அமேசான் நோவா பிரீமியர்: அறிவு மீட்பு

அமேசான் ‘நோவா பிரீமியர்’ AI மாதிரி: அறிவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் காட்சி புரிதலில் ஒரு திருப்புமுனை

அமேசான் நிறுவனம் நோவா வரிசையில் தனது சமீபத்திய மற்றும் மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI மாதிரியான நோவா பிரீமியரை அதிகாரப்பூர்வமாக அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த மேம்பட்ட மாதிரி உரை, படங்கள் மற்றும் வீடியோக்கள் உட்பட பல்வேறு வகையான தரவுகளைச் செயலாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது இப்போது அமேசானின் AI தளமான ‘அமேசான் பெட்ராக்’கில் கிடைக்கிறது. அமேசானின் கூற்றுப்படி, நோவா பிரீமியர் ‘ஆழமான சூழலியல் புரிதல், பல-படி திட்டமிடல் மற்றும் பல கருவிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களில் துல்லியமான செயலாக்கம்’ தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது.

நோவா பிரீமியரின் திறன்களில் ஆழமான பார்வை

சூழலைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

நோவா பிரீமியரின் முதன்மை பலம் சூழலை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளும் திறனில் உள்ளது. இது மேற்பரப்பு நிலை பகுப்பாய்வுக்கு மேற்பட்டவை தேவைப்படும் பணிகளுக்கு மிகவும் திறமையானதாக ஆக்குகிறது. சிக்கலான உரைகளைச் செயலாக்குவதாக இருந்தாலும் அல்லது சிக்கலான படங்களை காட்சி ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்வதாக இருந்தாலும், மாதிரி அடிப்படை அர்த்தங்களையும் உறவுகளையும் புரிந்து கொள்ளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

பல-படி திட்டமிடல்

AI மாதிரி பல-படி திட்டமிடலில் திறமையானது, இது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்களை உள்ளடக்கிய சிக்கலான திட்டங்கள் அல்லது பணிகளை நிர்வகிப்பதற்கு ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும். இந்த திறன் நோவா பிரீமியர் பெரிய குறிக்கோள்களை சிறிய, நிர்வகிக்கக்கூடிய படிகளாக உடைக்க உதவுகிறது, இது திறமையான மற்றும் துல்லியமான செயலாக்கத்தை உறுதி செய்கிறது.

துல்லியமான செயலாக்கம்

துல்லியம் மிக முக்கியமானது, மேலும் நோவா பிரீமியர் பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் தரவு மூலங்களில் துல்லியமான செயலாக்கத்தை உறுதி செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. அதாவது, மாதிரி குறிப்பிடத்தக்க பிழைகள் இல்லாமல் பணிகளை நம்பகத்தன்மையுடன் செய்ய முடியும், இது துல்லியம் தவிர்க்க முடியாத பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

நோவா வரிசை விரிவாக்கம்

அமேசான் ஆரம்பத்தில் நோவா மாதிரி தொடரை கடந்த ஆண்டு டிசம்பரில் நடந்த வருடாந்திர AWS re:Invent மாநாட்டில் அறிமுகப்படுத்தியது. அதைத் தொடர்ந்து வந்த மாதங்களில், நிறுவனம் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களை உருவாக்கக்கூடிய மாதிரிகளை உள்ளடக்குவதற்காக இந்தத் தொடரை விரிவுபடுத்தியுள்ளது. கூடுதலாக, ஆடியோ புரிதல் மற்றும் ஏஜென்டிக் பணி செயலாக்க திறன்களைக் கொண்ட பதிப்புகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

சூழல் நீளம்

நோவா பிரீமியர் 1 மில்லியன் டோக்கன்களின் சூழல் நீளத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்த கணிசமான சூழல் சாளரம், மாதிரி செயலாக்கும் தரவைப் பற்றிய விரிவான புரிதலைப் பராமரிக்க உதவுகிறது, இதன் விளைவாக மிகவும் துல்லியமான மற்றும் பொருத்தமான வெளியீடுகள் கிடைக்கும்.

ஒப்பீட்டு செயல்திறன்

நோவா பிரீமியர் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை வழங்கினாலும், கூகிள் போன்ற போட்டியாளர்களின் முதன்மை மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது சில சோதனைகளில் ஒப்பீட்டளவில் பலவீனமான செயல்திறனைக் காட்டியுள்ளது.

குறியீடு சோதனை: SWE-பெஞ்ச் சரிபார்க்கப்பட்டது

குறியீடு சோதனையில், குறிப்பாக SWE-பெஞ்ச் சரிபார்க்கப்பட்ட தரக்குறியீட்டில், நோவா பிரீமியர் கூகிளின் ஜெமினி 2.5 புரோவை விட பின்தங்கியுள்ளது. நோவா பிரீமியர் திறமையானதாக இருந்தாலும், மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த குறியீட்டு பணிகளுக்கு இது சிறந்த தேர்வாக இருக்காது என்று இது அறிவுறுத்துகிறது.

