Amazon-ன் துணிச்சலான முயற்சி: AI Agent மூலம் இணையதள ஷாப்பிங்

வர்த்தகத்தின் ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் Amazon பேரரசின் இடைவிடாத விரிவாக்கம் விரைவில் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலை எடுக்கக்கூடும். இ-காமர்ஸ் நிறுவனத்தின் சோதனை ஆய்வகங்களுக்குள் இருந்து வரும் கிசுகிசுக்கள், செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் ஒரு புதிய, மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய கருவியைப் பற்றி பேசுகின்றன. ‘Buy for Me’ என்று பெயரிடப்பட்ட இந்த வளர்ந்து வரும் அம்சம், ஒரு கூடுதல் மேம்படுத்தலை விட மேலானது; இது Amazon-ஐ ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஆன்லைன் ஸ்டோராக மட்டுமல்லாமல், அது கையிருப்பில் இல்லாத பொருட்களுக்கு கூட, அனைத்து ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கிற்குமான உலகளாவிய இடைமுகமாக நிலைநிறுத்துவதற்கான ஒரு லட்சியப் பார்வையை உள்ளடக்கியது. நிறுவனம் இந்த AI-இயக்கப்படும் திறனை விவேகமாக பரிசோதித்து வருகிறது, நுகர்வோர் பரந்த டிஜிட்டல் சந்தையுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை அடிப்படையில் மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. உங்கள் Amazon app-க்குள் வசிக்கும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான ஷாப்பிங் உதவியாளரை கற்பனை செய்து பாருங்கள், பரந்த இணையத்தில் துணிந்து செல்லவும், போட்டியாளர் அல்லது மூன்றாம் தரப்பு தளங்களிலிருந்து பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், அவற்றின் checkout செயல்முறைகளில் செல்லவும், உங்கள் சார்பாக வாங்குதல்களை முடிக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கப்பட்டுள்ளது - இவை அனைத்தும் நீங்கள் Amazon-ன் டிஜிட்டல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பழக்கமான எல்லைகளை விட்டு வெளியேற வேண்டிய அவசியமின்றி நடக்கும்.

பார்வை: AI ஆல் நிர்வகிக்கப்படும் ஒரு உலகளாவிய கார்ட்

‘Buy for Me’ க்குப் பின்னால் உள்ள முக்கிய கருத்து ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கில் ஒரு பொதுவான உராய்வுப் புள்ளியை நிவர்த்தி செய்கிறது. ஒரு வாடிக்கையாளர் Amazon-ல் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளைத் தேடுகிறார். தளம் அதை எடுத்துச் செல்லவில்லை என்றால், பயணம் பொதுவாக அங்கேயே முடிவடைகிறது, அல்லது பயனர் வெளியேற வேண்டிய கட்டாயத்தில் இருக்கிறார், புதிய தாவல்களைத் திறக்கிறார், அறிமுகமில்லாத வலைத்தளங்களைப் பார்வையிடுகிறார், மேலும் ஷிப்பிங் மற்றும் கட்டணத் தகவலை பல முறை மீண்டும் உள்ளிட வேண்டியிருக்கும். Amazon இந்த வெளியேற்றத்தைத் தடுக்கத் தயாராக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. ‘Buy for Me’ agent, Amazon-ன் சொந்த இருப்பு குறையும் போது - இந்தச் சந்தர்ப்பத்தில் துல்லியமாகச் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு முட்டுச்சந்தையை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, AI ஆனது வெளிப்புற சில்லறை தளங்களில் கிடைக்கும் விரும்பிய தயாரிப்புக்காக இணையத்தை முன்கூட்டியே தேடும்.

