கிளாட் 3.7: கோட் செய்யும் ஏஜென்ட்

கிளாட் 3.7 சோனெட்: கோடிங் திறனில் ஒரு புதிய மைல்கல்

சமீபத்தில், அதாவது இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு வெளியிடப்பட்ட கிளாட் 3.7 சோனெட், கோடிங் செயல்திறனுக்கான அனைத்து பெஞ்ச்மார்க் சாதனைகளையும் முறியடித்துள்ளது. அதே நேரத்தில், புரோகிராமர்களுக்கான பயன்பாட்டு உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கமாண்ட்-லைன் AI ஏஜென்ட்டான கிளாட் கோடை ஆந்த்ரோபிக் வெளியிட்டது. இந்த வேகத்திற்கு வலுசேர்க்கும் விதமாக, ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் மாதிரியை இயல்பாகப் பயன்படுத்தும் AI-உடன் கூடிய குறியீடு எடிட்டரான கர்சர், வெறும் 12 மாதங்களில் ஆண்டுக்கு $100 மில்லியன் தொடர் வருவாயை எட்டியுள்ளது.

நிறுவனங்கள் AI கோடிங் ஏஜென்ட்களின் மாற்றத்தக்க திறனை அங்கீகரித்து வரும் நிலையில், ஆந்த்ரோபிக்கின் கோடிங் மீதான திட்டமிட்ட கவனம் முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. இந்த ஏஜென்ட்கள் அனுபவம் வாய்ந்த டெவலப்பர்கள் மற்றும் கோடிங் நிபுணத்துவம் இல்லாத நபர்கள் இருவருக்கும் முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்திலும் செயல்திறனுடனும் பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகின்றன. டெவலப்பர்கள் (கோடர்கள் அல்லாதவர்கள் உட்பட) முன்பக்க பயன்பாடுகளை பயன்படுத்த உதவும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிறுவனமான வெர்சலின் CEO கில்லர்மோ ராச், “ஆந்த்ரோபிக் தொடர்ந்து முதலிடத்தில் உள்ளது” என்று பொருத்தமாக கூறினார். முக்கியமான கோடிங் பணிகளில் அவற்றின் செயல்திறனை முழுமையாக மதிப்பீடு செய்த பின்னர், வெர்சல் கடந்த ஆண்டு தனது முதன்மை கோடிங் மாதிரியை OpenAI’யின் GPT-யிலிருந்து ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாடுக்கு மாற்றிய முடிவு இதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

பிப்ரவரி 24 அன்று தொடங்கப்பட்ட கிளாட் 3.7 சோனெட், கிட்டத்தட்ட எல்லா கோடிங் பெஞ்ச்மார்க்குகளிலும் முன்னணியில் உள்ளது. ஒரு ஏஜெண்டின் மென்பொருள் மேம்பாட்டு திறன்களை அளவிடும் மிகவும் மதிக்கப்படும் SWE-பெஞ்ச் பெஞ்ச்மார்க்கில் இது குறிப்பிடத்தக்க 70.3% மதிப்பெண்ணை எட்டியது. இந்த மதிப்பெண் அதன் நெருங்கிய போட்டியாளர்களான OpenAI’யின் o1 (48.9%) மற்றும் DeepSeek-R1 (49.2%) ஆகியவற்றை விட கணிசமாக அதிகமாகும். மேலும், கிளாட் 3.7 ஏஜென்டிக் பணிகளில் சிறந்த செயல்திறனை வெளிப்படுத்துகிறது.

இந்த பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகள் டெவலப்பர் சமூகங்களால் உண்மையான-உலக சோதனைகள் மூலம் விரைவாக சரிபார்க்கப்பட்டுள்ளன. ஆன்லைன் விவாதங்கள், குறிப்பாக ரெடிட் போன்ற தளங்களில், கிளாட் 3.7 ஐ க்ரோக் 3 (எலோன் மஸ்க்கின் xAI-யின் சமீபத்திய மாதிரி) உடன் ஒப்பிடும்போது, கோடிங் பணிகளுக்கு ஆந்த்ரோபிக்கின் மாதிரியே தொடர்ந்து விரும்பப்படுகிறது. ஒரு சிறந்த கருத்தாளர் இந்த உணர்வை சுருக்கமாகக் கூறினார்: “நான் சோதித்தவற்றின் அடிப்படையில், கிளாட் 3.7 குறியீட்டை எழுதுவதற்கு சிறந்ததாகத் தெரிகிறது (குறைந்தபட்சம் எனக்கு)”. இந்த வாரத்தின் தொடக்கத்தில் உலகையே புயலென தாக்கிய புதிய சீன பல்நோக்கு ஏஜென்ட்டான மானுஸ் கூட, ஓபன் ஏஐயின் டீப் ரிசர்ச் மற்றும் பிற தன்னாட்சி பணிகளை விட சிறந்தது என்றும், பெரும்பாலும் கிளாடில் கட்டப்பட்டது என்றும் கூறியது மிகவும் முக்கியமானது.

