Ant Group: AI மூலம் சுகாதாரப் புதுமையின் அடுத்த அலை

செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) சுகாதாரப் பராமரிப்பின் கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பது வேகமாக அதிகரித்து வருகிறது, இது மருத்துவ சேவைகள் எவ்வாறு வழங்கப்படுகின்றன, நிர்வகிக்கப்படுகின்றன மற்றும் அனுபவிக்கப்படுகின்றன என்பதில் மாற்றத்தக்க மாற்றங்களை உறுதியளிக்கிறது. இந்த பரிணாம வளர்ச்சியின் முன்னணியில் நிற்கும் Ant Group, சமீபத்தில் அதன் AI-இயக்கப்படும் சுகாதார தீர்வுகள் முழுவதும் கணிசமான முன்னேற்றங்களை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. இந்த மேம்படுத்தல்கள் மருத்துவமனைகளின் செயல்பாட்டுத் திறனை வலுப்படுத்தவும், மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு அதிநவீன கருவிகளை வழங்கவும், இறுதியில் பயனர்களுக்கு சிறந்த, மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பராமரிப்பு அனுபவங்களை வழங்கவும் ஒரு ஒருங்கிணைந்த முயற்சியைக் குறிக்கின்றன, இது தொழில் கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட அதிநவீன AI கண்டுபிடிப்புகளின் சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த பலமுனை உத்தி தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் சுகாதார நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைப்பதற்கான ஆழ்ந்த அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

மருத்துவமனை செயல்பாடுகளில் புரட்சி: பாதுகாப்பான, திறமையான AI ஒருங்கிணைப்பு மைய நிலைக்கு வருகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து பல்வேறு தொழில்களில் இன்றியமையாத செயல்பாட்டு சொத்தாக மாறும்போது, சுகாதார நிறுவனங்கள் அதன் திறனை, குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) வழங்கும் திறன்களை அதிகளவில் ஆராய்ந்து வருகின்றன. மருத்துவமனைகள் இந்த கண்டுபிடிப்புகளை சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்தவும், நிர்வாக சுமைகளைக் குறைக்கவும், நோயாளிகளின் பராமரிப்பின் தரத்தை உயர்த்தவும் வழிகளை தீவிரமாகத் தேடுகின்றன. இந்த அவசரத் தேவையை உணர்ந்து, அதன் கணிசமான கள நிபுணத்துவம் மற்றும் தொழில்நுட்ப வலிமையைப் பயன்படுத்தி, Ant Group மருத்துவ அமைப்புகளுக்குள் தடையற்ற AI தத்தெடுப்பை எளிதாக்குவதற்கான ஒரு மூலோபாய முயற்சியைத் தொடங்கியுள்ளது.

இந்த முயற்சியின் ஒரு மூலக்கல்லானது, தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் முன்னணி நபர்களுடன் இணைந்து All-in-One Large Model Machine for Healthcare ஐ உருவாக்குவதாகும். இந்த புதுமையான தீர்வு, Ant Group இன் அதிநவீன, சுகாதார-குறிப்பிட்ட பெரிய மாதிரிகளை மருத்துவமனைகள் தங்கள் சொந்த வளாகங்களில் நேரடியாகப் பயன்படுத்த அனுமதிப்பதன் மூலம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த ஆன்-சைட் வரிசைப்படுத்தல் மாதிரி சுகாதாரத் துறையில் நிலவும் முக்கியமான கவலைகளை, முதன்மையாக தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்பாட்டுக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை நிவர்த்தி செய்கிறது. முக்கியமான நோயாளித் தரவை மருத்துவமனையின் பாதுகாப்பான உள்கட்டமைப்பிற்குள் வைத்திருப்பதன் மூலம், இது கிளவுட் அடிப்படையிலான செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்கிறது மற்றும் கடுமையான தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்கிறது.