பின்னர் அது இந்த மூன்றாம் தரப்பு விருப்பங்களை நேரடியாக Amazon app இடைமுகத்திற்குள் வழங்கும். வாடிக்கையாளர் இந்த வெளிப்புற சலுகைகளில் ஒன்றைத் தேர்வுசெய்தால், AI agent பொறுப்பேற்கிறது. இது தன்னாட்சி முறையில் மூன்றாம் தரப்பு வலைத்தளத்திற்குச் சென்று, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தயாரிப்பை அந்த தளத்தின் கார்ட்டில் சேர்க்கிறது, checkout செயல்முறை மூலம் தொடர்கிறது, மற்றும் முக்கியமாக, பரிவர்த்தனையை இறுதி செய்ய தேவையான பயனர் விவரங்களை - பெயர், டெலிவரி முகவரி மற்றும் கட்டணச் சான்றுகள் - உள்ளிடுகிறது. Amazon-ல் கண்டுபிடிப்பதில் இருந்து வெளிப்புற விற்பனையாளரிடமிருந்து வாங்குதல் உறுதிப்படுத்தல் வரை முழு செயல்பாடும் Amazon app-க்குள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது, இது குறிப்பிடத்தக்க வகையில் தடையற்ற மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவத்தை உறுதியளிக்கிறது. இது வசதியைப் பற்றியது மட்டுமல்ல; Amazon நேரடியாக விற்பனையாளராக இல்லாதபோதும் பயனர் ஈடுபாட்டைக் கைப்பற்றி தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும். இது Amazon-ஐ ஒரு இலக்கு கடையாக இருந்து முழு சில்லறை வலைக்கான சாத்தியமான நுழைவாயிலாக மாற்றுகிறது.

தற்போது, இந்த சாத்தியமான கேம்-சேஞ்சிங் அம்சத்திற்கான அணுகல் கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது மூடிய பீட்டா சோதனையில் பங்கேற்கும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பயனர்களுக்கு மட்டுமே கிடைக்கிறது. இந்த எச்சரிக்கையான வெளியீடு Amazon-க்கு தரவைச் சேகரிக்கவும், AI-ன் செயல்திறனைச் செம்மைப்படுத்தவும், எந்தவொரு சாத்தியமான பரந்த வரிசைப்படுத்தலுக்கும் முன் பயனர் வரவேற்பைக் கணக்கிடவும் அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இதன் தாக்கங்கள் பரந்தவை, Amazon-ன் தளம் மற்றும் மீதமுள்ள ஆன்லைன் சில்லறை உலகிற்கு இடையிலான எல்லைகள் பெருகிய முறையில் மங்கலாகி, பின்னணியில் செயல்படும் புத்திசாலித்தனமான மென்பொருள் agent-களால் நிர்வகிக்கப்படும் ஒரு எதிர்காலத்தை பரிந்துரைக்கிறது.

வாங்குதலை இயக்குதல்: மேற்பரப்பிற்கு அடியில் உள்ள தொழில்நுட்பம்

இத்தகைய சிக்கலான பணியைச் செயல்படுத்துவதற்கு அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவு தேவைப்படுகிறது. Amazon அதன் சொந்த கணிசமான AI திறனைப் பயன்படுத்துகிறது, அதன் உள் ‘Nova’ AI முயற்சிகளிலிருந்து உருவாகும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறப்படுகிறது. மேலும், Anthropic-ன் மாதிரிகளுடன், குறிப்பாக அதன் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மற்றும் உரை செயலாக்கத் திறன்களுக்காக அறியப்பட்ட அதன் திறன்வாய்ந்த Claude பெரிய மொழி மாதிரியுடன் ஒத்துழைப்பு அல்லது பயன்பாடு பற்றிய நுண்ணறிவுகள் தெரிவிக்கின்றன. இந்தச் செயல்பாட்டைச் சாத்தியமாக்கும் ஒரு முக்கிய கூறு AI agent கட்டமைப்பாக இருக்கலாம், ஒருவேளை Amazon-ன் சமீபத்தில் காட்சிப்படுத்தப்பட்ட ‘Nova Act’ மூலம் இது எடுத்துக்காட்டப்படலாம். இந்த வகை AI agent எளிய சாட்போட்கள் அல்லது தேடல் வழிமுறைகளுக்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியைக் குறிக்கிறது. Nova Act மற்றும் ஒத்த தொழில்நுட்பங்கள், வலைத்தளங்களுடன் ஒரு மனித பயனர் போலவே தொடர்பு கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன - பொத்தான்களைக் கிளிக் செய்தல், படிவங்களை நிரப்புதல், காட்சி அமைப்புகளை விளக்குதல் மற்றும் பல-படி செயல்முறைகளை தன்னாட்சி முறையில் வழிநடத்துதல்.

