தொடர்ந்து வேகமெடுக்கும் AI எல்லை
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் இடைவிடாத அரங்கில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீதான கவனம் அரிதாகவே குறைகிறது. ஒவ்வொரு வாரமும் புதிய அறிவிப்புகள், புதுமையான திறன்கள் மற்றும் ஆதிக்கத்திற்காக போட்டியிடும் உலகளாவிய ஜாம்பவான்களுக்கு இடையிலான தீவிரமான போட்டிகளைக் கொண்டுவருவதாகத் தெரிகிறது. கதை வெறும் உரை அடிப்படையிலான தொடர்புகளிலிருந்து, பல்வேறு தரவு வகைகளிலிருந்து நெய்யப்பட்ட ஒரு செழுமையான, மிகவும் சிக்கலான திரைச்சீலைக்கு தீர்க்கமாக மாறியுள்ளது. இந்த ஆற்றல்மிக்க நிலப்பரப்பில்தான் சீன தொழில்நுட்பக் குழுமமான Alibaba தனது சமீபத்திய மூலோபாய நடவடிக்கையை மேற்கொண்டுள்ளது, இது பங்கேற்பது மட்டுமல்லாமல், உருவாக்கும் AI இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் அதன் உறுதியைக் குறிக்கிறது. ஒரு அதிநவீன பன்முக மாதிரியின் அறிமுகம், AI என்ன புரிந்து கொள்ள முடியும் மற்றும் உருவாக்க முடியும் என்பதன் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கான அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
Qwen2.5-Omni-7B அறிமுகம்: புலன்களின் சிம்பொனி
குழுவின் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நுண்ணறிவு முதுகெலும்பான Alibaba Cloud, Qwen2.5-Omni-7B ஐ அதிகாரப்பூர்வமாக திரைநீக்கம் செய்தது. இது மற்றொரு படிப்படியான புதுப்பிப்பு மட்டுமல்ல; இது நிறுவனத்தின் தனியுரிம Qwen பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) குடும்பத்தில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. ஒரு வியாழக்கிழமை அறிவிக்கப்பட்ட இந்த புதிய மறு செய்கை, ஒரே நேரத்தில் பல்வேறு உள்ளீடுகளைக் கையாளும் வகையில் சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உரையை மட்டும் புரிந்து கொள்ளும் AI ஐ மறந்து விடுங்கள்; Qwen2.5-Omni-7B ஆனது உரை, படங்கள், ஆடியோ ஸ்ட்ரீம்கள் மற்றும் வீடியோ காட்சிகள் என வழங்கப்படும் தகவல்களைச் செயலாக்கவும் விளக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பல முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் ஒருங்கிணைப்பதற்கும் இந்தத் திறன், மேலும் மனிதனைப் போன்ற AI தொடர்புக்கான தேடலில் இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகக் குறிக்கிறது. மேலும், இந்த மாதிரி ஒரு செயலற்ற பார்வையாளர் மட்டுமல்ல; இது பதில்களை உருவாக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, உரை வடிவம் அல்லது ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ஆடியோவில் வெளியீட்டை வழங்குகிறது, டிஜிட்டல் நுண்ணறிவுக்கும் இயற்கையான மனித தொடர்பு சேனல்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்கிறது.
ஆழமாகச் செல்வோம்: பன்முகத்தன்மையின் சாரம்
ஒரு AI மாதிரி “பன்முகத்தன்மை” (multimodal) கொண்டதாக இருப்பது உண்மையில் என்ன அர்த்தம்? சாராம்சத்தில், இது ஒற்றைத் தரவு வகையின் எல்லைகளுக்கு அப்பால் செயல்படும் திறனைக் குறிக்கிறது. பாரம்பரிய LLMகள், சக்திவாய்ந்தவை என்றாலும், முதன்மையாக மனித மொழியை - உரையைப் புரிந்துகொள்வதிலும் உருவாக்குவதிலும் சிறந்து விளங்கின. Qwen2.5-Omni-7B ஆல் எடுத்துக்காட்டப்பட்ட பன்முக AI, மனித உணர்வை இன்னும் நெருக்கமாகப் பிரதிபலிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மனிதர்களாகிய நாம், உலகை உரை மூலம் மட்டும் அனுபவிப்பதில்லை; நாம் பார்க்கிறோம், கேட்கிறோம், படிக்கிறோம். ஒரு பன்முக AI இந்த ஒருங்கிணைந்த புரிதலுக்காக பாடுபடுகிறது.