மூலோபாய கவனம்: ஆந்த்ரோபிக்கின் எண்டர்பிரைஸ் வியூகம்

கோடிங் திறன்களில் ஆந்த்ரோபிக்கின் அசைக்க முடியாத கவனம் தற்செயலானது அல்ல. தி இன்ஃபர்மேஷன் மூலம் வெளியான தகவல்களின்படி, ஆந்த்ரோபிக் 2027 ஆம் ஆண்டிற்குள் $34.5 பில்லியன் வருவாயை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இது அதன் தற்போதைய நிலைகளை விட 86 மடங்கு அதிகமாகும். இந்த திட்டமிடப்பட்ட வருவாயில் கணிசமான பகுதி (தோராயமாக 67%) API வணிகத்திலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, எண்டர்பிரைஸ் கோடிங் பயன்பாடுகள் முதன்மை வளர்ச்சி இயந்திரமாக செயல்படுகின்றன. ஆந்த்ரோபிக் துல்லியமான வருவாய் புள்ளிவிவரங்களை வெளியிடவில்லை என்றாலும், 2024 ஆம் ஆண்டின் கடைசி காலாண்டில் கோடிங் வருவாயில் குறிப்பிடத்தக்க 1,000% அதிகரிப்பு ஏற்பட்டுள்ளதாக தெரிவித்துள்ளது. இந்த நிதி வேகத்திற்கு வலுசேர்க்கும் விதமாக, ஆந்த்ரோபிக் சமீபத்தில் $3.5 பில்லியன் நிதி திரட்டலை அறிவித்தது, இது நிறுவனத்தின் மதிப்பை $61.5 பில்லியனாக உயர்த்தியது.

இந்த கோடிங்-மைய மூலோபாயம் ஆந்த்ரோபிக்கின் சொந்த பொருளாதாரக் குறியீட்டின் கண்டுபிடிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகிறது. கிளாடுக்கு அனுப்பப்பட்ட வினவல்களில் கணிசமான 37.2% “கணினி மற்றும் கணித” பிரிவின் கீழ் வருவதாக குறியீடு வெளிப்படுத்தியது. இந்த வினவல்கள் முதன்மையாக குறியீடு மாற்றம், பிழைத்திருத்தம் மற்றும் நெட்வொர்க் சரிசெய்தல் போன்ற மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளை உள்ளடக்கியது.

போட்டியாளர்கள் பரந்த அளவிலான அம்சங்களுடன் எண்டர்பிரைஸ் மற்றும் நுகர்வோர் சந்தைகள் இரண்டையும் பூர்த்தி செய்ய முயற்சிக்கும் நிலையில், ஆந்த்ரோபிக்கின் அணுகுமுறை தனித்து நிற்கிறது. OpenAI, அதன் ஆரம்பகால நுகர்வோர் அங்கீகாரம் மற்றும் தத்தெடுப்பு காரணமாக வலுவான முன்னணியைத் தக்க வைத்துக் கொண்டாலும், பல்வேறு வகையான மாதிரிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளுடன் வழக்கமான பயனர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் ஆகிய இரண்டிற்கும் சேவை செய்யும் சவாலை எதிர்கொள்கிறது. கூகிள், இதேபோல், பரந்த அளவிலான தயாரிப்பு இலாகாவை வழங்கும் உத்தியைப் பின்பற்றுகிறது.

