Amazon ஆனது artificial intelligence (AI) தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு தன்னுடைய செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தி வருகிறது. குறிப்பாக robotic செயல்பாடுகள் நிறைந்த warehouses முதல் last-mile delivery வரை உள்ள சிக்கலான logistics வரையிலான அனைத்து அம்சங்களிலும் AI-ஐ ஒருங்கிணைத்து வருகிறது. ஜூன் 4ஆம் தேதி அமேசான் நிறுவனம் AI தொடர்பான பல புதிய முயற்சிகளை அறிவித்தது. இதன் மூலம் செயல் திறனை மேம்படுத்துவது, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை அதிகரிப்பது மற்றும் automation துறையில் புதிய எல்லைகளை உருவாக்குவது போன்ற இலக்குகளை அடைய முடியும். இந்த திட்டங்கள் robotics, supply chain optimization மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் வீட்டு வாசலுக்கு பொருட்களை கொண்டு சேர்ப்பது போன்ற முக்கியமான இறுதி கட்டங்கள் வரை பரந்து விரிந்துள்ளன.
Agentic AI: ரோபோக்களுக்கு குரலும் மூளையும் கொடுத்தல்
Amazon நிறுவனத்தின் robotics தொடர்பான महत्वाकांक्षाைகளின் மையப்பகுதி “agentic AI team”-ஐ உருவாக்குவதுதான். இந்த குழுவானது Lab126 hardware research and development பிரிவின் கீழ் செயல்படுகிறது. இந்தக் குழுதான் Kindle மற்றும் Echo போன்ற பிரபலமான சாதனைகளை உருவாக்கியது. தற்போது agentic AI team AI foundation model framework ஒன்றை உருவாக்குவதில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளது. இந்த framework Amazon-ன் autonomous mobile robot ஆன Proteus போன்ற ரோபோக்களுக்கு ஒரு புரட்சிகரமான புரிதலையும், தன்னாட்சி திறனையும் வழங்கும் என்று நம்பப்படுகிறது.
“Agentic AI” warehouse ரோபோக்களுக்கு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்? ஏற்கனவே நிரல்படுத்தப்பட்ட இயக்கங்கள் மற்றும் கடுமையான கட்டளைகளைத் தாண்டி செயல்பட வைப்பதே இதன் நோக்கம். இதன் மூலம் ரோபோக்களுக்கு கீழ்கண்ட திறன்கள் கிடைக்கும்:
- இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: உதாரணமாக, ஒரு ரோபோவிடம் “Aisle 3-லிருந்து நீல நிற பெட்டியை எடுத்துக்கொண்டு packing station B-க்கு வா” என்று கூறினால், அந்த ரோபோ கட்டளையை புரிந்து கொண்டு (“எடுத்து வா” என்றால் retrieve செய்வது, “நீல நிற பெட்டி” என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பொருள், “Aisle 3” என்பது ஒரு இடம்) அந்த வேலையை செய்ய வேண்டும்.
- கட்டளைகளைப் பற்றி காரணமறிதல்: ரோபோக்கள் குருட்டுத்தனமாக கட்டளைகளை பின்பற்றக்கூடாது. கட்டளைகளைப் பற்றி காரணமறியும் திறன் பெற்றிருக்க வேண்டும். உதாரணமாக, “Aisle 3 அடைக்கப்பட்டிருந்தால் மாற்று வழியை கண்டுபிடி” போன்ற மறைமுகமான தேவைகளைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். அல்லது “நீல பெட்டியை எடுத்து வா, அது சேதமடைந்திருந்தால் சிவப்பு பெட்டியை எடுத்து வா” போன்ற முரண்பாடுகளை கண்டறிய வேண்டும்.
- தன்னிச்சையாக செயல்படுதல்: ரோபோக்கள் சுயமாக முடிவுகளை எடுக்கும் திறன் பெற்றிருக்க வேண்டும். சிக்கலான சூழல்களில் navigate செய்ய, எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளுக்கு எதிர்வினையாற்ற, விரும்பிய முடிவை அடைய மனிதர்களின் தலையீடு இல்லாமல் தங்கள் நடத்தையை மாற்றியமைக்க வேண்டும். இதில் path planning, obstacle avoidance மற்றும் சிக்கல்களை தீர்க்க மற்ற ரோபோக்களுடன் ஒத்துழைப்பது போன்ற திறன்களும் அடங்கும்.
இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் குறுகிய காலத்தில் Amazon warehouses-களில் செயல் திறன் அதிகரிக்கும், தவறுகள் குறையும், பாதுகாப்பு மேம்படும். நீண்ட கால அடிப்படையில் பல்துறை ரோபோட்களை உருவாக்க இது வழி வகுக்கும். மேலும் இந்த ரோபோட்கள் பல்வேறு சூழல்களில் பலதரப்பட்ட பணிகளைச் செய்யக்கூடியவையாக இருக்கும்.
Wellspring: Generative AI மூலம் Last-Mile டெலிவரியை மறுவடிவமைத்தல்
“Last mile” என்பது ஒரு package distribution center-லிருந்து வாடிக்கையாளரின் வீட்டிற்கு செல்லும் இறுதி கட்டம் ஆகும். இது மிகவும் சிக்கலானதும், செலவு அதிகமானதுமாகும். இதற்கான Amazon-ன் தீர்வு Wellspring. இது generative AI மூலம் இயங்குகிறது. இது last-mile delivery அனுபவத்தை மாற்றியமைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
Wellspring என்பது வழிகளை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்ல, டெலிவரிகள் எவ்வாறு செய்யப்படுகின்றன என்பதை முழுமையாக மறுபரிசீலனை செய்வதாகும். இதன் முக்கிய குறிக்கோள்கள்:
- டெலிவரி துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல்: generative AI ஆனது traffic, வானிலை, டெலிவரி நேரம் போன்ற ஏராளமான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, துல்லியமான டெலிவரி வழி மற்றும் நேரத்தை கணிக்கிறது. அதுமட்டுமின்றி construction zones அல்லது தெரு அடைப்புகள் போன்ற சிறிய விஷயங்களையும் கவனத்தில் கொள்கிறது.
- Driver அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்: ஒரு AI assistant ஒவ்வொரு அடியிலும் drivers-க்கு வழிகாட்டுகிறது, traffic குறித்த நிகழ்நேர தகவல்களை வழங்குகிறது, மாற்று வழிகளை பரிந்துரைக்கிறது, மேலும் சிக்கலான டெலிவரி இடங்களுக்குச் செல்ல உதவுகிறது. இதுதான் Wellspring-ன் தொலைநோக்கு பார்வை.
Wellspring-ன் மூலம் சரியான நேரத்தில் டெலிவரி செய்யப்படும். இதனால் வாடிக்கையாளர்கள் ஏமாற்றமடைய மாட்டார்கள் மேலும் Amazon-க்கான operational cost குறையும். அதிக driver வேலை வாய்ப்புகள் கிடைக்கும். இதன் மூலம் ஊழியர்கள் வேலையை விட்டு செல்வது குறையும். இது டெலிவரி சந்தையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாக இருக்கும்.
சவாலான டெலிவரி சூழல்களில் navigate செய்ய Amazon generative AI மூலம் துல்லியமான maps-களை உருவாக்குகிறது. பெரிய office complexes, அடுக்குமாடி கட்டிடங்கள், housing developments போன்ற இடங்களில் டெலிவரி drivers-க்கு வழிகாட்டுவது கடினம். AI மூலம் இயங்கும் maps ஒவ்வொரு திருப்பத்தையும்highlight செய்கிறது, கட்டிட நுழைவாயில்களைக் காட்டுகிறது, மேலும் optimal parking இடங்களையும் கண்டறிந்து drivers-க்கான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.
SCOT: AI மூலம் தேவையை கணித்து Inventory-யை மேம்படுத்துதல்
Supply Chain Optimization Technology (SCOT) என்பது Amazon நிறுவனத்தின் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பமாகும். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு மில்லியன் கணக்கான பொருட்களை சரியான நேரத்தில் டெலிவரி செய்ய உதவுகிறது. இந்த sophisticated system AI-ஐப் பயன்படுத்தி தேவையை முன்கூட்டியே கணிக்கிறது, inventory அளவை மேம்படுத்துகிறது, மேலும் சரியான பொருட்களை சரியான நேரத்தில் சரியான இடத்தில் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
Amazon சமீபத்தில் SCOT-க்கு வழங்கும் AI foundation model-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது 270 நேர இடைவெளிகளில் 400 மில்லியன் பொருட்களுக்கான தரவைப் process செய்யும் திறன் கொண்டது. இந்த தகவலின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக நன்மை கிடைக்கும். SCOT மேம்படுத்தல்கள்:
- விலை மேம்படுத்துதல்: AI ஆனது விலை போக்குகள், போட்டியாளர் விலை மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவை ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து விலைகளை மாற்றியமைக்கிறது. Amazon போட்டி விலையை வழங்குவதை உறுதி செய்வதோடு லாபத்தையும் அதிகப்படுத்துகிறது.
