AGI துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும். AGI மூலம் பெரும்பாலான அழைப்பு மைய ஊழியர்களை மாற்ற முடியும். அவசர சேவை பணியாளர்களை AGI மாற்றுமா? பதிலளிக்கும் முன், இந்த முன்மொழிவின் சிக்கல்களை ஆராய்வோம். அவசர பணியாளர்கள் விரைவான மதிப்பீடுகள் மற்றும் தீர்ப்புகளைக் கோரும் சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்கின்றனர். இயந்திரங்களிடம் இந்த முடிவுகளை ஒப்படைக்க முடியுமா?
தள்ளுவண்டி பிரச்சினையும் தார்மீக தேர்வுகளின் சிக்கலும்
கல்வியாளர்கள் பெரும்பாலும் ‘தள்ளுவண்டி சிக்கலை’ உண்மையான உலக குழப்பங்களில் உள்ள தார்மீக சங்கடங்களுக்கான உருவகமாக பயன்படுத்துகின்றனர். தள்ளுவண்டி சிக்கலின் பாரம்பரிய வழங்கலில், தறிகெட்டு ஓடும் தள்ளுவண்டி ஒரு குழுவை நோக்கி செல்கிறது. தள்ளுவண்டியை திசை திருப்புவதன் மூலம் குழுவைக் காப்பாற்ற முடியும், ஆனால் ஒரு அப்பாவி பார்வையாளர் கொல்லப்படுவார். ஓட்டுநர் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும்? இரண்டு தீமைகளில் சிறியதைத் தேர்ந்தெடுப்பது நல்லது என்று பழங்கால பழமொழி கூறுகிறது, இருப்பினும் உண்மையில் இதுபோன்ற ஒரு சங்கடத்தை எதிர்கொள்ளும்போது, முடிவு நேராக இருக்காது. தள்ளுவண்டி சிக்கலை எதிர்கொள்ளும்போது, குறைந்த தீங்கு விளைவிக்கும் முடிவை எடுக்க முயற்சி செய்ய வேண்டும் என்று லாரன்ஸ் அலிசன் கூறுகிறார். பல விருப்பங்கள் இருக்கும்போது, ஒவ்வொன்றும் பாதகமான விளைவுகளைத் தரும்போது, குறைந்த அளவு தீங்கு விளைவிக்கும் விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
தள்ளுவண்டி பிரச்சனை மனிதர்கள் தினமும் எதிர்கொள்ளும் பலதரப்பட்ட சவால்களின் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பிரதிநிதித்துவமாக விளங்குகிறது. இந்த சவால்களை வழிநடத்துவது தார்மீக கருத்தில் மட்டுமல்ல, ஒருவரின் மதிப்புகளை ஆழமாக ஆய்வு செய்வதையும் உள்ளடக்கியது. நாம் எடுக்கும் தேர்வுகள் நமது மதிப்பு தீர்ப்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன. வெவ்வேறு நபர்கள் எப்போதும் வெவ்வேறு தேர்வுகளைச் செய்வார்கள் - மேலும் நடவடிக்கை எடுக்காமல் இருப்பது ஒரு தேர்வு என்பதை ஒப்புக்கொள்வது அவசியம் - ஏனென்றால் உறுதியான பதில்கள் எதுவும் இல்லை.