ஆந்த்ரோபிக்கின் ஒப்பீட்டளவில் ஒழுக்கமான அணுகுமுறை அதன் தயாரிப்பு முடிவுகளிலும் பிரதிபலிக்கிறது. நுகர்வோர் சந்தைப் பங்கைப் பின்தொடர்வதை விட, நிறுவனம் கிட்ஹப் ஒருங்கிணைப்பு, தணிக்கை பதிவுகள், தனிப்பயனாக்கக்கூடிய அனுமதிகள் மற்றும் டொமைன் சார்ந்த பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் போன்ற எண்டர்பிரைஸ்-கிரேடு அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளித்துள்ளது. ஆறு மாதங்களுக்கு முன்பு, டெவலப்பர்களுக்காக ஒரு பெரிய 500,000-டோக்கன் சூழல் சாளரத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, கூகிள் தனது 1-மில்லியன்-டோக்கன் சாளரத்தை தனிப்பட்ட சோதனையாளர்களுக்கு மட்டுப்படுத்திய முடிவுக்கு முற்றிலும் மாறுபட்டது. இந்த மூலோபாய கவனம் ஒரு விரிவான, கோடிங்-மைய சலுகையை உருவாக்கியுள்ளது, இது நிறுவனங்களுடன் பெருகிய முறையில் ஒத்துப்போகிறது.

நிறுவனங்களுக்குள் AI-உருவாக்கிய பயன்பாடுகளை வெளியிட குறியீட்டாளர்கள் அல்லாதவர்களுக்கு உதவும் அம்சங்களை நிறுவனம் சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்தியது, கடந்த வாரத்தின் கன்சோல் மேம்படுத்தலுடன் மேம்பட்ட ஒத்துழைப்பு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது (பகிரக்கூடிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள் உட்பட), இந்த போக்கை மேலும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. இந்த ஜனநாயகமயமாக்கல் ஒரு “ட்ரோஜன் ஹார்ஸ்” உத்தியை பிரதிபலிக்கிறது: ஆரம்பத்தில் டெவலப்பர்களுக்கு வலுவான அடித்தளங்களை உருவாக்க அதிகாரம் அளித்தல், பின்னர் பரந்த எண்டர்பிரைஸ் பணியாளர்களுக்கு அணுகலை விரிவுபடுத்துதல், இறுதியில் கார்ப்பரேட் தொகுப்பை அடைதல்.

கிளாடுடன் நேரடி அனுபவம்: ஒரு நடைமுறை சோதனை

இந்த கோடிங் ஏஜென்ட்களின் உண்மையான-உலக திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கு, கட்டுரைகளை சேமிப்பதற்கான தரவுத்தளத்தை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தி ஒரு நடைமுறை சோதனை நடத்தப்பட்டது. மூன்று தனித்துவமான அணுகுமுறைகள் பயன்படுத்தப்பட்டன: ஆந்த்ரோபிக்கின் பயன்பாட்டின் மூலம் கிளாட் 3.7 சோனெட், கர்சரின் கோடிங் ஏஜென்ட் மற்றும் கிளாட் கோட்.

ஆந்த்ரோபிக்கின் பயன்பாட்டின் மூலம் நேரடியாக கிளாட் 3.7 ஐப் பயன்படுத்துவது, குறிப்பாக விரிவான கோடிங் அனுபவம் இல்லாத ஒருவருக்கு, குறிப்பிடத்தக்க நுண்ணறிவை வழங்கியது. PostgreSQL தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்தும் வலுவான தீர்வுகள் முதல் ஏர்டேபிள் போன்ற இலகுவான மாற்றுகள் வரை பல விருப்பங்களை மாதிரி வழங்கியது. இலகுரக தீர்வைத் தேர்ந்தெடுத்து, கிளாட் ஒரு API இலிருந்து கட்டுரைகளை பிரித்தெடுப்பதற்கும், ஒரு கனெக்டர் சேவையைப் பயன்படுத்தி அவற்றை ஏர்டேபிளில் ஒருங்கிணைப்பதற்கும் முறையான வழிகாட்டுதலை வழங்கியது. அங்கீகார சவால்கள் காரணமாக இந்த செயல்முறைக்கு சுமார் இரண்டு மணிநேரம் தேவைப்பட்டாலும், அது ஒரு செயல்பாட்டு அமைப்பில் முடிந்தது. அடிப்படையில், எல்லா குறியீட்டையும் தன்னிச்சையாக எழுதுவதற்குப் பதிலாக, கிளாட் விரும்பிய முடிவை அடைவதற்கான விரிவான வரைபடத்தை வழங்கியது.