மென்பொருளுக்கு மொழியைப் புரிந்துகொள்வது அல்லது தகவலைக் கண்டுபிடிப்பது மட்டுமல்லாமல், வலைத்தள இடைமுகங்களின் மாறுபட்ட மற்றும் பெரும்பாலும் கணிக்க முடியாத நிலப்பரப்பில் செயல்களைச் செய்ய கற்பிப்பதாக இதை நினைத்துப் பாருங்கள். ஒவ்வொரு மூன்றாம் தரப்பு சில்லறை தளத்திற்கும் அதன் தனித்துவமான வடிவமைப்பு, checkout செயல்முறை மற்றும் சாத்தியமான வினோதங்கள் உள்ளன. AI agent இந்த மாறுபாட்டைக் கையாளும் அளவுக்கு வலுவாக இருக்க வேண்டும், பெயர், முகவரி மற்றும் கட்டணம் ஆகியவற்றிற்கான சரியான புலங்களைக் கண்டறிந்து, பரிவர்த்தனையைத் துல்லியமாகச் செயல்படுத்த வேண்டும். இதில் வலைப்பக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது, நிலை மேலாண்மை (checkout படிகளைக் கண்காணிப்பது) மற்றும் பாதுகாப்பான தரவு கையாளுதல் போன்ற சிக்கலான பணிகள் அடங்கும்.

இந்த செயல்முறை பயனரின் Amazon கணக்குத் தகவலுடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைக் கட்டாயப்படுத்துகிறது. AI ஆனது சேமிக்கப்பட்ட ஷிப்பிங் முகவரிகளையும், மிக முக்கியமாக, கட்டண முறைகளையும் பாதுகாப்பாக அணுக வேண்டும். Amazon இந்த முக்கியமான நிதித் தரவு வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுடன் கையாளப்படுகிறது என்று வலியுறுத்துகிறது. ஒவ்வொரு வெளிப்புற பரிவர்த்தனைக்கும் பயனர்கள் கிரெடிட் கார்டு விவரங்களை கைமுறையாக உள்ளிட வேண்டியிருக்கலாம் அல்லது குறைவான ஒருங்கிணைந்த முறைகளை நம்பியிருக்கலாம் போன்ற சில வளர்ந்து வரும் AI ஷாப்பிங் கருவிகளைப் போலல்லாமல், Amazon-ன் அமைப்பு பயனரின் பில்லிங் தகவலை அவர்களின் Amazon சுயவிவரத்தில் சேமித்து குறியாக்கம் செய்து, தானியங்கு checkout-ன் போது மூன்றாம் தரப்பு தளத்தின் கட்டணப் புலங்களில் பாதுகாப்பாகச் செலுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது வசதி மற்றும் பாதுகாப்பு இரண்டையும் வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இருப்பினும் பல்வேறு வலைத்தள கட்டமைப்புகளில் இந்த பாதுகாப்பான செலுத்துதலின் நுணுக்கங்கள் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப சவாலை முன்வைக்கின்றன.

