AMD பார்வை: AI கணக்கீடுகளை சாதனங்களுக்கு நகர்த்தல்

AMD நிறுவனத்தின் பார்வை: AI கணக்கீடுகளை தரவு மையங்களிலிருந்து மொபைல் சாதனங்கள் மற்றும் மடிக்கணினிகளுக்கு மாற்றுதல்

AMD ஒரு மூலோபாய பந்தயம் வைத்துள்ளது. அதாவது AI அனுமானத்தின் எதிர்காலம் பெரிய தரவு மையங்களில் இல்லை, மாறாக ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் மடிக்கணினிகள் போன்ற அன்றாட சாதனங்கள் மூலம் நுகர்வோரின் கைகளில் உள்ளது. இந்த நடவடிக்கை AMD ஐ AI நிலப்பரப்பில் NVIDIA இன் ஆதிக்கத்தை எட்ஜ் AI திறன்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் சவால் செய்ய வைக்கிறது.

மாதிரி பயிற்சி முதல் AI அனுமானம் வரையிலான மாற்றம்

AI உலகில் ஆரம்ப உற்சாகம் பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLM) பயிற்றுவிப்பதற்காக பாரிய கணக்கீட்டு வளங்களை உருவாக்குவதற்கான பந்தயத்தால் வகைப்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், சந்தை இப்போது அனுமானத்தை நோக்கி நகர்கிறது, மேலும் AMD இந்த மாற்றத்தை வழிநடத்த நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது என்று நம்புகிறது. சமீபத்திய நேர்காணலில், AMD இன் தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரி (CTO) மார்க் பேப்பர்மாஸ்டர், அனுமானம் எட்ஜ் சாதனங்களை நோக்கி நகர்வதை எடுத்துக்காட்டினார், மேலும் AMD இந்த வளர்ந்து வரும் துறையில் NVIDIA க்கு கணிசமான போட்டியை வழங்க முடியும் என்று கூறினார்.

எட்ஜ் அனுமானத்தின் எதிர்காலம்

எதிர்காலத்தில் எட்ஜ் அனுமானத்தின் பரவல் குறித்து கேட்கப்பட்டபோது, குறிப்பாக 2030 ஆம் ஆண்டிற்கு திட்டமிடும்போது, பேப்பர்மாஸ்டர் AI அனுமானத்தின் பெரும்பகுதி எட்ஜ் சாதனங்களில் செய்யப்படும் என்று கணித்தார். இந்த மாற்றத்திற்கான காலக்கெடு இந்த சாதனங்களில் திறமையாக இயங்கக்கூடிய கட்டாய பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியால் சார்ந்துள்ளது. தற்போதைய பயன்பாடுகள் ஆரம்பம் மட்டுமே என்றும், இந்த துறையில் விரைவான முன்னேற்றங்கள் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன என்றும் அவர் வலியுறுத்தினார்.

தரவு மையங்களில் AI கணக்கீட்டுடன் தொடர்புடைய அதிகரிக்கும் செலவுகள் மைக்ரோசாப்ட், மெட்டா மற்றும் கூகிள் போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை தங்கள் உத்திகளை மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்தும் என்று பேப்பர்மாஸ்டர் நம்புகிறார். இது எட்ஜ் AI தீர்வுகளை அதிகமாக ஏற்றுக்கொள்ள வழிவகுக்கும். இந்த எதிர்பார்ப்புதான் AMD இன்டெல் மற்றும் குவால்காம் போன்ற போட்டியாளர்களை விட “AI PC” கருத்தை தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்வதற்கான முக்கிய காரணம். AMD இன் அர்ப்பணிப்பு அவர்களின் சமீபத்திய முடுக்கப்பட்ட செயலாக்க அலகு (APU) வரிசைகளில் தெளிவாகத் தெரிகிறது, இதில் ஸ்டிரிக்ஸ் பாயிண்ட் மற்றும் ஸ்டிரிக்ஸ் ஹாலோ ஆகியவை அடங்கும், அவை குறைந்த செலவில் சிறிய வடிவ காரணிகளில் AI கணக்கீட்டு திறன்களைக் கொண்டுவர வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

