ஆந்த்ரோபிக்கின் வருடாந்திர வருவாய் உயர்வு

Anthropic செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குனரின் வருடாந்திர வருவாய் சமீபத்தில் 3 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை எட்டியுள்ளது, இது 2024 டிசம்பரில் இருந்த கிட்டத்தட்ட 1 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகும்.

இந்த வளர்ச்சி, வெறும் ஐந்து மாதங்களில் எட்டப்பட்டது, செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகளுக்கான நிறுவனங்களின் அதிகரித்து வரும் தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

2025 மார்ச் மாதத்திற்குள், நிறுவனத்தின் வருடாந்திர வருவாய் 2 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை தாண்டியது என்று தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.

Anthropic நிறுவனத்தின் வளர்ச்சிக்கு அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் காரணமாகும், குறிப்பாக குறியீடு உருவாக்கும் மாதிரிகள், இவை நிறுவனங்களால் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

சான் பிரான்சிஸ்கோவை தலைமையிடமாகக் கொண்ட இந்த நிறுவனத்திற்கு Alphabet மற்றும் Amazon ஆதரவு அளித்து வருகின்றன. இந்த ஆண்டு தொடக்கத்தில் 3.5 பில்லியன் டாலர் நிதி திரட்டிய பிறகு, இதன் மதிப்பு 61.4 பில்லியன் டாலர்களாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

போட்டியாளரான OpenAI 2025 ஆம் ஆண்டின் இறுதிக்குள் 12 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களுக்கு அதிகமான வருவாயை ஈட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்பட்டாலும், ஒரு துணிகர முதலீட்டாளர் Anthropic நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி விகிதம் SaaS நிறுவனங்களில் “முன்னெப்போதும் இல்லாதது” என்று கூறியுள்ளார்.

பல வருட பரிசோதனைகளுக்குப் பிறகு ஒரு திருப்புமுனையை அடையும் செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களின் பயன்பாடு

Anthropic நிறுவனத்தின் அசாதாரண வருவாய் வளர்ச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவு பரிசோதனையில் இருந்து நடைமுறைக்கு மாறும் பரந்த சந்தையைக் குறிக்கிறது.

வெறும் ஐந்து மாதங்களில் 1 பில்லியன் டாலரிலிருந்து 3 பில்லியன் டாலராக உயர்ந்த வளர்ச்சி, மெக்கின்சியின் ஆய்வின் முடிவுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. அதாவது, 63% நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதன் மூலம் வருவாய் அதிகரித்துள்ளது என்று தெரிவிக்கின்றன, மேலும் சிறப்பாக செயல்படும் நிறுவனங்கள் ஐந்து அல்லது அதற்கும் மேற்பட்ட வணிக செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை செயல்படுத்தியுள்ளன.

இந்த விரைவான வளர்ச்சி, ஆரம்பகால பயன்பாட்டு கட்டத்துடன் வேறுபடுகிறது. Avanade நடத்திய ஆய்வின்படி, 2018 ஆம் ஆண்டில் கூட 44% நிறுவனங்கள் கருத்தாக்கச் சான்று கட்டத்தில் இருந்தன.

செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கான சந்தை எதிர்பார்த்ததை விட வேகமாக முதிர்ச்சியடைந்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் சோதனை முயற்சியிலிருந்து முழுமையான பயன்பாட்டுக்கு மாறுகின்றன, இது பின்தங்கிவிடுவோமோ என்ற நிர்வாகிகளின் கவலையை பிரதிபலிக்கிறது (Avanade ஆய்வில், 85% நபர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை மெதுவாகப் பயன்படுத்துவது குறித்து கவலை தெரிவித்தனர்).

செயல்படுத்துவதில் பல பதிவாகியுள்ள சவால்கள் இருந்தபோதிலும், இந்த விரைவான வளர்ச்சி நிகழ்கிறது. இது நிறுவனங்கள் தரவுத் தர சிக்கல்கள், திறமை இடைவெளிகள் மற்றும் முன்பு பயன்பாட்டை குறைத்த ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்களை சமாளிக்க வழிகளைக் கண்டுபிடித்து வருகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.

