செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கற்பனைக் கதைகளின் எல்லையைத் தாண்டி, நமது அன்றாட டிஜிட்டல் வாழ்க்கையின் ஒரு அங்கமாக மாறிவிட்டது. பல ஆண்டுகளாக, மனிதனைப் போன்ற உரைகளை அல்லது பிரமிக்க வைக்கும் படங்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஜெனரேட்டிவ் மாடல்கள் பற்றியே பேச்சு இருந்தது. இருப்பினும், தொழில்நுட்ப அலை இப்போது ஒரு புதிய, ஒருவேளை இன்னும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய பயன்பாட்டை நோக்கித் திரும்புகிறது: உருவாக்குவதற்கு மட்டுமல்ல, செயல்படுவதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட AI ஏஜென்ட்கள். கவனம் செயலற்ற உருவாக்கத்திலிருந்து செயலில் உள்ள செயலாக்கத்திற்கு மாறுகிறது, மென்பொருளுக்கு இணையத்தின் சிக்கல்களை வழிநடத்தவும் பயனர்கள் சார்பாக தன்னாட்சியாக பணிகளைச் செய்யவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. இந்த வளர்ந்து வரும் துறை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது, இது முன்னோடியில்லாத அளவிலான வசதியையும் செயல்திறனையும் உறுதியளிக்கிறது, மேலும் தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் தங்கள் உரிமையை நிலைநாட்டப் போராடுகிறார்கள். இந்தச் செயல்பாடுகளுக்கு மத்தியில், Amazon ஒரு குறிப்பிடத்தக்க புதிய முயற்சியுடன் களத்தில் இறங்கியுள்ளது.
அடிப்படை தொழில்நுட்பம் பல தசாப்தங்களாக ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களில் வளர்ந்து வந்தாலும், தொற்றுநோய்க்குப் பிந்தைய சகாப்தம், குறிப்பாக பயனர் எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடுகளில் ஆர்வம் மற்றும் வளர்ச்சியின் வெடிப்பைக் கண்டது. கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனமும் இப்போது அதன் திறமையைக் காட்டுகிறது, பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்தவும், உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தவும் அல்லது அன்றாட டிஜிட்டல் தொடர்புகளை மென்மையாக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்ட AI மாடல்களை வெளியிடுகிறது. சிக்கலான தளவாட மற்றும் டிஜிட்டல் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு நிறுவனமான Amazon, இந்த வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பில் இயற்கையாகவே ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இருப்பினும், அதன் சமீபத்திய முயற்சி ஏற்கனவே உள்ள முன்னுதாரணங்களின் மற்றொரு மறு செய்கை மட்டுமல்ல; இது இணைய அடிப்படையிலான பணி ஆட்டோமேஷனின் சவாலான களத்தில் ஒரு நேரடி உந்துதலாகும்.
Amazon அறிமுகம்: Nova Act முயற்சி
இந்த புதிய அலைக்கு Amazon-இன் பங்களிப்பு Nova Act-இல் பொதிந்துள்ளது. இது மற்றொரு சாட்போட் அல்லது பட ஜெனரேட்டர் மட்டுமல்ல; இது டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கக் கருதப்படும் ஒரு அடிப்படை தொழில்நுட்பமாகும். Nova Act-இன் முக்கிய நோக்கம், ஒரு இணைய உலாவி சூழலில் சுயாதீனமாக செயல்படக்கூடிய அதிநவீன AI ஏஜென்ட்களை உருவாக்குவதற்கான கட்டுமானத் தொகுதிகளை வழங்குவதாகும். பல-படி கோரிக்கையைப் புரிந்துகொண்டு, பின்னர் அதை பல்வேறு வலைத்தளங்களில் நிலையான மனித தலையீடு இல்லாமல் செயல்படுத்தக்கூடிய ஒரு உதவியாளரை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