அறிவு தரநிலைகள்: GPQA டயமண்ட் மற்றும் AIME 2025

அதேபோல், GPQA டயமண்ட் மற்றும் AIME 2025 போன்ற கணித மற்றும் அறிவியல் அறிவை அளவிடும் தரநிலைகளில் மாதிரி சிறப்பாக செயல்படவில்லை. மேம்பட்ட கணிதம் அல்லது அறிவியலை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் பயன்பாடுகளுக்கு, மாற்று மாதிரிகள் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம் என்று இந்த முடிவுகள் தெரிவிக்கின்றன.

அறிவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் காட்சி புரிதலில் பலம்

சிம்பிள்QA மற்றும் MMMU போன்ற அறிவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் காட்சி புரிதல் சோதனைகளில் நோவா பிரீமியரின் முக்கிய நன்மை அதன் வலுவான செயல்திறனில் உள்ளது என்று அமேசான் வலியுறுத்துகிறது.

சிம்பிள்QA

சிம்பிள்QA சோதனை ஒரு அறிவு தளத்திலிருந்து உண்மையான தகவல்களை மீட்டெடுக்கும் மாதிரியின் திறனை மதிப்பிடுகிறது. நோவா பிரீமியர் இந்த பகுதியில் சிறந்து விளங்குகிறது, இது தகவலுக்கான விரைவான மற்றும் துல்லியமான அணுகல் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்பதைக் குறிக்கிறது.

MMMU (பாரிய பல்துறை பல மாதிரி புரிதல்)

MMMU தரநிலை பல துறைகள் மற்றும் முறைகளிலிருந்து தகவல்களைப் புரிந்துகொண்டு ஒருங்கிணைக்கும் மாதிரியின் திறனை மதிப்பிடுகிறது. இந்த தரநிலையில் நோவா பிரீமியரின் வலுவான செயல்திறன் சிக்கலான, பலதரப்பட்ட பணிகளைக் கையாளும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

பெட்ராக் மீதான விலை விவரங்கள்

பெட்ராக் இயங்குதளத்தில் நோவா பிரீமியரின் விலை 1 மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.50 மற்றும் 1 மில்லியன் உருவாக்கப்பட்ட டோக்கன்களுக்கு $12.50 ஆகும். இந்த விலை அமைப்பு பொதுவாக சந்தையில் உள்ள இதேபோன்ற மாதிரிகளுடன் போட்டியிடுகிறது.

ஜெமினி 2.5 புரோவுடன் ஒப்பீடு

ஒப்பீட்டளவில், கூகிளின் ஜெமினி 2.5 புரோ ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.50 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $15 என விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது. உள்ளீட்டு செலவு ஒரே மாதிரியாக இருந்தாலும், ஜெமினி 2.5 புரோ வெளியீட்டு உருவாக்கத்திற்கு சற்று அதிக விலை கொண்டது.

ஒரு ‘உட்புல மாதிரி’ இல்லை

நோவா பிரீமியர் ஒரு ‘உட்புல மாதிரி’ ஆக வடிவமைக்கப்படவில்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம். OpenAI இன் o4-mini மற்றும் DeepSeek இன் R1 போன்ற மாதிரிகள் போலல்லாமல், இது கூடுதல் நேரம் மற்றும் கணக்கீட்டு வளங்களை செலவிட்டு இன்னும் கவனமாக சிந்திக்கவோ அல்லது அதன் பதில்களின் சரியான தன்மையையும் பொருத்தத்தையும் சரிபார்க்கவோ முடியாது.

பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கான தாக்கங்கள்

இந்த வரம்பு ஆழ்ந்த பகுத்தறிவு அல்லது தகவல்களின் முக்கியமான மதிப்பீடு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு நோவா பிரீமியர் சிறந்த தேர்வாக இருக்காது என்று அர்த்தம். அத்தகைய பணிகளுக்கு, ஊகித்தலுக்கு உகந்த மாதிரிகள் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.

அமேசானின் AI வளர்ச்சி

அமேசான் CEO ஆண்டி ஜாஸ்ஸி சமீபத்தில் நிறுவனம் 1,000 க்கும் மேற்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கி வருவதாகவும், அமேசானின் AI வருவாய் ‘மூன்று இலக்க’ ஆண்டு வளர்ச்சி விகிதத்தில் அதிகரித்து வருவதாகவும் கூறினார்.

ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகள்

1,000 க்கும் மேற்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சி பல்வேறு துறைகளில் அதன் AI திறன்களை விரிவுபடுத்துவதற்கான அமேசானின் அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த பயன்பாடுகள் உள்ளடக்கம் உருவாக்கம் முதல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கும்.

வருவாய் வளர்ச்சி

AI வருவாயில் ‘மூன்று இலக்க’ ஆண்டு வளர்ச்சி விகிதம் AI இல் அமேசானின் முதலீடுகள் பலனளிப்பதை காட்டுகிறது. AI தீர்வுகளுக்கான அதிகரித்து வரும் தேவை மற்றும் புதுமையான மற்றும் பயனுள்ள AI தயாரிப்புகளை வழங்குவதற்கான அமேசானின் திறன் மூலம் இந்த வளர்ச்சி ஏற்படுகிறது.

அறிவு மீட்டெடுப்பு திறன்களின் விரிவான ஆய்வு

அறிவு மீட்டெடுப்பு நவீன AI இன் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும், இது பணிகளை திறம்படச் செய்ய மாதிரிகள் பரந்த அளவிலான தகவல்களை அணுகவும் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்த பகுதியில் நோவா பிரீமியரின் திறன் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு மதிப்புமிக்க கருவியாக அமைகிறது.

தகவல் திரட்டல்

மாதிரி பல மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை திறம்பட திரட்ட முடியும், இது ஒரு தலைப்பைப் பற்றிய விரிவான கண்ணோட்டத்தை பயனர்களுக்கு வழங்குகிறது. பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை அணுகுவது மற்றும் ஒருங்கிணைப்பது அவசியம் இருக்கும் ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்வில் இந்த திறன் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

தரவு பிரித்தெடுத்தல்

நோவா பிரீமியர் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட தரவு புள்ளிகளை துல்லியமாகப் பிரித்தெடுக்க முடியும், இது முக்கிய போக்குகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை அடையாளம் காண எளிதாக்குகிறது. மூலோபாய முடிவெடுப்பதற்கான தரவை மேம்படுத்த விரும்பும் வணிகங்களுக்கு இது விலைமதிப்பற்றது.

மீட்டெடுப்பதில் சூழலியல் புரிதல்

சூழலை புரிந்து கொள்ளும் மாதிரியின் திறன் மீட்டெடுக்கப்பட்ட தகவல் தொடர்புடையது மற்றும் துல்லியமானது என்பதை உறுதி செய்கிறது, பிழைகள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கான ஆபத்தை குறைக்கிறது. பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் தகவல்களின் ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்க இது அவசியம்.

காட்சி புரிதல் மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள்

காட்சி புரிதல் என்பது ஒரு AI மாதிரி படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களை விளக்கி பகுப்பாய்வு செய்து, அர்த்தமுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் திறனை உள்ளடக்கியது. நோவா பிரீமியரின் காட்சி புரிதல் திறன்கள் பரந்த அளவிலான சாத்தியமான பயன்பாடுகளைத் திறக்கிறது.

பொருள் கண்டறிதல்

சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு, தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் பட அங்கீகாரம் போன்ற பயன்பாடுகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் உள்ள பொருட்களை மாதிரி கண்டறிந்து அடையாளம் காண முடியும். இந்த திறன் காட்சி தரவுகளின் தானியங்கி பகுப்பாய்வுக்கு அனுமதிக்கிறது, நேரம் மற்றும் வளங்களை மிச்சப்படுத்துகிறது.

பட வகைப்பாடு

நோவா பிரீமியர் அவற்றின் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் படங்களை வகைப்படுத்தலாம், அவற்றை முன் வரையறுக்கப்பட்ட குழுக்களாக வகைப்படுத்தலாம். இது படத் தேடல், உள்ளடக்க மதிப்பீடு மற்றும் தரவு அமைப்பு போன்ற பயன்பாடுகளில் நன்மை பயக்கும்.

முக அங்கீகாரம்

மாதிரி பாதுகாப்பு, அடையாள சரிபார்ப்பு மற்றும் சமூக ஊடகங்களில் பயன்பாடுகளைக் கொண்ட படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் முகங்களை அடையாளம் கண்டு அடையாளம் காண முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பு அமைப்புகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் அடையாள செயல்முறைகளை ஒழுங்குபடுத்தலாம்.

வீடியோ பகுப்பாய்வு

விளையாட்டு பகுப்பாய்வு, போக்குவரத்து கண்காணிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு போன்ற பயன்பாடுகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் முக்கிய நிகழ்வுகளை அடையாளம் காணுதல், இயக்கங்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் நோவா பிரீமியர் வீடியோ உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

நிஜ உலக பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

நோவா பிரீமியரின் திறன்கள் பல்வேறு தொழில்களில் எண்ணற்ற நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்.