வேகமாக வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், Anthropic நிறுவனத்தின் அதிவேக வளர்ச்சி சந்தையில் ஒரு பெரிய இயக்கவியல் மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இந்த வளர்ச்சி ஒரு தற்செயலான வெற்றி கதை மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய நிறுவனங்களின் கண்ணோட்டத்தில் ஒரு அடிப்படை மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது என்பதற்கான ஒரு தெளிவான குறிகாட்டியாகும். பல ஆண்டுகளாக, செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியக்கூறுகளில் அதிக ஆர்வம் இருந்துவருகிறது, மேலும் பல நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு செயல்பாடுகளை எளிதாக்கும், முடிவுகளை மேம்படுத்தும் மற்றும் புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும் என்பதை ஆராயும் பரிசோதனைகளைத் தொடங்கின. இருப்பினும், பரிசோதனை செய்வது மற்றும் வணிக செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை உண்மையிலேயே ஒருங்கிணைப்பது ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளி உள்ளது. Anthropic நிறுவனத்தின் வருவாய் அதிகரிப்பு, அதிக எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் இந்த இடைவெளியை வெற்றிகரமாக குறைத்து வருகின்றன என்பதையும், செயற்கை நுண்ணறிவு முதலீடுகளிலிருந்து உறுதியான பொருளாதார நன்மைகளைப் பெறத் தொடங்குகின்றன என்பதையும் குறிக்கிறது.

மெக்கின்சியின் ஆய்வு இந்த போக்கை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது, கணிசமான எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே வருவாயை அதிகரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன என்று கூறுகிறது. குறிப்பாக, தங்கள் அமைப்பு முழுவதும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் அதிக வருவாய் வளர்ச்சியை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது செயற்கை நுண்ணறிவின் மூலோபாய மற்றும் விரிவான பயன்பாடு மாற்றத்தக்க முடிவுகளைத் தர முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த கண்டுபிடிப்புகள் வெறும் கோட்பாட்டு ஊகங்கள் மட்டுமல்ல, அவை செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டு உத்திகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க நிறுவனங்களுக்கு ஒரு வலுவான காரணத்தை வழங்குகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருவதால், செயற்கை நுண்ணறிவை திறம்பட ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய நிறுவனங்கள் போட்டியில் சிறந்து விளங்கவும், புதிய வளர்ச்சி வாய்ப்புகளை கைப்பற்றவும் மற்றும் தொழில்துறை முன்னேற்றத்தில் முன்னணியில் இருக்கவும் அதிக வாய்ப்புள்ளது.

மேலும், கார்ப்பரேட் செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தையின் தற்போதைய நிலை பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இருந்ததை விட முற்றிலும் வேறுபட்டது. 2018 ஆம் ஆண்டில், கணிசமான எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருத்தாக்கச் சான்று கட்டத்தில் இருந்தன, இது செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் பரவலான ஒருங்கிணைப்பு இன்னும் தொலைவில் உள்ளது என்பதற்கான தெளிவான அறிகுறியாகும். கருத்தாக்கச் சான்றுகள் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளின் சாத்தியக்கூறு மற்றும் சாத்தியத்தை மதிப்பிடுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் அவை பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவின் முழுமையான செயல்பாடையும் உண்மையான உலக அமைப்புகளில் செயல்பாட்டையும் உள்ளடக்குவதில்லை. இந்த வரம்பு நிறுவனங்கள் தங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு திறன்களை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதைத் தடுத்தது, மேலும் அக்கால செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டின் குறைவான வேகத்திற்கும் இதுவே காரணம்.

இருப்பினும், சூழ்நிலை வியத்தகு முறையில் மாறிவிட்டது. இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுக்கான சந்தை எதிர்பார்த்ததை விட வேகமாக முதிர்ச்சியடைந்து வருகிறது, மேலும் அதிக எண்ணிக்கையிலான நிறுவனங்கள் கருத்தாக்கச் சான்று கட்டத்திலிருந்து முழுமையான பயன்பாட்டுக்கு மாறுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவின் சாத்தியத்தில் நிறுவனங்களுக்கு முழு நம்பிக்கை இருப்பது மட்டுமல்லாமல், செயற்கை நுண்ணறிவை பெரிய அளவில் செயல்படுத்துவதற்கான பயனுள்ள உத்திகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை அவை உருவாக்கியுள்ளன என்பதை இந்த மாற்றம் குறிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் பெருகிய முறையில் கிடைக்கும் தன்மை, தரவு கிடைக்கும் தன்மை அதிகரிப்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகள் பற்றிய புரிதல் மற்றும் நிபுணத்துவம் ஆகியவை இந்த மாற்றத்திற்கு காரணமாகும்.

