செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக வளர்ந்து வரும் சூழ்நிலையில், மாதிரி இடைவினைக்கான புதிய தரநிலை உருவாகி வருகிறது. மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (MCP) என்பது ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தால் நவம்பர் 2024 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஒரு திறந்த தரநிலையாகும், இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு முக்கிய மையமாக மாறியுள்ளது. MCP இன் முக்கிய குறிக்கோள், பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM கள்) மற்றும் பல்வேறு தரவு மூலங்களுக்கு இடையே பாதுகாப்பான, இரு திசை இணைப்புகளை ஏற்படுத்துவது ஆகும். இதன் மூலம் கருவி செயலாக்கத்தில் உள்ள முரண்பாடுகளை நிவர்த்தி செய்து, மாதிரி பகிர்வை எளிதாக்குகிறது.
MCP ஒரு தொழில் தரமாக உருவெடுத்தல்
சில மாதங்களிலேயே, MCP செயற்கை நுண்ணறிவு சமூகத்தில் குறிப்பிடத்தக்க வரவேற்பைப் பெற்றுள்ளது. ஏப்ரல் 25 அன்று நடைபெற்ற கிரியேட்2025 பைடு செயற்கை நுண்ணறிவு டெவலப்பர் மாநாட்டில், பைடு நிறுவனர் ராபின் லி இரண்டு அற்புதமான மாதிரிகளை வெளியிட்டார்: வென்சின் லார்ஜ் மாடல் 4.5 டர்போ மற்றும் டீப் திங்கிங் மாடல் எக்ஸ்1 டர்போ. இந்த மாடல்களுடன் பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளும் இருந்தன. இது டெவலப்பர்கள் MCP ஐ முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்ள உதவுவதற்கான பைடுவின் உறுதிப்பாட்டைக் குறிக்கிறது.
MCP க்கான ஆதரவு பைடுவைத் தாண்டி OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, Alibaba மற்றும் Tencent போன்ற பெரிய நிறுவனங்களையும் உள்ளடக்கியது. இந்த பரவலான தத்தெடுப்பு MCP ஐ ‘செயற்கை நுண்ணறிவு உலகின் HTTP’ ஆக மாற்றுகிறது. மேலும் மாதிரிகள் மற்றும் தரவு ஆதாரங்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதற்கான உலகளாவிய தரத்தை அமைக்கிறது.
மாநாட்டின் போது, பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் சீனாவில் முதல் நிறுவன தர MCP சேவையை அதிகாரப்பூர்வமாக அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த சேவை நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு 1,000 க்கும் மேற்பட்ட MCP சேவையகங்களுக்கான அணுகலை வழங்குகிறது. மேலும், பைடுவின் AI மேம்பாட்டு தளமான Qianfan இல் டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த MCP சேவையகங்களை உருவாக்கி, MCP சதுக்கத்தில் வெளியிடவும் இந்த தளம் அனுமதிக்கிறது. பைடு தேடல் மூலம் இலவச ஹோஸ்டிங் மற்றும் குறியீட்டை வழங்குகிறது.
பைடு கிளவுடின் நிறுவன-மையப்படுத்தப்பட்ட வியூகம்
பல்வேறு விற்பனையாளர்கள் MCP ஐ ஏற்றுக்கொண்டாலும், அவர்களின் அணுகுமுறைகள் வேறுபடுகின்றன. பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் நிறுவன சந்தையில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஆரம்பத்தில் முடிந்தவரை அதிகமான டெவலப்பர்களை ஈடுபடுத்த இலக்கு வைத்துள்ளது. இந்த உத்தியில் MCP சதுக்கத்தை வளப்படுத்துதல் மற்றும் பைடு தேடலைப் பயன்படுத்தி போக்குவரத்தை அதிகரித்தல் ஆகியவை அடங்கும். இதன் மூலம் வலுவான MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது.