இதில் உள்ள சிக்கல்களைக் கவனியுங்கள்:
- படத்தைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: AI ஒரு படத்திற்குள் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், சூழல், பொருட்களுக்கு இடையிலான உறவுகள் மற்றும் சித்தரிக்கப்பட்ட செயல்கள் அல்லது உணர்ச்சிகளைக் கூட ஊகிக்க வேண்டும்.
- ஆடியோ செயலாக்கம்: இது எளிய படியெடுத்தலை விட அதிகம். இது தொனியைப் புரிந்துகொள்வது, வெவ்வேறு பேச்சாளர்களை அடையாளம் காண்பது, பின்னணி இரைச்சல்களை அங்கீகரிப்பது மற்றும் பேசும் மொழி அல்லது இசையின் நுணுக்கங்களை விளக்குவது ஆகியவை தேவை.
- வீடியோ பகுப்பாய்வு: இது காலப்போக்கில் படம் மற்றும் ஆடியோ புரிதலை ஒருங்கிணைக்கிறது, இயக்கத்தைக் கண்காணிக்கும் திறன், நிகழ்வுகளின் வரிசைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் காட்சி மற்றும் செவிவழி சேனல்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறன் தேவைப்படுகிறது.
- குறுக்கு-முறை ஒருங்கிணைப்பு: உண்மையான சவால் இந்த வேறுபட்ட தகவல் ஓடைகளை ஒருங்கிணைப்பதில் உள்ளது. ஒரு படம் அதனுடன் இணைந்த உரையுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது? பேசும் கட்டளை வீடியோ ஊட்டத்திலுள்ள ஒரு பொருளுடன் எவ்வாறு ஒத்துள்ளது? பன்முக மாதிரிகளுக்கு இந்தத் தரவு வகைகளை ஒரு ஒத்திசைவான புரிதலாக இணைக்க அதிநவீன கட்டமைப்புகள் தேவை.
இந்த அளவிலான ஒருங்கிணைப்பை அடைவது கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமானது மற்றும் பயிற்சிக்கு பரந்த, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்தத் துறையில் வெற்றி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது, இது AI ஆனது முன்பு அறிவியல் புனைகதைகளுக்குள் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட வழிகளில் சிக்கல்களைச் சமாளிக்கவும் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளவும் உதவுகிறது. இது AI ஐ உரை அடிப்படையிலான ஆரக்கிள் என்பதிலிருந்து சாத்தியமான வகையில் அதிக உணர்திறன் மற்றும் சூழல்-விழிப்புணர்வு கொண்ட டிஜிட்டல் நிறுவனமாக மாற்றுகிறது.
நிகழ்நேரப் பதிலளிப்பு: தொடர்பு இடைவெளியைக் குறைத்தல்
Alibaba ஆல் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு முக்கிய பண்பு Qwen2.5-Omni-7B இன் நிகழ்நேரப் பதில் திறன் ஆகும். சிக்கலான, பன்முக உள்ளீடுகளைச் செயலாக்கி, உரை அல்லது ஆடியோவில் உடனடி பதில்களை உருவாக்கும் திறன் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது. தாமதம் - உள்ளீடுக்கும் வெளியீடுக்கும் இடையிலான தாமதம் - பெரும்பாலும் தடையற்ற மனித-AI தொடர்புக்கு ஒரு தடையாக இருந்து வருகிறது. நிகழ்நேர செயல்திறனை வலியுறுத்துவதன் மூலம், இந்த மாதிரி ஆற்றல்மிக்க சூழல்கள் மற்றும் ஊடாடும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றது என்று Alibaba பரிந்துரைக்கிறது.