AI மாதிரிகளில் திறன் மற்றும் துல்லியத்திற்கான உந்துதல்

கணக்கீட்டு வளங்களின் வளர்ச்சி குறித்து, AMD இன் CTO AI மாதிரிகளின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க கவனம் செலுத்தியுள்ளார். டீப்ஸீக் போன்ற உகந்த மாற்றுகளின் வெளியீடு, மிகவும் திறமையான மற்றும் துல்லியமான AI செயலாக்கங்களை நோக்கிய ஒரு போக்கைக் குறிக்கிறது. காலப்போக்கில், சாதனங்கள் அதிநவீன AI மாதிரிகளை உள்நாட்டில் இயக்க முடியும், பயனர்களுக்கு அவர்களின் சாதனங்களில் நேரடியாக ஒரு விரிவான AI அனுபவத்தை வழங்குகிறது.

பேப்பர்மாஸ்டரின் கருத்துக்கள் இன்டெல்லின் முன்னாள் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பாட் கெல்சிங்கர் எதிர்காலத்தில் அனுமானத்தின் முக்கியத்துவம் குறித்து தெரிவித்த கருத்துக்களை நினைவூட்டுகின்றன. இந்த முன்னோக்கு NVIDIA இன் போட்டியாளர்கள் AI பயிற்சி சந்தையில் போட்டியிடுவது சவாலாக இருக்கலாம் என்று கூறுகிறது, அங்கு NVIDIA வலுவான முன்னணியை நிறுவியுள்ளது. AI அனுமானம் போன்ற எதிர்கால சந்தைகளில் போட்டியிடுவது NVIDIA இன் ஆதிக்கத்தை சவால் செய்யக்கூடிய ஒரு சாத்தியமான உத்தியாகும், மேலும் AMD ஏற்கனவே வலுவான எட்ஜ் AI திறன்களுடன் செயலிகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இந்த திசையில் நடவடிக்கைகளை எடுக்கத் தொடங்கியுள்ளது.

எட்ஜ் AI க்கான மூலோபாய மாற்றம்

AI அனுமானத்தை எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு மாற்றுவதன் மூலோபாய முக்கியத்துவம் வெறும் செலவுக் கருத்தில் இருந்து மீறிச் செல்லும் பல காரணிகளால் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்படுகிறது. எட்ஜ் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது, அணுகுவது மற்றும் பயன்படுத்துவது என்பதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது, இது நவீன தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பில் பெருகிய முறையில் முக்கியமான பல நன்மைகளை வழங்குகிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்

எட்ஜ் AI சாதனத்தில் நேரடியாக தரவை நிகழ்நேர செயலாக்கத்தை எளிதாக்குகிறது, தாமதத்தை குறைக்கிறது மற்றும் பதிலளிப்பை மேம்படுத்துகிறது. உடனடி கருத்து தேவைப்படும் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR), விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR) மற்றும் மேம்பட்ட கேமிங் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. தரவை உள்நாட்டில் செயலாக்குவதன் மூலம், எட்ஜ் AI கிளவுட் இணைப்பை நம்பியிருப்பதை குறைக்கிறது, இணைய அணுகல் குறைவாகவோ அல்லது இல்லாமலோ உள்ள பகுதிகளில் கூட பயன்பாடுகள் செயல்படும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது AI அடிப்படையிலான அம்சங்களுக்கு தடையற்ற மற்றும் தடையற்ற அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

மேம்பட்ட தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு

எட்ஜில் தரவை செயலாக்குவது தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பையும் மேம்படுத்துகிறது. முக்கியமான தகவல்களை தொலைதூர சேவையகங்களுக்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியமில்லை, இது தரவு மீறல்கள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கான ஆபத்தை குறைக்கிறது. இது சுகாதாரம் கண்காணிப்பு, நிதி பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் போன்ற தனிப்பட்ட அல்லது ரகசிய தரவை கையாளும் பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் முக்கியமானது. சாதனத்தில் தரவை வைத்திருப்பதன் மூலம், எட்ஜ் AI பயனர்களுக்கு அவர்களின் தகவல்களின் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது மற்றும் தனியுரிமை மீறல்களுக்கான சாத்தியத்தை குறைக்கிறது.

