Web3 AI ஏஜென்ட்கள் சவால்கள்

கூகிளின் A2A மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தின் MCP நெறிமுறைகள் Web3 AI ஏஜென்ட்களுக்கான தகவல் தொடர்பு தரநிலையாக மாறும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. ஆனால், Web2 மற்றும் Web3 சூழல்களுக்கு இடையே உள்ள குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் இருப்பதால், அவற்றை ஏற்றுக்கொள்வது கடுமையான சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த வேறுபாடுகளால் ஏற்படும் தடைகளை இந்த கட்டுரை ஆராய்கிறது. Web3 AI ஏஜென்ட்கள் சமாளிக்க வேண்டிய தனித்துவமான பிரச்சினைகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளி

A2A மற்றும் MCP ஆகியவை Web2 துறையில் விரைவாகப் பிரபலமடைந்துள்ளன, ஏனெனில் அவை ஏற்கனவே முதிர்ச்சியடைந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை மேம்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் இன்னும் ஆரம்ப கட்ட வளர்ச்சியில் உள்ளன, DeFAI மற்றும் GameFAI போன்ற ஆழமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் குறைவாகவே உள்ளன. இந்த முதிர்ச்சி இடைவெளி காரணமாக, இந்த நெறிமுறைகளை Web3 சூழலில் நேரடியாகப் பயன்படுத்துவதும், திறம்படப் பயன்படுத்துவதும் கடினமாக உள்ளது.

உதாரணமாக, Web2 இல், பயனர்கள் MCP நெறிமுறையைப் பயன்படுத்தி GitHub போன்ற தளங்களில் உள்ள குறியீட்டை தங்கள் தற்போதைய பணிச்சூழலை விட்டு வெளியேறாமல் தடையின்றி புதுப்பிக்க முடியும். ஆனால், Web3 சூழலில், சங்கிலித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, உள்ளூரில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி சங்கிலி பரிவர்த்தனைகளைச் செய்வது குழப்பத்தை ஏற்படுத்தலாம். இந்த வேறுபாடு இரண்டு சூழல்களுக்கும் இடையே உள்ள பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளியை எடுத்துக்காட்டுகிறது. Web2 நெறிமுறைகளை Web3 க்கு நேரடியாக மாற்றுவது கடினம் என்பதை இது காட்டுகிறது.

Web2 பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் நன்கு மேம்படுத்தப்பட்ட மேம்பாட்டுக் கருவிகள், முதிர்ச்சியான நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஒரு பெரிய டெவலப்பர் சமூக ஆதரவைக் கொண்டுள்ளன. இந்த நன்கு மேம்படுத்தப்பட்ட சூழல் பயன்பாட்டு மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது. டெவலப்பர்கள் விரைவாக மாற்றங்களைச் செய்யவும், புதுமைகளை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. மாறாக, Web3 AI ஏஜென்ட்களுக்கான மேம்பாட்டுக் கருவிகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளன, டெவலப்பர்கள் அதிக தொழில்நுட்ப சவால்களையும் நிச்சயமற்ற தன்மையையும் எதிர்கொள்கின்றனர்.

மேலும், Web2 பயன்பாடுகள் பொதுவாக மையப்படுத்தப்பட்ட சேவையகங்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்களை நம்பியுள்ளன. அவை நம்பகமான செயல்திறன் மற்றும் அளவிடக்கூடிய தன்மையை வழங்குகின்றன. ஆனால், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளில் இயங்க வேண்டும். இது செயல்திறன் குறைபாடுகள் மற்றும் அளவிடக்கூடிய சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும். பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளின் உள்ளார்ந்த தாமதம் மற்றும் செயல்திறன் வரம்புகள் உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதை கடினமாக்குகின்றன.

பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளியைக் குறைக்க, Web3 டெவலப்பர்கள் பரவலாக்கப்பட்ட சூழலுக்கு ஏற்ற கருவிகள், நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இந்த கருவிகள் AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறையை எளிதாக்க வேண்டும். பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளின் தனித்துவமான சவால்களைத் தீர்க்க வேண்டும். கூடுதலாக, அறிவு பகிர்வு, ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்துதல் மற்றும் புதுமைகளை ஊக்குவிப்பதற்கு ஒரு பெரிய Web3 டெவலப்பர் சமூகத்தை உருவாக்குவது அவசியம்.

போதுமான உள்கட்டமைப்பு இல்லை

Web3 துறையில் உள்கட்டமைப்பு இல்லாமை மற்றொரு பெரிய தடையாக உள்ளது. ஒரு விரிவான சூழலை உருவாக்க, Web3 AI ஏஜென்ட்கள் ஒருங்கிணைந்த தரவு அடுக்கு, ஆரக்கிள் அடுக்கு, நோக்கம் செயல்படுத்தும் அடுக்கு மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட ஒருமித்த அடுக்கு போன்ற அடிப்படை கூறுகளை தீர்க்க வேண்டும்.

Web2 இல், A2A நெறிமுறை தரப்படுத்தப்பட்ட API ஐப் பயன்படுத்தி எளிதாக ஒத்துழைக்க ஏஜென்ட்களை அனுமதிக்கிறது. இதற்கு மாறாக, ஒரு எளிய கிராஸ் DEX ஆர்பிடேஜ் செயல்பாட்டிற்கு கூட, Web3 சூழல் மிகப்பெரிய சவால்களை அளிக்கிறது. Web2 சுற்றுச்சூழல் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையே தடையற்ற தொடர்பு மற்றும் தரவு பரிமாற்றத்தை ஆதரிக்கும் நன்கு நிறுவப்பட்ட உள்கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. ஆனால், Web3 சுற்றுச்சூழல் இன்னும் சிதறிக்கிடக்கிறது மற்றும் ஒன்றோடொன்று இயங்காது. இது ஏஜென்ட்களுக்கு இடையே ஒத்துழைப்பதை கடினமாக்குகிறது.

உதாரணமாக, Web2 பயன்பாடுகள் ஏஜென்ட்களுக்கு இடையேயான தகவல்தொடர்புகளை நிர்வகிக்கவும், பாதுகாப்பு கொள்கைகளை செயல்படுத்தவும் மையப்படுத்தப்பட்ட API கேட்வேக்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த API கேட்வேக்கள் பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தரவு மூலங்களை அணுகுவதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை வழங்குகின்றன. பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குகின்றன. ஆனால், Web3 பயன்பாடுகள் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்கில் இயங்க வேண்டும். இது மையப்படுத்தப்பட்ட API கேட்வேக்களை உருவாக்குவது மற்றும் பராமரிப்பது கடினமாக்குகிறது.

மேலும், Web3 பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் சங்கிலித் தரவை நம்பியுள்ளன. அதை அணுகுவது மற்றும் செயலாக்குவது கடினமாக இருக்கலாம். சங்கிலித் தரவு பொதுவாக கட்டமைப்பற்ற வடிவத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது. மேலும் பல பிளாக்செயின்களில் சிதறிக்கிடக்கலாம். சங்கிலித் தரவை திறம்படப் பயன்படுத்த, Web3 AI ஏஜென்ட்கள் வெவ்வேறு பிளாக்செயின்களில் இருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்கவும், மாற்றவும் மற்றும் ஏற்றவும் முடியும்.

