அலிபாபாவின் Qwen3: ஒரு கலப்பின AI மாதிரி

அலிபாபாவின் Qwen3: ஒரு புதிய கலப்பின AI பகுப்பாய்வு மாதிரிகள்

அலிபாபா, சீன தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான், சமீபத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் தனது சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பை வெளியிட்டது: Qwen3 குடும்ப AI மாதிரிகள். நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, இந்த மாதிரிகள் கூகிள் மற்றும் OpenAI போன்ற புகழ்பெற்ற நிறுவனங்களின் முன்னணி AI மாதிரிகளின் திறன்களை போட்டியிடுவது மட்டுமல்லாமல், சில சந்தர்ப்பங்களில் அதை மீறுகின்றன.

இந்த மாதிரிகள், ஒரு சிறிய 0.6 பில்லியன் அளவுருக்கள் முதல் ஒரு பெரிய 235 பில்லியன் அளவுருக்கள் வரை மாறுபடும், அவை Hugging Face மற்றும் GitHub போன்ற பிரபலமான AI மேம்பாட்டு தளங்களில் இருந்து திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் பதிவிறக்கம் செய்யlargely கிடைக்கின்றன. ஒரு மாதிரியில் உள்ள அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறனுடன் தோராயமாக தொடர்பு கொண்டுள்ளது; பொதுவாக, குறைந்த அளவுருக்களைக் கொண்டவர்களை விட அதிக அளவுருக்களைக் கொண்ட மாதிரிகள் சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டுகின்றன.

Qwen போன்ற மாதிரி தொடர்களின் தோற்றம், சீனாவிலிருந்து உருவானது, OpenAI போன்ற அமெரிக்க AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுக்கு இன்னும் அதிநவீன AI தொழில்நுட்பங்களை புதுமைப்படுத்தவும் வழங்கவும் அழுத்தத்தை தீவிரப்படுத்தியுள்ளது. இந்த வளர்ச்சியானது, இந்த சிக்கலான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான மேம்பட்ட சிப்களை சீன AI நிறுவனங்கள் அணுகுவதைக் கட்டுப்படுத்தும் நோக்கில் கொள்கை வகுப்பாளர்களை கட்டுப்பாடுகளை விதிக்க தூண்டியுள்ளது.

Qwen3 ஐப் புரிந்துகொள்வது: AI பகுப்பாய்வுக்கான கலப்பின அணுகுமுறை

Qwen3 மாதிரிகளை அலிபாபா ‘கலப்பின’ என்று விவரிக்கிறது, ஏனெனில் அவற்றின் எளிய கோரிக்கைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்கும் மற்றும் அதிக சிக்கலான சிக்கல்களை ‘காரணம்’ மூலம் முறைப்படி பகுப்பாய்ந்து தீர்க்கும் திறன் உள்ளது. இந்த பகுப்பாய்வு திறன் மாதிரிகள் திறம்பட சுய சோதனைகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது, OpenAI’s o3 போன்ற மாதிரிகளைப் போன்றது, அதிக தாமதம் அடிப்படையில் ஒரு வர்த்தகத்துடன் இருக்கும்.

ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில், Qwen குழு தங்கள் அணுகுமுறையை விளக்கியது: ‘நாங்கள் தடையின்றி சிந்தனை மற்றும் சிந்தனை அல்லாத முறைகளை ஒருங்கிணைத்துள்ளோம், பயனர்களுக்கு சிந்தனை பட்ஜெட்டை கட்டுப்படுத்தும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறோம். இந்த வடிவமைப்பு பயனர்களுக்கு பணி சார்ந்த பட்ஜெட்களை அதிக எளிதில் கட்டமைக்க உதவுகிறது.’ இதன் பொருள் பயனர்கள் AI ஆனது பணியின் அடிப்படையில் எவ்வளவு ‘சிந்தனை’ செய்கிறது என்பதை சரிசெய்யலாம், வேகம் அல்லது துல்லியத்திற்கு உகந்ததாக இருக்கும்.