பைடு அதன் MCP சலுகைகளுடன் எடுக்கும் அணுகுமுறை, நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன தேவை மற்றும் அவர்கள் எதற்கு பதிலளிப்பார்கள் என்பதை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. MCP உலகில் அவர்களைக் கொண்டு வர நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுடனான தனது தற்போதைய தடத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நிறுவனம் நல்ல நிலையில் உள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு நிலப்பரப்பில் MCP இன் அவசியம்
MCP இன் தோற்றம் LLM களை நிலைநிறுத்துவதில் உள்ள முக்கியமான சவால்களை குறிப்பாக நிறுவன அமைப்புகளில் எதிர்கொள்கிறது. முன்பு LLM களின் பயன்பாடு சாட்போட் போன்ற சூழ்நிலைகளுக்கு மட்டுமே மட்டுப்படுத்தப்பட்டது. பரந்த நிறுவன பயன்பாடுகளுக்கு விரிவான தனிப்பயனாக்கம் தேவைப்பட்டது. இது பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் போன்ற விற்பனையாளர்களால் வழங்கப்படும் கருவிச் சங்கிலிகளுடன் கூட மேம்பாட்டு செயல்முறையை சிக்கலானதாகவும், அதிக ஆதாரங்கள் தேவைப்படுவதாகவும் ஆக்கியது.
2025 ஆம் ஆண்டு AI ஏஜெண்டின் ஆண்டாக கொண்டாடப்படுவதால், LLM கள் வெறுமனே சிந்திப்பதில் இருந்து திட்டமிட்டு பணிகளை தானாக நிறைவேற்றும் நிலைக்கு மேம்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த முன்னுதாரணத்தில் LLM ‘மூளையாக’ செயல்படுகிறது. குறிப்பிட்ட பணிகளை முடிக்க ‘உறுப்புகள்’ மற்றும் ‘உணர்வுகள்’ தேவை.
ஒவ்வொரு AI பயன்பாட்டையும் தனிப்பயனாக்கும் பாரம்பரிய அணுகுமுறை ‘M×N’ கருவிகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய அவசியத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இங்கு ஒவ்வொரு AI பயன்பாடும் ஏராளமான கருவிகளுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். MCP LLM கள் மற்றும் கருவிகளுக்கு இடையேயான தொடர்புகளை தரப்படுத்துவதன் மூலம் இதை எளிதாக்குகிறது. மேலும் சிக்கலை ‘M+N’ ஆக குறைக்கிறது. பல்வேறு நிறுவன செயல்பாடுகளில் AI பயன்பாடுகளை அளவிடுவதில் இந்த தரநிலைப்படுத்தல் முக்கியமானது.
நிறுவன அளவிலான AI பயன்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்துதல்
பைடு குழுமத்தின் நிர்வாக துணைத் தலைவர் மற்றும் பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் பிசினஸ் குழுமத்தின் தலைவர் ஷென் டவ், LLM களைப் பயன்படுத்துவது சாதாரண அழைப்புகளை விட அதிகம் என்று வலியுறுத்தினார். ‘இதற்கு பல்வேறு கூறுகள் மற்றும் கருவிகளை இணைத்து சிக்கலான இசைவாக்கம் தேவைப்படுகிறது. பெரும்பாலும் செயல்திறனை மேம்படுத்த மாதிரிகளை மேலும் செம்மைப்படுத்தவும், தனிப்பயனாக்கவும் வேண்டும்’ என்று அவர் குறிப்பிட்டார்.
நிறுவன தர பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு கணக்கீட்டு செயல்திறன், ஸ்திரத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றைக் கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்று ஷென் டவ் மேலும் விளக்கினார். ஒரு பயன்பாட்டை நிலைநிறுத்துவதை அவர் ‘அமைப்பு’ கட்டுமான செயல்முறையாக பார்க்கிறார்.