நன்மைகள் பாதுகாப்பிற்கு அப்பாற்பட்டவை. ஆன்-பிரைமைஸ் வரிசைப்படுத்தல் AI திறன்களை மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது தனிப்பட்ட மருத்துவமனைகளின் தனித்துவமான செயல்பாட்டுத் தேவைகள் மற்றும் நோயாளி மக்கள்தொகைக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை வழக்கமான பணிகளை மேம்படுத்துவதற்கும், நிர்வாக செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துவதற்கும், கண்டறியும் ஆதரவை மேம்படுத்துவதற்கும், இறுதியில் நோயாளிகளுக்கு உயர்தர சேவை வழங்குவதற்கும் பங்களிக்கிறது. இந்தத் தீர்வின் உறுதியான தாக்கம் ஏற்கனவே தெளிவாகத் தெரிகிறது, பெய்ஜிங், ஷாங்காய், ஹாங்சோ மற்றும் நிங்போ உள்ளிட்ட முக்கிய சீன நகரங்களில் உள்ள ஏழு முக்கிய மருத்துவமனைகள் மற்றும் சுகாதார நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. இந்த ஆரம்பகால தத்தெடுப்பு, நடைமுறை, நிஜ-உலக நன்மைகளை வழங்குவதற்கான தளத்தின் திறனில் வலுவான நம்பிக்கையை சமிக்ஞை செய்கிறது.

இந்த சக்திவாய்ந்த தீர்வின் அடிப்படையானது Ant Group இன் தனியுரிம சுகாதார பெரிய மாதிரி ஆகும். இந்த மேம்பட்ட AI தனிமையில் உருவாக்கப்படவில்லை; இது DeepSeek R1/V3 மற்றும் Alibaba’s Qwen போன்ற சக்திவாய்ந்த அடித்தள மாதிரிகளையும், Ant Group இன் சொந்தமாக உருவாக்கப்பட்ட BaiLing model ஐயும் பயன்படுத்தி, ஜாம்பவான்களின் தோள்களில் நிற்கிறது. இந்த மாறுபட்ட தொழில்நுட்ப அடித்தளம், மருத்துவ பகுத்தறிவில் விதிவிலக்கான திறன்களுடன் மாதிரியை சித்தப்படுத்துகிறது - சிக்கலான மருத்துவ தகவல்களைப் புரிந்துகொள்வது, உறவுகளை ஊகிப்பது மற்றும் மருத்துவ முடிவெடுப்பதை ஆதரிப்பது. மேலும், இது அதிநவீன மல்டிமாடல் தொடர்பு திறன்களைக் கொண்டுள்ளது, இது உரையைத் தாண்டி பல்வேறு தரவு வகைகளைச் செயலாக்கவும் விளக்கவும் அனுமதிக்கிறது, எதிர்காலத்தில் மருத்துவ படங்கள் அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு உட்பட. மாதிரியின் திறமை கடுமையாக சரிபார்க்கப்பட்டுள்ளது, இது மருத்துவ AI மாதிரிகளுக்கான மரியாதைக்குரிய MedBench மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பிற்குள், குறிப்பாக மருத்துவ அறிவு கேள்வி-பதில் உட்பட பல பிரிவுகளில் தொடர்ச்சியான முதல் இடத்தைப் பெற்றுள்ளது. இந்த பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன் சிக்கலான மருத்துவ தகவல்களைக் கையாள்வதில் மாதிரியின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

சுகாதாரப் பராமரிப்பில் தரவு தனியுரிமை பேரம் பேச முடியாதது என்பதை உணர்ந்து, ஆல்-இன்-ஒன் இயந்திரங்கள் Ant Group இன் மேம்பட்ட privacy-preserving computation (PPC) solution ஐ உள்ளடக்கியுள்ளன. இந்த அதிநவீன தொழில்நுட்பம் முக்கியமான மூலத் தரவை வெளிப்படுத்தாமல் கூட்டுத் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மாதிரிப் பயிற்சியை செயல்படுத்துகிறது. கூட்டாட்சி கற்றல் அல்லது பாதுகாப்பான பல-தரப்பு கணக்கீடு போன்ற நுட்பங்கள், PPC க்கு ஒருங்கிணைந்தவை, தனிப்பட்ட நோயாளி தனியுரிமை கடுமையாகப் பாதுகாக்கப்படும் அதே வேளையில் கூட்டுத் தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. மருத்துவமனைகள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற பங்குதாரர்களிடையே பாதுகாப்பான மற்றும் பரஸ்பரம் நம்பகமான ஒத்துழைப்புகளை வளர்ப்பதற்கும், இரகசியத்தன்மையை சமரசம் செய்யாமல் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மற்றும் மக்கள்தொகை சுகாதார மேலாண்மையில் முன்னேற்றங்களை செயல்படுத்துவதற்கும் இந்த திறன் முக்கியமானது. மேலும், PPC தீர்வு தரவு கண்டுபிடிக்கக்கூடிய தன்மையை உறுதி செய்கிறது, இது பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலின் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது.