Qwen3 மாதிரிகளில் சில நிபுணர்களின் கலவை (MoE) கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த கட்டமைப்பு சிக்கலான பணிகளை சிறிய துணைப்பணிகளாக உடைத்து, அவற்றை சிறப்பு ‘நிபுணர்’ மாதிரிகளுக்கு ஒப்படைப்பதன் மூலம் கணக்கீட்டு திறனை மேம்படுத்துகிறது. இது கணக்கீட்டு ஆதாரங்களின் மிகவும் திறமையான விநியோகத்தை அனுமதிக்கிறது, இது வேகமான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

பன்மொழி திறன்கள் மற்றும் பயிற்சி தரவு

Qwen3 மாதிரிகள் ஒரு அற்புதமான 119 மொழிகளுக்கான ஆதரவைக் கொண்டுள்ளன, இது உலகளாவிய அணுகலுக்கான அலிபாபாவின் அர்ப்பணிப்பை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த மாதிரிகள் கிட்டத்தட்ட 36 டிரில்லியன் டோக்கன்களைக் கொண்ட ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டன. டோக்கன்கள் ஒரு AI மாதிரி செயலாக்கும் தரவின் அடிப்படை அலகுகள்; தோராயமாக 1 மில்லியன் டோக்கன்கள் சுமார் 750,000 சொற்களுக்கு சமம். Qwen3 க்கான பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பில் பாடப்புத்தகங்கள், கேள்வி-பதில் ஜோடிகள், குறியீடு துணுக்குகள் மற்றும் AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட தரவு போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்கள் இருப்பதாக அலிபாபா வெளிப்படுத்தியுள்ளது.

இந்த மேம்பாடுகள், பிற மேம்பாடுகளுடன் இணைந்து, Qwen3 இன் திறன்களை அதன் முன்னோடியான Qwen2 உடன் ஒப்பிடும்போது கணிசமாக உயர்த்தியுள்ளன என்று அலிபாபா தெரிவித்துள்ளது. Qwen3 மாதிரிகள் எதுவும் OpenAI இன் o3 மற்றும் o4-mini போன்ற உயர்மட்ட மாதிரிகளை திட்டவட்டமாக மீறவில்லை என்றாலும், அவை AI நிலப்பரப்பில் வலுவான போட்டியாளர்கள்.

செயல்திறன் தரநிலைகள் மற்றும் ஒப்பீடுகள்

பிரபலமான நிரலாக்க போட்டிகளுக்கான தளமான Codeforces இல், மிகப்பெரிய Qwen3 மாதிரி, Qwen-3-235B-A22B, OpenAI இன் o3-mini மற்றும் Google இன் Gemini 2.5 Pro ஐ விட சற்று அதிகமாக செயல்படுகிறது. மேலும், Qwen-3-235B-A22B சமீபத்திய AIME பதிப்பில் o3-mini ஐ விட அதிகமாக உள்ளது, இது ஒரு சவாலான கணித தரநிலை, அத்துடன் BFCL, ஒரு மாதிரியின் சிக்கல்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனை மதிப்பிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சோதனை.

இருப்பினும், Qwen-3-235B-A22B இன்னும் பொதுவில் கிடைக்கவில்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம்.

பொதுவில் கிடைக்கும் மிகப்பெரிய Qwen3 மாதிரி, Qwen3-32B, சீன AI ஆய்வகமான DeepSeek இலிருந்து R1 உட்பட பல்வேறு தனியுரிமை மற்றும் திறந்த மூல AI மாதிரிகளுடன் போட்டியாக உள்ளது. குறிப்பாக, Qwen3-32B பல தரநிலைகளில் OpenAI இன் o1 மாதிரியை விட சிறப்பாக உள்ளது, குறியீட்டு தரநிலை LiveCodeBench உட்பட.

கருவி அழைப்பு திறன்கள் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை

Qwen3 கருவி அழைப்பு திறன்களில் ‘சிறந்து விளங்குகிறது’ என்று அலிபாபா வலியுறுத்துகிறது, அதே போல் அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றுவதிலும் குறிப்பிட்ட தரவு வடிவங்களை பிரதிபலிப்பதிலும் சிறந்து விளங்குகிறது. இந்த பல்துறைத்திறன் அதை பல்வேறு பயன்பாடுகளில் மதிப்புமிக்க சொத்தாக ஆக்குகிறது. பதிவிறக்கம் செய்யக் கிடைப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், Qwen3 Fireworks AI மற்றும் Hyperbolic போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்கள் மூலமாகவும் அணுக முடியும்.