குறைக்கப்பட்ட அலைவரிசை மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகள்

AI அனுமானத்தை எட்ஜ்க்கு மாற்றுவது அலைவரிசை நுகர்வு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை கணிசமாக குறைக்கும். தரவை உள்நாட்டில் செயலாக்குவது மேகத்திற்கு அனுப்ப வேண்டிய தரவின் அளவை குறைக்கிறது, நெட்வொர்க் நெரிசலைக் குறைக்கிறது மற்றும் அலைவரிசை கட்டணங்களை குறைக்கிறது. வீடியோ கண்காணிப்பு, தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு போன்ற பெரிய அளவிலான தரவை உருவாக்கும் பயன்பாடுகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கிளவுட் உள்கட்டமைப்பை நம்பியிருப்பதை குறைப்பதன் மூலம், எட்ஜ் AI அமைப்புகள் தங்கள் AI வரிசைப்படுத்தல்களை மிகவும் திறமையாகவும், செலவு குறைந்ததாகவும் அளவிட உதவுகிறது.

புதிய பயன்பாடுகளின் செயல்படுத்தல்

பாரம்பரிய கிளவுட் அடிப்படையிலான AI உடன் சாத்தியமில்லாத புதிய பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை எட்ஜ் AI செயல்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, தன்னாட்சி வாகனங்களுக்கு சாலையில் முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க சென்சார் தரவின் நிகழ்நேர செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது. எட்ஜ் AI இந்த செயலாக்கத்தை உள்நாட்டில் செய்வதற்கு தேவையான கணக்கீட்டு சக்தியை வழங்குகிறது, மேகக்கணிக்கு நிலையான இணைப்பை நம்பாமல். இதேபோல், ஸ்மார்ட் வீடுகள் மற்றும் கட்டிடங்கள் எரிசக்தி நுகர்வு மேம்படுத்த, பாதுகாப்பை மேம்படுத்த மற்றும் வசதியை மேம்படுத்த பல்வேறு சென்சார்கள் மற்றும் சாதனங்களிலிருந்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய எட்ஜ் AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

போட்டி நன்மை

AMD போன்ற நிறுவனங்களுக்கு, எட்ஜ் AI இல் கவனம் செலுத்துவது போட்டி AI சந்தையில் ஒரு மூலோபாய நன்மையை வழங்குகிறது. எட்ஜ் அனுமானத்திற்கு உகந்த செயலிகள் மற்றும் APU களை உருவாக்குவதன் மூலம், AMD கிளவுட் அடிப்படையிலான AI தீர்வுகளில் முதன்மையாக கவனம் செலுத்தும் போட்டியாளர்களிடமிருந்து தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்ள முடியும். இது வளர்ந்து வரும் எட்ஜ் AI சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிக்கவும், இந்த வளர்ந்து வரும் துறையில் தன்னை ஒரு தலைவராக நிறுவவும் AMD ஐ அனுமதிக்கிறது.

எட்ஜ் AI க்கான AMD இன் தொழில்நுட்ப அணுகுமுறை

எட்ஜ் AI க்கான AMD இன் அணுகுமுறை பன்முகமானது, வன்பொருள் புதுமை, மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் மூலோபாய கூட்டாண்மை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இந்த கூறுகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், எட்ஜ் AI இன் முழு திறனையும் பயன்படுத்த டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை அனுமதிக்க விரிவான தீர்வுகளை வழங்க AMD இலக்கு கொண்டுள்ளது.