பின்தள உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்துவதைத் தாண்டி, Ant Group மருத்துவமனை சேவைகளுக்கும் நோயாளிகளுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கும் பயனர் மைய பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளது. சீனாவின் Zhejiang மாகாணத்தில் உள்ள பொது மருத்துவ நிறுவனங்களுடன் நெருக்கமான ஒத்துழைப்பின் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட AI முகவரான Angel ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. 1,000 க்கும் மேற்பட்ட மருத்துவ வசதிகளில் பயன்படுத்தப்பட்ட Angel, நோயாளி பயணத்தின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாறியுள்ளது, 30 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர் தொடர்புகளை வெற்றிகரமாக நிர்வகிக்கிறது. இது நோயாளிகளுக்கு சந்திப்பு திட்டமிடல், அடிப்படை மருத்துவ தகவல்களை அணுகுதல் மற்றும் மருத்துவமனை சேவைகளை வழிநடத்துதல் போன்ற பணிகளில் உதவுகிறது, இதன் மூலம் நோயாளி அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் மனித ஊழியர்களை மிகவும் சிக்கலான கடமைகளுக்கு விடுவிக்கிறது. இதேபோல், Ant Group சீனா முழுவதும் உள்ள உள்ளூர் அடிப்படை மருத்துவ காப்பீட்டு சேவைகளுக்கு Yibaoer ஐ உருவாக்க அதன் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தை வழங்கியுள்ளது. இந்த சிறப்பு AI முகவர் மருத்துவ காப்பீட்டுக் கொள்கைகள், கவரேஜ் விவரங்கள் மற்றும் உரிமைகோரல் நடைமுறைகள் தொடர்பான பயனர் விசாரணைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது சிக்கலான காப்பீட்டுத் தகவலை பொதுமக்களுக்கு மேலும் அணுகக்கூடியதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.

மருத்துவர்களை மேம்படுத்துதல்: AI டாக்டர் உதவியாளரின் பரிணாமம்

சுகாதார சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கான Ant Group இன் அர்ப்பணிப்பு மருத்துவ நிபுணர்களை ஆதரிப்பதில் ஆழமாக நீண்டுள்ளது. இந்த முயற்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மைல்கல் ஜனவரி 2025 இல் Haodf ஐ கையகப்படுத்தியது ஆகும். Haodf சீனாவில் ஒரு முன்னணி ஆன்லைன் சுகாதார தளமாக நிற்கிறது, அதன் விரிவான மருத்துவர்கள் வலையமைப்பு மற்றும் ஆன்லைன் ஆலோசனைகளை எளிதாக்குவதில் அதன் கவனம் ஆகியவற்றிற்காக புகழ்பெற்றது. இந்த மூலோபாய கையகப்படுத்தல் மருத்துவ சமூகத்திற்குள் Ant Group இன் திறன்களையும் சென்றடைதலையும் கணிசமாக பெருக்கியது, இது மருத்துவர்களுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட புதுமையான AI-இயங்கும் தீர்வுகளுக்கு வழி வகுத்தது.