போட்டி நிலப்பரப்பு மற்றும் நம்பிக்கை தடைகளை வழிநடத்துதல்

Amazon-ன் ‘Buy for Me’ முயற்சி ஒரு வெற்றிடத்தில் இல்லை. தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் ஸ்டார்ட்அப்கள் ஆன்லைன் வர்த்தகத்தை நெறிப்படுத்த AI-ன் திறனை ஆராயும் வளர்ந்து வரும் துறையில் இது நுழைகிறது. Google, அதன் Shopping தளம் மூலமாகவும், அதன் Chrome உலாவி அல்லது Assistant-ல் அம்சங்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலமாகவும், ஒரு இயற்கையான போட்டியாளராகும். AI தேடுபொறியான Perplexity போன்ற பிற நிறுவனங்களும் AI-உதவி வாங்குதலுடன் பரிசோதனை செய்துள்ளன, இருப்பினும் வெளிப்புற தளங்களுடன் தொடர்புடைய பரிவர்த்தனை அபாயங்களை நிர்வகிக்க ப்ரீபெய்ட் கார்டுகளைப் பயன்படுத்துவது போன்ற வெவ்வேறு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. Amazon-ன் அணுகுமுறை அதன் தற்போதைய app-க்குள் ஆழமான ஒருங்கிணைப்புக்கான அதன் லட்சியத்திலும், பயனரின் முதன்மைக் கட்டண முறைகளின் நேரடிப் பயன்பாட்டிலும் தனித்துவமாகத் தோன்றுகிறது.

பயனர் தனியுரிமை தொடர்பாக நிறுவனம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கூற்றை முன்வைக்கிறது: ‘Buy for Me’ agent வழியாக இந்த மூன்றாம் தரப்பு வலைத்தளங்களிலிருந்து பயனர்கள் வாங்கும் குறிப்பிட்ட பொருட்களில் தனக்கு எந்தத் தெரிவுநிலையும் இல்லை என்று அது வலியுறுத்துகிறது. கட்டணத் தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் நுழைவின் போது குறியாக்கம் செய்யப்பட்டாலும், தரவு சேகரிப்பின் பரந்த தாக்கங்கள் ஆய்வுக்குரிய விஷயமாகவே இருக்கின்றன. வெளிப்புறமாக வாங்கப்பட்ட சரியான தயாரிப்பு SKU-ஐ அறியாமல் கூட, Amazon அதன் சொந்த தளம் ஒரு தேவையைப் பூர்த்தி செய்யத் தவறும்போது பயனர் நோக்கம், பிராண்ட் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் விலை உணர்திறன் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறுகிறது. பயனர்கள் எங்கு செல்கிறார்கள் மற்றும் Amazon-க்கு வெளியே என்ன வகைகளை நாடுகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது, குறிப்பிட்ட உருப்படி விவரங்கள் மறைக்கப்பட்டிருந்தாலும் கூட, மூலோபாய ரீதியாக மதிப்புமிக்க தரவு ஆகும்.

இருப்பினும், மிக முக்கியமான தடை பயனர் நம்பிக்கையாக இருக்கலாம், குறிப்பாக நிதி பரிவர்த்தனைகளை தானியக்கமாக்குவது சம்பந்தப்பட்டிருக்கும் போது. ஒருவரின் கிரெடிட் கார்டு தகவலுடன் ஒரு AI agent-ஐ கட்டவிழ்த்துவிட்டு, அறிமுகமில்லாத வலைத்தளங்களில் செல்லவும் பரிவர்த்தனை செய்யவும் அனுமதிக்கும் யோசனை பல நுகர்வோரைத் தயங்க வைக்கும். பிழைகளுக்கான சாத்தியம், கடுமையான சோதனை மூலம் குறைக்கப்படும் என்று நம்பப்பட்டாலும், முற்றிலும் அகற்றப்பட முடியாது. AI agent-கள், குறிப்பாக மாறுபட்ட வலைத்தளங்களின் மாறும் மற்றும் சில நேரங்களில் கணிக்க முடியாத சூழலுடன் தொடர்புகொள்பவை, எதிர்பாராத சிக்கல்களை எதிர்கொள்ளலாம். அவை ஒரு புலத்தைத் தவறாகப் புரிந்து கொள்ளலாம், ஒரு சுழற்சியில் சிக்கிக்கொள்ளலாம், தள்ளுபடி குறியீட்டைச் சரியாகப் பயன்படுத்தத் தவறலாம், அல்லது, மிகவும் கவலைக்குரிய சூழ்நிலையில், ஆர்டர் அளவில் தவறு செய்யலாம் - கிளாசிக் ‘fat finger’ பிழை, ஆனால் மென்பொருளால் செயல்படுத்தப்பட்டது. தரமற்ற வலைத்தள அமைப்பில் அளவு தேர்வியைத் தவறாகப் படித்த AI காரணமாக தற்செயலாக ஒரு பொருளின் ஒரு பெட்டியை ஒரு யூனிட்டுக்கு பதிலாக ஆர்டர் செய்வதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். TechCrunch மற்றும் பிற பார்வையாளர்கள், ஷாப்பிங் agent-களின் தற்போதைய தலைமுறைகள் சில நேரங்களில் மெதுவாகவோ அல்லது சிக்கலான வலைத் தொடர்புகளின் போது தோல்வியடையவோ வாய்ப்புள்ளது என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர். அத்தகைய அமைப்பின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பில் பயனர் நம்பிக்கையை உருவாக்குவது அதன் தத்தெடுப்புக்கு மிக முக்கியமானது.