வன்பொருள் புதுமை

AMD இன் சமீபத்திய APU வரிசைகள், அதாவது ஸ்டிரிக்ஸ் பாயிண்ட் மற்றும் ஸ்டிரிக்ஸ் ஹாலோ, AI கணக்கீட்டு திறன்களை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த APU கள் மைய செயலாக்க அலகுகள் (CPU கள்), கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள் (GPU கள்) மற்றும் ஒரு சிப்பில் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட AI முடுக்கிகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இந்த ஒருங்கிணைப்பு எட்ஜில் AI பணிச்சுமைகளின் திறமையான செயலாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது, தாமதத்தை குறைக்கிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. AMD இன் வன்பொருள் கண்டுபிடிப்புகள் சிறிய வடிவ காரணிகளில் தேவையான கணக்கீட்டு சக்தியை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, அவை மடிக்கணினிகள், ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் உள்ளிட்ட பலவிதமான எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு ஏற்றதாக இருக்கும்.

மென்பொருள் மேம்பாடு

AMD அதன் வன்பொருள் AI மாதிரிகளை திறம்பட இயக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த மென்பொருள் மேம்பாட்டிலும் முதலீடு செய்கிறது. இதில் டெவலப்பர்கள் AMD இன் வன்பொருளில் AI மாதிரிகளை எளிதாக வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கும் மென்பொருள் நூலகங்கள் மற்றும் கருவிகள் அடங்கும். AMD இன் மென்பொருள் மேம்பாட்டு முயற்சிகள் AI மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், மின் நுகர்வு குறைத்தல் மற்றும் பல்வேறு AI கட்டமைப்புகளுடன் இணக்கத்தன்மையை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. விரிவான மென்பொருள் ஆதரவை வழங்குவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் எட்ஜ் AI பயன்பாடுகளுக்கான வன்பொருளின் முழு திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்வதை AMD எளிதாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மூலோபாய கூட்டாண்மை

AMD AI சூழலில் உள்ள மற்ற நிறுவனங்களுடன் மூலோபாய கூட்டாண்மைகளை தீவிரமாக உருவாக்குகிறது. இந்த கூட்டாண்மைகளில் மென்பொருள் விற்பனையாளர்கள், கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் மற்றும் சாதன உற்பத்தியாளர்களுடன் ஒத்துழைப்பு அடங்கும். இந்த கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதன் மூலம், AMD இன் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தீர்வுகள் பரவலான AI பயன்பாடுகள் மற்றும் தளங்களுடன் இணக்கமாக இருப்பதை AMD உறுதி செய்ய முடியும். இந்த கூட்டாண்மைகள் AMD இன் வரம்பை விரிவுபடுத்தவும், அதன் வாடிக்கையாளர்களின் பல்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் விரிவான தீர்வுகளை வழங்கவும் அனுமதிக்கின்றன.

எட்ஜ் AI சந்தையில் சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

எட்ஜ் AI சந்தை குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை அளிக்கும் அதே வேளையில், அது நிவர்த்தி செய்யப்பட வேண்டிய பல சவால்களையும் எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்களில் பாதுகாப்பு, சிக்கலை நிர்வகித்தல் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்

பாதுகாப்பு என்பது எட்ஜ் AI சந்தையில் ஒரு முக்கிய கவலை. எட்ஜ் சாதனங்கள் பெரும்பாலும் சைபர் தாக்குதல்களுக்கு பாதிக்கப்படக்கூடிய சூழல்களில் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தரவு மீறல்களிலிருந்து இந்த சாதனங்களைப் பாதுகாக்க வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவது முக்கியம். இதில் குறியாக்கம், அங்கீகாரம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும். கூடுதலாக, எந்தவொரு பாதுகாப்பு பாதிப்புகளையும் நிவர்த்தி செய்ய எட்ஜ் சாதனங்களில் மென்பொருள் மற்றும் நிலைபொருள் ஆகியவற்றை தவறாமல் புதுப்பிப்பது முக்கியம்.

