AMD-யின் பெஞ்ச்மார்க்கிங் அணுகுமுறையை ஆழமாக ஆராய்தல்
AMD-யின் வழிமுறை நிலையான தொழில்துறை பெஞ்ச்மார்க்குகளிலிருந்து விலகுகிறது. அதற்கு பதிலாக, இது லூனார் லேக் மற்றும் ஸ்ட்ரிக்ஸ் ஹாலோ பல்வேறு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) மற்றும் சிறிய மொழி மாதிரி (SLM) AI கட்டமைப்புகளை எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு “வினாடிக்கு டோக்கன்கள்” அளவீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, டீப்சீக் மற்றும் மைக்ரோசாப்டின் ஃபை 4 உட்பட.
எதிர்பார்த்தபடி, Ryzen AI Max+ 395 க்குள் உள்ள வலுவான GPU கூறு, லூனார் லேக்கில் காணப்படும் சிறிய Intel Arc 140V ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸை விட கணிசமாக சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இன்டெல்லின் லூனார் லேக் சில்லுகள் அல்ட்ரா-போர்ட்டபிள் AI PC லேப்டாப்களுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, Ryzen AI Max+ ஐ விட கணிசமாக குறைந்த சக்தி வரம்பில் செயல்படுவதால், இந்த முடிவு ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை. மேலும், ஃப்ளோ Z13 போன்ற கேமிங்-மையப்படுத்தப்பட்ட இயந்திரத்துடன் ஒப்பிடும்போது அல்ட்ரா-மெல்லிய நோட்புக்கிலிருந்து ஒப்பிடக்கூடிய GPU செயல்திறனை எதிர்பார்ப்பது யதார்த்தமானது அல்ல.
பொருந்தாத ஒப்பீடா?
AMD Ryzen AI Max+ 395 மற்றும் Intel Core Ultra 200V தொடர் இரண்டும் AI பணிச்சுமைகளைக் கையாளக்கூடிய x86 CPU-களாக இருந்தாலும், Zenbook S14 மற்றும் ROG Flow Z13 ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒப்பீடு, ROG Strix Scar 18 க்கு எதிரான Asus ROG Ally X இன் கேமிங் திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஒத்ததாகும். அவை அடிப்படையில் வெவ்வேறு சாதனங்களைக் குறிக்கின்றன, தனித்துவமான வன்பொருளை உள்ளடக்கியது மற்றும் முற்றிலும் மாறுபட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
ஸ்ட்ரிக்ஸ் பாயிண்ட் மற்றும் க்ராக்கன் பாயிண்ட் Ryzen AI 300 தொடரில் லூனார் லேக்கிற்கு நேரடி போட்டியாளரை AMD ஏற்கனவே வழங்குகிறது என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
AMD-யின் உரிமைகோரல்களைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் ஆப்பிளை கலவையில் அறிமுகப்படுத்துதல்
AMD-யின் செயல்திறன் பெஞ்ச்மார்க்குகளில் தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள் மற்றும் கடினமான மதிப்பெண் எண்கள் இல்லாததால், அவற்றின் கண்டுபிடிப்புகளை எங்கள் சொந்த ஆய்வக பெஞ்ச்மார்க்குகளுடன் குறுக்கு-குறிப்பிட்டோம்.
ஸ்ட்ரிக்ஸ் ஹாலோவிற்கு “LLM-களுக்கான மிகவும் சக்திவாய்ந்த x86 செயலி” என்ற AMD-யின் கூற்று உண்மையாக உள்ளது. இருப்பினும், ஸ்ட்ரிக்ஸ் ஹாலோ வழக்கமான மொபைல் CPU வடிவமைப்பிலிருந்து விலகிச் செல்கிறது என்பதை அங்கீகரிப்பது முக்கியம். இது Apple-லின் Arm-அடிப்படையிலான M4 Max அல்லது M3 Ultra உடன் அதிக ஒற்றுமையைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது. இது x86 மற்றும் Arm ஒப்பீட்டை உருவாக்குகிறது, அங்கு Apple-லின் உயர்நிலை சிப்செட்கள் Ryzen AI Max போன்ற ஒப்பிடக்கூடிய CPU வகுப்பில் விழுகின்றன, லூனார் லேக் வெறுமனே பொருந்தாத ஒரு வகை.
இந்த நேரத்தில் M4 Max அல்லது M3 Ultraக்கான பெஞ்ச்மார்க் தரவு எங்களிடம் இல்லை என்றாலும், “நாங்கள் இதுவரை சோதித்த மிகவும் சக்திவாய்ந்த Apple லேப்டாப்,” M4 Pro சிப்செட் பொருத்தப்பட்ட MacBook Pro 16-இன் சோதனை முடிவுகள் எங்களிடம் உள்ளன.
