கிளாடின் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட AI அணுகுமுறை
Anthropic-இன் புதுமையான AI மாதிரி, கிளாட், தொழில்நுட்ப உலகில் அலைகளை உருவாக்கி வருகிறது. குறியீட்டு உருவாக்கம் போன்ற இயந்திரத்தனமான பணிகளில் முதன்மையாக கவனம் செலுத்தும் பல AI மாடல்களைப் போலல்லாமல், கிளாட் மனித ஒத்துழைப்பின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தனித்துவமான திறன் நிறுவனத்தின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு வழிவகுத்தது, 2021 இல் நிறுவப்பட்டதிலிருந்து அதன் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை 1,000 ஆக இரட்டிப்பாகியுள்ளது. இப்போது, Anthropic உலகளாவிய சந்தை விரிவாக்கத்தில் தனது பார்வையை அமைத்து, வலை அபிவிருத்தி மற்றும் பலவற்றை நெறிப்படுத்தும் தீர்வுகளை வழங்குகிறது.
சியோலில் நடைபெற்ற “Amazon Web Services (AWS) Unicorn Day 2025” நிகழ்வில், Anthropic-இன் தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரி (CPO) மற்றும் Instagram-இன் இணை நிறுவனருமான மைக் க்ரீகர், கிளாடின் தனித்துவமான அம்சங்களை எடுத்துரைத்தார்.
சிக்கலான பணிகளுக்கான தகவமைப்பு சிந்தனை
பயனரின் கோரிக்கையின் அடிப்படையில் அதன் “சிந்திக்கும் நேரத்தை” சரிசெய்யும் திறன் கிளாடின் தனித்துவமான திறன்களில் ஒன்றாகும் என்று க்ரீகர் விளக்கினார். உதாரணமாக, குறியீட்டு உருவாக்கம் அல்லது கணிதம் போன்ற துறைகளில் சிக்கலான பணிகளை எதிர்கொள்ளும்போது, கிளாட் ஒரு பதிலை வழங்குவதற்கு முன் செயலாக்க அதிக நேரத்தை ஒதுக்கும்.
இது மெதுவாகச் செயல்படுவது மட்டுமல்ல, க்ரீகர் வலியுறுத்தினார்; மனிதர்கள் சிக்கலைத் தீர்க்கும் விதத்தை இது பின்பற்றுகிறது. “இந்த அறிவாற்றல் திறனின் அடிப்படையில்,” அவர் கூறினார், “கிளாட் பலரால் எழுதப்பட்ட ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்து பல்வேறு கருத்துக்களை வழங்க முடியும்.” இதன் பொருள் கிளாட் மக்கள் எவ்வாறு ஒத்துழைக்கிறார்கள் என்பதன் இயக்கவியலைப் புரிந்துகொண்டு நுண்ணறிவுள்ள கருத்தை வழங்க முடியும், இது மற்ற பல AI மாடல்களிலிருந்து வேறுபடுகிறது.
மனித தொடர்புகளின் இந்த நுணுக்கமான புரிதல் தான், சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் மனித வளங்கள் போன்ற பல்வேறு துறைகளில் கிளாட் பயன்பாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான காரணம், அங்கு பயனுள்ள ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொடர்பு ஆகியவை மிக முக்கியமானவை.
AWS கூட்டாண்மையை வலுப்படுத்துதல்
Anthropic மற்றும் AWS இடையேயான ஒத்துழைப்பு Anthropic-இன் மூலோபாயத்தின் ஒரு மூலக்கல்லாகும். கிளாட் AWS-இன் கிளவுட் தளமான “Bedrock” மூலம் செயல்படுத்தப்படுகிறது, இது Anthropic-க்கு வளர்ச்சிக்கான வலுவான உள்கட்டமைப்பை வழங்கிய ஒரு கூட்டாண்மை ஆகும்.
AWS-இன் தாய் நிறுவனமான Amazon, Anthropic-இல் அதிக முதலீடு செய்துள்ளது, கடந்த ஆண்டு வரை ஒட்டுமொத்த முதலீடுகள் $8 பில்லியன் (தோராயமாக 11.5 டிரில்லியன் வான்) எட்டியுள்ளன. இந்த குறிப்பிடத்தக்க நிதி ஆதரவு Anthropic-இன் திறனில் உள்ள நம்பிக்கையையும் கூட்டாண்மையின் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தையும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
க்ரீகர் இந்த ஒத்துழைப்பின் பரஸ்பர நன்மைகளை எடுத்துரைத்தார்: “AWS-இன் Bedrock-இல் AI மாடல்களை வழங்குவதன் மூலம், கொரியா உட்பட உலகம் முழுவதும் உள்ள கூட்டாளர்களைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் எங்களால் வேகமாக வளர முடிந்தது.” Amazon-இன் தனியுரிம AI செமிகண்டக்டரான “Trainium”-இன் வளர்ச்சியில் அவர்களின் நெருக்கமான ஒத்துழைப்பையும் அவர் குறிப்பிட்டார், இது இரு நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான ஆழமான ஒருங்கிணைப்பை மேலும் பலப்படுத்துகிறது.