ஒரு பயனர் ஒரு பணியைச் செய்வதைப் பார்க்கக்கூடிய (வீடியோ உள்ளீடு), அவர்களின் பேசும் கேள்விகளைக் கேட்கக்கூடிய (ஆடியோ உள்ளீடு), எழுதப்பட்ட கையேட்டைக் குறிப்பிடக்கூடிய (உரை உள்ளீடு), மற்றும் உடனடி, தொடர்புடைய பேசும் வழிகாட்டுதலை வழங்கக்கூடிய (ஆடியோ வெளியீடு) ஒரு AI உதவியாளரைக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த அளவிலான பதிலளிப்பு, ஒத்திசைவற்ற பகுப்பாய்விலிருந்து செயலில் பங்கேற்பு மற்றும் ஆதரவு வரை AI இன் சாத்தியமான பயன்பாட்டை மாற்றுகிறது. இது முற்றிலும் உரை அடிப்படையிலான அமைப்புகளுடன் தொடர்புகொள்வதில் அடிக்கடி தொடர்புடைய உராய்வைக் குறைத்து, மிகவும் இயல்பானதாகவும் உள்ளுணர்வுடனும் உணரும் பயன்பாடுகளுக்கு வழி வகுக்கிறது. வேகத்தில் இந்த கவனம், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை பின்தள அமைப்புகளில் மட்டுமல்ல, உடனடித் தன்மை முதன்மையாக இருக்கும் பயனர் எதிர்கொள்ளும் பயன்பாடுகளிலும் உட்பொதிக்கும் லட்சியத்தை பரிந்துரைக்கிறது.
திறந்த மூலத்தின் மூலோபாய முக்கியத்துவம்
Qwen2.5-Omni-7B வெளியீட்டின் மிகவும் கட்டாயமான அம்சங்களில் ஒன்று, மாதிரியை திறந்த மூலமாக (open-source) மாற்றுவதற்கான Alibabaவின் முடிவு. தனியுரிம, மூடிய மாதிரிகள் பெரும்பாலும் தலைப்புச் செய்திகளில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஒரு துறையில் (OpenAI இன் GPT தொடர் அல்லது Anthropic இன் Claude ஐ நினைத்துப் பாருங்கள்), திறந்த மூல வெளியீட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பது குறிப்பிடத்தக்க மூலோபாய எடையைக் கொண்டுள்ளது.
ஒரு தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான் ஏன் இத்தகைய மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை விட்டுக்கொடுப்பார்? பல காரணிகள் பங்களிக்க வாய்ப்புள்ளது:
- துரிதப்படுத்தப்பட்ட புதுமை: திறந்த மூலமாக்கல் உலகளாவிய டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் சமூகத்தை மாதிரியை அணுகவும், ஆராயவும், மாற்றியமைக்கவும் மற்றும் அதன் மீது உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது குறைபாடுகளை விரைவாக அடையாளம் காணவும், புதிய திறன்களை மேம்படுத்தவும், Alibaba தானே தொடராத முக்கிய பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்பவும் வழிவகுக்கும். இது அடிப்படையில் புதுமையை கூட்டமாகப் பெறுகிறது.
- பரந்த தத்தெடுப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உருவாக்கம்: மாதிரியை இலவசமாகக் கிடைக்கச் செய்வது பல்வேறு தளங்கள் மற்றும் தொழில்களில் அதன் தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்கிறது. இது Qwen ஐ ஒரு அடித்தள தொழில்நுட்பமாக நிறுவ உதவும், அதைச் சுற்றி கருவிகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் நிபுணத்துவத்தின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்கும். இந்த நெட்வொர்க் விளைவு நீண்ட காலத்திற்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்.
- வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கை: திறந்த மூல மாதிரிகள் அவற்றின் கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சி குறித்து அதிக வெளிப்படைத்தன்மையை அனுமதிக்கின்றன (தரவுத்தொகுப்புகள் பெரும்பாலும் தனியுரிமையாக இருந்தாலும்). இது சில AI அமைப்புகளின் “கருப்பு பெட்டி” தன்மை குறித்து அக்கறை கொண்ட பயனர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களிடையே நம்பிக்கையை வளர்க்கும்.
- போட்டி நிலைப்படுத்தல்: சக்திவாய்ந்த மூடிய மூல போட்டியாளர்களைக் கொண்ட சந்தையில், திறமையான திறந்த மூல மாற்றீட்டை வழங்குவது அதிக கட்டுப்பாடு, தனிப்பயனாக்கம் அல்லது குறைந்த செலவுகளைத் தேடும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை ஈர்க்கும். இது ஒரு சக்திவாய்ந்த வேறுபாடாக இருக்கும்.
- திறமையாளர்களை ஈர்த்தல்: திறந்த மூல சமூகத்திற்கு கணிசமாக பங்களிப்பது சிறந்த AI திறமையாளர்களிடையே ஒரு நிறுவனத்தின் நற்பெயரை மேம்படுத்தும், இது வேலை செய்ய மிகவும் கவர்ச்சிகரமான இடமாக மாற்றும்.
இருப்பினும், சக்திவாய்ந்த AI ஐ திறந்த மூலமாக்குவது பாதுகாப்பு, சாத்தியமான தவறான பயன்பாடு மற்றும் பயனுள்ள வரிசைப்படுத்தலுக்குத் தேவையான வளங்கள் தொடர்பான விவாதங்களையும் அழைக்கிறது. Alibabaவின் நடவடிக்கை பரந்த அணுகலை ஊக்குவிக்கும் முகாமில் உறுதியாக நிற்கிறது, சமூக ஒத்துழைப்பின் நன்மைகள் இறுக்கமான கட்டுப்பாட்டை விட்டுக்கொடுக்கும் அபாயங்களை விட அதிகமாக இருக்கும் என்று பந்தயம் கட்டுகிறது.
பயன்பாடுகளைக் கற்பனை செய்தல்: அணுகல்தன்மை முதல் படைப்பாற்றல் வரை
Alibaba தானே சாத்தியமான பயன்பாடுகளைக் கோடிட்டுக் காட்டியது, மாதிரியின் பன்முக திறனை விளக்கும் உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்கியது. இந்த ஆரம்ப பரிந்துரைகள் மிகவும் பரந்த அளவிலான சாத்தியக்கூறுகளை கற்பனை செய்வதற்கான ஊக்கிகளாக செயல்படுகின்றன:
- மேம்படுத்தப்பட்ட அணுகல்தன்மை: பார்வையற்ற பயனர்களுக்கு நிகழ்நேர ஆடியோ விளக்கங்களை வழங்கும் யோசனை ஒரு சக்திவாய்ந்த எடுத்துக்காட்டு. AI ஒரு பயனரின் சுற்றுப்புறங்களை கேமரா வழியாக (வீடியோ/பட உள்ளீடு) பகுப்பாய்வு செய்து, காட்சியை விவரிக்கலாம், பொருட்களை அடையாளம் காணலாம், உரையை உரக்கப் படிக்கலாம் அல்லது தடைகள் குறித்து எச்சரிக்கலாம் (ஆடியோ வெளியீடு). இது எளிய திரை வாசகர்களுக்கு அப்பாற்பட்டது, காட்சி உலகின் ஆற்றல்மிக்க விளக்கத்தை வழங்குகிறது.
- ஊடாடும் கற்றல் மற்றும் வழிகாட்டுதல்: படிப்படியான சமையல் அறிவுறுத்தல் காட்சி, இதில் AI கிடைக்கக்கூடிய பொருட்களை (பட உள்ளீடு) பகுப்பாய்வு செய்து, பயனரை ஒரு செய்முறை மூலம் வழிநடத்துகிறது (உரை/ஆடியோ வெளியீடு), கல்வி மற்றும் திறன் மேம்பாட்டில் அதன் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இது DIY திட்டங்கள், உபகரணப் பராமரிப்பு, இசைக்கருவிப் பயிற்சி அல்லது சிக்கலான மென்பொருள் பயிற்சிகள் வரை நீட்டிக்கப்படலாம், வீடியோ வழியாகக் கவனிக்கப்பட்ட பயனர் செயல்களின் அடிப்படையில் வழிமுறைகளை மாற்றியமைக்கலாம்.
