சீன சிப்களுடன் ஆன்ட் AI முன்னேற்றம்

ஆன்ட்டின் AI மாதிரி பயிற்சிக்கு புதுமையான அணுகுமுறை

ஜாக் மாவின் ஆதரவைப் பெற்ற ஃபின்டெக் நிறுவனமான ஆன்ட் குரூப், சீனாவில் தயாரிக்கப்பட்ட செமிகண்டக்டர்களைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது. இந்த புதுமையான அணுகுமுறை, AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான நுட்பங்களை உருவாக்க நிறுவனத்திற்கு உதவியது, இதன் விளைவாக செலவினங்களில் 20% குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பு ஏற்பட்டுள்ளது. உள்நாட்டு சில்லுகளை, அதன் துணை நிறுவனமான அலிபாபா குரூப் ஹோல்டிங் லிமிடெட் மற்றும் Huawei டெக்னாலஜிஸ் கோ ஆகியவற்றிலிருந்து ஆன்ட் பயன்படுத்தியதாக, இந்த விஷயத்தை நன்கு அறிந்த வட்டாரங்கள் தெரிவித்துள்ளன. Mixture of Experts (MoE) இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க இந்த சில்லுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன.

ஆன்ட் அடைந்த முடிவுகள், Nvidia Corp.’s சில்லுகளைப் பயன்படுத்திப் பெறப்பட்டவற்றுடன் ஒப்பிடத்தக்கவை, H800 போன்ற சக்திவாய்ந்த செயலி, அமெரிக்காவால் சீனாவுக்கு ஏற்றுமதி செய்ய தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது. ஆன்ட் AI மேம்பாட்டிற்காக Nvidia ஐ தொடர்ந்து பயன்படுத்தினாலும், அது பெருகிய முறையில் Advanced Micro Devices Inc. (AMD) மற்றும் சீன சில்லுகள் உள்ளிட்ட மாற்றுகளை அதன் சமீபத்திய மாடல்களுக்கு நம்பியுள்ளது.

AI போட்டியில் நுழைதல்: சீனா vs. அமெரிக்கா

AI மாதிரி உருவாக்கத்தில் ஆன்ட்டின் நுழைவு, சீன மற்றும் அமெரிக்க நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான சூடான போட்டியின் மத்தியில் அதை நேரடியாக வைக்கிறது. OpenAI மற்றும் Alphabet Inc.’s Google போன்ற தொழில்துறை ஜாம்பவான்கள் பில்லியன்களை முதலீடு செய்துள்ள நிலையில், அதிக திறன் கொண்ட மாடல்களை குறைந்த செலவில் பயிற்றுவிப்பதற்கான சாத்தியத்தை டீப்சீக் நிரூபித்ததிலிருந்து இந்த போட்டி தீவிரமடைந்துள்ளது. ஆன்ட்டின் சாதனை, மிகவும் மேம்பட்ட Nvidia செமிகண்டக்டர்களுக்கு உள்நாட்டில் தயாரிக்கப்பட்ட மாற்றுகளைப் பயன்படுத்த சீன நிறுவனங்களின் உறுதியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

செலவு குறைந்த AI அனுமானத்தின் வாக்குறுதி

இந்த மாதத்தில் ஆன்ட் வெளியிட்ட ஆய்வுக் கட்டுரை அதன் மாதிரிகளின் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது, Meta Platforms Inc. உடன் ஒப்பிடும்போது சில அளவுகோல்களில் சிறந்த செயல்திறனைப் பெற்றதாகக் கூறுகிறது, இருப்பினும் இந்த கூற்றுக்கள் புளூம்பெர்க் நியூஸால் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்படவில்லை. ஆயினும்கூட, ஆன்ட்டின் தளங்கள் விளம்பரப்படுத்தப்பட்டபடி செயல்பட்டால், அவை சீன செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கலாம். AI சேவைகளை ஆதரிக்கும் செயல்முறையான அனுமானத்தின் விலையை வெகுவாகக் குறைக்கும் திறன் கொண்டிருப்பதால் இது முதன்மையாக உள்ளது.

Mixture of Experts: AI இல் ஒரு கேம்-சேஞ்சர்

நிறுவனங்கள் AI இல் கணிசமான வளங்களைச் செலுத்துவதால், MoE மாதிரிகள் ஒரு பிரபலமான மற்றும் திறமையான அணுகுமுறையாக முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளன. கூகிள் மற்றும் ஹாங்சோவை தளமாகக் கொண்ட ஸ்டார்ட்அப் டீப்சீக் போன்ற நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படும் இந்த நுட்பம், பணிகளை சிறிய தரவுத் தொகுப்புகளாகப் பிரிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இது ஒரு வேலையின் குறிப்பிட்ட பிரிவில் கவனம் செலுத்தும் நிபுணர்களின் குழுவைப் போன்றது, இதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த செயல்முறையையும் மேம்படுத்துகிறது.

