எர்னி 4.5: நேட்டிவ் மல்டிமோடல் கற்றலின் யுகம்
எர்னி 4.5, AI திறன்களில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது நேட்டிவ் மல்டிமோடல் கற்றலுக்கு ஒரு அற்புதமான அணுகுமுறையை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இந்த புதுமையான மாதிரி, உரை, படங்கள் மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு பணிகள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து விளக்குவதில் அடிக்கடி போராடும் பாரம்பரிய AI அமைப்புகளின் வரம்புகளை மீறுகிறது. எர்னி 4.5 பல முறைகளில் கூட்டு மாடலிங்கை செயல்படுத்துவதன் மூலம் இந்த இடைவெளிகளைத் தடையின்றி இணைக்கிறது. இந்த முழுமையான அணுகுமுறை மாதிரியின் உரை ரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் தர்க்கரீதியான அனுமானத்திற்கான திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது, இதன் விளைவாக சிக்கலான தகவல்களைப் பற்றிய நுணுக்கமான மற்றும் விரிவான புரிதல் கிடைக்கிறது.
எர்னி 4.5 இன் செயல்திறன் நிறைய பேசுகிறது. பெஞ்ச்மார்க் சோதனைகள் இது OpenAI’s GPT-4.5 ஐ விட பல முக்கிய பகுதிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. எர்னி 4.5 இன் செலவு-செயல்திறன் இன்னும் குறிப்பிடத்தக்கது. அதன் API க்கான அணுகல் GPT-4.5 உடன் தொடர்புடைய செலவில் வெறும் 1% மட்டுமே வழங்கப்படுகிறது. செலவில் இந்த வியத்தகு குறைப்பு ஒரு கேம்-சேஞ்சர் ஆகும், இது அதிநவீன AI இன் சக்தியைப் பயன்படுத்த பரந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் கதவுகளைத் திறக்கும்.
எர்னி 4.5 இன் உயர்ந்த செயல்திறனுக்கு பல முக்கிய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் காரணமாக இருக்கலாம்:
- FlashMask டைனமிக் அಟೆன்ஷன் மாஸ்கிங்: இந்த நுட்பம், உள்ளீட்டுத் தரவின் மிகவும் பொருத்தமான பகுதிகளில் டைனமிக் முறையில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது, கவனச்சிதறல்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் முக்கியமான தகவல்களைப் பகுத்தறியும் மாதிரியின் திறனை மேம்படுத்துகிறது.
- ஹெட்டோரோஜினியஸ் மல்டிமோடல் மிக்ஸ்ச்சர்-ஆஃப்-எக்ஸ்பெர்ட்ஸ் (MoE): இந்த அதிநவீன கட்டமைப்பு, தரவின் வெவ்வேறு அம்சங்களில் பயிற்சி பெற்ற சிறப்பு “நிபுணர்” மாதிரிகளின் மாறுபட்ட தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பகுத்தறியும் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது. இந்த கூட்டு அணுகுமுறை எர்னி 4.5 சிக்கலான சிக்கல்களை அதிக நுணுக்கத்துடன் சமாளிக்க அனுமதிக்கிறது.
- செல்ஃப்-ஃபீட்பேக் மேம்படுத்தப்பட்ட போஸ்ட்-டிரெய்னிங்: இந்த மறு செய்கை சுத்திகரிப்பு செயல்முறை, மாதிரி அதன் சொந்த வெளியீடுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது, அதன் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்துகிறது மற்றும் “மாயத்தோற்றங்களின்” நிகழ்வைக் குறைக்கிறது - AI தவறான அல்லது அர்த்தமற்ற தகவலை உருவாக்கும் நிகழ்வுகள்.
எர்னி X1: முடிவு எடுத்தல் மற்றும் மேம்பட்ட பகுத்தறிவுக்கான AI-ஐ மேம்படுத்துதல்
எர்னி 4.5 விரிவான மல்டிமோடல் புரிதலில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், எர்னி X1 வேறுபட்ட, ஆனால் சமமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் அணுகுமுறையை எடுக்கிறது. இந்த மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மாதிரி, முடிவு எடுக்கும் காட்சிகளில் சிறந்து விளங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, AI இன் எல்லைகளை எளிய பதில் உருவாக்கத்திற்கு அப்பால் தள்ளுகிறது. எர்னி X1 டீப்ஸீக்-ஆர்1 க்கு நேரடி போட்டியாளராக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் பைடு அதன் போட்டியாளரின் விலையை விட கணிசமாகக் குறைக்கப்பட்ட விலையில் - தோராயமாக பாதியில் ஒப்பிடக்கூடிய செயல்திறனை வழங்குவதாகக் கூறுகிறது.