கிளாடின் மாதிரிகளை இயல்பாகப் பயன்படுத்தும் கர்சர், ஒரு முழுமையான குறியீடு எடிட்டர் அனுபவத்தை வழங்கியது மற்றும் ஆட்டோமேஷனை நோக்கி அதிக நாட்டம் காட்டியது. இருப்பினும், ஒவ்வொரு அடியிலும் அனுமதி தேவைப்பட்டது, இதன் விளைவாக ஓரளவு மறு செய்கை பணிப்பாய்வு ஏற்பட்டது.

கிளாட் கோட் ஒரு வித்தியாசமான அணுகுமுறையை வழங்கியது, டெர்மினலுக்குள் நேரடியாக செயல்பட்டு, SQLite ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு உள்ளூர் தரவுத்தளத்தை உருவாக்கி, RSS ஊட்டத்திலிருந்து கட்டுரைகளை நிரப்பியது. இந்த தீர்வு ஏர்டேபிள் செயலாக்கத்துடன் ஒப்பிடும்போது குறைவான வலுவானதாகவும், அம்சம் நிறைந்ததாகவும் இருந்தாலும், இறுதி இலக்கை அடைவதில் எளிமையானதாகவும் நம்பகமானதாகவும் நிரூபிக்கப்பட்டது. இது சம்பந்தப்பட்ட உள்ளார்ந்த வர்த்தகங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் குறிப்பிட்ட திட்டத் தேவைகளின் அடிப்படையில் ஒரு கோடிங் ஏஜென்ட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இந்த சோதனையின் முக்கிய அம்சம் என்னவென்றால், ஒரு டெவலப்பர் அல்லாதவராக இருந்தாலும் கூட, மூன்று அணுகுமுறைகளையும் பயன்படுத்தி செயல்பாட்டு தரவுத்தள பயன்பாடுகளை உருவாக்க முடிந்தது. இது ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு கிட்டத்தட்ட நினைத்துப் பார்க்க முடியாததாக இருந்திருக்கும். மேலும், குறிப்பாக, மூன்று அணுகுமுறைகளும் கிளாடின் அடிப்படை திறன்களை நம்பியிருந்தன.

கோடிங் ஏஜென்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு: கர்சர் மற்றும் அதற்கு அப்பால்

ஆந்த்ரோபிக்கின் வெற்றியின் மிகவும் கட்டாயமான குறிகாட்டியாக AI குறியீடு எடிட்டரான கர்சரின் அபார வளர்ச்சி உள்ளது. கர்சர் வெறும் 12 மாதங்களுக்குள் 360,000 பயனர்களைக் குவித்துள்ளது, அவர்களில் 40,000 க்கும் மேற்பட்டோர் பணம் செலுத்தும் வாடிக்கையாளர்கள் என்று அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்த விரைவான வளர்ச்சிப் பாதை கர்சரை அந்த மைல்கல்லை எட்டிய வேகமான SaaS நிறுவனமாக நிலைநிறுத்துகிறது.

கர்சரின் வெற்றி கிளாடுடன் உள்ளார்ந்த முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. ரெட் டிராகனின் (AI ஏஜென்ட்களின் ஒரு சுயாதீன டெவலப்பர்) இணை நிறுவனர் சாம் விட்டெவீன் கவனித்தபடி, “அவர்களின் முதன்மை வாடிக்கையாளர் கர்சர் என்று நீங்கள் நினைக்க வேண்டும். [கர்சரில்] பெரும்பாலான மக்கள் ஏற்கனவே கிளாட் சோனெட் மாதிரியை - 3.5 மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தினர். இப்போது எல்லோரும் 3.7 க்கு இடம்பெயர்கிறார்கள் என்று தெரிகிறது.”

ஆந்த்ரோபிக் மற்றும் அதன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு இடையிலான உறவு கர்சர் போன்ற தனிப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு அப்பாற்பட்டது. நவம்பரில், ஆந்த்ரோபிக் தனது மாதிரி சூழல் நெறிமுறையை (MCP) ஒரு திறந்த தரமாக அறிமுகப்படுத்தியது, இது டெவலப்பர்கள் கிளாட் மாதிரிகளுடன் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளும் கருவிகளை உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த தரநிலை டெவலப்பர் சமூகத்தில் பரவலான தத்தெடுப்பைப் பெற்றுள்ளது.