உராய்வு புள்ளி: ரிட்டர்ன்ஸ் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை

தொழில்நுட்ப மற்றும் பாதுகாப்பு பரிசீலனைகளுக்கு அப்பால், வாங்குதலுக்குப் பிந்தைய அனுபவம், குறிப்பாக ரிட்டர்ன்ஸ் மற்றும் எக்ஸ்சேஞ்ச்கள் தொடர்பான ஒரு நடைமுறை சவால் உள்ளது. Amazon அதன் நற்பெயரின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை ஒப்பீட்டளவில் நேரடியான மற்றும் வாடிக்கையாளர் மையப்படுத்தப்பட்ட ரிட்டர்ன்ஸ் செயல்முறையில் உருவாக்கியுள்ளது. தங்கள் Amazon ஆர்டர் வரலாறு மூலம் எளிதாக ரிட்டர்ன்ஸைத் தொடங்கப் பழகிய பயனர்கள், ‘Buy for Me’ அமைப்பு விரும்பத்தகாத சிக்கலை அறிமுகப்படுத்துவதைக் காணலாம்.

உண்மையான பரிவர்த்தனை மூன்றாம் தரப்பு சில்லறை விற்பனையாளரின் இணையதளத்தில் நிகழ்வதால், ரிட்டர்ன், எக்ஸ்சேஞ்ச் அல்லது வாடிக்கையாளர் சேவைத் தலையீடு தேவைப்படும் எந்தவொரு சிக்கலும் Amazon மூலமாக அல்லாமல், அந்த அசல் ஸ்டோர்ஃப்ரண்டுடன் நேரடியாகக் கையாளப்பட வேண்டும். வாடிக்கையாளர் மூன்றாம் தரப்பு விற்பனையாளரின் தொடர்புத் தகவலைக் கண்டறியவும், அவர்களின் குறிப்பிட்ட ரிட்டர்ன் கொள்கையைப் புரிந்துகொள்ளவும் (இது பரவலாக மாறுபடலாம்), மேலும் செயல்முறையை சுயாதீனமாக நிர்வகிக்கவும் வேண்டும். இது சாத்தியமான வகையில் ஒரு துண்டிக்கப்பட்ட மற்றும் சிதறிய வாடிக்கையாளர் சேவை அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது. ஒரு பயனர் Amazon-லிருந்து நேரடியாகவும், ‘Buy for Me’ agent வழியாகவும் ஒரே வாரத்தில் பொருட்களை வாங்கியிருக்கலாம், இது அந்த ஆர்டர்களை நிர்வகிப்பதற்கான வெவ்வேறு நடைமுறைகள் மற்றும் தொடர்பு புள்ளிகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த உராய்வு ஆரம்ப கொள்முதல் செயல்முறையால் வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட தடையற்ற தன்மையிலிருந்து விலகி, Amazon-ன் மையப்படுத்தப்பட்ட ஆதரவு அமைப்பிற்குப் பழகிய பயனர்களை விரக்தியடையச் செய்யலாம். திறம்பட, Amazon வாங்குதலுக்கான ஒரு வசதியாளராக செயல்படுகிறது, ஆனால் அடுத்தடுத்த வாடிக்கையாளர் சேவை உறவிலிருந்து பின்வாங்குகிறது, இது தளத்தின் ஒருங்கிணைந்த விற்பனைக்குப் பிந்தைய ஆதரவை மதிக்கும் பல நுகர்வோருக்கு குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடாக இருக்கலாம். இந்த பொறுப்புப் பிரிவைச் சுற்றியுள்ள எதிர்பார்ப்புகளை நிர்வகிப்பது, அம்சம் இழுவைப் பெற்றால் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