மிகவும் பொருத்தமான ஒப்பீடு: HP ZBook 14 Ultra vs. MacBook Pro 16
வெறுமனே, ஒரு நேரடி சிப் மற்றும் தயாரிப்பு ஒப்பீட்டிற்கு, Ryzen AI Max APU-க்கான மற்ற வெளியீட்டு அமைப்பான HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro-க்கு எதிராக மிகவும் பொருத்தமான போட்டியாளராக இருந்திருக்கும். Apple-லின் பிரீமியம் லேப்டாப்கள் நீண்ட காலமாக வடிவமைப்பு நிபுணர்களுக்கு ஒரு அளவுகோலாக இருந்து வருகின்றன, இது HP ZBook 14 Ultra-வை MacBook Pro 16-க்கு எதிரான ஒரு கட்டாய சோதனைப் பொருளாக ஆக்குகிறது.
துரதிர்ஷ்டவசமாக, ZBook 14 Ultra G1a-வை சோதிக்க எங்களுக்கு இன்னும் வாய்ப்பு கிடைக்கவில்லை. இதன் விளைவாக, இந்த ஒப்பீட்டிற்கு Flow Z13-ஐப் பயன்படுத்தினோம்.
Asus Zenbook S14 மூலம் AMD-யின் உரிமைகோரல்களைச் சரிபார்த்தல்
AMD-யின் கூற்றுக்களைச் சரிபார்க்க, Intel Core Ultra 7 258V-இயங்கும் Asus Zenbook S14-ஐ ஒப்பீட்டில் தக்கவைத்தோம். எதிர்பார்த்தபடி, Apple மற்றும் AMD பவர்ஹவுஸ்களுடன் ஒப்பிடும்போது Zenbook S14 செயல்திறன் ஸ்பெக்ட்ரமின் கீழ் முனையில் இருந்தது.
Geekbench AI பெஞ்ச்மார்க்: ஒரு குறுக்கு-தளம் முன்னோக்கு
ROG Flow Z13 இல் உள்ள Ryzen AI Max+ 395 கேமிங் செயல்திறனில் ஒரு தெளிவான நன்மையைக் காட்டினாலும், Geekbench AI பெஞ்ச்மார்க்கால் நிரூபிக்கப்பட்டபடி, GPU-தீவிர AI பணிகளில் M4 Pro ஆச்சரியத்தக்க வகையில் வலுவான போட்டியை வழங்குகிறது.
Geekbench AI பெஞ்ச்மார்க் AI செயல்திறனை அளவிடுவதற்கு அதன் வரம்புகளைக் கொண்டிருந்தாலும், இது CPU-கள் மற்றும் GPU-களை ஒப்பிடுவதற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு குறுக்கு-தளம் பெஞ்ச்மார்க்காக செயல்படுகிறது. இது AMD-யின் “வினாடிக்கு டோக்கன்கள்” பெஞ்ச்மார்க்குகளுக்கு முரணானது, இது சுயாதீன சோதனையில் நகலெடுப்பது மிகவும் சவாலானது.
Ryzen AI Max+ 395: கணக்கிடப்பட வேண்டிய ஒரு சக்தி
எங்கள் பெஞ்ச்மார்க்குகளில் Flow Z13 க்கு எதிராக Apple MacBook Pro 16 இன் வலுவான செயல்பாடு, Ryzen AI Max+ 395 ஒரு விதிவிலக்காக சக்திவாய்ந்த சிப்செட் என்ற உண்மையை குறைக்காது. இது ஒரு உயர்-செயல்திறன், பல்துறை சிப் ஆகும், இது ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் கேமிங் பணிச்சுமைகளில் ஈர்க்கக்கூடிய முடிவுகளை நிரூபித்துள்ளது. இது x86 செயலி வடிவமைப்பிற்கான ஒரு புதுமையான அணுகுமுறையைக் குறிக்கிறது, மேலும் இது CES 2025 இல் எங்கள் சிறந்த-இன்-ஷோ விருதை சரியாகப் பெற்றது.
ROG Flow Z13 இல் அதன் செயல்திறனால் நாங்கள் முழுமையாக ஈர்க்கப்பட்டோம், மேலும் HP ZBook 14 Ultra வில் PRO பதிப்பைச் சோதிக்க ஆவலுடன் காத்திருக்கிறோம். Ryzen AI Max-ஐ பரந்த அளவிலான அமைப்புகளில் AMD ஒருங்கிணைக்கும் என்று நம்புகிறோம், இது பெஞ்ச்மார்க் ஒப்பீடுகளுக்கு அதிக வாய்ப்புகளை வழங்கும்.