விட்டெவீன் இந்த அணுகுமுறையின் முக்கியத்துவத்தை விளக்கினார்: “இதை ஒரு திறந்த நெறிமுறையாக அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் ‘ஏய், எல்லோரும், இதை முயற்சி செய்யுங்கள். இந்த நெறிமுறைக்கு ஏற்றவாறு நீங்கள் எதை வேண்டுமானாலும் உருவாக்கலாம். நாங்கள் இந்த நெறிமுறையை ஆதரிக்கப் போகிறோம்’ என்று கூறுகிறார்கள்.”

இந்த மூலோபாயம் ஒரு நல்ல சுழற்சியை உருவாக்குகிறது: டெவலப்பர்கள் குறிப்பாக கிளாடுக்கான கருவிகளை உருவாக்குகிறார்கள், நிறுவனங்களுக்கான அதன் மதிப்பு முன்மொழிவை மேம்படுத்துகிறார்கள், இது மேலும் தத்தெடுப்பை இயக்குகிறது மற்றும் அதிக டெவலப்பர்களை ஈர்க்கிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பு: மைக்ரோசாப்ட், OpenAI, கூகிள் மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ்

ஆந்த்ரோபிக் தனது கவனம் செலுத்திய அணுகுமுறையுடன் ஒரு முக்கிய இடத்தைப் பிடித்திருந்தாலும், போட்டியாளர்கள் பல்வேறு உத்திகளைப் பின்பற்றுகிறார்கள்.

மைக்ரோசாப்ட் தனது கிட்ஹப் கோபிலாட் மூலம் ஒரு வலுவான காலூன்றலைத் தக்க வைத்துக் கொண்டுள்ளது, சுமார் இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் 1.3 மில்லியன் பணம் செலுத்தும் பயனர்கள் மற்றும் 77,000 க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களால் தத்தெடுக்கப்பட்டுள்ளது. ஹனிவெல், ஸ்டேட் ஸ்ட்ரீட், டிடி பேங்க் குரூப் மற்றும் லெவிஸ் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் அதன் பயனர்களில் அடங்கும். இந்த பரவலான தத்தெடுப்புக்கு மைக்ரோசாப்டின் ஏற்கனவே உள்ள எண்டர்பிரைஸ் உறவுகள் மற்றும் OpenAI இல் அதன் ஆரம்ப முதலீடு மற்றும் கோபிலாட்டுக்கு சக்தி அளிக்க OpenAI’யின் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அதன் முதல்-நகர்வு நன்மை ஆகியவை காரணமாகும்.

இருப்பினும், மைக்ரோசாப்ட் கூட ஆந்த்ரோபிக்கின் பலத்தை ஒப்புக் கொண்டுள்ளது. அக்டோபரில், கிட்ஹப் கோபிலாட் பயனர்கள் OpenAI’யின் சலுகைகளுக்கு மாற்றாக ஆந்த்ரோபிக்கின் மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க அனுமதித்தது. மேலும், OpenAI’யின் சமீபத்திய மாதிரிகள், o1 மற்றும் புதிய o3 (நீட்டிக்கப்பட்ட சிந்தனை மூலம் பகுத்தறிவுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும்), கோடிங் அல்லது ஏஜென்டிக் பணிகளில் குறிப்பிட்ட நன்மைகளை நிரூபிக்கவில்லை.

கூகிள் சமீபத்தில் தனது கோட் அசிஸ்டை இலவசமாக வழங்குவதன் மூலம் தனது சொந்த நகர்வை மேற்கொண்டது, ஆனால் இது ஒரு மூலோபாய முயற்சியை விட தற்காப்பு நடவடிக்கையாகவே தெரிகிறது.

ஓப்பன்-சோர்ஸ் இயக்கம் இந்த நிலப்பரப்பில் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க சக்தியைக் குறிக்கிறது. மெட்டாவின் லாமா மாதிரிகள் கணிசமான எண்டர்பிரைஸ் இழுவைப் பெற்றுள்ளன, AT&T, டோர்டாஷ் மற்றும் கோல்ட்மேன் சாச்ஸ் போன்ற முக்கிய நிறுவனங்கள் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு லாமா அடிப்படையிலான மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஓப்பன்-சோர்ஸ் அணுகுமுறை நிறுவனங்களுக்கு அதிக கட்டுப்பாடு, தனிப்பயனாக்குதல் விருப்பங்கள் மற்றும் மூடிய மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பொருந்த முடியாத செலவு நன்மைகளை வழங்குகிறது.