எர்னி X1 உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கான ஒரு கருவியாக இருப்பதை விட, ஊடாடும் மற்றும் பகுப்பாய்வு முகவராக செயல்படும் திறனால் தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்கிறது. இது தகவல்களைச் செயலாக்கவும், அனுமானங்களை எடுக்கவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் மதிப்புமிக்க சொத்தாக அமைகிறது.
உதாரணமாக, கதை உருவாக்கத்தின் பகுதியை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். ஒரு அடிப்படை பின்னணி ப்ராம்ட் கொடுக்கப்பட்டால், X1 சிக்கலான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய கொலை மர்மக் கதைகளை உருவாக்க முடியும், இது ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் சிக்கலான கதை சொல்லலுக்கான அதன் திறனைக் காட்டுகிறது. மேலும், X1 சீன சமூக ஊடக தளங்களில் அடிக்கடி காணப்படும் கூர்மையான, கருத்துத் தெரிவிக்கும் தொனியைப் பிரதிபலிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க திறனைக் காட்டுகிறது. இது மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் கலாச்சார ரீதியாக தொடர்புடைய AI-ஆற்றல் பதில்களை உருவாக்க விரும்பும் உள்ளடக்க உருவாக்குநர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.
எர்னி X1 இன் திறன்கள் பல புதுமையான நுட்பங்களில் வேரூன்றியுள்ளன:
- முற்போக்கான வலுவூட்டல் கற்றல்: இந்த முறை, மாதிரி அதன் சூழலுடன் மீண்டும் மீண்டும் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் அதன் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இது பரந்த அளவிலான களங்களில் அதன் படைப்பாற்றல், தேடல் திறன்கள், கருவி பயன்பாடு மற்றும் தர்க்கரீதியான அனுமானத்தை மேம்படுத்துகிறது.
- பகுத்தறிவு மற்றும் அதிரடி சங்கிலிகளின் அடிப்படையில் எண்ட்-டு-எண்ட் பயிற்சி: இந்த அணுகுமுறை X1 இன் ஆழமான தேடல்களைச் செய்யும் திறனையும் வெளிப்புற கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தும் திறனையும் பலப்படுத்துகிறது, பல ஏற்கனவே உள்ள AI மாதிரிகள் இன்னும் சவால்களை எதிர்கொள்ளும் பகுதிகள்.
எர்னி 4.5 மற்றும் X1 ஆகிய இரண்டையும் ஆதரிக்கும் அடிப்படை தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு அவற்றின் செலவு-செயல்திறனில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பைடுவின் PaddlePaddle மற்றும் எர்னி தளங்கள் மாதிரி சுருக்கம், அனுமான இயந்திரங்கள் மற்றும் கணினி கட்டமைப்பில் மேம்படுத்தல்களைச் செயல்படுத்தியுள்ளன. இந்த முன்னேற்றங்கள் கணக்கீட்டுத் தேவைகளில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்புகளுக்கு வழிவகுத்தன, இதன் விளைவாக வேகமான அனுமான வேகங்கள் மற்றும் குறைந்த செயல்பாட்டுச் செலவுகள் ஏற்படுகின்றன. டீப்ஸீக்-ஆர்1 ஐ விட X1 இன் விலை பாதியாக மட்டுமே இருப்பதற்கு இது ஒரு முக்கிய காரணியாகும்.
பைடுவின் நான்கு-அடுக்கு கட்டமைப்பு: AI கண்டுபிடிப்புக்கான அடித்தளம்
AI நிலப்பரப்பில் பைடுவின் தனித்துவமான நிலை அதன் விரிவான நான்கு-அடுக்கு கட்டமைப்பு அணுகுமுறையிலிருந்து உருவாகிறது. இந்த முழுமையான மூலோபாயம் அடித்தள ஆராய்ச்சி, கட்டமைப்பு மேம்பாடு, மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் பயன்பாட்டு வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இந்த ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை பைடுவுக்கு ஒரு தனித்துவமான நன்மையை வழங்குகிறது, இது முழு AI மதிப்பு சங்கிலியிலும் கண்டுபிடிப்புகளை இயக்க அனுமதிக்கிறது.