- படைப்பாற்றல் ஒத்துழைப்பு: பன்முக AI கலைஞர்கள், வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்கப் படைப்பாளர்களுக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாறும். ஒரு படத்தின் அடிப்படையில் இசையை உருவாக்குவது, விரிவான உரை விளக்கம் மற்றும் படங்களின் மனநிலை பலகையிலிருந்து விளக்கப்படங்களை உருவாக்குவது, அல்லது பேசும் கட்டளைகள் மற்றும் உரை ஸ்கிரிப்ட்களின் அடிப்படையில் வீடியோவைத் திருத்துவது போன்றவற்றை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
- புத்திசாலித்தனமான தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள்: எதிர்கால டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள் கட்டளைகளை மிகவும் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள பன்முகத்தன்மையைப் பயன்படுத்தலாம் (“கடந்த வாரம் நான் வாங்கிய நீல நிற சட்டையைக் காட்டு” - கொள்முதல் வரலாறு உரை மற்றும் காட்சி நினைவகத்தைப் பயன்படுத்தி) மற்றும் மேலும் செழுமையாக தொடர்பு கொள்ளலாம் (தகவலைக் காட்சிப்படுத்தும்போது அதை வாய்மொழியாக விளக்குதல்).
- வணிக நுண்ணறிவு மற்றும் பகுப்பாய்வு: நிறுவனங்கள் பல்வேறு தரவு ஓடைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய இத்தகைய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தலாம் - வாடிக்கையாளர் பின்னூட்ட வீடியோக்கள், சமூக ஊடகப் படங்கள், விற்பனை அறிக்கைகள் (உரை), அழைப்பு மையப் பதிவுகள் (ஆடியோ) - சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உணர்வுகள் பற்றிய ஆழமான, முழுமையான நுண்ணறிவுகளைப் பெற.
- சுகாதார ஆதரவு: மருத்துவப் படங்களை (எக்ஸ்-கதிர்கள், ஸ்கேன்கள்) நோயாளியின் வரலாறுகளுடன் (உரை) பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் அறிகுறிகள் பற்றிய நோயாளியின் விளக்கங்களைக் கேட்பது (ஆடியோ) நோயறிதலாளர்களுக்கு உதவக்கூடும். தொலைதூர நோயாளி கண்காணிப்பும் மேம்படுத்தப்படலாம்.
- ஆழ்ந்த பொழுதுபோக்கு: கேமிங் மற்றும் மெய்நிகர் யதார்த்த அனுபவங்கள் மிகவும் ஊடாடும் மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக மாறும், AI கதாபாத்திரங்கள் வீரர்களின் செயல்கள், பேசும் வார்த்தைகள் மற்றும் கேமரா வழியாகப் பிடிக்கப்பட்ட முகபாவனைகளுக்கு யதார்த்தமாக எதிர்வினையாற்றுகின்றன.
இவை வெறும் பார்வைகள். திறந்த மூல மாதிரியுடன் டெவலப்பர்கள் பரிசோதனை செய்யும்போது, குறிப்பிட்ட தொழில் தேவைகளுக்கு ஏற்ப அதை வடிவமைத்து, இன்னும் கருத்தரிக்கப்படாத பயன்பாடுகளைக் கண்டுபிடிக்கும்போது உண்மையான தாக்கம் வெளிப்படும்.