சுகாதாரம்

சுகாதாரத்தில், நோய்களை மிகவும் துல்லியமாக கண்டறிய மருத்துவர்களுக்கு உதவ எக்ஸ்-கதிர்கள் மற்றும் MRIகள் போன்ற மருத்துவ படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய நோவா பிரீமியர் உதவ முடியும். அசாதாரணங்கள் அல்லது அவசரநிலைகளைக் கண்டறிய வீடியோ ஊட்டங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நோயாளிகளைக் கண்காணிக்கவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

சில்லறை வணிகம்

சில்லறை வணிகத்தில், கடைகளில் வாடிக்கையாளர் நடத்தையை மாதிரி பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், நகர்வுகளைக் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் பிரபலமான தயாரிப்புகளை அடையாளம் காணலாம். இந்த தகவலை கடை தளவமைப்புகளை மேம்படுத்தவும், தயாரிப்பு இடத்தை மேம்படுத்தவும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த ஷாப்பிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தலாம்.

நிதி

நிதியில், சந்தை போக்குகளை மாதிரி பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மோசடியான பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் அபாயத்தை மதிப்பிடலாம். இது வாடிக்கையாளர் சேவையிலும் உதவலாம், வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளுக்கு விரைவான மற்றும் துல்லியமான பதில்களை வழங்குகிறது.

உற்பத்தி

உற்பத்தியில், மாதிரி உற்பத்தி வரிசைகளைக் கண்காணிக்கலாம், குறைபாடுகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்தலாம். இது அதிகரித்த செயல்திறன், குறைந்த கழிவு மற்றும் மேம்பட்ட தயாரிப்பு தரத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

கல்வி

கல்வியில், மாணவர்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் கற்றல் பாணிகளுக்கு ஏற்றவாறு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க நோவா பிரீமியர் உதவ முடியும். மாணவர்கள் கூடுதல் ஆதரவு தேவைப்படும் பகுதிகளை அடையாளம் கண்டு மாணவர்களின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால வளர்ச்சி

அதன் பலம் இருந்தபோதிலும், நோவா பிரீமியர் எதிர்கால வளர்ச்சியில் தீர்க்கப்பட வேண்டிய சில சவால்களை எதிர்கொள்கிறது.

உய்த்துணரும் திறன்களை மேம்படுத்துதல்

முன்னேற்றத்திற்கான ஒரு முக்கிய பகுதி மாதிரியின் ஊகித்திறன்களை மேம்படுத்துவதாகும். இது ஆழமான பகுத்தறிவு மற்றும் தகவல்களின் முக்கியமான மதிப்பீடு தேவைப்படும் பணிகளைக் கையாள நோவா பிரீமியரை அனுமதிக்கும், அதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகளின் வரம்பை விரிவுபடுத்துகிறது.

அறிவு தரநிலைகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

GPQA டயமண்ட் மற்றும் AIME 2025 போன்ற அறிவு தரநிலைகளில் மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதும் மற்றொரு சவாலாகும். இது மேம்பட்ட கணித மற்றும் அறிவியல் அறிவு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு நோவா பிரீமியரை மிகவும் பல்துறை கருவியாக மாற்றும்.

சார்புகளை நிவர்த்தி செய்தல்

மாதிரியின் பயிற்சித் தரவில் உள்ள சாத்தியமான சார்புகளை நிவர்த்தி செய்வதும் முக்கியம். பயனரின் பின்னணி அல்லது பணியின் சூழலைப் பொருட்படுத்தாமல், நோவா பிரீமியர் நியாயமான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை வழங்க இது உறுதி செய்யும்.

எரிசக்தி செயல்திறனுக்காக மேம்படுத்துதல்

AI மாதிரிகள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறும்போது, எரிசக்தி செயல்திறன் பெருகிய முறையில் முக்கியமானது. எதிர்கால வளர்ச்சிகள் நோவா பிரீமியரை எரிசக்தி செயல்திறனுக்காக மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும், அதன் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைத்து அதை இன்னும் நிலையானதாக மாற்ற வேண்டும்.

முடிவு

அமேசானின் நோவா பிரீமியர் AI மாதிரி அறிவு மீட்டெடுப்பு மற்றும் காட்சி புரிதலில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இதன் திறன்களை நிஜ உலக சூழ்நிலைகளின் பரந்த வரம்பில் பயன்படுத்த முடியும், இது பல்வேறு தொழில்களில் குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது. சில சவால்களை எதிர்கொண்டாலும், நடந்து வரும் வளர்ச்சிகள் அதன் திறன்களை மேலும் மேம்படுத்துவதாகவும், அதன் வரம்புகளை நிவர்த்தி செய்வதாகவும் உறுதியளிக்கின்றன. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், நோவா பிரீமியர் போன்ற மாதிரிகள் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.