இதை ஒரு நேரடி அச்சுறுத்தலாகப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக, ஆந்த்ரோபிக் தன்னை ஓப்பன் சோர்ஸுக்கு நிரப்புவதாக நிலைநிறுத்துவதாகத் தெரிகிறது. எண்டர்பிரைஸ் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து, ஓப்பன்-சோர்ஸ் மாதிரிகளுடன் இணைந்து கிளாடைப் பயன்படுத்தலாம், ஒவ்வொன்றின் பலத்தையும் அதிகப்படுத்தும் ஒரு கலப்பின அணுகுமுறையை பின்பற்றலாம்.

உண்மையில், பல பெரிய அளவிலான எண்டர்பிரைஸ் நிறுவனங்கள் ஒரு மல்டிமோடல் அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன, கொடுக்கப்பட்ட பணிக்கு எந்த மாதிரி மிகவும் பொருத்தமானது என்பதைப் பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, இன்ட்யூட் ஆரம்பத்தில் அதன் வரி வருமான பயன்பாடுகளுக்கு OpenAI ஐ இயல்பாக நம்பியிருந்தது, ஆனால் பின்னர் சில காட்சிகளில் அதன் சிறந்த செயல்திறன் காரணமாக கிளாடுக்கு மாறியது. இந்த அனுபவம் இன்ட்யூட்டை ஒரு AI ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கட்டமைப்பை உருவாக்க வழிவகுத்தது, இது மாதிரிகளுக்கு இடையில் தடையற்ற மாறுதலை எளிதாக்கியது.

பெரும்பாலான பிற எண்டர்பிரைஸ் நிறுவனங்கள் அப்போதிருந்து இதேபோன்ற நடைமுறையைப் பின்பற்றியுள்ளன, ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கிற்கும் மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன, பெரும்பாலும் எளிய API அழைப்புகள் மூலம் மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன. லாமா போன்ற ஒரு ஓப்பன்-சோர்ஸ் மாதிரி சில சந்தர்ப்பங்களில் பொருத்தமானதாக இருந்தாலும், கணக்கீடுகள் போன்ற அதிக துல்லியம் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு கிளாட் பெரும்பாலும் விரும்பப்படும் தேர்வாகும்.

எண்டர்பிரைஸ் தாக்கங்கள்: கோடிங் ஏஜென்ட்களுக்கு மாறுவதை வழிநடத்துதல்

எண்டர்பிரைஸ் முடிவு-எடுப்பவர்களுக்கு, இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பு வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள் இரண்டையும் அளிக்கிறது.

பாதுகாப்பு ஒரு முதன்மையான கவலையாக உள்ளது, ஆனால் சமீபத்திய ஒரு சுயாதீன அறிக்கை கிளாட் 3.7 சோனெட்டை இன்றுவரை மிகவும் பாதுகாப்பான மாதிரியாக அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது “ஜெயில்பிரேக்-ப்ரூஃப்” என்று நிரூபிக்கப்பட்ட ஒரே ஒன்றாகும். இந்த பாதுகாப்பு நிலை, கூகிள் மற்றும் அமேசான் (மற்றும் AWS பெட்ராக் உடன் ஒருங்கிணைப்பு) ஆகிய இரண்டின் ஆதரவுடன், எண்டர்பிரைஸ் தத்தெடுப்புக்கு சாதகமாக அமைகிறது.

கோடிங் ஏஜென்ட்களின் பெருக்கம் பயன்பாடுகள் உருவாக்கப்படும் விதத்தை மாற்றுவது மட்டுமல்ல; இது செயல்முறையை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. கிட்ஹப்பின் கூற்றுப்படி, எண்டர்பிரைஸ் நிறுவனங்களில் அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த டெவலப்பர்களில் கணிசமான 92% பேர் 18 மாதங்களுக்கு முன்பு வேலையில் AI-உடன் கூடிய கோடிங் கருவிகளைப் பயன்படுத்தினர். இந்த எண்ணிக்கை அப்போதிருந்து கணிசமாக அதிகரித்திருக்கலாம்.