உள்கட்டமைப்பு பற்றாக்குறையைத் தீர்க்க, Web3 டெவலப்பர்கள் AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கும் அடிப்படை கூறுகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இந்த கூறுகள் பின்வருமாறு:

• ஒருங்கிணைந்த தரவு அடுக்கு: சங்கிலி மற்றும் சங்கிலிக்கு வெளியே உள்ள தரவுகளுக்கான தரப்படுத்தப்பட்ட அணுகலை வழங்குகிறது.
• ஆரக்கிள் அடுக்கு: சங்கிலிக்கு வெளியே உள்ள தரவை பாதுகாப்பாகவும் நம்பகமாகவும் சங்கிலிக்கு கொண்டு வருகிறது.
• நோக்கம் செயல்படுத்தும் அடுக்கு: பயனர்கள் தங்கள் நோக்கங்களை வெளிப்படுத்தவும், ஏஜென்ட்கள் அவர்களுக்குப் பதிலாக பரிவர்த்தனைகளைச் செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
• பரவலாக்கப்பட்ட ஒருமித்த அடுக்கு: ஏஜென்ட்களுக்கு இடையேயான பரிவர்த்தனைகள் செல்லுபடியாகும் மற்றும் மாற்ற முடியாதது என்பதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த அடிப்படை கூறுகளை உருவாக்குவதன் மூலம், Web3 டெவலப்பர்கள் AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கும் மிகவும் வலுவான மற்றும் ஒன்றோடொன்று இயங்கக்கூடிய சூழலை உருவாக்க முடியும்.

Web3-குறிப்பிட்ட தேவைகள்

Web3 AI ஏஜென்ட்கள் Web2 நெறிமுறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளிலிருந்து வேறுபட்ட தனித்துவமான தேவைகளை தீர்க்க வேண்டும். உதாரணமாக, Web2 இல், பயனர்கள் A2A நெறிமுறையைப் பயன்படுத்தி மலிவான விமானத்தை எளிதாக முன்பதிவு செய்யலாம். ஆனால், Web3 இல், ஒரு பயனர் USDC ஐ செயின் முழுவதும் Solana க்கு மாற்றும்போது, ஏஜென்ட் பயனர் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும், பாதுகாப்பு, அணுத்தன்மை மற்றும் செலவு குறைந்த தன்மையை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் சிக்கலான செயின் செயல்பாடுகளைச் செய்ய வேண்டும்.

இந்த செயல்பாடுகள் பாதுகாப்பு அபாயங்களை அதிகரித்தால், உணரப்பட்ட வசதி அர்த்தமற்றதாகிவிடும், இதனால் தேவை ஒரு தவறான தேவையாக மாறும். Web3 AI ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான பல-படி பரிவர்த்தனைகளைச் கையாள முடியும், அதற்கு பல பிளாக்செயின்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள் முழுவதும் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். இந்த பரிவர்த்தனைகளுக்கு கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் செயலாக்கம் தேவைப்படலாம். அவை பாதுகாப்பாக, திறமையாக மற்றும் பயனரின் நோக்கத்திற்கு இணங்க இருப்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.

மேலும், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் தொடர்ந்து மாறிவரும் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் நெறிமுறைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க வேண்டும். உதாரணமாக, புதிய DeFi நெறிமுறைகள் தொடர்ந்து வெளிவரும். ஒவ்வொரு நெறிமுறைக்கும் அதன் சொந்த விதிகள் மற்றும் வழிமுறைகள் இருக்கும். Web3 AI ஏஜென்ட்கள் இந்த புதிய நெறிமுறைகளை விரைவாக கற்றுக்கொண்டு மாற்றியமைக்க வேண்டும். இதன் மூலம் பயனர்களுக்கு சிறந்த வர்த்தக உத்திகளை வழங்க முடியும்.

Web3 இன் தனித்துவமான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய, AI ஏஜென்ட்கள் மேம்பட்ட செயல்பாடுகளுடன் பொருத்தப்பட வேண்டும், அவை:

• நோக்கம் அடையாளம் காணுதல்: பயனர்களின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு அதை செயல்படுத்தக்கூடிய செயல்களாக மாற்றுதல்.
• ஆபத்து மதிப்பீடு: வெவ்வேறு வர்த்தக உத்திகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை மதிப்பிடுதல்.
• அணு செயல்படுத்தல்: பரிவர்த்தனைகள் அணு முறையில் செயல்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, அதாவது அனைத்து நடவடிக்கைகளும் வெற்றிகரமாகவோ அல்லது தோல்வியுற்றோ இருக்கும்.
• தகவமைப்பு கற்றல்: தொடர்ந்து மாறிவரும் சந்தை நிலைமைகள் மற்றும் நெறிமுறைகளின் அடிப்படையில் வர்த்தக உத்திகளை மாற்றியமைத்தல்.