- அடித்தள ஆராய்ச்சி: பைடு அடிப்படை AI ஆராய்ச்சியில் அதிக முதலீடு செய்கிறது, புதிய வழிமுறைகள், நுட்பங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை ஆராய்கிறது, அவை சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகின்றன.
- கட்டமைப்பு மேம்பாடு: PaddlePaddle, பைடுவின் ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பு, AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்கும் ஒரு வலுவான மற்றும் நெகிழ்வான தளத்தை வழங்குகிறது.
- மாதிரி உருவாக்கம்: பைடு எர்னி 4.5 மற்றும் X1 உள்ளிட்ட பல்வேறு AI மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது, பல்வேறு தேவைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகிறது.
- பயன்பாட்டு வரிசைப்படுத்தல்: பைடு அதன் AI மாதிரிகளை தேடல், வரைபடங்கள், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் ஆவண செயலாக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைக்கிறது.
AI சில்லுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பில் இந்த ஆழமான நிபுணத்துவம் பைடுவின் நீண்டகால வணிகமயமாக்கல் முயற்சிகளுக்கு ஒரு திடமான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது, இது ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்களை உண்மையான உலக பயன்பாடுகளாக மொழிபெயர்க்க உதவுகிறது.
மாடல்-அஸ்-எ-சர்வீஸ் (MaaS) எழுச்சி மற்றும் அதன் தாக்கம்
மாடல்-அஸ்-எ-சர்வீஸ் (MaaS) தளங்களின் தோற்றம் AI நிலப்பரப்பை மாற்றி வருகிறது, மேலும் பைடு இந்த போக்கின் முன்னணியில் உள்ளது. பைடுவின் Qianfan போன்ற MaaS தளங்கள், வணிகங்களுக்கும் டெவலப்பர்களுக்கும் APIகள் மூலம் முன் பயிற்சி பெற்ற AI மாடல்களுக்கு வசதியான அணுகலை வழங்குகின்றன. இது விரிவான உள் நிபுணத்துவம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பின் தேவையை நீக்குகிறது, AI தத்தெடுப்புக்கான நுழைவு தடைகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
எர்னி 4.5 APIகள் ஏற்கனவே Qianfan மூலம் கிடைக்கின்றன, மேலும் எர்னி X1 விரைவில் சேர்க்கப்படும். இது நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் இந்த சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளை தங்கள் சொந்த பயன்பாடுகளில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது, புதுமையான AI-ஆற்றல் தீர்வுகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது. MaaS மாதிரி AI க்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, பரந்த அளவிலான நிறுவனங்களுக்கு அதன் மாற்றும் திறனைப் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கிறது.
சீனாவின் AI திருப்புமுனை: தத்தெடுப்பில் ஒரு எழுச்சி
சீனாவின் AI தொழில் ஒரு முக்கியமான கட்டத்தை எட்டியுள்ளது, வணிகங்கள் புதிய AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்ள அதிக ஆர்வம் காட்டுகின்றன. அதிக தொழில்நுட்ப தடைகள் மற்றும் நிலையற்ற செலவுகள் வரலாற்று ரீதியாக பரவலான தத்தெடுப்பைத் தடுத்துள்ளன. இருப்பினும், AI மாடல்களில் முன்னேற்றங்கள், செலவு குறைந்த MaaS தளங்களின் தோற்றத்துடன் இணைந்து, நிலப்பரப்பை வேகமாக மாற்றி வருகின்றன.
சிறு மற்றும் நடுத்தர வணிகங்கள் (SMBகள்) பெரும்பாலும் AI ஐ செயல்படுத்துவதற்கான நிதிச் சுமையுடன் போராடுகின்றன, அதே நேரத்தில் பெரிய நிறுவனங்கள், தொழில்நுட்பக் குழுக்களைக் கொண்டிருந்தாலும், அதிக பயிற்சி செலவுகள் மற்றும் சிக்கலான தழுவல் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. இந்த தடைகள் நிச்சயமற்ற தன்மையை உருவாக்கி AI ஒருங்கிணைப்பின் வேகத்தை குறைத்துள்ளன.