நுகர்வோர் தர பயன்பாடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது நிறுவன பயன்பாடுகளுக்கு அதிக தரநிலைகள் மற்றும் குறைந்த பிழை சகிப்புத்தன்மை தேவை. ஒரு தொழில்முறை நிபுணரின் கூற்றுப்படி மாதிரி தரப்படுத்தப்பட்டிருந்தாலும் பயன்பாடுகள் மிகவும் மாறுபட்டவை என்பதால், பயன்பாட்டு மேம்பாடு திட்ட நேரத்தில் 90% பயன்படுத்துகிறது.
இந்த முயற்சிகள் பொதுவாக நான்கு முக்கிய பணிகளை உள்ளடக்கியது: தொழில்முறை அறிவை நிரப்புதல், வணிக செயல்முறைகளை ஒழுங்கமைத்தல், அறிவார்ந்த கருவிகளை விரிவுபடுத்துதல் மற்றும் நிறுவன அமைப்புகளை ஒருங்கிணைத்தல். இந்த பணிகளை ஒரு தளத்தில் இணைப்பதன் மூலம் நிறுவனங்கள் RAG (Retrieval-Augmented Generation) ஐப் பயன்படுத்தி நிபுணர் அறிவை இணைக்கலாம். வணிக செயல்முறைகளை ஒழுங்கமைக்க பணிப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம் மற்றும் தற்போதுள்ள அமைப்புகள் மற்றும் சொத்துக்களைப் பயன்படுத்த MCP உடன் இணைந்த அறிவார்ந்த முகவர்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
நடைமுறை பயன்பாடுகளில் LLM களை நிலைநிறுத்துவதை எளிதாக்குவதற்கான தொழில்துறையின் எதிர்பார்ப்புகளை MCP பூர்த்தி செய்ய தயாராக உள்ளது.
நிறுவன அளவிலான முகவர்களில் உள்ள இடைவெளியை நிரப்புதல்
ஷென் டவ் சுட்டிக்காட்டியபடி LLM களை நிலைநிறுத்த முழு அடுக்கு அமைப்பு அளவிலான ஆதரவு தேவைப்படுகிறது. இது அடிப்படை கணக்கீட்டு சக்தி முதல் பயன்பாடுகள் வரை பரவியுள்ளது. இதில் உயர் செயல்திறன் வன்பொருள் மற்றும் கொத்து மேம்படுத்தல் அத்துடன் நெகிழ்வான மேம்பாட்டு கருவி சங்கிலிகள் மற்றும் சூழ்நிலை அடிப்படையிலான தீர்வுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட்டின் அமைப்பு அளவிலான திறன்களில் புதிதாக அறிவிக்கப்பட்ட 30,000 அட்டை குன்லுன்சின் கொத்து மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட பைகே ஜிபியு கணக்கீட்டு தளம் ஆகியவை அடங்கும். மாதிரி மேம்பாட்டு அடுக்கில் பைடுவின் வென்சின் 4.5 டர்போ மற்றும் வென்சின் எக்ஸ்1 டர்போ மற்றும் டீப் சீக், இலமா மற்றும் விது போன்ற மூன்றாம் தரப்பு மாதிரிகள் உட்பட Qianfan தளத்தில் 100 க்கும் மேற்பட்ட மாதிரிகள் உள்ளன.
பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு அடுக்கில் பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் Qianfan எண்டர்பிரைஸ்-லெவல் ஏஜென்ட் மற்றும் MCP சேவைகளை வழங்குகிறது. இது முகவர்களின் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த சேவைகள் ஆழமான சிந்தனை மாதிரிகள் மற்றும் பல மாதிரி மாதிரிகளை தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் நுணுக்கத்தை ஆதரிக்கும் விரிவான மாதிரி மேம்பாட்டு கருவிச் சங்கிலியுடன் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன.
பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு அடுக்கில் கவனம் செலுத்துகிறது. Qianfan தளத்தின் நிறுவன அளவிலான முகவர் மேம்பாட்டு கருவிச் சங்கிலியில் குறிப்பிடத்தக்க புதுப்பிப்புகள் உள்ளன. இந்த தளம் புதிய அனுமான அடிப்படையிலான அறிவார்ந்த முகவர் இன்டெலிஜென்ட் ஏஜென்ட் ப்ரோவை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது விரைவான கேள்வி பதிலளிப்பதில் இருந்து ஆழமான ஆலோசனைக்கு திறன்களை மேம்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அறிவார்ந்த முகவர்களை ஆதரிக்கிறது.
பைடுவின் MCP சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் உண்மையான உலக பயன்பாடுகள்
கழிவுநீர் புதையல் என்ற உதாரணத்தைக் கவனியுங்கள். இது Qianfan ஏஜென்டிக் RAG திறன்களைப் பயன்படுத்தி நிறுவன-குறிப்பிட்ட தரவு மற்றும் அறிவு தளங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது. பணிகள் பற்றிய புரிதலின் அடிப்படையில் மீட்டெடுக்கும் உத்திகளை உருவாக்க முகவர்களை இது அனுமதிக்கிறது. இது மாதிரி பிரமைகளை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.
இன்டெலிஜென்ட் ஏஜென்ட் ப்ரோ ஆழமான ஆராய்ச்சி பயன்முறையையும் ஆதரிக்கிறது. இது முகவர்களை சிக்கலான பணிகளைத் தன்னிச்சையாகத் திட்டமிடவும், தகவல்களை வடிகட்டி ஒழுங்கமைக்கவும் மற்றும் வலைப் பக்கங்களை உலாவும்போது ஆய்வு அறிவைப் சேகரிக்கவும் உதவுகிறது. இது விளக்கப்படங்களை உருவாக்க, அறிக்கைகளை எழுத மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் தகவல் தரும் தொழில்முறை அறிக்கைகளை உருவாக்க பல்வேறு கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதையும் ஆதரிக்கிறது.
MCP முகவர்களை உருவாக்கும்போது தொழில் தரவு மற்றும் கருவிகளை சிறப்பாக பயன்படுத்த டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது. இதன் மூலம் நிறுவன அளவிலான முகவர் திறன்களில் உள்ள முக்கியமான இடைவெளிகளை நிவர்த்தி செய்கிறது.
டெவலப்பர்கள் MCP ஐ இரண்டு வழிகளில் பயன்படுத்தலாம்: AI பயன்பாடுகளால் பயன்படுத்த தங்கள் வளங்கள் தரவு மற்றும் திறன்களை MCP வடிவமைப்பில் வழங்குவதன் மூலம் அல்லது AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது ஏற்கனவே உள்ள MCP சேவையக ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம். இரண்டு அணுகுமுறைகளும் மேம்பாட்டு முயற்சியைக் குறைத்து திறன்களை கணிசமாக மேம்படுத்துகின்றன.
பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுடின் Qianfan தளம் MCP ஐ ஆதரிக்கும் முதல் பெரிய மாதிரி தளமாகும். MCP க்கு முன் பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் கருவிகள் சிதறிக்கிடந்தன மற்றும் தரப்படுத்தல் இல்லை. MCP ஒருவருக்கொருவர் இணைப்பை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் சுற்றுச்சூழல் செழிப்பை எளிதாக்குகிறது.
MCP இன் போட்டி நிலப்பரப்பு
MCP மற்றும் பொதுவாக பெரிய மாதிரிகள் தளங்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கு இடையிலான போட்டியைக் குறிக்கின்றன. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் ஆரம்ப கட்டங்களில் பல்வேறு முன்னுதாரணங்கள் முதிர்ச்சியடையாதவை. உகந்த செயல்திறனை அடைய இறுதி முதல் இறுதி வரை மேம்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது. பெரிய மாதிரி பயன்பாடுகளின் வரிசைப்படுத்தல் முன்னணி விற்பனையாளர்களை பெரிதும் நம்பியிருப்பதற்கு இதுவே காரணம்.
