அமேசான் சேஜ்மேக்கர் ஹைப்பர்பாட்: AI வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கிறது

விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் மூலம் துரிதப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி

SageMaker HyperPod-ன் மைய நோக்கம், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் பயிற்சியை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்துவதாகும். இது சக்திவாய்ந்த செயலிகளின் பரந்த நெட்வொர்க்கில் கணக்கீட்டு பணிச்சுமைகளை புத்திசாலித்தனமாக விநியோகித்து, இணையாக இயக்குவதன் மூலம் இதை அடைகிறது. இந்த செயலிகளில் AWS-ன் சொந்த Trainium சிப்கள் (இயந்திர கற்றலுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டவை) அல்லது உயர் செயல்திறன் கொண்ட GPU-கள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த விநியோகிக்கப்பட்ட அணுகுமுறை பயிற்சி நேரங்களைக் குறைக்கிறது, நிறுவனங்கள் வேகமாக செயல்படவும், அவற்றின் AI கண்டுபிடிப்புகளை விரைவில் சந்தைக்குக் கொண்டு வரவும் உதவுகிறது.

ஆனால் HyperPod வெறும் வேகத்தை விட அதிகம். இது மீள்திறனின் அறிவார்ந்த அடுக்கையும் உள்ளடக்கியது. கணினி அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை தொடர்ந்து கண்காணித்து, சிக்கல்களுக்கான அறிகுறிகளை கவனமாக பார்க்கிறது. ஒரு சிக்கல் கண்டறியப்பட்டால், HyperPod தானாகவே பழுதுபார்க்கும் நடைமுறைகளைத் தொடங்குகிறது. முக்கியமாக, இந்த பழுதுபார்க்கும் செயல்பாட்டின் போது, உங்கள் வேலை தானாகவே சேமிக்கப்படும், சிக்கல் தீர்க்கப்பட்டவுடன் பயிற்சியை தடையின்றி மீண்டும் தொடங்க இது உறுதி செய்கிறது. இந்த உள்ளமைக்கப்பட்ட பிழை சகிப்புத்தன்மை வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் மதிப்புமிக்க பயிற்சி முன்னேற்றத்தைப் பாதுகாக்கிறது. SageMaker AI வாடிக்கையாளர்களில் பெரும்பான்மையானவர்கள் HyperPod-ஐ தங்களது மிகவும் தேவைப்படும் பயிற்சி பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்றுக்கொண்டதில் ஆச்சரியமில்லை.

நவீன AI-ன் தேவைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டது

நவீன AI பணிச்சுமைகள் அவற்றின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவுகோலால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. SageMaker HyperPod இந்த சவால்களை நேருக்கு நேர் எதிர்கொள்ளும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டது. இது விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சிக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நிலையான மற்றும் அதிக உகந்த கிளஸ்டர் சூழலை வழங்குகிறது. இதன் பொருள் உள்கட்டமைப்பு எப்போதும் கிடைக்கிறது மற்றும் பெரிய, சிக்கலான மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க தேவையான தீவிர கணக்கீடுகளை கையாள தயாராக உள்ளது. இது கிளவுட் அளவில் பயிற்சி செய்வதற்கான தீர்வை வழங்குவது மட்டுமல்லாமல், கவர்ச்சிகரமான விலை-செயல்திறனையும் வழங்குகிறது, மேம்பட்ட AI வளர்ச்சியை மேலும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

பயிற்சிக்கு அப்பால், HyperPod அனுமானத்தையும் துரிதப்படுத்துகிறது, இது புதிய தரவுகளில் கணிப்புகளைச் செய்ய பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறையாகும். பயனர் கோரிக்கைகள் அல்லது மாறும் நிலைமைகளுக்கு நிகழ்நேரத்தில் பதிலளிக்கக்கூடிய AI-இயங்கும் பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கு இது முக்கியமானது. பயிற்சி மற்றும் அனுமானம் இரண்டையும் மேம்படுத்துவதன் மூலம், HyperPod முழு AI வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கும் ஒரு முழுமையான தீர்வை வழங்குகிறது.