உயர்நிலை சிப்செட் அரங்கில் வலுவான போட்டியின் தேவை
Ryzen AI Max+ 395 போன்ற சக்திவாய்ந்த செயலிகளின் தோற்றம், உயர்நிலை சிப்செட் சந்தையில் வலுவான போட்டிக்கான தொடர்ச்சியான தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. Apple Silicon, ஈர்க்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், வலுவான போட்டியாளர்களிடமிருந்து நிச்சயமாக பயனடையலாம், செயல்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் எல்லைகளை இன்னும் அதிகமாகத் தள்ளும். ஒப்பீடுகள் சிக்கலானவை என்றாலும், நிலப்பரப்பு மாறிக்கொண்டிருக்கிறது என்பதையும், பாரம்பரிய x86 கட்டமைப்பு AI-உந்துதல் பணிச்சுமைகளின் கோரிக்கைகளை பூர்த்தி செய்ய உருவாகி வருவதையும் காட்டுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைவதால் எதிர்காலம் இன்னும் சுவாரஸ்யமான மேட்ச்அப்களை உறுதியளிக்கிறது.
குறிப்பிட்ட பகுதிகளை விரிவுபடுத்துதல் மற்றும் கூடுதல் விவரங்களைச் சேர்த்தல்
சில குறிப்பிட்ட பகுதிகளை ஆராய்ந்து மேலும் நுணுக்கமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவோம்:
1. “வினாடிக்கு டோக்கன்கள்” அளவீடு:
AMD-யின் முதன்மை அளவீடாக “வினாடிக்கு டோக்கன்கள்” தேர்வு மேலும் ஆய்வுக்கு தகுதியானது. இது மொழி மாதிரிகளுக்கான செயலாக்க வேகத்தின் அளவை வழங்கினாலும், AI செயல்திறனின் சிக்கல்களை இது முழுமையாகப் பிடிக்காது. மாதிரி துல்லியம், தாமதம் மற்றும் சக்தி திறன் போன்ற காரணிகள் சமமாக முக்கியமானவை. மாதிரியின் வெளியீடு துல்லியமற்றதாக இருந்தால் அல்லது அதிகப்படியான சக்தியைப் பயன்படுத்தினால், அதிக “வினாடிக்கு டோக்கன்கள்” விகிதம் ஒரு சிறந்த பயனர் அனுபவமாக மொழிபெயர்க்கப்பட வேண்டியதில்லை.
மேலும், AMD-யின் சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட மொழி மாதிரிகள் (DeepSeek மற்றும் Phi 4) உலகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பெஞ்ச்மார்க்குகள் அல்ல. இந்த மாதிரிகளில் செயல்திறன் மற்ற பிரபலமான LLM-கள் மற்றும் SLM-களில் செயல்திறனைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தாது. ஒரு விரிவான மதிப்பீடு பல்வேறு AI பணிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளைப் பிரதிபலிக்கும் பரந்த அளவிலான மாதிரிகளை உள்ளடக்கியிருக்கும்.
2. ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸின் பங்கு:
Ryzen AI Max+ 395 மற்றும் Intel Core Ultra 7 258V ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் இடைவெளி பெரும்பாலும் ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸ் திறன்களில் உள்ள வேறுபாட்டிற்கு காரணமாகும். Ryzen சிப் மிகவும் சக்திவாய்ந்த GPU-ஐக் கொண்டுள்ளது, இது GPU முடுக்கத்தைப் பயன்படுத்தக்கூடிய AI பணிச்சுமைகளுக்கு குறிப்பாக சாதகமானது.
இருப்பினும், Ryzen AI Max+ போன்ற உயர்நிலை சில்லுகளில் கூட, தனித்துவமான GPU-களுடன் ஒப்பிடும்போது ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸ் இன்னும் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது என்பதை ஒப்புக்கொள்வது முக்கியம். மிகவும் தேவைப்படும் AI பணிகளுக்கு, ஒரு பிரத்யேக கிராபிக்ஸ் அட்டை விருப்பமான தீர்வாக உள்ளது. ஒப்பீடு AI செயலாக்கத்திற்கான ஒருங்கிணைந்த கிராபிக்ஸின் வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது, ஆனால் எல்லா சூழ்நிலைகளிலும் தனித்துவமான GPU-களுக்கு மாற்றாக இதை விளக்கக்கூடாது.
3. x86 vs. Arm விவாதம்:
Ryzen AI Max+ (x86) மற்றும் Apple M4 Pro (Arm) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒப்பீடு இந்த இரண்டு செயலி கட்டமைப்புகளைச் சுற்றியுள்ள பரந்த விவாதத்தைத் தொடுகிறது. x86 பாரம்பரியமாக PC சந்தையில் ஆதிக்கம் செலுத்தி வந்தாலும், Arm மொபைல் சாதனங்களில் குறிப்பிடத்தக்க இழுவைப் பெற்றுள்ளது மற்றும் மடிக்கணினிகள் மற்றும் டெஸ்க்டாப்களில் கூட x86-க்கு பெருகிய முறையில் சவால் விடுகிறது.