தொழில் கண்ணோட்டம்

AI கிளவுட் ஹோஸ்ட் Baseten இன் இணை நிறுவனர் மற்றும் CEO Tuhin Srivastava, OpenAI இலிருந்து வந்ததைப் போன்ற மூடிய மூல அமைப்புகளுடன் திறந்த மூல மாதிரிகள் தொடர்ந்து வேகத்தை தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கான போக்கின் மற்றொரு குறிகாட்டியாக Qwen3 ஐப் பார்க்கிறார்.

அவர் TechCrunch இடம், ‘அமெரிக்கா சீனாவுக்கு சிப் விற்பனை மற்றும் சீனாவிலிருந்து வாங்குவதைக் கட்டுப்படுத்துவதில் இரட்டிப்பாக உள்ளது, ஆனால் Qwen 3 போன்ற மாதிரிகள் அதிநவீனமானவை மற்றும் திறந்தவை … உள்நாட்டில் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி பயன்படுத்தப்படும். வணிகங்கள் தங்கள் சொந்த கருவிகளை உருவாக்குகின்றன [அத்துடன்] Anthropic மற்றும் OpenAI போன்ற மூடிய மாதிரி நிறுவனங்கள் மூலம் அலமாரியில் வாங்குவது உண்மைதான் என்பதை இது பிரதிபலிக்கிறது.’ இது நிறுவனங்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய உள்நாட்டில் உருவாக்கப்பட்ட AI கருவிகள் மற்றும் வணிக ரீதியாக கிடைக்கும் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன என்ற வளர்ந்து வரும் போக்கை இது தெரிவிக்கிறது.

Qwen3 இன் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டில் ஆழமாக மூழ்குதல்

Qwen3 இன் கட்டமைப்பு AI மாதிரி வடிவமைப்பில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை பிரதிபலிக்கிறது, குறிப்பாக அதன் ‘கலப்பின’ பகுப்பாய்வு அணுகுமுறையில். வேகமான, சிந்தனை அல்லாத முறைகள் மற்றும் அதிக வேண்டுமென்றே பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Qwen3 பணியின் சிக்கலான தன்மையின் அடிப்படையில் அதன் கணக்கீட்டு தீவிரத்தை மாற்றியமைக்க முடியும். இது எளிய கேள்விகள் முதல் சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்க்கும் காட்சிகள் வரை பரவலான கோரிக்கைகளை திறம்பட கையாள அனுமதிக்கிறது.

Qwen குழு விவரித்தபடி, ‘சிந்தனை பட்ஜெட்டை’ கட்டுப்படுத்தும் திறன், குறிப்பிட்ட பணிகளுக்காக மாதிரியை உள்ளமைப்பதில் பயனர்களுக்கு முன்னெப்போதும் இல்லாத நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இந்த துகள் கட்டுப்பாடு பயன்பாட்டின் தேவைகளைப் பொறுத்து வேகம் அல்லது துல்லியத்திற்கு உகந்ததாக இருக்கும்.

மேலும், சில Qwen3 மாதிரிகளில் நிபுணர்களின் கலவை (MoE) கட்டமைப்பை செயல்படுத்துவது சிறப்பு துணை மாதிரிகள் முழுவதும் பணிகளை விநியோகிப்பதன் மூலம் கணக்கீட்டு திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த மட்டு அணுகுமுறை செயலாக்கத்தை துரிதப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மேலும் இலக்கு ஆதார ஒதுக்கீட்டையும் அனுமதிக்கிறது, ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

Qwen3 இன் மேம்பாட்டில் பயிற்சி தரவின் முக்கியத்துவம்

Qwen3 ஐப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் பரந்த தரவுத்தொகுப்பு அதன் திறன்களை வடிவமைப்பதில் முக்கிய பங்கு வகித்தது. கிட்டத்தட்ட 36 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன், தரவுத்தொகுப்பில் பாடப்புத்தகங்கள், கேள்வி-பதில் ஜோடிகள், குறியீடு துணுக்குகள் மற்றும் AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட தரவு உட்பட பல்வேறு ஆதாரங்கள் உள்ளன. இந்த விரிவான பயிற்சி விதிமுறை மாதிரி பல்வேறு துறைகளில் சிறந்து விளங்க அனுமதித்து, பரந்த அளவிலான அறிவு மற்றும் திறன்களுக்கு மாதிரியை வெளிப்படுத்தியது.