உண்மையான-உலக தாக்கம்: ஸ்டார்ட்அப்கள் முதல் எண்டர்பிரைசஸ் வரை

SageMaker HyperPod-ன் தாக்கம் AI நிலப்பரப்பு முழுவதும் தெளிவாகத் தெரிகிறது. Writer, Luma AI மற்றும் Perplexity போன்ற முன்னணி ஸ்டார்ட்அப்கள், HyperPod-ஐப் பயன்படுத்தி தங்கள் மாதிரி மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை துரிதப்படுத்துகின்றன. இந்த சுறுசுறுப்பான நிறுவனங்கள் HyperPod-ஐப் பயன்படுத்தி AI மூலம் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுகின்றன, அந்தந்த தொழில்களை மாற்றும் புதுமையான தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குகின்றன.

ஆனால் ஸ்டார்ட்அப்கள் மட்டும் பயனடையவில்லை. Thomson Reuters மற்றும் Salesforce உள்ளிட்ட பெரிய நிறுவனங்களும் HyperPod-ன் சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த பெரிய நிறுவனங்கள் HyperPod-ஐப் பயன்படுத்தி சிக்கலான AI சவால்களை பெரிய அளவில் சமாளிக்கின்றன, அவற்றின் செயல்பாடுகள் முழுவதும் புதுமை மற்றும் செயல்திறனை இயக்குகின்றன.

Amazon கூட தனது புதிய Amazon Nova மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க SageMaker HyperPod-ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளது. இந்த உள் தத்தெடுப்பு தளத்தின் சக்தி மற்றும் பன்முகத்தன்மையை நிரூபிக்கிறது. HyperPod-ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், Amazon பயிற்சி செலவுகளை கணிசமாகக் குறைக்கவும், உள்கட்டமைப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், கிளஸ்டர் அமைப்பு மற்றும் எண்ட்-டு-எண்ட் செயல்முறை நிர்வாகத்தில் செலவிடப்பட்டிருக்கும் மாதக்கணக்கான கைமுறை முயற்சிகளைச் சேமிக்கவும் முடிந்தது.

தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்பு: AI நிலப்பரப்புடன் பரிணாமம்

SageMaker HyperPod ஒரு நிலையான தயாரிப்பு அல்ல; இது தொடர்ந்து உருவாகி வரும் ஒரு தளம். AWS தொடர்ந்து புதிய கண்டுபிடிப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு பெரிய அளவில் AI மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும், பயிற்சி செய்வதற்கும், வரிசைப்படுத்துவதற்கும் இன்னும் எளிதாகவும், வேகமாகவும், செலவு குறைந்ததாகவும் ஆக்குகிறது. தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்கான இந்த அர்ப்பணிப்பு, HyperPod AI உள்கட்டமைப்பு தொழில்நுட்பத்தில் முன்னணியில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

ஆழமான உள்கட்டமைப்பு கட்டுப்பாடு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை

SageMaker HyperPod குறிப்பிடத்தக்க அளவிலான உள்கட்டமைப்பு கட்டுப்பாட்டுடன் நிலையான கிளஸ்டர்களை வழங்குகிறது. பில்டர்கள் SSH ஐப் பயன்படுத்தி Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) நிகழ்வுகளுடன் பாதுகாப்பாக இணைக்க முடியும். இது அடிப்படை உள்கட்டமைப்புக்கான நேரடி அணுகலை வழங்குகிறது, மேம்பட்ட மாதிரி பயிற்சி, உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை மற்றும் பிழைத்திருத்தத்தை செயல்படுத்துகிறது. இந்த அளவிலான கட்டுப்பாடு ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்களுக்கு அவசியமானது, அவர்கள் தங்கள் மாதிரிகளை நன்றாகச் சரிசெய்யவும், அவர்களின் பயிற்சி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் வேண்டும்.

கிடைக்கும் தன்மையை அதிகரிக்க, HyperPod அர்ப்பணிக்கப்பட்ட மற்றும் உதிரி நிகழ்வுகளின் தொகுப்பை பராமரிக்கிறது. இது பயனருக்கு கூடுதல் செலவில்லாமல் செய்யப்படுகிறது. உதிரி நிகழ்வுகள் காத்திருப்பில் வைக்கப்படுகின்றன, ஒரு முனை தோல்வியுற்றால் வரிசைப்படுத்த தயாராக உள்ளன. இது முக்கியமான முனை மாற்றங்களின் போது வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கிறது, பயிற்சி தடையின்றி தொடர முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

பயனர்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டுள்ளனர். அவர்கள் Slurm அல்லது Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) போன்ற பழக்கமான கருவிகளையும், இந்த கருவிகளில் கட்டப்பட்ட நூலகங்களையும் பயன்படுத்தலாம். இது நெகிழ்வான வேலை திட்டமிடல் மற்றும் கணக்கீட்டு பகிர்வை செயல்படுத்துகிறது, பயனர்கள் தங்கள் உள்கட்டமைப்பை அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது.

