 1,328 AI பெரிய மொழி மாதிரிகளில் (LLM கள்), 36% சீனாவில் உருவானவை. இது அமெரிக்காவிற்கு அடுத்தபடியாக இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது.
இந்த மீள்தன்மை தடைகளை சமாளிக்கும் சீனாவின் திறனையும், AI தொழில்நுட்பத்தில் தன்னிறைவு அடைய வேண்டும் என்ற அதன் உறுதியையும் நிரூபிக்கிறது.
செல்வாக்கு vs. தொகுதி: அமெரிக்கா இன்னும் ஒரு விளிம்பை வைத்திருக்கிறது
AI மாதிரிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சி வெளியீடுகளின் அளவுகளில் சீனா முன்னிலை வகித்தாலும், செல்வாக்கில் அமெரிக்கா இன்னும் ஒரு விளிம்பை வைத்திருக்கிறது. கடந்த மூன்று ஆண்டுகளில் அதிகம் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட முதல் 100 AI ஆவணங்களில் பெரும்பாலானவை அமெரிக்க நிறுவனங்களால் பங்களிக்கப்பட்டன.
சீனா அளவு அடிப்படையில் வேகமாக முன்னேறிக்கொண்டிருந்தாலும், அமெரிக்கா மிகவும் செல்வாக்கு மிக்க AI ஆராய்ச்சியை தொடர்ந்து உற்பத்தி செய்கிறது என்பதை இது அறிவுறுத்துகிறது.
உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு
மத்திய கிழக்கு, லத்தீன் அமெரிக்கா மற்றும் தென்கிழக்கு ஆசியா போன்ற பிராந்தியங்களிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க சாதனைகளை அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது உலகளவில் விநியோகிக்கப்பட்ட AI கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் எழுச்சியைக் குறிக்கிறது. AI மேம்பாடு இனி சில ஆதிக்க வீரர்களுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் அதிக எண்ணிக்கையிலான நாடுகள் மற்றும் பிராந்தியங்களுக்கு பெருகிய முறையில் பரவலாக்கப்படுகிறது.
ஐரோப்பாவின் பங்கு
2024 ஆம் ஆண்டில் மூன்று குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளுடன் பிரான்ஸ் முன்னணி ஐரோப்பிய நாடாக இருந்தது. இருப்பினும், அமெரிக்கா, சீனா மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றியம் உட்பட அனைத்து முக்கிய பிராந்தியங்களிலும் 2023 உடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பிடத்தக்க மாதிரிகளின் எண்ணிக்கையில் குறைவு ஏற்பட்டது. இந்த வீழ்ச்சி அதிகரித்த போட்டி, ஆராய்ச்சி முன்னுரிமைகளை மாற்றுதல் அல்லது AI மேம்பாட்டின் வளர்ந்து வரும் சிக்கலானது போன்ற பல்வேறு காரணங்களால் ஏற்படலாம்.