மேம்படுத்தப்பட்ட வலை அபிவிருத்திக்கான “கிளாட் கோட்” அறிமுகம்
Anthropic தனது லாரல்களில் ஓய்வெடுக்கவில்லை. நிறுவனம் சமீபத்தில் ஒரு புதிய AI மாதிரி, கிளாட் 3.7 சோனெட், “கிளாட் கோட்” என்ற டெவலப்பர் கருவியுடன் அறிவித்தது. இந்த கருவி குறிப்பாக வலை அபிவிருத்தி குறியீட்டு பணிகளில் டெவலப்பர்களுக்கு உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, குறியீடு நிறைவு மற்றும் பகுதி ஆட்டோமேஷன் போன்ற அம்சங்களை வழங்குகிறது.
“கிளாட் கோட்” எளிய குறியீடு உருவாக்கத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. குறியீட்டு செயல்முறையின் போது ஏற்படக்கூடிய பிழைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பாதிப்புகளைக் கண்டறியவும் இது பொருத்தப்பட்டுள்ளது, குறியீடு தரம் மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்த முன்கூட்டியே திருத்தங்களை பரிந்துரைக்கிறது.
டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தும் “கிளாட் கோட்”-இன் திறனை க்ரீகர் வலியுறுத்தினார்: “‘கிளாட் கோட்’ டெவலப்பர்கள் சார்பாக மிகவும் சிக்கலான குறியீட்டு பணிகளை மேற்கொள்ள முடியும், இது வேலை நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது.” இந்த திறன் அதிகரிப்பு டெவலப்மெண்ட் குழுக்களுக்கு ஒரு கேம்-சேஞ்சராக இருக்கலாம், இது உயர்-நிலை பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும் திட்ட காலக்கெடுவை விரைவுபடுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
முக்கிய நோக்கமாக செலவு குறைப்பு
Anthropic AI திறன்களின் எல்லைகளைத் தள்ளும் அதே வேளையில், நிறுவனம் தனது தொழில்நுட்பத்தை அதன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் மலிவு விலையில் வழங்குவதற்கும் சமமாக உறுதிபூண்டுள்ளது.
க்ரீகர் இதை நேரடியாக உரையாற்றினார், “ஒரு சிறிய AI மாதிரியை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் நிறுவனங்களின் செலவுச் சுமையைக் குறைக்க நாங்கள் பார்க்கிறோம்.” இந்த முயற்சிகள் முந்தைய நிலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது 90% வரை செலவு குறைப்புக்கு வழிவகுக்கும் என்றும் அவர் கணித்தார். செலவு-செயல்திறனில் இந்த கவனம் Anthropic-இன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மதிப்பை வழங்குவதற்கான உறுதிப்பாட்டை நிரூபிக்கிறது, மேம்பட்ட AI தீர்வுகளை அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் மிகவும் அடையக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.
கிளாடின் திறன்களைப் பற்றிய விரிவான விளக்கம்
கிளாடின் தனித்துவமான திறன்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் அவை வழங்கும் நன்மைகள் பற்றிய குறிப்பிட்ட வழிகளில் ஆழமாக ஆராய்வோம்:
சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்துதல்
வேகமான சந்தைப்படுத்தல் உலகில், நுகர்வோர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதும், கட்டாய பிரச்சாரங்களை உருவாக்குவதும் அவசியம். சிக்கலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் மனித தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் கிளாடின் திறன் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.
- வாடிக்கையாளர் கருத்தை பகுப்பாய்வு செய்தல்: கணக்கெடுப்புகள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் மதிப்புரைகள் போன்ற பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை கிளாட் செயலாக்க முடியும். இது முக்கிய கருப்பொருள்கள், உணர்வுகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் போக்குகளை அடையாளம் காண முடியும், இது வாடிக்கையாளர் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் சிக்கல்கள் குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு வழங்குகிறது.
- சந்தைப்படுத்தல் செய்திகளைத் தனிப்பயனாக்குதல்: தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் செய்திகளை உருவாக்க கிளாட் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு உதவ முடியும். இந்த இலக்கு அணுகுமுறை ஈடுபாடு மற்றும் மாற்று விகிதங்களை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
- சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துதல்: சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை நிகழ்நேரத்தில் கிளாட் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், எது வேலை செய்கிறது, எது வேலை செய்யவில்லை என்பதைக் கண்டறிய முடியும். இது சந்தைப்படுத்துபவர்கள் தங்கள் பிரச்சாரங்களை அதிகபட்ச தாக்கத்திற்கு உகந்ததாக தரவு சார்ந்த மாற்றங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது.