ஒரு விளக்க உதாரணம் அதன் திறனைக் காட்டியது: ஒரு குறிப்பிட்ட ரயில் நிலையத்திலிருந்து நியாயமான சைக்கிள் ஓட்டும் தூரத்திற்குள் அமைந்துள்ள கிடைக்கக்கூடிய அடுக்குமாடி குடியிருப்புகளை அடையாளம் காண ஒரு ஏஜென்டுக்கு அறிவுறுத்துதல். மனிதனுக்கு எளிமையானதாகத் தோன்றும் இந்த பணி, ஒரு AI-க்கு ஒரு சிக்கலான வரிசையை உள்ளடக்கியது: புவியியல் கட்டுப்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது, அபார்ட்மெண்ட் பட்டியல் வலைத்தளங்களுக்குச் செல்வது, இருப்பிட அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் முடிவுகளை வடிகட்டுதல் (சாத்தியமான வரைபடத் தரவை விளக்குதல்), கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் விலை போன்ற தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல், மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை ஒத்திசைவாக வழங்குதல். Nova Act, டெவலப்பர்களுக்கு இந்த வகையான சிக்கலான, பல-நிலை செயல்பாடுகளைச் செய்யக்கூடிய ஏஜென்ட்களை உருவாக்கத் தேவையான கருவிகளை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Nova Act-ஐ ஆரம்பத்தில் டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு கருவியாக அறிமுகப்படுத்துவதன் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்த முடியாது. இது ஒரு வலுவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு மூலோபாய அணுகுமுறையை பரிந்துரைக்கிறது. மூன்றாம் தரப்பு படைப்பாளர்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதன் மூலம், Amazon புதுமைகளை வளர்க்கவும், அதன் உள் வளர்ச்சி மூலம் மட்டுமே செய்யக்கூடியதை விட பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளை ஆராயவும் முடியும். இந்த மூலோபாயம் மதிப்புமிக்க கருத்துக்களைச் சேகரிக்கவும், பரந்த நுகர்வோர் எதிர்கொள்ளும் வெளியீட்டிற்கு முன்னர் நிஜ உலகச் செயலாக்க சவால்களின் அடிப்படையில் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.
நெரிசலான போர்க்களம்: போட்டியாளர் ஏஜென்ட்கள் வெளிவருகின்றன
எளிய உரை அல்லது பட வெளியீடுகளைத் தாண்டிய AI ஏஜென்ட்களில் ஆர்வம் அதிகரிக்கும்போது, போட்டி நிலப்பரப்பு பெருகிய முறையில் அடர்த்தியாகி வருகிறது. நேரடி மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் சிக்கலான செயல்பாடுகளைச் செய்யக்கூடிய தன்னாட்சி ஏஜென்ட்களின் கவர்ச்சி தவிர்க்கமுடியாததாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் Amazon இந்த திறனை அங்கீகரிப்பதில் தனியாக இல்லை. பல வலிமையான போட்டியாளர்கள் ஏற்கனவே இந்த இடத்தில் ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடுகின்றனர்.
OpenAI, நீண்ட காலமாக AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் ஒரு முன்னணி நிறுவனமாக கருதப்படுகிறது, குறிப்பாக ChatGPT-இன் பரபரப்பான அறிமுகத்திற்குப் பிறகு, குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளது. Microsoft-இடமிருந்து கணிசமான முதலீட்டால் வலுப்படுத்தப்பட்ட OpenAI, இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் ‘Operator’ என்று தற்காலிகமாக அறியப்பட்ட ஒரு அம்சத்திற்கான திட்டங்களை வெளியிட்டது. விளக்கங்கள் சிக்கலான பயணத் திட்டமிடல், தானியங்கு படிவம் நிரப்புதல், உணவக முன்பதிவுகளைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் ஆன்லைன் மளிகைப் பொருட்களை நிர்வகித்தல் போன்ற பணிகளைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு ஏஜென்டின் படத்தைக் காட்டுகின்றன. பயனர் இலக்குகளை அடைய இணையத்தைப் பயன்படுத்தும் ஒரு ஏஜென்டாக இந்த திறனை நிறுவனம் வெளிப்படையாக வடிவமைத்தது, இது செயல்-சார்ந்த AI-ஐ நோக்கிய ஒரு தெளிவான மூலோபாய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
இருப்பினும், காலவரிசை ஒரு சிக்கலான கதையை வெளிப்படுத்துகிறது. Anthropic, ஒரு கவர்ச்சிகரமான பரம்பரையைக் கொண்ட ஒரு AI ஸ்டார்ட்அப் - முன்னாள் OpenAI ஆராய்ச்சியாளர்களால் நிறுவப்பட்டது மற்றும் குறிப்பாக Amazon-இடமிருந்தே குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டால் ஆதரிக்கப்படுகிறது - இதேபோன்ற கருத்தை இன்னும் முன்னதாக அறிமுகப்படுத்தியது. கடந்த ஆண்டு அக்டோபரில், Anthropic அதன் ‘Computer Use’ கருவியை அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த தொழில்நுட்பம் குறிப்பாக AI மாடல்களை ஒரு கணினியின் வரைகலை பயனர் இடைமுகத்துடன் நேரடியாக தொடர்பு கொள்ள உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதில் பொத்தான்களைக் கிளிக் செய்வதை உருவகப்படுத்துதல், புலங்களில் உரையை உள்ளிடுதல், பல்வேறு வலைத்தளங்களுக்குச் செல்வது மற்றும் பல்வேறு மென்பொருள் பயன்பாடுகளுக்குள் பணிகளைச் செயல்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும், இவை அனைத்தும் நிகழ்நேர இணையத் தரவை மாறும் வகையில் அணுகும் போது. OpenAI-இன் முன்மொழியப்பட்ட ‘Operator’ உடன் செயல்பாட்டு ஒன்றுடன் ஒன்று பொருந்துவது குறிப்பிடத்தக்கது, இது தொழில்துறைக்குள் நிகழும் தீவிர இணையான வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது. Amazon-Anthropic இணைப்பு மற்றொரு புதிரான அடுக்கைச் சேர்க்கிறது, இது Amazon-இன் பரந்த AI மூலோபாயத்திற்குள் சாத்தியமான ஒருங்கிணைப்புகள் அல்லது உள் போட்டியைக் கூட பரிந்துரைக்கிறது.
OpenAI அதன் ஆரம்ப அறிவிப்புகளிலிருந்து ஓய்வெடுக்கவில்லை. Anthropic-இன் வெளிப்பாட்டிற்குப் பிறகு விரைவில் ‘Deep Research’-ஐ அறிமுகப்படுத்தியது உட்பட புதுப்பிப்புகளுடன் இது தொடர்ந்தது. இந்த கருவி ஒரு AI ஏஜென்டுக்கு சிக்கலான ஆராய்ச்சிப் பணிகளை மேற்கொள்ள அதிகாரம் அளிக்கிறது, விரிவான அறிக்கைகளைத் தொகுத்து, பயனர் குறிப்பிட்ட தலைப்புகளில் ஆழமான பகுப்பாய்வுகளைச் செய்கிறது, இது அதிநவீன, அறிவு அடிப்படையிலான பணிகளை நோக்கிய உந்துதலை மேலும் நிரூபிக்கிறது.
மறைக்கப்படாமல் இருக்க, Google, வலை அட்டவணைப்படுத்தல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வில் ஒரு சக்திவாய்ந்த நிறுவனம், மேலும் களத்தில் நுழைந்தது. கடந்த டிசம்பரில், Google அதன் சொந்த ஒப்பிடக்கூடிய கருவியை அறிமுகப்படுத்தியது, இது ஒரு சக்திவாய்ந்த ‘ஆராய்ச்சி உதவியாளர்’ ஆக நிலைநிறுத்தப்பட்டது. இந்த ஏஜென்ட் சிக்கலான பாடங்களில் ஆழமாகச் செல்வதன் மூலமும், இணையம் முழுவதும் தகவல்களை ஆராய்வதன் மூலமும், கண்டுபிடிப்புகளை விரிவான அறிக்கைகளில் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமும் பயனர்களுக்கு உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது அதன் போட்டியாளர்களால் கூறப்படும் திறன்களைப் பிரதிபலிக்கிறது.
இத்தகைய கனரக எடையுள்ளவர்கள் இதேபோன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும்போது, இறுதி வெற்றியாளர் உறுதியாகத் தெரியவில்லை. வெற்றி என்பது காரணிகளின் ஒருங்கிணைப்பைப் பொறுத்தது: நீடித்த ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டிற்குக் கிடைக்கும் நிதியின் ஆழம், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களின் வேகம் மற்றும் தரம், பயனர் இடைமுகத்தின் உள்ளுணர்வு வடிவமைப்பு, மற்றும், முக்கியமாக, தற்போதைய AI மாடல்களைப் பாதிக்கும் உள்ளார்ந்த சவால்களை சமாளிக்கும் திறன் - குறிப்பாக சிக்கலான அல்லது நுணுக்கமான வழிமுறைகளைத் துல்லியமாக விளக்குவதிலும் தொடர்ந்து பின்பற்றுவதிலும் அவற்றின் அவ்வப்போது போராட்டங்கள்.
ஏஜென்டை டிகோட் செய்தல்: திறன்கள் மற்றும் சிக்கல்கள்
இந்த வளர்ந்து வரும் AI ஏஜென்ட்கள் உண்மையில் என்ன செய்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு எளிய கட்டளைகளுக்கு அப்பால் பார்க்க வேண்டும். அவற்றின் ஆற்றல் டிஜிட்டல் இடைமுகங்களுடனான மனித தொடர்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் பல-படி செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ளது. இது பல முக்கிய திறன்களை உள்ளடக்கியது:
- வலை வழிசெலுத்தல் மற்றும் தொடர்பு: ஏஜென்ட்கள் ஒரு வலைப்பக்கத்தின் கட்டமைப்பைப் ‘பார்க்க’ மற்றும் விளக்க வேண்டும் - உரை புலங்கள், பொத்தான்கள், கீழ்தோன்றும் மெனுக்கள், இணைப்புகள் மற்றும் பிற ஊடாடும் கூறுகளை அடையாளம் காண வேண்டும். கிளிக் செய்தல், தட்டச்சு செய்தல், ஸ்க்ரோலிங் செய்தல் மற்றும் விருப்பங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது போன்ற செயல்களை அவை உருவகப்படுத்த வேண்டும்.
- சூழல் புரிதல்: வெறுமனே தொடர்புகொள்வது போதாது. ஏஜென்ட் பணியின் பரந்த சூழலில் அதன் செயல்களின் நோக்கத்தை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஒரு ‘புறப்படும் நகரம்’ புலத்தை நிரப்புவது, அது பயணத் திட்டமிடலுடன் தொடர்புடையது, ஆன்லைன் ஷாப்பிங்குடன் அல்ல என்பதைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
- தகவல் பிரித்தெடுத்தல்: ஏஜென்ட்கள் வலைப்பக்கங்களிலிருந்து குறிப்பிட்ட தரவுத் துண்டுகளை அடையாளம் கண்டு பிரித்தெடுக்க வேண்டும் - ஒரு விலை, ஒரு விமான நேரம், ஒரு முகவரி, ஒரு கிடைக்கும் நிலை - மற்றும் இந்தத் தகவலை அர்த்தமுள்ளதாக சேமிக்க அல்லது செயலாக்க வேண்டும்.
- குறுக்கு-தள செயல்பாடு: பல பணிகள் பல வலைத்தளங்களுடன் அல்லது வெவ்வேறு வகையான பயன்பாடுகளுடன் (எ.கா., விமானம் முன்பதிவு செய்யும் போது உறுதிப்படுத்தல் குறியீட்டிற்காக மின்னஞ்சலைச் சரிபார்த்தல்) தொடர்புகொள்வதை உள்ளடக்கியது. இந்த தளங்களுக்கு இடையில் தடையற்ற மாற்றம் முக்கியமானது.
- சிக்கல் தீர்த்தல் மற்றும் தழுவல்: வலைத்தளங்கள் அடிக்கடி மாறுகின்றன. தளவமைப்பில் உள்ள வேறுபாடுகள் அல்லது எதிர்பாராத பிழைகளை (எ.கா., ஒரு பொத்தான் பதிலளிக்கவில்லை, ஒரு பக்கம் ஏற்றத் தவறினால்) கையாள ஏஜென்ட்களுக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு பின்னடைவு தேவை. அவர்கள் மாற்று அணுகுமுறைகளை முயற்சிக்க அல்லது தோல்விகளை நயமாக தெரிவிக்க வேண்டியிருக்கலாம்.
சாத்தியமான பயன்பாட்டு வழக்குகள் ஒரு பரந்த ஸ்பெக்ட்ரமை உள்ளடக்கியது:
- தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறன்: சிக்கலான பயணத் திட்டங்களை நிர்வகித்தல் (விமானங்கள், ஹோட்டல்கள், கார் வாடகைகள், விருப்பங்களின் அடிப்படையில் செயல்பாடுகள்), வெவ்வேறு போர்ட்டல்களில் பில் கொடுப்பனவுகளை தானியக்கமாக்குதல், பல்வேறு கணக்குகளிலிருந்து நிதித் தகவல்களை ஒருங்கிணைத்தல், காலண்டர் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் தேவையான முன்-வருகை படிவங்களின் அடிப்படையில் சந்திப்புகளைத் திட்டமிடுதல்.
- இ-காமர்ஸ்: குறிப்பிட்ட தயாரிப்புகளுக்கு பல விற்பனையாளர்களிடையே விலை ஒப்பீடு, அரிதான அல்லது கையிருப்பில் இல்லாத பொருட்களைக் கண்காணித்தல், வருவாய் செயல்முறைகளை தானாக நிர்வகித்தல்.
- வணிக செயல்பாடுகள்: தானியங்கு சந்தை ஆராய்ச்சி (போட்டியாளர் விலை நிர்ணயம், வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள், தொழில்துறை போக்குகள் சேகரித்தல்), முன்னணி உருவாக்கம் (ஆன்லைன் கோப்பகங்களிலிருந்து குறிப்பிட்ட அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் காணுதல்), வலை அடிப்படையிலான அமைப்புகளுக்கு இடையில் தரவு உள்ளீடு மற்றும் இடம்பெயர்வு, பல்வேறு ஆன்லைன் டாஷ்போர்டுகளிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் வழக்கமான அறிக்கைகளை உருவாக்குதல்.
- உள்ளடக்க மேலாண்மை: வெவ்வேறு சமூக ஊடக தளங்களில் உள்ளடக்கத்தை இடுகையிடும் செயல்முறையை தானியக்கமாக்குதல், வெளிப்புற தரவு மூலங்களின் அடிப்படையில் வலைத்தளத் தகவலை மாறும் வகையில் புதுப்பித்தல்.
இந்த தொடர்புகளை நம்பகமானதாகவும், பாதுகாப்பானதாகவும், உண்மையிலேயே தன்னாட்சியாகவும் மாற்றுவதில் சிக்கல் உள்ளது, பயனரை கடினமான, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் டிஜிட்டல் வேலைகளிலிருந்து விடுவிக்கிறது.
தடைகளை வழிநடத்துதல்: நம்பகமான தன்னாட்சியின் சவால்
மகத்தான வாக்குறுதி இருந்தபோதிலும், உண்மையிலேயே தன்னாட்சி மற்றும் நம்பகமான வலை ஏஜென்ட்களை நோக்கிய பாதை சவால்கள் நிறைந்தது. தற்போதைய AI-இன் வரம்பாக அடிக்கடி குறிப்பிடப்படும் ‘வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவதில் உள்ள சிரமம்’, பனிப்பாறையின் முனை மட்டுமே. பல குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை கடக்க வேண்டும்:
- தெளிவின்மை மற்றும் விளக்கம்: மனித மொழி இயல்பாகவே தெளிவற்றது. ‘அடுத்த மாதம் பாரிஸுக்கு மலிவான விமானத்தைக் கண்டுபிடி’ போன்ற ஒரு அறிவுறுத்தலுக்கு AI ‘மலிவானது’ (எதனுடன் ஒப்பிடும்போது?), ‘அடுத்த மாதம்’ (எந்த குறிப்பிட்ட தேதிகள்?), மற்றும் விமான நிறுவனங்கள், நிறுத்தங்கள் அல்லது புறப்படும் நேரங்கள் தொடர்பான விருப்பங்களை ஊகிக்க வேண்டும். தவறான விளக்கம் முற்றிலும் தவறான செயல்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
- மாறும் மற்றும் சீரற்ற வலை சூழல்கள்: வலைத்தளங்கள் நிலையானவை அல்ல. தளவமைப்புகள் மாறுகின்றன, கூறுகள் மறுபெயரிடப்படுகின்றன, பணிப்பாய்வுகள் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஒரு தளத்தின் ஒரு பதிப்பில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு ஏஜென்ட், மறுவடிவமைப்பு செய்யப்பட்ட இடைமுகத்தை எதிர்கொள்ளும்போது முற்றிலும் தோல்வியடையக்கூடும். இத்தகைய மாற்றங்களுக்கு எதிரான வலிமை ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப சவாலாகும்.
- பிழை கையாளுதல் மற்றும் மீட்பு: ஒரு வலைத்தளம் செயலிழந்தால், உள்நுழைவு தோல்வியுற்றால் அல்லது எதிர்பாராத பாப்-அப் தோன்றினால் என்ன நடக்கும்? ஏஜென்டுக்கு அதிநவீன பிழை கண்டறிதல் மற்றும் மீட்பு வழிமுறைகள் தேவை. அது மீண்டும் முயற்சிக்க வேண்டுமா? அது பயனரிடம் உதவி கேட்க வேண்டுமா? அது பணியைக் கைவிட வேண்டுமா? இந்த நெறிமுறைகளை வரையறுப்பது சிக்கலானது.
- பாதுகாப்பு மற்றும் அனுமதிகள்: ஒரு AI ஏஜென்டுக்கு கணக்குகளில் உள்நுழையவும், தனிப்பட்ட தரவுகளுடன் படிவங்களை நிரப்பவும், சாத்தியமான கொள்முதல் செய்யவும் தன்னாட்சி வழங்குவது குறிப்பிடத்தக்க பாதுகாப்பு கவலைகளை எழுப்புகிறது. ஏஜென்ட் வரையறுக்கப்பட்ட எல்லைகளுக்குள் செயல்படுவதை உறுதிசெய்தல், எளிதில் கடத்தப்பட முடியாது, மற்றும் முக்கியமான தகவல்களைப் பாதுகாப்பாகக் கையாளுதல் ஆகியவை மிக முக்கியம். பயனர் நம்பிக்கையை உருவாக்குவது அவசியம்.
- அளவிடுதல் மற்றும் செலவு: நிகழ்நேர வலைத் தொடர்புக்குத் திறன் கொண்ட சிக்கலான AI மாடல்களை இயக்குவது கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும். இந்த ஏஜென்ட்களை பரவலான பயன்பாட்டிற்கு அணுகக்கூடியதாகவும் மலிவு விலையிலும் மாற்றுவதற்கு அல்காரிதம்கள் மற்றும் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பு இரண்டின் தொடர்ச்சியான மேம்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.
- நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள்: ஏஜென்ட்கள் அதிக திறன் கொண்டவர்களாக மாறும்போது, அவற்றின் சாத்தியமான தவறான பயன்பாடு (எ.கா., ஸ்பேமை தானியக்கமாக்குதல், பதிப்புரிமை பெற்ற தரவை ஸ்கிராப் செய்தல்) மற்றும் கையேடு வலை அடிப்படையிலான பணிகளை நம்பியிருக்கும் துறைகளில் வேலைவாய்ப்பில் ஏற்படும் தாக்கம் பற்றிய கேள்விகள் எழுகின்றன.
இந்த சவால்களின் வெளிச்சத்தில், Amazon-இன் Nova Act-ஐ ஆரம்பத்தில் டெவலப்பர்களுக்கான ஆராய்ச்சி முன்னோட்டத்தில் தொடங்க முடிவு செய்தது ஒரு விவேகமான உத்தியாகத் தோன்றுகிறது. இந்த அணுகுமுறை, பிழைகளைக் கண்டறியவும், விளிம்பு வழக்குகளைச் சோதிக்கவும், ஆக்கபூர்வமான விமர்சனங்களை வழங்கவும் சிறந்த முறையில் பொருத்தப்பட்ட தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஆர்வமுள்ள பயனர்களிடமிருந்து முக்கியமான கருத்துக்களைச் சேகரிக்க நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது. இது தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தவும், அறிவுறுத்தலைப் பின்பற்றும் திறன்களை மேம்படுத்தவும், பொது நுகர்வோர் சந்தையின் கணிக்க முடியாத கோரிக்கைகள் மற்றும் பிழைகளுக்கான குறைந்த சகிப்புத்தன்மைக்கு அதை வெளிப்படுத்துவதற்கு முன்பு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை வலுப்படுத்தவும் ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலை உருவாக்குகிறது. இந்த மறு செய்கை, டெவலப்பரை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறை, Amazon-க்கு பரந்த சந்தை வெளியீட்டிற்கு முன்னர் ‘அவர்களின் வாத்துக்களை வரிசையாகப் பெற’, சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், வலிமையை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
Amazon-இன் பெரும் உத்தி: Nova Act-க்கு அப்பால்
Nova Act, குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தாலும், தனிமைப்படுத்தப்பட்டதாகக் கருதப்படக்கூடாது. இது Amazon-இன் மிகவும் பரந்த மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷனில் முதலீட்டின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். நிறுவனம் ஒரு பலமுனை உத்தி மூலம் AI-ஐ அதன் செயல்பாடுகள் மற்றும் தயாரிப்பு வழங்கல்களின் மையத்தில் பிணைக்கிறது:
- உள்கட்டமைப்பு மற்றும் அடிப்படை மாதிரிகள்: Amazon அதன் சொந்த தனிப்பயன் சிலிக்கானை உருவாக்குகிறது, அதாவது Trainium சிப்கள், பெரிய அளவிலான AI மாடல்களின் பயிற்சியை திறமையாகவும் செலவு குறைந்ததாகவும் மேம்படுத்த சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், அதன் Bedrock தளம் ஒரு சந்தையாக செயல்படுகிறது, இது Amazon-இன் சொந்த அடிப்படை மாடல்களுக்கு (Titan போன்றவை) மட்டுமல்லாமல், மூன்றாம் தரப்பு AI நிறுவனங்களின் (Anthropic உட்பட) முன்னணி மாடல்களுக்கும் அணுகலை வழங்குகிறது. இது Amazon Web Services (AWS)-ஐ AI மேம்பாட்டிற்கான ஒரு மைய மையமாக நிலைநிறுத்துகிறது.
- பயன்பாடு-குறிப்பிட்ட AI: நிறுவனம் அதன் தற்போதைய வணிகங்களை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டுகளில் AI-இயங்கும் ஷாப்பிங் உதவியாளர்கள் பரிந்துரைகளைத் தனிப்பயனாக்கவும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மற்றும் AI-ஆதரவு சுகாதார உதவியாளர்கள் சுகாதாரம் தொடர்பான பணிகள் மற்றும் தகவல் அணுகலை நெறிப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
- வளர்ந்து வரும் முக்கிய தயாரிப்புகள்: Alexa, ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக தொடங்கப்பட்ட Amazon-இன் குரல் உதவியாளர், மேம்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் AI திறன்களுடன் உட்செலுத்தப்பட்ட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தலுக்கு உட்பட்டுள்ளது. இது தொடர்புகளை மேலும் உரையாடலாகவும், சூழல்-விழிப்புணர்வுடனும், மேலும் சிக்கலான கோரிக்கைகளைக் கையாளும் திறன் கொண்டதாகவும் மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இது Nova Act போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்ட ஏஜென்ட்களுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.
இந்த சூழலில், Nova Act ஒரு முக்கியமான பாலமாக செயல்படுகிறது. இது Bedrock மூலம் கிடைக்கும் அடிப்படை மாடல்களை (சாத்தியமான Trainium போன்ற உகந்த வன்பொருளில் இயங்குகிறது) மேம்படுத்துகிறது மற்றும் இந்த மாடல்கள் வலை சூழலில் செயல்படுவதற்கான குறிப்பிட்ட திறனை வழங்குகிறது. இந்த செயல்-சார்ந்த திறன் Alexa-வின் செயல்பாட்டை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தலாம், அதன் இ-காமர்ஸ் தளத்திற்குள் அதிநவீன புதிய அம்சங்களை இயக்கலாம் அல்லது AWS மூலம் வழங்கப்படும் முற்றிலும் புதிய சேவைகளை இயக்கலாம். இது AI புரிந்துகொள்வதோடு மட்டுமல்லாமல், டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பில் பணிகளைச் செயல்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு பெரிய புதிரின் ஒரு பகுதியாகும், இது கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் இ-காமர்ஸில் Amazon-இன் ஆதிக்கத்தை வலுப்படுத்துகிறது.
பங்குகள்: டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பை மறுவடிவமைத்தல்
Nova Act, Operator, Computer Use மற்றும் Google-இன் முயற்சிகளால் வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட திறன் வாய்ந்த AI வலை ஏஜென்ட்களின் வளர்ச்சி, ஒரு அதிகரிக்கும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை விட மேலானது. இது மனிதர்கள் டிஜிட்டல் உலகத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதில் ஒரு சாத்தியமான முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இந்த ஏஜென்ட்கள் அவற்றின் திறனுக்கு ஏற்ப வாழ்ந்தால், அதன் தாக்கங்கள் ஆழமானதாக இருக்கலாம்:
- பயனர் அனுபவத்தை மறுவரையறை செய்தல்: கடினமான, பல-படி ஆன்லைன் செயல்முறைகள் சிரமமின்றி மாறக்கூடும். பயண முன்பதிவு அல்லது தயாரிப்பு ஆராய்ச்சிக்காக பல வலைத்தளங்களை கைமுறையாக வழிநடத்துவதற்குப் பதிலாக, பயனர்கள் வெறுமனே தங்கள் இலக்கைக் கூறி, ஏஜென்ட் செயலாக்கத்தைக் கையாள அனுமதிக்கலாம். இது டிஜிட்டல் வசதிக்கான எதிர்பார்ப்புகளை அடிப்படையில் மாற்றக்கூடும்.
- தொழில்துறை சீர்குலைவு: கையேடு வலை அடிப்படையிலான பணிகளை பெரிதும் நம்பியிருக்கும் அல்லது இடைத்தரகர்களாக செயல்படும் துறைகள் குறிப்பிடத்தக்க சீர்குலைவை எதிர்கொள்ளக்கூடும். பயண முகவர் நிலையங்கள், கையேடு தரவு சேகரிப்பை நம்பியிருக்கும் சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள், வழக்கமான நிர்வாகப் பணிகளைச் செய்யும் மெய்நிகர் உதவியாளர் சேவைகள் - இவை அனைத்தும் AI ஏஜென்ட்கள் முக்கிய செயல்பாடுகளை தானியக்கமாக்குவதால் மாற்றியமைக்க வேண்டியிருக்கும்.
- உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள்: தனிநபர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் இருவரும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் டிஜிட்டல் வேலைகளை AI ஏஜென்ட்களுக்கு மாற்றுவதன் மூலம் கணிசமான உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களைத் திறக்க முடியும். இது மனித முயற்சியை மிகவும் சிக்கலான, ஆக்கபூர்வமான அல்லது மூலோபாய பணிகளுக்கு விடுவிக்கக்கூடும்.
- புதிய வணிக மாதிரிகள்: சிக்கலான வலைத் தொடர்புகளை தானியக்கமாக்கும் திறன், ஹைப்பர்-தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆட்டோமேஷன், அதிநவீன தரவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்திறன் மிக்க டிஜிட்டல் உதவியைச் சுற்றி முற்றிலும் புதிய சேவைகள் மற்றும் வணிக மாதிரிகளை உருவாக்கக்கூடும்.
- அணுகல்தன்மை: சில குறைபாடுகள் உள்ள நபர்களுக்கு, AI ஏஜென்ட்கள் சிக்கலான வலை இடைமுகங்களை வழிநடத்துவதில் விலைமதிப்பற்ற உதவியை வழங்க முடியும், டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.
இருப்பினும், இந்த எதிர்காலத்தை உணர்ந்து கொள்வதற்கு முன்னர் விவாதிக்கப்பட்ட கணிசமான தொழில்நுட்ப மற்றும் நெறிமுறைத் தடைகளை கடக்க வேண்டும். Amazon, OpenAI, Anthropic, Google மற்றும் சாத்தியமான பிற வீரர்களுக்கு இடையிலான போட்டி தொழில்நுட்ப தற்பெருமை பற்றியது மட்டுமல்ல; இது தரங்களை வரையறுப்பது, நம்பிக்கையை உருவாக்குவது மற்றும் இறுதியில் வலைத் தொடர்புகளின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பது பற்றியது. சக்திவாய்ந்த திறன்களை நம்பகத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் உள்ளுணர்வு பயனர் அனுபவத்துடன் வெற்றிகரமாக இணைக்கும் நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவின் அடுத்த சகாப்தத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய நன்மையைப் பெற நிற்கிறது. Amazon-இன் Nova Act, இ-காமர்ஸ் மற்றும் கிளவுட் ஜாம்பவான் அந்த அடுத்த அத்தியாயத்தை எழுதுவதில் ஒரு மையப் பங்கு வகிக்க விரும்புகிறது என்பதற்கான தெளிவான சமிக்ஞையாகும்.