சில்லறை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை மறுவடிவமைத்தல்: வாய்ப்புகள் மற்றும் ஆதிக்கம்

‘Buy for Me’ போன்ற ஒரு கருவியின் அறிமுகம் பரந்த இ-காமர்ஸ் நிலப்பரப்பிற்கு, குறிப்பாக AI agent பரிவர்த்தனை செய்யும் மூன்றாம் தரப்பு சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு ஆழ்ந்த தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒருபுறம், இது ஒரு புதிய, சக்திவாய்ந்த விற்பனை சேனலாகக் கருதப்படலாம். சில்லறை விற்பனையாளர்கள் Amazon பயனர்களால் இயக்கப்படும் அதிகரித்த போக்குவரத்து மற்றும் விற்பனையைக் காணலாம், இல்லையெனில் அவர்கள் தங்கள் தளத்தைக் கண்டுபிடித்திருக்க மாட்டார்கள் அல்லது தேடலைக் கைவிட்டிருக்கலாம். Amazon, இந்த அர்த்தத்தில், ஒரு முன்னணி ஜெனரேட்டர் மற்றும் பரிவர்த்தனை வசதியாளராக செயல்படுகிறது, வாடிக்கையாளர்களை சில்லறை விற்பனையாளரின் சொந்த தளத்தில் நேரடியாக வாங்கும் இடத்திற்கு கொண்டு வரலாம். இது Amazon-ன் பரந்த அணுகல் இல்லாத சிறிய அல்லது முக்கிய சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இருப்பினும், Amazon-ன் ஆதிக்கத்தை மேலும் நிலைநிறுத்தும் ஒரு படத்தை வரையும் ஒரு எதிர் வாதம் உள்ளது. பயனர்களின் தேடல்களை அவர்கள் தளத்திற்கு வெளியே வழிநடத்தும்போதும் கைப்பற்றுவதன் மூலம், Amazon பயனரை அதன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்குள் பூட்டி வைக்கிறது. பயனர் பயணம் Amazon app-க்குள் தொடங்கி முடிவடைகிறது, இது ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கிற்கான முதன்மை, ஒருவேளை ஒரே, இடைமுகமாக Amazon-ன் நிலையை வலுப்படுத்துகிறது. இது வாடிக்கையாளருக்கும் மூன்றாம் தரப்பு சில்லறை விற்பனையாளருக்கும் இடையிலான நேரடி பிராண்ட் உறவைக் குறைக்கலாம், ஏனெனில் ஆரம்ப கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பரிவர்த்தனை Amazon-ன் AI ஆல் மத்தியஸ்தம் செய்யப்பட்டது. மேலும், இது வணிக மாதிரி பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகிறது. ‘Buy for Me’ agent மூலம் எளிதாக்கப்பட்ட வாங்குதல்களுக்கு Amazon சில்லறை விற்பனையாளர்களிடமிருந்து கமிஷன் அல்லது பரிந்துரைக் கட்டணத்தை வசூலிக்க முயலுமா? அத்தகைய நடவடிக்கை வெளிப்புற வலைத்தளங்களை Amazon-ன் விதிமுறைகளுக்குக் கட்டுப்பட்ட அரை-சந்தைகளாக மாற்றும், டிஜிட்டல் வர்த்தகத்தில் அதன் மையப் பங்கை மேலும் உறுதிப்படுத்தும். Amazon அதன் சொந்த சந்தைக்கு மட்டுமல்லாமல், பரந்த வலை முழுவதும் நிகழும் பரிவர்த்தனைகளுக்கும் வாயிற்காப்பாளராக மாறினால் அதிகார இயக்கவியல் கணிசமாக மாறுகிறது.