நிர்வாகிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை மெதுவாகப் பயன்படுத்துவது குறித்து அதிகரித்து வரும் கவலையே செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதை மேலும் துரிதப்படுத்தியுள்ளது. Avanade ஆய்வின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவை போதுமான வேகத்தில் பயன்படுத்தத் தவறியதால் பெரும்பாலான நிர்வாகிகள் கவலை தெரிவித்தனர். இந்த கவலை ஆதாரமற்றது அல்ல, ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு தொழில்களில் வணிக மாதிரிகளை சீர்குலைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதை இது பிரதிபலிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்ளத் தவறிய நிறுவனங்கள் போட்டியிடும் செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்தும் போட்டியாளர்களுடன் போட்டியிட முடியாமல் தங்களைத் தாங்களே ஒரு பாதகமான நிலையில் காணலாம். இந்த கவலை காரணமாக, நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு முயற்சிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கத் தள்ளப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்படுத்தலை விரைவுபடுத்த வழிகளைக் கண்டுபிடித்து வருகின்றனர்.

செயல்படுத்துவதில் அறியப்பட்ட சவால்கள் இருந்தபோதிலும், செயற்கை நுண்ணறிவை விரைவாக பயன்படுத்துதல் இன்னும் நிகழ்ந்து வருகிறது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை செயல்படுத்துவது மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம், இதற்கு தரவு தர சிக்கல்கள், திறமை இடைவெளிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு சவால்களைத் தீர்க்க வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கு தரவு தரம் அவசியம், மேலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவின் தரம் மற்றும் ஒருமைப்பாட்டை உறுதிப்படுத்த அடிக்கடி போராடுகின்றன. கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை வடிவமைக்க, உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த தேவையான திறன் மற்றும் திறமை கொண்ட நிபுணர்களுக்கான தேவை அதிகமாக உள்ளது. இறுதியாக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை தற்போதுள்ள IT உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பது மிகவும் சிக்கலானதாகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதாகவும் இருக்கும்.

இந்த சவால்கள் இருந்தபோதிலும், நிறுவனங்கள் இந்த தடைகளை சமாளிக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதை துரிதப்படுத்தவும் உறுதியாக உள்ளன. நிறுவனங்கள் தரவு நிர்வாக கட்டமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கும், செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் மற்றும் வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கான வலுவான ஒருங்கிணைப்பு உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும் முதலீடு செய்கின்றன என்பதை இது குறிக்கிறது. இந்த செயல்படுத்தல் சவால்களை சமாளிப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் முழு திறனைத் திறக்கலாம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் மாற்றத்திலிருந்து அனைத்து நன்மைகளையும் பெறலாம்.

ஒரு வெட்டு - அனைத்து அணுகுமுறையையும் விட செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை ஒரு நிபுணத்துவ வணிக மாதிரியாக உருவாகி வருகிறது

இந்த கட்டுரை முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களின் வணிக மாதிரிகளில் உள்ள தெளிவான வேறுபாடுகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது, Anthropic நிறுவன விற்பனையில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் OpenAI நுகர்வோர் சார்ந்த வணிகத்தை உருவாக்கியுள்ளது.

இந்த நிபுணத்துவம் அவற்றின் வருவாய் கட்டமைப்புகளில் பிரதிபலிக்கிறது: Anthropic நிறுவனத்தின் வருவாயில் சுமார் 85% நிறுவனங்களுக்கான API சேவைகளிலிருந்து வருகிறது, அதே நேரத்தில் OpenAI வருவாயில் 73% நுகர்வோர் சாட்போட் சந்தாக்களிலிருந்து வருகிறது, API பயன்பாட்டிலிருந்து வெறும் 27% மட்டுமே வருகிறது.