விட்டெவீன் தொழில்நுட்ப மற்றும் தொழில்நுட்பம் அல்லாத குழு உறுப்பினர்களிடையே உள்ள இடைவெளியைக் குறைப்பதை எடுத்துரைத்தார்: “கோடராக இல்லாததால் மக்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால் என்னவென்றால், அவர்களுக்கு நிறைய சொற்கள் தெரியாது. அவர்களுக்கு சிறந்த நடைமுறைகள் தெரியாது.” AI கோடிங் ஏஜென்ட்கள் இந்த சவாலை பெருகிய முறையில் நிவர்த்தி செய்கின்றன, மேலும் பயனுள்ள ஒத்துழைப்பை செயல்படுத்துகின்றன.

எண்டர்பிரைஸ் தத்தெடுப்புக்கு, விட்டெவீன் ஒரு சமநிலையான அணுகுமுறையை ஆதரிக்கிறார்: “இது இந்த நேரத்தில் பாதுகாப்பு மற்றும் பரிசோதனைக்கு இடையிலான சமநிலை. தெளிவாக, டெவலப்பர் பக்கத்தில், மக்கள் இந்த விஷயங்களுடன் உண்மையான-உலக பயன்பாடுகளை உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளனர்.”

AI கோடிங் ஏஜென்ட்களின் தோற்றம் எண்டர்பிரைஸ் மென்பொருள் மேம்பாட்டில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. திறம்பட பயன்படுத்தப்படும்போது, இந்த கருவிகள் டெவலப்பர்களை இடமாற்றம் செய்யாது, மாறாக அவர்களின் பாத்திரங்களை மாற்றுகின்றன, செயலாக்க விவரங்களை விட கட்டமைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கின்றன.

போட்டியாளர்கள் பல முன்னுரிமைகளைப் பின்தொடரும்போது, குறிப்பாக கோடிங் திறன்களில் கவனம் செலுத்தும் ஆந்த்ரோபிக்கின் ஒழுக்கமான அணுகுமுறை, குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை அளிப்பதாகத் தெரிகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டின் இறுதிக்குள், AI கோடிங் ஏஜென்ட்கள் தவிர்க்க முடியாத எண்டர்பிரைஸ் கருவிகளாக மாறிய முக்கிய தருணமாக இந்தக் காலகட்டம் நினைவுகூரப்படலாம், கிளாட் முன்னணியில் உள்ளது.

தொழில்நுட்ப முடிவு-எடுப்பவர்களுக்கு, கட்டாயம் தெளிவாக உள்ளது: இந்த கருவிகளுடன் உடனடியாக பரிசோதனையைத் தொடங்குங்கள் அல்லது மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்த ஏற்கனவே அவற்றைப் பயன்படுத்தும் போட்டியாளர்களை விட பின்தங்கிவிடும் அபாயம் உள்ளது. இந்த நிலைமை ஐபோன் புரட்சியின் ஆரம்ப நாட்களைப் போன்றது, அங்கு நிறுவனங்கள் ஆரம்பத்தில் “அங்கீகரிக்கப்படாத” சாதனங்களை தங்கள் கார்ப்பரேட் நெட்வொர்க்குகளிலிருந்து கட்டுப்படுத்த முயன்றன, இறுதியில் ஊழியர்களின் தேவை அதிகமாகிவிட்டதால் BYOD கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொண்டன. ஹனிவெல் போன்ற சில நிறுவனங்கள் சமீபத்தில் IT ஆல் அங்கீகரிக்கப்படாத AI கோடிங் கருவிகளின் “முரட்டுத்தனமான” பயன்பாட்டை நிறுத்த முயன்றன.

ஸ்மார்ட் நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையை எளிதாக்க பாதுகாப்பான சாண்ட்பாக்ஸ் சூழல்களை நிறுவுகின்றன. புதுமைகளை வளர்க்கும் அதே வேளையில் தெளிவான காவலர்களை நிறுவும் நிறுவனங்கள் ஊழியர்களின் உற்சாகம் மற்றும் இந்த கருவிகள் தங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு எவ்வாறு சிறப்பாக சேவை செய்ய முடியும் என்பதற்கான நுண்ணறிவுகள் இரண்டின் நன்மைகளையும் அறுவடை செய்யும், மாற்றத்தை எதிர்க்கும் போட்டியாளர்களை விட தங்களை முன்னிலைப்படுத்திக் கொள்ளும். மேலும் ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட், குறைந்தபட்சம் இப்போதைக்கு, இந்த மாற்றத்தக்க இயக்கத்தின் ஒரு முக்கிய பயனாளியாகும்.