Arm செயலிகள் பெரும்பாலும் அவற்றின் சக்தி திறனுக்காகப் பாராட்டப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் x86 சில்லுகள் பொதுவாக அதிக செயல்திறனுடன் தொடர்புடையவை. இருப்பினும், கோடுகள் பெருகிய முறையில் மங்கலாகி வருகின்றன. Ryzen AI Max+ ஆனது x86-ஐ சக்தி-திறனுள்ள வடிவமைப்புகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது, அதே நேரத்தில் Apple-லின் M-தொடர் சில்லுகள் Arm ஈர்க்கக்கூடிய செயல்திறனை வழங்க முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளன.
x86 மற்றும் Arm ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தேர்வு இறுதியில் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கு மற்றும் முன்னுரிமைகளைப் பொறுத்தது. பேட்டரி ஆயுள் மிக முக்கியமான அல்ட்ரா-போர்ட்டபிள் சாதனங்களுக்கு, Arm-க்கு ஒரு விளிம்பு இருக்கலாம். மூல சக்தி முதன்மை அக்கறையாக இருக்கும் உயர்-செயல்திறன் பணிநிலையங்களுக்கு, x86 ஒரு வலுவான போட்டியாளராக உள்ளது. Ryzen AI Max+ ஆனது x86 எவ்வாறு உருவாகி வரும் நிலப்பரப்பில் போட்டியிட முடியும் என்பதற்கான ஒரு கட்டாய உதாரணத்தைக் குறிக்கிறது.
4. மென்பொருள் மேம்படுத்தலின் முக்கியத்துவம்:
வன்பொருள் திறன்கள் சமன்பாட்டின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. AI செயல்திறனை அதிகரிப்பதில் மென்பொருள் மேம்படுத்தல் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. AMD மற்றும் Apple இரண்டும் அந்தந்த வன்பொருள் தளங்களுக்கு ஏற்ப மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் அதிக முதலீடு செய்கின்றன.
AMD-யின் ROCm இயங்குதளம் AMD GPU-களில் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கி வரிசைப்படுத்துவதற்கான கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. Apple-லின் Core ML கட்டமைப்பு Apple சிலிக்கானுக்கு ஒத்த திறன்களை வழங்குகிறது. இந்த மென்பொருள் அடுக்குகளின் செயல்திறன் உண்மையான உலக AI செயல்திறனை கணிசமாக பாதிக்கும்.
வெவ்வேறு வன்பொருள் தளங்களுக்கு இடையிலான நியாயமான ஒப்பீடு, ஒவ்வொன்றிற்கும் கிடைக்கும் மென்பொருள் மேம்படுத்தலின் அளவையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். சிறந்த மென்பொருள் ஆதரவிலிருந்து பயனடைந்தால், குறைந்த சக்திவாய்ந்த சிப் அதிக சக்திவாய்ந்த ஒன்றை விட சிறப்பாக செயல்பட முடியும்.
5. எதிர்கால திசைகள்:
AI-யில் விரைவான முன்னேற்றங்கள் செயலி வடிவமைப்பில் தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்புகளை இயக்குகின்றன. CPU-கள், GPU-கள் மற்றும் பிரத்யேக AI செயலாக்க அலகுகளுக்கு இடையிலான கோடுகளை மேலும் மங்கலாக்கும்,எதிர்கால சில்லுகளில் இன்னும் கூடுதலான சிறப்பு AI முடுக்கிகள் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.
AMD, Intel மற்றும் Apple ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான போட்டி தீவிரமடையும், இது வேகமான, அதிக சக்தி-திறனுள்ள மற்றும் அதிக AI-திறன் கொண்ட செயலிகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த போட்டி இறுதியில் நுகர்வோருக்கு பயனளிக்கும் மற்றும் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளில் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை இயக்கும். வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் இரண்டின் பரிணாமமும் AI கணினியின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் முக்கியமானது. இந்த பெருகிய முறையில் சிக்கலான அமைப்புகளின் செயல்திறனை துல்லியமாக மதிப்பிடுவதற்கு புதிய பெஞ்ச்மார்க்குகள் மற்றும் சோதனை முறைகளின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியும் அவசியம். அல்டிமேட் AI செயலாக்க தீர்வை உருவாக்குவதற்கான போட்டி நடந்து கொண்டிருக்கிறது, மேலும் வரும் ஆண்டுகள் அற்புதமான முன்னேற்றங்களை உறுதியளிக்கின்றன.
நியூரல் பிராசஸிங் மற்றும் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட AI வன்பொருளில் நிலையான மேம்பாடுகள், நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும்.