சிக்கலை நிர்வகித்தல்

எட்ஜ் AI சந்தை அதிக அளவு சிக்கலால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. பல்வேறு வகையான எட்ஜ் சாதனங்கள், AI மாதிரிகள் மற்றும் மென்பொருள் தளங்கள் உள்ளன. இந்த சிக்கலை நிர்வகிக்க வன்பொருள் விற்பனையாளர்கள், மென்பொருள் டெவலப்பர்கள் மற்றும் இறுதி பயனர்களை உள்ளடக்கிய ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. இதில் தரப்படுத்தப்பட்ட இடைமுகங்கள் மற்றும் நெறிமுறைகளை உருவாக்குதல், விரிவான ஆவணங்கள் மற்றும் பயிற்சி வழங்குதல் மற்றும் பயனர்கள் எட்ஜ் AI தீர்வுகளை வரிசைப்படுத்தவும் நிர்வகிக்கவும் உதவும் ஆதரவு சேவைகளை வழங்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.

நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

AI ஐப் பயன்படுத்துவது பல நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகிறது. AI அமைப்புகள் நியாயமானவை, வெளிப்படையானவை மற்றும் பொறுப்புக்கூறத்தக்கவை என்பதை உறுதி செய்வது முக்கியம். இதில் AI மாதிரிகளில் உள்ள சார்புகளை நிவர்த்தி செய்தல், தனியுரிமையைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் AI அமைப்புகள் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை முறையில் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்தல் ஆகியவை அடங்கும். நிறுவனங்கள் இந்த நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்யும் கொள்கைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்க வேண்டும் மற்றும் AI சமூகத்தின் நன்மைக்காக பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

வளர்ச்சிக்கான வாய்ப்புகள்

இந்த சவால்கள் இருந்தபோதிலும், எட்ஜ் AI சந்தை வளர்ச்சிக்கான குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. நிகழ்நேர செயலாக்கம், மேம்பட்ட தனியுரிமை மற்றும் குறைக்கப்பட்ட அலைவரிசை நுகர்வுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவை எட்ஜ் AI தீர்வுகளை ஏற்றுவதற்கு வழிவகுக்கிறது. தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடைந்து சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு விரிவடையும்போது, எட்ஜ் AI சந்தை வரும் ஆண்டுகளில் விரைவான வளர்ச்சியை அனுபவிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த சந்தையில் சவால்களை திறம்பட நிவர்த்தி செய்து வாய்ப்புகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளக்கூடிய நிறுவனங்கள் வெற்றிக்காக நன்கு நிலைநிறுத்தப்படும்.

NVIDIA இன் நிலை மற்றும் போட்டிக்கான சாத்தியம்

NVIDIA அதன் மேம்பட்ட GPU கள் மற்றும் மென்பொருள் தளங்கள் காரணமாக AI பயிற்சி சந்தையில் ஒரு ஆதிக்க நிலையை நிறுவியுள்ளது. இருப்பினும், எட்ஜ் AI க்கு மாறுவது AMD போன்ற போட்டியாளர்களுக்கு NVIDIA இன் ஆதிக்கத்தை சவால் செய்ய ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது.

NVIDIA இன் பலங்கள்

AI சந்தையில் NVIDIA இன் பலங்களில் அதன் உயர் செயல்திறன் GPU கள், விரிவான மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு (CUDA உட்பட) மற்றும் வலுவான பிராண்ட் அங்கீகாரம் ஆகியவை அடங்கும். இந்த காரணிகள் NVIDIA ஐ AI பயிற்சி சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிக்கவும், இந்த துறையில் தன்னை ஒரு தலைவராக நிறுவவும் அனுமதித்துள்ளன. NVIDIA இன் GPU கள் பெரிய AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக தரவு மையங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க மற்றும் வரிசைப்படுத்த டெவலப்பர்களால் அதன் மென்பொருள் தளங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

AMD இன் வாய்ப்புகள்

வன்பொருள் புதுமை மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டில் அதன் பலத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் AMD க்கு எட்ஜ் AI சந்தையில் NVIDIA உடன் போட்டியிட வாய்ப்புள்ளது. AMD இன் சமீபத்திய APU கள் AI கணக்கீட்டு திறன்களை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அவை எட்ஜ் AI பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக இருக்கும். கூடுதலாக, அதன் வன்பொருள் AI மாதிரிகளை திறம்பட இயக்க முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த AMD மென்பொருள் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்கிறது. எட்ஜ் AI இல் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், AMD NVIDIA இலிருந்து தன்னை வேறுபடுத்திக் கொள்ளவும் இந்த வளர்ந்து வரும் சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிக்கவும் முடியும்.