இந்த ஒருங்கிணைப்பின் அடிப்படையில், Ant Group மற்றும் Haodf இணைந்து AI Doctor Assistant ஐ அறிமுகப்படுத்தின. ஆரம்பத்தில் Haodf தளத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட 290,000 மருத்துவர்கள் எதிர்கொள்ளும் நிர்வாக மற்றும் தகவல் தொடர்பு சுமைகளைக் குறைப்பதற்காகக் கருதப்பட்டது, உதவியாளர் நோயாளி கல்விப் பொருள் விநியோகத்தை நெறிப்படுத்துதல் மற்றும் மருத்துவப் பதிவு நிர்வாகத்தை எளிதாக்குதல் போன்ற நடைமுறைப் பணிகளில் கவனம் செலுத்தினார். இந்த ஆரம்ப கட்டம் மதிப்புமிக்க மருத்துவர் நேரத்தை விடுவிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டது, இது நேரடி நோயாளி பராமரிப்பு மற்றும் சிக்கலான மருத்துவ முடிவெடுப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

இருப்பினும், AI டாக்டர் உதவியாளருக்கான பார்வை நிர்வாக ஆதரவைத் தாண்டி விரிவடைந்தது. நவீன மருத்துவ நடைமுறையில் ஆராய்ச்சி மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான மருத்துவத்தின் முக்கிய பங்கை உணர்ந்து, உதவியாளர் கணிசமான மேம்பாட்டிற்கு உட்பட்டுள்ளார், இது அறிவியல் விசாரணை மற்றும் கண்டறியும் ஆதரவிற்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாற்றப்பட்டுள்ளது. இந்த மேம்பாட்டின் ஒரு முக்கிய அம்சம் DeepSeek போன்ற அதிநவீன AI மாதிரிகளின் ஒருங்கிணைப்பு ஆகும். இந்த ஒருங்கிணைப்பு மருத்துவர்களுக்கு பரந்த மற்றும் எப்போதும் விரிவடையும் மருத்துவ இலக்கியக் கடலில் விரைவாக செல்ல அதிகாரம் அளிக்கிறது. மருத்துவர்கள் இப்போது உதவியாளரைப் பயன்படுத்தலாம்:

• தொடர்புடைய ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளை விரைவாகக் கண்டறியவும்: தரவுத்தளங்களை கைமுறையாகத் தேடுவதற்கு மணிநேரம் செலவழிப்பதற்குப் பதிலாக, மருத்துவர்கள் குறிப்பிட்ட மருத்துவ கேள்விகள் அல்லது தலைப்புகளுக்கு உதவியாளரிடம் வினவலாம், உடனடியாக இலக்கு முடிவுகளைப் பெறலாம்.
• விரிவான சுருக்கங்களைப் பெறுங்கள்: AI அடையாளம் காணப்பட்ட ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள், வழிமுறைகள் மற்றும் முடிவுகளை முன்னிலைப்படுத்தி, சுருக்கமான, தகவலறிந்த சுருக்கங்களை வழங்க முடியும். இது மருத்துவர்கள் பல ஆய்வுகளின் சாரத்தை விரைவாகப் புரிந்துகொள்ளவும், தங்கள் துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பற்றி புதுப்பித்த நிலையில் இருக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

மேலும், மேம்படுத்தப்பட்ட உதவியாளர் மருத்துவ முடிவெடுக்கும் ஆதரவின் எல்லைக்குள் நுழைகிறார். இது இப்போது நோயாளி பதிவுகள், அறிகுறிகள் மற்றும் மருத்துவ அறிக்கைகளின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் AI-உதவி கண்டறியும் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. முக்கியமாக, இந்தப் பரிந்துரைகள் உறுதியான அறிவிப்புகளாக வழங்கப்படவில்லை, மாறாக சான்றுகளில் அடிப்படையிலான தகவலறிந்த சாத்தியக்கூறுகளாக வழங்கப்படுகின்றன. அமைப்பு அதன் சாத்தியமான நோயறிதல்களை உறுதிப்படுத்த தொடர்புடைய ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளை உன்னிப்பாக மேற்கோள் காட்டுகிறது, மருத்துவர்களுக்கு அவர்களின் சொந்த மருத்துவ பகுத்தறிவுக்கு வெளிப்படையான மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. இந்த அம்சம் மருத்துவரின் நிபுணத்துவத்தை மாற்றுவதற்கு அல்ல, அதிகரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு அறிவுள்ள ஒத்துழைப்பாளராக செயல்படுகிறது, இது தொடர்புடைய தகவல்களையும் சாத்தியமான வேறுபட்ட நோயறிதல்களையும் வெளிப்படுத்த முடியும், இல்லையெனில் கவனிக்கப்படாமல் போகலாம், குறிப்பாக சிக்கலான அல்லது அரிதான சந்தர்ப்பங்களில். இந்த அதிநவீன ஆதரவு அமைப்பு கண்டறியும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும், சான்று அடிப்படையிலான நடைமுறையை ஊக்குவிக்கவும், இறுதியில் சிறந்த நோயாளி விளைவுகளுக்கு பங்களிக்கவும் சாத்தியம் உள்ளது.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சுகாதார மேலாண்மை: AI நுண்ணறிவுகளை நேரடியாக பயனர்களுக்குக் கொண்டு வருதல்