SageMaker HyperPod கிளஸ்டர்களின் Slurm உடனான ஒருங்கிணைப்பு NVIDIA-ன் Enroot மற்றும் Pyxis ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த கருவிகள் செயல்திறன் மிக்க, சலுகை பெறாத சாண்ட்பாக்ஸ்களில் திறமையான கொள்கலன் திட்டமிடலை வழங்குகின்றன. இது பாதுகாப்பையும் தனிமைப்படுத்தலையும் மேம்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் வள பயன்பாட்டையும் மேம்படுத்துகிறது.

அடிப்படை இயங்குதளம் மற்றும் மென்பொருள் ஸ்டாக் Deep Learning AMI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த AMI NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN மற்றும் PyTorch மற்றும் TensorFlow-ன் சமீபத்திய பதிப்புகளுடன் முன்பே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது கைமுறை அமைப்பு மற்றும் உள்ளமைவின் தேவையை நீக்குகிறது, பயனர்களுக்கு மதிப்புமிக்க நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.

SageMaker HyperPod Amazon SageMaker AI விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி நூலகங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த நூலகங்கள் AWS உள்கட்டமைப்புக்கு உகந்தவை, ஆயிரக்கணக்கான முடுக்கிகளில் தானியங்கி பணிச்சுமை விநியோகத்தை செயல்படுத்துகின்றன. இது திறமையான இணையான பயிற்சிக்கு அனுமதிக்கிறது, பெரிய மாதிரிகளுக்கான பயிற்சி நேரங்களை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது.

மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறனுக்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட ML கருவிகள்

SageMaker HyperPod மூல உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதைத் தாண்டி செல்கிறது; மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்த உள்ளமைக்கப்பட்ட ML கருவிகளையும் உள்ளடக்கியது. எடுத்துக்காட்டாக, Amazon SageMaker with TensorBoard மாதிரி கட்டமைப்பைக் காட்சிப்படுத்தவும், ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் உதவுகிறது. இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியாளர்கள் தங்கள் மாதிரிகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெறவும், மேம்பாட்டிற்கான சாத்தியமான பகுதிகளை அடையாளம் காணவும் அனுமதிக்கிறது.

Amazon CloudWatch Container Insights, Amazon Managed Service for Prometheus மற்றும் Amazon Managed Grafana போன்ற கண்காணிப்பு கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு கிளஸ்டர் செயல்திறன், ஆரோக்கியம் மற்றும் பயன்பாடு பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. இது நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கையை வழங்குவதன் மூலம் மேம்பாட்டு நேரத்தை நெறிப்படுத்துகிறது, பயனர்கள் எழும் எந்தவொரு சிக்கலையும் விரைவாக அடையாளம் கண்டு தீர்க்க அனுமதிக்கிறது.

தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தகவமைப்பு: குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைத்தல்

SageMaker HyperPod பயனர்கள் தனிப்பயன் நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இது குறிப்பிட்ட AI திட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப சேவையை வடிவமைக்க உதவுகிறது. இந்த அளவிலான தனிப்பயனாக்கம் வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் இன்றியமையாதது, அங்கு புதுமைக்கு பெரும்பாலும் அதிநவீன நுட்பங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய வேண்டும். SageMaker HyperPod-ன் தகவமைப்பு என்பது வணிகங்கள் உள்கட்டமைப்பு வரம்புகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுவதில்லை, படைப்பாற்றல் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை வளர்க்கிறது.

பணி நிர்வாகம் மற்றும் வள மேம்படுத்தல்

AI வளர்ச்சியில் உள்ள முக்கிய சவால்களில் ஒன்று கணக்கீட்டு வளங்களை திறமையாக நிர்வகிப்பதாகும். SageMaker HyperPod அதன் பணி நிர்வாக திறன்களுடன் இந்த சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த திறன்கள் பயனர்கள் மாதிரி பயிற்சி, நன்றாகச் சரிசெய்தல் மற்றும் அனுமானத்திற்கான முடுக்கி பயன்பாட்டை அதிகரிக்க உதவுகின்றன.