AI திறன்களின் அதிவேக முன்னேற்றத்தை நாம் கண்டு வியக்கும்போது, சிக்கலான மற்றும் பின்விளைவான விஷயங்களை எதிர்கொள்ளும்போது பல நபர்கள் உறுதியான தீர்ப்புகளை எடுக்க போராடுகிறார்கள் என்பதை ‘முடிவு நேரம்’ நமக்கு நினைவூட்டுகிறது. மாறும் சூழல்களை எதிர்கொள்ளும்போது, சாதாரண தனிநபர்கள் நன்மை தீமைகளை எடைபோடவும், உறுதியாக செயல்படவும், சரியான நேரத்தில் நடவடிக்கை எடுக்கவும் திறன் இல்லாமல் இருக்கிறார்கள். இயந்திரங்கள் எப்படி சிறப்பாக செயல்படும் என்று நாம் எதிர்பார்க்க முடியும்? இயந்திரங்கள் மனித திறன்களை மிஞ்ச முடியாது என்று இது கூறவில்லை, ஆனால் இயந்திரங்கள் மனித தேர்வுகளை மட்டுமே பின்பற்றினால், அவை தவிர்க்க முடியாமல் தவறான முடிவுகளை எதிர்கொள்ளும் என்பதை வலியுறுத்துகிறது. ‘தவறான’ அல்லது ‘சரியான’ என்ற இந்த கருத்து, வாழ்க்கையின் முக்கியமான முடிவுகளுக்கு உலகளவில் பொருந்தக்கூடிய பதில்கள் உள்ளன என்று அர்த்தப்படுத்தாது, ஆனால் பொதுவான உளவியல் ஆபத்துக்களைத் தவிர்க்க நமது முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் உறுதியான காரணங்களை பயன்படுத்துகிறோமா என்பதைப் பொறுத்தது.
திறம்பட முடிவெடுப்பதில் உள்ள தடைகள்
நிலையற்ற தன்மை, முழுமையற்ற தகவல் மற்றும் நேரக் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படும் சூழ்நிலைகளில், திறம்பட முடிவெடுப்பதற்கு முக்கிய தடைகள் என்ன? ‘முடிவு நேரம்’ மூன்று முக்கிய தடைகளை அடையாளம் காட்டுகிறது:
- பொறுப்புக்கூறலுக்கு பயம்: பொறுப்பேற்க தயங்குவது, இதன் விளைவாக நடவடிக்கை எடுக்காமல் இருப்பது. செயலற்ற நிலையில் இருப்பதால், ஒரு குறிப்பிட்ட தேர்விலிருந்து வரும் பாதகமான விளைவுகளுக்கு ஒருவர் பொறுப்பேற்கத் தேவையில்லை. பொறுப்புக்கூறலுக்கு பயப்படுவதோடு, மற்றொரு கவலை என்பது கூடுதல் தகவல்களைப் பெற்ற பிறகு ஒரு முடிவை வருத்தப்படுவது. வெவ்வேறு தேர்வுகள் சாதகமான விளைவுகளைத் தந்திருக்கலாம் என்று இதுபோன்ற நபர்கள் மாற்று யதார்த்தங்களைக் கற்பனை செய்கிறார்கள்.
- தேர்வு முடக்கம்: பல விருப்பங்களிலிருந்து தேர்ந்தெடுப்பதில் சிரமம், குறிப்பாக தேர்வுகள் தியாகத்தை உள்ளடக்கும்போது. இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், மிக முக்கியமான கொள்கை குறைந்த தீங்கு விளைவிக்கும் முடிவை எடுப்பதாகும் - இரண்டு தீமைகளில் சிறியதைத் தேர்ந்தெடுப்பது. இருப்பினும், இதைச் செய்வது சொல்வதை விட எளிதானது. மனித முடிவெடுப்பது பெரும்பாலும் உணர்ச்சி காரணிகளுடன் பின்னிப்பிணைந்துள்ளது, இது வீரர்களிடையே அதிர்ச்சிகரமான மன அழுத்தக் கோளாறு (PTSD) நிகழ்வை விளக்குகிறது. விசுவாசம் மற்றும் பிள்ளை பக்திக்கு இடையே தேர்ந்தெடுப்பது போன்ற முரண்பட்ட மதிப்புகள் மோதும்போது உளவியல் மோதல் மிகவும் கடுமையானது. ஒருவர் தனது செயல்களை ஆழமாக வைத்திருக்கும் மதிப்புகளுடன் சீரமைப்பதே சிறந்த சூழ்நிலை, ஆனால் பெரும்பாலும், தனிநபர்கள் வெளிப்புற மதிப்பு தீர்ப்புகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர், இதன் விளைவாக கடுமையான உளவியல் மன உளைச்சல் ஏற்படுகிறது.