இந்த மேம்பட்ட செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் பயனர்களுக்கு மிகவும் பாதுகாப்பான, திறமையான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வர்த்தக அனுபவத்தை வழங்க முடியும்.

செயின் முழுவதும் இயங்கும் சிக்கல்கள்

செயின் முழுவதும் இயங்கும் சிக்கல் Web3 AI ஏஜென்ட்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு பெரிய சவாலாகும். Web2 இல், ஏஜென்ட்கள் தரப்படுத்தப்பட்ட API ஐப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு தளங்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கு இடையே எளிதாக தொடர்பு கொள்ள முடியும். ஆனால், Web3 இல், வெவ்வேறு பிளாக்செயின்கள் வெவ்வேறு நெறிமுறைகள் மற்றும் தரவு வடிவங்களைக் கொண்டுள்ளன. இது ஏஜென்ட்களுக்கு இடையே இயங்குவதை கடினமாக்குகிறது.

உதாரணமாக, ஒரு ஏஜென்ட் Ethereum பிளாக்செயினில் தரவை அணுக வேண்டியிருக்கலாம். பின்னர் Solana பிளாக்செயினில் ஒரு பரிவர்த்தனையைச் செய்ய வேண்டியிருக்கலாம். இதைச் செய்ய, ஏஜென்ட் வெவ்வேறு பிளாக்செயின்களை கடந்து, வெவ்வேறு எரிவாயு கட்டணங்கள் மற்றும் பரிவர்த்தனை உறுதிப்படுத்தல் நேரங்களைக் கையாள முடியும். செயின் முழுவதும் இயங்கும் சிக்கல்கள் Web3 AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் செலவுகளை அதிகரிக்கிறது.

இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க, டெவலப்பர்கள் பல்வேறு செயின் முழுவதும் இயங்கும் தீர்வுகளை ஆராய்ந்து வருகின்றனர், அவை:

• அணு பரிமாற்றம்: பயனர்கள் மூன்றாம் தரப்பினரை நம்பாமல் வெவ்வேறு பிளாக்செயின்களுக்கு இடையே நேரடியாக டோக்கன்களை பரிமாறிக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
• பாலம்: பயனர்கள் டோக்கன்களை ஒரு பிளாக்செயினில் இருந்து மற்றொரு பிளாக்செயினுக்கு மாற்ற அனுமதிக்கிறது.
• செயின் முழுவதும் செய்தி அனுப்புதல்: ஏஜென்ட்கள் வெவ்வேறு பிளாக்செயின்களுக்கு இடையே செய்திகளை அனுப்பவும் பெறவும் அனுமதிக்கிறது.

இந்த தீர்வுகள் செயின் முழுவதும் இயங்குவதற்கு நம்பிக்கைக்குரிய அணுகுமுறைகளை வழங்குகின்றன. ஆனால் அவை சில குறைபாடுகளையும் கொண்டுள்ளன. உதாரணமாக, அணு பரிமாற்றங்களுக்கு சிக்கலான குறியாக்க தொழில்நுட்பம் தேவைப்படலாம். பாலங்கள் பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் கொண்டிருக்கலாம். செயின் முழுவதும் செய்தி அனுப்புதல் தாமதம் மற்றும் செயல்திறன் வரம்புகளுக்கு உட்பட்டது.

உண்மையான செயின் முழுவதும் இயங்குவதை அடைய, மேலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு தேவை. எதிர்கால தீர்வுகள் வெவ்வேறு தொழில்நுட்பங்களை ஒன்றிணைத்து பாதுகாப்பு, திறன் மற்றும் அளவிடக்கூடிய தன்மை தொடர்பான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க வேண்டியிருக்கலாம்.