Ant Group இன் பார்வை சுகாதார வழங்குநர்களை மட்டுமல்ல, அவர்கள் சேவை செய்யும் தனிநபர்களையும் உள்ளடக்கியது. நுகர்வோர் தங்கள் உடல்நலம் மற்றும் நல்வாழ்வின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டிற்கான வளர்ந்து வரும் விருப்பத்தை உணர்ந்து, Ant Group செப்டம்பர் 2024 இல் எங்கும் நிறைந்த Alipay பயன்பாட்டிற்குள் AI Healthcare Manager ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த கருவி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சுகாதார தகவல்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துவதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது.

பயன்பாட்டின் எளிமைக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட, AI Healthcare Manager உள்ளுணர்வு குரல் மற்றும் உரை உரையாடல்கள் மூலம் அணுகக்கூடியது, இது பயனர்களின் தொழில்நுட்பத் திறனைப் பொருட்படுத்தாமல் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இது ஒரு மைய மையமாக செயல்படுகிறது, பயனர்களை 30 க்கும் மேற்பட்ட தனித்துவமான சுகாதார தொடர்பான சேவைகளின் மாறுபட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் இணைக்கிறது. இந்த சேவைகள் பரந்த அளவிலான தேவைகளை உள்ளடக்கியது, அவற்றுள்:

• மருத்துவர் வரைபடம் (Doctor Mapping): பயனர்கள் தங்கள் இருப்பிடம், நிலை அல்லது காப்பீட்டு நெட்வொர்க்கின் அடிப்படையில் பொருத்தமான நிபுணர்கள் அல்லது பொது பயிற்சியாளர்களைக் கண்டறிய உதவுதல்.
• மருத்துவ அறிக்கை விளக்கம் (Medical Report Interpretation): பயனர்கள் சிக்கலான மருத்துவ சொற்களையும் அவர்களின் ஆய்வக முடிவுகள் அல்லது இமேஜிங் அறிக்கைகளின் தாக்கங்களையும் புரிந்துகொள்ள உதவுதல்.
• மருத்துவமனை வழிசெலுத்தல் (In-Hospital Navigation): சிக்கலான மருத்துவமனை வளாகங்களுக்குள் வழிகாட்டுதலை வழங்குதல், மன அழுத்தத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் மருத்துவமனை வருகைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்.
• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவ ஆலோசனை (Personalized Medical Advice): பயனர் வழங்கிய சுகாதாரத் தரவு அல்லது வினவல்களின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்ட தகவல்களையும் பரிந்துரைகளையும் வழங்குதல், செயலூக்கமான சுகாதார நிர்வாகத்தை ஊக்குவித்தல்.

AI Healthcare Manager இன் பயன்பாடு குறிப்பிடத்தக்கதாக உள்ளது, இது போன்ற கருவிகளுக்கான தெளிவான பொது பசியை நிரூபிக்கிறது. அதன் அறிமுகத்திலிருந்து, இது ஏற்கனவே 40 மில்லியன் பயனர்களுக்கு உதவியுள்ளது, ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய காலத்தில் அதன் குறிப்பிடத்தக்க வரம்பு மற்றும் தாக்கத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