அடிவானம்: AI இறுதி தனிப்பட்ட ஷாப்பராக

முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ‘Buy for Me’ அம்சம், வெற்றிகரமாகவும் பரவலாகவும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டால், பெருகிய முறையில் அதிநவீன AI-இயக்கப்படும் ஷாப்பிங் அனுபவங்களை நோக்கிய முதல் படியை மட்டுமே குறிக்கக்கூடும். அத்தகைய agent-களின் எதிர்கால மறு செய்கைகள் உண்மையான தனிப்பட்ட ஷாப்பர்களாக மாறக்கூடும், அதிக சுயாட்சி மற்றும் புத்திசாலித்தனத்துடன் வழங்கப்படுகின்றன. ஒரு தயாரிப்பைக் கண்டுபிடித்து வாங்குவது மட்டுமல்லாமல், பல விற்பனையாளர்களிடையே விலைகளை தானாக ஒப்பிடும், தொடர்புடைய கூப்பன் குறியீடுகளைத் தேடிப் பயன்படுத்தும், ஷிப்பிங் செலவுகள் மற்றும் நேரங்களைக் கணக்கிடும், மேலும் பொருந்தக்கூடிய இடங்களில் சலுகைகளை பேச்சுவார்த்தை நடத்தும் ஒரு AI-ஐ கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

இந்த agent-கள் சிக்கலான ஷாப்பிங் பட்டியல்களை நிர்வகிக்கலாம், விலை, டெலிவரி வேகம் அல்லது நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளுக்கு உகந்ததாக பல்வேறு ஆன்லைன் ஸ்டோர்களிலிருந்து பொருட்களைப் பெறலாம், அவற்றை பயனருக்கு ஒற்றை, நிர்வகிக்கக்கூடிய செயல்முறையாக ஒருங்கிணைக்கலாம். அவர்கள் காலப்போக்கில் பயனர் விருப்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளலாம், அவர்கள் அடிக்கடி வாங்கும் பொருட்களின் விற்பனையைப் பற்றி பயனர்களுக்கு முன்கூட்டியே பரிந்துரைக்கலாம் அல்லது எச்சரிக்கலாம், விற்பனைத் தளத்தைப் பொருட்படுத்தாமல். நீண்ட காலப் பார்வை என்பது முழு இணைய சில்லறை உள்கட்டமைப்பின் மேல் அமர்ந்திருக்கும் ஒரு AI லேயராக இருக்கலாம், இது தனிப்பட்ட வலைத்தளங்களின் சிக்கலைச் சுருக்கி, பயனருக்கு ஒருங்கிணைந்த, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் மிகவும் திறமையான ஷாப்பிங் இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.

இருப்பினும், இந்த பாதை தரவு தனியுரிமை, வழிமுறை சார்பு (எ.கா., சில சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு சாதகமாக), பாதுகாப்பு பாதிப்புகள் மற்றும் சந்தை கையாளுதலுக்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கவலைகளையும் தீவிரப்படுத்துகிறது. AI agent-கள் நுகர்வோர் வாங்குதலைக் கையாள்வதில் அதிக திறன் மற்றும் தன்னாட்சி கொண்டவையாக மாறும்போது, வெளிப்படைத்தன்மை, வலுவான பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள் மற்றும் பயனர் கட்டுப்பாடு மற்றும் தீர்வுக்கான தெளிவான வழிமுறைகளின் தேவை இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும். Amazon-ன் ‘Buy for Me’ பரிசோதனை இந்த எதிர்காலத்தின் ஆரம்ப குறிகாட்டியாக செயல்படுகிறது, இது வசதிக்கான மகத்தான திறனையும், AI பெருகிய முறையில் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்துடனான நமது தொடர்புகளை மத்தியஸ்தம் செய்வதால் தீர்க்கப்பட வேண்டிய குறிப்பிடத்தக்க சவால்களையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. அமைதியான சோதனை கட்டம் விரைவில் ஷாப்பிங்கின் எதிர்காலம் பற்றிய உரத்த உரையாடலுக்கு வழிவகுக்கலாம்.