இருப்பினும், AI மாதிரிகள் தொடர்ந்து மேம்பட்டு, மேலும் அணுகக்கூடியதாக இருப்பதால், பல்வேறு தொழில்களில் உள்ள நிறுவனங்கள் இப்போது AI-உந்துதல் மாற்றத்தை தீவிரமாகப் பின்பற்றுகின்றன. எர்னி 4.5 மற்றும் X1 மூலம் செலவுகளைக் குறைத்து அணுகலை அதிகரிக்கும் பைடுவின் மூலோபாயம் இந்த சிக்கல்களை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்கிறது, பரந்த தத்தெடுப்புக்கு வழி வகுக்கிறது மற்றும் AI இன் தொழில்மயமாக்கலை துரிதப்படுத்துகிறது.
AI-முதல் அணுகுமுறைக்கான பைடுவின் அர்ப்பணிப்பு: எதிர்காலத்திற்கான தயாரிப்புகளை மீண்டும் உருவாக்குதல்
மார்ச் 2023 இல், பைடு தனது அனைத்து தயாரிப்புகளையும் AI-முதல் அணுகுமுறையுடன் மீண்டும் உருவாக்க ஒரு துணிச்சலான உறுதிப்பாட்டை மேற்கொண்டது. இது நிறுவனத்தின் மூலோபாயத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறித்தது, AI ஐ அதன் கண்டுபிடிப்பின் முக்கிய உந்து சக்தியாக முன்னுரிமை அளித்தது. அப்போதிருந்து, பைடு அடுத்த தலைமுறை அடித்தள மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது, இதன் விளைவாக நேட்டிவ் மல்டிமோடல் எர்னி மாதிரிகள் வெளியிடப்பட்டன.
இந்த அர்ப்பணிப்பு, வணிகங்கள் செயல்படும் மற்றும் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை AI அடிப்படையில் மாற்றியமைக்கும் என்ற பைடுவின் நம்பிக்கையை பிரதிபலிக்கிறது. AI ஐ அதன் முக்கிய தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், பைடு பயனர்களுக்கு அதிக அறிவார்ந்த, திறமையான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
எண்டர்பிரைஸ் AI இன் எதிர்காலம்: துல்லியம், துல்லியம் மற்றும் பைடுவின் தலைமை
2025 ஆம் ஆண்டு எண்டர்பிரைஸ் AI தத்தெடுப்புக்கு ஒரு முக்கிய ஆண்டாக இருக்கும், துல்லியம் மற்றும் துல்லியத்திற்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படும். வணிகங்கள் முக்கியமான முடிவெடுப்பதற்கு AI ஐ அதிகளவில் நம்பியிருப்பதால், நம்பகமான மற்றும் நம்பகமான AI அமைப்புகளுக்கான தேவை அதிகரிக்கும்.
பைடு, அதன் மேம்பட்ட எர்னி 4.5 மற்றும் X1 மாதிரிகளுடன், இந்த பொறுப்பை வழிநடத்த நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த மாதிரிகள், அவற்றின் மேம்பட்ட பகுத்தறியும் திறன்கள், மல்டிமோடல் புரிதல் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவற்றுடன், எண்டர்பிரைஸ் AI இன் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை முன்வைக்கின்றன. அதிநவீன AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதன் மூலம், பைடு அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் AI இன் மாற்றும் திறனைத் தழுவி, வளர்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கான புதிய வாய்ப்புகளைத் திறக்க அதிகாரம் அளிக்கிறது. நிறுவனத்தின் AI-முதல் மூலோபாயத்திற்கான அர்ப்பணிப்பு, அதன் விரிவான நான்கு-அடுக்கு கட்டமைப்புடன் இணைந்து, AI இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் ஒரு முக்கிய பங்காளியாக அதை நிலைநிறுத்துகிறது, சீனாவில் மட்டுமல்ல, உலகளவில். மாதிரி மேம்பாட்டில் நடந்து வரும் முன்னேற்றங்கள், MaaS தளங்களின் எழுச்சியுடன் இணைந்து, AI-ஆற்றல் தீர்வுகளின் புதிய சகாப்தத்திற்கு ஒரு வளமான தளத்தை உருவாக்குகின்றன, மேலும் பைடு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி இந்த அற்புதமான மாற்றத்தின் முன்னணியில் உள்ளது.