இந்த வெற்றிகரமான அடித்தளத்தின் அடிப்படையில், சமீபத்திய மேம்படுத்தல்கள் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் செயலூக்கமான சுகாதார மேலாண்மை திறன்களின் புதிய நிலையை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. AI Healthcare Manager இப்போது மேலும் விரிவான மற்றும் தனித்தனியாக வடிவமைக்கப்பட்ட சுகாதார ஆலோசனையை வழங்குகிறது, பொதுவான பரிந்துரைகளுக்கு அப்பால் சென்று ஒரு பயனரின் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகள் மற்றும் சுகாதார சுயவிவரத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமான வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறது. முக்கிய புதிய அம்சங்கள் அதன் பயன்பாட்டை மேலும் மேம்படுத்துகின்றன:

• சுகாதார நிலை சுய கண்டறிதல் (Health Status Self-Detection): இந்த அம்சம் பயனர்கள் அறிகுறிகள் அல்லது சுகாதார அளவுருக்களை உள்ளிட அனுமதிக்கிறது, AI பூர்வாங்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது அல்லது தொழில்முறை மருத்துவ கவனிப்பு தேவைப்படக்கூடிய கவலையின் சாத்தியமான பகுதிகளை பரிந்துரைக்கிறது.
• மருத்துவ அறிக்கை பகுப்பாய்வு (Medical Report Analysis): எளிய விளக்கத்திற்கு அப்பால் சென்று, இந்த மேம்படுத்தப்பட்ட அம்சம் மருத்துவ அறிக்கைகளுக்குள் உள்ள போக்குகள் அல்லது குறிப்பிடத்தக்க கண்டுபிடிப்புகளின் ஆழமான பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது, பயனர்களுக்கு காலப்போக்கில் அவர்களின் சுகாதார நிலையைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை அளிக்கிறது.

இந்த மேம்பாடுகள் கூட்டாக AI Healthcare Manager ஐ தங்கள் நல்வாழ்வை தீவிரமாக நிர்வகிக்க விரும்பும் தனிநபர்களுக்கான ஒரு விரிவான கருவியாக நிலைநிறுத்துகின்றன. அணுகக்கூடிய தகவல்கள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் மற்றும் சுகாதார சேவைகளுக்கான வசதியான இணைப்புகளை வழங்குவதன் மூலம், இது பயனர்கள் தங்கள் சுகாதார பயணத்தில் மிகவும் செயலூக்கமான பங்கை ஏற்க அதிகாரம் அளிக்கிறது, இது சாத்தியமான சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கும் தடுப்பு பராமரிப்பு நடவடிக்கைகளை சிறப்பாக பின்பற்றுவதற்கும் வழிவகுக்கும்.

ஆரோக்கியமான எதிர்காலத்திற்கான டிஜிட்டல் அடித்தளத்தை உருவாக்குதல்

Ant Group இன் சமீபத்திய AI முன்னேற்றங்கள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட முன்னேற்றங்கள் அல்ல, மாறாக சீனாவின் பரந்த சுகாதாரத் துறையின் டிஜிட்டல் மற்றும் அறிவார்ந்த மாற்றத்தை வளர்ப்பதற்கான நீண்டகால அர்ப்பணிப்பின் சமீபத்திய அத்தியாயம் ஆகும். 2014 முதல், நிறுவனம் நாட்டின் மக்கள்தொகையின் அதிகரித்து வரும் சுகாதாரத் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்ட தொழில்நுட்பங்களில் மூலோபாய ரீதியாக முதலீடு செய்து வருகிறது. மருத்துவ நிறுவனங்களை மேம்படுத்துதல், மருத்துவர்களை ஆதரித்தல் மற்றும் ஒவ்வொரு பயனருக்கும் திறமையான, அணுகக்கூடிய மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகளை வழங்க சுகாதார காப்பீட்டாளர்களை செயல்படுத்துதல் என்பதே ஒட்டுமொத்த இலக்காக இருந்து வருகிறது.