- தயாரிப்பு தேர்வை விரிவுபடுத்துதல்: AI மூலம் தேவையை சரியாக கணிப்பதன் மூலம் Amazon தன்னுடைய தயாரிப்பு தேர்வை விரிவுப்படுத்த முடியும். அதிகப்படியான சரக்கு அல்லது பற்றாக்குறை இல்லாமல் வாடிக்கையாளர்களுக்கு பரந்த அளவிலான தேர்வுகளை வழங்க முடியும்.
- வசதியை மேம்படுத்துதல்: AI மூலம் சரக்குகளை திறம்பட நிர்வகிக்க முடியும். பிரபலமான பொருட்கள் எப்போதும் கையிருப்பில் இருக்கும். வாடிக்கையாளர்களுக்கு விரைவான டெலிவரி கிடைக்கும்.
SCOT model ஆனது விலை, வசதி, வானிலை மற்றும் விற்பனை உள்ளிட்ட பல காரணிகளின் அடிப்படையில் predictive analysis-ஐ வழங்குகிறது. இதன் மூலம் Amazon வாடிக்கையாளர்களுக்கு திறம்பட சேவை செய்ய முடியும்.
Amazon-ன் AI சார்ந்த பரந்த வியூகம்
மேலே கூறப்பட்ட முயற்சிகள் Amazon-ன் AI சார்ந்த வியூகத்தின் ஒரு சிறிய பகுதி மட்டுமே. AI-ஐ ஒரு standalone தொழில்நுட்பமாக இல்லாமல் தன்னுடைய வணிகத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியிலும் ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்று Amazon நம்புகிறது.
Amazon AI தொழில்நுட்பத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பது AI-powered solutions அறிமுகப்படுத்துவதில் இருந்து தெளிவாகிறது.
- Nova Act: மார்ச் 31ஆம் தேதி அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Nova Act ஒரு AI agent ஆகும். இது இணையத்தில் தானாக navigate செய்ய, online content-களுடன் interact செய்ய மற்றும் பயனர்களின் சார்பாக பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளை வாங்கவும் உதவுகிறது. இந்த agent மனிதர்களின் மேற்பார்வை இல்லாமல் web browser-ஐ பயன்படுத்தி வேலைகளை செய்கிறது.
- Generative AI Partner Alliance: Amazon Web Services (AWS) நவம்பரில் Generative AI Partner Alliance ஒன்றை அறிமுகப்படுத்தியது. இதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் generative AI deployment-ல் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த consultants மற்றும் system experts-களை அணுக முடியும். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு generative AI solutions-களை பயன்படுத்த உதவும்.
- AI-Powered Advertising Tools: அக்டோபரில் Amazon Ads இரண்டு புதிய AI tools-களை அறிமுகப்படுத்தியது. advertisers தங்களுடைய வரம்பை விரிவுபடுத்தவும், media types முழுவதும் engaging content-ஐ உருவாக்கவும் இந்த tools வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
Amazon-ன் AI கண்டுபிடிப்புகளானது அதன் செயல்பாடுகளை மாற்றியமைக்கிறது. ரோபோக்களுக்கு அதிகாரம் அளிப்பதன் மூலமும், டெலிவரியை புரட்சிகரமாக்குவதன் மூலமும், supply chain-ஐ மேம்படுத்துவதன் மூலமும் நிறுவனம் artificial intelligence யுகத்தில் ஒரு தலைவராக தன்னை நிலைநிறுத்திக் கொள்கிறது. இந்த முன்னேற்றங்கள் உலகம் முழுவதும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு திறமையான, வசதியான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவத்தை வழங்கும் என்று நம்பலாம்.