- தாமதமான செயலாக்கம்: முடிவுக்கும் செயலுக்கும் இடையே அதிகப்படியான தாமதம். குதிக்கத் தயாராக இருக்கும்போது, பின்வாங்க விருப்பம் இருக்கும்போது அதிக உறுதியற்ற தருணம் ஏற்படும் என்று பாராசூட்டிஸ்டுகள் சாட்சியமளிப்பார்கள். இந்த நிகழ்வு பல வாழ்க்கை மாற்றும் முடிவுகளில் பரவலாக உள்ளது. மகிழ்ச்சியற்ற திருமணத்தில் சிக்கிய ஒரு பெண் தனது குழந்தைகள் வளர்ந்து வீட்டை விட்டு வெளியேறிய பிறகு விவாகரத்து பற்றி யோசிக்கலாம். அவள் தனது கணவரின் நற்பண்புகள் மற்றும் குறைபாடுகளை தனது நம்பிக்கையாளர்களுடன் முடிவில்லாமல் விவாதிக்கலாம், ஒரு உடைந்த பதிவைப் போல, மீண்டும் மீண்டும் நடவடிக்கை எடுக்காமல் சிந்திக்கலாம். இதற்கு நேர்மாறானது மிஸ்ஸிங் அவுட் (FOMO) பற்றிய பயம், இது பின்தங்கியிருப்பதன் கவலையால் தூண்டப்பட்ட அவசர முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது, இதன் விளைவாக பெரும்பாலும் தோல்வி ஏற்படுகிறது.
மூலோபாய முடிவெடுப்பதற்கான STAR கட்டமைப்பு
இந்த தடைகளை சமாளிக்க என்ன செய்ய முடியும்? ‘முடிவு நேரம்’ STAR கட்டமைப்பை முன்மொழிகிறது, இது ஒரு சுருக்கமாகும்:
- காட்சி: சூழ்நிலை விழிப்புணர்வை வளர்ப்பதில் முதலில் என்ன நடந்தது என்பதை அடையாளம் காண்பது, பின்னர் அது ஏன் நடந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் இறுதியாக, அடுத்து என்ன நடக்க வாய்ப்புள்ளது என்பதை முன்னறிவிப்பது ஆகியவை அடங்கும். அனுபவம் வாய்ந்த தீயணைப்பு வீரர்களுக்கு தீ சூழ்நிலைகள் குறித்த உள்ளுணர்வு புரிதல் ஏன் உள்ளது? ஏனென்றால், அவர்கள் ஏராளமான காட்சிகளை எதிர்கொண்டிருக்கிறார்கள், மேலும் சரியான தீர்ப்புகளை எடுக்கவும் உடனடியாக நடவடிக்கை எடுக்கவும் அவர்களின் அனுபவத்தை விரைவாகப் பயன்படுத்தலாம். மால்கம் கிளாட்வெல் ‘பிளிங்க்: தி பவர் ஆஃப் திங்கிங் வித்தவுட் திங்கிங்’ இல் இதே போன்ற எடுத்துக்காட்டுகளை ஆராய்கிறார்.
- நேரம்: ‘நேரம்’ உறுப்பு ஒரு நியாயமான காலக்கெடுவிற்குள் செயல்படுவதன் முக்கியத்துவத்தை உரையாற்றுகிறது. யோசனை நடவடிக்கை எடுக்காத தன்மைக்கு வழிவகுக்கிறது என்பது இங்கு பொருந்தும். ஒரு பயனுள்ள ஒப்புமை என்பது நரியின் நடை, அதன் ‘மெதுவாக, மெதுவாக, விரைவாக, விரைவாக’ தாளத்துடன். முடிவெடுப்பதன் ஆரம்ப கட்டங்களில், எச்சரிக்கையுடன் தொடர்வது விவேகமானது, தூண்டுதலைத் தவிர்ப்பது மற்றும் உள்ளுணர்வை மட்டும் நம்புவதை எதிர்ப்பது. அதற்கு பதிலாக, போதுமான தகவல்களைப் பெற முயற்சி செய்யுங்கள். இருப்பினும், செயலாக்கத்தின் பிற்கால கட்டங்களில், விரைவான நடவடிக்கை மிக முக்கியமானது, ஏனெனில் சரியான தகவல் அடையமுடியாது, மேலும் நீண்டகால தகவல் சேகரிப்பின் எல்லைப்புற நன்மைகள் குறையும்.