பயிற்சி தரவுகளில் பாடப்புத்தகங்களைச் சேர்ப்பது Qwen3 க்கு உண்மையான அறிவு மற்றும் கல்வி கருத்துகளின் உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்கியது. கேள்வி-பதில் ஜோடிகள் மாதிரியின் கேள்விகளை திறம்பட புரிந்து கொண்டு பதிலளிக்கும் திறனை மேம்படுத்தின. குறியீடு துணுக்குகள் நிரலாக்க திறன்களை வழங்கின, குறியீட்டை உருவாக்கவும் புரிந்து கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட தரவை இணைப்பது புதிய மற்றும் செயற்கை தகவல்களுக்கு அதை வெளிப்படுத்தியது, அதன் அறிவு தளத்தை மேலும் விரிவுபடுத்துகிறது.

பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பின் மிகப்பெரிய அளவும், அதன் மாறுபட்ட உள்ளடக்கமும், பரவலான பணிகளிலும் மொழிகளிலும் சிறப்பாகச் செயல்படும் Qwen3 இன் திறனுக்கு கணிசமாக பங்களித்தது.

தரநிலைகளில் Qwen3 இன் செயல்திறனை உன்னிப்பாகப் பார்ப்பது

பல்வேறு தரநிலைகளில் Qwen3 இன் செயல்திறன் அதன் பலம் மற்றும் பலவீனங்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. நிரலாக்க போட்டிகளுக்கான மிகப்பெரிய Qwen3 மாதிரி, Qwen-3-235B-A22B, முன்னணி மாதிரிகளான OpenAI இன் o3-mini மற்றும் Google இன் Gemini 2.5 Pro உடன் போட்டி செயல்திறனை நிரூபித்தது. இது Qwen3 வலுவான குறியீட்டு திறன்கள் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களைக் கொண்டுள்ளது என்று கூறுகிறது.

மேலும், ஒரு சவாலான கணித தரநிலையான AIME இல் Qwen-3-235B-A22B இன் செயல்திறன் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கான சோதனை, சிக்கலான கணித சிக்கல்கள் மற்றும் தர்க்கரீதியான பகுப்பாய்விற்கான அதன் திறமையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. Qwen3 தகவல் செயலாக்கத்திற்கு மட்டுமல்லாமல், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க அதைப் பயன்படுத்தவும் முடியும் என்பதை இந்த முடிவுகள் குறிப்பிடுகின்றன.

இருப்பினும், மிகப்பெரிய Qwen3 மாதிரி இன்னும் பொதுவில் கிடைக்கவில்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம், அதன் முழு திறன்களின் அணுகலை கட்டுப்படுத்துகிறது.

பொதுவில் கிடைக்கும் Qwen3-32B மாதிரி பிற தனியுரிமை மற்றும் திறந்த மூல AI மாதிரிகளுடன் போட்டியாக உள்ளது, ஏற்கனவே உள்ள தீர்வுகளுக்கு ஒரு சாத்தியமான மாற்றாக அதன் திறனைக் காட்டுகிறது. LiveCodeBench குறியீட்டு தரநிலையில் OpenAI இன் o1 மாதிரியை விட அதன் அதிகப்படியான செயல்திறன் அதன் குறியீட்டு திறமையை மேலும் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

Qwen3 இன் கருவி அழைப்பு திறன்கள்: ஒரு முக்கிய வேறுபடுத்தி

Qwen3 இன் கருவி அழைப்பு திறன்களில் அலிபாபாவின் முக்கியத்துவப்படுத்துதல் வேறுபாட்டின் முக்கிய பகுதியை எடுத்துக்காட்டுகிறது. கருவி அழைப்பு என்பது தகவல் அணுகுதல், கட்டளைகளை இயக்குதல் அல்லது சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்துதல் போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய வெளிப்புற கருவிகள் மற்றும் API களுடன் தொடர்பு கொள்ள AI மாதிரியின் திறனைக் குறிக்கிறது. இந்த திறன் Qwen3 அதன் உள் அறிவு மற்றும் செயலாக்க திறன்களுக்கு அப்பால் அதன் செயல்பாட்டை நீட்டிக்க உதவுகிறது.