இந்த விற்பனையாளர்களுக்கு ஒரு துறையில் சிறந்து விளங்குவது மட்டுமல்லாமல் குறிப்பிடத்தக்க பலவீனங்கள் எதுவும் இருக்கக்கூடாது. அவர்கள் வலுவான தளம் திறன்களை உருவாக்க வேண்டும் மற்றும் அதிக பங்கேற்பாளர்களை ஈர்க்கும் செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை வளர்க்க வேண்டும். ஒரு பெரிய மாதிரி சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை மற்றொன்றுக்கு எதிராக நிறுத்துவதன் மூலம் இதைச் செய்ய வேண்டும்.
MCP களத்தில் பைடுவின் வியூகம் மூன்று படிகளை உள்ளடக்கியது.
- MCP சேவையகங்களை அறிமுகப்படுத்துதல்: பைடு உலகின் முதல் இ-காமர்ஸ் பரிவர்த்தனை MCP மற்றும் தேடல் MCP உட்பட MCP சேவையகங்களை அறிமுகப்படுத்தியவர்களில் ஒருவர். டெவலப்பர்கள் பைடு AI தேடல் மற்றும் பைடு Youxuan இன் MCP சேவையகங்களை பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் Qianfan தளத்தில் உள்ள ‘யுனிவர்சல் இன்டெலிஜென்ட் ஏஜென்ட் அசிஸ்டென்டில்’ சேர்க்கலாம். இது தகவல் வினவல்கள் மற்றும் தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் முதல் நேரடி ஆர்டர் வரை முழு செயல்முறையையும் முடிக்க அறிவார்ந்த முகவர்களை செயல்படுத்துகிறது. இது இ-காமர்ஸ் பரிவர்த்தனை ஆதரவை உயர்மட்ட தேடல் திறன்களுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.
- MCP சேவை மேம்பாட்டை ஆதரித்தல்: பைடு இன்டெலிஜென்ட் கிளவுட் Qianfan தளம் அதிகாரப்பூர்வமாக சீனாவின் முதல் நிறுவன தர MCP சேவையை அறிமுகப்படுத்தியது. நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு 1,000 க்கும் மேற்பட்ட MCP சேவையகங்கள் கிடைக்கின்றன. டெவலப்பர்கள் Qianfan இல் தங்கள் சொந்த MCP சேவையகங்களை உருவாக்கலாம், MCP சதுக்கத்தில் வெளியிடலாம், இலவச ஹோஸ்டிங்கை அனுபவிக்கலாம் மற்றும் பைடு தேடல் மூலம் வெளிப்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டு வாய்ப்புகளைப் பெறலாம்.
- AI ஓபன் பிளான்: பைடு தேடல் திறந்த தளம் ‘AI ஓபன் பிளான்’ ஐ (sai.baidu.com) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது பல்வேறு உள்ளடக்கம் மற்றும் சேவை விநியோக வழிமுறைகள் மூலம் அறிவார்ந்த முகவர்கள், H5 பயன்பாடுகள், மினி-பிரோகிராம்கள் மற்றும் சுயாதீன பயன்பாடுகளின் டெவலப்பர்களுக்கு போக்குவரத்து மற்றும் பணமாக்கும் வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. பயனர்கள் சமீபத்திய AI சேவைகளை எளிதாகக் கண்டுபிடித்துப் பயன்படுத்த இந்தத் திட்டம் அனுமதிக்கிறது.
அதிக நிறுவனங்களையும் டெவலப்பர்களையும் MCP மூலம் தங்கள் திறன்களைத் திறக்கச் செய்வதன் மூலம் பைடு தனது சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்த்து வருகிறது. அதே நேரத்தில் அதன் கூட்டாளர்களை வணிக மதிப்பை உணரச் செய்கிறது. பெரிய மாதிரி போட்டியில் இறுதி வெற்றியாளர் தொழில்நுட்ப ரீதியாக மிகவும் மேம்பட்ட விற்பனையாளராக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. ஆனால் செழிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உள்ளவராக இருக்கலாம்.