போட்டிக்கான உத்திகள்

NVIDIA உடன் திறம்பட போட்டியிட, AMD பலதரப்பட்ட உத்தியை பின்பற்ற வேண்டும்:

  • தொடர்ச்சியான வன்பொருள் புதுமை: எட்ஜ் AI பயன்பாடுகளுக்கு உகந்த செயலிகள் மற்றும் APU களை வழங்குவதற்காக AMD வன்பொருளில் தொடர்ந்து புதுமைகளை புகுத்த வேண்டும். இதில் புதிய கட்டமைப்புகளை உருவாக்குதல், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மின் நுகர்வு குறைத்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
  • மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மேம்பாடு: பரவலான AI கட்டமைப்புகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கும் ஒரு விரிவான மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை AMD உருவாக்க வேண்டும். AMD இன் வன்பொருளில் AI மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதை டெவலப்பர்களுக்கு எளிதாக்கும் மென்பொருள் நூலகங்கள், கருவிகள் மற்றும் ஆவணங்களை வழங்குவது இதில் அடங்கும்.
  • மூலோபாய கூட்டாண்மை: AMD AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உள்ள பிற நிறுவனங்களுடன் மூலோபாய கூட்டாண்மைகளை தொடர்ந்து உருவாக்க வேண்டும். இதில் மென்பொருள் விற்பனையாளர்கள், கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் மற்றும் சாதன உற்பத்தியாளர்களுடன் ஒத்துழைப்பு அடங்கும்.
  • சந்தை கவனம்: AMD எட்ஜ் AI சந்தையில் அதன் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளை மையப்படுத்த வேண்டும் மற்றும் எட்ஜ் AI பயன்பாடுகளுக்கான அதன் தீர்வுகளின் நன்மைகளை முன்னிலைப்படுத்த வேண்டும். எட்ஜ் AI இன் நன்மைகள் குறித்து வாடிக்கையாளர்களுக்குக் கற்பிப்பது மற்றும் AMD இன் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளின் திறன்களைக் காட்சிப்படுத்துவது இதில் அடங்கும்.

இந்த உத்திகளை பின்பற்றுவதன் மூலம், AMD எட்ஜ் AI சந்தையில் NVIDIA உடன் திறம்பட போட்டியிட முடியும் மற்றும் இந்த வளர்ந்து வரும் துறையில் தன்னை ஒரு தலைவராக நிறுவ முடியும். எட்ஜ் AI க்கு மாறுவது AMD க்கு NVIDIA இன் ஆதிக்கத்தை சவால் செய்ய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வாய்ப்பை வழங்குகிறது மற்றும் வளர்ந்து வரும் AI சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பங்கைப் பிடிக்கிறது.

AMD போன்ற நிறுவனங்களின் மூலோபாய நகர்வுகளால் AI அனுமானத்தின் எதிர்காலம் மாற்றியமைக்கப்பட உள்ளது, ஏனெனில் அவை எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கை நோக்கி மாற்றத்தை ஆதரிக்கின்றன. இந்த மாற்றம் AI ஐ இறுதி பயனருக்கு நெருக்கமாக கொண்டு வருவதாக உறுதியளிக்கிறது, பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துகிறது, தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் கிளவுட் அடிப்படையிலான செயலாக்கத்தின் வரம்புகளால் முன்னர் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட புதிய பயன்பாடுகளின் வரிசையை செயல்படுத்துகிறது. AMD எட்ஜ் AI தொழில்நுட்பங்களில் தொடர்ந்து புதுமைகளை புகுத்தி முதலீடு செய்வதால், செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்க நன்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது.