Amazon AI Agent: Nova Act உலாவி தொடர்புகளில் புரட்சி

செயற்கை நுண்ணறிவின் நிலப்பரப்பு வேகமாக மாறி வருகிறது. இப்போது பழக்கமான உரையாடல் போட்கள் (chatbots) உரை உருவாக்குவது அல்லது கலைஞர்கள் படங்களை உருவாக்குவதைத் தாண்டி, ஒரு புதிய எல்லை திறக்கிறது: AI agents, பதிலளிக்க மட்டுமல்ல, செயல்படவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் நமது டிஜிட்டல் சூழல்களில் நேரடியாக பல-படி பணிகளை அறிவுறுத்தல்களின் பேரில் செயல்படுத்த உறுதியளிக்கின்றனர். இந்த வளர்ந்து வரும் துறையில் கணிசமான லட்சியத்துடன் நுழைகிறது Amazon, Nova Act-ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது உங்கள் வலை உலாவியில் செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அதிநவீன AI மாதிரி, ஆன்லைன் ஷாப்பிங் முதல் சிக்கலான டிஜிட்டல் பணிப்பாய்வுகள் வரை அனைத்தையும் மாற்றும் திறன் கொண்டது. ஆரம்பத்தில் டெவலப்பர்களுக்கான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ‘research preview’ ஆகக் கிடைத்தாலும், அதன் வருகை AI agent துறையில் Amazon-ன் தீவிர நோக்கத்தைக் குறிக்கிறது, மேலும் அதன் பரந்த Nova AI மாதிரிகளை முன்னெப்போதையும் விட அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான நகர்வுகளுடன் இது பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது.

Nova Act-ஐ அறிமுகப்படுத்துதல்: உங்கள் உலாவிக்கான ஒரு AI உதவியாளர்

Nova Act, Amazon-ன் AI முயற்சிகளில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. இது மற்றொரு மொழி மாதிரி மட்டுமல்ல; இது ஒரு செயல்-சார்ந்த agent ஆகக் கருதப்படுகிறது. நடைமுறையில் இதன் பொருள் என்ன? பயனர்கள் தினசரி பயன்படுத்தும் உலாவி இடைமுகத்தில் நேரடியாக பல்வேறு பணிகளை Nova Act செய்யும் என்று Amazon கற்பனை செய்கிறது.

முக்கிய திறன்கள் மற்றும் சாத்தியமான பயன்பாடுகள்:

  • புத்திசாலித்தனமான வலை வழிசெலுத்தல் மற்றும் தேடல்: எளிய முக்கிய தேடல்களுக்கு அப்பால், Nova Act சூழல் மற்றும் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு, வலைத்தளங்களை வழிநடத்தி தகவல்களை மிகவும் திறம்பட சேகரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பல சில்லறை விற்பனையாளர் தளங்களில் ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு வகையின் மதிப்புரைகளைக் கண்டறிந்து அதன் நன்மை தீமைகளை சுருக்கமாகக் கூறும்படி கேட்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
  • தானியங்கு ஆன்லைன் கொள்முதல்: இது ஒருவேளை மிகவும் கவனத்தை ஈர்க்கும் அம்சமாகும். பயனர் அறிவுறுத்தல்களின் அடிப்படையில் முழு கொள்முதல் செயல்முறையையும் கையாள Nova Act நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளை கார்ட்டில் சேர்ப்பது மற்றும் செக் அவுட் செய்வது முதல், வாங்குவதற்கு முன் வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களிடம் ஒரு பொருளின் விலைகளை ஒப்பிடுவது வரை இருக்கலாம்.
  • சூழல் விழிப்புணர்வு: திரையில் தற்போது காட்டப்படும் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள இந்த agent வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பயனர்கள் தாங்கள் பார்ப்பதைப் பற்றி கேள்விகளைக் கேட்க அல்லது ஒரு வலைப்பக்கத்தில் உள்ள குறிப்பிட்ட கூறுகளுடன் தொடர்புகொள்ள agent-க்கு அறிவுறுத்த அனுமதிக்கிறது, கைமுறையாக படிப்படியாக வழிகாட்ட வேண்டிய அவசியமின்றி. உதாரணமாக, ஒரு பயனர் கேட்கலாம், ‘இந்தப் பக்கத்தில் உள்ள ரிட்டர்ன் பாலிசி விவரங்கள் என்ன?’ அல்லது ‘’apply coupon’ பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.’
  • திட்டமிடப்பட்ட பணி செயலாக்கம்: ஒரு முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட நேரத்தில் செயல்களைச் செய்யும் திறனை Nova Act அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது ஒவ்வொரு காலையிலும் விரும்பிய பொருளின் விலை வீழ்ச்சியைச் சரிபார்க்க அமைப்பது அல்லது ஆன்லைனில் ஒரு தொடர்ச்சியான சேவையை தானாக முன்பதிவு செய்வது போன்ற சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
  • சிக்கலான அறிவுறுத்தல்களைப் புரிந்துகொள்வது: முக்கியமாக, நுணுக்கமான கட்டளைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் Nova Act-ன் திறனை Amazon எடுத்துக்காட்டுகிறது. வழங்கப்பட்ட உதாரணம் – ஒரு கொள்முதல் போது ‘don’t accept the insurance upsell’ என்று சொல்வது – எளிய செயல் தூண்டுதல்களுக்கு அப்பாற்பட்ட புரிதலின் அளவைக் காட்டுகிறது. இது agent கட்டுப்பாடுகளையும் விருப்பங்களையும் பின்பற்ற முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது, அதன் செயல்களை பயனர் நோக்கத்துடன் மேலும் சீரமைத்து, தேவையற்ற விளைவுகளைத் தவிர்க்கும். இது நிபந்தனை தர்க்கம் மற்றும் எதிர்மறை கட்டுப்பாடுகளுக்கு இணங்குவதற்கான திறனைக் குறிக்கிறது, இது agent நுண்ணறிவில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலாகும்.

‘Research Preview’ கட்டம்:

தற்போது, Nova Act பொது பயன்பாட்டிற்கு கிடைக்கவில்லை. அதன் வெளியீடு ‘research preview’ ஆக நியமிக்கப்பட்டுள்ளது, முதன்மையாக டெவலப்பர் சமூகத்தை குறிவைக்கிறது. இந்த கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெளியீடு பல நோக்கங்களுக்காக உதவுகிறது:

  1. சோதனை மற்றும் செம்மைப்படுத்தல்: பிழைகள், வரம்புகள் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணக்கூடிய தொழில்நுட்ப ரீதியாக திறமையான பயனர்களிடமிருந்து நிஜ உலக பயன்பாட்டுத் தரவு மற்றும் பின்னூட்டங்களைச் சேகரிக்க இது Amazon-ஐ அனுமதிக்கிறது.
  2. பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராய்தல்: டெவலப்பர்கள் Nova Act-ன் திறன்களைப் பரிசோதிக்கலாம், Amazon கற்பனை செய்யாத புதிய பயன்பாடுகளைக் கண்டறியலாம்.
  3. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்: கொள்முதல் செய்வது போன்ற செயல்களைச் செய்யக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த agent-ஐ வெளியிடுவது உள்ளார்ந்த அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு முன்னோட்ட கட்டம் Amazon-க்கு இந்த அபாயங்களை நிர்வகிக்கவும், பரந்த வரிசைப்படுத்தலுக்கு முன் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் வலுவாக இருப்பதை உறுதி செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.

அதன் வரையறுக்கப்பட்ட ஆரம்ப கிடைக்கும் தன்மை இருந்தபோதிலும், Nova Act-ன் தொழில்நுட்பம் முற்றிலும் சோதனைக்குரியது அல்ல என்று Amazon சுட்டிக்காட்டியுள்ளது. அதன் திறன்களின் கூறுகள் ஏற்கனவே மேம்படுத்தப்பட்ட Alexa Plus assistant-ல் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, இது இந்த தொழில்நுட்பம் இறுதியில் பழக்கமான இடைமுகங்கள் மூலம் நுகர்வோரை அடைய ஒரு பாதையை பரிந்துரைக்கிறது, பயனர்கள் சார்பாக வலையுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான Alexa-வின் திறனை மேம்படுத்தும்.

எஞ்சின் அறை: Amazon-ன் AGI Labs மற்றும் பணி ஆட்டோமேஷனுக்கான தேடல்

Nova Act, Amazon-க்குள் ஒரு பிரத்யேக பிரிவின் தொடக்க தயாரிப்பாக வெளிவருகிறது: Artificial General Intelligence (AGI) Labs. இந்த ஆய்வகத்தின் பெயரே Amazon-ன் நீண்டகால அபிலாஷைகளைக் குறிக்கிறது, மேலும் பொதுவான, மனிதனைப் போன்ற அறிவாற்றல் திறன்களைக் கொண்ட AI அமைப்புகளை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. உண்மையான AGI தொலைதூர, ஒருவேளை தத்துவார்த்த, இலக்காக இருந்தாலும், ஆய்வகத்தின் உடனடி கவனம் மிகவும் திறமையான AI agents-களை உருவாக்குவதில் தெளிவாக உள்ளது.

பெரிய பார்வை:

AGI Labs அதன் agents-களுக்கு ஒரு அழுத்தமான ‘கனவை’ வெளிப்படுத்துகிறது: ‘பரந்த அளவிலான, சிக்கலான, பல-படி பணிகளைச் செய்ய’ அவர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்தல். வழங்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் இந்த லட்சியத்தின் ஒரு பார்வையை வழங்குகின்றன:

  • ஒரு திருமணத்தை ஏற்பாடு செய்தல்: இது வரவு செலவுத் திட்டங்களை நிர்வகித்தல், விற்பனையாளர்களை ஆராய்ச்சி செய்தல், அட்டவணைகளை ஒருங்கிணைத்தல், அழைப்பிதழ்களை அனுப்புதல், RSVPs-ஐக் கண்காணித்தல் மற்றும் சிக்கலான நிகழ்வுத் திட்டமிடலில் ஈடுபட்டுள்ள எண்ணற்ற பிற விவரங்களைக் கையாளக்கூடிய ஒரு agent-ஐக் குறிக்கிறது. இது நீண்ட கால நினைவகம், திட்டமிடல் திறன்கள் மற்றும் பல்வேறு வெளிப்புற சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டியதன் அவசியத்தை பரிந்துரைக்கிறது.
  • சிக்கலான IT பணிகளைக் கையாளுதல்: இது நிறுவன பயன்பாடுகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது, அங்கு ஒரு agent மென்பொருள் வரிசைப்படுத்தல், கணினி கட்டமைப்பு, நெட்வொர்க் சிக்கல்களை சரிசெய்தல் அல்லது கிளவுட் வளங்களை நிர்வகித்தல் போன்ற சிக்கலான செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இதன் மூலம் வணிக உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கும்.

இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் எளிய உலாவி ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு பார்வையை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. அவை தனிப்பட்ட மற்றும் தொழில்முறை வாழ்க்கையில் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட AI உதவியாளர்களின் ஒரு படத்தை வரைகின்றன, தற்போது குறிப்பிடத்தக்க மனித முயற்சி மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படும் சிக்கலான திட்டங்கள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை நிர்வகிக்கும் திறன் கொண்டவை.

போட்டி நிலப்பரப்பு: Agent மேலாதிக்கத்திற்கான ஒரு பந்தயம்:

Amazon நிச்சயமாக இந்த பார்வையைத் தொடர்வதில் தனியாக இல்லை. அதிநவீன AI agents-களின் வளர்ச்சி முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கான ஒரு முக்கிய போர்க்களமாக வேகமாக மாறி வருகிறது.

  • OpenAI’s Operator: OpenAI-ன் கருத்தியல் ‘Operator’ agent-உடன் ஒப்பிடுவது (விவரங்கள் குறைவாக இருந்தாலும்) போட்டியாளர்கள் இணையாக இருக்கும் தடங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ChatGPT-உடனான அதன் வெற்றியால் தூண்டப்பட்ட OpenAI, agent துறையில் தீவிரமாக முன்னேறும் என்று பரவலாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
  • Google, Meta, மற்றும் பிறர்: ஒருவேளை குறைவாக வெளிப்படையாக முத்திரை குத்தப்பட்டாலும், AI உதவியாளர்களுக்கு (Google Assistant அல்லது சாத்தியமான எதிர்கால Meta திட்டங்கள் போன்றவை) அதிக முகமை மற்றும் பணி-நிறைவேற்றும் திறன்களை வழங்குவதற்கான முயற்சிகள் தொழில்துறை முழுவதும் நடந்து வருகின்றன.
  • Startups: தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் முதல் சிறப்பு வணிக செயல்பாடுகள் வரை பல்வேறு முக்கிய இடங்களுக்கு AI agents-களை உருவாக்குவதில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்தும் ஸ்டார்ட்அப்களின் ஒரு துடிப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பும் உள்ளது.

இந்த தீவிரமான போட்டிக்குப் பின்னால் உள்ள உந்து சக்தி என்னவென்றால், பயனர்களும் வணிகங்களும் தகவல்களை வழங்குவது அல்லது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது என்பதற்குப் பதிலாக விஷயங்களைச் செய்யக்கூடிய AI-க்கு மதிப்பளிப்பார்கள் - மேலும் பணம் செலுத்துவார்கள் - என்ற நம்பிக்கை. நேரத்தைச் சேமிக்கக்கூடிய, பிழைகளைக் குறைக்கக்கூடிய மற்றும் கடினமான பணிகளை தானியக்கமாக்கக்கூடிய நம்பகமான, திறமையான AI agents-களுக்கான சாத்தியமான சந்தை மகத்தானது. இருப்பினும், அத்தகைய agents-களை உருவாக்குவது குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை முன்வைக்கிறது, இதில் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்தல், எதிர்பாராத வலைத்தள மாற்றங்களைக் கையாளுதல், பாதுகாப்பைப் பேணுதல், பயனர் தனியுரிமையைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் AI-க்கு ஒருவர் சார்பாக செயல்படும் அதிகாரத்தை வழங்கும்போது பயனர் நம்பிக்கையை நிர்வகித்தல் ஆகியவை அடங்கும்.

செயலுக்கு அப்பால்: பரந்த Nova AI குடும்பம்

Nova Act தனிமையில் இல்லை. இது Amazon-ன் Nova AI மாதிரிகளின் தொகுப்பின் சமீபத்திய கூடுதலாகும், இது முதலில் டிசம்பர் 2024-ல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இந்த குடும்பம் ஒரு விரிவான AI கருவித்தொகுப்பை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்ட பல திறன்களை உள்ளடக்கியது.

தற்போதுள்ள Nova மாதிரிகள்:

செயல்-சார்ந்த Act தவிர, இந்த தொகுப்பில் மேலும் ஐந்து மாதிரிகள் உள்ளன:

  1. Understanding Models (Trio): இவை அநேகமாக இயற்கை மொழி செயலாக்கம், உரை புரிதல், சுருக்கம், உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் மொழியின் ஆழமான பிடிப்பு தேவைப்படும் பிற பணிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. ஒரு மூவர் இருப்பது வெவ்வேறு அளவுகள் அல்லது சிறப்புகளைக் குறிக்கிறது, ஒருவேளை வேகம், செலவு மற்றும் திறனின் வெவ்வேறு சமநிலைகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கலாம்.
  2. Image Generation Model: Midjourney, DALL-E, மற்றும் Stable Diffusion ஆக்கிரமித்துள்ள இடத்தில் போட்டியிடும் இந்த மாதிரி, உரை தூண்டுதல்களிலிருந்து காட்சிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
  3. Video Generation Model: AI வளர்ச்சியின் ஒரு வளர்ந்து வரும் பகுதி, இந்த மாதிரி விளக்கங்கள் அல்லது அறிவுறுத்தல்களின் அடிப்படையில் வீடியோ உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மூலோபாய நிலைப்படுத்தல்: மூல சக்தியை விட வேகம் மற்றும் மதிப்பா?

சுவாரஸ்யமாக, Nova தொகுப்பைச் சுற்றியுள்ள Amazon-ன் பொது செய்தி அனுப்புதல், OpenAI-ன் GPT-4 அல்லது Anthropic-ன் Claude மாதிரிகள் போன்ற உயர்மட்ட போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக மூல செயல்திறன் அல்லது பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்களின் அடிப்படையில் வெளிப்படையான மேன்மையை கோருவதை விட வேகம் மற்றும் மதிப்பை தொடர்ந்து வலியுறுத்தியுள்ளது. Amazon அதன் Nova மாதிரிகள் ஒப்பிடக்கூடிய மாற்றுகளை விட ‘குறைந்தது 75 சதவீதம் குறைவான விலை’ கொண்டவை என்று வெளிப்படையாகக் கூறுகிறது.

இந்த மூலோபாய நிலைப்படுத்தல் பல விஷயங்களை பரிந்துரைக்கிறது:

  • ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தைப் பிரிவை குறிவைத்தல்: Amazon திறமையான AI தேவைப்படும் ஆனால் செலவுக்கு மிகவும் உணர்திறன் கொண்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கலாம். பல பயன்பாடுகளுக்கு, கணிசமாக குறைந்த விலையில் ‘போதுமான’ செயல்திறன், பிரீமியம் செலவில் அதிநவீன திறன்களை விட கவர்ச்சிகரமானதாக இருக்கிறது.
  • AWS உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துதல்: கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் (AWS) Amazon-ன் ஆழ்ந்த நிபுணத்துவம், மாதிரி ஹோஸ்டிங் மற்றும் அனுமானத்தை செயல்திறனுக்காக மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது குறைந்த விலையை சாத்தியமாக்குகிறது.
  • AI அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துதல்: திறமையான AI-ஐ மிகவும் மலிவு விலையில் உருவாக்குவதன் மூலம், Amazon பரந்த தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்க முடியும், குறிப்பாக சிறிய வணிகங்கள், ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் மிகவும் விலையுயர்ந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து விலக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மத்தியில்.
  • நடைமுறை பயன்பாட்டில் கவனம்: வேகத்தில் உள்ள முக்கியத்துவம், குறைந்த தாமதம் முக்கியமான நிகழ்நேர அல்லது நிகழ்நேரத்திற்கு அருகிலுள்ள பயன்பாடுகளுக்கான தேர்வுமுறையை பரிந்துரைக்கிறது, இதில் Nova Act போன்ற ஊடாடும் agents அல்லது Alexa போன்ற சேவைகளுக்கான மேம்பாடுகள் அடங்கும்.

உயர் செயல்திறன் களத்தை முழுமையாக விட்டுக்கொடுக்கவில்லை என்றாலும், Amazon அதன் கிளவுட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்குள் இறுக்கமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட நடைமுறை, செலவு குறைந்த AI தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு தனித்துவமான முக்கிய இடத்தை செதுக்குவதாகத் தெரிகிறது.

கதவுகளைத் திறத்தல்: ஒரு புதிய போர்டல் மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட அணுகல்

வரலாற்று ரீதியாக, Nova போன்ற Amazon-ன் தனியுரிம AI மாதிரிகளை அணுகுவதற்கு முதன்மையாக Amazon Bedrock-ஐ வழிநடத்த வேண்டியிருந்தது. Bedrock என்பது Amazon Web Services (AWS) க்குள் உள்ள ஒரு சக்திவாய்ந்த தளமாகும், இது பல்வேறு அடித்தள மாதிரிகளுக்கான மையமாக செயல்படுகிறது. இது Amazon-ன் சொந்த Nova தொகுப்பை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், Anthropic (Claude), Meta (Llama), DeepSeek, Cohere, மற்றும் Stability AI போன்ற நிறுவனங்களின் முன்னணி மூன்றாம் தரப்பு மாதிரிகளுக்கான அணுகலையும் வழங்குகிறது. Bedrock, வலுவான, பாதுகாப்பான மற்றும் அளவிடக்கூடிய AWS சூழலில் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் மற்றும் அளவிடும் டெவலப்பர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இருப்பினும், முழு AWS சூழலை அமைக்காமல் Nova மாதிரிகளின் திறன்களை வெறுமனே பரிசோதிக்க அல்லது விரைவாக சோதிக்க விரும்புவோருக்கு Bedrock-ஐ மட்டுமே நம்பியிருப்பது நுழைவதற்கு ஒரு சாத்தியமான தடையாக இருந்தது. இதை உணர்ந்து, Amazon இப்போது Nova மாதிரிகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்காக பிரத்யேகமாக ஒரு பிரத்யேக வலை போர்ட்டலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.

புதிய போர்ட்டலின் அம்சங்கள் மற்றும் நோக்கம்:

  • நேரடி தொடர்பு: அமெரிக்காவில் உள்ள பயனர்கள் இப்போது இந்த வலைத்தளம் மூலம் Nova மாதிரிகளை நேரடியாக அணுகலாம்.
  • வினவல் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம்: இந்த போர்டல் பயனர்கள் புரிந்துகொள்ளும் மாதிரிகளுக்கு வினவல்களைச் சமர்ப்பிக்க அல்லது உரை, படங்கள் அல்லது சாத்தியமான வீடியோ உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க (எந்த மாதிரிகள் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்து) ஜெனரேட்டிவ் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
  • தடையைக் குறைத்தல்: இது டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அல்லது ஆர்வமுள்ள நபர்கள் கூட Nova மாதிரிகளை நேரடியாக அனுபவிக்க மிகவும் எளிமையான மற்றும் உடனடி வழியை வழங்குகிறது.
  • விரைவான முன்மாதிரி மற்றும் சோதனை: Rohit Prasad, SVP of Amazon AGI ஆல் வெளிப்படுத்தப்பட்டபடி, இந்த போர்டல் டெவலப்பர்கள் ‘Nova மாதிரிகளுடன் தங்கள் யோசனைகளை விரைவாக சோதிக்க’ வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த சாண்ட்பாக்ஸ் சூழல் முழு அளவிலான செயலாக்கத்திற்கு உறுதியளிப்பதற்கு முன் விரைவான மறு செய்கை மற்றும் பரிசோதனையை அனுமதிக்கிறது.
  • Bedrock-ஐ பூர்த்தி செய்தல்: இந்த போர்டல் Bedrock-ஐ மாற்றாது; அது அதை பூர்த்தி செய்கிறது. டெவலப்பர்கள் ஆரம்ப ஆய்வு மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு போர்ட்டலைப் பயன்படுத்தலாம். அவர்கள் வலுவான பயன்பாடுகளை உருவாக்கத் தயாரானதும், மாதிரிகளை தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்க அல்லது அவற்றை அளவில் வரிசைப்படுத்தத் தயாரானதும், அவர்கள் Amazon Bedrock வழியாக மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு மாறலாம், அதன் நிறுவன தர அம்சங்கள், பாதுகாப்பு மற்றும் பிற AWS சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்தலாம்.

இந்த நடவடிக்கை Amazon-ன் Nova AI சலுகைகளின் தெரிவுநிலை மற்றும் அணுகலை விரிவுபடுத்துவதற்கான அதன் விருப்பத்தைக் குறிக்கிறது, சாத்தியமான பயனர்கள் அவற்றின் திறன்களை மதிப்பீடு செய்வதை எளிதாக்குகிறது மற்றும் டெவலப்பர் சமூகத்திற்குள் பரந்த தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்கிறது. இது சாதாரண ஆய்வுக்கும் தீவிரமான பயன்பாட்டு வளர்ச்சிக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது.

எதிர்காலப் பாதைகள்: தாக்கங்கள் மற்றும் சவால்கள்

Nova Act-ன் அறிமுகம் மற்றும் Nova தொகுப்பைச் சுற்றியுள்ள பரந்த உந்துதல் பல்வேறு களங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் உள்ளார்ந்த சவால்களையும் எடுத்துக்காட்டுகின்றன.

சாத்தியமான தாக்கங்கள்:

  • மின்வணிக பரிணாமம்: Nova Act, வெற்றிகரமாகவும் பரவலாகவும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கை அடிப்படையில் மாற்றும். AI agents ஒப்பீட்டு ஷாப்பிங் செய்வது, ஒப்பந்தங்களைக் கண்டறிவது, ரிட்டர்ன்ஸை நிர்வகிப்பது மற்றும் உயர் மட்ட பயனர் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் செக் அவுட் செயல்முறைகளை தானாகக் கையாளுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை நெறிப்படுத்தலாம் ஆனால் தற்போதுள்ள துணை சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விளம்பர மாதிரிகளையும் சீர்குலைக்கலாம்.
  • மேம்படுத்தப்பட்ட உற்பத்தித்திறன்: தனிநபர்கள் மற்றும் வணிகங்கள் இரண்டிற்கும், பல-படி வலைப் பணிகளைக் கையாளக்கூடிய agents நிர்வாகப் பணி, ஆராய்ச்சி, தரவு உள்ளீடு மற்றும் ஆன்லைன் படிவ நிரப்புதலில் செலவழித்த எண்ணற்ற மணிநேரங்களை தானியக்கமாக்க முடியும்.
  • வலை தொடர்பு முன்னுதாரண மாற்றம்: வலைத்தளங்கள் மூலம் கைமுறையாக கிளிக் செய்வதிலிருந்து விளைவுகளை அடைய agents-களுக்கு அறிவுறுத்துவதற்கு நாம் நகரலாம், வலை தொடர்புகளை மேலும் உரையாடல் மற்றும் இலக்கு சார்ந்ததாக மாற்றலாம்.
  • அணுகல்தன்மை: AI agents சிக்கலான வலை செயல்முறைகளை குறைபாடுகள் உள்ள பயனர்கள் அல்லது தொழில்நுட்பத்துடன் குறைவாக பழக்கமானவர்களுக்கு மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும்.
  • தற்போதுள்ள சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு: Amazon-ன் தற்போதுள்ள தயாரிப்புகளில் – Alexa, Fire சாதனங்கள், மற்றும் சாத்தியமான AWS சேவைகளில் Nova Act திறன்களின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பை எதிர்பார்க்கலாம், இது மேலும் ஒத்திசைவான AI-இயங்கும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்:

  • நம்பகத்தன்மை மற்றும் வலிமை: வலை agents தொடர்ந்து மாறும் வலைத்தள தளவமைப்புகள், எதிர்பாராத பிழைகள் மற்றும் CAPTCHAs-களை சமாளிக்க வேண்டும். மாறுபட்ட மற்றும் மாறும் வலையில் பணிகளை நம்பகத்தன்மையுடன் செய்வதை உறுதி செய்வது ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப தடையாகும்.
  • பாதுகாப்பு: உங்கள் சார்பாக உலாவவும் செயல்படவும், குறிப்பாக கொள்முதல் செய்யவும் ஒரு AI agent-க்கு அதிகாரம் வழங்குவதற்கு, அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் அல்லது தீங்கிழைக்கும் பயன்பாட்டைத் தடுக்க மிகவும் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவை. அங்கீகாரம் எவ்வாறு கையாளப்படும்? agent தங்கள் நலனுக்காக செயல்படுகிறது என்பதை பயனர்கள் எப்படி உறுதியாக நம்ப முடியும்?
  • தனியுரிமை: இந்த agents தவிர்க்க முடியாமல் முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவு, உலாவல் வரலாறு மற்றும் சாத்தியமான உள்நுழைவு சான்றுகளைக் கையாளும். பயனர் தனியுரிமை மற்றும் வெளிப்படையான தரவு கையாளுதல் நடைமுறைகளை உறுதி செய்வது பயனர் நம்பிக்கையைப் பெறுவதற்கு மிக முக்கியமானது.
  • பிழை கையாளுதல் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்: ஒரு agent தவறு செய்யும்போது என்ன நடக்கும், தவறான பொருளை ஆர்டர் செய்வது அல்லது தவறான விமானத்தை முன்பதிவு செய்வது போன்றவை? பிழை திருத்தம், தீர்வு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்கான தெளிவான வழிமுறைகளை நிறுவுவது முக்கியமானதாக இருக்கும்.
  • ‘Black Box’ சிக்கல்: ஒரு agent ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட நடவடிக்கையை எடுத்தது அல்லது ஒரு பணியை முடிக்கத் தவறியது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது சிக்கலான AI மாதிரிகளுடன் கடினமாக இருக்கும், இது சரிசெய்தல் மற்றும் பயனர் நம்பிக்கையை அடைவதை கடினமாக்குகிறது.

முன்னோக்கிப் பார்த்தல்:

Research preview-ல் Nova Act-ன் வெளியீடு ஒரு ஆரம்பம் மட்டுமே. Amazon டெவலப்பர் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் விரைவாக மறு செய்கை செய்யும். பொது வெளியீட்டிற்கான காலக்கெடு, இறுதி விலை மாதிரி (இது Alexa Plus-ன் பகுதியாக இருக்குமா, ஒரு தனி சந்தாவாக இருக்குமா, அல்லது AWS பயன்பாட்டுடன் இணைக்கப்படுமா?), மற்றும் வெளியீட்டில் நம்பகத்தன்மையுடன் செய்யக்கூடிய பணிகளின் குறிப்பிட்ட வரம்பு பற்றிய முக்கிய கேள்விகள் எஞ்சியுள்ளன.

Nova Act போன்ற AI agents-களின் வளர்ச்சி மனித-கணினி தொடர்புகளில் ஒரு முக்கிய தருணத்தைக் குறிக்கிறது. சிக்கலான வாழ்க்கை நிகழ்வுகளை நிர்வகிக்கும் முழுமையான தன்னாட்சி agents-களின் ‘கனவு’ இன்னும் அடிவானத்தில் இருந்தாலும், Amazon மற்றும் அதன் போட்டியாளர்களால் எடுக்கப்படும் அதிகரிக்கும் படிகள் எல்லைகளை சீராகத் தள்ளுகின்றன, நமது டிஜிட்டல் உலகத்துடனான நமது தொடர்புகள் புத்திசாலித்தனமான, செயல்-சார்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவால் பெருகிய முறையில் மத்தியஸ்தம் செய்யப்படும் ஒரு எதிர்காலத்தை உறுதியளிக்கின்றன. இந்த பயணம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப, நெறிமுறை மற்றும் சமூக சவால்களை வழிநடத்துவதை உள்ளடக்கும், ஆனால் வசதி, உற்பத்தித்திறன் மற்றும் புதிய திறன்களின் அடிப்படையில் சாத்தியமான வெகுமதிகள் இந்த அற்புதமான துறையில் இடைவிடாத கண்டுபிடிப்புகளைத் தொடர்ந்து இயக்குகின்றன.