ஒரு சில கிளிக்குகளில், பயனர்கள் பணி முன்னுரிமைகளை வரையறுக்கலாம் மற்றும் குழுக்களுக்கான கணக்கீட்டு வள பயன்பாட்டின் வரம்புகளை அமைக்கலாம். கட்டமைக்கப்பட்டவுடன், SageMaker HyperPod தானாகவே பணி வரிசையை நிர்வகிக்கிறது, மிகவும் முக்கியமான வேலைக்கு தேவையான வளங்கள் கிடைப்பதை உறுதி செய்கிறது. செயல்பாட்டுச் சுமை குறைப்பு நிறுவனங்கள் மதிப்புமிக்க மனித வளங்களை மேலும் புதுமையான மற்றும் மூலோபாய முயற்சிகளுக்கு மறுஒதுக்கீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது மாதிரி மேம்பாட்டு செலவுகளை 40% வரை குறைக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளரை எதிர்கொள்ளும் சேவைக்கு சக்தி அளிக்கும் ஒரு அனுமான பணிக்கு அவசர கணக்கீட்டு திறன் தேவைப்பட்டால், ஆனால் அனைத்து வளங்களும் தற்போது பயன்பாட்டில் இருந்தால், SageMaker HyperPod முக்கியமான பணிக்கு முன்னுரிமை அளிக்க, குறைவாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட அல்லது அவசரமற்ற வளங்களை மறுஒதுக்கீடு செய்யலாம். அவசரமற்ற பணிகள் தானாகவே இடைநிறுத்தப்படும், முன்னேற்றத்தைப் பாதுகாக்க சோதனைச் சாவடிகள் சேமிக்கப்படும், மேலும் வளங்கள் கிடைக்கும்போது இந்த பணிகள் தடையின்றி மீண்டும் தொடங்கும். இது பயனர்கள் தங்கள் கணக்கீட்டு முதலீடுகளை அதிகப்படுத்துவதை உறுதி செய்கிறது.
இது நிறுவனங்கள் புதிய ஜெனரேட்டிவ் AI கண்டுபிடிப்புகளை சந்தைக்கு வேகமாக கொண்டு வர அனுமதிக்கிறது.

அறிவார்ந்த வள மேலாண்மை: ஒரு முன்னுதாரண மாற்றம்

SageMaker HyperPod AI உள்கட்டமைப்பில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தை குறிக்கிறது. இது மூல கணக்கீட்டு சக்தியில் பாரம்பரிய முக்கியத்துவத்தை தாண்டி, அறிவார்ந்த மற்றும் தகவமைப்பு வள நிர்வாகத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது. உகந்த வள ஒதுக்கீட்டிற்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம், SageMaker HyperPod வீணடிப்பைக் குறைக்கிறது, செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்துகிறது - இவை அனைத்தும் செலவுகளைக் குறைக்கும் போது. இது AI வளர்ச்சியை அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களுக்கும் மேலும் அணுகக்கூடியதாகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.

க்யூரேட்டட் மாதிரி பயிற்சி ரெசிபிகள்

SageMaker HyperPod இப்போது DeepSeek R1, DeepSeek R1 Distill Llama, DeepSeek R1 Distill Qwen, Llama, Mistral மற்றும் Mixtral உள்ளிட்ட இன்றைய மிகவும் பிரபலமான சில மாடல்களுக்கு 30 க்கும் மேற்பட்ட க்யூரேட்டட் மாதிரி பயிற்சி ரெசிபிகளை வழங்குகிறது. இந்த ரெசிபிகள், பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளை ஏற்றுதல், விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு தோல்விகளில் இருந்து சோதனைச் சாவடி மற்றும் மீட்புக்கான அமைப்புகளை கட்டமைத்தல் போன்ற முக்கிய படிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் பயனர்கள் நிமிடங்களில் தொடங்க உதவுகின்றன. இது அனைத்து திறன் நிலை பயனர்களுக்கும் AWS உள்கட்டமைப்பில் மாதிரி பயிற்சிக்கான சிறந்த விலை-செயல்திறனை ஆரம்பத்தில் இருந்தே அடைய அதிகாரம் அளிக்கிறது, வாரக்கணக்கான கைமுறை மதிப்பீடு மற்றும் சோதனையை நீக்குகிறது.

ஒரு எளிய ஒரு வரி மாற்றத்துடன், பயனர்கள் GPU அல்லது AWS Trainium அடிப்படையிலான நிகழ்வுகளுக்கு இடையில் தடையின்றி மாறலாம், மேலும் விலை-செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.