பாதுகாப்பு கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை

பாதுகாப்பு Web3 AI ஏஜென்ட்களுக்கான மிக முக்கியமான கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய ஒன்றாகும். AI ஏஜென்ட்களுக்குப் பதிலாக பயனர்கள் பரிவர்த்தனைகளைச் செய்ய அனுமதி வழங்கப்பட்டுள்ளதால், அவை ஹேக்கர்கள் மற்றும் தீங்கிழைக்கும் நடிகர்களின் சாத்தியமான இலக்குகளாகும். AI ஏஜென்ட் சமரசம் செய்யப்பட்டால், தாக்குபவர்கள் நிதி திருடலாம், சந்தைகளை கையாளலாம் அல்லது பிற தாக்குதல்களைத் தொடங்கலாம்.

பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் குறைக்க, Web3 AI ஏஜென்ட்கள் கடுமையான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும், அவை:

• பல காரணி அங்கீகாரம்: பயனர்கள் தங்கள் கணக்குகளை அணுகுவதற்கு பல அங்கீகார காரணிகளை வழங்க வேண்டும்.
• குறியாக்கம்: முக்கியமான தரவை குறியாக்கம் செய்தல், அதாவது தனிப்பட்ட விசைகள் மற்றும் பரிவர்த்தனை பதிவுகள்.
• பாதுகாப்பான குறியீடு மதிப்பாய்வு: பாதிப்புகளைக் கண்டறிய குறியீட்டை தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்தல்.
• பாதிப்பு赏金 திட்டம்: பாதிப்புகளைக் கண்டுபிடிக்கும் பாதுகாப்பு ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வெகுமதி அளித்தல்.
• கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கை: சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாட்டிற்காக கணினியை கண்காணித்தல் மற்றும் சரியான நேரத்தில் எச்சரிக்கை செய்தல்.

இந்த தொழில்நுட்ப நடவடிக்கைகளுக்கு கூடுதலாக, பயனர்கள் Web3 AI ஏஜென்ட்களைப் பயன்படுத்துவது தொடர்பான அபாயங்களைப் பற்றி அறிந்து தங்கள் கணக்குகளைப் பாதுகாக்க நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும். உதாரணமாக, பயனர்கள் வலுவான கடவுச்சொற்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும், இரு காரணி அங்கீகாரத்தை இயக்க வேண்டும். ஃபிஷிங் மோசடிகள் குறித்து எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும்.

தனியுரிமை சிக்கல்கள்

தனியுரிமை Web3 AI ஏஜென்ட்களின் மற்றொரு முக்கியமான கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய விஷயம். AI ஏஜென்ட்களுக்கு பயனர் தரவை அணுகுவதற்கான அனுமதி வழங்கப்பட்டுள்ளதால், அவை பயனர் தனியுரிமையை மதிக்கும் வகையில் அந்தத் தரவைக் கையாள வேண்டும். பயனர்கள் தங்கள் தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கட்டுப்படுத்த முடியும். மேலும் அவர்கள் தரவு சேகரிப்பை நிறுத்திக்கொள்ள முடியும்.

தனியுரிமை சிக்கல்களைத் தீர்க்க, Web3 AI ஏஜென்ட்கள் தனியுரிமை பாதுகாக்கும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும், அவை:

• வேறுபாடு தனியுரிமை: தனிநபர்களை அடையாளம் காண்பதைத் தடுக்க தரவில் சத்தம் சேர்க்கிறது.
• சமமான குறியாக்கம்: தரவை முதலில் குறியாக்கம் நீக்கம் செய்யாமல் குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட தரவில் கணக்கீடுகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
• பூஜ்ஜிய அறிவு ஆதாரம்: ஒரு அறிக்கையைப் பற்றிய எந்த தகவலையும் வெளியிடாமல் அந்த அறிக்கையின் உண்மைத்தன்மையை நிரூபிக்க ஒரு தரப்பினரை அனுமதிக்கிறது.
• கூட்டாட்சி கற்றல்: AI மாதிரிகள் மூலத் தரவைப் பகிராமல் பயிற்சி செய்ய அனுமதிக்கிறது.