GPU தடையை சமாளித்தல்

பாரம்பரியமாக, MoE மாதிரிகளின் பயிற்சி Nvidia தயாரித்த கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (GPU கள்) போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட சில்லுகளை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. இந்த சில்லுகளின் அதிக விலை பல சிறிய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பெரிய தடையாக இருந்து வருகிறது, இது MoE மாதிரிகளின் பரவலான பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், ஆன்ட், பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMகள்) மிகவும் திறமையாகப் பயிற்றுவிப்பதற்கான முறைகளில் விடாமுயற்சியுடன் செயல்பட்டு வருகிறது, இந்த தடையை திறம்பட நீக்குகிறது. “பிரீமியம் GPUக்கள் இல்லாமல்” ஒரு மாதிரியை அளவிடுவதை இலக்காகக் கொண்ட அவர்களின் ஆய்வுக் கட்டுரையின் தலைப்பு, இந்த நோக்கத்தை தெளிவாக பிரதிபலிக்கிறது.

Nvidia வின் ஆதிக்கத்திற்கு சவால்

ஆன்ட்டின் அணுகுமுறை Nvidia வின் CEO, ஜென்சென் ஹுவாங் ஆதரிக்கும் நடைமுறையில் உள்ள உத்திக்கு நேரடியாக சவால் விடுகிறது. டீப்சீக்கின் R1 போன்ற மிகவும் திறமையான மாதிரிகள் தோன்றினாலும், கணக்கீட்டு தேவை தொடர்ந்து வளரும் என்று ஹுவாங் தொடர்ந்து வாதிட்டார். செலவுகளைக் குறைக்க மலிவான சில்லுகளை விட அதிக வருவாயை ஈட்ட நிறுவனங்களுக்கு சிறந்த சில்லுகள் தேவைப்படும் என்று அவர் நம்புகிறார். இதன் விளைவாக, Nvidia மேம்பட்ட செயலாக்க கோர்கள், டிரான்சிஸ்டர்கள் மற்றும் அதிகரித்த நினைவக திறன் கொண்ட பெரிய GPU களை உருவாக்குவதில் தனது கவனத்தை செலுத்தியுள்ளது.

செலவு சேமிப்புகளை கணக்கிடுதல்

ஆன்ட் அதன் உகந்த அணுகுமுறையின் செலவு-செயல்திறனை நிரூபிக்க உறுதியான புள்ளிவிவரங்களை வழங்கியுள்ளது. உயர் செயல்திறன் கொண்ட வன்பொருளைப் பயன்படுத்தி 1 டிரில்லியன் டோக்கன்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு சுமார் 6.35 மில்லியன் யுவான் ($880,000) செலவாகும் என்று நிறுவனம் கூறியது. இருப்பினும், குறைந்த-குறிப்பிட்ட வன்பொருள் மற்றும் அதன் உகந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஆன்ட் இந்த செலவை 5.1 மில்லியன் யுவானாகக் குறைக்க முடியும். டோக்கன்கள் என்பது உலகத்தைப் பற்றி அறியவும், பயனர் கேள்விகளுக்கு பொருத்தமான பதில்களை வழங்கவும் ஒரு மாதிரி செயலாக்கும் தகவலின் அலகுகளைக் குறிக்கின்றன.

தொழில்துறை தீர்வுகளுக்கான AI முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்துதல்

சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளுக்கான தொழில்துறை AI தீர்வுகளை உருவாக்க, பெரிய மொழி மாதிரிகளில், குறிப்பாக லிங்-பிளஸ் மற்றும் லிங்-லைட் ஆகியவற்றில் அதன் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்த ஆன்ட் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட தொழில் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கும், வடிவமைக்கப்பட்ட தீர்வுகளை வழங்குவதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

சுகாதாரத்தில் AI பயன்பாடுகளை விரிவுபடுத்துதல்

சுகாதாரத்திற்கான ஆன்ட்டின் அர்ப்பணிப்பு, சீன ஆன்லைன் தளமான Haodf.com ஐ அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகளில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் தெளிவாகிறது. AI டாக்டர் அசிஸ்டென்ட்டை உருவாக்குவதன் மூலம், மருத்துவ பதிவு மேலாண்மை போன்ற பணிகளுக்கு உதவுவதன் மூலம் Haodf இன் 290,000 மருத்துவர்கள் கொண்ட விரிவான நெட்வொர்க்கை ஆதரிப்பதை ஆன்ட் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. AI இன் இந்த பயன்பாடு சுகாதார விநியோகத்தில் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.

அன்றாட வாழ்க்கைக்கு AI-ஆற்றல் உதவி

சுகாதாரத்திற்கு அப்பால், ஆன்ட் Zhixiaobao என்ற AI ‘லைஃப் அசிஸ்டென்ட்’ செயலியையும், Maxiaocai என்ற நிதி ஆலோசனை AI சேவையையும் உருவாக்கியுள்ளது. இந்த பயன்பாடுகள் AI ஐ அன்றாட வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஆன்ட்டின் லட்சியத்தை நிரூபிக்கின்றன, பயனர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் அறிவார்ந்த உதவியை வழங்குகின்றன.