இந்த ரெசிபிகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்களைத் தனிப்பயனாக்கும்போது விரைவான முன்மாதிரியை நடத்த அனுமதிக்கின்றன.

Amazon EKS உடனான ஒருங்கிணைப்பு

SageMaker HyperPod-ஐ Amazon EKS-ல் இயக்குவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் AI/ML பணிச்சுமைகளுக்கான கணக்கீட்டு வளங்களை டைனமிக்காக வழங்கவும் நிர்வகிக்கவும் Kubernetes-ன் மேம்பட்ட திட்டமிடல் மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது உகந்த வள பயன்பாடு மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது.

இந்த ஒருங்கிணைப்பு பிழை சகிப்புத்தன்மை மற்றும் அதிக கிடைக்கும் தன்மையையும் மேம்படுத்துகிறது. சுய-குணப்படுத்தும் திறன்களுடன், HyperPod தானாகவே தோல்வியுற்ற முனைகளை மாற்றுகிறது, பணிச்சுமை தொடர்ச்சியை பராமரிக்கிறது. தானியங்கி GPU சுகாதார கண்காணிப்பு மற்றும் தடையற்ற முனை மாற்றீடு வன்பொருள் தோல்விகளின் போதும் கூட, குறைந்த வேலையில்லா நேரத்துடன் AI/ML பணிச்சுமைகளின் நம்பகமான செயல்பாட்டை வழங்குகிறது.

கூடுதலாக, SageMaker HyperPod-ஐ Amazon EKS-ல் இயக்குவது Kubernetes நேம்ஸ்பேசஸ் மற்றும் ரிசோர்ஸ் கோட்டாக்களைப் பயன்படுத்தி திறமையான வள தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் பகிர்வை செயல்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் வெவ்வேறு AI/ML பணிச்சுமைகள் அல்லது குழுக்களை தனிமைப்படுத்தலாம், அதே நேரத்தில் கிளஸ்டர் முழுவதும் வள பயன்பாட்டை அதிகரிக்கலாம்.

நெகிழ்வான பயிற்சி திட்டங்கள்

AWS SageMaker HyperPod-க்கான நெகிழ்வான பயிற்சி திட்டங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

ஒரு சில கிளிக்குகளில், பயனர்கள் தங்களுக்கு விருப்பமான நிறைவு தேதி மற்றும் தேவையான அதிகபட்ச கணக்கீட்டு வளங்களின் அளவை குறிப்பிடலாம். SageMaker HyperPod பின்னர் திறனைப் பெற உதவுகிறது மற்றும் கிளஸ்டர்களை அமைக்கிறது, குழுக்களுக்கு வாரக்கணக்கான தயாரிப்பு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. மாதிரி மேம்பாட்டு பணிகளுக்கான பெரிய கணக்கீட்டு கிளஸ்டர்களைப் பெறும்போது வாடிக்கையாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் நிச்சயமற்ற தன்மையை இது நீக்குகிறது.

SageMaker HyperPod பயிற்சி திட்டங்கள் இப்போது பல AWS பிராந்தியங்களில் கிடைக்கின்றன மற்றும் பல்வேறு வகையான நிகழ்வு வகைகளை ஆதரிக்கின்றன.

எதிர்காலத்தை நோக்குதல்: SageMaker HyperPod-ன் எதிர்காலம்

SageMaker HyperPod-ன் பரிணாமம் AI-ன் முன்னேற்றங்களுடன் உள்ளார்ந்த முறையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பல முக்கிய பகுதிகள் இந்த தளத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கின்றன:

• அடுத்த தலைமுறை AI முடுக்கிகள்: எதிர்பார்க்கப்படும் AWS Trainium2 வெளியீடு போன்ற அடுத்த தலைமுறை AI முடுக்கிகளை ஒருங்கிணைப்பது ஒரு முக்கிய கவனம் செலுத்தும் பகுதியாகும். இந்த மேம்பட்ட முடுக்கிகள் இணையற்ற கணக்கீட்டு செயல்திறனை உறுதியளிக்கின்றன, தற்போதைய தலைமுறை GPU-அடிப்படையிலான EC2 நிகழ்வுகளை விட கணிசமாக சிறந்த விலை-செயல்திறனை வழங்குகின்றன. நிகழ்நேர பயன்பாடுகள் மற்றும் பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குவதற்கு இது முக்கியமானது. SageMaker HyperPod உடனான தடையற்ற முடுக்கி ஒருங்கிணைப்பு வணிகங்கள் அதிநவீன வன்பொருள் முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது, AI முயற்சிகளை முன்னோக்கி இயக்குகிறது.