தொழில்நுட்ப சந்தைகளில் உள்ள வரலாற்று முறைகளை வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் பிரதிபலிக்கின்றன, அதாவது ஆரம்பகால பொதுவான தயாரிப்புகள் இறுதியில் குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் குழுக்களுக்கான சிறப்பு தீர்வுகளாக பிரிக்கப்படுகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை 2034 ஆம் ஆண்டளவில் 3.68 டிரில்லியன் அமெரிக்க டாலர் மதிப்பிற்கு (2025 இல் 757.58 பில்லியன் அமெரிக்க டாலரிலிருந்து 19.20% CAGR உடன்) விரிவடையும் போது, ​​இந்த நிபுணத்துவம் அவசியமானது, இதனால் பல்வேறு வணிக மாதிரிகள் வெவ்வேறு பிரிவுகளில் செழித்து வளர இடமளிக்கிறது.

இந்த வேறுபாடு இந்த நிறுவனங்களின் வெவ்வேறு தொழில்நுட்ப முக்கியத்துவத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது, Anthropic பாதுகாப்பு முக்கியமான நிறுவன பயன்பாடுகளுக்கான அதன் அரசியலமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டமைப்பை வலியுறுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் OpenAI பல்துறை மற்றும் பரவலான அணுகலை வலியுறுத்துகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து தொழில்களிலும் பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருவதால், செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தையில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம் ஏற்பட்டு வருகிறது. “ஒரு வெட்டு - அனைத்தும்” யுகத்திற்கு குட்பை சொல்வதுடன், இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்குனர்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்கள் குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் குழுக்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்ப தங்கள் வணிக மாதிரிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பார்வைகளை மாற்றியமைக்கின்றனர். செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் உள்ள இரண்டு பெரிய நிறுவனங்களான, Anthropic மற்றும் OpenAI இந்த மாற்றத்திற்கு தலைமை தாங்குகின்றன. இவை வேறுபட்ட உத்திகளை பின்பற்றுகின்றன, அவை தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தையின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் இயக்கவியலை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.

Anthropic நிறுவன விற்பனையில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறையைத் தேர்வு செய்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளுக்கான நிறுவனங்களின் தேவை அதிகரித்து வருவதை Anthropic உணர்ந்துள்ளது, மேலும் இது நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகளை வழங்கும் விருப்பமான விற்பனையாளராக தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது. நிறுவன விற்பனையில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், Anthropic நிறுவனங்கள் பொதுவாக முன்வைக்கும் தனிப்பட்ட தேவைகளையும் கோரிக்கைகளையும் பூர்த்தி செய்ய முடியும். தனிப்பட்ட நுகர்வோருக்கு மாறாக, நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிட்ட வணிக இலக்குகள், தற்போதைய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்க கடமைகள் உள்ளன, இவை அனைத்தையும் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை செயல்படுத்தும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

Anthropic வணிக மாதிரியின் மையமானது அதன் API சேவைகளாகும், இந்த சேவைகள் நிறுவனங்கள் பல்வேறு செயல்பாட்டு பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைக்க உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த API கள் நிறுவனங்கள் குறியீடு உருவாக்கம், தரவு பகுப்பாய்வு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் பலவற்றிற்காக Anthropic இன் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கின்றன. API களை வழங்குவதன் மூலம், Anthropic நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அவற்றின் தற்போதைய அமைப்புகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது, இதன் மூலம் செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

மறுபுறம், OpenAI நுகர்வோர் சார்ந்த மாதிரியில் அதன் வணிகத்தை உருவாக்கி வருகிறது. OpenAI தனிப்பட்ட பயனர்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளின் சாத்தியமான ஈர்ப்பை உணர்ந்துள்ளது, எனவே சாட்போட் சந்தாக்கள் போன்ற நுகர்வோர் சார்ந்த தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதிலும் அறிமுகப்படுத்துவதிலும் தொடர்ந்து கவனம் செலுத்தி வருகிறது. OpenAI சாட்போட் பிரபலமடைந்து, ஏராளமான பயனர்களை ஈர்த்துள்ளது, அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தகவல்கள், பொழுதுபோக்கு மற்றும் உதவிகளைப் பெற விரும்புகின்றனர்.