Qwen மரபு: ஒரு வளர்ந்து வரும் சக்தி மையம்
Qwen2.5-Omni-7B ஒரு வெற்றிடத்தில் இல்லை. இது Alibabaவின் Qwen அடித்தள மாதிரிகளின் குடும்பத்தின் சமீபத்திய வாரிசு. இந்த வம்சாவளி ஒரு தொடர்ச்சியான வளர்ச்சி செயல்முறையை நிரூபிக்கிறது, இது LLM துறையில் விரைவான முன்னேற்றத்தின் வேகத்தைப் பிரதிபலிக்கிறது.
இந்த பயணத்தில் செப்டம்பர் 2023 இல் Qwen2.5 மாதிரியின் அறிமுகம் போன்ற மைல்கற்கள் அடங்கும் (குறிப்பு: அசல் கட்டுரை செப்டம்பர் 2024 என்று கூறியது, இது வழக்கமான வெளியீட்டு காலவரிசைகளின் அடிப்படையில் செப்டம்பர் 2023 அல்லது பிப்ரவரி 2024 என்று கருதினால், அநேகமாக ஒரு அச்சுப்பிழையாக இருக்கலாம்), இது அடித்தளத்தை அமைத்தது. இதைத் தொடர்ந்து ஜனவரி 2024 இல் Qwen2.5-Max வெளியீடு வந்தது. இந்த Max பதிப்பு விரைவாக கவனத்தையும் வெளிப்புற சரிபார்ப்பையும் பெற்றது. Chatbot Arena இல் 7வது இடத்தைப் பிடித்தது அதன் சாதனை குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கது. LMSYS Org ஆல் இயக்கப்படும் Chatbot Arena, நிஜ உலக உரையாடல்களில் பல்வேறு LLMகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு குருட்டு, கூட்டமாகப் பெறப்பட்ட வாக்களிப்பு முறையைப் (சதுரங்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் Elo மதிப்பீட்டு முறையின் அடிப்படையில்) பயன்படுத்தும் ஒரு மரியாதைக்குரிய தளமாகும். இந்த லீடர்போர்டில் முதல் 10 இடத்தைப் பிடித்தது, Alibabaவின் Qwen மாதிரிகள் உண்மையான போட்டித்தன்மை வாய்ந்தவை என்பதைக் குறிக்கிறது, உலகளவில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI ஆய்வகங்களின் சலுகைகளுக்கு எதிராக தங்களைத் தக்க வைத்துக் கொள்கின்றன.
இந்த நிறுவப்பட்ட சாதனைப் பதிவு Qwen2.5-Omni-7B இன் வெளியீட்டிற்கு நம்பகத்தன்மையை அளிக்கிறது. பன்முக திறன்கள் நிரூபிக்கப்பட்ட, உயர் செயல்திறன் கொண்ட அடித்தளத்தின் மீது கட்டமைக்கப்படுகின்றன என்பதை இது அறிவுறுத்துகிறது. “Omni” பதவி Qwen தொடருக்குள் உண்மையிலேயே விரிவான, அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய மாதிரியை உருவாக்கும் லட்சியத்தை தெளிவாகக் குறிக்கிறது.
போட்டி நீரோட்டங்களை வரைபடமாக்குதல்: உலகளாவிய மற்றும் உள்நாட்டுப் போட்டி
Qwen2.5-Omni-7B இன் வெளியீடு, சீனாவிற்குள்ளும் உலக அரங்கிலும் உருவாக்கும் AI நிலப்பரப்பைக் குறிக்கும் கடுமையான போட்டிக்குள் Alibabaவை உறுதியாக நிலைநிறுத்துகிறது.