- கருதுகோள்கள்: கருதுகோள்களின் தெளிவான உச்சரிப்பு மிக முக்கியமானது. பெரும்பாலும், தனிநபர்கள் தங்களது முன்கூட்டியே கருத்துகளுடன் ஒத்துப்போகும் தகவல்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கும், முரண்பாடான சான்றுகளையும் மாற்று சாத்தியங்களையும் புறக்கணிப்பதற்கும் முனைப்பு காட்டுகிறார்கள். 2023 இல் இஸ்ரேல் மீதான ஹமாஸின் தாக்குதல் மூலோபாய அனுமானங்களில் தோல்வியுற்றது. பிரதமர் நெதன்யாகு முதல் இராணுவம் மற்றும் உளவுத்துறை அதிகாரிகள் வரை இஸ்ரேலிய தலைவர்கள் தாக்குதலை எதிர்பார்க்கத் தவறிவிட்டனர். முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை சமிக்ஞைகள் இல்லாததால் அல்ல, மாறாக இதுபோன்ற ஒரு நிகழ்வின் சாத்தியத்தை போதுமான அளவு கருத்தில் கொள்ளாததால் இது நிகழ்ந்தது. நாம் நம்புவதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை விட நாம் கற்பனை செய்யத் தேர்ந்தெடுப்பது பெரும்பாலும் குறைவு.
- திருத்தம்: தொடர்ந்து சரிசெய்து மாற்றியமைக்கும் திறன் அவசியம். சில சந்தர்ப்பங்களில், மீள்தன்மை மற்றும் அசைக்க முடியாத விடாமுயற்சி தேவைப்படுகிறது - தோல்வியின் பயம் குறிப்பிடத்தக்க முயற்சிகளை மேற்கொள்ளாமல் தடுக்கக்கூடாது. மற்ற சந்தர்ப்பங்களில், சரியான நேரத்தில் சரிசெய்தல் மற்றும் மூழ்கிய செலவுகள் அடுத்தடுத்த தேர்வுகளை பாதிப்பதை தடுக்க இழப்புகளைக் குறைக்கும் திறன் அவசியம். இருப்பினும், தெளிவற்ற சூழ்நிலைகளில் இதுபோன்ற தீர்ப்புகளை எவ்வாறு எடுப்பது என்பது சவாலாக உள்ளது. பொதுவான ஆபத்துகள் விடாமுயற்சி இல்லாதது, தவறவிட்ட வாய்ப்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறது அல்லது அதிகப்படியான விடாமுயற்சி, இதன் விளைவாக வளங்கள் வீணடிக்கப்படுகின்றன.
முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் AI ஐ ஒருங்கிணைத்தல்
STAR கட்டமைப்பை பரிசீலித்த பிறகு, AI க்கான அதன் தாக்கங்கள் மற்றும் இயந்திரங்கள் நம் முடிவெடுக்கும் திறன்களை எவ்வாறு மேம்படுத்த முடியும் என்பதை கருத்தில் கொள்வது இப்போது மிக முக்கியமானது. இது நம்மை அசல் கேள்விக்கு கொண்டு வருகிறது: அனைத்து முடிவுகளையும் AGI க்கு ஒப்படைக்க முடியுமா?
வரும் ஆண்டுகளில், AI வேலைகளை அதிகரிக்கும். பல பணிகள் மனிதர்கள் மற்றும் இயந்திரங்களால் இணைந்து செயல்படுத்தப்படும், ஒவ்வொன்றும் நான்கு முக்கிய பகுதிகளில் தங்கள் பலத்தை அதிகரிக்கும்:
- சிக்கலான தன்மை: சிக்கலான தன்மை எவ்வளவு அதிகமாகிறதோ, மனித திறன் அவ்வளவு அதிகமாகும். சிக்கலான தன்மை இரண்டு பரிமாணங்களில் வெளிப்படுகிறது: நிச்சயமற்ற தன்மை (முழுமையற்ற தகவல்) மற்றும் தெளிவான அல்லது உகந்த தேர்வுகள் இல்லாதது. அனுபவம் வாய்ந்த நபர்கள் தகவல் குறைவாக இருக்கும்போது கூட தைரியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும். வர்த்தகங்களை எடைபோடவும் மதிப்பு தீர்ப்புகளை எடுக்கவும் மனிதர்களுக்கு தன்னாட்சி உள்ளது.