OpenAI இன் நுகர்வோர் சார்ந்த உத்தி பெரும் வெற்றியைப் பெற்றுள்ளது, இதன் சாட்போட் சந்தாக்கள் கணிசமான வருவாயை ஈட்டுகின்றன. இருப்பினும், OpenAI நிறுவனங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகளை வழங்குவதற்கான சாத்தியத்தையும் உணர்ந்துள்ளது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது, இதன் வருவாய் கட்டமைப்பில் ஒரு கணிசமான பகுதியை API பயன்பாட்டிற்கு ஒதுக்கியுள்ளது. இது OpenAI ஒரு கலப்பின வணிக மாதிரியைத் தொடர்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது தனிப்பட்ட நுகர்வோர் மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்கிறது.

Anthropic மற்றும் OpenAI வணிக மாதிரிகளின் வேறுபாடு தொழில்நுட்ப சந்தையில் உள்ள ஒரு பெரிய போக்கை பிரதிபலிக்கிறது, அதாவது நிபுணத்துவம். தொழில்நுட்பத் துறையின் ஆரம்பத்தில், நிறுவனங்கள் பொதுவாக பரந்த அளவிலான பார்வையாளர்களுக்கு ஏற்ற பொதுவான தயாரிப்புகளை உருவாக்க முயன்றன. இருப்பினும், தொழில்நுட்பம் வளர்ந்து வருவதால் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகள் மிகவும் சிக்கலானதாகி வருவதால், நிபுணத்துவத்திற்கான தேவையும் தெளிவாகத் தெரிகிறது.

இன்று, நிறுவனங்கள் தங்களது குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த தீர்வுகளே வெகுஜன உற்பத்தியில் தயாரிக்கப்படும் பொதுவான தயாரிப்புகளை விட சிறந்தது என்பதை உணர்ந்துள்ளன. இந்த நிபுணத்துவம் அவர்களின் தனித்துவமான வணிக இலக்குகள், தொழில்துறை இயக்கவியல் மற்றும் போட்டி நிலைக்கு ஏற்ப செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளைத் தனிப்பயனாக்க நிறுவனங்களை அனுமதிக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை தொடர்ந்து விரிவாக்கம் அடைந்து வருவதால், பல்வேறு பிரிவுகளில் பல்வேறு வணிக மாதிரிகள் தோன்றும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சில நிறுவனங்கள் சுகாதாரம், நிதி அல்லது உற்பத்தி போன்ற குறிப்பிட்ட தொழில்களில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்தலாம். மற்ற நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர் சேவை, சந்தைப்படுத்துதல் அல்லது விநியோகச் சங்கிலி மேலாண்மை போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவின் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தலாம். நிபுணத்துவம் பெறுவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் ஆழமான நிபுணத்துவத்தை வளர்க்கவும், வலுவான பிராண்ட் அடையாளத்தை உருவாக்கவும் மற்றும் போட்டி நன்மையைப் பெறவும் முடியும்.

அரசியலமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு கட்டமைப்பில் Anthropic கவனம் செலுத்துவது மற்றும் பல்துறை திறனில் OpenAI கவனம் செலுத்துவது வணிக மாதிரிகளின் வேறுபாட்டை பிரதிபலிக்கிறது. அரசியலமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டு அணுகுமுறையாகும். சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற பாதுகாப்பு முக்கியமான நிறுவனப் பயன்பாடுகளில் பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான செயற்கை நுண்ணறிவு அவசியம் என்பதை Anthropic உணர்ந்துள்ளது. அரசியலமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவை வலியுறுத்துவதன் மூலம், Anthropic பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுடன் நம்பிக்கை மற்றும் நம்பிக்கையை ஏற்படுத்த முயல்கிறது.

மறுபுறம், OpenAI பல்துறை மற்றும் பரவலாக அணுகக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் தொடர்ந்து கவனம் செலுத்தி வருகிறது. OpenAI பல்வேறு பணிகளுக்கும் களங்களுக்கும் பயன்படுத்தக்கூடிய தகவமைக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்க முயல்கிறது. பல்வகைத் திறனில் OpenAI கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் பரந்த பயனர்களை ஈர்க்க இது அனுமதிக்கிறது.