- உள்ளடக்க உருவாக்கம்: கிளாட் ஆக்கப்பூர்வமான உள்ளடக்க யோசனைகளை உருவாக்கவும், சந்தைப்படுத்தல் நகலை உருவாக்கவும், வெவ்வேறு தளங்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்கனவே உள்ள உள்ளடக்கத்தின் மாறுபாடுகளை உருவாக்கவும் உதவ முடியும்.
HR செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துதல்
மனிதவளத் துறைகள் ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் பணியமர்த்தல் முதல் பணியாளர் செயல்திறன் மேலாண்மை மற்றும் பயிற்சி வரை பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாளுகின்றன. கிளாடின் திறன்கள் இந்த செயல்முறைகளில் பலவற்றை நெறிப்படுத்த முடியும், HR வல்லுநர்கள் மூலோபாய முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
- ரெஸ்யூம் ஸ்கிரீனிங்: கிளாட் குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களைப் பூர்த்தி செய்யும் வேட்பாளர்களை அடையாளம் கண்டு, ஒரு பாத்திரத்திற்கு குறிப்பாகப் பொருத்தமானவர்களைக் கொடியிட்டு, அதிக அளவு ரெஸ்யூம்களை விரைவாகவும் திறமையாகவும் திரையிட முடியும்.
- நேர்காணல் உதவி: கிளாட் நேர்காணல் கேள்விகளைத் தயாரிக்கவும், வேட்பாளர் பதில்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும், ஒரு வேட்பாளரின் ஆளுமை மற்றும் தொடர்பு பாணி பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்கவும் உதவ முடியும்.
- பணியாளர் பணியமர்த்தல்: கிளாட் புதிய பணியாளர்களுக்கு தொடர்புடைய தகவல் மற்றும் வளங்களுக்கான அணுகலை வழங்குதல், பயிற்சி அமர்வுகளை திட்டமிடுதல் மற்றும் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது போன்ற பணியமர்த்தல் செயல்முறையின் பல அம்சங்களை தானியக்கமாக்க முடியும்.
- செயல்திறன் மேலாண்மை: கிளாட் பணியாளர் செயல்திறன் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டு திட்டங்களை பரிந்துரைக்க முடியும்.
- பணியாளர் ஈடுபாடு: கிளாட் HR துறைகளுக்கு பணியாளர் உணர்வுகளை கண்காணிக்கவும், மன உறுதி அல்லது உற்பத்தித்திறனை பாதிக்கக்கூடிய சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் உதவ முடியும்.
கிளாட் மற்றும் மனித-AI ஒத்துழைப்பின் எதிர்காலம்
Anthropic-இன் பார்வை வெறுமனே பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கு அப்பாற்பட்டது. நிறுவனம் மனிதர்களுடன் உண்மையிலேயே ஒத்துழைக்கும் AI-ஐ உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, நமது திறன்களைப் பெருக்கி, மேலும் சாதிக்க உதவுகிறது.
“கிளாட் கோட்”-இன் வளர்ச்சி இந்த பார்வைக்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. சிக்கலான குறியீட்டு பணிகளில் டெவலப்பர்களுக்கு உதவுவதன் மூலம், கிளாட் அவர்களின் வேலையின் அதிக ஆக்கபூர்வமான மற்றும் மூலோபாய அம்சங்களில் கவனம் செலுத்த அவர்களை விடுவிக்கிறது. இந்த கூட்டு அணுகுமுறை டெவலப்பர்கள் AI-இன் சக்தியைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு அவர்களின் நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், மனித-AI ஒத்துழைப்புக்கான சாத்தியம் மிகப்பெரியது. மனித தொடர்புகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும், நமது தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கக்கூடிய AI-ஐ உருவாக்குவதிலும் Anthropic-இன் கவனம் இந்த அற்புதமான புதிய சகாப்தத்தில் ஒரு தலைவராக நிலைநிறுத்துகிறது. புதுமை மற்றும் மலிவு ஆகிய இரண்டிற்கும் நிறுவனத்தின் அர்ப்பணிப்பு, கிளாட் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய கருவிகள் பல்வேறு தொழில்களில் வேலையின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் பெருகிய முறையில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டிருக்கும் என்று கூறுகிறது. AWS உடனான கூட்டாண்மை தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி மற்றும் விரிவாக்கத்திற்கான ஒரு திடமான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது, கிளாடின் தனித்துவமான திறன்களின் நன்மைகளை உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்குக் கொண்டுவருகிறது.