இந்த அடித்தளப் பணி சமீபத்திய AI மேம்படுத்தல்களுக்கு முந்தைய பல்வேறு முயற்சிகளில் தெளிவாகத் தெரிகிறது. குழுமத்தின் ஆன்லைன் காப்பீட்டு தரகு தளமான Ant Insurance, சுகாதார காப்பீட்டு நிலப்பரப்பை நவீனமயமாக்குவதில் முக்கிய பங்கு வகித்துள்ளது. முன்னணி காப்பீட்டாளர்களுடன் ஒத்துழைப்பதன் மூலம், இது மேலும் அணுகக்கூடிய மற்றும் பயனர் நட்பு காப்பீட்டு தயாரிப்புகளின் உருவாக்கம் மற்றும் விநியோகத்தை எளிதாக்கியுள்ளது. தளத்தின் தாக்கம் அளவிடக்கூடியது: 2024 இல் மட்டும், சீனாவில் உள்ள காப்பீட்டாளர்கள் Ant Insurance மூலம் வியக்கத்தக்க 7.25 மில்லியன் சுகாதார உரிமைகோரல்களை செயலாக்கினர். இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க ஆண்டுக்கு ஆண்டு 55% அதிகரிப்பைக் குறிக்கிறது, இது தயாரிப்பு வடிவமைப்பு, உரிமைகோரல் செயலாக்கத் திறன் மற்றும் ஒட்டுமொத்த பயனர் அனுபவ மேம்பாடு ஆகியவற்றில் தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்புகளால் தூண்டப்பட்ட வளர்ச்சிப் பாதையாகும், இது காப்பீட்டுப் பலன்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அணுகுவதற்கும் எளிதாக்குகிறது.

Ant Group ஆல் ஆதரிக்கப்படும் மற்றொரு மாற்றத்தக்க முயற்சி, குறிப்பாக அதன் Alipay தளம் மூலம், சீனாவின் Medical Insurance Code ஐ நாடு தழுவிய அளவில் ஏற்றுக்கொண்டது. ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த டிஜிட்டல் இ-சான்றிதழ், குடிமக்கள் உடல் மருத்துவ காப்பீட்டு அட்டைகளை எடுத்துச் செல்ல வேண்டிய தேவையை திறம்பட நீக்கியது. இந்த வெளித்தோற்றத்தில் எளிமையான மாற்றம் மருத்துவமனைகள் மற்றும் மருந்தகங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் நோயாளிகளுக்கு வசதி மற்றும் செயல்திறனில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது. பரவலான தத்தெடுப்பு அதன் பயன்பாட்டைப் பற்றி பேசுகிறது; 2024 இன் இறுதியில், 700 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்கள் Alipay வழியாக தங்கள் இ-சான்றிதழ்களைச் செயல்படுத்தியிருந்தனர், டிஜிட்டல் அடையாளத்தை சுகாதாரப் பாதுகாப்பு கட்டணச் செயல்பாட்டில் தடையின்றி ஒருங்கிணைத்தனர்.

இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் Ant Group இன் பரந்த மூலோபாய நோக்கத்தை விளக்குகின்றன: சுகாதாரம் முதன்மை மையமாக இருக்கும் முக்கியமான சேவைத் தொழில்களின் டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கு அடிப்படையான அத்தியாவசிய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தளங்களை உருவாக்குதல். இடைவிடாத கண்டுபிடிப்பு மற்றும் உள்ளடக்கியதற்கான அர்ப்பணிப்பு மூலம், நிறுவனம் அனைத்து நுகர்வோரும், அதே போல் சிறு மற்றும் குறு வணிகங்களும், டிஜிட்டல் நிதிச் சேவைகள் மற்றும் சுகாதாரம் உட்பட பிற அத்தியாவசிய அன்றாட வாழ்க்கைச் சேவைகளுக்கான சமமான அணுகலைப் பெறுவதை உறுதிசெய்ய முயல்கிறது. தொழில்நுட்பம் இந்த முக்கிய சேவைகளை மிகவும் வசதியாகவும் நிலையானதாகவும் மாற்றுவது மட்டுமல்லாமல், உலகளவில் அணுகக்கூடியதாகவும், பாரம்பரிய தடைகளை உடைத்து, மேலும் இணைக்கப்பட்ட மற்றும் அதிகாரம் பெற்ற சமூகத்தை வளர்ப்பதே இதன் நோக்கம். அதன் AI சுகாதாரத் தொகுப்பிற்கான தற்போதைய மேம்பாடுகள் இந்த நீடித்த பணியின் சக்திவாய்ந்த வெளிப்பாடாகும்.