- அதிர்வெண்: ஒரே மாதிரியான பணிகள் அடிக்கடி நிகழும்போது, இயந்திரங்கள் அவற்றை கையாளும் அளவுக்கு சிறப்பாக இருக்கும். அவசர விநியோக காட்சிகளில் கூட, இயந்திரங்கள் அனுபவம் வாய்ந்த பதிலளிப்பவர்களிடமிருந்து கற்றுக்கொண்டு சரியான தேர்வுகளைச் செய்யலாம், குறிப்பாக கார் விபத்துகள் போன்ற அதிக அதிர்வெண் நிகழ்வுகளைக் கையாளும் போது.
- ஒருங்கிணைப்பு: நிஜ உலக பணிகள் அரிதாகவே தனிமைப்படுத்தப்படுகின்றன. அவர்களுக்கு ஒத்துழைப்பு தேவைப்படுகிறது மற்றும் விரிவான தொடர்பு தேவைப்படுகிறது. STAR கட்டமைப்பின் ஒவ்வொரு கூறுகளும் தொடர்பைப் பொறுத்தது. கேள்வி என்னவென்றால், இயந்திரங்கள் தொடர்பு செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியுமா? மனித தொடர்பு அதன் குறைபாடுகளைக் கொண்டிருந்தாலும், முறைசாரா மற்றும் திட்டமிடப்படாத தொடர்புகள் முக்கியமாக இருக்கலாம். இயந்திரங்கள் அந்த நுணுக்கங்களைப் புரிந்து கொள்ள முடியுமா?
- தோல்வியின் விலை: தோல்வியின் விலை என்ன, குறிப்பாக AI ஒரு பிழை செய்யும் போது? நிறுவனங்களில், பொறுப்புக்கூறல் மிக முக்கியமானது. AI பயன்பாடுகளை மேம்படுத்தும் போது கூட, முடிவெடுப்பவர்கள் தோல்வியின் சாத்தியமான விலையை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
AI எவ்வாறு முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தலாம்
AI மூன்று முக்கிய வழிகளில் உதவ முடியும்:
- அறிவாற்றல் தடைகளை உடைத்தல்: AI ஏராளமான தரவை செயலாக்குவதில் சிறந்து விளங்குகிறது, அறிவாற்றல் சுமை பற்றிய கவலைகளை நீக்குகிறது. AI ‘நரியின் நடனத்திற்கு’ உதவ முடியும், உள்ளுணர்வும் சார்புகளும் ஒட்டுமொத்த நிலப்பரப்பைப் பற்றிய நமது புரிதலை கட்டுப்படுத்துவதைத் தடுக்கிறது.
- கூட்டு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்: AI பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தீர்ப்புகளை ஒருங்கிணைத்து, புதியவர்களுக்கு முடிவு ஆதரவை வழங்க முடியும்.
- உளவியல் பலவீனங்களைக் குறைத்தல்: AI நடவடிக்கை வழிகாட்டலை வழங்கவும், தெளிவான விதிகள் மற்றும் செயல்முறைகளை வரையறுக்கவும் உதவும், சில உளவியல் சுமைகளை குறைக்கிறது. தீர்க்கமான நடவடிக்கை தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில், AI கட்டுப்பாடுகளை எடுக்க முடியும்.
உறுதியான பதில்களோ அல்லது சுயாட்சி மற்றும் மதிப்பு தீர்ப்புகளின் அடிப்படையில் தேர்வுகளோ இல்லாத சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் இயந்திரங்கள் இன்னும் போராடுகின்றன. அவர்கள் நுணுக்கங்கள் மற்றும் வர்த்தகங்களிலும் போராடுகிறார்கள். இறுதியில், இறுதி முடிவு மனிதர்களிடம் உள்ளது. இயந்திரங்கள் இன்றியமையாத கூட்டாளிகளாக செயல்படுவதன் மூலம் சிறந்த தேர்வுகளைச் செய்ய நாம் கற்றுக்கொள்ளலாம்.