• அளவிடக்கூடிய அனுமான தீர்வுகள்: மற்றொரு முக்கிய அம்சம் என்னவென்றால், SageMaker HyperPod, Amazon EKS உடனான அதன் ஒருங்கிணைப்பு மூலம், அளவிடக்கூடிய அனுமான தீர்வுகளை செயல்படுத்துகிறது. நிகழ்நேர தரவு செயலாக்கம் மற்றும் முடிவெடுக்கும் கோரிக்கைகள் வளரும்போது, SageMaker HyperPod கட்டமைப்பு இந்த தேவைகளை திறமையாக கையாளுகிறது. இந்த திறன் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, நிதி மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகள் போன்ற துறைகளில் அவசியம், அங்கு சரியான நேரத்தில், துல்லியமான AI அனுமானங்கள் முக்கியமானவை. அளவிடக்கூடிய அனுமானத்தை வழங்குவது மாறுபட்ட பணிச்சுமைகளின் கீழ் உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்த உதவுகிறது, செயல்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

• ஒருங்கிணைந்த பயிற்சி மற்றும் அனுமான உள்கட்டமைப்புகள்: மேலும், பயிற்சி மற்றும் அனுமான உள்கட்டமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது, AI வாழ்க்கைச் சுழற்சியை மேம்பாடு முதல் வரிசைப்படுத்தல் வரை நெறிப்படுத்துகிறது மற்றும் முழுவதிலும் உகந்த வள பயன்பாட்டை வழங்குகிறது. இந்த இடைவெளியை இணைப்பது ஒரு ஒத்திசைவான, திறமையான பணிப்பாய்வை எளிதாக்குகிறது, வளர்ச்சியிலிருந்து உண்மையான-உலக பயன்பாடுகளுக்கு மாறுவதில் உள்ள சிக்கல்களைக் குறைக்கிறது. இந்த முழுமையான ஒருங்கிணைப்பு தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தழுவலை ஆதரிக்கிறது, இது அடுத்த தலைமுறை, சுய-பரிணாம AI மாதிரிகளுக்கு முக்கியமானது.

• சமூக ஈடுபாடு மற்றும் திறந்த மூல தொழில்நுட்பங்கள்: SageMaker HyperPod, SageMaker மூலம் MLflow ஒருங்கிணைப்பு, Amazon EKS மூலம் கொள்கலன் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் மற்றும் Slurm பணிச்சுமை மேலாண்மை உள்ளிட்ட நிறுவப்பட்ட திறந்த மூல தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, பயனர்களுக்கு அவர்களின் ML பணிப்பாய்வுகளுக்கு பழக்கமான மற்றும் நிரூபிக்கப்பட்ட கருவிகளை வழங்குகிறது. உலகளாவிய AI சமூகத்தை ஈடுபடுத்துவதன் மூலமும், அறிவு பகிர்வை ஊக்குவிப்பதன் மூலமும், SageMaker HyperPod தொடர்ந்து உருவாகிறது, சமீபத்திய ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த கூட்டு அணுகுமுறை SageMaker HyperPod AI தொழில்நுட்பத்தின் முன்னணியில் இருக்க உதவுகிறது.

SageMaker HyperPod நிறுவனங்கள் AI தொழில்நுட்பங்களின் முழு திறனையும் திறக்க உதவும் ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது. அதன் அறிவார்ந்த வள மேலாண்மை, பன்முகத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் வடிவமைப்பு மூலம், SageMaker HyperPod வணிகங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை துரிதப்படுத்தவும், செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைக்கவும், வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI நிலப்பரப்பில் முன்னேறவும் உதவுகிறது.

SageMaker HyperPod நிறுவனங்கள் AI-ல் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கு ஒரு வலுவான மற்றும் நெகிழ்வான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது.

AI தொடர்ந்து தொழில்களை மறுவடிவமைத்து, சாத்தியமானவற்றை மறுவரையறை செய்வதால், SageMaker HyperPod முன்னணியில் நிற்கிறது, நிறுவனங்கள் AI பணிச்சுமைகளின் சிக்கல்களை சுறுசுறுப்பு, செயல்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புடன் வழிநடத்த உதவுகிறது.