செயல்திறனை அளவிடுதல்: லிங் மாதிரிகள் vs. போட்டியாளர்கள்

அதன் ஆய்வுக் கட்டுரையில், ஆங்கில மொழி புரிதலுக்கான ஒரு முக்கிய அளவுகோலில் லிங்-லைட் மாதிரி மெட்டாவின் லாமா மாதிரிகளில் ஒன்றை விட சிறப்பாக செயல்பட்டதாக ஆன்ட் கூறுகிறது. மேலும், லிங்-லைட் மற்றும் லிங்-பிளஸ் மாதிரிகள் இரண்டும் சீன மொழி அளவுகோல்களில் டீப்சீக்கின் சமமானவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்த செயல்திறனை நிரூபித்தன. இது AI நிலப்பரப்பில் ஆன்ட்டின் போட்டி நிலையை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

பெய்ஜிங்கை தளமாகக் கொண்ட AI தீர்வு வழங்குநரான ஷெங்ஷாங் டெக் கோ.வின் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி ராபின் யூ பொருத்தமாக கூறியது போல், “உலகின் சிறந்த குங் ஃபூ மாஸ்டரை வெல்ல ஒரு தாக்குதல் புள்ளியைக் நீங்கள் கண்டால், நீங்கள் இன்னும் அவர்களை வென்றீர்கள் என்று சொல்லலாம், அதனால்தான் உண்மையான உலக பயன்பாடு முக்கியமானது.”

ஒத்துழைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புக்கான ஓப்பன் சோர்சிங்

ஆன்ட் லிங் மாதிரிகளை ஓப்பன் சோர்ஸ் செய்துள்ளது, AI சமூகத்திற்குள் ஒத்துழைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை வளர்க்கிறது. லிங்-லைட் 16.8 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை மாதிரியின் செயல்திறனைக் கட்டுப்படுத்தும் சரிசெய்யக்கூடிய அமைப்புகளாகும். மறுபுறம், லிங்-பிளஸ் கணிசமாக பெரிய 290 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது, இது பெரிய மொழி மாதிரிகளில் ஒன்றாகும். சூழலை வழங்க, ChatGPT’s GPT-4.5 தோராயமாக 1.8 டிரில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது என்றும், டீப்சீக்-R1 671 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது என்றும் நிபுணர்கள் மதிப்பிடுகின்றனர்.

மாதிரி பயிற்சியில் உள்ள சவால்களை எதிர்கொள்வது

இந்த மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் ஆன்ட்டின் பயணம் சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. நிறுவனம் பயிற்சியின் சில பகுதிகளில், குறிப்பாக நிலைத்தன்மை தொடர்பான சிரமங்களை எதிர்கொண்டது. வன்பொருள் அல்லது மாதிரியின் கட்டமைப்பில் சிறிய மாற்றங்கள் கூட, மாதிரிகளின் பிழை விகிதத்தில் ஏற்ற இறக்கங்கள் உட்பட சிக்கல்களுக்கு வழிவகுக்கும். இது மேம்பட்ட AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் உள்ள சிக்கலான தன்மை மற்றும் உணர்திறனை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

சுகாதாரத்தில் உண்மையான உலக வரிசைப்படுத்தல்

நடைமுறை பயன்பாடுகளுக்கான ஆன்ட்டின் அர்ப்பணிப்பு, சுகாதாரத்தை மையமாகக் கொண்ட பெரிய மாதிரி இயந்திரங்களை வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் மேலும் நிரூபிக்கப்படுகிறது. இந்த இயந்திரங்கள் தற்போது பெய்ஜிங் மற்றும் ஷாங்காய் போன்ற முக்கிய நகரங்களில் உள்ள ஏழு மருத்துவமனைகள் மற்றும் சுகாதார வழங்குநர்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பெரிய மாதிரி டீப்சீக் R1, அலிபாபாவின் Qwen மற்றும் ஆன்ட்டின் சொந்த LLM ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி மருத்துவ ஆலோசனை சேவைகளை வழங்குகிறது.

மேம்பட்ட சுகாதார சேவைகளுக்கான AI முகவர்கள்

பெரிய மாதிரி இயந்திரங்களுக்கு கூடுதலாக, ஆன்ட் ஏஞ்சல் மற்றும் யிபாவர் என்ற இரண்டு மருத்துவ AI முகவர்களை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. ஏஞ்சல் ஏற்கனவே 1,000 க்கும் மேற்பட்ட மருத்துவ வசதிகளுக்கு சேவை செய்துள்ளது, அதே நேரத்தில் யிபாவர் மருத்துவ காப்பீட்டு சேவைகளுக்கான ஆதரவை வழங்குகிறது. மேலும், முந்தைய ஆண்டின் செப்டம்பரில், ஆன்ட் தனது அலிபே பேமெண்ட்ஸ் செயலிக்குள் AI ஹெல்த்கேர் மேலாளர் சேவையை அறிமுகப்படுத்தியது, சுகாதாரத் துறையில் அதன் வரம்பை மேலும் விரிவுபடுத்தியது. இந்த முயற்சிகள் AI ஐப் பயன்படுத்தி சுகாதார விநியோகத்தை மாற்றுவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் ஆன்ட்டின் அர்ப்பணிப்பை நிரூபிக்கின்றன.