இந்த தனியுரிமை பாதுகாக்கும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் பயனர்களுக்கு மிகவும் பாதுகாப்பான மற்றும் தனியுரிமையான அனுபவத்தை வழங்க முடியும்.

பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி

பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி Web3 AI ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் முக்கிய அம்சமாகும். AI ஏஜென்ட்கள் நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் பயனர்களின் நலன்களுடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதிப்படுத்த, பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி வழிமுறைகளை நிறுவ வேண்டும். இந்த வழிமுறைகள் AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் பயனர்கள் பங்கேற்கவும் முக்கிய முடிவுகளுக்கு வாக்களிக்கவும் அனுமதிக்க வேண்டும்.

பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி வழிமுறைகள் பல வடிவங்களை எடுக்கலாம், அவை:

• பரவலாக்கப்பட்ட தன்னாட்சி அமைப்பு (DAO): பயனர்கள் டோக்கன்களைப் பயன்படுத்தி முன்மொழிவுகளுக்கு வாக்களிக்க அனுமதிக்கிறது.
• சங்கிலி ஆட்சி: பயனர்கள் நெறிமுறை அளவுருக்களில் நேரடியாக பிளாக்செயினில் வாக்களிக்க அனுமதிக்கிறது.
• நற்பெயர் அமைப்பு: சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு பங்களிக்கும் பயனர்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது.

பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம், Web3 AI ஏஜென்ட்கள் மிகவும் ஜனநாயக, வெளிப்படையான மற்றும் பொறுப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும்.

ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை

ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை Web3 AI ஏஜென்ட்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு பெரிய சவாலாகும். Web3 தொழில்நுட்பத்தின் புதிய தன்மை காரணமாக, பல நீதி எல்லைகள் இன்னும் தெளிவான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை உருவாக்கவில்லை. இந்த நிச்சயமற்ற தன்மை வணிகங்கள் சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை கடினமாக்குகிறது. இது புதுமைகளைத் தடுக்கலாம்.

ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மையைத் தீர்க்க, அரசாங்கங்கள் தெளிவான மற்றும் விரிவான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை உருவாக்க தொழில்துறை வல்லுநர்களுடன் இணைந்து பணியாற்ற வேண்டும். இந்த கட்டமைப்புகள் பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் நுகர்வோர் பாதுகாப்பு தொடர்பான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க வேண்டும். புதுமைகளை ஊக்குவிக்க வேண்டும்.

சுருக்கம்

A2A மற்றும் MCP நெறிமுறைகளின் மதிப்பு மறுக்க முடியாதது என்றாலும், எந்த மாற்றமும் இல்லாமல் Web3 AI ஏஜென்ட் துறையில் தடையின்றி அவற்றைப் பயன்படுத்த முடியும் என்று எதிர்பார்ப்பது யதார்த்தமற்றது. உள்கட்டமைப்பு வரிசைப்படுத்தலில் உள்ள இடைவெளிகள் கட்டமைப்பாளர்களுக்கு இந்த இடைவெளிகளை நிரப்ப புதுமைகளை உருவாக்க வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன. பயன்பாட்டு முதிர்ச்சி இடைவெளியை, போதுமான உள்கட்டமைப்பு, Web3-குறிப்பிட்ட தேவைகள், செயின் முழுவதும் இயங்கும் சிக்கல்கள், பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை சிக்கல்கள், பரவலாக்கப்பட்ட ஆட்சி மற்றும் ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை போன்றவற்றைத் தீர்ப்பதன் மூலம், Web3 டெவலப்பர்கள் AI ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கும் ஒரு வலுவான, பாதுகாப்பான மற்றும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும்.