வெளிப்புற கருவிகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Qwen3 சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை தானியக்கமாக்கலாம், நிகழ்நேரத் தரவை அணுகலாம் மற்றும் பௌதீக உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளலாம். இது வாடிக்கையாளர் சேவை, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் மதிப்புமிக்க சொத்தாக ஆக்குகிறது.

அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றுவதில் Qwen3 இன் தேர்ச்சி மற்றும் குறிப்பிட்ட தரவு வடிவங்களை பிரதிபலிப்பது அதன் பயன்பாட்டையும் தகவமைப்பையும் மேலும் மேம்படுத்துகிறது. இது பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய மாதிரியை எளிதாக தனிப்பயனாக்கவும் இருக்கும் அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

AI நிலப்பரப்பில் Qwen3 இன் தாக்கம்

Qwen3 இன் தோற்றம் பரந்த AI நிலப்பரப்பில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களை ஏற்படுத்துகிறது. திறந்த மூல மாதிரியாக, இது மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, ஆராய்ச்சியாளர்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு புதிய பயன்பாடுகளை புதுமைப்படுத்தவும் உருவாக்கவும் உதவுகிறது. முன்னணி தனியுரிமை மாதிரிகளுடனான அதன் போட்டி செயல்திறன் நிறுவப்பட்ட வீரர்களின் ஆதிக்கத்திற்கு சவால் விடுகிறது மற்றும் அதிக போட்டி சந்தையை வளர்க்கிறது.

மேலும், Qwen3 இன் மேம்பாடு சீன AI நிறுவனங்களின் வளர்ந்து வரும் திறன்களையும் உலகளாவிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கு அவர்களின் அதிகரித்து வரும் பங்களிப்புகளையும் பிரதிபலிக்கிறது. சீனா AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்வதால், இந்த போக்கு வரும் ஆண்டுகளில் தொடர வாய்ப்புள்ளது.

Fireworks AI மற்றும் Hyperbolic போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்கள் மூலம் Qwen3 கிடைப்பது அதன் வரம்பையும் அணுகலையும் மேலும் விரிவுபடுத்துகிறது, பயனர்கள் AI பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும் அளவிடவும் எளிதாக்குகிறது.

Qwen3 இன் மேம்பாட்டின் புவிசார் அரசியல் சூழல்

Qwen3 இன் மேம்பாடு ஒரு சிக்கலான புவிசார் அரசியல் சூழலிலும் ஏற்படுகிறது. மேம்பட்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயிற்றுவிக்கவும் நாட்டின் திறனைக் கட்டுப்படுத்தும் நோக்கில், அமெரிக்கா சீனாவுக்கு மேம்பட்ட சிப்களை விற்பனை செய்வதில் கட்டுப்பாடுகளை விதித்துள்ளது. இருப்பினும், Tuhin Srivastava சுட்டிக்காட்டியபடி, அதிநவீனமான மற்றும் திறந்த மூலமான Qwen3 போன்ற மாதிரிகள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி சீனாவில் உள்நாட்டில் பயன்படுத்தப்படும்.

உலகமயமாக்கப்பட்ட உலகில் AI தொழில்நுட்பத்தின் பரவலைக் கட்டுப்படுத்தும் சவால்களை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது. கட்டுப்பாடுகள் சில பகுதிகளில் முன்னேற்றத்தை மெதுவாக்கக்கூடும் என்றாலும், அவை சீனாவில் மேம்பட்ட AI திறன்களை உருவாக்குவதைத் தடுக்க வாய்ப்பில்லை.

AI துறையில் அமெரிக்காவுக்கும் சீனாவுக்கும் இடையிலான போட்டி வரும் ஆண்டுகளில் தீவிரமடைய வாய்ப்புள்ளது, ஏனெனில் இரு நாடுகளும் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மூலோபாய முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிக்கின்றன. இந்த போட்டி புதுமை மற்றும் முதலீட்டை ஊக்குவிக்கும், ஆனால் பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள் பற்றியும் கவலைகளை எழுப்பும்.