- உள்நாட்டு நிலப்பரப்பு: சீனாவிற்குள், AI பந்தயம் நம்பமுடியாத அளவிற்கு ஆற்றல்மிக்கது. Alibabaவின் Qwen மாதிரிகள் பெரும்பாலும் குறிப்பிடத்தக்க போட்டியாளர்களாகக் குறிப்பிடப்படுகின்றன, Baidu (Ernie Bot), Tencent (Hunyan) போன்ற பிற உள்நாட்டு தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் மற்றும் சிறப்பு AI நிறுவனங்களின் மாதிரிகளுக்கு சவால் விடுகின்றன. அசல் கட்டுரை குறிப்பாக DeepSeek மற்றும் அதன் V3 மற்றும் R1 மாதிரிகளை முக்கிய மாற்றுகளாக முன்னிலைப்படுத்தியது, இது நேரடி போட்டி விழிப்புணர்வைக் குறிக்கிறது. Alibaba போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்களுக்கு வலுவான அடித்தள மாதிரிகளைக் கொண்டிருப்பது முக்கியமாகி வருகிறது, ஏனெனில் AI திறன்கள் கிளவுட் சேவை சலுகைகளில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. Qwen ஐ திறந்த மூலமாக்குவது இந்த நெரிசலான உள்நாட்டு சந்தையில் டெவலப்பர் தத்தெடுப்பில் ஒரு விளிம்பைப் பெறுவதற்கான ஒரு தந்திரமாக இருக்கலாம்.
- உலகளாவிய சூழல்: சீன AI வளர்ச்சி தனித்துவமான ஒழுங்குமுறை மற்றும் தரவு நிலப்பரப்புகளை எதிர்கொண்டாலும், Qwen போன்ற மாதிரிகள் OpenAI, Google (Gemini), Meta (Llama - குறிப்பிடத்தக்க வகையில் திறந்த மூலமும் கூட), Anthropic மற்றும் பிற உலகளாவிய தலைவர்களுக்கு எதிராக பெருகிய முறையில் அளவிடப்படுகின்றன. பன்முகத்தன்மை உலகளவில் ஒரு முக்கிய போர்க்களமாகும், Google இன் Gemini போன்ற மாதிரிகள் ஆரம்பத்திலிருந்தே பன்முக திறன்களுடன் வெளிப்படையாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஒரு சக்திவாய்ந்த, திறந்த மூல பன்முக மாதிரியை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், Alibaba உள்நாட்டில் போட்டியிடுவது மட்டுமல்லாமல், உலக அரங்கிலும் ஒரு அறிக்கையை வெளியிடுகிறது, மேற்கத்திய தொழில்நுட்பத் துறைக்கு வெளியே உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த மாற்றீட்டை வழங்குகிறது.
Qwen போன்ற அடித்தள மாதிரிகளின் வளர்ச்சி மூலோபாய ரீதியாக முக்கியமானது. இந்த பெரிய, சிக்கலான மாதிரிகள் எண்ணற்ற குறிப்பிட்ட AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கக்கூடிய அடிப்படை அடுக்காக செயல்படுகின்றன. அடித்தள மாதிரிகளில் தலைமைத்துவம் AI வளர்ச்சியின் திசையின் மீது செல்வாக்கு செலுத்துவதற்கும், குறிப்பாக AI சேவைகள் ஒரு முக்கிய வளர்ச்சி இயக்கியாக இருக்கும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வணிக நன்மையாக மொழிபெயர்க்கிறது.
Alibaba'வின் பரந்த AI லட்சியங்கள்
இந்த சமீபத்திய AI மாதிரி வெளியீடு Alibabaவின் ஒட்டுமொத்த கார்ப்பரேட் மூலோபாயத்தின் பின்னணியில் பார்க்கப்பட வேண்டும். அதன் கார்ப்பரேட் மறுசீரமைப்பைத் தொடர்ந்து, Alibaba கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (Alibaba Cloud) மற்றும் AI உள்ளிட்ட அதன் முக்கிய வணிகங்களுக்கு புதுப்பிக்கப்பட்ட முக்கியத்துவத்தை அளித்துள்ளது. அதிநவீன AI திறன்களை வளர்ப்பது ஒரு ஆராய்ச்சி முயற்சி மட்டுமல்ல; இது Alibaba Cloud இன் எதிர்கால போட்டித்தன்மைக்கு மையமானது.
Qwen2.5-Omni-7B போன்ற மேம்பட்ட AI மாதிரிகள்:
- கிளவுட் சலுகைகளை மேம்படுத்துதல்: சக்திவாய்ந்த, பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ள AI சேவைகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர்களை Alibaba Cloud க்கு ஈர்க்கவும்.
- உள் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்: தளவாடங்களை மேம்படுத்தவும், ஈ-காமர்ஸ் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், தரவு மையங்களை நிர்வகிக்கவும் மற்றும் பிற உள் செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்தவும் AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.
- புதுமையை இயக்குதல்: Alibabaவின் மாறுபட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு (ஈ-காமர்ஸ், பொழுதுபோக்கு, தளவாடங்கள் போன்றவை) முழுவதும் புதிய AI-இயங்கும் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு தளமாக செயல்படவும்.
AI ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்வதன் மூலமும், Qwen2.5-Omni-7B போன்ற மாதிரிகளை மூலோபாய ரீதியாக வெளியிடுவதன் மூலமும் (குறிப்பாக திறந்த மூலமாக), Alibaba AI சகாப்தத்தில் ஒரு முன்னணி தொழில்நுட்ப வழங்குநராக அதன் நிலையைப் பாதுகாக்க இலக்கு வைத்துள்ளது, அதன் கிளவுட் பிரிவை வலுப்படுத்துகிறது மற்றும் வேகமாக வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தில் அதன் பொருத்தத்தை உறுதி செய்கிறது.
முன்னோக்கிய பாதையில் பயணித்தல்: வாய்ப்புகளும் தடைகளும்
Qwen2.5-Omni-7B இன் வெளியீடு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப சாதனை மற்றும் Alibabaவின் ஒரு புத்திசாலித்தனமான மூலோபாய நாடகம். அதன் பன்முக திறன்கள் மேலும் உள்ளுணர்வு மற்றும் சக்திவாய்ந்த AI பயன்பாடுகளை உறுதியளிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் திறந்த மூல அணுகுமுறை பரவலான தத்தெடுப்பு மற்றும் புதுமையை ஊக்குவிக்கிறது. இருப்பினும், முன்னோக்கிய பாதை சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை.
இத்தகைய பெரிய மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சரிசெய்வதற்கும் கணிசமான கணக்கீட்டு வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன, திறந்த மூல உரிமம் இருந்தபோதிலும் சிறிய நிறுவனங்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம். மேலும், பன்முக AI இன் உள்ளார்ந்த சிக்கல்கள் தரவு தனியுரிமை (ஒருங்கிணைந்த ஆடியோ-விஷுவல் தரவைச் செயலாக்குதல்), வெவ்வேறு தரவு வகைகளில் குறியிடப்பட்ட சாத்தியமான சார்புகள் மற்றும் அதிநவீன தவறான தகவல்களை உருவாக்கும் ஆபத்து (எ.கா., யதார்த்தமான படங்கள், உரை மற்றும் ஆடியோவை இணைக்கும் டீப்ஃபேக்குகள்) தொடர்பான புதிய நெறிமுறை பரிசீலனைகளை எழுப்புகின்றன. ஒரு திறந்த மூல மாதிரியாக, பரந்த சமூகத்தால் பொறுப்பான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வது ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட சவாலாக மாறுகிறது.
Qwen உடனான Alibabaவின் பயணம், இப்போது Omni மாறுபாட்டின் பன்முக திறன்களால் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது, உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும். அதன் வெற்றி மாதிரியின் தொழில்நுட்பத் திறனை மட்டும் சார்ந்து இருக்காது, ஆனால் அதைச் சுற்றி உருவாகும் சமூகத்தின் துடிப்பு, டெவலப்பர்கள் உருவாக்கும் புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் நவீன செயற்கை நுண்ணறிவின் சிக்கலான நெறிமுறை மற்றும் போட்டி நிலப்பரப்பில் பயணிக்கும் திறன் ஆகியவற்றையும் சார்ந்து இருக்கும். தொழில்நுட்ப எல்லை கிட்டத்தட்ட தினசரி மாறும் உயர்-பங்கு விளையாட்டில் இது மற்றொரு தைரியமான நடவடிக்கை.